Künstliche Intelligenz entwickelt sich in einem noch nie dagewesenen Tempo und verändert die Art und Weise, wie wir online arbeiten, uns treffen und zusammenarbeiten. In der Welt der virtuellen Meetings verlassen sich KI-Assistenten immer mehr auf den Kontext und nicht mehr nur auf ein einzelnes Gespräch. Mit der zunehmenden Integration von KI-Tools in unsere Arbeitsabläufe liegt die nächste Grenze auf der Hand: Meetings, die Sie und Ihre Arbeit verstehen und wissen, was als Nächstes zu tun ist.

Eine der vielversprechendsten Entwicklungen in diesem Bereich ist das Model Context Protocol (MCP) von Anthropic, ein Framework, das KI-Assistenten Echtzeit-Zugang zu relevanten Datenquellen wie Dokumenten, Kalendern und CRMs ermöglicht. Obwohl Zoom MCP noch nicht öffentlich anerkannt hat, ist das Potenzial für intelligentere, kontextabhängige Meetings unbestreitbar. In diesem Beitrag gehen wir der Frage nach, wie eine Zoom aussehen könnte - und warum tl;dv diese Erfahrung vielleicht schon heute auf allen wichtigen Meeting-Plattformen bietet.

Inhaltsübersicht

Was ist das Model Context Protocol?

Beginnen wir mit den Grundlagen: Das Model Context Protocol (MCP ) ist ein neuer Open-Source-Standard, der von dem KI-Forschungsunternehmen Anthropic (ja, das Team hinter Claude). MCP wurde entwickelt, um KI-Modellen ein wichtiges Upgrade zu geben: echten Kontext. Dabei geht es nicht nur um die Worte, die Sie in einen Chatbot eingeben, sondern um den Zugriff auf die Informationen, die Sie täglich nutzen, wie Ihre Dokumente, E-Mails, Kalender und internen Tools.

Stellen Sie sich vor, Sie geben Ihrem KI-Assistenten einen Backstage-Pass für Ihren digitalen Arbeitsbereich. Anstatt ihn zu bitten, ein Meeting zusammenzufassen und zu hoffen, dass er sich daran erinnert, woran Ihr Team arbeitet, könnten Sie ihn (sicher!) mit den relevanten Quellen verbinden, sodass er weiß, was vor sich geht, ohne jedes Mal eine vollständige Zusammenfassung zu benötigen.

Neugierig geworden? Lassen Sie uns tiefer eintauchen.

Wie es funktioniert: Kontext, nicht nur Chat

Im Kern ist MCP ein sicheres Plug-and-Play-Protokoll, mit dem KI-Modelle bei Bedarf Daten aus zugelassenen Quellen abrufen können. Es überträgt nicht Ihr gesamtes Google Drive in ein schwarzes Loch für KI. Stattdessen funktioniert es eher wie ein Bibliothekar: Das Modell stellt eine Anfrage (z. B. "Wie lautet die neueste Umsatzprognose?"), und MCP holt sich genau die Informationen, die relevant sind, aus verbundenen Tools wie Notion, GitHub oder Ihrer CRM-Plattform.

Dadurch kann die KI mehr wie ein sachkundiger Teamkollege und weniger wie ein Papagei mit einem Gedächtnisproblem arbeiten. Sie behalten die Kontrolle darüber, was das Modell sehen kann, und die Entwickler müssen das Rad nicht jedes Mal neu erfinden, wenn sie eine hilfreiche, kontextbewusste KI entwickeln wollen.

Wer nutzt es bereits?

MCP ist noch ganz frisch auf dem Markt, aber einige clevere Teams sind bereits an Bord. Block (das Finanzunternehmen hinter Square und Cash App), Replit (Arbeitsbereich für Entwickler) und Apollo (Entwickler-Tools) gehören zu den ersten Anwendern. Sie nutzen MCP, um Assistenten einzusetzen, die Ihre Codebasis, Ihre Vertriebspipeline oder Ihre Produktdokumente kennen, ohne dass eine manuelle Dateneingabe oder mühsame API-Gymnastik erforderlich ist.

