Искусственный интеллект развивается беспрецедентными темпами, меняя наши представления о работе, встречах и сотрудничестве в Интернете. В мире виртуальных встреч помощники ИИ все больше полагаются на контекст, а не на один только разговор. Поскольку инструменты ИИ становятся все более интегрированными в наши рабочие процессы, следующий рубеж очевиден: совещания, которые понимают вас, вашу работу и то, что должно произойти дальше.
Одна из самых многообещающих разработок в этой области - протокол Model Context Protocol (MCP) компании Anthropic, структура, разработанная для предоставления ассистентам ИИ доступа в реальном времени к соответствующим источникам данных, таким как документы, календари и CRM. Несмотря на то что компания Zoom еще не признала MCP публично, потенциал более интеллектуальных, контекстно-ориентированных встреч неоспорим. В этой заметке мы рассмотрим, как может выглядеть будущее Zoom и почему tl;dv может уже сегодня предоставлять такой опыт на всех основных платформах для проведения совещаний.
Что такое контекстный протокол модели?
Начнем с основ: Model Context Protocol (MCP) - это новый стандарт с открытым исходным кодом, созданный компанией, занимающейся исследованиями в области искусственного интеллекта. Anthropic (да, та самая команда, которая создала Клода). MCP призван дать моделям ИИ серьезное обновление: реальный контекст. Не просто слова, которые вы вводите в чатбот, а доступ к реальной информации, которую вы используете каждый день, например к документам, электронной почте, календарям и внутренним инструментам.
Подумайте об этом, как если бы вы дали своему помощнику ИИ пропуск за кулисы вашего цифрового рабочего пространства. Вместо того чтобы просить его подвести итоги совещания и надеяться, что он вспомнит, над чем работает ваша команда, вы можете подключить его (надежно!) к соответствующим источникам, чтобы он знал, что происходит, и не требовал каждый раз полного обзора.
Заинтригованы? Давайте погрузимся глубже.
Как это работает: Контекст, а не просто общение
По своей сути MCP - это безопасный протокол, позволяющий моделям искусственного интеллекта получать необходимые данные из утвержденных источников. Он не передает весь ваш Google Drive в черную дыру ИИ. Вместо этого он работает скорее как библиотекарь: модель делает запрос (например, "каков последний прогноз продаж?"), и MCP извлекает только ту информацию, которая необходима, из подключенных инструментов, таких как Notion, GitHub или ваша CRM-платформа.
Это позволяет ИИ больше походить на знающего товарища по команде и меньше - на попугая, у которого проблемы с памятью. Вы сохраняете контроль над тем, что видит модель, а разработчикам не нужно изобретать колесо каждый раз, когда они хотят создать полезный, учитывающий контекст ИИ.
Кто уже использует его?
MCP еще только выходит на рынок, но некоторые умные команды уже работают с ним. Block (финтех-компания, стоящая за Square и Cash App), Replit (рабочее пространство для разработчиков) и Apollo (инструменты для разработчиков) - одни из первых последователей. Они используют MCP для создания помощников, которые знают вашу кодовую базу, ваш конвейер продаж или документацию по продукту без необходимости ручного ввода данных или мучительной гимнастики API.
Кроме того, Microsoft объединилась с Anthropic, чтобы создать официальный C# SDK для Model Context Protocol. Это не просто небольшой побочный проект. MCP призван стать новым стандартом, соединяющим модели ИИ практически со всем.
Короче говоря, MCP - это клей, который позволяет ассистентам ИИ общаться с остальными технологическими системами так, как им и положено. И хотя Zoom пока не участвует в этом процессе, нетрудно представить, как этот протокол может повысить эффективность совещаний.
Признала ли Zoom компанию MCP?
Короткий ответ: пока нет.
На данный момент Zoom не делала никаких публичных заявлений об интеграции с протоколом Model Context Protocol компании Anthropic. Ни сообщений в блогах, ни обновлений продуктов, ни тонких намеков на кейноуте (мы проверили). Это не значит, что они не следят за MCP, просто на данный момент нет никаких официальных шагов в этом направлении.
Но давайте будем реалистами: Zoom живет на пересечении коммуникаций и продуктивности. Компания уже выпустила несколько версий Zoom AI Companion, и MCP будет чувствовать себя там как дома.
Поскольку искусственный интеллект стремительно меняет способы совместной работы, MCP - это именно та инфраструктура, которая может дать платформе Zoomмощный толчок к развитию. Если Zoom хочет сохранить конкурентоспособность в эпоху "умных" совещаний, такой протокол, как MCP, может быть не просто полезен - он может быть просто необходим.
