제품이나 서비스를 개발하는 과정에서 UX 조사는 매우 중요합니다.
새로운 이커머스 웹사이트, AWS 데이터 웨어하우스 아키텍처, 데이트 앱 등 어떤 것을 구축하든 UX 조사는 최상의 사용자 경험을 제공하여 고객 만족도를 향상시킬 수 있는 좋은 방법입니다.
제품 개발 팀을 개선하려면 프론트엔드 및 백엔드 개발 모두에 전문성을 갖춘 풀스택 개발자를 채용하는 것이 중요합니다.
UX 리서치란 무엇인가요?
사용자 경험(UX) 조사는 제품, 서비스 또는 웹사이트의 최종 사용자에게 필요한 것이 무엇인지 파악한 다음 이러한 인사이트를 사용하여 제품 개발을 개선하고, 문제점을 제거하며, 보다 사용자 친화적으로 만드는 프로세스입니다.
UX 조사에는 정성적 조사와 정량적 조사라는 두 가지 주요 방법이 있습니다. 두 가지 방법 모두 개발 중 디자인 결정의 성공 여부를 측정하는 데 널리 사용되는 방법입니다.
정성적 UX 연구란 무엇인가요?
정성적 UX 연구에는 사용자 경험에 대한 비수치 데이터를 수집하는 것이 포함됩니다. 이는 의견, 의견 또는 행동의 형태를 취할 수 있으며 인터뷰, 포커스 그룹 또는 설문조사를 통해 수집할 수 있습니다.
정성적 UX 조사의 목적은 사용자가 제품과 서비스에 대해 어떻게 느끼는지, 그리고 이를 사용하는 경험에 대한 인사이트를 생성하는 것입니다.
정량적 UX 리서치란 무엇인가요?
정량적 UX 연구는 사용자 경험에 대한 정량화 가능한 결과를 도출할 수 있는 수치 데이터를 수집하는 것입니다.
이커머스 웹사이트에서 고객 데이터를 수집하거나 사용자 테스트 세션을 통해 수집하는 등 다양한 방법으로 데이터를 수집할 수 있습니다.
이 데이터는 트렌드와 패턴을 파악하고 다양한 지표를 측정하는 데 사용되어 연구자들이 '얼마나 많은지', '얼마나 자주 하는지' 등의 질문에 답할 수 있게 해줍니다.
데이터 수집은 정성적 및 정량적 UX 연구의 중요한 측면으로, 연구자는 이를 통해 사용자 행동, 선호도 및 불만 사항에 대한 정보를 수집할 수 있습니다.
UX 리서치의 정성적 데이터와 정량적 데이터 비교
UX 연구에서 정성적 데이터와 정량적 데이터에는 몇 가지 주요 차이점이 있으며, 각 접근 방식은 서로 다른 시나리오에서 서로 다른 용도로 사용됩니다.
정성적 | 정량적 | |
데이터 수집 방법론 | 설문조사, 포커스 그룹, 인터뷰, 휴리스틱 분석, 관찰. | 애널리틱스: 페이지 방문 수, 이탈률, 전환율.사용자 테스트 세션: 마우스 클릭 수, 작업 완료 시간, 성공률. |
응답자 수 | 통계적 관련성에 중점을 두지 않으므로 표본 크기가 더 작을 수 있습니다. | 표본 크기가 클수록 더 많은 데이터 포인트가 생성되어 더 많은 정보를 바탕으로 결론을 도출할 수 있습니다. |
데이터 시각화 | 워드 클라우드, 히트 맵, 타임라인, 인포그래픽. | 원형 차트, 막대 그래프, 히스토그램, 분산형 차트. |
혜택 |
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정성적 및 정량적 UX 연구: 언제 어떤 것을 사용해야 할까요?
정량적 조사는 통계적으로 분석할 수 있는 측정 가능한 데이터 포인트를 제공하는 반면, 정성적 조사는 의견이나 동기 등 보다 추상적인 데이터를 제공합니다. 두 가지 접근 방식 모두 장점이 있으므로 어떤 상황에서 각 방법을 사용해야 하는지 파악하는 것이 요령입니다.
정성적 UX 조사는 제품의 문제점을 발견하여 개발자가 이를 수정하여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있는 기회를 제공합니다. 예를 들어, 사용자가 특정 통합 앱에서 문제를 겪고 있다면 개발자는 이를 조사하여 통합을 더욱 직관적으로 만들 수 있습니다.
따라서 개발 과정에서 정성적 UX 조사를 수행하여 사용자가 제품의 초기 빌드에서 잠재적인 문제를 식별할 수 있는 기회를 제공하는 것이 좋습니다.