Darüber hinaus hat sich Microsoft mit Anthropic zusammengetan, um das offizielle C#-SDK für das Model Context Protocol zu entwickeln. Dies ist nicht nur ein kleines Nebenprojekt. MCP soll der neue Standard werden, der KI-Modelle mit so gut wie allem verbindet.

Kurz gesagt: MCP ist der Klebstoff, der es KI-Assistenten ermöglicht, mit dem Rest Ihres Tech-Stacks so zu kommunizieren, als ob sie dort hingehören. Auch wenn Zoom noch nicht dabei ist, ist es nicht schwer, sich vorzustellen, wie dieses Protokoll Meetings aufwerten könnte.

Hat Zoom den MCP anerkannt?

Kurze Antwort: noch nicht.

Bis jetzt hatZoom noch keine öffentlichen Ankündigungen zur Integration mit dem Model Context Protocol von Anthropic gemacht. Keine Blog-Posts, keine Produkt-Updates, keine subtilen Andeutungen in einer Keynote (wir haben es überprüft). Das bedeutet nicht, dass sie MCP nicht genau beobachten, sondern nur, dass es im Moment keinen offiziellen Schritt in diese Richtung gibt.

Aber seien wir ehrlich: Zoom lebt an der Schnittstelle von Kommunikation und Produktivität. Das Unternehmen hat bereits mehrere Versionen des Zoom AI Companion auf den Markt gebracht, und MCP würde sich dort wie zu Hause fühlen.

Da KI die Art und Weise, wie Teams zusammenarbeiten, rapide verändert, ist MCP genau die Art von Infrastruktur, die der Plattform von Zoomeinen kräftigen Denkanstoß geben könnte. Wenn Zoom in der Ära der intelligenten Meetings wettbewerbsfähig bleiben will, ist ein Protokoll wie MCP nicht nur nett, sondern vielleicht sogar unverzichtbar.

Dies gilt insbesondere, wenn man bedenkt, wie eng Microsoft mit Anthropic zusammenarbeitet. Microsoft hat MCP bereits in Copilot Studio integriert, also ist MS Teams sicher nicht mehr weit entfernt. Und wenn das passiert, sollte Zoom besser eine Antwort haben, sonst verliert es schnell seine Vormachtstellung auf dem Markt. Zoom hat derzeit einen Anteil von 55,91 % am Videokonferenzmarkt, während MS Teams mit 32,29 % an zweiter Stelle liegt. Das alles könnte sich im Handumdrehen ändern, wenn Zoom hier den Ball fallen lässt.

Was könnte Zoom mit MCP tun?

Stellen Sie sich vor: Sie nehmen an einem Zoom teil, und Ihr KI-Besprechungsassistent kennt bereits die Tagesordnung, die Notizen zu Ihrem letzten Verkaufsgespräch, den Inhalt Ihres gemeinsamen Projektdokuments und sogar den Status des Jira-Tickets, das Sie vergessen haben. Das ist die Magie des MCP-Kontextes, der in Echtzeit frisch serviert wird.

Hier erfahren Sie, wie Zoom MCP nutzen kann, um sich ernsthaft zu verbessern:

  • Sofortige Zusammenfassungen von Besprechungen, die tatsächlich Sinn machen
  • Meeting-Assistenten, die Ihre Dokumente kennen
  • Personalisierte KI pro Team oder Benutzer
  • Multi-Meeting-Speicher
  • Automatische Synchronisierung mit Ihren Tools

Sofortige Zusammenfassungen von Meetings, die wirklich Sinn machen

Mit MCP können Zusammenfassungen aus Ihrem Kalender, Ihrem CRM und Ihren Projektmanagement-Tools gezogen werden, um Zusammenfassungen zu erstellen, die tatsächlich nützlich sind. Denken Sie: "Nächster Schritt: Follow-up mit Acme Corp. bis Freitag", nicht "Sie haben über die Ziele für Q4 gesprochen".

