人工知能はかつてないスピードで加速しており、オンラインでの仕事、会議、コラボレーションの方法を大きく変えている。バーチャル・ミーティングの世界では、AIアシスタントは1回の会話だけでなく、コンテキストにますます依存するようになってきている。AIツールが私たちのワークフローに統合されつつある今、次のフロンティアは明らかだ。
この分野で最も有望な開発のひとつが、Anthropic Model Context Protocol（MCP）であり、AIアシスタントがドキュメント、カレンダー、CRMなどの関連データソースにリアルタイムでアクセスできるように設計されたフレームワークである。Zoom まだMCPを公には認めていないが、よりスマートでコンテキストを意識した会議の可能性は否定できない。この投稿では、Zoom未来がどのようなものなのか、そしてなぜtl;dvが今日すでに、すべての主要な会議プラットフォームでそのような体験を提供しているのかを探っていく。
モデル・コンテキスト・プロトコルとは？
モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）は、AIの研究会社である Anthropic (そう、クロードのチームだ）によって作成された新しいオープンソースの標準だ。MCPは、AIモデルに大きなアップグレードを与えるように設計されている。チャットボットに入力する言葉だけでなく、ドキュメント、メール、カレンダー、社内ツールなど、あなたが毎日使っている実際の情報にアクセスできる。
AIアシスタントにデジタル・ワークスペースのバックステージ・パスを与えるようなものだと考えてほしい。AIアシスタントに会議の要約を依頼し、あなたのチームが取り組んでいることを覚えていることを期待する代わりに、AIアシスタントを関連情報源に（安全に！）接続することで、毎回完全な要約を必要とせずに、何が起こっているのかを知ることができる。
興味を持たれましたか？もっと深く掘り下げてみよう。
どのように機能するかチャットだけでなくコンテキスト
MCPの核心は、AIモデルが承認されたソースから必要に応じてデータを取り込めるようにする、安全なプラグアンドプレイ・プロトコルである。グーグル・ドライブ全体をAIのブラックホールに流すわけではない。MCPは、Notion、GitHub、CRMプラットフォームなどの接続されたツールから、関連する情報だけを取り出します。
これにより、AIは知識豊富なチームメイトのように、また記憶力に問題のあるオウムのように動作することはなくなる。開発者は、モデルが何を見ることができるかをコントロールし続けることができ、役に立つ、コンテキストを認識するAIを作りたいときに、毎回車輪を再発明する必要はない。
誰がすでに使っているのか？
MCPはまだ立ち上げられたばかりだが、すでにいくつかの賢いチームが参加している。Block（SquareとCash Appを開発したフィンテック企業）、Replit（開発者ワークスペース）、Apollo（開発者ツール）は、早期採用企業のひとつだ。彼らはMCPを使って、コードベース、セールスパイプライン、製品ドキュメントを知るアシスタントを動かしている。
さらに、マイクロソフトはAnthropic提携し、Model Context Protocolの公式C# SDKを作成した。これは単なる小さなサイドプロジェクトではない。MCPは、AIモデルをあらゆるものに接続する新しい標準を目指している。
要するに、MCPは、AIアシスタントがあなたの技術スタックの他の部分と、まるでそこに属しているかのように会話できるようにする接着剤なのだ。Zoom まだ参入していないが、このプロトコルがどのようにミーティングを加速させるかは想像に難くない。
Zoom MCPを認めたか？
短い答え：まだだ。
今のところ、Zoom Anthropicモデルコンテキストプロトコルとの統合について公の発表をしていない。ブログの投稿も、製品のアップデートも、基調講演での微妙なヒントもない（私たちは確認した）。それは、彼らがMCPを注視していないという意味ではなく、今のところ、その方向への公式な動きがないということだ。
しかし、現実を見よう：Zoom コミュニケーションと生産性の交差点で生きている。Zoom AI Companionはすでにいくつかのバージョンをリリースしており、MCPはそこでくつろぐことができるだろう。
AIがチームのコラボレーション方法を急速に変化させる中、MCPはまさにZoomプラットフォームに強力な頭脳を与えるインフラとなるだろう。Zoom スマートミーティングの時代において競争力を維持したいのであれば、MCPのようなプロトコルは単にあればいいというものではなく、必要不可欠なものかもしれない。
マイクロソフトがAnthropicいかに癒着しているかを考えると、これは特に真実である。マイクロソフトはすでにMCPとCopilot Studioを統合しており、MS Teamsもそう遠くない将来に統合されるだろう。そうなったとき、Zoom 答えを出さなければ、市場シェアの優位性をすぐに失ってしまうだろう。Zoom 現在、ビデオ会議市場の55.91％を占めており、MS Teamsは32.29％で2位だ。もしZoom ここでボールを落とせば、瞬く間にすべてが変わってしまうかもしれない。