반면에 정량적 UX 조사는 기존 제품의 지표를 평가하는 데 자주 사용됩니다. 이러한 방식으로 제품을 경쟁 제품과 비교하고 시간이 지남에 따라 사용성을 테스트할 수 있습니다.
정량적 연구는 종종 더 큰 표본 크기를 사용하기 때문에 개발 프로세스 초기에 이를 정당화하기가 더 어려울 수 있습니다. 그러나 정성적 연구는 일반적으로 테스터를 확보하는 데 드는 비용이 더 낮기 때문에 더 쉽게 정당화할 수 있습니다.
데이터 수집 방법
정성적, 정량적 데이터를 수집할 수 있는 다양한 사용자 조사 방법이 있습니다.
정성적 데이터
인터뷰
제품 사용 경험이 있는 사용자와의 인터뷰는 제품의 사용성, 문제점 및 전반적인 사용자 경험에 대한 인사이트를 수집할 수 있는 훌륭한 방법입니다. 일대일 또는 포커스 그룹 형태로 진행할 수 있습니다.
최고의 데이터 엔지니어링 자격증을 보유한 사용자와 컴퓨팅 초보자가 섞여 있는 등 다양한 배경을 가진 다양한 사용자로부터 인사이트를 수집하는 것이 좋습니다.
설문조사
설문조사는 질문의 성격에 따라 정성적 또는 정량적 데이터 수집 방법으로 사용할 수 있습니다.
사용자의 생각과 느낌을 묻는 개방형 설문조사는 사용자가 자신의 경험에 대해 자세히 알아보고 맥락 정보를 제공할 수 있다는 점에서 정성적 연구의 한 형태입니다.
어떤 면에서는 인터뷰나 포커스 그룹의 서면 버전이라고 할 수 있으며, 직접 주최하지 않고도 많은 사람에게 배포할 수 있다는 추가적인 이점이 있습니다.
일기 연구
일기 연구는 테스터에게 장기간에 걸쳐 제품을 사용하도록 요청하여 경험에 대한 생각과 느낌, 그리고 그 기간 동안 제품이 어떻게 변화하는지 기록합니다.
이를 통해 개발자는 풍부한 심층 데이터를 확보할 수 있으며, 해당 기간 동안 구현한 변경 사항이 사용자에게 긍정적이든 부정적이든 어떤 영향을 미쳤는지 확인할 수 있습니다.
정량적 데이터
기술적 분석
기술적 분석에는 고객과 사용자의 잠재적인 문제점을 파악하기 위해 사용자 분석을 검토하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 전자상거래 웹사이트에서 장바구니 이탈률이 높다는 것은 사용자가 결제하는 데 문제가 있음을 의미할 수 있으며, 이탈률이 높다는 것은 랜딩 페이지의 형식을 개선해야 한다는 것을 의미할 수 있습니다.
퍼널 분석
퍼널 분석은 미리 정해진 여러 가지 작업을 완료한 사용자 수와 퍼널의 각 지점에서의 이탈률을 문서화합니다. 이를 통해 개발자는 제품이나 서비스에서 사용자에게 가장 큰 문제를 일으키는 부분을 정확히 파악하고 그에 따라 조치를 취할 수 있습니다.
마우스 히트 맵
마우스 추적은 사용자가 웹사이트와 어떻게 상호작용했는지 파악하는 데 사용할 수 있습니다. 충분한 데이터가 있으면 이 정보를 사용하여 히트 맵을 생성할 수 있으며, 히트 맵은 웹사이트의 어느 부분이 가장 많이 상호작용하고 어느 부분이 무시되는지 보여줍니다. 이를 통해 개발자는 정보를 표시하기에 가장 좋은 위치, 인터랙티브 요소를 배치하는 방법, 웹사이트 사용자의 일반적인 스크롤 깊이 등을 파악할 수 있습니다.
최상의 결과를 위해 정성적 및 정량적 UX 연구를 함께 사용하세요.
정성적 및 정량적 UX 조사 방법은 개발자에게 사용자가 제품이나 서비스와 상호 작용하는 방식에 대한 다양한 유형의 정보를 제공할 수 있습니다. 그러나 두 가지 유형의 연구를 함께 결합해야만 완전한 그림을 그릴 수 있습니다.
정성적 연구를 통해 개발자는 가설을 세울 수 있고, 정량적 연구는 그 가설을 증명하거나 반증할 수 있는 원시 데이터를 제공합니다. 두 가지 유형의 연구를 함께 사용하면 개발자는 '얼마나 많은가?' 또는 '얼마나 자주?'라는 질문뿐만 아니라 '왜?'라는 질문에도 답할 수 있습니다.
두 가지의 장점을 결합하고 정성적, 정량적 연구를 통해 사용하기 쉽고 불편함이 없으며 고객이 매우 만족할 수 있는 제품을 구축할 수 있습니다.