Meeting-Assistenten, die Ihre Dokumente kennen

Vergessen Sie allgemeine Zusammenfassungen und oberflächliche Einblicke. Mit MCP kann der Zoomauf Ihre Dokumente, Decks und Tabellen zugreifen , während Sie in einer Besprechung sind. Wenn also jemand "das Budgetmodell für Q4" oder "die NPS-Ergebnisse der letzten Woche" erwähnt, blinzelt Ihr Assistent nicht. Er findet die relevanten Daten und fügt sie in den Chat ein.

Personalisierte KI pro Team oder Benutzer

Warum sollte jeder denselben langweiligen Assistenten bekommen? Mit MCP können sich die Assistenten je nach Gesprächspartner oder Team unterschiedlich verhalten. Der Vertrieb könnte Updates zur Pipeline erhalten, die Produktverantwortlichen könnten GitHub-Aktivitäten sehen, und Ihr CS-Team könnte Support-Ticket-Trends erhalten - und das alles im selben Meeting.

Multi-Meeting-Speicher

Gegenwärtig sind KI-Zusammenfassungen oft im Modus der einzelnen Sitzung gefangen. Sie vergessen, was letzte Woche (oder vor fünf Minuten) passiert ist, aber MCP ändert das. Mit dem Zugriff auf Ihre vergangenen Meetings, Projektnotizen und gemeinsam genutzten Dokumente könnte sich Ihr Assistent tatsächlich an den Kontext über Anrufe hinweg erinnern, sodass sich Folgegespräche natürlich und kontinuierlich anfühlen.

Automatische Synchronisierung mit Ihren Tools

Warum sollten Sie Ihr CRM manuell aktualisieren oder Aufgaben nach jeder Besprechung abhaken müssen? Das kostet die Vertriebsmitarbeiter (im Durchschnitt) fast 6 Stunden pro Woche, während sie stattdessen verkaufen könnten. Mit einer MCP-gestützten Einrichtung könnte Ihr Assistent automatisch Besprechungsnotizen in Salesforce protokollieren, Aufgaben in Asana als erledigt markieren oder einen Folgeanruf in Google Calendar planen, sobald die Besprechung beendet ist. Es ist, als hätte man einen Stabschef mit null Aufwand.

Zusammenfassung des Zoom AI Companion Meetings
Die Meeting-Zusammenfassungen von Zoom AI Companion sind in Ordnung, aber nicht so intelligent, wie sie mit MCP sein könnten.

Was sind die Herausforderungen, die Zoom bei der Implementierung von MCP bewältigen muss?

Zoom und MCP scheinen wie füreinander geschaffen zu sein. Doch damit dies Realität wird, muss Zoom einige knifflige (aber lösbare) Hindernisse überwinden:

  • Datenschutz und Berechtigungen: Einem KI-Assistenten Zugang zu Ihren sensiblen Daten zu gewähren, erfordert kugelsichere Sicherheitsprotokolle und felsenfestes Vertrauen. Zoom hat einen Schritt in die richtige Richtung gemacht, indem es seine Entscheidung, KI auf Kundendaten zu trainieren, rückgängig gemacht hat, aber es ist immer noch weit davon entfernt, das vertrauenswürdigste Unternehmen zu sein.

  • Architektur: Zoom müsste eine offenere und erweiterbare Architektur annehmen, um eine nahtlose Verbindung mit externen Tools über MCP herzustellen.

  • UX & Kontrollen: Die Nutzer wollen genau steuern, auf welche Daten der Assistent zugreifen kann und wann. Der Schlüssel dazu ist die Gestaltung von Erfahrungen, die leistungsstark und dennoch intuitiv sind.

Wenn Zoom jedoch MCP einsetzt, würde sich das Warten lohnen. Sie werden in der Lage sein, einen Assistenten zu schaffen, der weniger wie ein Bot und mehr wie ein echtes Teammitglied wirkt.

