A pesquisa de UX é extremamente importante durante o desenvolvimento de um produto ou serviço.
Independentemente de você estar criando um novo site de comércio eletrônico, uma arquitetura de data warehouse da AWS ou um aplicativo de namoro, a pesquisa de experiência do usuário é uma ótima maneira de aumentar a satisfação do cliente, proporcionando a melhor experiência possível ao usuário.
Se você deseja melhorar sua equipe de desenvolvimento de produtos, é importante contratar desenvolvedores fullstack que tenham experiência em desenvolvimento front-end e back-end.
O que é pesquisa de UX?
A pesquisa de experiência do usuário (UX) é o processo de aprender o que é necessário para os usuários finais de um produto, serviço ou site e, em seguida, usar esses insights para aprimorar o desenvolvimento do produto, eliminar pontos problemáticos e torná-lo mais fácil de usar.
Há dois métodos principais de pesquisa de UX: qualitativo e quantitativo. Ambos são métodos populares para medir o sucesso das decisões de design durante o desenvolvimento.
O que é pesquisa qualitativa de UX?
A pesquisa qualitativa de UX envolve a coleta de dados não numéricos sobre a experiência do usuário. Esses dados podem assumir a forma de comentários, opiniões ou comportamentos, e podem ser coletados por meio de entrevistas, grupos de foco ou pesquisas.
O objetivo da pesquisa qualitativa de UX é gerar insights sobre como os usuários se sentem em relação a produtos e serviços e suas experiências ao usá-los.
O que é pesquisa quantitativa de UX?
A pesquisa quantitativa de UX se preocupa com a coleta de dados numéricos que podem gerar resultados quantificáveis sobre a experiência do usuário.
Ele pode ser obtido de várias maneiras, como a coleta de dados de clientes de um site de comércio eletrônico ou por meio de sessões de teste de usuários.
Os dados serão usados para identificar tendências e padrões e medir várias métricas, permitindo que os pesquisadores respondam a perguntas como "quantos?" e "com que frequência?".
A coleta de dados é um aspecto crucial da pesquisa qualitativa e quantitativa de UX, permitindo que os pesquisadores coletem informações sobre o comportamento, as preferências e os pontos problemáticos do usuário.
Dados qualitativos e quantitativos na pesquisa de UX
Há várias diferenças importantes entre os dados qualitativos e quantitativos na pesquisa de UX, o que dá a cada abordagem diferentes usos em diferentes cenários.
Qualitativo | Quantitativo | |
Coleta de dados Metodologia | Pesquisas, grupos de foco, entrevistas, análise heurística, observações. | Análises: visitas a páginas, taxas de rejeição, taxas de conversão.Sessões de teste do usuário: cliques do mouse, tempos de conclusão de tarefas, taxas de sucesso. |
Número de entrevistados | Tamanhos menores de amostra são viáveis, pois há menos foco na relevância estatística. | Amostras maiores geram mais pontos de dados, o que proporciona conclusões mais fundamentadas. |
Visualização de dados | Nuvens de palavras, mapas de calor, linhas do tempo, infográficos. | Gráficos de pizza, gráficos de barras, histogramas, gráficos de dispersão. |
Benefícios |
|
|
Pesquisa qualitativa vs. quantitativa de UX: Quando você deve usar qual?
A pesquisa quantitativa fornecerá pontos de dados mensuráveis que podem ser analisados estatisticamente, enquanto a pesquisa qualitativa fornecerá dados mais abstratos com os quais trabalhar, como opiniões e motivações. Ambas as abordagens têm suas vantagens, portanto, o truque é saber em que circunstâncias você deve usar cada método.
A pesquisa qualitativa de UX está bem posicionada para descobrir pontos problemáticos em um produto, dando aos desenvolvedores a chance de corrigi-los para proporcionar uma melhor experiência ao usuário. Por exemplo, os usuários podem ter problemas com determinados aplicativos integrados, que os desenvolvedores podem investigar e tentar tornar as integrações mais intuitivas.
