Czy kiedykolwiek zastanawiałeś się, w jaki sposób najlepsze zespoły sprzedażowe konsekwentnie osiągają wyniki lepsze od wyznaczonych celów?

Kluczowym sekretem jest wykorzystanie oprogramowania do analizy rozmów, które pozwala analizować każdą interakcję z klientem i wyciągać z niej wnioski. Narzędzia do analizy rozmów stały się niezbędne. W rzeczywistości globalny rynek analizy rozmów został wyceniony na 21,8 mld dolarów w 2022 r. i przewiduje się, że do 2028 r. osiągnie wartość 32,7 mld dolarów – co świadczy o tym, jak szybko firmy wdrażają te rozwiązania.

Ale przy tak wielu dostępnych platformach, jak wybrać tę najlepszą dla swoich potrzeb? Ten przewodnik pomoże Ci przejść przez następujące etapy:

  • Czym jest oprogramowanie do analizy rozmów?
  • Najważniejsze cechy, na które należy zwrócić uwagę
  • Najlepsze narzędzia do analizy rozmów
  • Przykłady zastosowań w praktyce i korzyści
  • Jak wybrać odpowiednie rozwiązanie dla swojego zespołu

 

Na koniec będziesz miał jasne zrozumienie inteligencji konwersacyjnej i tego, które oprogramowanie wyróżnia się na tle innych.

Spis treści

Czym jest oprogramowanie do analizy rozmów?

Oprogramowanie do analizy rozmów to technologia (często oparta na sztucznej inteligencji i uczeniu maszynowym), która rejestruje, transkrybuje i analizuje rozmowy (zazwyczaj rozmowy handlowe, spotkania lub rozmowy z obsługą klienta) w celu generowania praktycznych wniosków. Przekształca nieustrukturyzowane dane rozmów ustnych lub pisemnych w ustrukturyzowane dane, z których zespoły mogą czerpać wiedzę.

Chociaż wiele osób używa terminów „inteligencja konwersacyjna” i „analiza konwersacyjna” jako synonimów, inteligencja konwersacyjna jest w rzeczywistości prawidłowo wdrożoną analizą konwersacyjną. Efektem wykorzystania tych danych w sposób korzystny dla Ciebie, klienta, jest

W praktyce oznacza to, że każda Zoom , rozmowa telefoniczna lub spotkanie demonstracyjne może być automatycznie rejestrowane i analizowane pod kątem cennych informacji.

Narzędzia te wykraczają poza podstawowe funkcje nagrywania rozmów. Wykorzystują one przetwarzanie języka naturalnego (NLP) do zrozumienia tego, co się mówi i w jaki sposób. Obejmuje to analizę treści rozmów, nastroju i tonu, wzorców wypowiedzi, a nawet przerw w rozmowie. W przeszłości to, co działo się podczas rozmów sprzedażowych, było w zasadzie „czarną skrzynką” znaną tylko uczestnikom. Menedżerowie musieli polegać na ręcznych notatkach lub intuicji, aby szkolić swoje zespoły. Obecnie inteligencja konwersacyjna oparta na sztucznej inteligencji może analizować rozmowy na dużą skalę i automatycznie zaznaczać kluczowe momenty lub sygnały ostrzegawcze. Ta transformacja umożliwia liderom sprzedaży i trenerom dokładne określenie, co decyduje o sukcesie rozmów, a co powoduje niepowodzenia w zawieraniu transakcji – bez konieczności odsłuchiwania każdej rozmowy od początku do końca.

Co ważne, inteligencja konwersacyjna nie służy wyłącznie do celów sprzedażowych. Jest wykorzystywana w działach sprzedaży, obsługi klienta, marketingu, a nawet w zespołach produktowych do rejestrowania „głosu klienta”. Na przykład zespoły marketingowe mogą poznać typowe zastrzeżenia klientów, a zespoły produktowe mogą zebrać opinie na temat funkcji na podstawie prawdziwych rozmów z klientami. Biorąc pod uwagę, że przedstawiciele handlowi poświęcają tylko 28% tygodnia na faktyczną sprzedaż (a resztę na zadania administracyjne), automatyzacja rejestrowania i analizy rozmów ma ogromny wpływ na wydajność.

Najważniejsze cechy, które należy wziąć pod uwagę przy wyborze oprogramowania do analizy rozmów

Nie wszystkie narzędzia do analizy rozmów są takie same. Przy ocenie, które oprogramowanie jest najlepsze dla Twojej organizacji, zwróć szczególną uwagę na następujące istotne funkcje i możliwości:

  • Transkrypcja i streszczenia oparte na sztucznej inteligencji
  • Wskazówki i analizy dotyczące rozmów, które można wykorzystać w praktyce
  • Integracja z istniejącymi narzędziami (CRM, kalendarz, wideokonferencje)
  • Funkcje współpracy i dzielenia się wiedzą
  • Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami (ochrona danych osobowych)

Transkrypcja i streszczenia oparte na sztucznej inteligencji

Sercem każdej platformy analizującej rozmowy jest automatyczna transkrypcja. Oprogramowanie powinno niezawodnie nagrywać rozmowy lub spotkania i transkrybować je na tekst z wysoką dokładnością. Dzięki temu członkowie zespołu nie muszą gorączkowo robić notatek i mają pewność, że żadna informacja nie zostanie pominięta. Najlepsze narzędzia wykorzystują zaawansowaną sztuczną inteligencję do przetwarzania mowy na tekst, aby obsługiwać różne akcenty i języki, tworząc transkrypcje, które można później przeszukiwać i przeglądać.

Oprócz surowej transkrypcji, poszukaj generowanych przez sztuczną inteligencję podsumowań każdej rozmowy lub spotkania. Oprogramowanie może podkreślić kluczowe punkty, decyzje, działania i kolejne kroki, które zostały omówione. Niektóre programy do analizy rozmów mogą nawet automatycznie wypełniać Twój CRM notatkami z rozmów lub wysyłać e-maile z podsumowaniem do uczestników. Taki poziom automatyzacji rozwiązuje poważny problem: obecnie przedstawiciele handlowi spędzają większość czasu na zadaniach administracyjnych, a nie na sprzedaży. Przekazując notatki i wprowadzanie danych sztucznej inteligencji, przedstawiciele mogą bardziej skupić się na angażowaniu klientów.

