ChatGPT는 전 세계를 강타했습니다. 역사상 가장 빠르게 성장하는 앱이며, 그 이유는 당연한 일입니다. 정말 대단하죠!
모두가 인공지능 열차에 뛰어들고 있지만, ChatGPT가 정말 빛을 발하는 특정 분야가 있습니다. 제품 디자인도 그 중 하나입니다. ChatGPT가 기존의 사용자 인터뷰 및 기타 UX 조사 방법을 대체해서는 안 되지만, 이를 훌륭하게 보완할 수 있는 것은 분명합니다.
ChatGPT가 할 수 있는 일에는 분명 한계가 있으며, 비즈니스 모델을 파악하고 확정하거나 로드맵과 전략을 세우는 데 첫 번째 수단으로 사용해서는 안 되지만, 제품 분석, 제품 라인 확장 및 곧 소개할 다른 다양한 놀라운 일들을 지원하는 데 사용할 수 있습니다.
간단히 말해서, 지금 AI 열차에 올라타지 않으면 모든 경쟁자가 성공 마을로 향하는 동안 역에서 기다리게 될 것입니다. AI가 지각이 생겨서 모든 데이터를 불리하게 사용하고 기차를 다리 아래로 던져버리지 않는다면 말입니다. 어려운 결정이죠.
ChatGPT란 무엇인가요?
가장 기본적인 형태인 ChatGPT는 GPT의 프런트엔드입니다. 대부분의 기업은 GPT와 통합하여 다른 이름의 자체 프런트엔드를 만들 것입니다. tl;dv 예를 들어, 는 GPT를 사용하여 요약을 자동화하고, 화자를 인식하고, 실시간 대본을 생성하는 온라인 회의 레코더이지만 ChatGPT와는 아무런 관련이 없습니다.
GPT는 무엇을 의미하나요?
GPT는 생성형 사전 교육용 트랜스포머의 약자입니다.
아직도 이해가 안 되시나요? 기본적으로 텍스트를 생성할 수 있는 AI 모델이라는 뜻입니다. 방대한 양의 텍스트를 학습하여 사람과 같은 방식으로 응답하는 방법을 배울 수 있습니다.
여러 언어로 학습되어 있기 때문에 번역뿐만 아니라 텍스트 생성 및 분류에도 훌륭한 도구가 될 수 있습니다. 텍스트를 잘 분석할 수 있으며 사용자가 직접 훈련시킨 내용을 이해할 수 있습니다. 예를 들어 비즈니스에 대한 정보를 입력하면 보다 구체적인 조언을 제공할 수 있습니다.
ChatGPT가 아닌 것
ChatGPT가 모든 의사 결정의 전부는 아닙니다. 아직 인간을 대체할 수 있을 정도로 지능적이지는 않습니다. 하지만 많은 업무에 혁신을 가져올 것이며, 가장 포괄적인 답변을 얻기 위해 ChatGPT에게 최고의 질문을 하는 방법을 아는 것은 아마도 바람직한 기술이 될 것입니다.
그렇긴 하지만, Tom은 ChatGPT가 할 수 있는 것과 할 수 없는 것에 대해 다른 생각을 가지고 있을 수도 있습니다...
ChatGPT가 제품 관리자에게 중요한 이유는 무엇인가요?
