トップセールスチームが常に目標を上回る成績を収める方法を不思議に思ったことはないだろうか。

重要な秘訣は、会話インテリジェンス・ソフトウェアを使って、あらゆる顧客とのやり取りを分析し、そこから学ぶことだ。会話インテリジェンス・ツールは不可欠なものとなっている。実際、世界の会話インテリジェンス市場は2022年に218億ドルと評価され、2028年には327億ドルに達すると予測されている。

しかし、数多くのプラットフォームがある中で、どのように自分のニーズに合ったものを選べばよいのでしょうか?このガイドでは、その方法を説明する:

  • 会話インテリジェンス・ソフトウェアとは何か?
  • 必要な機能
  • トップ・カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェア・ツール
  • 実際の使用例と利点
  • チームに合ったソリューションの選び方

 

最後には、会話インテリジェンスを明確に理解し、どのソフトウェアが他より際立っているかがわかるだろう。

カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェアとは?

カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェアは、会話(通常、営業電話、会議、カスタマーサポート)を記録、書き起こし、分析し、実用的なインサイトを生成するテクノロジー(多くの場合、AIと機械学習が搭載されている)である。話し言葉や書き言葉による会話の非構造化データを、チームが学習できる構造化データに変換する。

多くの人が会話インテリジェンスと会話アナリティクスを同じ意味で使っていますが、会話インテリジェンスとは実際には会話アナリティクスを正しく実装したものです。そのデータを、顧客であるあなたの利益になるような方法で使用した結果です。

つまり、Zoom 通話、電話での会話、デモ・ミーティングはすべて自動的にキャプチャーされ、貴重な情報が掘り起こされるということだ。

これらのツールは、基本的な通話録音の域を超えている。自然言語処理(NLP)を使用して、何がどのように話されているかを理解する。これには、ディスカッションの内容、感情やトーン、話し方のパターン、沈黙のギャップまで分析することが含まれる。以前は、営業電話で何が起こっているかは、基本的に参加者だけが知っている「ブラックボックス」でした。マネージャーは、手作業によるメモ取りや直感に頼ってチームを指導するしかなかった。現在では、AI主導の会話インテリジェンスが通話を大規模に分析し、重要な瞬間や赤信号を自動的に強調することができる。この変革により、営業リーダーやコーチは、すべての通話をエンド・ツー・エンドで聞くことなく、何が会話を成功に導き、どこで取引がうまくいかなくなるかを正確に突き止めることができる。

重要なのは、会話インテリジェンスは営業だけのものではないということだ。営業、カスタマーサクセス、マーケティング、そして製品チームまでもが、"顧客の声 "を把握するために活用されている。例えば、マーケティングチームは顧客の一般的な反論を学ぶことができ、製品チームは実際の顧客との対話から機能に関するフィードバックを集めることができる。営業担当者が実際に営業に費やす時間は1週間のうちわずか28%(残りは管理業務)であることを考えると、会話の取り込みと分析を自動化することは生産性を大きく変える。

会話インテリジェンス・ソフトウェアで考慮すべき主な機能

すべての会話インテリジェンスツールが同じように作られているわけではありません。どのソフトウェアがあなたの組織に最適かを評価する際には、以下の重要な特徴と機能に細心の注意を払ってください:

  • AIによるテープ起こし・要約
  • 実用的な会話インサイトと分析
  • 既存のツールとの統合(CRM、カレンダー、ビデオ会議)
  • コラボレーションと知識共有機能
  • セキュリティとコンプライアンス(データプライバシー)

AIによるテープ起こし・要約

会話インテリジェンス・プラットフォームの核心は、自動テープ起こしです。ソフトウェアは通話やミーティングを確実に録音し、高い精度でテキストに書き起こします。これにより、チームメンバーは必死にメモを取る手間が省け、詳細が失われることもありません。トップクラスのツールは、高度な音声テキスト変換AIを使用して、さまざまなアクセントや言語に対応し、後で検索して確認できるトランスクリプトを作成します。

生の文字起こしだけでなく、各通話や会議の要約をAIが生成することもできます。このソフトウェアは、議論された重要なポイント、決定事項、アクションアイテム、次のステップをハイライトすることができます。会話インテリジェンス・ソフトウェアの中には、CRMに通話メモを自動入力したり、出席者に要約メールを送信したりするものもある。このレベルの自動化は、営業担当者が現在、時間の大半を営業よりも管理業務に費やしているという大きな痛みに対処するものだ。メモ取りやデータ入力をAIに任せることで、営業担当者は顧客との対話により集中することができる。