Oceniając funkcje transkrypcji, należy wziąć pod uwagę, czy narzędzie obsługuje potrzebne języki, jak dobrze radzi sobie z terminologią techniczną lub nazwami produktów oraz czy potrafi rozróżniać rozmówców (diaryzacja rozmówców), aby można było wiedzieć, kto co powiedział. Dokładne transkrypcje i zwięzłe streszczenia stanowią podstawę wszystkich innych wniosków dotyczących rozmów.

Wskazówki i analizy dotyczące rozmów, które można wykorzystać w praktyce

Transkrypcje to dopiero początek. Prawdziwa moc analizy rozmów tkwi w analizach, które można wygenerować na podstawie tych transkrypcji. Wiodące platformy analizują rozmowy, aby uzyskać takie informacje, jak:

  • Analiza nastrojów: Określ nastrój lub ton klienta (np. pozytywny, neutralny lub negatywny) w różnych momentach.
  • Stosunek rozmowy do słuchania: zmierz, jaki procent rozmowy stanowiła wypowiedź przedstawiciela, a jaki klient.
  • Interaktywność i zaangażowanie: Śledź, jak często dyskusja przebiegała w formie wymiany zdań, i zwracaj uwagę na długie monologi lub długie opowieści klientów.
  • Wzmianki dotyczące słów kluczowych i tematów: Określ, jak często pojawiały się określone słowa kluczowe lub tematy (takie jak nazwa konkurenta, ceny lub konkretne funkcje).
  • Karty oceny rozmów: Niektóre zaawansowane narzędzia wykorzystują sztuczną inteligencję do „oceny” każdej rozmowy według różnych kryteriów, a nawet udzielają wskazówek dotyczących szkolenia.

 

Te spostrzeżenia przekształcają surowe dane z rozmów w okazje do szkolenia i strategiczne informacje. Na przykład, jeśli analiza pokazuje, że sprzedawca ciągle przerywa klientom lub nie zadaje pewnych pytań, kierownik może zapewnić mu ukierunkowane szkolenie. Generowane przez sztuczną inteligencję karty wyników rozmów i podsumowania eliminują konieczność odsłuchiwania całej rozmowy, umożliwiając przełożonym przeglądanie tylko najważniejszych fragmentów.

Integracja z istniejącymi narzędziami (CRM, kalendarz, wideokonferencje)

Każda platforma analizująca rozmowy powinna łatwo dopasować się do Twojego stylu pracy. Te narzędzia nie działają w próżni – muszą łączyć się z oprogramowaniem, którego Twój zespół już używa na co dzień. Funkcje integracyjne, na które warto zwrócić uwagę, to:

  • Integracja z platformami wideokonferencyjnymi: Oprogramowanie powinno integrować się z Zoom, Microsoft Teams, Google Meet lub innymi platformami do prowadzenia spotkań. Najlepiej, aby mogło automatycznie dołączać do spotkań i nagrywać je bez konieczności skomplikowanej konfiguracji.
  • Integracja CRM: Dobra platforma integruje się z Salesforce, HubSpot i innymi systemami CRM, aby zapewnić rejestrowanie danych dotyczących połączeń, notatek i spostrzeżeń pod właściwym potencjalnym klientem lub szansą sprzedaży.
  • Integracja kalendarza i poczty elektronicznej: Narzędzie może łączyć się z kalendarzem Google lub Outlook, aby rejestrować zaplanowane połączenia, lub integrować się z pocztą elektroniczną, aby śledzić wzmianki o potencjalnych klientach w różnych kanałach komunikacji.
  • Narzędzia do współpracy: Poszukaj integracji z aplikacjami Slack, Microsoft Teams, Notion lub Confluence, aby łatwo dzielić się spostrzeżeniami między zespołami.

 

Im więcej integracji jest dostępnych, tym mniej pracy ręcznej musi wykonać Twój zespół, przenosząc dane między systemami. Wysoce zintegrowane narzędzie do analizy rozmów zapewnia, że informacje trafiają tam, gdzie powinny — niezależnie od tego, czy chodzi o utworzenie zadania w Asanie w celu podjęcia dalszych działań, czy przesłanie podsumowania do wspólnego kanału Slack. Niektóre narzędzia (takie jak tl;dv) oferują również tysiące integracji aplikacji za pośrednictwem Zapier, umożliwiając automatyzację takich czynności jak „po każdej rozmowie handlowej opublikuj podsumowanie na naszym kanale Slack #sales-win”.

Funkcje współpracy i dzielenia się wiedzą

Zastanów się, w jaki sposób oprogramowanie umożliwia Twojemu zespołowi współpracę i dzielenie się spostrzeżeniami z rozmów. Rozmowy dotyczące sprzedaży i klientów zawierają bogate źródło wiedzy — narzędzie powinno pomagać w rozpowszechnianiu tej wiedzy w organizacji. Kluczowe funkcje współpracy obejmują:

  • Wspólne biblioteki lub repozytoria połączeń: miejsce do przechowywania i porządkowania nagranych rozmów oraz ich transkrypcji, ułatwiające wyszukiwanie i oznaczanie poprzednich rozmów.
  • Najważniejsze fragmenty lub klipy: Niektóre platformy umożliwiają tworzenie krótkich klipów wideo/audio z rozmów, aby dzielić się najlepszymi praktykami lub podkreślać zastrzeżenia klientów.
  • Komentowanie i tagowanie: możliwość pozostawiania opinii na temat konkretnych fragmentów transkrypcji rozmowy w celu usprawnienia coachingu i współpracy zespołowej.
  • Playlisty lub kanały: Niektóre narzędzia umożliwiają użytkownikom tworzenie playlist „najlepszych praktyk”, grupujących kluczowe rozmowy w celach szkoleniowych.