수십 가지 이유가 있습니다. ChatGPT는 제품 관리자와 관련이 있습니다.. 앞서 언급했듯이 ChatGPT가 비즈니스 또는 요구 사항을 더 깊이 이해하여 맞춤형 답변을 제공하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 인기 있는 경쟁업체와 비즈니스를 비교하여 프롬프트를 단축할 수도 있습니다. 말할 것도 없이, GPT를 사용하여 요약을 생성하고, 사각지대를 강조하고, 이메일을 대신 작성할 수도 있습니다. ChatGPT가 완벽하지는 않지만, 업무 프로세스를 자동화, 단순화 및 확장하여 팀의 생산성을 극대화할 수 있습니다. 물론 문구를 수정해야 하고 통계나 기타 사실 정보를 언급하고 있는지 다시 한 번 확인해야 하지만 제품 관리 프로세스의 속도를 높일 수 있는 환상적인 도구이며 다음과 같은 이점이 있습니다. 사용자 조사. ChatGPT의 답변이 마음에 들지 않으세요? 어조를 바꾸기 위해 몇 가지 형용사를 입력하세요. 명확하고 분명하게 말하세요. 좀 더 유머러스한 어조를 원한다면 말해보세요. 더 수다스러워지길 원한다면 더 수다스럽게 말하세요. 비꼬는 듯한 어조를 원한다면 그냥 말하세요. 모든 것은 어떤 프롬프트를 제공하느냐에 달려 있습니다. ChatGPT는 질문하는 사람만큼만 좋은 것입니다. 다음은 최고의 몇 가지 예시입니다. 제품 관리자를 위한 ChatGPT 프롬프트 에 유의하세요.제품 관리자를 위한 AI 도구
현재로서는 돌멩이만 던져도 인공지능의 물결에 뛰어들려는 제품을 맞힐 수 있습니다. 대부분은 생각만큼 인공지능이 필요하지 않지만, 일부는 인공지능의 빛을 받으면 정말 빛을 발합니다. AI AI 회의 도우미 는 다행히도 후자의 그룹에 속합니다. 제품 관리자는 AI 기반 회의 도구를 사용하여 회의 시간을 절약하고 생산성을 높이고 있습니다. AI 회의 도구는 GPT와 같은 기술을 사용하여 제품 회의에서 중요한 순간을 필사, 요약, 문서화 및 공유합니다. 사용자 연구 인터뷰. 그것은 완전히 제품 관리 혁신. tl;dv 는 사용자 리서처가 사용자 리서치에서 시간이 많이 걸리고, 부담스럽고, 비효율적인 부분을 제거할 수 있도록 도와주는 지원 도구 중 하나입니다. 사용자 인사이트의 분석과 분류는 AI가 담당하지만, tl;dv 또한 수작업의 속도를 높일 수 있는 충분한 혁신성을 갖추고 있기 때문입니다. tl;dv의 AI는 이미 미팅을 녹음 및 트랜스크립트하고 화자를 인식하여 사용자 조사 미팅에서 원하는 순간을 즉시 찾을 수 있습니다. 또한 사용자 리서처는 통화 중에 실시간으로 중요한 순간에 레이블을 지정하여 그에 따라 인사이트를 클러스터링할 수 있습니다. 파이프라인의 다음 단계는 다음과 같은 자동화입니다. 사전 정의된 태깅 시스템. AI는 회의 인사이트를 최대한 빠르게 클러스터링하고 통합할 수 있도록 지원하므로 tl;dv의 AI가 제안한 사항을 쉽게 수락하거나 거부할 수 있을 뿐만 아니라 그 위에서 수동으로 개선할 수 있습니다. 클러스터를 사용하여 하이라이트 클립과 릴을 생성하여 동료와 결과를 공유하거나, 클러스터를 보다 심층적으로 종합할 수 있도록 표 형식으로 Notion, Airtable 또는 사용 중인 다른 UX 리서치 저장소로 내보낼 수 있습니다.
간단히 말해, GPT-3를 활용하지 않는다면 이 기술을 사용하는 경쟁업체에 비해 불리한 위치에 놓일 가능성이 높습니다. 그리고 제품 관리자를 위한 ChatGPT 사용 사례의 양으로 판단할 때, 시간이 지날수록 그 양은 점점 더 늘어날 것입니다...
이제 GPT가 제품 관리자에게 구체적으로 어떤 도움을 줄 수 있는지, 그리고 이를 더욱 개선하기 위해 어떤 도구를 사용할 수 있는지 살펴보겠습니다.
제품 관리자가 ChatGPT를 사용하는 10가지 방법
1. 요약
제품 관리자는 이 환상적인 기술을 사용하여 원시 조사 결과를 원하는 형식으로 빠르게 요약하고 있습니다. 문서나 리서치 형태로 많은 정보가 있는 경우 ChatGPT를 사용하면 핵심 사항으로 요약할 수 있습니다.
이렇게 하려면 먼저 고객 정보로 모델을 훈련시켜야 합니다. 모델이 유용한 조언이나 요약을 제공하려면 먼저 작업 중인 내용을 알아야 합니다. 그런 다음 원하는 경우 요약의 기초로 모델을 선택할 수 있습니다. 기본적으로 정보를 어떻게 요약하고 싶은지 ChatGPT에 알려주면 됩니다.
그러면 ChatGPT가 신속하고 효과적으로 결과를 요약하여 다른 곳에 더 잘 사용할 수 있는 시간을 절약할 수 있습니다.
항상 그렇듯이, ChatGPT는 완벽하지 않으므로 결과를 다시 확인해야 합니다. 실수를 할 수 있고 실수를 할 수 있으므로 실사를 해야 합니다.
