Технологии изменили нашу жизнь. Независимо от вашего возраста, места жительства или работы, благодаря технологиям она в конечном итоге совершенно иная, чем пять лет назад, десять лет назад и т. д.
Это неоспоримый факт, даже если вы ведете очень низкотехнологичный образ жизни. То, как мы делаем покупки, как общаемся, даже то, как мы выбираем одежду, скорее всего, в той или иной степени зависит от быстро меняющихся технологий.
Одним из видов технологий, который в последнее время стал еще более популярным, является развитие агентного ИИ. Проще говоря, это когда ИИ принимает решения, адаптируется и использует инструменты для принятия решений.
Это искусственный интеллект, но он переходит на следующий уровень, где начинает развивать активное мышление и рассуждения.
Что такое агентный ИИ?
Агентный ИИ относится к системам искусственного интеллекта, которые действуют автономно для достижения конкретных целей, а не просто реагируют на действия человека. В отличие от традиционных моделей ИИ, которые полагаются на заранее запрограммированные ответы, агентный ИИ может принимать самостоятельные решения, адаптироваться к новой информации и использовать инструменты для выполнения сложных задач.
Согласно AnthropicАгентные системы ИИ предназначены для:
- Автономное достижение целей, не требующее постоянного контроля со стороны человека.
- Адаптируйтесь к изменениям в режиме реального времени, повышая эффективность и точность.
- Используйте внешние инструменты для выполнения задач, делая их более динамичными и способными.
Это означает, что агентный ИИ не просто обрабатывает вводимую в него информацию, а активно действует. Это знаменует собой переход от ИИ как пассивного помощника к ИИ как активному лицу, принимающему решения, способному управлять рабочими процессами, решать проблемы и добиваться результатов в бизнесе.
Для более глубокого погружения ознакомьтесь с нашим руководством AI Agents Explained - How Can AI Agents Make Life Easier?
Почему агентский ИИ важен для бизнеса?
Предприятия всегда ищут способы сократить расходы, повысить эффективность и улучшить процесс принятия решений, но традиционная автоматизация может зайти слишком далеко. Агентский ИИ расширяет эти возможности, позволяя компаниям управлять сложными задачами с минимальным участием человека.
Вместо того чтобы просто выполнять инструкции, агентный ИИ может:
- Действовать по собственной инициативе - выполнять многоэтапные процессы без постоянного контроля, от обработки возвратов до управления угрозами кибербезопасности.
- Непредсказуемость - адаптация к изменениям в поведении клиентов, финансовых рынках или сбоям в цепочке поставок в режиме реального времени без необходимости нового программирования.
- Масштабирование процесса принятия решений - сокращение узких мест, где человеческие команды традиционно должны были контролировать каждый шаг, что делает бизнес более гибким.
- Сокращение операционных расходов - автоматизация сложных рабочих процессов позволяет предприятиям сократить расходы и повысить эффективность.
- Повышение точности и согласованности - ИИ снижает количество человеческих ошибок при обработке данных, выявлении мошенничества и в таких отраслях, как финансы и здравоохранение, требующих соблюдения нормативных требований.
- Дайте сотрудникам возможность сосредоточиться на более важной работе - автоматизация повторяющихся задач освобождает команды для разработки стратегии, творческого подхода и решения проблем.
Поэтому, независимо от того, в какой сфере бизнеса кто-либо работает, скорее всего, найдется область, которую интеграция того или иного вида агентского ИИ может заметно улучшить. Ниже вы найдете пять примеров агентского ИИ, которые меняют будущее бизнеса и мира, каким мы его знаем.
5 примеров агентного ИИ
Как видно из вышесказанного, агентский ИИ теоретически является отличным инструментом и технологией, помогающей любому бизнесу в его деятельности - как повседневной, так и более стратегической. Однако как это выглядит конкретно для разных отраслей? Как это работает? И как это выглядит в реальной жизни?
Ниже вы найдете пять примеров агентского ИИ, разделенных по отраслям и операционным обязанностям, с которыми они могут справиться.