トランスクリプション機能を評価する際には、ツールが必要な言語をサポートしているか、専門用語や製品名をどの程度処理できるか、誰が何を言ったかわかるように話者を区別できるか(話者ダイアライゼーション)などを考慮してください。正確なトランスクリプトと簡潔な要約は、他のすべての会話の洞察の基礎を形成します。

実用的な会話インサイトと分析

トランスクリプトは始まりに過ぎない。会話インテリジェンスの真の力は、トランスクリプトから生成できる分析にあります。主要なプラットフォームは、通話を分析して以下のような洞察を抽出します:

  • センチメント分析:さまざまな瞬間における顧客の気分やトーン(ポジティブ、ニュートラル、ネガティブな感情など)を判断する。
  • 話し手と聞き手の比率担当者が顧客との会話に占める割合を測定する。
  • インタラクティブ性とエンゲージメント:ディスカッションの前後関係を追跡し、長い独白や長い顧客ストーリーを記録する。
  • キーワードとトピックの言及:特定のキーワードやトピック(競合他社の名前、価格、特定の機能など)の出現頻度を特定する。
  • 通話スコアカード:先進的なツールの中には、AIを使って各コールをさまざまな基準で「スコアリング」し、コーチングのヒントまで提供するものもある。

 

これらの洞察は、生の会話データをコーチング可能な瞬間と戦略的インテリジェンスに変える。例えば、営業担当者が常に顧客の話を遮ったり、特定の質問をしなかったりすることがアナリティクスで明らかになった場合、マネージャーは的を絞ったコーチングを行うことができます。AIが生成する会話スコアカードとサマリーは、通話全体を聞く必要性をなくし、上司は最も重要な瞬間だけを確認することができます。

既存のツールとの統合(CRM、カレンダー、ビデオ会議)

どのような会話インテリジェンス・プラットフォームも、ワークフローに簡単に適合するものでなければならない。これらのツールは真空中で動作するわけではなく、チームがすでに日常的に使用しているソフトウェアと接続する必要があります。以下のような統合機能があります:

  • ビデオ会議の統合: Zoom、Microsoft Teams、Google Meet会議プラットフォームと統合できること。複雑な設定なしに自動的に会議に参加し、録画できるのが理想的だ。
  • CRMとの統合:優れたプラットフォームは SalesforceHubSpotなどのCRMと統合し、通話データ、メモ、インサイトが適切なリードや機会の下に記録されるようにします。
  • カレンダーとEメールの統合:ツールは、GoogleやOutlookのカレンダーに接続し、スケジュールされたコールをキャプチャしたり、電子メールと統合し、さまざまなコミュニケーションチャネルにおける見込み客の言及を追跡したりすることができる。
  • コラボレーションツール:Slack、Microsoft Teams、Notion、Confluenceとの統合を探し、チーム間で簡単に洞察を共有する。

 

統合機能が多ければ多いほど、チームはシステム間でデータを移動する手作業を減らすことができます。高度に統合された会話インテリジェンスツールは、フォローアップのためにAsanaでタスクを作成したり、共有Slackチャンネルにサマリーをプッシュしたりするなど、洞察が必要な場所に確実に流れるようにする。いくつかのツール(tl;dvのような)は、Zapier経由で何千ものアプリとの統合も提供しており、「各営業電話の後、#sales-win Slackチャンネルにサマリーを投稿する」といった自動化を可能にしている。

コラボレーションと知識共有機能

そのソフトウェアによって、チームがどのようにコラボレーションし、会話から得た洞察を共有できるかを考えてみましょう。営業や顧客との会話は知識の宝庫であり、ツールはその知識を組織内に広めるのに役立つはずです。主なコラボレーション機能

  • 共有ライブラリまたは通話リポジトリ:録音された通話とそのトランスクリプトを保存・整理する場所で、過去の会話を簡単に検索し、タグ付けすることができます。
  • ハイライトリールまたはクリップ:いくつかのプラットフォームでは、通話から短いビデオ/オーディオクリップを作成し、ベストプラクティスを共有したり、顧客の反論を強調したりすることができます。
  • コメントとタグ付け:通話記録内の特定の瞬間にフィードバックを残す機能で、コーチングとチームコラボレーションを向上させます。
  • プレイリストまたはチャンネル:一部のツールでは、ユーザーが「ベストプラクティス」プレイリストを作成し、トレーニングの目的で主要な通話をグループ化することができます。

