Bienvenido al mundo de la investigación para el desarrollo de productos, donde hay más tipos de investigación que sabores de helado. Y, al igual que ocurre con los helados, puede resultar confuso elegir el adecuado, sobre todo cuando se está en la fase de descubrimiento del desarrollo. No temas, amigo mío. La investigación generativa está aquí para salvarte el día y ayudarte a formar una idea concreta.
La investigación generativa es fundamental en las primeras fases del desarrollo porque ayuda a los investigadores a conocer mejor a los usuarios, sus comportamientos y sus necesidades. Es como un superhéroe que ayuda a descubrir posibilidades de solución o innovación. Pero a diferencia de otros tipos de investigación de usuarios, como la investigación evaluativa, la investigación generativa se centra en generar información sobre nuestros clientes y el área problemática que rodea a nuestro producto.
La investigación generativa también garantiza que las necesidades del cliente no se pierdan en la búsqueda de lo "mejor" ....
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Así que vamos a sumergirnos en el mundo de la investigación generativa, explorar diferentes métodos y descubrir algunas preguntas de investigación generativa que le ayudarán a acercarse a sus usuarios y desarrollar productos que les encantarán. Al fin y al cabo, todo estudio generativo tiene como objetivo definir el problema que desea abordar con la información y los conocimientos obtenidos de los propios usuarios para los que está desarrollando un producto.
¿Qué es la investigación generativa?
La investigación generativa es un tipo de indagación cuyo objetivo es descubrir incógnitas o necesidades insatisfechas durante las fases de ideación del desarrollo del producto. Por ello, se utiliza principalmente en la fase inicial, cuando se busca innovar a partir de un conocimiento profundo de las necesidades y deseos de los clientes. Puede comprender mejor los hábitos de sus usuarios conociéndolos a fondo, lo que le permitirá invertir con más éxito como consecuencia de su comprensión y de los nuevos conocimientos adquiridos.
Considérelo un poco como bucear en las profundidades del mar en busca de información sobre los clientes: sabe que hay un botín que encontrar, pero normalmente nunca es el que espera.
Este enfoque de investigación generativa también se denomina a veces investigación de descubrimiento, básica o exploratoria, y difiere de otras formas de investigación cualitativa utilizadas para el desarrollo de nuevos productos en que, en lugar de tratar de obtener opiniones sobre un producto o servicio existente, se refiere a la ideación.
La investigación generativa tiene lugar durante la fase de exploración del proceso de investigación de usuarios y suele realizarse antes de iniciar el diseño y el desarrollo del producto. La investigación generativa temprana le ayudará a garantizar que comprende el espacio del problema de forma eficaz al examinar la causalidad, la necesidad y los puntos de dolor de las personas. Llevar a cabo una investigación con las personas para las que se está desarrollando el producto también puede ayudar a identificar nuevas posibilidades para un producto existente o a mejorar el que ya se tiene. Cuando las empresas intentan aportar nuevas ideas, la investigación generativa suele ser un buen método para adquirir nuevos conocimientos. Las empresas de software son un buen ejemplo.
El enfoque Lean Startup es un método popular empleado por muchas startups de software como servicio (SaaS). Se basa en gran medida en el concepto de "salir del edificio", tratando los primeros días como experimentos de investigación para determinar si las hipótesis empresariales sobre la oportunidad comercial son correctas o no. La importancia de mantener la mente abierta y evitar nociones preconcebidas sobre lo que se va a encontrar, así como asegurarse de que la definición del problema es sólida, son dos aspectos cruciales de la investigación generativa.
Por qué la investigación generativa es importante para la UX
Implicar directamente a los usuarios desde el principio del desarrollo del producto se está convirtiendo rápidamente en la norma cuando se trata de optimizar la experiencia del usuario. De esta forma, se puede empezar con ideas viables que resuelvan problemas reales, no percibidos, de la forma que los usuarios consideren perfecta para sus problemas. Los usuarios participan ahora activamente en el proceso de diseño del producto, lo que permite una traducción más precisa del problema a la solución. Los usuarios ya no son considerados clientes pasivos, sino que participan en el desarrollo del producto. Esto ha dado lugar a un aumento de los marcos centrados en el cliente, como Jobs To Be Done, entre otros.
La búsqueda de sentido y propósito es una búsqueda humana atemporal. Intentamos comprender a las personas observando su comportamiento, escuchando lo que dicen y leyendo entre líneas. La investigación generativa nos dice por qué la gente hace las cosas y qué está pensando en un momento dado. Nos saca del ámbito del producto y nos adentra en la vida de aquellos a los que intentamos ayudar.
