La plupart des gens ignorent que le protocole Model Context Protocol (MCP) est sur le point de changer la donne pour Google Meet (en profondeur !). Dans ce billet, nous verrons ce qu'est MCP, à quoi ressemble la version d'accès anticipé de MCP pour les réunions, à quoi ressemble l'avenir et comment vous pouvez prendre le train en marche dès maintenant. Allons-y !
Tout le monde connaît Google Meet. C'est l'une des principales plateformes de vidéoconférence de la planète, avec plus de 300 millions d'utilisateurs mensuels (plus du double de MS Teams !).
MCP est un nouveau protocole conçu par Anthropic pour permettre aux modèles d'intelligence artificielle d'interagir plus intelligemment avec les données de réunion en temps réel. Imaginez un monde où vos réunions ne sont pas seulement enregistrées, mais transcrites et résumées, et où les notes les plus importantes sont synchronisées instantanément et automatiquement avec vos CRM et vos outils de gestion de projet. Toutes les tâches administratives fastidieuses que vous devez habituellement effectuer ? MCP s'en charge pour vous.
Mais... Google Meet MCP n'est pas encore prêt. Si vous souhaitez le mettre en place vous-même, vous pouvez le faire, mais vous devez disposer des connaissances techniques nécessaires pour créer vos propres serveurs Model Context Protocol. Si cela vous semble être du charabia, vous pouvez consulter tl;dv, un outil qui fait déjà ce que MCP fera pour Google Meet et d'autres plates-formes de vidéoconférence. Nous y reviendrons plus tard, mais tout d'abord, qu'est-ce que le protocole de contexte de modèle ?
Table des matières
Qu'est-ce que le protocole de contexte de modèle (MCP) ?
Le protocole MCP (Model Context Protocol) est une nouvelle norme conçue pour rendre les outils d'intelligence artificielle plus intelligentset plus utiles dans des environnements en temps réel tels que les réunions virtuelles. Il s'agit d'un adaptateur universel qui vise à devenir la norme mondiale que tous les futurs projets d'IA adopteront. Avec MCP, les modèles d'IA peuvent extraire des données du monde réel et travailler avec vos outils (comme Google Drive) de manière autonome.
Si vous ne l'avez pas encore compris, cela signifie que les modèles d'IA pourront extraire des données en temps réel de tous vos outils de travail connectés sans avoir besoin de vous demander la permission ou d'attendre un message.
Bien qu'il s'agisse d'une nouvelle énorme, elle n'est pas tout à fait prête pour que le commun des mortels puisse simplement s'en servir. Vous devez savoir comment configurer un serveur, l'héberger et travailler avec les dépôts GitHub de MCP. C'est certainement possible, mais c'est beaucoup de travail. De plus, il existe une autre solution qui pourrait s'avérer plus attrayante. Avant de nous pencher sur cette question, voyons ce que MCP pourrait réellement faire s'il était intégré avec succès à Google Meet.
Comment MCP améliore les réunions
Imaginez que vous participez à un appel Google Meet et qu'au lieu de prendre frénétiquement des notes ou de compter sur quelqu'un d'autre pour résumer, un assistant d'IA suit automatiquement les points clés, attribue des actions et génère un résumé de la réunion, le tout en temps réel. C'est ce que permet le MCP. Il permet à l'IA non seulement d'enregistrer et de transcrire les réunions, mais aussi de comprendre le contexte : qui parle, quelles décisions sont prises et quels suivis sont nécessaires ?
Avec MCP, les réunions pourraient devenir beaucoup plus efficaces et exploitables. Mais la véritable puissance de MCP réside dans sa capacité à s'intégrer à d'autres outils. Imaginez MCP comme un laissez-passer numérique permettant à l'IA d'accéder à vos outils de travail en votre nom. Il peut prendre les notes de la réunion et les saisir automatiquement dans votre système de gestion de la relation client, générer et envoyer des courriels de suivi, et même assigner des tâches dans divers outils de collaboration.
Google Meet a-t-il déjà adopté MCP ?
Alors, Google Meet adopte-t-il MCP ? Pas encore. Alors que Google investit massivement dans l'IA (voir : Geminisa réponse à ChatGPT), il n'y a pas de confirmation officielle de l'intégration de MCP dans Meet. Cependant, Google a déjà collaboré avec Anthropic (les créateurs de MCP) sur des projets liés à l'IA, il n'est donc pas exclu qu'une forme de cette technologie soit intégrée à Meet à l'avenir.