ChatGPT 인터페이스를 사용해 콘텐츠를 요약할 수도 있지만, Genei와 같은 보다 전문적인 AI를 선택할 수도 있습니다. 이 강력한 도구는 배경 읽기, 문서 및 리서치를 자동으로 요약하여 블로그, 기사 및 보고서를 더 빠르게 작성할 수 있도록 도와줍니다.
2. 사각지대 하이라이트
사용자 조사를 완료하고 분석 기간에 도달한 후에는 ChatGPT에 인사이트를 제공하고 두 번째 시각을 요청할 수 있습니다. ChatGPT는 종종 다른 관점에서 주제에 접근하여 인사이트에 대한 새로운 관점을 제시하고 미처 발견하지 못했던 사각지대나 편견을 강조해줍니다.
ChatGPT는 비용 구조, 수익원 또는 파트너를 강조하여 조사 범위를 넓혀 가장 많은 것을 다룰 수 있도록 합니다.
AskViable은 피드백을 분석하는 데 수백 시간을 절약할 수 있는 훌륭한 도구입니다. 이 도구는 GPT-3의 강력한 기능을 활용하여 품질 저하 없이 정성적 데이터 분석을 자동화합니다. 사용자 조사에 대한 포괄적인 피드백을 제공하여 놓칠 수 있는 부분을 최대한 줄일 수 있습니다.
물론 모든 인공 지능이 그렇듯이 말입니다. 100% 신뢰하지 마세요. 항상 철저한 테스트와 점검을 직접 수행하되, 수작업을 보완하기 위해 AI를 활용하세요.
3. 예측 분석
AI는 제품 관리자가 다양한 유형의 데이터를 사용자 지정하여 제품 성과, 고객 행동 및 시장 동향을 예측하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이러한 유형의 분석은 강력하지만 과거 데이터를 사용하여 미래 성과를 예측하는 것에 불과합니다. 특히 블랙 스완 이벤트가 발생할 경우 예측이 정확하다는 보장은 없습니다.
SAP 애널리틱스 클라우드는 현재 예측 분석 분야에서 업계 최고 수준입니다. 고객 데이터 솔루션을 사용하여 잠재 고객과 고객을 매칭할 수도 있습니다.
4. 아웃리치 이메일
이메일 처리 속도를 높이고 싶으신가요? ChatGPT 및 기타 AI 기반 소프트웨어는 비즈니스에 맞는 정확한 어조로 이메일을 작성할 수 있습니다. 물론 일부는 약간의 조정이 필요하지만, 시간을 절약할 수 있는 최고 수준의 초안을 제공할 수 있습니다.
제품 관리자에게 GPT는 사용자 인터뷰를 위한 아웃리치 이메일의 구세주입니다. 이메일에 포함할 인센티브를 GPT에 부여하고, 오퍼에 대한 모든 관련 정보를 추가하고, 목소리 톤을 설정할 수 있습니다. 단 몇 초 만에 완벽한 초안이 완성되므로 변경이 필요한 부분만 변경하면 됩니다. 간단합니다.
콜드 이메일, 세일즈 피치, 블로그 기사 등 원하는 모든 것을 생성하는 AI 도구인 Writecream을 소개합니다. 다시 한 번 말씀드리지만, GPT 기반의 텍스트 생성 기능을 사용하면 사실관계가 정확한지, 어조가 내 스타일에 맞는지, 내용이 명확한지 항상 다시 한 번 확인하고 싶을 것입니다. 또한 AI를 사용하여 SEO 기사 및 블로그를 작성하는 경우 Google이 AI가 생성한 콘텐츠를 반대하지 않는다는 사실에 기뻐하실 것입니다. .
그렇긴 하지만 사람이 작성하는 것보다 훨씬 짧은 시간에 이메일 초안을 작성할 수 있는 도구를 원한다면 현재로서는 Writecream이 최고의 선택입니다. 물론 적절한 프롬프트를 제공한다면 ChatGPT도 괜찮은 성능을 발휘할 수 있지만, Writecream의 GPT는 마케팅 및 영업 콘텐츠를 염두에 두고 특별히 설계되었습니다.
5. 설문조사 질문 초안
제품 관리자를 위한 훌륭한 AI 사용 사례 중 하나로 Aatir Abdul Rauf가 LinkedIn 게시물에서 설명한 설문조사 질문 초안을 작성하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다. 원하는 설문조사 유형과 설문조사에서 다루고 싶은 내용을 ChatGPT에 입력하기만 하면 끝입니다! 설문조사가 완성됩니다.