Können Benutzer ihren eigenen MCP-Server für die Arbeit mit Zoom einrichten?

Es ist natürlich möglich, einen eigenen MCP-Server zu erstellen und ihn mit Ihrem Zoom zu verknüpfen, aber das ist nichts für schwache Nerven. Der Einstieg in MCP ist nicht so einfach, wie es zunächst scheint. Das Protokoll ist zwar quelloffen und für jedermann zugänglich, aber Sie müssen Ihren eigenen Server hosten und ein wenig Code beherrschen, um ihn zum Laufen zu bringen. Wenn Sie ein Programmierer sind, wird dies wahrscheinlich ein Kinderspiel sein. Nicht so technikaffin? Viel Glück!

Das ist aber nicht das Ende der Welt. Es gibt eine Lösung...

tl;dv's hat seinen eigenen MCP-Server gestartet

tl;dv freut sich, die Veröffentlichung des offiziellen Model Context Protocol (MCP) Servers für tl;dv bekannt zu geben - der erste seiner Art, der volle Unterstützung für Google Meet, Zoom und Microsoft Teams bietet.

Lesen Sie alles darüber in ihrer Ankündigung auf LinkedIn

tl;dv: Der intelligente Meeting-Assistent, mit dem Sie noch heute mit MCP loslegen können

Während das Model Context Protocol noch im Kommen ist, hält tl;dv bereits, was es verspricht. Sie brauchen keine Programmierkenntnisse, Sie sind nicht auf Zoom beschränkt und Sie müssen auch nicht darauf warten, dass Ihr bevorzugtes Videokonferenz-Tool MCP implementiert. Sie können noch heute über Zoom, MS Teams oder Google Meet.

Um zu sehen, was wir meinen, schauen wir uns ein paar tl;dv-Funktionen an, die widerspiegeln, was Zoom mit MCP erreichen konnte:

  1. Automatisches Ausfüllen von CRMs
  2. Multi-Meeting-Speicher und Speaker Analytics
  3. Automatisierte Berichterstattung, die wirklich zählt

1. Automatisches Ausfüllen von CRMs (damit Ihre Vertriebsmitarbeiter es nicht tun müssen)

tl;dv zeichnet nicht nur Zoom auf und transkribiert sie, sondern synchronisiert automatisch intelligente Zusammenfassungen und Aktionspunkte mit Tausenden von Tools, einschließlich tiefer Integrationen mit CRMs wie HubSpot, Salesforce und Pipedrive.

Statt dass Vertriebsmitarbeiter nach jedem Anruf mühsam Felder aktualisieren müssen, erfasst tl;dv die wichtigsten Punkte und sendet sie in Echtzeit an das CRM. Sie erhalten sauberere Daten, weniger Verwaltungsaufwand und zufriedenere Vertriebsteams. Bonus? Sie können Notizvorlagen für jede Gesprächsart (Vertrieb, Einstellung, Onboarding) anpassen, damit die KI Besprechungsnotizen genau so aufnimmt, wie Ihr Team sie braucht.

2. Multi-Meeting-Speicher und Sprecheranalyse

Der KI-Assistent von tl;dv merkt sich alles. Buchstäblich.

Mit dem Multi-Meeting-Speicher können Sie den tl;dv-Chatbot bitten, Trends über mehrere Zoom hinweg zusammenzufassen, z. B. "Welche Schmerzpunkte kamen diese Woche in Kundengesprächen am häufigsten zur Sprache?" oder "Wie oft wurde Mitbewerber X erwähnt?"

Außerdem erhalten Sie Analysen zu den Sprechern: Verhältnis zwischen Rede und Zuhören, Füllwörter, Länge der Monologe und mehr. Das ist eine Goldgrube für Vertriebsschulungen, Einblicke in den customer success oder einfach nur, um zu verstehen, wie Ihr Team kommuniziert.

