Elijo a una persona perezosa para hacer un trabajo difícil. Porque una persona perezosa encontrará una manera fácil de hacerlo.
Bill Gates Tweet
Sabias palabras de Bill Gates, Sin embargo, hoy en día, en lugar de confiar en un vago, puedes recurrir a Chat GPT, nuestro mejor amigo, ya que GPT-3 y ahora GPT-4 se han vuelto más potentes y accesibles.
De este modo, los gestores de productos pueden utilizar herramientas de procesamiento del lenguaje natural (PLN) para automatizar tareas tediosas. Mientras que algunos pueden argumentar que el uso de herramientas de IA es perezoso, nosotros creemos que es una forma inteligente de ahorrar tiempo y mejorar la eficiencia. Además, ¿por qué perder el tiempo haciendo algo uno mismo cuando puede sentarse y dejar que la IA haga el trabajo pesado? Además, seamos realistas; en el fondo todos somos perezosos, ¿verdad? Solo tienes que preguntárselo a Tom por correo electrónico 🙂 .
@tldv.io Gracias a Dios por la IA (crédito a @marketoonist en IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4
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Pero, ¿qué es un gestor de productos?
En su forma más simple, un gestor de productos define, lanza y gestiona productos de éxito. Es una función interfuncional que implica la coordinación de esfuerzos entre ingeniería, diseño, marketing y otros equipos para garantizar que un producto se construye y se lanza con éxito.
La gestión de productos supervisa la investigación de usuarios, la estrategia de productos, el análisis de las opiniones de los clientes y la creación de historias de usuario. Es esencial para el éxito del lanzamiento de un producto, y una base sólida para cada paso puede crear los mejores productos que resuelvan los puntos de dolor más destacados de sus clientes objetivo.
¿Y eso qué tiene que ver con la IA?
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Utilizar la IA de forma impactante permite a los jefes de producto centrarse en tareas de más alto nivel, como la estrategia y la visión, mientras delegan tareas más repetitivas en las herramientas de IA. Esto puede conducir a una mejor toma de decisiones y, en última instancia, a mejores productos.
Existen multitud de formas en las que Chat GPT y GPT-4 pueden ayudar a los jefes de producto. Desde pequeñas tareas, como obtener resúmenes de los comentarios de los clientes, hasta proyectos más complejos, como crear textos de marketing o generar historias de usuario automáticamente. El mundo es su ostra cuando se trata de Chat GPT y GPT-4.
La gestión de productos siempre ha sido una tarea humana. Los humanos crean procesos para preguntar a los humanos sobre pensamientos y sentimientos humanos. Aunque muchos de los datos recogidos pueden presentarse cuantitativamente, la emoción influye mucho en ellos. Puede tratarse de emociones como la frustración, la ira, la alegría y el abatimiento. Y aunque la IA nunca ha sido la mejor leyendo emociones en el pasado, a medida que las herramientas de PNL se vuelven cada vez más sofisticadas, está empezando a ponerse al día.
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Una gran ayuda es que Chat GPT y GPT-4 pueden utilizarse para crear historias de usuario. Puede ayudar a los jefes de producto a iniciar el proceso tomando el problema de un cliente y creando un guión gráfico que describa todos los pasos necesarios para resolverlo. Esto puede ser muy útil para poner en marcha procesos que llevan demasiado tiempo o requieren demasiados recursos para que una persona los lleve a cabo con eficacia.
La IA también puede ayudar a analizar las opiniones de los clientes. Los jefes de producto pueden pedir a GPT-4 que resuma los comentarios de los clientes para obtener una comprensión más detallada y profunda de lo que dicen sobre el producto. Esto podría ayudarles a identificar rápidamente las áreas en las que necesitan centrar los esfuerzos de desarrollo o sugerir cambios para que el producto tenga más éxito.
La IA puede ayudar a los gestores de productos a analizar datos de diversas fuentes, como aplicaciones y sitios web, para descubrir información que los humanos podrían pasar por alto. Esto les ayudaría a identificar áreas de mejora en sus productos y descubrir oportunidades para nuevas iniciativas de producto.