 

このようなコラボレーション機能により、貴重な洞察が一人だけに留まることなく、共有リソースとなります。評価の際には、マネージャーがどのように通話からのコーチングインサイトを共有するか、また、異なる部署がどのように録音にアクセスするかを検討する。

セキュリティとコンプライアンス(データプライバシー)

特に顧客との会話を録音・分析する場合、セキュリティとコンプライアンスを最優先しなければなりません。選択する会話インテリジェンス・ソフトウェアには、機密データを保護し、通話録音の法的要件を満たすセキュリティ対策が含まれている必要があります。主な考慮事項

  • データの暗号化:プラットフォームは、転送中および保存中のデータを暗号化し、録音された通話とトランスクリプトが安全に保存されるようにする。
  • アクセス制御:ソフトウエアは、許可された担当者のみが機密録画にアクセスできるように、役割ベースのアクセスと許可を可能にすべきである。
  • 同意と記録の遵守:法律は地域によって異なる。ある管轄区域では、記録されることにすべての当事者が同意する必要があるが、一方当事者の同意を認めるところもある。プラットフォームは、必要な場合、同意を取得し、記録する機能を含むべきである。
  • データ保持とコンプライアンス基準:ベンダーがSOC 2、ISO 27001、HIPAA、GDPRなどの規制に準拠しているかどうかを確認する。また、プラットフォームがデータの保持期間を管理できるか、要求に応じてデータを削除できるかどうかも確認する。

 

信頼できる会話インテリジェンス・プロバイダーは、自社のセキュリティ対策やコンプライアンス認証について透明性を持っている。例えば、どのように録音を保存しているのか、誰がアクセスできるのか、GDPRのような法律に準拠するためにどのようなサポートをしているのか、などです。結局のところ、これらのツールは潜在的に機密性の高いビジネス情報にアクセスすることになるのです。まとめると、ソフトウェアがインサイトを提供するだけでなく、データを安全かつコンプライアンスに準拠した方法で提供していることを確認することです。

会話インテリジェンス・ソフトウェア・ツール トップ5

それでは、2025年における最高の会話インテリジェンス・ソフトウェア・ツールを5つ紹介しよう。各ツールの優れた機能、理想的な使用例、考慮すべき点を確認し、自社のニーズに合うものを選ぶのに役立てよう。

  • tl;dv
  • Gong.io
  • Chorus.ai
  • Avoma
  • 納得

1.tl;dv

tl;dvは、会話インテリジェンス・プラットフォームを兼ねた人気のAIミーティング・アシスタントです。tl;dvは、バーチャルミーティング(Zoom、Google Meet、Microsoft Teams)に自動的に参加し、ディスカッションの録音とライブトランスクリプションを行います。通話終了後すぐに、AIによる要約が作成され、会議の重要な瞬間や音声をハイライトすることができます。

主な特徴

  • 永久無料プラン:tl;dvは、スタートアップ企業や小規模なチームが利用しやすいように、寛大な無料層を提供しています。ミーティングを無制限に録音でき、文字起こしも無料で行えるのは大きな差別化要因だ(多くの競合他社は文字起こし1時間ごとに課金)。
  • インスタントサマリーとAIハイライト:各会議の後、tl;dvはディスカッションの要約を自動的に作成します。また、AIを使って会話の重要なポイント(タスクや決定事項など)を検出します。これらのハイライトはワンクリックでチームメイトやCRMに共有できます。
  • 5,000以上の統合:tl;dvは膨大な数のアプリやワークフローと統合できます。Slack、Notion、Google Docs、HubSpot、Salesforceすぐに接続できます。Zapierを通じて、他の何千ものツールにフックすることができる。例えば、会議のメモを自動的にSlackチャンネルに送信したり、会議の結果に基づいてAsanaにタスクを作成するように設定できる。この統合機能が強みだ。
  • コラボレーションとCRMの更新:tl;dvでは、トランスクリプトにチームメンバーをタグ付けしたり、特定のタイムスタンプにコメントを残したり、重要な瞬間の短いビデオクリップ(「リール」)を作成することができます。また、CRMに通話の詳細を自動入力することもでき、担当者は手作業によるデータ入力から解放されます(このプラットフォームは、「CRMや6000以上のツールを自動入力する」ことを主な利点として誇らしげに宣伝しています)。

tl;dvを選ぶ理由

営業電話と社内会議の両方をカバーする、ユーザーフレンドリーで低予算の会話インテリジェンス・ソリューションをお探しなら、tl;dvは最有力候補です。そのインターフェイスはわかりやすく、誰でも簡単に使えるように作られている(多くの場合、tl;dvボットをミーティングに招待するだけで、あとはtl;dvが処理してくれる)。営業チームにはコーチング機能(営業トレーニングの規模を拡大するための「AIコーチ」を提供)が好評で、他部署からは会議に関する知識の整理されたリポジトリがあることが評価されている。tl;dvは暗号化を重視し、誰が録画にアクセスできるかを細かく管理できるため、コンプライアンスを重視する企業には最適だ。