Cuando nos centramos en un producto en lugar de en su impacto más amplio, podemos llegar a ser bastante estrechos de miras. Solo pensamos en cómo beneficiarán nuestros productos a las personas; no tenemos en cuenta cómo pueden afectar también a los demás.
Por ejemplo, estamos trabajando en un nuevo producto en el nicho del comercio. El producto que estamos creando es relativamente sencillo: proporciona a las empresas de comercio electrónico un repositorio de redes sociales. Podrían utilizarlo para agregar las publicaciones en las que han sido etiquetadas y reutilizarlas para sus propios esfuerzos de marketing, auténticos y generados por los usuarios.
Digamos también que estamos trabajando en un nuevo producto en el nicho del comercio. El producto que estamos creando pretende ser sencillo: un repositorio de redes sociales para empresas de comercio electrónico. Podrían utilizarlo para agregar las publicaciones en las que han sido etiquetadas y luego reutilizarlas para sus propias iniciativas de marketing generadas por los usuarios.
En primer lugar, nos preguntamos cómo podemos mejorar el producto y qué mejoras podrían introducirse para facilitarles la vida. No nos centramos en el usuario, sino que actuamos como si el usuario girara en torno a nuestro producto y no al revés. Debido a este enfoque, pasamos por alto muchos de sus puntos débiles y necesidades.
Por último, cuando empezamos a hacer investigación generativa, descubrimos información sobre la vida y los flujos de trabajo de nuestros consumidores. Nos enteramos de que intentan elaborar informes a primera hora de la mañana para clientes extranjeros. Nos dimos cuenta de que algunos de ellos querían aprovechar sus viajes para repasar partes del contenido de las redes sociales del repositorio.
En la oficina, la gente retoca su aspecto para quedar bien ante sus jefes durante las estresantes presentaciones y así aumentar sus posibilidades de conseguir un aumento o un ascenso. Muchos tenían familia y querían ser más productivos para llegar antes a casa y poder ver a sus hijos y parejas. Gracias a este conocimiento, pudimos crear funcionalidades mucho más allá de nuestro concepto original centrado en el producto, lo que benefició a nuestros consumidores mucho más de lo que imaginábamos posible. Aprendimos mucho de esta información, pero nunca la habríamos obtenido si hubiéramos preguntado por las funciones.
La investigación generativa, en cambio, anima a las personas a contar historias convincentes sobre sus vidas que son mucho más que un simple producto o servicio. Le proporciona información detallada sobre sus objetivos generales, necesidades, motivos y razones para actuar. Y saber por quéalguien hace las cosas te proporcionará el conocimiento que necesitas para tener un impacto significativo en su vida.
¿Cuáles son algunos métodos de investigación generativa?
Los métodos de investigación generativa son como la chistera de un mago llena de conejos, salvo que en lugar de conejos está llena de percepciones e ideas.
Algunas de las metodologías de investigación generativa más comunes son las entrevistas a usuarios, los grupos de discusión, las lluvias de ideas y los estudios de diarios. Con estos métodos, generarás más ideas que un científico loco con un rayo y un laboratorio lleno de tubos de ensayo.
La investigación generativa puede llevarse a cabo de varias maneras. He aquí algunos ejemplos:
1. Entrevistas a usuarios
Las entrevistas individuales con usuarios son una forma estupenda de obtener información detallada de los participantes. Al realizar entrevistas generativas, conviene preparar con antelación una lista de preguntas abiertas que puedan servir para guiar la conversación. También es importante ser flexible y estar preparado para hacer preguntas de seguimiento en función de lo que digan los participantes.
2. 2. Grupos focales
Los grupos focales son otra forma estupenda de recabar información detallada de los participantes. En un grupo de discusión, se reunirá un grupo de 6 a 10 personas para debatir el tema en cuestión. Al igual que en las entrevistas, es conveniente preparar con antelación una lista de preguntas abiertas para orientar la conversación.
3. Diarios
Los diarios son una forma de que los participantes hagan un seguimiento de sus pensamientos, sentimientos y experiencias a lo largo de un periodo de tiempo. Esto puede ser especialmente útil si está estudiando algo de lo que la gente no suele hablar abiertamente, como temas delicados. Cuando utilice diarios, deberá proporcionar a los participantes directrices sobre la frecuencia con la que deben escribir y el tipo de cosas que deben incluir.