Pour l'instant, Google Meet offre quelques fonctionnalités basées sur l'IA, comme les sous-titres en direct, l'annulation des bruits de fond et la transcription des réunions. Mais une véritable automatisation des réunions basée sur l'IA, comme celle que MCP pourrait permettre, n'est pas encore disponible. Cela signifie que les utilisateurs à la recherche de réunions plus intelligentes et plus automatisées doivent se tourner vers des solutions tierces qui ont déjà une longueur d'avance.
Si, toutefois, vous avez le savoir-faire technique et que vous êtes d'humeur à bricoler, vous pouvez apprendre à utiliser le modèle Gemini 1.5 Pro de Google avec le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropicgrâce à un carnet de notes créé par la communauté et hébergé sur GitHub. Les développeurs explorent déjà la manière d'utiliser les produits Google avec MCP, donc s'ils ne publient pas officiellement quelque chose, vous pouvez toujours mettre la main dessus.
Avez-vous besoin d'un MCP pour Google Meet?
Google Meet ne manque pas de fonctionnalités, mais en ce qui concerne l'IA, il reste encore au niveau de la surface. Pour l'instant, les utilisateurs bénéficient de sous-titres en direct, de la transcription automatique (si vous disposez de certains forfaits Google Workspace), de l'annulation du bruit et de quelques améliorations visuelles de base telles que l'éclairage et le flou d'arrière-plan. Utile ? Bien sûr. Intelligent ? Pas exactement.
C'est au niveau de l'intelligence contextuelle qu'elle commence à être insuffisante. Des outils comme MCP d'Anthropicsont conçus pour donner à l'IA une compréhension structurée de ce qui se passe dans une réunion, mais ce niveau de connaissance sémantique et d'automatisation n'est pas encore intégré à Google Meet . Il n'y a pas de suivi natif des actions. Pas de résumé en temps réel. Pas de mémoire de la réunion. Si vous manquez quelque chose, vous devez fouiller dans une transcription ou regarder un enregistrement complet. Ce n'est pas vraiment efficace.
C'est là que des capacités de type MCP sont nécessaires. Imaginez que Google Meet signale automatiquement les actions à entreprendre au fur et à mesure qu'elles se présentent, qu'il envoie des suivis ou qu'il vous permette de rechercher dans vos réunions "le moment où le service marketing a approuvé le nouveau nom de la campagne". C'est l'avenir. Mais pour l'instant, la lacune est évidente : l'IA de Google Meetest fonctionnelle, mais pas encore intelligente.
Si Google prévoit d'intégrer quelque chose comme MCP (et c'est possible, surtout au vu de ses collaborations passées avec Anthropic), ce n'est pas encore public. En attendant, les utilisateurs à la recherche d'une expérience de réunion AI de nouvelle génération doivent se tourner vers des outils qui le font déjà.
tl;dva lancé son propre serveur MCP
tltl;dv a eu le plaisir d'annoncer la sortie du serveur officiel Model Context Protocol (MCP) pour tl;dv - le premier de son genre à offrir une prise en charge complète de Google Meet, Zoom et Microsoft Teams.
MCP pour les réunions : Comment tl;dv peut aider à obtenir un accès anticipé ?
Alors que l'industrie est en pleine effervescence quant à l'avenir de Google Meet MCP, tl;dv offre déjà bon nombre de ces avantages aujourd'hui. Il s'agit d'un assistant de réunion IA qui agit comme le MVP du monde réel de ce que MCP promet d'être : des réunions plus intelligentes, moins de travail manuel et une IA qui comprend réellement le contexte.
Il suffit de regarder certaines des caractéristiques de tl;dvpour comprendre les comparaisons avec MCP. Examinons trois d'entre elles, avant d'envisager l'avenir :
- Remplir automatiquement les CRM
- Intelligence des réunions multiples et analyse des orateurs
- Programmation de rapports récurrents
- Innovation permanente
1. Remplir automatiquement les CRM
tl;dv enregistre, transcrit et résume vos réunions virtuelles, et peut synchroniser automatiquement ces résumés et notes avec plus de 5 000 outils tiers, y compris des intégrations approfondies avec les systèmes de gestion de la relation client (CRM).