1つ考慮すべき点は、tl;dvは強力ではあるが、Gongような営業に特化したプラットフォームと比較すると、営業会話インテリジェンスの分野では比較的新しいツールであるということだ。Tl;dvは、Gong ようなツールが提供するような(例えば、ディールパイプラインの予測分析など)超深度の営業ディール分析を(まだ)持っていないかもしれません。しかし、これにはGong関連コストがかかる。

しかし、tl;dvの急速な発展とその多用途性(会議レコーダーと会話アナライザーの両方の役割を果たす)により、多くの企業、特に組織全体(営業、カスタマーサクセス、製品会議など)の会話インテリジェンスを手間をかけずに実現したい企業にとって、tl;dvは魅力的なオールインワンの選択肢となっている。

2.Gong.io

Gong しばしば営業向け会話インテリジェンスのマーケットリーダーと考えられているが、それには理由がある。同社は「レベニュー・インテリジェンス(収益インテリジェンス)」の概念を開拓し、会話分析を通話だけでなく営業パイプライン全体の洞察にまで拡大した。Gong社のソフトウェアは、電話、ウェブ会議、電子メールに至るまで、営業上の会話をキャプチャし、AIを使用してデータを分析し、営業成績の向上に役立つ重要な洞察を提示する3.harvard.edu.実際のところ、多くの営業主導型企業は、トップ担当者の異なる行動、案件の進捗状況、顧客に響くメッセージングを理解するために、Gong 主要なプラットフォームとして使用している。

主な特徴

  • 高度な分析と調査: Gong 、通話比率、忍耐力、フィラーワードなどの主要な通話指標を追跡します。そのダッシュボードは、競合他社の言及が取引を停滞させるなどの営業パターンを明らかにします。Gong ラボはデータに裏打ちされた洞察を提供し、営業チームの改善を支援します。
  • AIコーチングとスコアカード: Gong 自動的に通話をスコアリングし、マネージャーにコーチングの機会を知らせます。AIが生成するサマリーやスコアカードは、パフォーマンスを強調し、改善点を提案するため、コーチングをスケーラブルにします。
  • ディールパイプラインインテリジェンス: Gong ディールの成功を予測するために会話の傾向を分析します。
    シームレスな統合 -Gong CRM、Eメール、Slackなどのプラットフォームと同期し、重要な洞察を自動的に記録し、営業チームにリアルタイムで情報を提供します。
 

Gong選ぶ理由

Gong 、大規模なB2B営業チーム向けに設計された有名なセールス・インテリジェンス・プラットフォームです。コール・コーチングと案件インサイトを提供し、チームがメッセージの一貫性とデータ主導の意思決定を改善できるよう支援する。

しかし、Gong 営業に重点を置いているため、営業部門以外のチームにはあまり適していない。エンタープライズグレードの製品であるため、価格帯も高く、小規模チームには手が届かないかもしれない。また、その幅広い機能セットを十分に活用するには、かなりのトレーニングが必要となる。

深い分析を提供する一方で、Gong 、より柔軟で、ユーザーフレンドリーで、費用対効果の高い会話インテリジェンス・ソリューションを探している組織には最適ではないかもしれない。
詳細については、 Gong代わるおすすめのソリューションとともに、こちらのtl;dv vsGong 記事をご覧ください。

3.Chorus.ai 別名 ZoomInfoChorus

Chorus.aiは、特に営業電話の分析における強力な足跡で知られる、もう一つの主要な会話インテリジェンス・プラットフォームである。2021年、Chorus ZoomInfoに5億7500万ドルで買収され、現代のセールススタックにおける会話インテリジェンスの重要性が浮き彫りになった。現在はZoomInfoChorusブランド名で、このツールはZoomInfoの広範なプラットフォームに統合され、会話のインサイトとZoomInfoの広範なB2Bコンタクトおよびアクティビティデータが組み合わされている。

