L'intelligence artificielle connaît une accélération sans précédent, bouleversant notre façon de travailler, de nous rencontrer et de collaborer en ligne. Dans le monde des réunions virtuelles, les assistants d'IA s'appuient de plus en plus sur le contexte, plutôt que sur une simple conversation. Les outils d'IA étant de plus en plus intégrés dans nos flux de travail, la prochaine frontière est claire : des réunions qui vous comprennent, qui comprennent votre travail et qui comprennent ce qui doit se passer ensuite.
L'un des développements les plus prometteurs dans ce domaine est le Model Context Protocol (MCP) d'Anthropic, un cadre conçu pour donner aux assistants IA un accès en temps réel aux sources de données pertinentes telles que les documents, les calendriers et les CRM. Bien que Zoom n'ait pas encore reconnu publiquement le MCP, le potentiel de réunions plus intelligentes et contextuelles est indéniable. Dans ce billet, nous allons explorer ce à quoi pourrait ressembler un avenir Zoom et pourquoi tl;dv pourrait déjà offrir cette expérience aujourd'hui, sur toutes les principales plates-formes de réunion.
Qu'est-ce que le protocole de contexte de modèle ?
Commençons par les bases : le Model Context Protocol (MCP) est une nouvelle norme open-source créée par la société de recherche en IA Anthropic (oui, l'équipe à l'origine de Claude). Le MCP est conçu pour donner aux modèles d'IA une amélioration majeure : un contexte réel. Il ne s'agit pas seulement des mots que vous tapez dans un chatbot, mais de l'accès aux informations que vous utilisez tous les jours, comme vos documents, vos courriels, vos calendriers et vos outils internes.
C'est un peu comme si vous donniez à votre assistant IA un accès aux coulisses de votre espace de travail numérique. Au lieu de lui demander de résumer une réunion en espérant qu'il se souvienne de ce sur quoi votre équipe travaille, vous pourriez le connecter (en toute sécurité !) aux sources pertinentes pour qu'il sache ce qui se passe sans avoir besoin d'un récapitulatif complet à chaque fois.
Intrigué ? Approfondissons le sujet.
Comment ça marche : Le contexte, pas seulement le chat
À la base, MCP est un protocole sécurisé et prêt à l'emploi qui permet aux modèles d'intelligence artificielle d'extraire les données nécessaires à partir de sources approuvées. Il ne s'agit pas de transférer l'intégralité de votre Google Drive dans un trou noir de l'IA. Il fonctionne plutôt comme une bibliothèque : le modèle fait une demande (comme "quelles sont les dernières prévisions de vente ?"), et MCP récupère uniquement les informations pertinentes à partir d'outils connectés comme Notion, GitHub ou votre plateforme de gestion de la relation client.
Cela permet à l'IA de fonctionner davantage comme un coéquipier compétent et moins comme un perroquet ayant un problème de mémoire. Vous gardez le contrôle sur ce que le modèle peut voir, et les développeurs n'ont pas à réinventer la roue chaque fois qu'ils veulent construire une IA utile et consciente du contexte.
Qui l'utilise déjà ?
MCP vient tout juste d'être lancé, mais certaines équipes intelligentes sont déjà à bord. Block (l'entreprise de fintech à l'origine de Square et de Cash App), Replit (espace de travail pour développeurs) et Apollo (outils pour développeurs) font partie des premiers utilisateurs. Elles utilisent MCP pour mettre en place des assistants qui connaissent votre base de code, votre pipeline de vente ou votre documentation produit sans avoir besoin de saisir manuellement des données ou de faire une gymnastique pénible avec l'API.
En outre, Microsoft s'est associé à Anthropic pour créer le SDK C# officiel pour Model Context Protocol. Il ne s'agit pas d'un simple projet secondaire. MCP vise à devenir la nouvelle norme qui relie les modèles d'intelligence artificielle à presque tout.
En bref : MCP est la colle qui permet aux assistants d'IA de communiquer avec le reste de votre pile technologique comme s'ils y étaient à leur place. Et bien que Zoom n'ait pas encore sauté le pas, il n'est pas difficile d'imaginer comment ce protocole pourrait dynamiser les réunions.