Si nous prenons l'exemple des ventes, cela signifie que vos représentants n'ont pas à remplir manuellement les informations sur les clients après chaque appel commercial. Au lieu de cela, ils peuvent se concentrer sur la conversation et passer rapidement à la suivante pendant que l'IA met à jour le CRM en leur nom.
tl;dv propose des modèles de notes de réunion personnalisés afin que vous puissiez organiser vos notes de réunion comme vous le souhaitez. Ces modèles peuvent être personnalisés en fonction des différents types d'appels. Par exemple, un appel de vente peut être résumé dans un format donné, tandis qu'un entretien avec un candidat utilisera probablement un format totalement différent. Vous avez le pouvoir de choisir la manière dont l'IA prend des notes pour vous.
2. Intelligence des réunions multiples et analyse des orateurs
L'intelligence conversationnelle de tl;dvest d'un niveau supérieur. Son IA est sensible au contexte et sa mémoire s'étend à toutes vos réunions. Si vous devez retrouver un moment précis dans toutes vos réunions, vous pouvez parler au chatbot de tl;dv pour le retrouver rapidement. Mieux encore, vous pouvez utiliser le chatbot pour analyser plusieurs appels à la fois, en identifiant des modèles et des tendances qui pourraient être essentiels à l'amélioration de vos stratégies commerciales.
Il s'agit d'un moyen fantastique de mettre en œuvre une formation commerciale continue, car les représentants peuvent s'auto-entraîner grâce aux conseils de l'IA. Il existe également un tableau de bord d'analyse de l'orateur qui couvre des moyennes telles que la durée du monologue, les mots de remplissage utilisés et les ratios parole/écoute. Ces données peuvent être comparées aux playbooks vente afin que les commerciaux puissent voir où ils doivent s'améliorer. Les directeurs commerciaux peuvent également vérifier si les représentants respectent leurs scripts de vente, grâce à des tableaux de bord et même des conseils en matière de traitement des objections par l'IA.
3. Programmation des rapports récurrents
Avec tl;dv, vous pouvez programmer des rapports récurrents pour recevoir des mises à jour fréquentes directement dans votre boîte de réception. Supposons que vous souhaitiez recevoir des résumés hebdomadaires de tous les appels de votre équipe chargée de la réussite des clients, en mettant particulièrement l'accent sur ceux qui portent sur les concurrents. Il vous suffit de sélectionner quelques filtres et le tour est joué. Chaque semaine, l'IA de tl;dvvous enverra des rapports sur les sujets spécifiques que vous avez demandés pour les réunions spécifiques que vous souhaitez inclure.
C'est exactement comme cela que Google Meet et MCP fonctionneront. La seule différence est que tl;dv vous permet de commencer dès maintenant, alors que l'inclusion potentielle de MCP par Google pourrait prendre des mois, des années, voire ne pas arriver du tout. Bien sûr, vous pouvez en créer un vous-même si vous avez le temps et les ressources nécessaires, mais vous n'aurez pas accès aux appels de MS Teams ou de Zoom, que tl;dv couvre également.
Pour faire simple, tl;dv est la version early-access de MCP que vous pouvez utiliser dès maintenant. Elle vous offre une interface puissante et conviviale, fonctionne sur les plates-formes de réunion que vous utilisez déjà, et fait l'impasse sur l'habituelle hype de l'IA. Elle fonctionne tout simplement, et ce dès aujourd'hui.
L'innovation permanente : Que réserve l'avenir à MCP et à tl;dv?
Alors que les géants testent encore les eaux, tl tl;dv est en train de construire le bateau, de naviguer sur l'océan et de dessiner les plans du prochain navire. tl;dv ne se contente pas de réagir à la direction que prend le marché, il l'anticipe. En fait, alors que MCP n'a été rendu open source qu'il y a quelques mois, les fonctionnalités de tl;dvsimilaires à celles de MCP existent depuis plus d'un an.
Qu'il s'agisse d'ajouter de nouvelles fonctionnalités de pointe, d'améliorer la précision de la transcription d'une langue à l'autre ou de concevoir des flux de travail de recherche et de marquage plus intelligents, tl;dv évolue rapidement. Et tandis que des outils comme Google Meet pourraient éventuellement apporter des fonctionnalités de type MCP, tl;dv aura déjà une longueur d'avance, affinant et développant ce qui est possible. Il s'agit moins de suivre le mouvement que d'établir la norme.