主な特徴

  • 通話録音とトランスクリプション:Chorus 通話を録音および書き起こし、ユーザーは書き起こしを検索し、重要な瞬間をフィルタリングし、発言者固有の引用を確認できます。
  • AIインサイトとトラッカー:AIによるセンチメント分析とカスタムトラッカーは、価格に関する質問や競合他社に関する言及など、重要なトピックにフラグを立て、営業チームが傾向を把握できるよう支援します。
  • ZoomInfoとの統合: Chorus ZoomInfoと連携し、見込み客のインサイトを表示し、コールデータをCRMやマーケティングアクションに直接結び付けます。
  • コラボレーションと共有:ユーザーはコールスニペットを共有し、ベストプラクティスのライブラリを構築し、フィードバックを残すことができます。
 

Chorus選ぶ理由


しかし、他のオプションと比較すると、Chorus 分析機能はGong深くなく、その価値はZoomInfoと連携しているかどうかに依存する。スタンドアローンのソリューションとしては、tl;dvのような代替ソリューションのような柔軟性と手頃な価格に欠けている。

詳しくは、tl;dv vs Chorus 記事をご覧ください。

4.Avoma

Avoma 、会話インテリジェンスと会議管理を組み合わせたことで人気を博しているAI会議アシスタントだ。要するに、Avoma 会議のライフサイクル全体を支援するように作られている。アジェンダの準備から、会議の録音と書き起こし、会議後のメモやアクションアイテムまで。営業、カスタマーサクセス、製品、その他のチーム全体で使用されるため、営業電話だけでなく多目的なオプションとなっている。Avoma また、収益インテリジェンス機能も販売しており、個別の通話コーチングだけでなく、パイプライン管理にも役立つ洞察を提供している。

主な特徴

  • 会議管理とメモ作成 : Avoma 、アジェンダの作成、ライブメモ、AI が生成するサマリーにより、重要なポイントやコミットメントを強調し、会議の構成をサポートします。
  • カンバセーション・インテリジェンス&コーチング:コール分析、センチメント・トラッキング、コーチング・インサイトを提供。
  • トピックとキーワードのトラッキング:ディスカッションのトピックを自動的に特定し、価格設定や異議申し立てなどのキーワードでミーティングを検索できます。
  • 統合とワークフローの自動化:CRM、ビデオ会議ツール、コラボレーションプラットフォームと同期し、カスタムワークフローのためのAPIとZapierをサポートします。
 

Avoma選ぶ理由

Avoma 、会話インテリジェンスを内蔵した会議生産性向上ツールを求めるチームにとって、堅実な選択肢となる。部署を超えて使えるので、営業だけでなく、社内ミーティング、カスタマーサクセスコール、ユーザーインタビューなどにも最適だ。

ユーザーフレンドリーなUIと手頃な価格設定は、中小企業にとって魅力的だ。アジェンダ・テンプレート、ノート作成、テープ起こしなど、複数のツールを1つのプラットフォームで置き換えることができます。

しかし、Avoma AIを駆使した深い洞察よりも、会議の構成に重点を置いている。よりスマートで直感的な会話インテリジェンス・ソリューションを探しているチームには、tl;dvがより強力な選択肢を提供する。

詳しくは、tl;dv vs Avoma 記事をご覧ください。

5.納得

Convinは会話インテリジェンス・プラットフォームで、特にオムニチャネルでの洞察を求めるコンタクトセンターや営業チーム向けにカスタマイズされている。インドを拠点とし(現在はグローバルな顧客にサービスを提供している)、Convinは、電話だけでなく、電子メールやチャットなど、チャネルを超えた顧客との会話を記録、書き起こし、分析するAIを搭載したソフトウェアとして位置づけられている。御社のニーズがコールセンター環境にまで及んでいる場合、あるいは顧客との音声とテキストが混在する会話を扱っている場合、Convinは御社にとって注目すべきツールである。

主な特徴

  • オムニチャネル・レコーディング:通話、ビデオ会議、チャットログ、電子メールをキャプチャして分析し、顧客とのやり取りを統合的に表示します。
  • コンタクトセンター分析:スコアカード、コンプライアンスチェック、品質保証のためのスクリプト遵守により、エージェントのパフォーマンスを追跡します。
  • AIコーチングとピアラーニング: AI主導のフィードバックを提供し、コーチングの機会をハイライトし、トレーニングのためにトップコールの例をキュレートします。
  • 統合とCRM同期: Salesforce ようなCRMやテレフォニープロバイダーと接続し、やり取りを記録し、顧客データを同期します。
 