Zoom MCPで何ができるのか？
Zoom 通話に飛び込むと、AIミーティングアシスタントはすでにアジェンダ、前回のセールスコールのメモ、共有プロジェクトドキュメントの内容、そして忘れていたJiraチケットのステータスまで把握している。それがMCP-コンテキストの魔法であり、リアルタイムで新鮮な情報を提供する。
ここでは、Zoom MCPを活用し、本格的にレベルアップする方法を紹介する：
- 実際に意味のあるインスタント・ミーティング・サマリー
- ドキュメントに精通したミーティングアシスタント
- チームやユーザーごとにパーソナライズされたAI
- マルチミーティングメモリー
- ツールとの自動同期
実際に意味のあるインスタント・ミーティングの要約
MCPを使えば、カレンダー、CRM、プロジェクト管理ツールから要約を取り出し、実際に 役立つ要約を作成することができる。次のステップ：金曜日までにAcme Corpのフォローアップをする。
ドキュメントを熟知したミーティング・アシスタント
一般的な要約や表面的な洞察は忘れてください。MCPを使えば、Zoomアシスタントは会議中にあなたのドキュメント、デッキ、スプレッドシートにアクセスできる。だから、誰かが「第4四半期予算モデル」や「先週のNPS結果」に言及したとき、アシスタントは瞬きもしません。関連するデータを見つけ、チャットにドロップします。
チームまたはユーザーごとにパーソナライズされたAI
なぜ誰もが同じような鈍いアシスタントをつけなければならないのか？MCPを使えば、誰が話しているか、どのチームにいるかによって、アシスタントの振る舞いを変えることができる。営業はパイプラインの最新情報を、製品担当者はGitHubのアクティビティを、CSチームはサポートチケットの傾向を、すべて同じミーティングで知ることができる。
マルチ・ミーティング・メモリー
今のところ、AIのサマリーはしばしばシングルミーティングモードから抜け出せないでいる。しかし、MCPはそれを変える。過去のミーティング、プロジェクトノート、共有ドキュメントにアクセスすることで、アシスタントは通話をまたいだ文脈を実際に記憶することができ、フォローアップが自然で継続的なものに感じられるようになる。
ツールとの自動同期
なぜCRMを手動で更新したり、会議のたびにタスクをチェックしたりしなければならないのでしょうか？営業担当者は週に6時間近く（平均）時間を取られています。MCPを導入すれば、会議が終わるとすぐに、アシスタントが自動的にSalesforce会議のメモを記録したり、Asanaに完了マークをつけたり、Googleカレンダーにフォローアップの電話予定を入れたりすることができる。間接費ゼロの参謀を持つようなものだ。
Zoom MCPを導入するために克服しなければならない課題とは？
Zoom MCPはまるで天国のような関係だ。しかし、これが現実になるためには、Zoom いくつかの厄介な（しかし解決可能な）障害を乗り越える必要がある：
プライバシーとアクセス許可：AIアシスタントにあなたの機密データにアクセスさせるには、防弾セキュリティ・プロトコルと揺るぎない信頼が必要だ。Zoom 、顧客データをAIに学習させるという決定を撤回することで正しい方向へ一歩を踏み出したが、誰もが最も信頼できる企業となるにはまだ程遠い。
アーキテクチャ： Zoom 、MCPを介して外部ツールとシームレスに接続するために、よりオープンで拡張性の高いアーキテクチャを採用する必要がある。
UXとコントロール：ユーザーは、アシスタントがどのデータにいつアクセスできるかをきめ細かくコントロールすることを望むだろう。重要なのは、パワフルでありながら直感的な体験をデザインすることだろう。
それでも、もしZoom MCPを採用すれば、その見返りは待つだけの価値があるだろう。ボットではなく、本当のチームメンバーのように感じられるアシスタントを作ることができるだろう。
Zoom連携するために、ユーザーは独自のMCPサーバーをセットアップできますか？
MCPサーバーを自分で作成し、Zoom アカウントにリンクすることは確かに可能ですが、気の弱い人には向いていません。MCPを使い始めるのは、見た目ほど簡単ではありません。プロトコルはオープンソースで誰でも利用可能ですが、それを立ち上げて実行するには、独自のサーバーをホストし、コードを少し知っている必要があります。もしあなたがプログラマーなら、これはおそらく公園を散歩するようなものだろう。それほど技術に詳しくない？頑張ってください。
でも、この世の終わりじゃない。解決策はある。
tl;dvは独自のMCPサーバーを立ち上げた
tl;dvは、Google Meet、Zoom、Microsoft Teamsフルサポートする初のtl;dv公式MCP（Model Context Protocol）サーバーのリリースを発表しました。
tl;dv:MCPを今日から始められるスマートなミーティングアシスタント
モデル・コンテキスト・プロトコルはまだ普及途上だが、tl;dvはすでにその期待に応えている。コードの知識がなくても、Zoom限定されなくても、お気に入りのビデオ会議ツールがMCPを実装するのを待つ必要もない。Zoom、MS Teams、または以下のツールで、今すぐ始めることができる。 Google Meet.
