Je choisis une personne paresseuse pour faire un travail difficile. Parce qu'une personne paresseuse trouvera un moyen facile de le faire.
Bill Gates a été très sage, mais aujourd'hui, au lieu de compter sur une personne paresseuse, vous pouvez vous tourner vers le Chat GPT, notre meilleur ami, car le GPT-3 et maintenant le GPT-4 sont devenus plus puissants et plus accessibles.
Ainsi, les chefs de produit peuvent utiliser des outils de traitement du langage naturel (NLP) pour automatiser les tâches fastidieuses. Certains diront que l'utilisation d'outils d'IA est paresseuse, mais nous pensons qu'il s'agit d'un moyen intelligent de gagner du temps et d'améliorer l'efficacité. De plus, pourquoi perdre du temps à faire quelque chose soi-même quand on peut laisser l'IA faire le gros du travail ? Et puis, soyons réalistes, nous sommes tous paresseux au fond de nous-mêmes, n'est-ce pas ? Il suffit de le demander à Tom dans un courriel 🙂 .
@tldv.io Dieu merci pour l'IA (crédit à @marketoonist sur IG) #ai #artificialintelligence #chatgpt #chatgpt4
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Mais qu'est-ce qu'un chef de produit ?
Dans sa forme la plus simple, un chef de produit définit, lance et gère des produits à succès. Il s'agit d'une fonction transversale qui implique la coordination des efforts entre les équipes d'ingénierie, de conception, de marketing et autres, afin de garantir la réussite de la construction et du lancement d'un produit.
La gestion de produit supervise la recherche sur les utilisateurs, la stratégie de produit, l'analyse du retour d'information des clients et la création d'histoires d'utilisateurs. Elle est essentielle à la réussite du lancement d'un produit, et une base solide pour chaque étape permet de créer les meilleurs produits qui résoudront les principaux problèmes de vos clients cibles.
Quel est le rapport avec l'IA ?
L'utilisation efficace de l'IA permet aux chefs de produit de se concentrer sur des tâches plus importantes, telles que la stratégie et la vision, tout en déléguant les tâches plus répétitives aux outils d'IA. Cela peut conduire à une meilleure prise de décision et, en fin de compte, à de meilleurs produits.
Le Chat GPT et le GPT-4 peuvent aider les chefs de produit de multiples façons. Il peut s'agir de petites tâches, comme l'obtention de résumés des commentaires des clients, ou de projets plus complexes, comme la création de textes de marketing ou la génération automatique d'histoires d'utilisateurs. Le monde est à votre portée lorsqu'il s'agit de Chat GPT et GPT-4.
La gestion des produits a toujours été une tâche menée par l'homme. Les humains créent des processus pour interroger les humains sur leurs pensées et leurs sentiments. Bien qu'une grande partie des données collectées puissent être présentées de manière quantitative, les émotions les influencent fortement. Il peut s'agir d'émotions telles que la frustration, la colère, la joie et l'abattement. Bien que l'IA n'ait jamais vraiment été la meilleure pour lire les émotions dans le passé, elle commence à rattraper son retard à mesure que les outils NLP deviennent de plus en plus sophistiqués.
Le Chat GPT et le GPT-4 peuvent être utilisés pour créer des récits d'utilisateurs, ce qui constitue une aide précieuse. Cela peut aider les chefs de produit à démarrer le processus en prenant le problème d'un client et en créant un storyboard décrivant toutes les étapes nécessaires pour le résoudre. Cela peut s'avérer extrêmement utile pour lancer des processus qui prennent trop de temps ou nécessitent trop de ressources pour qu'un être humain puisse les exécuter efficacement.
L'IA peut également contribuer à l'analyse des commentaires des clients. Les chefs de produit peuvent demander à GPT-4 de résumer les commentaires des clients afin d'obtenir une compréhension plus détaillée et plus perspicace de ce que les clients disent du produit. Cela peut les aider à identifier rapidement les domaines dans lesquels ils doivent concentrer leurs efforts de développement ou suggérer des changements pour rendre le produit plus performant.
L'IA peut aider les chefs de produit à analyser des données provenant de diverses sources, telles que des applications et des sites web, afin de découvrir des informations que les humains pourraient négliger. Cela les aiderait à identifier les domaines d'amélioration de leurs produits et à découvrir des opportunités pour de nouvelles initiatives de produits.