Zoom a-t-il reconnu MCP ?
Réponse courte : pas encore.
Pour l'instant, Zoom n'a fait aucune annonce publique concernant l'intégration du protocole de contexte de modèle d'Anthropic. Aucun billet de blog, aucune mise à jour de produit, aucune allusion subtile lors d'une keynote (nous avons vérifié). Cela ne veut pas dire qu'ils ne surveillent pas de près le MCP, mais simplement que, pour l'instant, il n'y a pas d'action officielle dans cette direction.
Mais soyons réalistes : Zoom se situe à l'intersection de la communication et de la productivité. L'entreprise a déjà lancé quelques versions du Zoom AI Companion, et MCP s'y sentirait comme chez lui.
Avec l'IA qui remodèle rapidement la façon dont les équipes collaborent, MCP est exactement le type d'infrastructure qui pourrait donner à la plateforme de Zoomun puissant coup de pouce cérébral. Si Zoom veut rester compétitif à l'ère des réunions intelligentes, un protocole comme MCP n'est pas seulement utile, il est essentiel.
C'est d'autant plus vrai quand on sait à quel point Microsoft s'est rapproché d'Anthropic. Microsoft a déjà intégré MCP à Copilot Studio, et MS Teams n'est donc pas loin derrière. Et lorsque cela se produira, Zoom a intérêt à avoir une réponse, sinon elle perdra rapidement sa position dominante sur le marché. Zoom détient actuellement 55,91 % du marché de la vidéoconférence, tandis que MS Teams occupe la deuxième place avec 32,29 %. Tout cela pourrait changer en un clin d'œil si Zoom laisse tomber.
Que pourrait faire Zoom avec MCP ?
Imaginez ceci : vous participez à un appel Zoom et votre assistant de réunion IA connaît déjà l'ordre du jour, les notes de votre dernier appel de vente, le contenu de votre document de projet partagé et même le statut de ce ticket Jira que vous avez oublié. C'est la magie du contexte MCP, servi en temps réel.
Voici comment Zoom pourrait tirer parti de MCP pour se perfectionner :
- Des résumés instantanés de réunions qui ont du sens
- Des assistants de réunion qui connaissent vos documents
- IA personnalisée par équipe ou par utilisateur
- Mémoire pour réunions multiples
- Synchronisation automatique avec vos outils
Des résumés de réunion instantanés qui ont du sens
Avec MCP, les résumés peuvent s'appuyer sur votre calendrier, votre CRM et vos outils de gestion de projet pour générer des récapitulatifs réellement utiles. Pensez à : "Prochaine étape : suivi avec Acme Corp d'ici vendredi", et non pas "Vous avez parlé des objectifs du quatrième trimestre".
Des assistants de réunion qui connaissent vos documents
Oubliez les résumés génériques et les informations superficielles. Avec MCP, l'assistant de Zoompeut accéder à vos documents, dossiers et feuilles de calcul pendant que vous êtes en réunion. Ainsi, lorsque quelqu'un mentionne " le modèle de budget du quatrième trimestre " ou " les résultats NPS de la semaine dernière ", votre assistant ne sourcille pas. Il trouve les données pertinentes et les insère dans le chat.
AI personnalisée par équipe ou par utilisateur
Pourquoi tout le monde devrait-il avoir le même assistant ennuyeux ? Avec MCP, les assistants peuvent se comporter différemment en fonction de la personne qui parle ou de l'équipe à laquelle elle appartient. Les ventes pourraient recevoir des mises à jour sur le pipeline, les responsables de produits pourraient voir l'activité GitHub, et votre équipe CS pourrait obtenir des tendances sur les tickets d'assistance, le tout dans la même réunion.
Mémoire pour réunions multiples
À l'heure actuelle, les résumés de l'IA sont souvent bloqués en mode réunion unique. Ils oublient ce qui s'est passé la semaine dernière (ou il y a cinq minutes), mais MCP change cela. En accédant à vos réunions antérieures, à vos notes de projet et aux documents partagés, votre assistant pourrait se souvenir du contexte des différents appels, ce qui rendrait les suivis naturels et continus.