Desarrollo de mensajes ChatGPT para jefes de producto
Como hemos mencionado, los jefes de producto pueden utilizar Chat GPT de infinitas maneras para ayudarles con las tareas cotidianas y de mayor envergadura del producto. Pero, ¿cómo se consigue realmente que haga estas cosas? ¿Qué hay que introducir?
No se puede gritar al ordenador y esperar que salga oro.
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Se trata de crear el estímulo perfecto. Es como hablar con un niño pequeño (o con un perro muy listo).
Hay que ser claro, conciso y específico. Haz las preguntas adecuadas y obtendrás las respuestas que necesitas. Haz las preguntas equivocadas y acabarás con un montón de galimatías.
Lo primero es lo primero: aunque ser metódico y reflexivo puede ser increíblemente útil a la hora de idear ideas, no hay duda de que se trata de un caso de ensayo y error.
Aprender a utilizar la IA con éxito, sea cual sea tu puesto de trabajo o tus objetivos, es una nueva habilidad. Como en el arte de la conversación, hay que explicar QUÉ se quiere y CÓMO se quiere. Puede que incluso necesites dar una pista del POR QUÉ para obtener el tipo de resultado "correcto".
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Por lo tanto, antes de entrar de lleno en cómo formular una petición, es esencial entender qué es exactamente lo que le estás preguntando a tu asistente de IA. Las instrucciones deben diseñarse en función de las preguntas que el equipo del usuario desea responder o de las acciones que espera que realice el asistente.
Una comprensión clara de la información o tarea deseada ayuda a estructurar adecuadamente la pregunta.
- A la hora de crear un aviso, hay que tener en cuenta varias cosas:
- El objetivo de la tarea
- El tipo de datos
- El método adecuado de recuperación de la información
Las frases pueden dar resultados diferentes.
Así, por ejemplo, "¿Cuáles son las características clave que debe tener mi producto?" frente a "¿Cuáles son los problemas más importantes que debe resolver mi producto?".
Aunque estas preguntas se refieren al desarrollo de productos, tienen dos objetivos diferentes. La primera pregunta pide una lista de características que podrían incluirse en el producto, mientras que la segunda pide información sobre los principales problemas o puntos críticos a los que debe hacer frente el producto. Dependiendo de los resultados de ChatGPT, podría acabar con una lista de características que no resuelvan los problemas clave a los que se enfrentan sus clientes, o viceversa.
Uso de plantillas o marcos
Nos encantan los marcos en los productos. Si usted tiene una idea o proceso de cómo elaborar un mensaje, puede ayudar a guiar la estructura y la redacción del mensaje para asegurarse de que se alinea con el resultado deseado.
Por ejemplo, si está utilizando Chat GPT para el análisis de las opiniones de los clientes, una plantilla podría ser:
"Al analizar las opiniones de los clientes sobre [producto/servicio], proporcione un resumen de las quejas y sugerencias de mejora más comunes".
Esta indicación es clara en cuanto al objetivo de la tarea, el tipo de datos (opiniones de los clientes) y el método adecuado de recuperación de la información (un resumen de las quejas y sugerencias más comunes).
Otro aspecto fundamental a la hora de elaborar instrucciones eficaces es tener en cuenta el contexto de la tarea.
Por ejemplo, supongamos que utiliza Chat GPT para generar historias de usuario. En ese caso, deberías proporcionar contexto en torno al problema del cliente para asegurarte de que el asistente de IA comprende la tarea en su totalidad. Esto podría ser así:
"Basándose en los comentarios de los clientes que hemos recibido sobre [problema], cree una historia de usuario que describa los pasos necesarios para resolver este problema".
Al contextualizar el problema, el mensaje es más específico y se centra en el resultado deseado.
Maneras en que los jefes de producto ya utilizan ChatCPT, GPT-3 y GPT-4
![comentarios de los usuarios tweet](https://b2729162.smushcdn.com/2729162/wp-content/uploads/2023/04/Screenshot-2023-04-07-at-18.16.47.png?lossy=1&strip=1&webp=1)
Con ChatGPT, puedes examinar las opiniones de miles de usuarios en sólo unos minutos. Así es, ¡lo has oído aquí primero!