1. Автоматизация поддержки клиентов с помощью агентского искусственного интеллекта
Поддержка клиентов всегда была критически важным, но ресурсоемким направлением для бизнеса. Традиционно компании полагались на большие команды сотрудников, отвечающих на вопросы, устраняющих неполадки и разрешающих жалобы. Хотя автоматизация помогла, большинство чат-ботов, управляемых искусственным интеллектом, по-прежнему требуют вмешательства человека для обработки сложных запросов. Именно здесь агентский ИИ меняет ситуацию.
В отличие от обычных ботов, работающих по правилам, агенты по обслуживанию клиентов Agentic на базе искусственного интеллекта могут работать автономно. Они не просто распознают ключевые слова и предлагают ответы по сценарию - они анализируют намерения клиента, адаптируются к различным ситуациям и принимают меры для решения запросов без вмешательства человека.
Как это работает в системах B2B
В таких отраслях, как банковское дело, SaaS и электронная коммерция, агенты, управляемые искусственным интеллектом, могут:
- Отвечайте на запросы в режиме реального времени, предлагая немедленную помощь по нескольким каналам связи (чат, электронная почта, голос).
- Оформлять возврат средств, сбрасывать пароли или обновлять данные учетной записи без одобрения человека.
- Передавайте сложные вопросы только в случае необходимости, чтобы сотрудники сосредоточились на важных делах.
- Извлеките уроки из предыдущих взаимодействий, повышая точность и улучшая качество обслуживания клиентов с течением времени.
Влияние на бизнес
Для предприятий интеграция агентского ИИ в систему поддержки клиентов дает несколько ключевых преимуществ:
- Более быстрое время ответа - клиенты получают мгновенные ответы, что сокращает время ожидания и разочарование.
- Снижение операционных расходов - агенты ИИ могут обрабатывать тысячи запросов одновременно, что снижает потребность в больших командах поддержки.
- Повышение удовлетворенности клиентов - ИИ может предлагать персонализированные решения, анализируя прошлые взаимодействия.
- Доступность 24/7 - в отличие от человеческих команд, которым требуются смены и перерывы, агенты ИИ обеспечивают непрерывное обслуживание, улучшая глобальный охват поддержки.
- Масштабируемость без дополнительных накладных расходов - по мере роста требований клиентов ИИ может масштабироваться для обработки возросших объемов, не требуя дополнительных сотрудников.
- Улучшение понимания данных - ИИ собирает и анализирует взаимодействие с клиентами, помогая компаниям совершенствовать свои продукты, услуги и стратегии поддержки.
Кое-что, о чем следует помнить
Хотя искусственный интеллект может автоматизировать многие аспекты поддержки клиентов, человеческое прикосновение по-прежнему имеет решающее значение для решения деликатных вопросов, рассмотрения сложных жалоб и эмоционального взаимодействия с клиентами. Предприятиям следует рассматривать агентский ИИ как инструмент для улучшения поддержки клиентов и повышения их успешности, а не для замены человеческих команд поддержки.
Пример из реальной жизни
Многие компании уже полностью интегрировали агентский ИИ в систему поддержки. Банковские учреждения используют агентов ИИ для обнаружения предупреждений о мошенничестве и мгновенной проверки транзакций. Гиганты электронной коммерции внедряют чат-боты на базе ИИ для обработки возвратов, отслеживания заказов и рекомендаций по товарам. Поставщики SaaS интегрируют ИИ в справочные службы, чтобы автоматически направлять пользователей по этапам устранения неполадок.
Одним из примеров такого подхода является приложение для обмена поездками Lyft и его интеграция с Anthropic.
По мере развития искусственного интеллекта поддержка клиентов будет переходить от реактивной к проактивной, когда искусственный интеллект будет предсказывать потребности клиентов еще до того, как они обратятся за помощью. Предприятия, которые внедряют такие системы на ранних этапах, не только сократят расходы, но и получат конкурентное преимущество в сфере обслуживания клиентов.
2. Планирование и операции с использованием искусственного интеллекта
Составление расписания - трудоемкая задача для предприятий, часто требующая ручной координации действий команд, клиентов и заинтересованных сторон. Управление календарями, бронирование встреч и оптимизация рабочих графиков могут привести к неэффективности и снижению производительности. Агентский искусственный интеллект меняет эту ситуацию, автономно управляя составлением расписания, обеспечивая бесперебойную работу при минимальном участии человека.