Это особенно актуально, если учесть, насколько тесно Microsoft сотрудничает с Anthropic. Microsoft уже интегрировала MCP с Copilot Studio, так что, несомненно, MS Teams не слишком отстает. И когда это произойдет, Zoom лучше иметь ответ, иначе она быстро потеряет свое доминирующее положение на рынке. В настоящее времяZoom занимает 55,91 % рынка видеоконференций, в то время как MS Teams находится на втором месте с 32,29 %. Все это может измениться в мгновение ока, если Zoom провалит дело.
Что Zoom может сделать с помощью MCP?
Представьте себе: вы участвуете в звонке Zoom , а ваш помощник по проведению совещаний с искусственным интеллектом уже знает повестку дня, заметки о последнем звонке, что находится в вашем общем проектном документе и даже статус того билета в Jira, о котором вы забыли. В этом и заключается магия MCP-контекста, предоставляемого в режиме реального времени.
Вот как Zoom может использовать MCP для серьезного повышения уровня:
- Мгновенные резюме совещаний, которые действительно имеют смысл
- Ассистенты, которые знают ваши документы
- Персонализированный ИИ для каждой команды или пользователя
- Память на несколько встреч
- Автоматическая синхронизация с вашими инструментами
Мгновенные резюме совещаний, которые действительно имеют смысл
С помощью MCP резюме могут быть взяты из вашего календаря, CRM и инструментов управления проектами, чтобы создать резюме, которые действительно полезны. Подумайте: "Следующий шаг: к пятнице нужно связаться с Acme Corp", а не "Вы говорили о целях на четвертый квартал".
Ассистенты, которые знают ваши документы
Забудьте об общих резюме и поверхностных выводах. С помощью MCP ассистент Zoomможет получить доступ к вашим документам, документам и электронным таблицам , пока вы находитесь на совещании. Поэтому, когда кто-то упоминает "модель бюджета на четвертый квартал" или "результаты NPS за прошлую неделю", ваш помощник и глазом не моргнет. Он найдет нужные данные и отправит их в чат.
Персонализированный искусственный интеллект для каждой команды или пользователя
Почему все должны получать одинаково скучных помощников? С помощью MCP помощники могут вести себя по-разному в зависимости от того, кто говорит или в какой команде они находятся. Сотрудники отдела продаж могут получать информацию об обновлениях трубопровода, специалисты по продуктам могут видеть активность на GitHub, а сотрудники службы поддержки могут получать информацию о тенденциях изменения тикетов - и все это на одном и том же совещании.
Память для нескольких встреч
Сейчас сводки ИИ часто застревают в режиме одного заседания. Они забывают, что произошло на прошлой неделе (или пять минут назад), но MCP меняет эту ситуацию. Имея доступ к вашим прошлым встречам, заметкам о проектах и общим документам, ваш помощник сможет запоминать контекст всех звонков, благодаря чему последующие действия будут выглядеть естественными и непрерывными.
Автоматическая синхронизация с вашими инструментами
Почему вы должны вручную обновлять CRM или проверять задачи после каждой встречи? Это отнимает у торговых представителей почти 6 часов в неделю (в среднем), когда они могли бы заниматься продажами. С помощью MCP ваш помощник может автоматически регистрировать заметки о встрече в Salesforce, отмечать выполненные задачи в Asana или планировать последующий звонок в Google Calendar, как только встреча закончится. Это все равно что иметь начальника штаба с нулевыми накладными расходами.
Какие проблемы необходимо преодолеть Zoom для внедрения MCP?
Zoom и MCP кажутся парой, созданной на небесах. Но чтобы это стало реальностью, Zoom придется преодолеть несколько непростых (но решаемых) препятствий:
Конфиденциальность и разрешения: Предоставление помощнику искусственного интеллекта доступа к вашим конфиденциальным данным требует пуленепробиваемых протоколов безопасности и твердого доверия. Zoom сделала шаг в правильном направлении, отменив свое решение обучать ИИ на данных клиентов, но до статуса самой надежной компании еще далеко.
Архитектура: Zoom потребуется принять более открытую и расширяемую архитектуру для беспрепятственного подключения к внешним инструментам через MCP.
UX и управление: Пользователи захотят получить тонкий контроль над тем, какие данные и когда может получить помощник. Ключевым моментом будет разработка мощных и в то же время интуитивно понятных интерфейсов.
Тем не менее, если Zoom примет решение о внедрении MCP, отдача будет стоить того, чтобы подождать. Они смогут создать помощника, который будет меньше похож на бота и больше на настоящего члена команды.
Могут ли пользователи настроить собственный сервер MCP для работы с Zoom?
Конечно, можно создать свой собственный сервер MCP и связать его с учетной записью Zoom , но это не для слабонервных. Начать работу с MCP не так просто, как кажется на первый взгляд. Несмотря на то что протокол имеет открытый исходный код и доступен всем желающим, вам потребуется разместить собственный сервер и знать немного кода, чтобы запустить его в работу. Если вы программист, это, скорее всего, не составит труда. Не очень разбираетесь в технологиях? Удачи.