Développer des messages-guides ChatGPT pour les chefs de produit
Comme nous l'avons mentionné, les gestionnaires de produits peuvent utiliser le Chat GPT de multiples façons pour faciliter les tâches quotidiennes et les tâches plus générales du produit. Mais comment faire pour qu'il accomplisse ces tâches ? Quelles sont les informations que vous devez saisir ?
On ne peut pas crier à l'ordinateur et s'attendre à ce qu'il trouve de l'or.
Il s'agit d'élaborer le message parfait. C'est comme parler à un enfant en bas âge (ou à un chien très intelligent).
Vous devez être clair, concis et précis. Posez les bonnes questions et vous obtiendrez les réponses dont vous avez besoin. Si vous posez les mauvaises questions, vous n'obtiendrez que du charabia.
Tout d'abord, si le fait d'être méthodique et réfléchi peut s'avérer incroyablement utile pour trouver des idées, il faut absolument procéder par essais et erreurs.
Apprendre à utiliser l'IA avec succès, quels que soient votre fonction et vos objectifs, est une nouvelle compétence. Comme dans l'art de la conversation, vous devez expliquer ce que vous voulez et comment vous le voulez. Il se peut même que vous deviez donner un indice sur le POURQUOI afin d'obtenir le "bon" type de résultat.
Ainsi, avant de se plonger dans la formulation d'une invite, il est essentiel de comprendre ce que vous demandez exactement à votre assistant d'intelligence artificielle. Les messages-guides doivent être conçus en fonction des questions auxquelles l'équipe de l'utilisateur souhaite obtenir une réponse ou des actions qu'elle attend de l'assistant.
Une bonne compréhension de l'information ou de la tâche souhaitée permet de structurer l'invite de manière appropriée.
- Lors de la création d'une invite, plusieurs éléments doivent être pris en compte :
- L'objectif de la tâche
- Le type de données
- La méthode de recherche d'information appropriée
La formulation peut donner des résultats différents.
Ainsi, par exemple, "Quelles sont les principales caractéristiques que mon produit devrait avoir ?" par opposition à "Quels sont les problèmes les plus importants que mon produit devrait résoudre ?".
Bien que ces questions concernent le développement de produits, elles ont deux objectifs différents. La première question demande une liste de fonctionnalités qui pourraient être incluses dans votre produit, tandis que la seconde demande un aperçu des problèmes de base ou des points de douleur auxquels votre produit devrait répondre. Selon les résultats de ChatGPT, vous pourriez vous retrouver avec une liste de fonctionnalités qui ne résoudraient pas les problèmes clés rencontrés par vos clients, ou vice versa.
Utilisation de modèles ou de cadres
Nous aimons les cadres de travail dans les produits ! Si vous avez une idée ou un processus de création d'un message-guide, cela peut aider à guider la structure et la formulation du message-guide pour s'assurer qu'il s'aligne sur le résultat souhaité.
Par exemple, si vous utilisez le Chat GPT pour l'analyse des commentaires des clients, un modèle pourrait être :
"Lors de l'analyse des commentaires des clients pour [produit/service], veuillez fournir un résumé des plaintes les plus courantes et des suggestions d'amélioration."
Cette invite est claire quant à l'objectif de la tâche, au type de données (commentaires des clients) et à la méthode appropriée de recherche d'informations (un résumé des plaintes courantes et des suggestions).
Un autre aspect essentiel de la création d'invites efficaces est la prise en compte du contexte de la tâche.
Par exemple, supposons que vous utilisiez Chat GPT pour générer des récits d'utilisateurs. Dans ce cas, vous devez fournir un contexte autour du problème du client pour vous assurer que l'assistant d'IA comprend parfaitement la tâche. Cela pourrait ressembler à ce qui suit :
"Sur la base des commentaires des clients que nous avons reçus concernant [le problème], veuillez créer une histoire d'utilisateur qui décrit les étapes nécessaires pour résoudre ce problème."
En fournissant un contexte autour du problème, l'invite est plus spécifique et se concentre sur le résultat souhaité.
Les chefs de produit utilisent déjà ChatCPT, GPT-3 et GPT-4
Avec ChatGPT, vous pouvez passer au crible des milliers de commentaires d'utilisateurs en quelques minutes seulement. C'est vrai, vous l'avez entendu ici en premier !