Zoom MCPで実現できることを反映した、いくつかのTl;dv機能を見てみよう：
- CRMへの自動入力
- マルチミーティングメモリーとスピーカー分析
- 実際に重要な自動化されたレポート
1.CRMへの自動入力（営業担当者がやらなくてもいいように）
tl;dvは、Zoom ミーティングの録音と書き起こしだけでなく、HubSpot、Salesforce、PipedriveCRMとの深い統合を含む、何千ものツールとスマートなサマリーとアクションアイテムを自動的に同期します。
tl;dvは、担当者が電話をかけるたびにフィールドの更新に奔走する代わりに、重要なポイントをキャプチャし、リアルタイムでCRMに送信します。よりクリーンなデータ、より少ない管理作業、よりハッピーな営業チームを得ることができます。ボーナス？通話タイプ（営業、採用、オンボーディング）ごとにメモのテンプレートをカスタマイズできるので、AIがチームのニーズに合わせて正確にミーティングメモを作成します。
2.マルチミーティングメモリーとスピーカー分析
tl;dvのAIアシスタントはすべてを記憶している。文字通り。
マルチミーティングメモリを使用すると、tl;dvチャットボットに、"今週、顧客との通話で最も話題に上ったペインポイントは？"や "競合他社Xの話題が出た頻度は？"など、複数のZoom 通話における傾向を要約するよう依頼できます。
また、スピーカーの分析も可能です。トーク対リスニング比率、フィラーワード、モノローグの長さなど。営業トレーニング、カスタマーサクセスの洞察、あるいは単にチームのコミュニケーション方法を理解するための金鉱です。
また、担当者がどれだけスクリプトに忠実であるかを示すことができるため、営業チーム全体のパフォーマンスを追跡するのにも最適です。BANTや SPINのようなさまざまなセールス・playbooks 設定し、担当者がすべてのミーティングでそれらに照らしてどのような成果を上げたかを追跡することもできます。営業マネージャーの夢です。
3.実際に重要な自動レポート
Zoom コール中に顧客が機能リクエストや製品バグについて言及したすべての瞬間を毎週ダイジェストで知りたいですか？tl;dvの定期レポートなら、数秒で設定できます。
トピック、チーム、スピーカーなどのフィルターを定義するだけで、tl;dvは見識のある要約をきちんとパッケージして受信トレイに直送します。10人のMRを管理していても、100人のMRを管理していても、すべてのコールに出席する必要なく、即座に可視性を得ることができます。
これは、まさにZoom MCPで実現できるユースケースだが、tl;dvは、エンジニアリングのオーバーヘッドや機能待ちリストなしで、今日それを可能にする。
tl;dvの継続的な革新が、単なるプレースホルダーを超えた存在にしている
tl;dvは、Zoom 他のビデオ会議プラットフォームがMCPとの統合を構築する間の一時しのぎとしては最適かもしれない。tl;dvは何年もの間、絶え間ない努力を続け、多くの人がMCPが何なのか知る前にMCPのような技術を導入してきた。Zoom MCPを統合したら、それが止まると思いますか？とんでもない。
tl;dvの機能は、Zoom、Google Meet、Microsoft Teams各機能で実証済みでMicrosoft Teams開発のスピードは衰えていません。マルチミーティング・カンバセーション・インテリジェンスからAIによる異議申し立て処理、定期的なレポートまで、tl;dvは常に反復しています。
MCPはエンジンだと思ってください。Zoom いつかこれでクルマを作るかもしれない。すでにレースに出ている。
なぜ今MCPなのか？
ミーティングはどこにも行かないが、そのやり方は急速に変化している。remote ワーク、非同期コラボレーション、グローバルチームの時代では、もはやミーティングをするだけでは十分ではありません。本当に重要なのは、電話の後に起こること、つまりフォローアップ、意思決定、真の進歩を促す洞察だ。そして、適切なコンテキストがなければ、AIツールは表面をかすめることしかできない。