Synchronisation automatique avec vos outils
Pourquoi devriez-vous mettre à jour manuellement votre CRM ou cocher des tâches après chaque réunion ? Cela prend près de 6 heures par semaine aux commerciaux (en moyenne), alors qu'ils pourraient plutôt vendre. Avec une configuration alimentée par MCP, votre assistant pourrait automatiquement enregistrer les notes de réunion dans Salesforce, marquer les éléments terminés dans Asana ou programmer un appel de suivi dans Google Calendar, dès la fin de la réunion. C'est comme si vous disposiez d'un chef de cabinet sans frais généraux.
Quels sont les défis que Zoom doit surmonter pour mettre en œuvre MCP ?
Zoom et MCP semblent être un mariage parfait. Mais pour que cela devienne réalité, Zoom devra surmonter quelques obstacles délicats (mais solubles) :
Confidentialité et autorisations : Donner à un assistant IA l'accès à vos données sensibles nécessite des protocoles de sécurité à toute épreuve et une confiance à toute épreuve. Zoom a fait un pas dans la bonne direction en revenant sur sa décision de former l'IA aux données des clients, mais elle est encore loin d'être l'entreprise la plus digne de confiance.
Architecture : Zoom devrait adopter une architecture plus ouverte et plus extensible pour se connecter de manière transparente à des outils externes via MCP.
UX et contrôles : Les utilisateurs voudront contrôler finement les données auxquelles l'assistant peut accéder et à quel moment. La clé sera de concevoir des expériences à la fois puissantes et intuitives.
Néanmoins, si Zoom adopte MCP, le résultat en vaudra la peine. L'entreprise pourra créer un assistant qui ressemblera moins à un robot qu'à un véritable membre de l'équipe.
Les utilisateurs peuvent-ils configurer leur propre serveur MCP pour travailler avec Zoom?
Il est tout à fait possible de créer son propre serveur MCP et de le relier à son compte Zoom , mais ce n'est pas à la portée de tous. Il n'est pas aussi facile qu'il n'y paraît de démarrer avec MCP. Bien que le protocole soit open-source et accessible à tous, vous devrez héberger votre propre serveur et connaître un peu de code pour le faire fonctionner. Si vous êtes programmeur, ce sera probablement une promenade de santé. Vous n'êtes pas très calé en informatique ? Bonne chance.
Mais ce n'est pas la fin du monde. Il existe une solution...
tl;dv a lancé son propre serveur MCP
tl;dv a eu le plaisir d'annoncer la sortie du serveur officiel Model Context Protocol (MCP) pour tl;dv - le premier de son genre à offrir une prise en charge complète de Google Meet, Zoom et Microsoft Teams.
tl;dv : L'assistant de réunion intelligent qui vous permet de démarrer avec MCP dès aujourd'hui
Alors que le Model Context Protocol gagne encore en popularité, tl;dv tient déjà ses promesses. Vous n'avez pas besoin de savoir coder, vous n'êtes pas limité à Zoom et vous n'avez pas non plus à attendre que votre outil de vidéoconférence préféré mette en œuvre le MCP. Vous pouvez commencer dès aujourd'hui avec Zoom, MS Teams ou Google Meet.
Pour comprendre ce que nous voulons dire, examinons quelques fonctionnalités qui reflètent ce que Zoom pourrait réaliser avec MCP :
- Remplir automatiquement les CRM
- Mémoire multi-réunions et analyse des orateurs
- Des rapports automatisés qui ont de l'importance
1. Remplir automatiquement les CRM (pour que vos commerciaux n'aient pas à le faire)
tl;dv ne se contente pas d'enregistrer et de transcrire les réunions Zoom , il synchronise automatiquement des résumés intelligents et des actions à entreprendre avec des milliers d'outils, y compris des intégrations approfondies avec des CRM tels que HubSpot, Salesforce et Pipedrive.
Au lieu que les représentants se démènent pour mettre à jour les champs après chaque appel, tl;dv capture les points clés et les envoie au CRM en temps réel. Vous obtenez des données plus propres, moins de travail administratif et des équipes de vente plus heureuses. En prime ? Vous pouvez personnaliser les modèles de notes par type d'appel (ventes, recrutement, intégration) afin que l'IA prenne des notes de réunion exactement comme votre équipe en a besoin.