Por esse motivo, é uma boa ideia realizar uma pesquisa qualitativa de UX durante o processo de desenvolvimento, dando aos usuários a chance de identificar possíveis problemas nas primeiras versões do produto
A pesquisa quantitativa de UX, por outro lado, é frequentemente usada para avaliar métricas em um produto existente. Dessa forma, os produtos podem ser comparados com seus concorrentes e ter sua usabilidade testada ao longo do tempo.
Como a pesquisa quantitativa geralmente envolve o uso de amostras maiores, pode ser mais difícil justificá-la no início do processo de desenvolvimento. A pesquisa qualitativa, no entanto, é mais facilmente justificada, pois seus custos são normalmente menores quando se trata de obter testadores.
Métodos de coleta de dados
Há vários métodos de pesquisa de usuários por meio dos quais podem ser coletados dados qualitativos e quantitativos.
Dados qualitativos
Entrevistas
Entrevistas com usuários que têm experiência de uso do produto são uma excelente maneira de obter insights sobre a usabilidade, os pontos problemáticos e a experiência geral do usuário. Essas entrevistas podem ser realizadas individualmente ou na forma de grupos de foco.
É uma boa ideia coletar percepções de vários usuários com diferentes históricos, como os que têm as melhores certificações em engenharia de dados e os que são completamente novatos em computação.
Pesquisas
Dependendo da natureza das perguntas, as pesquisas podem ser usadas como um método de coleta de dados qualitativo ou quantitativo.
Pesquisas abertas que perguntam sobre os pensamentos e sentimentos dos usuários são uma forma de pesquisa qualitativa, pois permitem que o usuário entre em detalhes sobre sua experiência e forneça informações contextuais.
De certa forma, eles formam uma versão escrita de uma entrevista ou de um grupo de foco, com o benefício adicional de poderem ser distribuídos a um grande número de pessoas, sem a necessidade de hospedá-las.
Estudos diários
Os estudos diários pedem aos testadores que usem um produto por um período mais longo, registrando seus pensamentos e sentimentos sobre a experiência e como ela muda durante esse período.
Isso fornece aos desenvolvedores uma grande quantidade de dados detalhados e permite que eles vejam como as alterações implementadas durante esse período afetaram seus usuários, positiva ou negativamente.
Dados quantitativos
Análise técnica
A análise técnica envolve o exame da análise do usuário para identificar possíveis pontos problemáticos para clientes e usuários. Por exemplo, as altas taxas de abandono de carrinho em um site de comércio eletrônico podem indicar que os usuários tiveram problemas para fazer o check-out, e as altas taxas de rejeição podem significar que as páginas de destino precisam ser mais bem formatadas.
Análise de funil
A análise do funil documenta quantos usuários concluem uma série de ações predeterminadas e a taxa de abandono em cada ponto do funil. Isso permite que os desenvolvedores identifiquem quais partes de um produto ou serviço estão causando mais problemas para seus usuários e ajam de acordo.
Mapas de calor do mouse
O rastreamento do mouse pode ser usado para determinar como os usuários interagiram com um site. Com dados suficientes, essas informações podem ser usadas para gerar mapas de calor, que mostrarão quais aspectos de um site são mais interagidos e quais são ignorados. Isso pode ajudar os desenvolvedores a entender onde é melhor apresentar as informações, como organizar os elementos interativos e a profundidade de rolagem típica dos usuários do site.
Use a pesquisa qualitativa e quantitativa de UX em conjunto para obter os melhores resultados
Os métodos de pesquisa qualitativa e quantitativa de UX podem fornecer aos desenvolvedores diferentes tipos de informações sobre como os usuários estão interagindo com seu produto ou serviço. No entanto, somente combinando os dois tipos de pesquisa é que se pode formar um quadro completo.
A pesquisa qualitativa permite que os desenvolvedores formem hipóteses, e a pesquisa quantitativa fornece os dados brutos para provar ou refutar essas hipóteses. O uso conjunto dos dois tipos de pesquisa permite que os desenvolvedores não apenas respondam a perguntas do tipo "quantos?" ou "com que frequência?", mas também "por quê?
Combine o melhor dos dois mundos e use a pesquisa qualitativa e quantitativa para ajudá-lo a criar um produto que seja fácil de usar, sem pontos problemáticos e que deixará seus clientes extremamente satisfeitos.