 

Te funkcje współpracy gwarantują, że cenne spostrzeżenia nie pozostają w gestii jednej osoby – stają się one wspólnym zasobem. Podczas oceny należy rozważyć, w jaki sposób menedżerowie będą dzielić się spostrzeżeniami z rozmów coachingowych oraz w jaki sposób różne działy będą uzyskiwać dostęp do nagrań.

Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami (ochrona danych osobowych)

Podczas nagrywania i analizowania rozmów, zwłaszcza tych z klientami, bezpieczeństwo i zgodność z przepisami muszą być priorytetem. Każde oprogramowanie do analizy rozmów, które wybierzesz, powinno zawierać zabezpieczenia chroniące poufne dane i spełniać wymogi prawne dotyczące nagrywania rozmów. Kluczowe kwestie:

  • Szyfrowanie danych: Platforma powinna szyfrować dane podczas przesyłania i przechowywania, zapewniając bezpieczne przechowywanie nagranych rozmów i transkrypcji.
  • Kontrola dostępu: Oprogramowanie powinno umożliwiać dostęp i uprawnienia oparte na rolach, aby zapewnić, że tylko upoważniony personel ma dostęp do poufnych nagrań.
  • Zgoda i zgodność z przepisami dotyczącymi nagrywania: Przepisy różnią się w zależności od regionu. Niektóre jurysdykcje wymagają zgody wszystkich stron na nagrywanie, podczas gdy inne dopuszczają zgodę jednej strony. Platformy powinny zawierać funkcje umożliwiające uzyskanie i rejestrowanie zgody, gdy jest to wymagane.
  • Standardy przechowywania danych i zgodności z przepisami: Sprawdź, czy dostawca przestrzega przepisów takich jak SOC 2, ISO 27001, HIPAA i RODO. Sprawdź również, czy platforma umożliwia kontrolowanie czasu przechowywania danych i czy można je usunąć na żądanie.

 

Wiarygodny dostawca rozwiązań z zakresu analizy rozmów będzie przejrzysty w kwestii stosowanych środków bezpieczeństwa i certyfikatów zgodności. Powinien na przykład przedstawić sposób przechowywania nagrań, osoby mające do nich dostęp oraz sposób, w jaki pomaga klientom przestrzegać przepisów takich jak RODO. Zawsze należy wybierać dostawców o ugruntowanej reputacji w zakresie bezpieczeństwa — w końcu narzędzia te będą miały dostęp do potencjalnie wrażliwych informacji biznesowych. Podsumowując, należy upewnić się, że oprogramowanie nie tylko dostarcza informacji, ale robi to w sposób zapewniający bezpieczeństwo danych i zgodność z przepisami.

5 najlepszych narzędzi do analizy rozmów

Skoro już wiemy, na co zwrócić uwagę, przyjrzyjmy się pięciu najlepszym programom do analizy rozmów w 2025 roku. Sprawdzimy ich najważniejsze funkcje, idealne zastosowania i wszystko, co warto wziąć pod uwagę, żeby wybrać coś dla siebie.

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus.ai
  • Avoma
  • Convin

1. tl;dv

tl;dv nasz popularny asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji, który pełni również funkcję platformy analizującej rozmowy. Jest to doskonały wybór dla zespołów, które chcą korzystać z funkcji nagrywania rozmów i analizy danych bez ponoszenia wysokich kosztów. tl;dv automatycznie dołączać do wirtualnych spotkań (w Zoom, Google Meet, Microsoft Teams itp.) w celu nagrywania i transkrypcji rozmów na żywo. Zaraz po zakończeniu rozmowy generuje podsumowanie oparte na sztucznej inteligencji i umożliwia zaznaczenie kluczowych momentów lub fragmentów spotkania.

Kluczowe cechy

  • Plan Free Forever: tl;dv hojny bezpłatny pakiet, dzięki czemu jest dostępny dla start-upów i małych zespołów. Możesz nagrywać nieograniczoną liczbę spotkań i otrzymywać transkrypcje bez żadnych kosztów, co stanowi dużą przewagę nad konkurencją (wielu konkurentów pobiera opłaty za godzinę transkrypcji).
  • Natychmiastowe podsumowania i najważniejsze informacje generowane przez sztuczną inteligencję: Po każdym spotkaniu tl;dv automatycznie tl;dv podsumowanie dyskusji. Wykorzystuje również sztuczną inteligencję do wykrywania ważnych punktów rozmowy (takich jak zadania lub decyzje). Jednym kliknięciem możesz udostępnić te najważniejsze informacje współpracownikom lub w systemie CRM.
  • Ponad 5000 integracji: tl;dv z szeroką gamą aplikacji i przepływów pracy. Po wyjęciu z pudełka łączy się ze Slackiem, Notion, Google Docs, HubSpot, Salesforce i innymi. Dzięki Zapier może połączyć się z tysiącami innych narzędzi. Na przykład można ustawić automatyczne wysyłanie notatek ze spotkań do kanału Slack lub tworzenie zadań w Asanie na podstawie wyników spotkań. Ta zdolność integracji jest mocną stroną.
  • Współpraca i aktualizacje CRM: tl;dv oznaczanie członków zespołu w transkrypcjach, dodawanie komentarzy w określonych momentach oraz tworzenie krótkich klipów wideo („reels”) przedstawiających kluczowe momenty. Może również automatycznie wypełniać CRM szczegółami rozmów, oszczędzając przedstawicielom handlowym ręcznego wprowadzania danych (platforma z dumą reklamuje „automatyczne wypełnianie CRM i ponad 6000 innych narzędzi” jako podstawową zaletę).

Dlaczego warto wybrać tl;dv?