Как это работает в бизнес-среде
Инструменты для составления расписаний на основе искусственного интеллекта используются в таких отраслях, как здравоохранение, управление персоналом, логистика и корпоративные операции:
- Автоматизируйте бронирование встреч, сокращая количество переписок по электронной почте и конфликтов в календаре.
- Координировать сложные графики, обеспечивая доступность для множества заинтересованных сторон.
- Оптимизируйте распределение ресурсов, назначая помещения для совещаний, смены сотрудников или использование оборудования в зависимости от потребностей в режиме реального времени.
- Динамическая настройка, перенос встреч и совещаний при возникновении конфликтов без ручного вмешательства.
Влияние на бизнес
Интеграция решений для составления расписаний на основе искусственного интеллекта дает несколько преимуществ:
- Экономия времени, поскольку искусственный интеллект устраняет необходимость в ручном планировании и последующих действиях.
- Снижение административной нагрузки, позволяющее сотрудникам сосредоточиться на более приоритетных задачах.
- Меньше ошибок при составлении расписания, минимальное количество двойных бронирований, отмен или конфликтов ресурсов.
- Улучшение качества обслуживания клиентов, обеспечение бесперебойного и своевременного взаимодействия с клиентами или пациентами.
- Повышение эффективности работы персонала, особенно в таких отраслях, как здравоохранение, где ИИ может управлять сложными сменами.
Кое-что, о чем следует помнить
Несмотря на то что инструменты для составления расписаний на основе искусственного интеллекта могут оптимизировать рабочие процессы, в случаях, когда требуется гибкость и личное суждение, все равно необходим человеческий контроль. Предприятиям следует убедиться, что составление расписаний с помощью ИИ соответствует их более широким операционным стратегиям, а не полностью заменяет принятие решений человеком.
Пример из реальной жизни
Многие компании уже используют ИИ для составления расписаний. Медицинские учреждения используют ИИ-помощников для записи пациентов на прием, подбора специалистов к случаям и сокращения времени ожидания. HR-команды автоматизируют планирование собеседований, ускоряя процесс приема на работу. Логистические компании оптимизируют графики доставки и управление автопарком для повышения эффективности.
По мере развития ИИ планирование и организация встреч с помощью агентского ИИ будут становиться все более интеллектуальными и проактивными, помогая компаниям более эффективно распределять время и ресурсы, сохраняя гибкость там, где это важно.
3. Оптимизация цепочки поставок и запасов
Эффективное управление запасами - одна из самых сложных задач для предприятий, особенно в сфере розничной торговли, производства и логистики. Традиционное управление запасами опирается на исторические данные о продажах и ручное отслеживание запасов, что может привести к затовариванию, дефициту и неэффективности цепочки поставок. Агентный ИИ меняет этот процесс, прогнозируя спрос, оптимизируя уровни запасов и автоматизируя пополнение запасов.
Как это работает в бизнес-среде
Инструменты управления запасами на основе искусственного интеллекта используются для:
- Анализируйте тенденции продаж, сезонный спрос и состояние рынка в реальном времени, чтобы точно прогнозировать потребности в запасах.
- Автоматически запускайте заказы на пополнение запасов, когда уровень запасов падает ниже определенного порога.
- Динамически регулируйте логистику цепочки поставок, перенаправляя грузы и оптимизируя хранение на складах в зависимости от колебаний спроса.
- Сокращение отходов и перепроизводства, особенно в отраслях со скоропортящимися товарами, такими как продукты питания и фармацевтика.
Влияние на бизнес
Внедрение системы управления запасами на основе искусственного интеллекта дает несколько ключевых преимуществ:
- Снижение затрат на хранение, поскольку предприятия избегают чрезмерного накопления запасов.
- Снижение риска возникновения складских запасов, что позволяет обеспечить наличие товаров, когда они нужны покупателям.
- Повышение эффективности складских операций, оптимизация складских площадей и сокращение ручных проверок запасов.
- Улучшение координации работы поставщиков, позволяющее предприятиям корректировать заказы на основе данных о продажах в режиме реального времени.
- Более точное прогнозирование спроса, сокращение финансовых потерь от непроданных запасов.
Кое-что, о чем следует помнить
Хотя искусственный интеллект может автоматизировать принятие решений по инвентаризации, неожиданные сбои, такие как узкие места в цепочке поставок или глобальные события, все равно могут потребовать вмешательства человека. Предприятиям следует использовать ИИ в качестве прогностического и упреждающего инструмента, сохраняя при этом гибкость стратегии развития цепочки поставок.