Es eignet sich auch hervorragend zur Verfolgung der Gesamtleistung des Vertriebsteams, da es zeigen kann, wie gut sich Ihre Mitarbeiter an ihre Skripte halten. Sie können sogar verschiedene Sales playbooks wie BANT oder SPIN einrichten und verfolgen, wie Ihre Vertriebsmitarbeiter in all ihren Meetings mit diesen abschneiden. Das ist der feuchte Traum eines jeden Vertriebsleiters.

3. Automatisierte Berichterstattung, die wirklich zählt

Möchten Sie eine wöchentliche Zusammenfassung aller Momente, in denen Kunden während Zoom Funktionswünsche oder Produktfehler erwähnt haben? tl;dvs wiederkehrende Berichte lassen Sie das in Sekundenschnelle einrichten.

Definieren Sie einfach Ihre Filter (Thema, Team, Sprecher usw.), und tl;dv liefert Ihnen sauber verpackte, aufschlussreiche Zusammenfassungen direkt in Ihren Posteingang. Egal, ob Sie 10 oder 100 Mitarbeiter verwalten, Sie erhalten sofortigen Überblick, ohne an jedem Gespräch teilnehmen zu müssen.

Dies ist genau die Art von Anwendungsfällen, die Zoom mit MCP ermöglichen könnte - aber mit tl;dv können Sie dies heute tun, ohne technischen Aufwand oder Wartelisten für Funktionen.

tl;dvs kontinuierliche Innovation macht es zu mehr als nur einem Platzhalter

tl;dv mag eine großartige Überbrückung sein, während Zoom und andere Videokonferenzplattformen ihre MCP-Integration ausbauen, aber es ist viel mehr als nur eine vorübergehende Lösung. Sehen Sie, tl;dv hat seit Jahren unermüdlich an der Entwicklung gearbeitet und MCP-ähnliche Technologie implementiert, bevor die meisten Leute überhaupt wussten, was das ist. Glauben Sie, dass das aufhören wird, wenn Zoom MCP integriert? Auf keinen Fall.

Die Funktionen von tl;dv sind kampferprobt in Zoom, Google Meet und Microsoft Teamsdie Entwicklung hat sich nicht verlangsamt. Von der Konversationsintelligenz für mehrere Meetings bis hin zur KI-Behandlung von Einwänden und wiederkehrenden Berichten - tl;dv wird ständig weiterentwickelt.

Betrachten Sie MCP als den Motor. Zoom könnte damit eines Tages ein Auto bauen. tl;dv? Es ist bereits im Rennen.

Warum ist MCP jetzt wichtig?

Besprechungen sind nicht vom Aussterben bedroht, aber die Art und Weise, wie wir sie abhalten, ändert sich schnell. Im Zeitalter der remote , der asynchronen Zusammenarbeit und der globalen Teams reicht es nicht mehr aus, nur Besprechungen abzuhalten. Was wirklich zählt, ist das, was nach dem Gespräch passiert: die Nachbereitung, die Entscheidungen und die Erkenntnisse, die zu echten Fortschritten führen. Und ohne den richtigen Kontext können KI-Tools nur an der Oberfläche kratzen.

Deshalb sind Tools wie tl;dv gerade jetzt so wichtig. Indem tl;dv Ihre Besprechungsdaten anzapft und sie mit Ihren bestehenden Workflows (CRM, Kalender, Dokumente und mehr) verbindet, wird es zu mehr als nur einem Aufzeichnungswerkzeug. Es ist eine kontextbewusste KI-Ebene, die Ihre Gespräche in Aktionen umwandelt. In einer Welt, in der das Model Context Protocol noch in den Kinderschuhen steckt, fungiert tl;dv schon jetzt als Brücke in eine intelligentere, besser vernetzte Zukunft.

Die Zukunft der intelligenten Meetings ist schon da

Wir müssen vielleicht nicht lange warten, bis Zoom etwas unternimmt, aber warum überhaupt warten?