コンバンを選ぶ理由

Convinはコンタクトセンターとサポートチームのために構築されており、すべての顧客対応において品質、一貫性、トレーニングの洞察を保証します。また、コール件数の多い営業チームは、コールモニタリングやスクリプト遵守ツールも活用できます。

新しいプラットフォームとして、オムニチャネルの会話インテリジェンスに焦点を当て、通話、チャット、電子メールからのデータを集約し、急速に進化している。旧来の競合他社のように洗練されていないかもしれないが、競争力のある価格でコア・インテリジェンスのニーズをカバーしている。

顧客とのコミュニケーションを360°把握する必要があるチームに最適なConvinは、コンプライアンスを確保し、エージェントのパフォーマンスを向上させ、すべての会話を成長の機会に変えることができます。

似たようなツールをもっと幅広く見るには、上記のいくつかや他の選択肢を含む、最高のAIミーティングアシスタントの比較をご覧ください。

コンバイン・ヒーロー・イメージ
ソースコンバン

カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェアの使用例と利点


カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェアは、実際の会話を分析することで、チームに貴重な洞察を与えます。営業、サポート、製品チームは、トレーニング、カスタマーエクスペリエンス、意思決定の改善に活用できます。

  • 売上高
  • カスタマーサポート
  • 製品&マーケティング


セールス - トレーニング & ディールインサイト


営業チームはこれらのツールを使ってコールを分析し、アプローチを改善する。推測に頼るのではなく、マネジャーはトップ担当者がどのように異論を処理するか、どの製品の特徴が商談を成立させるか、どこで会話が破綻するかといったパターンを見ることができる。


MRは自分のコールをレビューし、成功したコールと比較することができ、ペース配分、重要なトピック、エンゲージメントに関するAI主導のフィードバックを得ることができます。新入社員はより早く配属され、経験豊富なMRはスキルを磨くことができます。


また、営業リーダーはより優れた取引の可視性を得ることができます。会話インテリジェンスは、センチメント、利害関係者の関与、購買シグナルを追跡し、リスクの発見と予測の改善を容易にします。


カスタマーサポート - 品質とトレーニング


サポートチームは、一貫性とサービス品質を維持するために、コールとチャットの自動モニタリングから利益を得ます。管理者は、一握りの通話を手動でレビューする代わりに、コンプライアンス、トーン、および問題解決のためにすべての対話を評価することができます。


AIは、エージェントが重要なステップを見落としたり、難しい顧客対応についてコーチングが必要な場合に、それをハイライトします。また、うまく処理されたコールの例をキュレーションすることで、新入社員のトレーニングにも役立ちます。これにより、より迅速なオンボーディングとより良いサービスが実現します。


カンバセーション・インテリジェンスは、繰り返し発生する問題の特定にも役立ちます。顧客が同じ問題について繰り返し質問してきた場合、チームはそれがエスカレートする前に対処することができます。


プロダクト&マーケティング - 顧客インサイト


顧客との会話から、共通の痛点、機能の要望、反対意見が明らかになる。製品チームは、ユーザーが何を必要としているかを理解するために、特定の機能についての言及を追跡することができ、マーケティングチームは、顧客が自分たちの課題をどのように説明しているかを分析することができます。


これらの洞察は、メッセージングを改良し、より良い販売資料を作成し、実際のフィードバックに基づいて製品ロードマップを調整するのに役立ちます。企業はまた、競合他社の言及をモニターすることで、市場動向をより明確に把握することができます。

正しい会話インテリジェンス・ソフトウェアの選び方

機能とユースケースを明確に理解した上で、実際にどの会話インテリジェンス・プラットフォームが適しているのか、どのように判断すればよいのか悩んでいる人もいるかもしれません。ここでは、選択する際に考慮すべき重要な要素とヒントを紹介します:

  • ユーザー・エクスペリエンスと使いやすさ
  • スケーラビリティとチーム・フィット
  • 価格とROI
  • 統合とワークフローの互換性
  • ベンダーのサポートと信頼性

ユーザー・エクスペリエンスと使いやすさ

会話インテリジェンス・プラットフォームは、チームが実際に使用してこそ価値があります。使いやすさを優先し、確実に導入しましょう。考慮すべき主な要因

  • 直感的なダッシュボード -通話のサマリー、トランスクリプト、主要な洞察にすばやくアクセスできます。
  • シームレスなナビゲーション- 特定の会話を簡単に検索、再生、分析できます。
  • シンプルな統合- 最小限のセットアップでCRM、カレンダー、ダイヤラーと接続できます。