Jeśli szukasz przyjaznego dla użytkownika i niedrogiego rozwiązania do analizy rozmów, które obejmuje zarówno rozmowy sprzedażowe, jak i spotkania wewnętrzne, tl;dv jednym z najlepszych kandydatów. Jego interfejs jest prosty i zaprojektowany tak, aby każdy mógł z niego łatwo korzystać (często wystarczy zaprosić tl;dv na spotkanie, a on zajmie się resztą). Zespoły sprzedaży uwielbiają funkcje coachingowe (zapewnia „AI Coach”, który pomaga skalować szkolenia sprzedażowe), podczas gdy inne działy doceniają uporządkowane repozytorium wiedzy z posiedzeń. Kolejną zaletą jest wysokie bezpieczeństwo – tl;dv szyfrowanie i oferuje szczegółowe kontrole administracyjne dotyczące tego, kto ma dostęp do nagrań, co jest doskonałym rozwiązaniem dla firm dbających o zgodność z przepisami.

Jedna uwaga: tl;dv, choć potężne, jest stosunkowo nowym rozwiązaniem w obszarze analizy rozmów sprzedażowych w porównaniu z dedykowanymi platformami sprzedażowymi, takimi jak Gong. Być może nie oferuje ono (jeszcze) niektórych zaawansowanych funkcji analizy transakcji sprzedażowych, które Gong narzędzie takie jak Gong (na przykład analizy predykcyjne dotyczące potencjalnych transakcji). Jednak korzystanie z Gong wiąże się z odpowiednimi kosztami.

Jednak szybki rozwój tl;dvi jego wszechstronność (służy zarówno jako rejestrator spotkań, jak i narzędzie do analizy rozmów) sprawiają, że jest to atrakcyjny wybór typu „wszystko w jednym” dla wielu firm, zwłaszcza tych, które chcą wdrożyć analizę rozmów w całej organizacji (sprzedaż, obsługa klienta, spotkania dotyczące produktów itp.) bez nadwyrężania budżetu.

2. Gong.io

Gong często uważany za lidera rynku w dziedzinie analizy rozmów sprzedażowych i nie bez powodu. Firma ta jest pionierem koncepcji „Revenue Intelligence”, która rozszerza analizę rozmów poza rozmowy telefoniczne i obejmuje informacje dotyczące całego procesu sprzedaży. Oprogramowanie Gongrejestruje rozmowy sprzedażowe prowadzone przez telefon, podczas konferencji internetowych, a nawet w wiadomościach e-mail, a następnie wykorzystuje sztuczną inteligencję do analizy danych i przedstawiania kluczowych wniosków, które pomagają poprawić wyniki sprzedaży performanced3.harvard.edu. W praktyce wiele firm zorientowanych na sprzedaż korzysta z Gong swojej podstawowej platformy, aby zrozumieć, co wyróżnia najlepszych przedstawicieli handlowych, jak przebiegają transakcje i jakie komunikaty przemawiają do klientów.

Kluczowe cechy:

  • Zaawansowana analityka i badania:Gong kluczowe wskaźniki rozmów, takie jak stosunek czasu rozmowy, cierpliwość i słowa wypełniające. Jego pulpity nawigacyjne ujawniają wzorce sprzedaży, takie jak wzmianki konkurencji hamujące transakcje. Gong dostarcza oparte na danych informacje, które pomagają zespołom sprzedaży w doskonaleniu się.
  • Coaching AI i karty wyników: Gong automatycznie Gong rozmowy, informując menedżerów o możliwościach coachingu. Generowane przez AI podsumowania i karty wyników podkreślają wyniki i sugerują ulepszenia, dzięki czemu coaching staje się skalowalny.
  • Deal Pipeline Intelligence: Gong trendy w rozmowach, aby przewidzieć powodzenie transakcji. Oznacza transakcje zagrożone na podstawie zaangażowania i aktywności interesariuszy, co czyni go potężnym narzędziem prognostycznym.
    Płynna integracja – Gong z systemami CRM, pocztą elektroniczną i platformami takimi jak Slack, automatycznie rejestrując kluczowe informacje i informując zespoły sprzedaży w czasie rzeczywistym.
 

Dlaczego warto wybrać Gong?

Gong znana platforma analizy sprzedaży przeznaczona dla dużych zespołów sprzedaży B2B. Zapewnia coaching rozmów telefonicznych i wgląd w transakcje, pomagając zespołom poprawić spójność komunikatów i podejmowanie decyzji opartych na danych.

Jednak Gong mocno skoncentrowany na sprzedaży, co sprawia, że jest mniej odpowiedni dla zespołów spoza działów sprzedaży. Jako produkt klasy korporacyjnej ma wyższą cenę, która może być poza zasięgiem mniejszych zespołów. Jego szeroki zestaw funkcji wymaga również znacznego szkolenia, aby w pełni je wykorzystać.

Chociaż Gong oferuje zaawansowane funkcje analityczne, Gong nie być najlepszym rozwiązaniem dla organizacji poszukujących bardziej elastycznego, przyjaznego dla użytkownika i ekonomicznego rozwiązania do analizy rozmów.
Aby uzyskać więcej informacji, zapoznaj się z naszym Gong tl;dv Gong tutaj, a także z naszymi rekomendacjami dotyczącymi alternatyw dla Gong.

3. Chorus.ai, znany również jako ZoomInfo Chorus

Chorus.ai to kolejna wiodąca platforma analizy rozmów, znana zwłaszcza ze swojego silnego udziału w analizie rozmów sprzedażowych. W 2021 rokuChorus przejęty przez ZoomInfo za 575 milionów dolarów, co podkreśla znaczenie analizy rozmów w nowoczesnym systemie sprzedaży. Obecnie narzędzie to, znane pod nazwą ZoomInfo Chorus, jest zintegrowane z szerszą platformą ZoomInfo, łącząc analizę rozmów z obszernymi danymi ZoomInfo dotyczącymi kontaktów i działań B2B.