Aunque siempre es recomendable echar un segundo vistazo a los comentarios manualmente, sobre todo si contienen información sensible, ChatGPT puede ofrecerte un resumen rápido y sucio de alto nivel de las tendencias y patrones clave emergentes. De este modo, es más fácil insistir en ejemplos concretos y reforzar tu punto de vista.
¿Por qué molestarse con el análisis manual de los comentarios cuando ChatGPT puede hacer el trabajo sucio por usted? Al fin y al cabo, el tiempo es oro, y usted podría dedicar el suyo a cosas más importantes.
Unas buenas ideas para esto serían:
- ¿Cuáles son los temas más comunes en las respuestas de los usuarios?
- ¿Existen pautas o tendencias en la forma en que los usuarios responden a determinadas preguntas o temas?
- ¿Cuáles son las principales opiniones o actitudes expresadas por los usuarios en sus respuestas?
- ¿Cómo varían las respuestas de los usuarios en función de la edad, el sexo, la ubicación u otros datos demográficos?
- ¿Se pueden extraer conclusiones sorprendentes o inesperadas del análisis de las respuestas de los usuarios?
![Tweet sobre el RGPD](https://b2729162.smushcdn.com/2729162/wp-content/uploads/2023/04/Screenshot-2023-04-07-at-18.17.27.png?lossy=1&strip=1&webp=1)
Algunos usuarios están utilizando GPT-3 y AI para sobrecargar cualquier asunto legal peliagudo (y con esto queremos decir ABURRIDO).
Aunque no puede sustituir al asesoramiento jurídico real, la IA puede proporcionar un resumen exhaustivo de los requisitos legales en algunos casos. En el futuro, la IA podrá utilizarse para ayudar a detectar posibles lagunas en el cumplimiento de la normativa a la hora de diseñar y crear productos para los clientes. Al aprovechar el poder de la IA de este modo, los gestores de productos pueden sacar a la luz de forma rápida y eficaz cualquier cuestión legal que deba abordarse sin tener que dedicar tiempo a leer documentos complejos o a investigar leyes.
Para aprovechar esta habilidad, ¿por qué no pruebas con estas indicaciones (pero asegúrate de pedir confirmación a un profesional del Derecho)?
- Usted es jefe de producto en [empresa]. Cómo afecta el RGPD a nuestro proceso de desarrollo de productos y qué medidas podemos tomar para garantizar su cumplimiento?
- Nuestro producto recopila datos de los usuarios para [finalidad]. ¿Cumple esta recogida de datos la normativa GDPR? Si no es así, ¿qué cambios debemos hacer?
- Un cliente ha solicitado que eliminemos todos sus datos personales. Cómo garantizamos el cumplimiento del RGPD mientras atendemos esta solicitud?
- Estamos considerando la posibilidad de utilizar un servicio de terceros que procesa los datos de los usuarios. Antes de utilizar este servicio, ¿qué requisitos del RGPD debemos buscar en un acuerdo de tratamiento de datos?
- Nuestro equipo de marketing quiere enviar correos electrónicos específicos basados en los datos de los usuarios. Cumple este correo electrónico la normativa GDPR? ¿Qué medidas debemos tomar para garantizar su cumplimiento?
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ChatGPT y AI pueden ayudarte a crear un "equipo" para que parezcas una estrella del rock.
Las ideas generadas por la IA para nuevas funciones y enfoques son sólo el principio si eres un "bootstrapper" en solitario como este usuario. ¿Necesitas ayuda con la documentación del diseño? ChatGPT también puede ayudarte. Despídete de las incoherencias en tu lenguaje de marca y diseño: con el poder de la IA, agilizarás tu proceso de diseño como un profesional en un abrir y cerrar de ojos. ¿A qué estás esperando? Deja que ChatGPT y la IA lleven tu negocio al siguiente nivel.
Si estás solo (o no te apetece pedir ayuda a tu equipo en este momento), prueba con estas sugerencias:
- ¿Qué funciones o capacidades basadas en IA ofrece ChatGPT que puedan ayudarme a mejorar mi proceso de diseño o a crear experiencias de usuario más atractivas?