 

トライアルやデモでは、営業担当者やマネージャーを巻き込んでユーザビリティをテストします。使いやすい会話インテリジェンスツールは、採用率の向上、より良いデータ、より強力なビジネス成果につながります。

スケーラビリティとチーム・フィット

会話インテリジェンス・プラットフォームは、チームの規模や成長計画に合ったものを選びましょう。小規模なチームには適していても、規模が大きくなると苦戦するツールもあれば、全社的な導入を目指して構築されているツールもあります。評価する主な要因

  • ユーザー数と価格- ライセンス、使用制限、スケーラビリティの価格階層を確認します。
  • 部門との適合性- 営業のみのチームはGong Chorus好むかもしれないが、tl;dvやAvoma 部門横断的な使用(営業、サポート、製品)をサポートする。
  • グローバル&ランゲージ・サポート- 国際的なチームのために、多言語トランスクリプション、コンプライアンス、アクセント認識を保証します。
  • 将来の成長- リアルタイム・コーチング、生成的AIサマリー、オムニチャネル分析など、進化するニーズをサポートするAI搭載機能に注目。

 

スケーラブルで将来性のある会話インテリジェンス・ソリューションは、コストのかかる移行を防ぎ、長期的な価値を保証します。

価格とROI

会話インテリジェンス・ツールには、制限付きの無料プランから企業向け契約まで、さまざまな種類がある。コストを比較する際には、以下の点を考慮してください:

  • 価格モデル- 費用はユーザーごと、録画時間ごと、または定額制です。正確なコストを予測するには、チームの使用状況とユーザー数を見積もりましょう。
  • 無料プランとトライアル- tl;dvのようなツールは、永遠の無料プランを提供していますが、他のツールは、コミットする前に価値をテストするためにトライアルを提供しています。
  • 投資利益率(ROI)-メモを取る時間の節約、営業成績の向上、効率化を考慮する。よく使われるツールは、それだけで元が取れます。
  • 隠れたコスト- オンボーディング費用、プレミアムサポート、追加ストレージ料金、コンプライアンス関連のコストに注意。

 

予算とインパクトのバランスが鍵多くの企業は、試験的またはパイロットチームから小規模にスタートし、その後、勝率、顧客満足度、または業務効率の改善が見られるにつれて拡大していく。

統合とワークフローの互換性

会話インテリジェンス・ツールは、既存のワークフローとスムーズに統合する必要があります。主なチェック項目

  • CRMの互換性- 正確なCRMバージョンで動作することを確認してください。ログに記録された通話が正しく同期されるかテストしてください(例:Salesforce、HubSpot)。
  • 通話と会議プラットフォーム-Zoom、Google Meet、Microsoft Teams、RingCentral、Aircall、またはチームが使用する発信ダイヤラーのサポートを確認します。
  • APIとカスタム統合- 自社開発のシステムを使用している場合は、オープンAPIやZapierのサポートを探し、必要な場所でデータを接続する。
  • ワークフローの自動化- プロセスを合理化し、重複作業を排除するために、自動タグ付け、マネージャーアラート、データ同期をチェックします。

 

ツールを選択する前に、必ず必要な統合チェックリストを作成し、トライアルでテストしましょう。うまくフィットすることで、より高い導入率とワークフローの効率化が保証される。

ベンダーのサポートと信頼性

適切な会話インテリジェンス・ソフトウェアを選ぶには、機能だけでなく、信頼性が高く、安全で、サポートが充実していなければなりません。評価すべき主な要素

  • オンボーディングとトレーニング- ベンダーは、ライブトレーニング、チュートリアル、またはカスタマーサクセスマネージャーを提供していますか?
  • カスタマーサポート- 重要な通話が録音されなかった場合、迅速なヘルプが重要である。
  • 信頼性とアップタイム- アップタイムの保証、SLA、録画の紛失を防ぐためのデータバックアップポリシーを確認してください。
  • セキュリティとコンプライアンス- GDPR、HIPAA、または業界固有の規制への準拠を確認します。必要に応じて文書を要求します。
  • ロードマップとイノベーション- ベンダーはAIの進歩に対応していますか?最近の機能リリースや今後の計画について尋ねてみましょう。

 

契約する前に、G2やCapterraでレビューを調査し、ユーザー・エクスペリエンスの傾向を見極めよう。長期的な成功には、積極的で迅速なベンダーが大きな違いをもたらします。

正しい会話ソフトを選ぶには?