Kluczowe cechy:

  • Nagrywanie i transkrypcja rozmów: Chorus i transkrybuje rozmowy, umożliwiając użytkownikom wyszukiwanie transkrypcji, filtrowanie kluczowych momentów i przeglądanie cytatów poszczególnych rozmówców.
  • AI Insights & Trackers: Analiza nastrojów oparta na sztucznej inteligencji i niestandardowe narzędzia śledzące sygnalizują kluczowe tematy, takie jak pytania dotyczące cen lub wzmianki o konkurencji, pomagając zespołom sprzedaży dostrzegać trendy.
  • Integracja z ZoomInfo:Chorus z ZoomInfo, udostępniając informacje o potencjalnych klientach i bezpośrednio powiązując dane dotyczące połączeń z działaniami CRM i marketingowymi.
  • Współpraca i udostępnianie: Użytkownicy mogą udostępniać fragmenty rozmów, tworzyć biblioteki najlepszych praktyk i zostawiać opinie, co ułatwia przeglądanie i ulepszanie rozmów sprzedażowych.
 

Dlaczego warto wybrać Chorus?

Chorus analizę rozmów za pomocą prostego interfejsu i integruje się z narzędziami ZoomInfo, dzięki czemu jest przydatny dla zespołów już działających w tym ekosystemie.
Jednak w porównaniu z innymi opcjami jego analizy nie są tak dogłębne jak Gong, a jego wartość zależy od tego, czy jesteś powiązany z ZoomInfo. Jako samodzielne rozwiązanie nie jest tak elastyczne i przystępne cenowo jak alternatywne rozwiązania, takie jak tl;dv, które oferują oparte na sztucznej inteligencji analizy spotkań bez wysokich kosztów i stromej krzywej uczenia się.

Więcej informacji znajdziesz w naszym Chorus tl;dv Chorus tutaj, wraz z naszymi rekomendacjami dotyczącymi alternatyw dla Chorus.

4. Avoma

Avoma asystent spotkań oparty na sztucznej inteligencji, który zyskał popularność dzięki połączeniu inteligencji konwersacyjnej z zarządzaniem spotkaniami. Zasadniczo Avoma stworzona, aby pomagać w całym cyklu życia spotkania: od przygotowania agendy, przez nagrywanie i transkrypcję spotkania, po notatki po spotkaniu i działania do wykonania. Jest używany przez zespoły sprzedaży, obsługi klienta, produktu i inne, co czyni go wszechstronnym rozwiązaniem wykraczającym poza zwykłe rozmowy sprzedażowe. Avoma oferuje Avoma funkcje analizy przychodów, dostarczając informacji, które pomagają nie tylko w indywidualnym szkoleniu rozmów, ale także w zarządzaniu potencjalnymi klientami.

Kluczowe cechy:

  • Zarządzanie spotkaniami i sporządzanie notatek: Avoma organizacji spotkań poprzez tworzenie agendy, sporządzanie notatek na żywo oraz generowanie podsumowań opartych na sztucznej inteligencji, które podkreślają kluczowe punkty i zobowiązania.
  • Analiza rozmów i coaching: Oferuje analizę rozmów, śledzenie nastrojów i spostrzeżenia coachingowe, wskazując obszary wymagające poprawy w rozmowach sprzedażowych.
  • Śledzenie tematów i słów kluczowych: automatycznie identyfikuje tematy dyskusji i umożliwia użytkownikom wyszukiwanie w spotkaniach kluczowych terminów, takich jak ceny lub zastrzeżenia.
  • Integracje i automatyzacja przepływu pracy: synchronizacja z systemami CRM, narzędziami do wideokonferencji i platformami współpracy, z obsługą API i Zapier dla niestandardowych przepływów pracy.
 

Dlaczego warto wybrać Avoma?

Avoma doskonały wybór dla zespołów, które poszukują narzędzia zwiększającego produktywność spotkań z wbudowaną funkcją analizy rozmów. Jest przydatna we wszystkich działach, dzięki czemu świetnie sprawdza się nie tylko w sprzedaży, ale także podczas wewnętrznych spotkań, rozmów z klientami i wywiadów z użytkownikami.

Przyjazny dla użytkownika interfejs i przystępna cena sprawiają, że jest to atrakcyjne rozwiązanie dla małych i średnich przedsiębiorstw. Dzięki szablonom agendy, funkcji robienia notatek i transkrypcji zastępuje wiele narzędzi w jednej platformie.

Jednak Avoma bardziej na organizacji spotkań niż na dogłębnych analizach opartych na sztucznej inteligencji. Dla zespołów poszukujących inteligentniejszego, bardziej intuicyjnego rozwiązania do analizy rozmów, tl;dv lepszą alternatywę.

Więcej informacji można znaleźć w naszym Avoma tl;dv Avoma tutaj, wraz z naszymi rekomendacjami dotyczącymi alternatyw dla Avoma.

5. Przekonanie

Convin to platforma do analizy rozmów, która jest specjalnie dostosowana do potrzeb centrów kontaktowych i zespołów sprzedaży poszukujących informacji z wielu kanałów. Convin, z siedzibą w Indiach (a obecnie obsługująca klientów na całym świecie), pozycjonuje się jako oprogramowanie oparte na sztucznej inteligencji, służące do nagrywania, transkrypcji i analizy rozmów z klientami we wszystkich kanałach – nie tylko rozmów telefonicznych, ale także wiadomości e-mail i czatów. Jeśli Twoje potrzeby obejmują środowisko call center lub obsługujesz zarówno rozmowy głosowe, jak i tekstowe z klientami, Convin jest narzędziem, które warto mieć na uwadze.

Kluczowe cechy:

  • Rejestracja wielokanałowa: rejestruje i analizuje rozmowy telefoniczne, wideokonferencje, logi czatów i wiadomości e-mail, zapewniając ujednolicony widok interakcji z klientami.
  • Analiza centrum kontaktowego: śledzi wydajność agentów za pomocą kart wyników, kontroli zgodności i przestrzegania skryptów w celu zapewnienia jakości.
  • Coaching AI i wzajemne uczenie się: Zapewnia informacje zwrotne oparte na sztucznej inteligencji, wskazuje możliwości coachingu i wybiera najlepsze przykłady rozmów do celów szkoleniowych.
  • Integracje i synchronizacja CRM: Łączy się z systemami CRM, takimi jak Salesforce dostawcami usług telefonicznych w celu rejestrowania interakcji i synchronizacji danych klientów.
 