Ainsi, pour les équipes qui veulent être à la pointe plutôt que de suivre, n'attendez pas le Google Meet MCP. Passez à l'action et commencez avec tl;dv; il comprend un nombre illimité d'enregistrements, de transcriptions et de résumés gratuits, et la création d'un compte ne prend que deux minutes. Il n'y a aucune raison de ne pas l'essayer.
Google est sur le point de lancer la prise de notes dans le cadre de sa capacité d'IA Gemini , quelle est la comparaison avec tl;dv?
N'attendez pas l'avenir - utilisez-le maintenant
Le protocole MCP (Model Context Protocol) semble prêt à faire des vagues, surtout s'il est adopté comme norme mondiale. Il apporte l'intelligence en temps réel, l'automatisation et la compréhension contextuelle dans le monde de l'IA. Google Meet pourrait éventuellement adopter le MCP ou construire quelque chose de similaire, mais la vérité est que ce n'est pas encore le cas.
Ce qui est ici, maintenant, c'est tl;dv. Si vous êtes à la recherche d'un outil qui offre déjà bon nombre des avantages promis par MCP sur Google Meet et au-delà, vous venez de le trouver. Des résumés consultables aux intégrations intelligentes, tl;dv offre aux équipes un moyen pratique et intuitif d'optimiser leurs appels dès aujourd'hui.
Si vous en avez assez d'attendre des réunions plus intelligentes et que vous voulez prendre de l'avance pendant que d'autres planifient encore leur feuille de route, tl;dv est fait pour vous. Essayez-le dès maintenant. Votre avenir vous remerciera.
FAQ sur Google Meet et le protocole MCP (Model Context Protocol)
Qu'est-ce que le protocole de contexte de modèle (PCM) ?
MCP est un protocole ouvert qui permet aux modèles d'IA de comprendre et d'interagir avec des environnements logiciels en temps réel, tels que les réunions, le stockage en nuage et les outils tiers. Il fournit des données contextuelles permettant à l'IA de fournir des informations, des actions et des résumés plus intelligents.
Google Meet utilise-t-il MCP ?
Pour l'instant, Google Meet ne prend pas en charge ou n'intègre pas publiquement MCP. Bien que Google soit profondément investi dans l'IA (notamment par le biais de Gemini), aucune annonce officielle n'a encore été faite concernant la connexion de Meet à MCP.
Google a-t-il reconnu le travail de MCP ou d'Anthropic?
Google a collaboré avec Anthropic (les créateurs de Claude et MCP) dans le passé et est un investisseur. Cependant, Google n'a pas confirmé publiquement qu'il adoptait MCP spécifiquement dans ses outils tels que Meet ou Docs.
Comment MCP pourrait-il améliorer Google Meet?
Le MCP pourrait alimenter des fonctions d'IA avancées dans Meet, telles que le résumé en temps réel, le suivi automatique des actions, la génération d'un suivi intelligent, ou même des aperçus en direct pendant l'appel. Il peut également automatiser les flux de travail après l'appel en synchronisant automatiquement les notes de réunion avec les CRM et les outils de gestion de projet. En somme, il rendrait les réunions plus productives et moins manuelles.
Quelle est l'alternative à MCP sur Google Meet aujourd'hui ?
Des outils comme tl;dv offrent déjà de nombreux avantages similaires à ceux de MCP, notamment des résumés consultables, des flux de travail automatisés après l'appel et des notes de réunion générées par l'IA. tl;dv fonctionne sur toutes les plateformes (y compris Google Meet et agit comme une version d'accès anticipé de ce que MCP pourrait permettre de manière native à l'avenir.
Est-ce que tl;dv utilise MCP sous le capot ?
Non, mais ce n'est pas nécessaire. tl;dv est construit indépendamment pour résoudre les mêmes problèmes fondamentaux que MCP, avec sa propre infrastructure et son interface utilisateur conçue pour une utilisation immédiate sur les plates-formes de rencontre.
Dois-je attendre que Google adopte MCP ou utiliser tl;dv maintenant ?
À moins que votre équipe n'aime attendre que les géants de la technologie lancent des fonctionnalités expérimentales, n 'attendez pas. tl;dv vous offre l'essentiel de la magie MCP dès aujourd'hui. Vous protégerez vos réunions de l'avenir et augmenterez votre productivité dès maintenant, et non plus tard.
Fathom a fait l'objet d'un battage médiatique et a été présenté comme le "preneur de notes gratuit". Nous étions curieux de savoir comment il se comparait à tl;dv lorsqu'il était utilisé par des équipes, et nous avons été quelque peu déçus...