- ¿Cómo se pueden aprovechar las capacidades lingüísticas de ChatGPT para crear una marca y unos mensajes coherentes en todos mis productos o servicios?
- Generar nuevas ideas o conceptos de diseño que quizá no haya considerado antes. Cuáles son las mejores prácticas para hacerlo?
- ¿Cuáles son algunos ejemplos de éxito del uso de ChatGPT para mejorar el compromiso y la satisfacción de los usuarios, y cómo puedo aprender de su enfoque?
- ¿Cómo puedo utilizar ChatGPT para analizar los comentarios de los usuarios e identificar posibles áreas de mejora en mi diseño, y cuáles son algunas herramientas o técnicas que puedo utilizar para implementar estos cambios?
![tweet que cambia la opinión](https://b2729162.smushcdn.com/2729162/wp-content/uploads/2023/04/opinion-changer-tweet.png?lossy=1&strip=1&webp=1)
Vaya, vaya, ¡mira quién ha aceptado por fin el poder de la IA! Este usuario pasó de escéptico a creyente, y además es algo bueno.
La inteligencia artificial puede salvarle la vida. Mantener a sus clientes contentos y comprometidos es vital; una forma de hacerlo es a través de un chat a la antigua usanza. Pero, ¿por qué detenerse ahí? Pon en orden tu base de datos con unos buenos scripts SQL y analizarás los datos de los clientes como un jefe. ¿Y quién necesita un servicio de atención al cliente humano cuando puedes tener un chatbot autogenerando respuestas más rápido de lo que tardas en decir "inteligencia artificial"? Así que siga el ejemplo de este usuario y deje que la IA haga magia. Su equipo se lo agradecerá.
![Prototipo de tuit](https://b2729162.smushcdn.com/2729162/wp-content/uploads/2023/04/Prototype-tweet.png?lossy=1&strip=1&webp=1)
Crear productos puede ser increíblemente caro.
Investigar, diseñar, desarrollar y lanzar un producto al mercado lleva tiempo y dinero. Pero, ¿y si pudieras obtener una respuesta rápida sobre la viabilidad sin complicaciones? Ahí es donde entra en juego la inteligencia artificial: herramientas como ChatGPT para ayudar a crear prototipos. ChatGPT puede escanear rápidamente los productos existentes y encontrar similitudes, ofrecer información sobre los intereses de los clientes potenciales y sugerir ideas de características. Es como tener un equipo de expertos en el bolsillo. Y cuando se trata de rentabilidad, no hay nada mejor que la toma de decisiones basada en datos que proporciona la IA.
![Tweet de ventas](https://b2729162.smushcdn.com/2729162/wp-content/uploads/2023/04/Sales-tweet.png?lossy=1&strip=1&webp=1)
Incluso en el ámbito de las ventas, los jefes de producto pueden recurrir a la IA. Este usuario pega los datos y luego pregunta hipotéticamente cuántos clientes potenciales se necesitan para alcanzar una tasa de conversación determinada. Este nivel de conocimiento permite observar las tendencias del mercado, el rendimiento anterior e incluso las previsiones basadas en el rendimiento del personal de ventas. Incluso existen herramientas que utilizan GPT para ayudarle a identificar compradores potenciales y el mejor momento para ponerse en contacto con ellos, realizar ofertas o descuentos específicos e incluso configurar correos electrónicos de seguimiento automatizados para los que no responden, todo ello sin tener que mover un dedo. ¿Por qué esperar? Deje que la IA acelere su proceso de ventas y consiga una ventaja competitiva.
He aquí algunas sugerencias para ayudar a los jefes de producto a convertirse en vendedores adivinos:
- ¿Qué comportamientos o acciones de los clientes se correlacionan con un aumento de las ventas?
- ¿Cuál es el valor medio de los pedidos de nuestros productos más vendidos y cómo podemos aprovechar esta información para optimizar los ingresos?
- A partir de los datos, ¿qué productos están rindiendo menos de lo esperado y qué cambios podemos hacer para mejorar su rendimiento?
- ¿Cómo podemos mejorar nuestra tasa de conversión global basándonos en este análisis de datos, y qué acciones específicas podemos emprender para lograr este objetivo?
