Oh, ¿qué es eso? ¿GPT-4? Sí, GPT-3 es SOOOOOO enero de 2023.
La IA es cada vez más inteligente y, aunque seguimos esperando pacientemente a que los señores robots se apoderen de la sociedad, ¿creemos que ha llegado el momento de que sustituya por completo al investigador de UX?
No es precisamente fácil trabajar con algunos de estos jefes de producto...
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Aunque no pretendemos que nadie se quede sin trabajo, con esta última innovación, ¿ha llegado el momento de empezar a eliminar gradualmente la función en sí y convertirla en un "redactor de avisos de IA para la investigación de UX"?
No es ningún secreto que la investigación de UX es vital para cualquier organización que cree productos. Ayuda a identificar el comportamiento de los usuarios, a identificar problemas y soluciones y, lo que es más importante, nos proporciona información basada en datos a la hora de tomar decisiones sobre el diseño de nuestros productos.
Sin embargo, la GPT-3, y ahora la GPT-4, han causado sensación por su capacidad para generar escritos aparentemente coherentes mediante el procesamiento del lenguaje natural (PLN). Podría esto reemplazar por completo la necesidad de un investigador de UX?
Sólo hay una forma de averiguarlo. ¡Hora del Battle Royale!
¿En qué consiste la investigación UX?
Tradicionalmente, el investigador de UX ha influido en muchas áreas clave relacionadas con los productos. Éstas son:
Las Rondas
Desglosaremos cada sección, compararemos los pros y los contras y declararemos un ganador.
Al final de la batalla, contabilizaremos las puntuaciones, contaremos los dientes tirados en el campo de batalla y elegiremos un ganador.
¿Tendrá que buscarse otro trabajo el investigador de UX?(Hemos oído que la IA es un sector especialmente prometedor). ¿O es que la IA sólo es ideal para hacer el friki en el laboratorio y aún no está lista para el prime time?
Oh, Y, incluso vamos a lanzar en algunos gratis ChatGPT Prompts para Product Managers a cada sección para mostrar cómo se puede hacer. Así es. No hace falta pensar. Sólo algunas sugerencias de ChatGPT para investigadores de UX al alcance de tu mano.
Sumerjámonos y veamos quién sale vivo.
Definir el personaje
Las personas son su gente. Son sus clientes creados en un perfil vivo, que respira, aunque en 2D. Ellos dictan la forma en que diseñas, comercializas e incluso gestionas el producto.
😍 Profesionales de la investigación UX: Los investigadores de UX están capacitados para elaborar una historia y un personaje a partir de los datos que se les facilitan. Esto permite una representación precisa de una persona basada en hechos. Del mismo modo, en la vida real, los investigadores de UX pueden aportar una gran experiencia a la hora de definir un personaje utilizando su experiencia con métodos de investigación de usuarios como encuestas y entrevistas. Esto significa que, al reunir todos los tipos de datos y conocimientos, los personajes creados son ricos y están llenos de experiencia del mundo real.
😵 Investigador de UX Contras: Los investigadores de UX no siempre son capaces de conectar los puntos con precisión. Pueden estar hastiados por sus experiencias, distracciones y experiencias vividas. Si bien ser objetivo es totalmente imposible para ambos, es mucho más probable que un investigador UX humano sea más propenso al sesgo. Además, la recopilación de datos para estos personajes detallados probablemente llevará más de dos semanas para construir una imagen real.
😍 GPT-4 Pros: GPT-4 puede utilizar sus algoritmos de IA para ayudar a generar un personaje consistente y preciso basado en lo que ha aprendido de los datos proporcionados. Esto permite al ordenador crear un personaje lo más parecido posible a la realidad sin necesidad de mucho trabajo manual ni tiempo. El motor GPT-4 probablemente podría crear un personaje bastante decente en menos de 10 minutos.