Während die Branche noch darauf wartet, was Standards wie MCP ermöglichen werden, setzt tl;dv diese Vision bereits um. Von automatisierten CRM-Updates bis hin zu Multi-Meeting-Speicher und kontextbezogener Intelligenz - tl;dv bietet Ihnen die Leistung eines wirklich intelligenten Meeting-Assistenten, und zwar jetzt - ohne Entwicklerteam.

Wenn Sie bereit sind, Ihre Meetings in Schwung zu bringen, ist tl;dv Ihr Meeting-Copilot. Es ist die MCP-Erfahrung, nur ohne die Wartezeit. Oh, und Sie können mit unbegrenzten Gesprächsaufzeichnungen, Transkripten und Zusammenfassungen kostenlos loslegen, so dass es keine Ausreden gibt. Probieren Sie es noch heute aus und erleben Sie die Zukunft der KI-gestützten Zusammenarbeit in Zoom, Google Meet und Microsoft Teams.

FAQs über Zoom und das Model Context Protocol (MCP)

MCP ist ein neuer, von Anthropic eingeführter Open-Source-Standard, der es KI-Modellen ermöglicht, auf strukturierte und sichere Weise auf relevanten Kontext (wie Dokumente, E-Mails, Kalender oder Datenbanken) zuzugreifen. Er ermöglicht intelligentere KI-Assistenten, indem er sie die benötigten Daten ohne manuelle Eingabeaufforderung "sehen" lässt.

Im April 2025 hat Zoom noch keine Pläne zur Übernahme oder Integration von MCP bekannt gegeben. Angesichts der Entwicklung von KI in Produktivitätswerkzeugen ist es jedoch wahrscheinlich, dass große Plattformen wie Zoom MCP genau beobachten.

Wenn Zoom MCP implementiert, könnte es intelligentere KI-Assistenten ermöglichen, die Ihre Meetings in Echtzeit verstehen. Stellen Sie sich einen Meeting-Assistenten vor, der Projektdokumente anzeigt, während sie besprochen werden, oder Nachfassaktionen auf der Grundlage der Arbeitsabläufe Ihres Unternehmens generiert. Das würde Zoom in eine echte Produktivitätsmaschine verwandeln.

Ja! Tools wie tl;dv halten bereits, was MCP verspricht. tl;dv funktioniert wie ein intelligenter Meeting-Kopilot, der sich in Ihr CRM, Ihren Kalender und Ihre Dokumente integriert. Es bietet automatische Zusammenfassungen, Multi-Meeting-Intelligenz und agentenbasierte Workflows über Zoom, Google Meet und Microsoft Teams hinweg.

Betrachten Sie MCP als den Motor und tl;dv als das fertig montierte Fahrzeug. MCP ist ein Backend-Protokoll, auf das Unternehmen aufbauen können. tl;dv bietet diese Funktionen bereits mit einer übersichtlichen Benutzeroberfläche und ohne Einrichtungsaufwand. Es bietet Ihnen bereits heute intelligente Meeting-Funktionen, so dass Sie nicht auf zukünftige Integrationen warten müssen.

MCP wurde mit Blick auf die Sicherheit entwickelt und verwendet autorisierte Plug-and-Play-Verbindungen zwischen Ihren Daten und Ihrem KI-Modell. Allerdings hängt die Umsetzung davon ab, wie jedes Unternehmen damit umgeht. Datenschutz und UX können variieren.

Möglicherweise. Es gibt zwar keine offizielle Stellungnahme, aber es ist wahrscheinlich, dass die großen Plattformen MCP oder ähnliche Ansätze erforschen werden, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Google hat sich noch nicht zu diesem Thema geäußert, aber Microsoft arbeitet aktiv mit Anthropic zusammen, um ein C#-SDK für Model Context Protocol zu entwickeln. Außerdem wurde MCP bereits in Copilot Studio integriert, so dass wir davon ausgehen können, dass MS Teams nicht allzu weit hinterherhinken wird.

Inzwischen unterstützt tl;dv Zoom, Google Meet und MS Teams und bietet bereits eine MCP-ähnliche Erfahrung.