- ¿Qué otras fuentes de datos podemos aprovechar para obtener información adicional sobre el comportamiento y las preferencias de los clientes, y cómo podemos utilizar esta información para fundamentar el desarrollo de productos y las estrategias de marketing?
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El uso de la IA puede ayudar a crear cuestionarios de investigación de UX mediante el análisis de estudios existentes y la identificación de preguntas y temas comunes, que luego se pueden almacenar en un repositorio de investigación de UX para futuras referencias. Al aprovechar la IA, puede crear preguntas estándar que pueden utilizarse como punto de partida para nuevos cuestionarios y utilizar la generación de lenguaje natural para generar preguntas personalizadas y mensajes basados en los datos del usuario. Además, se pueden utilizar algoritmos de aprendizaje automático para mejorar el cuestionario con el tiempo aprendiendo de los comentarios de los usuarios. Además, si se realizan reuniones de usuarios a través de videochat para los cuestionarios, el uso de un asistente de reuniones con IA puede aportar más información a las respuestas.
Para crear cuestionarios de investigación de UX eficaces, he aquí cinco indicaciones útiles:
- ¿Puede sugerirnos algunas ideas de preguntas para incluir en un cuestionario de investigación de usuarios para el desarrollo de productos?
- ¿Cómo puedo estructurar mi cuestionario de investigación de usuarios para minimizar los sesgos y garantizar el mejor impacto?
- ¿Quién debe ser mi público objetivo para el cuestionario de investigación de usuarios y cómo puedo adaptar mis preguntas para comprender mejor sus necesidades y preferencias?
- ¿Cuáles son los sesgos más comunes que pueden afectar a los resultados de la investigación de usuarios y cómo puedo diseñar mi cuestionario para reducirlos o eliminarlos?
- ¿Cuáles son los distintos tipos de preguntas que puedo incluir en mi cuestionario de investigación de usuarios y cuándo debo utilizar cada tipo?
Aspectos negativos y éticos del uso de IA y ChatGPT para los jefes de producto
Lo sentimos. No todo pueden ser rosas y sol cuando se trata de la IA, aunque sea una herramienta muy útil para los jefes de producto. Tiene algunos inconvenientes.
Sesgo
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Sí, la inteligencia informática puede ser un poco intolerante. Vale, quizá no ese tipo de prejuicios. Los sistemas de IA son tan imparciales como los datos con los que se entrenan. Si los datos utilizados para entrenar un sistema de IA de gestión de productos están sesgados, puede dar lugar a resultados discriminatorios. Por ejemplo, una herramienta de gestión de productos basada en IA y entrenada con datos que infrarrepresentan un determinado grupo demográfico podría dar lugar a productos no optimizados para ese grupo demográfico.
Creatividad limitada
Nos impresiona, pero a veces la creatividad es un poco como ese dibujo de un gato que te hizo tu sobrino a los 4 años. Sonríes y te impresiona que sepa coger un lápiz de color, pero no va a ganar ningún Premio Hugo Boss.
Los sistemas de IA son excelentes para generar ideas y soluciones basadas en datos existentes, pero su capacidad para crear ideas totalmente nuevas es limitada. Un gestor de productos que dependa exclusivamente de herramientas basadas en IA podría perderse ideas innovadoras y rompedoras que solo puede aportar la creatividad humana.
Falta de contexto
¿Alguna vez te has sentido como si sólo hubieras participado en el 50% de la conversación y quedas como un tonto cuando intentas intervenir?
La IA sólo sabe lo que sabe y se basa en datos para tomar decisiones. Esto significa que pueden tener dificultades para tener en cuenta el contexto más amplio de una situación. Por ejemplo, una herramienta de gestión de productos basada en IA podría sugerir un aumento de precio para un producto sin tener en cuenta el impacto potencial en la fidelidad del cliente o la situación económica actual de ese grupo objetivo sin acceso a esos datos.
Excesiva dependencia de la IA
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Mira, no estamos diciendo que no sepas hacer tu trabajo, pero... ¿cuándo fue la última vez que escribiste un documento sin usar el corrector ortográfico? ¿O escribiste un texto sin autosugerencias? Sí. La tecnología hace la vida más fácil, pero también significa que podemos volvernos un poco dependientes de ella.