😵 GPT-4 Contras: GPT-4 aún no puede leer entre líneas y entender lo que puede faltar en los datos de entrada. Tampoco puede tomar decisiones creativas por sí mismo. Además, sólo puede generar a partir de lo que sabe por el entrenamiento previo y la introducción de datos. Esto significa que la información facilitada en primer lugar puede ser limitada. También hay problemas con la calidad de un personaje generado por ordenador y su realismo. Por último, toda la IA suele ser externa a una empresa. Si existen amenazas de seguridad en la base de datos externa de la IA, podría sustraerse información sensible de la empresa. ¡Eeeek!
El ganador: La velocidad está muy bien, pero la seguridad y la precisión son mucho más importantes. Menos velocidad, más seguridad. Gana el ser humano.
🤖 BONUS AI Prompt: Create a UX persona for me based on {INDUSTRY}
Investigación de la competencia
No hay nada como un buen análisis de la competencia para poner en marcha la máquina de la experiencia del usuario. Un análisis de la competencia permite a las empresas comprender lo que hacen los demás en el mercado y cómo pueden diferenciarse o mejorar las soluciones existentes.
😍 Pros del investigador UX: El investigador de UX tiene mucha práctica en mirar a través de la industria y crear perspectivas detalladas sobre las tendencias del mercado, lo que la competencia está ofreciendo, e incluso cómo están comercializando su producto. Se trata de una información muy valiosa que puede utilizarse para fundamentar las decisiones de diseño del producto.
Investigador UX Cons: El investigador de UX puede perderse algunos matices o tener problemas para entender un mercado o producto complejo. También puede tener dificultades para mantenerse al día en un sector que cambia tan rápidamente que algunas de sus ideas se queden obsoletas rápidamente sin su conocimiento.
Ventajas de GPT-4: GPT-4 puede alimentarse con grandes cantidades de datos para dar sentido al panorama del mercado y generar rápidamente perspectivas sobre lo que están haciendo los competidores, sus modelos de fijación de precios e incluso predicciones de tendencias futuras. Esto permite a las empresas reaccionar con rapidez y mantenerse por delante de la competencia.
GPT-4 Cons: El GPT-4 sigue estando limitado por su acceso a los datos de entrenamiento y puede perderse información importante que, de otro modo, se descubriría mediante la investigación humana. Además, no puede tomar decisiones creativas ni pensar por sí mismo, por lo que debe ser vigilado de cerca para garantizar la exactitud de sus conclusiones.
El ganador: Empate. Lo bueno de esta batalla es que ambas tienen sus casos de uso y sus puntos fuertes. Dependiendo de la investigación que se requiera, cualquiera de los dos puede ser un activo valioso para el equipo. A menudo trabajan codo con codo a la hora de recabar información y comprender mejor un mercado. Así que, aunque la IA gane en algunos aspectos, los humanos siguen siendo los mejores en lo que respecta a la "sensación" de la marca, el producto y el posicionamiento de un competidor.
🤖 BONUS AI Prompts:
¿Quiénes son los principales competidores del sector?
¿Cuáles son los puntos fuertes y débiles de sus sitios web y aplicaciones?
¿Cómo es su presencia en las redes sociales?
¿Cuál es el DAFO (debilidades, amenazas, fortalezas y oportunidades) de sus competidores?
¿Cuáles son los puntos débiles más comunes entre sus clientes?
¿Cómo se comparan sus ofertas de UX con los estándares del sector?
¿Existen nuevas tendencias tecnológicas y de diseño de la experiencia del usuario a las que se estén adaptando sus competidores?
Entrevistas con los usuarios
Las entrevistas con los usuarios son una forma estupenda de obtener comentarios y opiniones directamente de los usuarios. Puede ser muy esclarecedor mantener un diálogo abierto con ellos y plantearles preguntas que, de otro modo, serían difíciles de responder únicamente mediante análisis o investigación.
Investigador UX Pros: Un investigador de UX tiene la ventaja de poder establecer una buena relación con los participantes, hacer preguntas de seguimiento y mantener conversaciones significativas que no parezcan excesivamente robóticas. También puede interpretar las señales no verbales y el lenguaje corporal, lo que ayuda a obtener respuestas sinceras y a comprender mejor las necesidades de las personas.