Bien qu'il soit toujours recommandé d'examiner manuellement les commentaires, surtout s'ils contiennent des informations sensibles, ChatGPT peut vous fournir un résumé rapide et concis des tendances et des modèles clés qui se dégagent. Il est ainsi plus facile d'insister sur des exemples spécifiques et de faire valoir votre point de vue.
Pourquoi s'embêter avec une analyse manuelle du feedback quand ChatGPT peut faire le travail à votre place ? Après tout, le temps c'est de l'argent, et vous pourriez consacrer le vôtre à des choses plus importantes !
Voici de bonnes idées pour ce projet :
- Quels sont les thèmes ou sujets les plus courants dans les réponses des utilisateurs ?
- Existe-t-il des modèles ou des tendances dans la manière dont les utilisateurs répondent à certaines questions ou à certains sujets ?
- Quelles sont les principales opinions ou attitudes exprimées par les utilisateurs dans leurs réponses ?
- Comment les réponses des utilisateurs varient-elles en fonction de l'âge, du sexe, de la localisation ou d'autres informations démographiques ?
- L'analyse des réponses des utilisateurs permet-elle de tirer des enseignements surprenants ou inattendus ?
Certains utilisateurs ont recours à la GPT-3 et à l'IA pour renforcer les questions juridiques délicates (et par là, nous entendons ennuyeuses).
Bien qu'elle ne puisse pas remplacer un véritable conseil juridique, l'IA peut, dans certains cas, fournir un résumé complet des exigences légales. À l'avenir, l'IA pourrait être utilisée pour aider à détecter toute lacune potentielle en matière de conformité lors de la conception et de la création de produits pour les clients. En tirant parti de la puissance de l'IA de cette manière, les gestionnaires de produits peuvent rapidement et efficacement mettre en évidence les questions juridiques qui doivent être abordées sans avoir à passer du temps à lire des documents complexes ou à faire des recherches sur les lois.
Pour tirer parti de cette compétence, pourquoi ne pas essayer de répondre aux questions suivantes (mais assurez-vous de demander confirmation à un professionnel du droit) :
- Vous êtes chef de produit chez [entreprise]. Quel est l'impact du GDPR sur notre processus de développement de produits et quelles mesures pouvons-nous prendre pour garantir la conformité ?
- Notre produit recueille des données sur les utilisateurs pour [objectif]. Cette collecte de données est-elle conforme au GDPR ? Si ce n'est pas le cas, quels changements devons-nous apporter ?
- Un client nous a demandé de supprimer toutes ses données personnelles. Comment assurer la conformité au GDPR tout en répondant à cette demande ?
- Nous envisageons d'utiliser un service tiers qui traite les données des utilisateurs. Avant d'utiliser ce service, quelles exigences du GDPR devrions-nous rechercher dans un accord de traitement des données ?
- Notre équipe de marketing souhaite envoyer des courriels ciblés basés sur les données des utilisateurs. Cet e-mail est-il conforme au GDPR et quelles mesures devons-nous prendre pour garantir la conformité ?
ChatGPT et l'IA peuvent vous aider à créer une "équipe" qui vous fera passer pour une rockstar !
Les idées générées par l'IA pour de nouvelles fonctionnalités et approches ne sont qu'un début si vous êtes un "bootstrapper" solitaire comme cet utilisateur. Besoin d'aide avec la documentation de conception ? ChatGPT peut aussi vous aider ! Dites adieu aux incohérences dans votre image de marque et votre langage de conception - avec la puissance de l'IA, vous rationaliserez votre processus de conception comme un pro en un rien de temps. Alors, qu'attendez-vous ? Laissez ChatGPT et l'IA faire passer votre entreprise au niveau supérieur !
Si vous êtes seul (ou si vous n'avez pas envie de demander de l'aide à votre équipe pour l'instant), essayez les suggestions suivantes :
- Quelles sont les fonctionnalités ou capacités de ChatGPT qui peuvent m'aider à améliorer mon processus de conception ou à créer des expériences utilisateur plus attrayantes ?
- Comment les capacités linguistiques de ChatGPT peuvent-elles être exploitées pour créer une image de marque et un message cohérents pour tous mes produits ou services ?