Dlaczego warto wybrać Convin?

Convin jest rozwiązaniem przeznaczonym dla centrów obsługi klienta i zespołów wsparcia, zapewniającym jakość, spójność i wgląd w proces szkolenia we wszystkich interakcjach z klientami. Zespoły sprzedaży obsługujące dużą liczbę połączeń mogą również skorzystać z narzędzi do monitorowania połączeń i sprawdzania zgodności ze skryptami.

Jako nowsza platforma, szybko się rozwija, koncentrując się na wielokanałowej analizie rozmów, agregując dane z połączeń telefonicznych, czatów i wiadomości e-mail. Chociaż może nie być tak dopracowana jak starsze produkty konkurencji, zaspokaja podstawowe potrzeby w zakresie analizy danych w konkurencyjnej cenie.

Idealny dla zespołów potrzebujących pełnego obrazu komunikacji z klientami, Convin pomaga zapewnić zgodność z przepisami, poprawić wydajność agentów i przekształcić każdą rozmowę w szansę na rozwój.

Aby uzyskać szerszy przegląd podobnych narzędzi, zapoznaj się z naszym porównaniem najlepszych asystentów spotkań opartych na sztucznej inteligencji, które obejmuje niektóre z powyższych oraz inne alternatywy.

CONVIN HERO OBRAZ
Źródło: Convin

Przykłady zastosowań i zalety oprogramowania do analizy rozmów


Oprogramowanie do analizy rozmów dostarcza zespołom cennych informacji poprzez analizę rzeczywistych rozmów. Zespoły sprzedaży, wsparcia technicznego i produktowe mogą je wykorzystać do usprawnienia szkoleń, obsługi klienta i procesu podejmowania decyzji.

  • Sprzedaż
  • Obsługa klienta
  • Produkt i marketing


Sprzedaż – szkolenia i informacje o transakcjach


Zespoły sprzedaży wykorzystują te narzędzia do analizowania rozmów i udoskonalania swojego podejścia. Zamiast polegać na domysłach, menedżerowie dostrzegają pewne wzorce — sposób, w jaki najlepsi przedstawiciele handlowi radzą sobie z zastrzeżeniami, które cechy produktu pomagają w finalizowaniu transakcji oraz w jakich momentach rozmowy kończą się niepowodzeniem.


Przedstawiciele handlowi mogą przeglądać swoje rozmowy, porównywać je z rozmowami zakończonymi sukcesem i uzyskiwać oparte na sztucznej inteligencji informacje zwrotne dotyczące tempa rozmowy, kluczowych tematów i zaangażowania. Nowi pracownicy szybciej się wdrażają, a doświadczeni przedstawiciele handlowi doskonalą swoje umiejętności.


Liderzy sprzedaży zyskują również lepszy wgląd w transakcje. Inteligentna analiza rozmów śledzi nastroje, zaangażowanie interesariuszy i sygnały zakupowe, ułatwiając wykrywanie ryzyka i poprawę prognoz.


Obsługa klienta – jakość i szkolenia


Zespoły wsparcia technicznego korzystają z automatycznego monitorowania połączeń i czatów, aby zachować spójność i jakość usług. Zamiast ręcznie przeglądać kilka połączeń, menedżerowie mogą oceniać każdą interakcję pod kątem zgodności, tonu i rozwiązania problemu.


Sztuczna inteligencja zwraca uwagę, gdy agenci pomijają kluczowe kroki lub potrzebują wsparcia w obsłudze trudnych klientów. Pomaga również w szkoleniu nowych pracowników, gromadząc przykłady dobrze obsłużonych rozmów. Prowadzi to do szybszego wdrożenia nowych pracowników i lepszej obsługi.


Inteligencja konwersacyjna pomaga również identyfikować powtarzające się problemy. Jeśli klienci wielokrotnie pytają o tę samą kwestię, zespoły mogą zająć się nią, zanim sytuacja się pogorszy.


Produkt i marketing – informacje o klientach


Rozmowy z klientami ujawniają typowe problemy, prośby dotyczące funkcji i zastrzeżenia. Zespoły produktowe mogą śledzić wzmianki o określonych funkcjach, aby zrozumieć potrzeby użytkowników, a zespoły marketingowe mogą analizować sposób, w jaki klienci opisują swoje wyzwania.


Te informacje pomagają udoskonalić komunikaty, tworzyć lepsze materiały sprzedażowe i dostosowywać plany rozwoju produktów w oparciu o rzeczywiste opinie. Firmy mogą również monitorować wzmianki o konkurencji, co daje im jaśniejszy obraz trendów rynkowych.

Jak wybrać odpowiednie oprogramowanie do analizy rozmów

Mając jasne zrozumienie funkcji i przypadków użycia, możesz zastanawiać się, jak właściwie zdecydować, która platforma analizy rozmów jest dla Ciebie odpowiednia. Oto kilka kluczowych czynników i wskazówek, które warto wziąć pod uwagę przy dokonywaniu wyboru:

  • Doświadczenie użytkownika i łatwość obsługi
  • Skalowalność i dopasowanie do zespołu
  • Ceny i zwrot z inwestycji
  • Integracja i kompatybilność przepływu pracy
  • Wsparcie dostawców i niezawodność

Doświadczenie użytkownika i łatwość obsługi

Platforma analizy rozmów ma wartość tylko wtedy, gdy Twój zespół faktycznie z niej korzysta. Aby zapewnić jej przyjęcie, należy priorytetowo traktować łatwość obsługi. Kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę:

  • Intuicyjny pulpit nawigacyjny – szybki dostęp do podsumowań rozmów, transkrypcji i kluczowych informacji.
  • Płynna nawigacja – łatwe wyszukiwanie, odtwarzanie i analizowanie konkretnych rozmów.
  • Prosta integracja – Łączy się z CRM, kalendarzem i dialerami przy minimalnej konfiguracji.