適切な会話インテリジェンス・ソフトウェアを選択することで、チームの効率、顧客満足度、そして全体的なパフォーマンスを変えることができます。 

tl;dvのようなツールは、自動的に通話や会議をキャプチャして分析し、すべての会話を学習と改善のための貴重な機会に変えます。 

tl;dvは、AIを活用した会議メモ、CRMとのシームレスな統合、直感的なインターフェイスが特徴で、複雑さを排除した効率化を求めるチームのトップ・チョイスです。まずはトライアルから始め、チームを巻き込み、ワークフローに沿った機能に焦点を当てましょう。

Gong、Chorus、Avoma、Convinのようなソリューションが異なる強みを提供する一方で、tl;dvは、高いコストや急な学習曲線を伴わずに強力なAI主導の洞察を求める企業向けに設計されている。

会話インテリジェンスは、急速に必須アイテムになりつつある。適切なプラットフォームがあれば、あらゆるミーティングを、人々が必要とする製品を販売し、クロージングし、創造するためのより良い仕事の機会に変えることができる。 

カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェアに関するFAQ

カンバセーション・インテリジェンス・ソフトウェアは、営業電話、会議、カスタマーサポートの会話から、話し手のやり取りを記録、書き起こし、分析します。AIを使用して、センチメント、エンゲージメントレベル、主要トピック、アクションアイテムなどの洞察を抽出します。これらの洞察は、チームがトレーニング、カスタマー・エクスペリエンス、意思決定を改善するのに役立ちます。

営業チームは会話インテリジェンスを使用して、コールをレビューし、取引の進捗を追跡し、コーチングを改善します。AIを活用した洞察により、トップクラスの担当者がどのような異なる行動をとっているかが明らかになり、マネージャーが的を絞ったフィードバックを提供したり、勝率に影響する傾向を特定したりするのに役立ちます。また、メモ取りを自動化することで時間を節約し、営業担当者は案件のクロージングに集中することができます。

主な機能 AIによるテープ起こし, 通話要約, 感情分析, CRM統合そして 検索可能なトランスクリプト.以下のツールを探す リアルタイム洞察, コーチング提案そして 自動タグ付けデータアクセスを容易にします。

顧客とのやり取りを分析することで、企業は共通の問題を特定し、サポートの質を向上させ、対応をパーソナライズすることができます。AI主導の洞察は、チームが顧客の痛点を発見し、センチメントを監視し、エージェントがベストプラクティスに従っていることを確認するのに役立ち、より良いサービスと高い満足度につながります。

ほとんどのプラットフォームは セキュリティ・プロトコル準拠し GDPR、HIPAA、および業界固有の規制に準拠しています。.通常、データは暗号化され、安全に保管され、ユーザーの役割に基づいてアクセスが制限される。導入前には必ずベンダーのコンプライアンス認証を確認すること。

ほとんどのソリューションは CRMシステムSalesforce、HubSpot), ビデオ会議ツールZoom、Microsoft Teams、Google Meetそして コラボレーションプラットフォーム(Slack、Notion、Trello).また オープンAPIを提供しているものもある。

業種 セールス、カスタマーサポート、マーケティング、製品開発、金融、ヘルスケアなどなどの業界はすべて、会話インテリジェンスから価値を得ることができます。意思決定のために通話や会議に依存しているあらゆるビジネスが、効率と顧客とのやり取りを改善するために利用できます。

多くのプラットフォームが 多言語テープ起こしをサポートし、さまざまなアクセントで訓練されたAIモデルを使用しています。しかし、その精度はさまざまであるため、ソフトウェアが貴社のビジネスに関連する特定の言語や地域のアクセントをどの程度処理できるかをテストするのが最善です。

評価 使いやすさ、価格、拡張性、統合、AI機能.複数の部門に対応するツールが必要な場合は、次のような柔軟なオプションを選択する。 tl;dv.営業に特化したチームはより深い分析が必要かもしれないが、サポートチームはコールモニタリングとコンプライアンス機能を優先すべきである。

よくある課題 転写精度, 新規ユーザーの学習曲線および 初期設定の複雑さ.ツールによっては バックグラウンド・ノイズや強いアクセントまた、ビジネスニーズに合わせてAIモデルを微調整する必要があるものもあります。直感的でよくサポートされたプラットフォームを選択することで、これらのハードルを克服することができます。