- Générer de nouvelles idées de conception ou de nouveaux concepts que je n'aurais peut-être pas envisagés auparavant. Quelles sont les meilleures pratiques pour y parvenir ?
- Quels sont les exemples réussis d'utilisation de ChatGPT pour améliorer l'engagement et la satisfaction des utilisateurs, et comment puis-je m'inspirer de leur approche ?
- Comment puis-je utiliser ChatGPT pour analyser les commentaires des utilisateurs et identifier les domaines potentiels d'amélioration de ma conception, et quels sont les outils ou les techniques que je peux utiliser pour mettre en œuvre ces changements ?
Eh bien, regardez qui a fini par accepter le pouvoir de l'IA ! Cet utilisateur est passé du statut de sceptique à celui de croyant, et c'est une bonne chose.
L'IA peut sauver votre entreprise. Il est essentiel que vos clients soient satisfaits et engagés ; l'un des moyens d'y parvenir est le bon vieux chat. Mais pourquoi s'arrêter là ? Mettez de l'ordre dans votre base de données à l'aide de scripts SQL et vous analyserez les données clients comme un chef. Et qui a besoin d'un support client humain quand un chatbot génère automatiquement des réponses plus vite que vous ne pouvez dire "intelligence artificielle" ? Prenez donc exemple sur cet utilisateur et laissez l'IA faire de la magie. Votre équipe vous en remerciera !
La création de produits peut être incroyablement coûteuse.
La recherche, la conception, le développement et la mise sur le marché d'un produit prennent du temps et de l'argent. Mais que se passerait-il si vous pouviez obtenir une réponse rapide sur la viabilité sans avoir à vous préoccuper de quoi que ce soit ? C'est là que l'IA entre en jeu - des outils alimentés par l'IA comme ChatGPT pour aider au prototypage. ChatGPT peut rapidement analyser les produits existants et trouver des similitudes, donner des indications sur les intérêts des clients potentiels et suggérer des idées de fonctionnalités. C'est comme si vous aviez une équipe d'experts dans votre poche ! Et lorsqu'il s'agit de rentabilité, il n'y a rien de mieux que la prise de décision fondée sur les données qu'offre l'IA.
Même du côté des ventes, les chefs de produit peuvent faire appel à l'IA pour les aider. Cet utilisateur colle des données et pose ensuite des questions hypothétiques sur le nombre de prospects nécessaires pour atteindre un taux de conversation donné. Ce niveau de connaissance vous permet d'examiner les tendances du marché, les performances antérieures et même les prévisions basées sur les performances de votre personnel de vente. Il existe même des outils qui utilisent le GPT pour vous aider à identifier les acheteurs potentiels et le meilleur moment pour les contacter, faire des offres ou des remises ciblées, et même mettre en place des courriels de suivi automatisés pour ceux qui ne répondent pas - tout cela sans avoir à lever le petit doigt. Alors pourquoi attendre ? Laissez l'IA accélérer votre processus de vente et gagnez un avantage concurrentiel !
Voici quelques conseils pour aider les chefs de produit à devenir des vendeurs providentiels :
- Quels comportements ou actions des clients ont été observés en corrélation avec l'augmentation des ventes ?
- Quelle est la valeur moyenne des commandes pour nos produits les plus vendus et comment pouvons-nous exploiter cette information pour optimiser les recettes ?
- Sur la base de ces données, quels sont les produits les moins performants et quels changements pouvons-nous apporter pour améliorer leurs performances ?
- Comment pouvons-nous améliorer notre taux de conversion global sur la base de cette analyse de données, et quelles actions spécifiques pouvons-nous entreprendre pour atteindre cet objectif ?
- Quelles autres sources de données pouvons-nous exploiter pour obtenir des informations supplémentaires sur le comportement et les préférences des clients, et comment pouvons-nous utiliser ces informations pour élaborer des stratégies de développement de produits et de marketing ?