블록서베이를 사용하면 인공지능으로 몇 초 만에 설문조사를 생성할 수 있습니다. 특히 GPT-3 기반 설문조사는 이 매력적인 기술을 활용하여 설문조사를 더 빠르게 완료할 수 있도록 도와줍니다. 이메일, 설문조사, 데이터 요약이 모두 즉시 완료된다면 업무 시간을 얼마나 단축할 수 있을지 생각해 보세요. 이것은 미래의 일이 아닙니다. GPT 덕분에 지금 바로 이런 일이 일어나고 있습니다.
6. 제품 라인 확장
라우프가 설명한 제품 관리자를 위한 또 다른 AI 사용 사례인 ChatGPT는 사용자의 아이디어를 받아 확장 동기를 파악한 다음, 같은 분야 또는 틈새 시장에 진출할 수 있는 여러 제품 라인을 제시합니다.
여러분의 강점을 활용하고 더 많은 시장 점유율을 확보하기 위해 어떤 인접 제품이나 서비스를 제공할 수 있는지 물어볼 수 있습니다. 현재 비즈니스를 입력한 후 경쟁사 이름으로 프롬프트를 줄이면 ChatGPT가 시작하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 아이디어를 알려줍니다.
언제나 그렇듯이 ChatGPT는 작업을 대신해 주지는 않지만, 진행 상황을 평가할 수 있는 훌륭한 출발점을 제공합니다. 직원에게 제품 라인 확장을 위한 몇 가지 아이디어를 제시하라는 과제를 주었다고 가정해 보겠습니다. 이 직원은 하루나 사흘 정도 시간을 들여 잠재적인 방법을 조사한 다음 다시 돌아와 이사회 회의에서 결과를 발표할 것입니다. ChatGPT는 이 작업을 무료로 즉시 수행하며 더 많은 기반을 다룰 수 있습니다. 이사회 회의를 바로 시작할 수 있으므로 의사 결정에 바로 착수할 수 있습니다.
결정을 내린 후에는 ChatGPT와 상담한 후 새 웹 앱을 만들거나 웹사이트를 조정해야 할 수도 있습니다. 값비싼 개발자를 고용해야 하는 시대는 지났습니다. 이제 GPT를 사용하여 새 웹페이지를 생성하는 디빌드와 같은 AI 도구가 있습니다.
로우코드 도구는 웹 앱을 매우 빠르게 구축할 수 있도록 도와줍니다. 앱을 설명하고 사용 사례를 선택하기만 하면 됩니다.
7. 고객 경험
AI는 제품 관리자가 고객 피드백, 감정, 상호작용을 분석하여 개선이 필요한 부분을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 제품 관리자는 고객 경험을 간단하고 신속하게 최적화할 수 있습니다.
SheetAI는 GPT-3를 활용하여 제품 관리자의 업무를 더 쉽게 만들어주는 도구의 좋은 예입니다. 이 멋진 도구를 사용하면 Google 스프레드시트 내에서 ChatGPT를 사용하여 데이터 분석을 자동화하고 태그 라인, 제목, 이메일 및 블로그에 대한 제안을 제공할 수 있습니다. 적절한 이미지를 찾기 위해 몇 시간 동안 검색하지 않고도 스프레드시트에 바로 강력한 이미지를 생성하는 데 사용할 수도 있습니다.
8. 경쟁 모니터링
제품 관리자는 경쟁이 치열한 집단입니다. 최고의 제품을 출시하기 위해서는 경쟁력이 있어야 합니다. 이제 AI는 제품 관리자가 경쟁사와 경쟁사의 활동을 모니터링하고 시장의 주요 트렌드를 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
경쟁사 리서치에도 도움이 되는 SEO 최적화 도구인 Semrush와 같은 도구는 누구나 알고 있지만, ChatGPT의 물결은 훨씬 더 전문적인 경쟁 인텔리전스 도구를 만들어냈습니다.
예를 들어 VisualPing은 웹사이트 변경 사항을 모니터링하므로 사용자가 직접 할 필요가 없습니다. 포춘지 선정 500대 기업의 85%가 신뢰하고 있으며, 경쟁업체가 웹사이트를 변경할 때마다 알림을 전송합니다. 놀라울 정도로 사용이 간편하고 대규모로 추적할 수 있어 한 순간도 놓치지 않습니다.