Investigador UX Cons: Dependiendo de la ubicación del usuario, a un investigador puede llevarle mucho tiempo desplazarse o conseguir participantes para las entrevistas de remote . Las entrevistas requieren una participación activa y pueden ser difíciles de organizar sin los recursos adecuados.
GPT-4 Pros: GPT-4 puede generar rápidamente preguntas para entrevistas con usuarios, lo que ahorra tiempo de investigación y permite a las empresas obtener opiniones de los usuarios más rápido que nunca. GPT-4 también está empezando a entender el sentimiento del usuario (Nota, esto es diferente a los matices y la comunicación no verbal) a través de NLP, que ayuda a entender mejor las necesidades del cliente.
GPT-4 Cons: La GPT-4 está limitada por su acceso a los datos de entrenamiento y puede perderse información importante que, de otro modo, se descubriría a través de una conversación humana. En el momento de escribir estas líneas, tampoco puede interpretar señales no verbales ni detectar matices sutiles en las conversaciones, lo que le resta fiabilidad a la hora de realizar entrevistas a usuarios. Básicamente, la IA no sabe leer entre líneas. Aunque puede ser muy útil para recoger las opiniones de los clientes, no pregunta POR QUÉ con suficiente frecuencia.
El ganador: ¿Alguna vez has intentado hablar con un chatbot y luego has tenido que mantener una conversación con un representante de atención al cliente? A veces, conversar con un humano es más fácil y eficaz. Lo mismo ocurre en este caso: las entrevistas con los usuarios las realizan mejor los humanos. GPT-4 se puede utilizar para formular preguntas, pero es mucho mejor confiar en los investigadores UX cualificados para las entrevistas reales. En última instancia, los entrevistadores humanos tienden a producir resultados de mejor calidad que los robots o chatbots con IA.
Sin embargo, una forma de utilizar ambos en armonía es mediante el uso de tl;dv's magic AI Note Summarizer. Con sólo pulsar un botón, puede ayudar a resumir un momento concreto. Esto permite a los investigadores de UX centrarse en el usuario en lugar de tomar notas, garantizando que se capten los momentos importantes.
ADEMÁS, tl;dv evita el temido " efectosombra del investigador de UX". Ya sabes... Esa cosa en la que dos investigadores UX se sientan en la misma llamada, pero uno sólo se sienta allí en silencio tomando notas. Para ser honesto, es un poco espeluznante y con tl;dv transcribiendo, etiquetando y registrando todo, puedes deshacerte de esa tercera rueda. Resultado.
@tldv.io Al menos no han notado la caspa. Magic Search disponible ahora GRATIS #tldv #chatgpt #ai #tech #startup #onlinemeeting #meetings
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🤖 BONUS AI Prompts:
¿Cuáles son los mayores retos a los que se enfrentan los usuarios?
Cómo les gustaría que se abordaran estos retos?
Qué características encuentran más valiosas en el producto o servicio?
Qué impacto ha tenido este producto/servicio en sus vidas?
¿Qué otros productos o servicios utilizan y por qué?
¿Consideran que el producto o servicio podría mejorarse en algún aspecto?
¿Existen determinadas funciones o soluciones que ofrezcan sus competidores y que usted aún no ofrezca pero que debería considerar añadir?
Análisis de otras fuentes de datos
Otra forma de conocer las necesidades de los clientes es examinar otras fuentes de datos, como encuestas, sondeos y comentarios de los clientes. Esto puede ayudar a comprender el sentimiento del usuario y descubrir áreas de mejora o tendencias emergentes.
😍 Pros de los investigadores de UX: Los investigadores de UX están bien equipados para analizar las respuestas de las encuestas y los datos cualitativos de los comentarios de los clientes. Pueden desarrollar preguntas significativas que aborden los temas más importantes en función del contexto del proyecto. Además, un investigador de UX tiene la capacidad de interpretar datos estructurados y no estructurados, lo que facilita la identificación de patrones o correlaciones entre variables.