Пример из реальной жизни
Крупные ритейлеры, такие как Amazon и Walmart, интегрировали ИИ в свои системы цепочек поставок, чтобы автоматизировать пополнение запасов и оптимизировать маршруты доставки. Продуктовые сети используют ИИ для управления скоропортящимися товарами, сокращая количество отходов и обеспечивая постоянное наличие свежих продуктов. В электронной коммерции искусственный интеллект помогает прогнозировать структуру покупок, позволяя компаниям динамически корректировать уровень запасов в зависимости от спроса покупателей.
По мере дальнейшего развития управление цепочками поставок и запасами станет быстрее, умнее и адаптивнее, что поможет предприятиям оставаться конкурентоспособными в условиях быстро меняющегося рынка.
4. Обнаружение финансового мошенничества
Обнаружение мошенничества всегда было одной из важнейших задач для банков, финтех-компаний и платежных онлайн-платформ. Традиционные методы предотвращения мошенничества основаны на ручном анализе и заранее установленных правилах, которые могут упустить сложные схемы мошенничества и привести к ложным срабатываниям, что разочаровывает законных клиентов. Агентский искусственный интеллект совершает революцию в сфере финансовой безопасности, анализируя транзакции в режиме реального времени, выявляя риски и предпринимая упреждающие шаги для предотвращения мошенничества.
Как это работает в финансовой сфере
Системы обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта используют машинное обучение и поведенческий анализ для:
- Отслеживайте транзакции в режиме реального времени, отмечая подозрительную активность на основе моделей расходов, местоположения и использования устройств.
- Выявляйте аномалии, такие как необычные суммы снятия средств, быстрые многократные покупки или вход в систему из неожиданных мест.
- Оценивайте риск динамически, присваивая каждой транзакции балл вероятности мошенничества.
- Запускайте автоматические действия по обеспечению безопасности, например, блокировку транзакций, отправку предупреждений или требование дополнительной аутентификации.
Влияние на бизнес
Интеграция системы обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта дает значительные преимущества финансовым учреждениям:
- Сокращение финансовых потерь - искусственный интеллект обнаруживает мошеннические транзакции еще до их завершения, сводя к минимуму возврат платежей и несанкционированное снятие средств.
- Быстрая реакция на мошенничество - системы безопасности, управляемые искусственным интеллектом, реагируют мгновенно, предотвращая задержки, которые могут привести к дальнейшим несанкционированным действиям.
- Повышение доверия клиентов - меньшее количество ложных срабатываний гарантирует, что законные транзакции пройдут без проблем, а попытки мошенничества будут заблокированы.
- Повышение соответствия нормативным требованиям - ИИ помогает банкам соответствовать нормативным требованиям, отслеживая подозрительные транзакции и создавая отчеты для аудита.
- Снижение операционных расходов - автоматизация обнаружения мошенничества снижает потребность в командах ручной проверки, что позволяет финансовым учреждениям эффективно масштабировать усилия по обеспечению безопасности.
Кое-что, о чем следует помнить
Хотя искусственный интеллект значительно повышает эффективность обнаружения мошенничества, ни одна система не может быть надежной. Мошенники постоянно совершенствуют свои тактики, поэтому человеческий контроль и адаптивные модели ИИ необходимы для поддержания эффективности мер безопасности. Финансовые учреждения должны использовать ИИ как часть более широкой стратегии предотвращения мошенничества, а не как отдельное решение.
Пример из реальной жизни
Такие компании, как PayPal, Mastercard и крупные банки, используют систему обнаружения мошенничества на основе искусственного интеллекта для обеспечения безопасности миллионов транзакций ежедневно. Например, Stripe Radar использует ИИ для анализа платежей, распознавания мошеннического поведения и блокировки транзакций с высоким риском еще до их проведения. Аналогичным образом, система обнаружения мошенничества JP Morgan на основе искусственного интеллекта отслеживает огромные объемы финансовых данных и выявляет потенциальные риски за считанные секунды.
По мере того как тактика мошенничества становится все более изощренной, искусственный интеллект будет продолжать играть решающую роль в защите финансовых систем, обеспечивая безопасность транзакций и уверенность в работе предприятий.