L'utilisation de l'IA peut aider à créer des questionnaires de recherche UX en analysant les études existantes et en identifiant les questions et les thèmes communs, qui peuvent ensuite être stockés dans un référentiel de recherche UX pour référence ultérieure. En exploitant l'IA, vous pouvez créer des questions standard qui peuvent être utilisées comme point de départ pour de nouveaux questionnaires et utiliser la génération de langage naturel pour générer des questions et des invites personnalisées basées sur les données de l'utilisateur. En outre, des algorithmes d'apprentissage automatique peuvent être utilisés pour améliorer le questionnaire au fil du temps en tirant des enseignements des commentaires des utilisateurs. Par ailleurs, si vous organisez des réunions d'utilisateurs par chat vidéo pour les questionnaires, l'utilisation d'un assistant de réunion IA peut permettre de mieux comprendre les réponses.
Pour créer des questionnaires de recherche UX efficaces, voici cinq conseils utiles :
- Pouvez-vous nous suggérer quelques idées de questions à inclure dans un questionnaire de recherche sur les utilisateurs pour le développement d'un produit ?
- Comment puis-je structurer mon questionnaire d'étude d'utilisateurs pour minimiser les biais et garantir un impact optimal ?
- Quel doit être mon public cible pour le questionnaire de recherche sur les utilisateurs, et comment puis-je adapter mes questions pour comprendre au mieux leurs besoins et leurs préférences ?
- Quels sont les biais les plus courants qui peuvent affecter les résultats des études d'utilisateurs et comment puis-je concevoir mon questionnaire de manière à réduire ou à éliminer ces biais ?
- Quels sont les différents types de questions que je peux inclure dans mon questionnaire de recherche sur les utilisateurs, et quand dois-je utiliser chaque type de question ?
Les aspects négatifs et éthiques de l'utilisation de l'IA et du ChatGPT pour les chefs de produit
Désolé ! L'IA ne peut pas être une panacée, même s'il s'agit d'un outil extrêmement utile pour les chefs de produit. Elle présente en effet quelques inconvénients.
Biais
Oui, l'intelligence informatique peut être un peu bigote. D'accord, peut-être pas ce genre de préjugés. L'impartialité des systèmes d'IA dépend des données sur lesquelles ils sont formés. Si les données utilisées pour former un système d'IA de gestion de produits sont biaisées, cela peut conduire à des résultats discriminatoires. Par exemple, un outil de gestion de produits piloté par l'IA et formé à partir de données qui sous-représentent un certain groupe démographique peut aboutir à des produits qui ne sont pas optimisés pour ce groupe.
Créativité limitée
Nous sommes impressionnés, mais parfois la créativité est un peu comme le dessin d'un chat que votre neveu a fait pour vous à l'âge de 4 ans. Vous souriez et êtes impressionné qu'il sache tenir un crayon, mais il ne gagnera pas de prix Hugo Boss.
Les systèmes d'IA sont excellents pour générer des idées et des solutions basées sur des données existantes, mais leur capacité à créer des idées entièrement nouvelles est limitée. Un chef de produit qui s'appuie uniquement sur des outils pilotés par l'IA risque de passer à côté d'idées novatrices et révolutionnaires que seule la créativité humaine peut apporter.
Absence de contexte
Vous est-il déjà arrivé d'avoir l'impression de n'avoir eu droit qu'à 50 % de la conversation et de passer pour un imbécile lorsque vous essayez d'y participer ?
L'IA ne sait que ce qu'elle sait et s'appuie sur des données pour prendre des décisions. Cela signifie qu'elle peut avoir du mal à prendre en compte le contexte plus large d'une situation. Par exemple, un outil de gestion de produits alimenté par l'IA pourrait suggérer une augmentation du prix d'un produit sans tenir compte de l'impact potentiel sur la fidélité des clients ou de la situation économique actuelle de ce groupe cible qui n'a pas accès à ces données.
Dépendance excessive à l'égard de l'IA
Nous ne disons pas que vous ne savez pas faire votre travail, mais... à quand remonte la dernière fois que vous avez rédigé un document sans utiliser de correcteur orthographique ? Ou écrit un texte sans autosuggestion ? Oui, c'est vrai. La technologie facilite la vie, mais cela signifie que nous pouvons devenir un peu dépendants d'elle.
S'appuyer trop fortement sur des outils pilotés par l'IA peut conduire à une certaine complaisance et à un manque d'esprit critique. Un chef de produit peut suivre aveuglément les suggestions d'un système d'IA sans comprendre pleinement les hypothèses ou les implications sous-jacentes.