😵 Investigador de UX Contras: Dependiendo del tamaño del proyecto, un investigador de UX puede no tener suficiente tiempo para extraer todas las fuentes de datos disponibles de manera oportuna. Además, el análisis manual de los datos puede ser tedioso y laborioso.
😍 GPT-4 Pros: La IA puede procesar rápidamente grandes cantidades de datos y analizar los resultados en tiempo real. También puede identificar patrones o correlaciones entre variables que pueden no ser inmediatamente obvias para los humanos. La IA elimina la necesidad del análisis manual y permite a las empresas tomar mejores decisiones basadas en las opiniones de los clientes o las respuestas a encuestas.
😵 GPT-4 Contras: La IA está limitada por el acceso a su base de datos, lo que puede sesgar los resultados positiva o negativamente. Además, por el momento, la IA no puede interpretar señales no verbales como el tono o el lenguaje corporal, que son factores importantes a la hora de interpretar las opiniones de los clientes.
🏆 El ganador: En este caso, los investigadores de UX y la IA tienen ventajas y desventajas únicas. Mientras que los investigadores de UX están mejor equipados para el análisis manual, la IA puede ayudar con la minería de datos y el análisis rápido de grandes conjuntos de datos. En última instancia, lo mejor sería utilizar una combinación de ambos para obtener la información más precisa de las opiniones y encuestas de los clientes. De nuevo, ¡otro empate!
🤖 BONUS AI Prompts:
¿Qué tipos de comentarios proporcionan los clientes?
Hay temas o tendencias comunes en las respuestas de los clientes?
Con qué características están más satisfechos los usuarios?
Según los comentarios de los usuarios, ¿qué áreas necesitan mejoras?
¿Cómo varía el sentimiento de los usuarios entre diferentes grupos demográficos o regiones?
¿Existen correlaciones inesperadas entre las variables que puedan ser útiles para una exploración más profunda?
Elaborar un plan de UX
Una vez recopilada la información, es hora de crear un plan de experiencia del usuario. Los planes de UX deben tener en cuenta las necesidades, comportamientos y preferencias de los usuarios y la mejor manera de utilizar las soluciones tecnológicas para conseguirlos.
😍 Pros del investigador de UX: Un investigador de UX puede aportar un toque humano inestimable a la hora de desarrollar un plan de UX. Están mejor equipados para comprender las perspectivas del cliente y desarrollar soluciones creativas que tengan en cuenta los matices del comportamiento del usuario. Además, es más probable que sean capaces de detectar posibles problemas antes de que ocurran, ya que entienden el comportamiento humano a un nivel más profundo que los sistemas basados en IA.
Contras de los investigadores de UX: El análisis manual de datos puede llevar mucho tiempo y ser tedioso, lo que limita su capacidad para seguir el ritmo de los rápidos avances tecnológicos. Además, los investigadores de UX pueden no tener las habilidades técnicas necesarias para desarrollar un plan que aproveche todas las tecnologías disponibles. También puede llevar un par de semanas crear un plan.
😍 GPT-4 Pros: La IA puede procesar datos rápidamente e identificar patrones o correlaciones entre variables que pueden ser útiles para desarrollar un plan de UX eficaz. También elimina la necesidad de análisis manuales y permite a las empresas tomar decisiones basadas en perspectivas precisas. Es muy rápido. De hecho, puede diseñar un plan en literalmente un minuto. Sí, ¡UN MINUTO!
😵 GPT-4 Contras: ¿Conoces el beneficio de un plan en un solo minuto? Sí, es uno de esos escenarios donde obtienes lo que pones. La IA no puede leer o replicar completamente todos los factores necesarios a la hora de crear una experiencia centrada en el usuario. De hecho, no puede interpretar nada que te aporte algo de valor. Aquí existe un riesgo real de apoyarse totalmente en una IA, depositar confianza y seguridad en ella, y literalmente escupir un plan "equivocado".
🏆 El ganador: Quiero decir, es bastante obvio, ¡pero NO CONFÍES EN LA MÁQUINA! Investigador UX todo el camino, bebé.
¿De verdad quieres usar indicaciones falsas?