Однако это не конец света. Есть решение...
tl;dv запустила собственный MCP-сервер
Компания tl;dv с радостью объявила о выпуске официального сервера Model Context Protocol (MCP) для tl;dv - первого в своем роде, предлагающего полную поддержку Google Meet, Zoom и Microsoft Teams.
tl;dv: Умный помощник для совещаний, который позволит вам начать работу с MCP уже сегодня
В то время как протокол Model Context Protocol все еще набирает обороты, tl;dv уже выполняет свои обещания. Вам не нужно знать код, вы не ограничены Zoom, и вам не нужно ждать, пока ваш любимый инструмент для видеоконференций внедрит MCP. Вы можете начать работу уже сегодня, используя Zoom, MS Teams или Google Meet.
Чтобы понять, что мы имеем в виду, давайте рассмотрим несколько функций tl;dv, которые отражают то, чего Zoom может достичь с помощью MCP:
- Автоматическое заполнение CRM
- Память на несколько заседаний и аналитика выступлений
- Автоматизированная отчетность, которая действительно имеет значение
1. Автоматическое заполнение CRM (чтобы вашим торговым представителям не приходилось этого делать)
tl;dv не просто записывает и транскрибирует встречи Zoom , он автоматически синхронизирует умные резюме и пункты действий с тысячами инструментов, включая глубокую интеграцию с CRM, такими как HubSpot, Salesforce и Pipedrive.
Вместо того чтобы после каждого звонка сотрудники пытались обновить поля, tl;dv фиксирует ключевые моменты и отправляет их в CRM в режиме реального времени. Вы получаете чистые данные, меньше административной работы и более счастливые отделы продаж. Бонус? Вы можете настроить шаблоны заметок для каждого типа звонков (продажи, прием на работу, ввод в должность), чтобы искусственный интеллект делал заметки о встречах именно так, как нужно вашей команде.
2. Память для нескольких встреч и аналитика выступлений
ИИ-помощник tl;dv запоминает все. В буквальном смысле.
Благодаря памяти на несколько встреч вы можете попросить чатбота tl;dv обобщить тенденции по нескольким звонкам Zoom , например "Какие болевые точки чаще всего встречались на этой неделе в звонках клиентов?" или "Как часто упоминался конкурент X?".
Вы также получаете аналитику по выступлениям: соотношение разговоров к прослушиванию, слова-заполнители, длительность монолога и многое другое. Это золотая жила для тренингов по продажам, изучения успешности клиентов или просто понимания того, как общается ваша команда.
Он также отлично подходит для отслеживания общей эффективности работы отдела продаж, так как может показать, насколько хорошо ваши представители придерживаются своих сценариев. Вы даже можете настроить различные playbooks продаж, например BANT или SPIN, и отслеживать, как ваши представители выполняют их на всех встречах. Это настоящая мечта менеджера по продажам.
3. Автоматизированная отчетность, которая действительно имеет значение
Хотите получать еженедельный дайджест всех моментов, когда клиенты упоминали о пожеланиях к функциям или ошибках продукта во время звонков в Zoom ? Повторяющиеся отчеты tl;dv позволят вам создать их за считанные секунды.
Просто определите свои фильтры (тема, команда, спикер и т. д.), и tl;dv доставит аккуратно упакованные, содержательные резюме прямо в ваш почтовый ящик. Независимо от того, управляете ли вы 10 или 100 сотрудниками, вы получите мгновенный обзор без необходимости присутствовать на каждом звонке.
Именно такой вариант использования Zoom мог бы реализовать с помощью MCP, но tl;dv позволяет сделать это уже сегодня, без лишних затрат на разработку или ожидания функций.
Постоянные инновации tl;dv делают его больше, чем просто место для размещения.
tl;dv может стать отличным промежуточным вариантом, пока Zoom и другие платформы для видеоконференций будут развивать свою интеграцию с MCP, но это гораздо больше, чем просто временное решение. Видите ли, tl;dv неустанно развивался в течение многих лет, внедряя технологию, подобную MCP, еще до того, как большинство людей поняли, что это такое. Думаете, это прекратится, когда Zoom интегрирует MCP? Да ни хрена подобного.
Функции tl;dv проверены в боях с Zoom, Google Meet и Microsoft Teamsих развитие не замедлилось. От интеллектуального общения на нескольких встречах до обработки возражений с помощью искусственного интеллекта и повторяющихся отчетов - tl;dv постоянно совершенствуется.
Считайте, что MCP - это двигатель. Возможно, Zoom когда-нибудь построит на нем автомобиль. tl;dv? Она уже участвует в гонках.
Почему MCP имеет значение сейчас?