5. Автоматизация управления ИТ-услугами
ИТ-отделы часто перегружены рутинными запросами на обслуживание, от сброса пароля до диагностики системы. Традиционная ИТ-поддержка зависит от команд службы поддержки, которые вручную обрабатывают заявки, что может привести к медленному времени отклика, высокой нагрузке и недовольству сотрудников. Агентский искусственный интеллект меняет управление ИТ-сервисами, автоматизируя рутинные задачи, оптимизируя рабочие процессы и сокращая время простоя.
Как это работает в ИТ-средах
Инструменты управления ИТ-услугами (ITSM), основанные на искусственном интеллекте, могут:
- Сброс паролей и разблокировка учетных записей, что снижает нагрузку на службу поддержки.
- Диагностика и устранение неполадок в системе, решение проблем до их возникновения.
- Автоматизируйте обновления программного обеспечения и исправления безопасности, обеспечивая соответствие требованиям без ручного вмешательства.
- Управление отслеживанием ИТ-активов, оптимизация использования оборудования и программного обеспечения.
- Предоставьте чат-боты с искусственным интеллектом для ИТ-поддержки, предлагающие мгновенные решения распространенных запросов.
Влияние на бизнес
Для компаний интеграция ИИ в управление ИТ-услугами дает несколько ключевых преимуществ:
- Быстрое решение проблем - сокращение времени простоя и повышение производительности труда.
- Снижение эксплуатационных расходов - благодаря тому, что искусственный интеллект справляется с повторяющимися задачами, освобождая ИТ-команды для решения сложных проблем.
- Повышение уровня безопасности - благодаря искусственному интеллекту, проактивно обнаруживающему уязвимости и внедряющему обновления безопасности.
- Повышение удобства работы сотрудников - благодаря искусственному интеллекту сокращается время ожидания и появляются возможности самообслуживания.
- Масштабируемость - позволяет компаниям управлять растущими требованиями к ИТ без расширения команды поддержки.
Кое-что, о чем следует помнить
Хотя ИИ может автоматизировать многие ИТ-функции, для решения некоторых вопросов требуется человеческий опыт. ИИ следует использовать для дополнения ИТ-команд, а не для их замены, обеспечивая баланс между автоматизацией и практической технической поддержкой.
Пример из реальной жизни
Многие компании используют платформы ITSM на базе искусственного интеллекта для оптимизации поддержки. Moveworks, корпоративное решение на основе искусственного интеллекта, автоматизирует решение тикетов, сброс паролей и устранение неисправностей в ИТ с помощью обработки естественного языка.
По мере масштабирования предприятий управление ИТ-услугами на основе искусственного интеллекта станет важнейшим инструментом для поддержания производительности, безопасности и операционной эффективности.
Примеры агентного ИИ: Трансформация будущего бизнеса
Системы на основе искусственного интеллекта меняют отрасли: от автоматизации поддержки клиентов, помощи отделам продаж в увеличении продаж до оптимизации цепочек поставок и усиления системы обнаружения мошенничества - они делают операции быстрее, адаптивнее и проще в управлении. Эти примеры агентского ИИ показывают, как компании используют ИИ для обработки сложных рабочих процессов без участия человека.
Развитие агентного ИИ знаменует собой переход от ИИ, выполняющего роль основного помощника, к ИИ, принимающему решения, адаптирующемуся к новым ситуациям и улучшающему процесс выполнения работы. Предприятия, которые внедряют такие системы на ранних этапах, могут сократить расходы, улучшить обслуживание клиентов и позволить сотрудникам сосредоточиться на задачах, требующих творческого подхода и решения проблем.
Хотя ИИ имеет очевидные преимущества, он не является решением для всех проблем. Люди по-прежнему играют важную роль в обеспечении соответствия решений на основе ИИ целям компании, этическим нормам и потребностям реальных ситуаций. Наиболее эффективные варианты использования агентского ИИ сочетают автоматизацию с человеческим участием, повышая эффективность и сохраняя гибкость там, где это необходимо.
По мере развития технологий примеры агентского ИИ будут продолжать формировать отрасли. Компании, использующие эти системы, будут не только успевать за изменениями, но и создавать новые способы совершенствования, роста и успеха.