2. Mémoire des réunions multiples et analyse des orateurs
L'assistant IA de tl;dv se souvient de tout. Littéralement.
Grâce à la mémoire multi-réunions, vous pouvez demander au chatbot tl;dv de résumer les tendances de plusieurs appels Zoom , comme "Quels sont les points de douleur les plus souvent évoqués cette semaine dans les appels des clients ?" ou "Combien de fois le concurrent X a-t-il été mentionné ?".
Vous obtenez également des analyses sur les orateurs: ratios parole/écoute, mots de remplissage, durée des monologues, etc. C'est une mine d'or pour la formation à la vente, les informations sur le succès des clients ou tout simplement pour comprendre comment votre équipe communique.
Il est également très utile pour suivre les performances globales de l'équipe de vente, car il permet de voir dans quelle mesure les commerciaux respectent leurs scripts. Vous pouvez même mettre en place différents playbooks vente tels que BANT ou SPIN et suivre les performances de vos commerciaux par rapport à ces playbooks lors de toutes leurs réunions. C'est le rêve de tout directeur commercial.
3. Des rapports automatisés qui comptent vraiment
Vous souhaitez obtenir un résumé hebdomadaire de tous les moments où les clients ont mentionné des demandes de fonctionnalités ou des bogues de produits lors d'appels Zoom ? Les rapports récurrents de tl;dv vous permettent de mettre cela en place en quelques secondes.
Il vous suffit de définir vos filtres (sujet, équipe, orateur, etc.) et tl;dv vous enverra des résumés clairs et précis directement dans votre boîte de réception. Que vous gériez 10 ou 100 représentants, vous bénéficiez d'une visibilité instantanée sans avoir à assister à chaque appel.
C'est exactement le type de cas d'utilisation que Zoom pourrait permettre avec MCP - mais tl;dv vous permet de le faire aujourd'hui, sans frais d'ingénierie ni liste d'attente de fonctionnalités.
L'innovation permanente de tl;dv lui permet d'être plus qu'un simple espace d'accueil
tl;dv peut être un excellent palliatif pendant que Zoom et d'autres plates-formes de vidéoconférence développent leur intégration MCP, mais c'est bien plus qu'une simple solution temporaire. En effet, tl;dv construit sans relâche depuis des années, mettant en œuvre une technologie de type MCP avant même que la plupart des gens ne sachent de quoi il s'agit. Pensez-vous que cela s'arrêtera lorsque Zoom intégrera MCP ? Putain, non.
Les fonctionnalités de tl;dv ont été testées sur Zoom, Google Meet et Microsoft Teamsdéveloppement n'a pas ralenti. De l'intelligence conversationnelle pour les réunions multiples à la gestion des objections par l'IA et aux rapports récurrents, tl;dv est en constante évolution.
Considérez MCP comme le moteur. Zoom construira peut-être un jour une voiture avec ce moteur. tl;dv ? Il est déjà en course.
Pourquoi le programme MCP est-il important aujourd'hui?
Les réunions n'ont pas disparu, mais la façon dont nous les gérons évolue rapidement. À l'ère du travail à remote , de la collaboration asynchrone et des équipes internationales, il ne suffit plus d'organiser des réunions. Ce qui compte vraiment, c'est ce qui se passe après l 'appel : les suivis, les décisions, les informations qui conduisent à de réels progrès. Et sans le bon contexte, les outils d'IA ne peuvent qu'effleurer la surface.
C'est pourquoi des outils comme tl;dv sont si importants aujourd'hui. En exploitant les données de vos réunions et en les reliant à vos flux de travail existants (CRM, calendriers, documents, etc.), tl;dv devient plus qu'un simple outil d'enregistrement. Il s'agit d'une couche d'intelligence artificielle contextuelle qui transforme vos conversations en actions. Dans un monde où le Protocole Modèle Contexte est encore à l'horizon, tl;dv agit déjà comme un pont vers un avenir plus intelligent et plus connecté.
L'avenir des réunions intelligentes est déjà là
Nous n'avons peut-être pas besoin d'attendre longtemps pour que Zoom passe à l'action, mais pourquoi attendre ?