Manque de transparence
Code, programmation, sauce secrète. Lorsque les gens utilisent l'IA et le ChatGPT, ils s'émerveillent de la façon dont cela fonctionne sans savoir COMMENT cela fonctionne.
Les systèmes d'IA sont essentiellement des boîtes noires, ce qui signifie qu'il est difficile, voire impossible, de comprendre comment le système parvient à ses décisions. Ce manque de transparence peut être problématique d'un point de vue réglementaire, car il est difficile pour les responsables de produits de faire pleinement confiance aux recommandations du système.
Il peut faire des erreurs
L'erreur est humaine ; si l'IA n'est pas humaine, elle est conçue par un être humain. L'IA n'est pas humaine, mais elle est conçue par un être humain, ce qui implique des préjugés, mais elle peut aussi faire des erreurs. Bien qu'elles s'appuient sur des données, celles-ci ne sont pas toujours nuancées. Par exemple, un système d'IA peut recommander une caractéristique de produit qui est techniquement réalisable mais qui n'est pas souhaitable pour les clients. De même, il peut suggérer des mesures de réduction des coûts qui peuvent compromettre la qualité du produit.
Le mieux est de l'utiliser librement, mais de le mettre en œuvre avec parcimonie en effectuant des recherches supplémentaires (ce que vous DEVRIEZ faire de toute façon !).
Le TPG pour les chefs de produit, c'est l'avenir
Chefs de produit, vous devez absolument utiliser l'IA d'une manière ou d'une autre. Même si vous pensez que c'est malsain, c'est l'avenir et la culture. Si vous ne le faites pas, vous serez distancé (ou vous pourrez vous considérer comme un chef de produit artisanal). Bien qu'il faille être conscient des inconvénients potentiels et faire preuve de prudence en les utilisant, les outils de gestion de produits pilotés par l'IA peuvent être d'une valeur inestimable.
Tout comme un chercheur utilisateur doit savoir comment poser des questions, quelles questions poser, etc., un chef de produit doit apprendre à demander à l'IA de faire ce qu'il faut.
Faites connaissance avec Chat GPT et d'autres outils pilotés par GPT-3 et GPT-4. Voyez comment ils fonctionnent et comment vous pouvez interagir avec eux. Plus vous jouez et apprenez, plus vous apportez vos connaissances et vos compétences à un outil, et plus il s'améliorera.
En tant que chef de produit, vous devez déjà jongler avec un million de tâches, éteindre des incendies à gauche et à droite et essayer de satisfaire tout le monde. Pourquoi ne pas laisser l'IA vous donner un coup de main ? C'est un peu comme si vous aviez un assistant personnel, sans l'attitude hargneuse et le besoin constant de faire des pauses toilettes.
Nous savons que les outils de gestion de produits pilotés par l'IA peuvent analyser de grandes quantités de données en quelques secondes, vous donnant des informations qu'une équipe d'analystes mettrait des jours ou des semaines à découvrir. De plus, ils ne se fatiguent pas et ne commettent pas d'erreurs humaines. Avec l'IA à vos côtés, vous pouvez prendre des décisions basées sur des données plus rapidement que jamais et être certain de faire les meilleurs choix pour votre produit.
Mais ce n'est pas tout ! L'IA peut même vous aider à prédire les tendances futures et le comportement des clients, ce qui vous donne une longueur d'avance sur la concurrence. C'est comme si vous disposiez de votre propre oracle, sans l'encens et les cartes de tarot. Et grâce à la possibilité d'automatiser les tâches répétitives et les flux de travail, vous aurez plus de temps pour vous concentrer sur les choses qui comptent, comme faire une sieste sous votre bureau ou regarder la dernière série de Netflix.
Alors, gestionnaires de produits, adoptez le pouvoir de l'IA ! Ce n'est pas seulement l'avenir, c'est le présent. Et soyons honnêtes, qui ne voudrait pas d'un assistant personnel qui ne dort jamais, ne se plaint jamais et ne vole jamais votre déjeuner dans le réfrigérateur du bureau ?
Et si vous cherchez un autre outil génial basé sur l'IA, parfait pour les chefs de produit. tl;dv peut également vous aider à cet égard. Enregistrez chaque entretien avec un utilisateur, stockez, mettez en évidence et analysez chaque idée. Des jours heureux !