Asesoramiento Prioridad MVP
Una vez creado el plan de UX, es hora de priorizar las características y crear un Producto Mínimo Viable (MVP). Los MVP son la versión más básica de un producto o servicio que puede lanzarse para recabar la opinión de los usuarios. Estos comentarios se pueden utilizar para mejorar el producto o servicio antes de lanzar una versión completa.
Pros del investigador de UX: Un investigador UX experto está bien equipado para priorizar las necesidades del usuario y desarrollar un MVP basado en esas necesidades. Entienden cómo interactúan los usuarios con los productos, servicios y sitios web, lo que les hace estar mejor equipados para esta tarea que los sistemas basados en IA. Además, es más probable que detecten posibles problemas o áreas de mejora antes de lanzar el MVP.
😵 UX Researcher Contras: Los investigadores de UX pueden no conocer las últimas tecnologías o herramientas para desarrollar MVPs. Además, puede que les resulte difícil desarrollar soluciones innovadoras basadas en el feedback de los usuarios si experimentan algún tipo de "bloqueo" humano.
😍 GPT-4 Ventajas: Los sistemas impulsados por IA pueden procesar y analizar rápidamente grandes conjuntos de datos para identificar áreas que necesitan mejoras y priorizar características para un MVP. También elimina la necesidad de realizar análisis manuales, lo que ahorra tiempo y recursos.
😵 GPT-4 Contras: La IA carece del factor humano a la hora de interpretar los datos, lo que significa que no puede entender los sentimientos o preferencias del usuario, algo que sí podría hacer un investigador de UX. Además, los sistemas basados en IA son tan buenos como sus datos de entrada, lo que significa que cualquier dato impreciso dará lugar a resultados poco fiables.
🏆 El ganador: De nuevo, esta decisión es obvia. ¡UX Researcher gana también en esta categoría! Son los expertos en entender las opiniones de los usuarios y saben qué elementos del diseño deben mejorarse o cambiarse en función de esas opiniones. Los sistemas basados en IA pueden ser capaces de hacer números rápidamente, pero carecen del toque humano que es tan importante cuando se trata de crear un MVP exitoso.
🤖 BONUS AI Prompts:
¿Cuáles son algunas de las métricas clave que pueden utilizarse para evaluar la eficacia de las características del MVP?
¿Explique el proceso para priorizar las características del MVP basándose en los comentarios de los usuarios?
¿Cómo pueden los investigadores de UX trabajar con equipos multifuncionales para garantizar que la experiencia del usuario sea prioritaria en el desarrollo de MVP?
¿Puede proporcionarnos algunas de las mejores prácticas para incorporar los comentarios de los usuarios a la priorización del MVP?
¿Qué compensaciones puede implicar la priorización de características para un MVP y cómo tomar decisiones informadas a la hora de equilibrar las necesidades del usuario, la viabilidad técnica y los objetivos empresariales?
🏆😍 ¿El ganador final?
Es un investigador UX de la vida real, ¡por supuesto!
Por muy avanzada que llegue a ser la IA, siempre habrá un elemento de incertidumbre a la hora de tomar decisiones que impliquen comportamientos y preferencias humanas complejas.
Un investigador de UX cualificado puede proporcionar una perspectiva inestimable de las necesidades y preferencias de los usuarios, lo que le convierte en la opción más eficaz para desarrollar un plan de UX eficaz y priorizar las características para un MVP.
Aunque la IA tiene sus ventajas a la hora de analizar datos, aún no puede sustituir al cerebro humano y su capacidad para interpretar los datos con mayor eficacia.
Así que, si quieres un plan de UX eficaz o un MVP de éxito, recurre a un investigador de UX.
Son expertos en las opiniones de los usuarios y pueden asegurarse de que su producto o servicio se desarrolle pensando en ellos.
Sin embargo, incluso el mejor investigador de UX puede beneficiarse de una ayuda basada en GPT, y tl;dv utiliza GPT-3 para ayudar a transcribir, tomar notas y producir contenidos de gran precisión. Así que, ¡anímate y pruébalo!