Alors que l'industrie se projette dans l'avenir et se demande ce que des normes telles que MCP pourraient débloquer, tl;dv est déjà en train de concrétiser cette vision. Des mises à jour automatisées du CRM à la mémoire multi-réunions et à l'intelligence contextuelle, tl;dv vous offre dès maintenant la puissance d'un assistant de réunion vraiment intelligent - sans équipe de développement.
Si vous êtes prêt à transformer vos réunions en dynamique, tl;dv est le copilote de vos réunions. C'est l'expérience MCP, mais sans l'attente. Oh, et vous pouvez commencer avec un nombre illimité d'enregistrements d'appels, de transcriptions et de résumés gratuitement, alors il n'y a pas d'excuses. Essayez-le dès aujourd'hui et découvrez l'avenir de la collaboration alimentée par l'IA dans Zoom, Google Meet et Microsoft Teams.
FAQ sur Zoom et le protocole de contexte de modèle (MCP)
Qu'est-ce que le protocole de contexte de modèle (PCM) ?
MCP est une nouvelle norme open-source introduite par Anthropic qui permet aux modèles d'IA d'accéder au contexte pertinent (comme les documents, les courriels, les calendriers ou les bases de données) d'une manière structurée et sécurisée. Il permet aux assistants d'IA d'être plus intelligents en leur permettant de "voir" les données dont ils ont besoin sans qu'ils aient besoin d'y être invités manuellement.
Zoom a-t-il annoncé le support de MCP ?
En date d'avril 2025, Zoom n'a pas annoncé publiquement de projet d'adoption ou d'intégration de MCP. Cependant, étant donné l'orientation de l'IA dans les outils de productivité, il est probable que les grandes plateformes comme Zoom surveillent de près MCP.
Comment Zoom peut-il bénéficier de MCP ?
Si Zoom mettait en œuvre MCP, il pourrait permettre à des assistants IA plus intelligents de comprendre vos réunions en temps réel. Imaginez un assistant de réunion qui affiche les documents du projet au fur et à mesure qu'ils sont discutés ou qui génère des suivis basés sur les flux de travail de votre entreprise. Zoom deviendrait ainsi un véritable moteur de productivité.
Existe-t-il actuellement une alternative à l'intégration de MCP dans Zoom ?
Oui ! Des outils comme tl;dv font déjà ce que MCP promet. tl;dv agit comme un copilote de réunion intelligent qui s'intègre à votre CRM, votre calendrier et vos documents. Il offre des résumés automatiques, une intelligence multi-réunions et des flux de travail agentiques à travers Zoom, Google Meet et Microsoft Teams.
Quelle est la différence entre tl;dv et MCP ?
Considérons MCP comme le moteur et tl;dv comme le véhicule entièrement assemblé. MCP est un protocole de base sur lequel les entreprises peuvent s'appuyer. tl;dv offre déjà ces capacités avec une interface utilisateur claire et sans configuration. Il vous offre des fonctions de réunion intelligentes dès aujourd'hui, de sorte que vous n'avez pas besoin d'attendre les futures intégrations.
MCP est-il sûr et sécurisé ?
MCP est conçu dans un souci de sécurité, en utilisant des connexions autorisées et prêtes à l'emploi entre vos données et votre modèle d'IA. Cela dit, sa mise en œuvre dépend de la façon dont chaque entreprise l'utilise. La confidentialité et l'interface utilisateur peuvent varier.
D'autres plateformes vidéo comme Google Meet ou MS Teams prendront-elles en charge MCP ?
C'est possible. Bien qu'il n'y ait pas de déclaration officielle, il est probable que les principales plateformes exploreront le MCP ou des approches similaires pour rester compétitives. Google ne s'est pas encore exprimé sur le sujet, mais Microsoft collabore activement avec Anthropic pour développer un SDK C# pour Model Context Protocol. Ils ont également déjà intégré MCP dans Copilot Studio, nous pouvons donc supposer que MS Teams ne sera pas très loin derrière.
De son côté, tl;dv prend en charge Zoom, Google Meet et MS Teams, et offre déjà une expérience de type MCP.