Confiar demasiado en las herramientas basadas en IA puede llevar a la complacencia y a la falta de pensamiento crítico. Un gestor de productos puede seguir ciegamente las sugerencias de un sistema de IA sin comprender plenamente los supuestos o implicaciones subyacentes.
Falta de transparencia
Código, programación, salsa secreta. Cuando la gente utiliza la IA y ChatGPT, se maravillan de cómo funciona sin saber CÓMO funciona.
Los sistemas de IA son esencialmente cajas negras, lo que significa que es difícil o imposible entender cómo llega el sistema a sus decisiones. Esta falta de transparencia puede ser problemática desde el punto de vista normativo, ya que dificulta que los gestores de productos confíen plenamente en las recomendaciones del sistema.
Puede cometer errores
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Errar es humano; aunque la IA no es humana, ESTÁ diseñada por uno. Y eso conlleva sesgos, pero puede cometer errores. Aunque se guíe por los datos, éstos no siempre captan los matices. Por ejemplo, un sistema de IA puede recomendar una característica del producto que es técnicamente factible pero no deseable para los clientes. También puede sugerir medidas de reducción de costes que comprometan la calidad del producto.
Lo mejor es utilizarla libremente, pero aplicarla con moderación y con investigación adicional (¡lo que DEBERÍAS hacer de todos modos!).
La GPT para jefes de producto es el futuro
Jefes de producto, es absolutamente necesario que utilicéis la IA de alguna manera o forma. Aunque pienses que es asquerosa, ES el futuro y la cultura. Si no lo haces, te quedarás atrás (o podrás considerarte un gestor de productos artesanal). Aunque debes ser consciente de los posibles inconvenientes y actuar con cautela al utilizarlas, las herramientas de gestión de productos basadas en IA pueden tener un valor incalculable.
Al igual que un investigador de usuarios requiere conocimientos especializados sobre cómo hacer preguntas, qué preguntas hacer, etc., un gestor de productos debe aprender a pedir a la IA que haga lo correcto.
Conozca Chat GPT y otras herramientas dirigidas por GPT-3 y GPT-4. Vea cómo funciona y cómo puede interactuar con él. Comprueba cómo funciona y cómo puedes interactuar con ella. Cuanto más juegues y aprendas, más aportarás tus conocimientos y habilidades a una herramienta, y mejor será.
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Y admitámoslo, como gestor de productos, ya estás haciendo malabarismos con un millón de tareas, apagando fuegos a diestro y siniestro e intentando contentar a todo el mundo. ¿Por qué no dejar que la IA te eche una mano? Es como tener un asistente personal sin la actitud sarcástica y la necesidad constante de ir al baño.
Sabemos que las herramientas de gestión de productos basadas en IA pueden analizar grandes cantidades de datos en cuestión de segundos, ofreciéndole información que un equipo de analistas tardaría días o semanas en descubrir. Además, no se cansan ni cometen errores humanos. Con la IA de su lado, puede tomar decisiones basadas en datos más rápido que nunca y estar seguro de que está tomando las mejores decisiones para su producto.
Pero espere, ¡hay más! La IA puede incluso ayudarle a predecir tendencias futuras y el comportamiento de los clientes, dándole una ventaja sobre la competencia. Es como tener su propio oráculo sin todo el incienso y las cartas del tarot. Y con la capacidad de automatizar tareas repetitivas y flujos de trabajo, tendrás más tiempo para centrarte en las cosas que importan, como echarte una siesta bajo tu escritorio o ver la última serie de Netflix.
Así que, jefes de producto, ¡aprovechad el poder de la IA! No es sólo el futuro, es el presente. Y seamos sinceros, ¿quién no querría un asistente personal que nunca duerma, nunca se queje y nunca te robe la comida de la nevera de la oficina?
Y, si estás buscando otra increíble herramienta basada en IA perfecta para los jefes de producto. Entonces tl;dv también puede ayudarte en ese sentido. Graba todas las entrevistas con los usuarios, almacena, destaca y analiza cada uno de sus puntos de vista. ¡Felices días!