Совещания никуда не денутся, но то, как мы их проводим, быстро меняется. В эпоху remote работы, асинхронного взаимодействия и глобальных команд уже недостаточно просто проводить совещания. По-настоящему важно то, что происходит после звонка: последующие действия, решения, выводы, которые способствуют реальному прогрессу. А без правильного контекста инструменты искусственного интеллекта могут лишь поверхностно оценить ситуацию.
Именно поэтому такие инструменты, как tl;dv, так важны сейчас. Получая данные о встречах и соединяя их с существующими рабочими процессами (CRM, календарями, документами и т. д.), tl;dv становится больше, чем просто инструментом записи. Это контекстно-ориентированный слой искусственного интеллекта, который преобразует ваши разговоры в действия. В мире, где протокол Model Context Protocol еще только замаячил на горизонте, tl;dv уже выступает в роли моста к более умному, более связанному будущему.
Будущее умных совещаний уже наступило
Возможно, нам не придется долго ждать, пока Zoom сделает свой ход, но зачем вообще ждать?
В то время как индустрия смотрит в будущее, чтобы узнать, что могут открыть такие стандарты, как MCP, tl;dv уже реализует это видение. От автоматических обновлений CRM до памяти на несколько встреч и контекстного интеллекта - tl;dv предоставляет вам возможности по-настоящему умного помощника по организации встреч прямо сейчас, и для этого не требуется команда разработчиков.
Если вы готовы превратить свои встречи в динамику, tl;dv - это ваш второй пилот встреч. Это опыт MCP, только без ожидания. О, и вы можете начать работу с неограниченным количеством записей, расшифровок и резюме звонков бесплатно, так что нет никаких оправданий. Попробуйте прямо сейчас и узнайте о будущем совместной работы на основе искусственного интеллекта в Zoom, Google Meet и Microsoft Teams.
Вопросы и ответы о Zoom и протоколе контекста модели (MCP)
Что такое контекстный протокол модели (MCP)?
MCP - это новый стандарт с открытым исходным кодом, представленный компанией Anthropic , который позволяет моделям ИИ получать доступ к соответствующему контексту (например, документам, электронной почте, календарям или базам данных) структурированным и безопасным способом. Он позволяет сделать ИИ-помощников умнее, позволяя им "видеть" нужные данные без ручных подсказок.
Объявила ли компания Zoom о поддержке MCP?
По состоянию на апрель 2025 года Zoom публично не объявляла о планах по внедрению или интеграции MCP. Однако, учитывая направление развития искусственного интеллекта в средствах повышения производительности, вполне вероятно, что такие крупные платформы, как Zoom , внимательно следят за MCP.
Какую пользу Zoom может принести MCP?
Если Zoom внедрит MCP, это позволит создать более умных помощников с искусственным интеллектом, которые будут понимать суть ваших встреч в режиме реального времени. Представьте себе помощника, который показывает документы по проекту по мере их обсуждения или генерирует последующие действия на основе рабочих процессов вашей компании. Это превратит Zoom в настоящий двигатель продуктивности.
Есть ли сейчас альтернатива интеграции MCP в Zoom ?
Да! Такие инструменты, как tl;dv, уже делают то, что обещает MCP. tl;dv действует как интеллектуальный второй пилот совещаний, который интегрируется с вашей CRM, календарем и документами. Он предлагает автоматическое подведение итогов, интеллектуальное управление несколькими встречами и агентские рабочие процессы в Zoom, Google Meet и Microsoft Teams.
В чем разница между tl;dv и MCP?
Считайте, что MCP - это двигатель, а tl;dv - полностью собранный автомобиль. MCP - это внутренний протокол, на который компании могут опираться. tl;dv уже предоставляет эти возможности с чистым пользовательским интерфейсом и без необходимости настройки. Он предоставляет функции интеллектуальных совещаний уже сегодня, так что вам не придется ждать будущих интеграций.
Является ли MCP безопасным и надежным?
MCP разработан с учетом требований безопасности, используя разрешенные, подключаемые и воспроизводимые соединения между вашими данными и моделью искусственного интеллекта. Однако его реализация зависит от того, как каждая компания будет работать с ним. Конфиденциальность и пользовательский интерфейс могут отличаться.
Будут ли другие видеоплатформы, такие как Google Meet или MS Teams, поддерживать MCP?
Возможно. Несмотря на отсутствие официальных заявлений, вполне вероятно, что основные платформы будут изучать MCP или аналогичные подходы, чтобы оставаться конкурентоспособными. Google пока не высказывалась на эту тему, но Microsoft активно сотрудничает с Anthropic , чтобы создать C# SDK для Model Context Protocol. Они также уже интегрировали MCP в Copilot Studio, так что можно предположить, что MS Teams не будет слишком отставать.
Тем временем tl;dv поддерживает Zoom, Google Meet и MS Teams и уже обеспечивает работу в стиле MCP.