 

Podczas testów lub prezentacji zaangażuj przedstawicieli handlowych i kierowników, aby sprawdzić użyteczność narzędzia. Przyjazne dla użytkownika narzędzie do analizy rozmów prowadzi do większej popularności, lepszych danych i lepszych wyników biznesowych.

Skalowalność i dopasowanie do zespołu

Wybierz platformę do analizy rozmów, która pasuje do wielkości Twojego zespołu i planów rozwoju. Niektóre narzędzia sprawdzają się w małych zespołach, ale nie radzą sobie w większej skali, podczas gdy inne są stworzone z myślą o zastosowaniu w całej firmie. Kluczowe czynniki, które warto wziąć pod uwagę:

  • Liczba użytkowników i ceny – sprawdź poziomy cenowe licencji, limity użytkowania i skalowalność.
  • Dopasowanie do działu – zespoły zajmujące się wyłącznie sprzedażą mogą preferować Gong Chorus, natomiast tl;dv Avoma różne działy (sprzedaż, wsparcie, produkt).
  • Wsparcie globalne i językowe – zapewnij wielojęzyczną transkrypcję, zgodność z przepisami i rozpoznawanie akcentów dla międzynarodowych zespołów.
  • Rozwój w przyszłości – Poszukaj funkcji opartych na sztucznej inteligencji, takich jak coaching w czasie rzeczywistym, generatywne podsumowania AI i analityka wielokanałowa, które pomogą sprostać zmieniającym się potrzebom.

 

Skalowalne, przyszłościowe rozwiązanie do analizy rozmów zapobiega kosztownym migracjom i zapewnia długoterminową wartość.

Ceny i zwrot z inwestycji

Narzędzia do analizy rozmów są dostępne w różnych wersjach, od darmowych planów z ograniczeniami po umowy dla firm. Porównując koszty, warto wziąć pod uwagę:

  • Model cenowy – Koszty mogą być naliczane według liczby użytkowników, godzin nagrywania lub według stawki ryczałtowej. Oszacuj wykorzystanie i liczbę użytkowników w swoim zespole, aby uzyskać dokładną prognozę kosztów.
  • Bezpłatne plany i wersje próbne – narzędzia takie jak tl;dv bezpłatny plan na zawsze, podczas gdy inne zapewniają wersje próbne, aby sprawdzić wartość przed podjęciem decyzji.
  • Zwrot z inwestycji (ROI) – Weź pod uwagę oszczędność czasu związaną z robieniem notatek, poprawę wyników sprzedaży i wzrost wydajności. Dobrze wykorzystane narzędzie może się zwrócić.
  • Ukryte koszty – zwróć uwagę na opłaty za wdrożenie, wsparcie premium, dodatkowe opłaty za przechowywanie danych lub koszty związane z zapewnieniem zgodności z przepisami.

 

Kluczowe znaczenie ma równowaga między budżetem a efektami. Wiele firm zaczyna od niewielkiego zespołu próbnego lub pilotażowego, a następnie rozszerza działalność w miarę poprawy wskaźników skuteczności, satysfakcji klientów lub wydajności operacyjnej.

Integracja i kompatybilność przepływu pracy

Narzędzie do analizy rozmów powinno płynnie integrować się z istniejącymi procesami pracy. Kluczowe obszary do sprawdzenia:

  • Kompatybilność z CRM – upewnij się, że aplikacja działa z Twoją wersją CRM. Sprawdź, czy zarejestrowane połączenia synchronizują się poprawnie (np. w Salesforce, HubSpot), aby uniknąć ręcznej pracy.
  • Platformy do połączeń i spotkań – sprawdź obsługę Zoom, Google Meet, Microsoft Teams, RingCentral, Aircall lub innych programów do połączeń wychodzących, z których korzysta Twój zespół.
  • Interfejsy API i niestandardowe integracje – jeśli korzystasz z własnych systemów, poszukaj otwartych interfejsów API lub obsługi Zapier, aby połączyć dane tam, gdzie jest to konieczne.
  • Automatyzacja przepływu pracy – sprawdź funkcje automatycznego tagowania, alertów dla menedżerów i synchronizacji danych, aby usprawnić procesy i wyeliminować powielanie pracy.

 

Przed wyborem narzędzia należy stworzyć listę kontrolną niezbędnych integracji i przetestować je podczas okresu próbnego. Dobrze dopasowane narzędzie zapewnia wyższy poziom akceptacji i lepszą wydajność przepływu pracy.

Wsparcie dostawców i niezawodność

Wybór odpowiedniego oprogramowania do analizy rozmów wykracza poza kwestie funkcjonalności — musi ono być niezawodne, bezpieczne i dobrze obsługiwane. Kluczowe czynniki, które należy wziąć pod uwagę:

  • Wdrożenie i szkolenia – Czy dostawca oferuje szkolenia na żywo, samouczki lub menedżera ds. sukcesu klienta, aby przyspieszyć proces wdrażania?
  • Obsługa klienta – sprawdź opinie dotyczące szybkości reakcji – szybka pomoc ma znaczenie, jeśli nie uda się nagrać ważnej rozmowy.
  • Niezawodność i czas pracy – zwróć uwagę na gwarancje czasu pracy, umowy SLA i zasady tworzenia kopii zapasowych danych, aby zapobiec utracie nagrań.
  • Bezpieczeństwo i zgodność z przepisami – sprawdź zgodność z przepisami RODO, HIPAA lub przepisami branżowymi. W razie potrzeby poproś o dokumentację.
  • Plan działania i innowacje – czy dostawca nadąża za postępami w dziedzinie sztucznej inteligencji? Zapytaj o najnowsze funkcje i plany na przyszłość.

 

Przed podjęciem decyzji zapoznaj się z recenzjami na stronach G2 lub Capterra, aby poznać trendy w zakresie doświadczeń użytkowników. Proaktywny, responsywny dostawca ma ogromny wpływ na długoterminowy sukces.