9. 제품 추천
제품 라인을 확장하는 것과 마찬가지로 ChatGPT는 제품 관리자가 고객 행동과 선호도에 따라 제품을 추천하는 데 도움이 될 수 있습니다. 타겟 고객을 좁히는 데 도움이 됩니다.
Granify는 디지털 수익을 자동으로 늘려준다고 주장하는 강력한 도구입니다. 어떻게 그런 일을 할 수 있는지 궁금할 것입니다. 글쎄요, 젊은 파다완 씨, 제가 말씀드릴 수 있는 것은 이 도구가 AI를 사용하여 대형 리테일러를 위해 고객 경험을 최적화한다는 것입니다. 고객의 복잡하게 축적된 정보를 빠르게 분석한 후 적절한 고객에게 적절한 제품을 적시에 지능적으로 제공합니다.
Granify는 최적의 메시지와 메시지를 표시할 완벽한 시간을 결정합니다. 가장 중요한 것은 모든 고객에 대한 방식을 변경하여 고객에게 완전히 맞춤화된 고유한 경험을 제공한다는 점입니다. 이것이 바로 상품 추천에서 AI의 힘입니다...
10. 제품 개발
AI는 제품 관리자가 고객의 요구, 선호도 및 구매 패턴에 대한 데이터를 분석하여 신제품을 설계, 테스트하고 최적으로 출시하는 데 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT와 같은 도구를 사용하여 이러한 정보를 얻을 수 있지만, 백엔드에서 여전히 GPT-3을 사용하는 더 나은 AI 도구도 있습니다. 예를 들어 ABTesting.ai와 같은 도구가 있습니다.
이 강력한 도구를 사용하면 A/B 테스트 소프트웨어를 사용하여 전환을 위해 랜딩 페이지를 최적화할 수 있습니다. 설정하는 데 10분밖에 걸리지 않으며, 설정이 완료되면 백그라운드에서 자동으로 작동합니다. 긴장을 풀고 전환이 증가하는 것을 지켜보기만 하면 됩니다.
보너스: 회의 도구
팬데믹 이후에는 온라인으로 일하는 것이 일반적입니다. 이는 곧 온라인 회의를 의미합니다. 아주 많이요. GPT 기반 회의 도구를 사용하면 AI가 대부분의 작업을 대신 수행하도록 하여 회의 시간을 단축할 수 있습니다. 사용자를 대신하여 참석하고, 메모를 작성하고, 회의의 요점을 요약하고, 녹음, 전사하고, 누가 말하는지 인식하고, 하이라이트, 릴, 클립을 만들 수 있습니다. 사실 불가능한 작업은 거의 없습니다.
미팅에 ChatGPT를 초대할 수는 없지만, tl;dv 과 같이 백엔드에서 GPT-3을 구현하는 AI 미팅 도구를 사용할 수 있습니다. Google Meet 과 Zoom 에서 모두 사용할 수 있으며 완전히 무료로 제공되는 tl;dv 은 사용자 조사를 쉽게 요약하고 분석할 수 있도록 도와주는 환상적인 remote UX 리서치 도구입니다. 뿐만 아니라, 수동 메모 작성 기능은 매우 직관적이며 중요한 회의 순간을 타임스탬핑하는 데 탁월합니다. AI가 요점을 파악하는 데 도움을 줄 수 있다고 믿지만, 자동화된 요약과 수동 메모의 균형을 맞추는 것이 중요합니다.
tl;dv 에서 키워드 검색을 통해 특정 기능, 프로젝트, 경쟁사 또는 버그에 대한 과거의 모든 회의 언급을 찾을 수 있습니다. 그런 다음 모든 관련 대화를 빠르게 하이라이트( reel )로 만들어 원하는 리서치 리포지토리에 복사하여 붙여넣기만 하면 공유할 수 있으며, 심지어 Slack에서 공유할 수도 있습니다.
이해관계자는 사용자 인터뷰의 중요한 부분으로 쉽게 이동할 수 있으며, 고객이 자신의 감정과 표현을 담아 자신의 말로 문제를 설명하는 목소리를 들을 수 있습니다.
tl;dv 를 통해 사용자 조사를 최적화하고 인사이트에 기반한 제품 결정을 내릴 수 있습니다.
AI 혁명이 시작되었습니다
동참하시겠습니까? 경쟁사들도 곧 합류할 것이기 때문입니다. 가혹하게 들릴지 모르지만, 지금 ChatGPT의 열풍에 동참하지 않으면 도태될 것입니다. 세상은 변하고 있으며, 최고의 자리를 유지하려면 함께 변화해야 합니다.