だからこそ、tl;dvのようなツールが今とても重要なのです。会議データを活用し、既存のワークフロー（CRM、カレンダー、ドキュメントなど）と連携させることで、tl;dvは単なる記録ツールではなくなります。それは、あなたの会話を行動に変える、コンテキストを認識するAIレイヤーです。モデル・コンテキスト・プロトコルがまだ地平線の上にある世界で、tl;dvはすでに、よりスマートで、より接続された未来への架け橋として機能しています。
よりスマートな会議の未来はすでにここにある
Zoom 動き出すまで長く待つ必要はないかもしれない。
業界はMCPのような標準が何を解き放つかを見据えていますが、tl;dvはすでにそのビジョンを実現しています。tl;dvは、CRMの自動アップデートから、マルチミーティングメモリーやコンテクスチュアルインテリジェンスまで、真にスマートなミーティングアシスタントのパワーを今すぐ提供します。
tl;dvはあなたの会議の副操縦士です。待ち時間がないだけで、MCPを体験できます。しかも、通話録音、トランスクリプト、サマリーは無制限で無料です。今すぐお試しいただき、Zoom、Google Meet、Microsoft TeamsAIを活用したコラボレーションの未来を体験してください。
Zoom モデルコンテキストプロトコル（MCP）に関するFAQ
モデル・コンテキスト・プロトコル（MCP）とは何ですか？
MCPは、Anthropic 導入された新しいオープンソースの標準であり、AIモデルが構造化された安全な方法で関連するコンテキスト（文書、電子メール、カレンダー、データベースなど）にアクセスすることを可能にする。手動で促すことなく必要なデータを「見る」ことを可能にすることで、よりスマートなAIアシスタントを実現する。
Zoom MCPのサポートを発表しましたか？
2025年4月現在、Zoom MCPを採用または統合する計画を公には発表していない。しかし、生産性向上ツールにおけるAIの方向性を考えると、Zoom ような主要プラットフォームがMCPを注視している可能性は高い。
Zoom MCPからどのような恩恵を受けられるのか？
Zoom MCPを導入すれば、あなたの会議をリアルタイムで理解する、よりスマートなAIアシスタントを実現できる。議論されているプロジェクトのドキュメントを表示したり、会社のワークフローに基づいてフォローアップを生成したりするミーティング・アシスタントを想像してみてほしい。それはZoom 真の生産性エンジンに変えるだろう。
Zoom MCP統合に代わるものはありますか？
そうだ！tl;dvのようなツールは、すでにMCPが約束していることを実現している。tl;dvは、CRM、カレンダー、ドキュメントと統合されたスマートな会議の副操縦士のように機能する。自動サマリー、マルチミーティングインテリジェンス、Zoom、Google Meet、Microsoft Teams横断するエージェント型ワークフローを提供します。
tl;dvとMCPの違いは何ですか？
MCPはエンジンで、tl;dvは完全に組み立てられた乗り物だと考えてください。tl;dvは、クリーンなUIとセットアップ不要で、すでにその機能を提供しています。tl;dvはスマートな会議機能を今すぐ提供するので、将来の統合を待つ必要はない。
MCPは安全ですか？
MCPはセキュリティを念頭に置いて設計されており、データとAIモデル間の接続は許可制のプラグアンドプレイ方式を採用している。とはいえ、その実装は各企業がどのように構築するかによって異なります。プライバシーとUXは異なる可能性があります。
Google Meet MS Teamsのような他のビデオ・プラットフォームはMCPをサポートしますか？
可能性はある。公式な発表はないが、主要なプラットフォームは競争力を維持するためにMCPや同様のアプローチを模索する可能性が高い。Googleはこのトピックについてまだ語っていないが、MicrosoftはModel Context Protocol用のC# SDKを構築するためにAnthropic 積極的に協力している。彼らはまた、すでにMCPをCopilot Studioに統合しているので、MS Teamsがそれほど遅れをとることはないだろう。
一方、tl;dvはZoom、Google Meet、MS Teamsをサポートし、すでにMCPスタイルの体験を提供している。