Jak wybrać odpowiednie oprogramowanie do rozmów?

Wybór odpowiedniego oprogramowania do analizy rozmów może zmienić wydajność Twojego zespołu, zadowolenie klientów i ogólną wydajność. 

Narzędzia takie jak tl;dv rejestrują i analizują rozmowy telefoniczne oraz spotkania, zamieniając każdą rozmowę w cenną okazję do nauki i doskonalenia się. 

Oceniając dostępne opcje, weź pod uwagę swoje cele — niezależnie od tego, czy chodzi o rozbudowę zespołu sprzedaży, zapewnienie, że żadna opinia klienta nie zostanie pominięta, czy też podejmowanie decyzji opartych na danych. tl;dv dzięki notatkom ze spotkań opartym na sztucznej inteligencji, płynnej integracji z CRM i intuicyjnemu interfejsowi, co czyni go najlepszym wyborem dla zespołów poszukujących wydajności bez zbędnej złożoności. Zacznij od wersji próbnej, zaangażuj swój zespół i skup się na funkcjach, które są dostosowane do Twoich procesów pracy.

Podczas gdy rozwiązania takie jak Gong, Chorus, Avoma i Convin oferują różne zalety, tl;dv przeznaczone dla firm, które chcą uzyskać potężne informacje oparte na sztucznej inteligencji bez wysokich kosztów i stromej krzywej uczenia się.

Inteligencja konwersacyjna szybko staje się niezbędnym narzędziem. Dzięki odpowiedniej platformie każde spotkanie można przekształcić w okazję do lepszej sprzedaży, finalizacji transakcji i tworzenia produktów, których potrzebują ludzie. 

Często zadawane pytania dotyczące oprogramowania do analizy rozmów

Oprogramowanie do analizy rozmów rejestruje, transkrybuje i analizuje rozmowy telefoniczne dotyczące sprzedaży, spotkania i rozmowy z obsługą klienta. Wykorzystując sztuczną inteligencję, wyodrębnia takie informacje, jak nastroje, poziom zaangażowania, kluczowe tematy i działania, które należy podjąć. Informacje te pomagają zespołom usprawnić szkolenia, poprawić jakość obsługi klienta i proces podejmowania decyzji.

Zespoły sprzedaży wykorzystują analizę rozmów do przeglądania połączeń, śledzenia postępów w negocjacjach i doskonalenia coachingu. Informacje uzyskane dzięki sztucznej inteligencji pokazują, czym wyróżniają się najlepsi przedstawiciele handlowi, pomagają menedżerom w udzielaniu ukierunkowanych informacji zwrotnych oraz identyfikowaniu trendów mających wpływ na wskaźniki skuteczności. Automatyzacja sporządzania notatek pozwala również zaoszczędzić czas, dzięki czemu sprzedawcy mogą skupić się na finalizowaniu transakcji.

Najważniejsze funkcje obejmują transkrypcję opartą na sztucznej inteligencji, podsumowania rozmów, analizę nastrojów, integracja z CRMoraz przeszukiwalne transkrypcje. Poszukaj narzędzi, które zapewniają informacje w czasie rzeczywistym, sugestie coachingowei automatycznego tagowania ułatwiające dostęp do danych.

Analizując interakcje z klientami, firmy mogą zidentyfikować typowe problemy, poprawić jakość obsługi i spersonalizować odpowiedzi. Informacje uzyskane dzięki sztucznej inteligencji pomagają zespołom dostrzec bolączki klientów, monitorować nastroje i zapewnić, że agenci stosują najlepsze praktyki, co prowadzi do lepszej obsługi i większej satysfakcji.

Większość platform przestrzega rygorystycznych protokoły bezpieczeństwa i są zgodne z przepisami RODO, HIPAA i przepisami branżowymi. Dane są zazwyczaj szyfrowane, bezpiecznie przechowywane, a dostęp do nich jest ograniczony w zależności od roli użytkownika. Przed wdrożeniem zawsze sprawdź certyfikaty zgodności dostawcy.

Tak, większość rozwiązań integruje się z systemami CRM (Salesforce, HubSpot), narzędziami do wideokonferencji (Zoom, Microsoft Teams, Google Meet)oraz platformami do współpracy (Slack, Notion, Trello). Niektóre oferują również otwarte interfejsy API do niestandardowych integracji.

Branże takie jak sprzedaż, obsługa klienta, marketing, rozwój produktów, finanse i opieka zdrowotna czerpią korzyści z analizy rozmów. Każda firma, która opiera swoje decyzje na rozmowach telefonicznych lub spotkaniach, może wykorzystać tę technologię do poprawy wydajności i interakcji z klientami.

Wiele platform obsługuje transkrypcję wielojęzyczną i wykorzystują modele sztucznej inteligencji wyszkolone na różnych akcentach. Jednak dokładność jest różna, dlatego najlepiej przetestować, jak dobrze oprogramowanie radzi sobie z konkretnymi językami lub regionalnymi akcentami istotnymi dla Twojej działalności.

Oceń łatwość obsługi, ceny, skalowalność, integracje i możliwości AI. Jeśli potrzebujesz narzędzia dla wielu działów, wybierz elastyczną opcję, taką jak tl;dv. Zespoły zajmujące się sprzedażą mogą potrzebować bardziej zaawansowanych analiz, podczas gdy zespoły wsparcia powinny priorytetowo traktować funkcje monitorowania połączeń i zgodności z przepisami.

Typowe wyzwania obejmują dokładność transkrypcji, krzywą uczenia się dla nowych użytkownikóworaz złożoność początkowej konfiguracji. Niektóre narzędzia mogą mieć problemy z szumami w tle lub silnymi akcentami, podczas gdy inne mogą wymagać dostosowania modeli AI do potrzeb Twojej firmy. Wybór intuicyjnej platformy z dobrym wsparciem technicznym pomaga pokonać te przeszkody.