4. Observaciones
La observación consiste en observar a las personas en su entorno natural y tomar nota de lo que se ve. Esto puede hacerse en persona o virtualmente (por ejemplo, mediante grabaciones de vídeo). Al observar a las personas, es importante prestar atención tanto a lo que dicen como a lo que hacen, así como a su lenguaje corporal y al contexto en el que se comportan.
5. Etnografía
La etnografía es un tipo de observación que consiste en sumergirse en una comunidad o grupo para comprender su cultura y sus valores. Esto puede hacerse pasando tiempo con ellos en su entorno natural, participando en sus actividades y hablando con ellos sobre sus vidas. La investigación generativa es una herramienta importante que puede utilizarse para comprender mejor a los usuarios y desarrollar soluciones a los problemas centradas en el usuario y con probabilidades de éxito. Cuando lleve a cabo una investigación generativa, asegúrese de tener en cuenta algunas preguntas clave y utilice diversos métodos para recabar información de los participantes.
6. Talleres
Los talleres son una buena forma de reunir a un grupo de personas para que aporten ideas y soluciones a un problema. Cuando organices un taller, deberás proporcionar a los participantes información general sobre el problema en cuestión y luego darles tiempo para que hagan una lluvia de ideas y propongan posibles soluciones. También puede aprovechar los talleres para recabar opiniones sobre posibles soluciones que ya esté considerando.
7. Lluvia de ideas
La lluvia de ideas es otra forma estupenda de generar ideas, ya sea en solitario o con un grupo de personas. Es importante dejar de lado los juicios y dejar que las ideas fluyan. Cuando tengas una buena lista de ideas, puedes empezar a reducirlas y centrarte en las más prometedoras.
8. Creación de prototipos
La creación de prototipos es una forma estupenda de probar ideas y obtener comentarios de los usuarios. Al crear prototipos, querrás crear una versión simplificada de tu idea que puedas utilizar para recabar opiniones. Es importante tener en cuenta que los prototipos no pretenden ser perfectos, sino ayudarte a comprender mejor cómo podría funcionar tu idea en la práctica.
9. Encuestas
Las encuestas son una herramienta útil para recabar información de un gran número de personas con relativa rapidez. Al crear una encuesta, asegúrate de que las preguntas sean claras y concisas, y ofrece a los participantes la opción de omitir aquellas que no se sientan cómodos respondiendo.
10. Pruebas de usuario
Las pruebas con usuarios consisten en observar cómo utiliza la gente un producto o servicio y recabar su opinión. Esto puede hacerse mediante pruebas en persona o utilizando secuencias de vídeo. Al realizar pruebas de usuario, es importante tener en cuenta que las personas no siempre se comportan de la misma manera en el mundo real que en un entorno controlado.
Cómo realizar investigación generativa: Paso a paso
1. Defina sus objetivos de investigación
¿Qué espera aprender de su investigación generativa? ¿Qué preguntas concretas quiere responder?
2. Decida su metodología
¿Cómo llevará a cabo la investigación? ¿Utilizará entrevistas, grupos de discusión o encuestas?
3. Crear un prototipo
Una vez decidida la metodología, es hora de crear un prototipo de la herramienta de investigación. Puede ser una guía de entrevistas, un cuestionario para grupos de discusión o un cuestionario para encuestas.
4. Reclutamiento de participantes
A continuación, tendrá que reclutar participantes para su estudio. Este paso es crucial para garantizar la obtención de los datos necesarios para responder a las preguntas de la investigación.
5. Llevar a cabo la investigación
Éste es el meollo de tu proyecto de investigación generativa. Asegúrate de seguir el protocolo al pie de la letra y de tomar notas o grabaciones detalladas de tus sesiones. tl;dv te ayuda a grabar, transcribir y tomar notas para todas tus necesidades de investigación. Funciona con Google Meet y Zoom automáticamente una vez que instalas la extensión del navegador. También crea un repositorio de investigación del usuario para almacenar todos esos datos, que se potencian y mejoran con la integración de GPT-3. ¡Viva la inteligencia artificial!
6. Analizar los datos
Una vez recopilados todos los datos, es hora de empezar a analizarlos. Busca patrones y temas en las respuestas recibidas y empieza a formular respuestas a tus preguntas de investigación.
7. Comparta sus conclusiones
Por último, comparte tus hallazgos con los demás. Presenta tus resultados en una conferencia, publícalos en una revista o, simplemente, cuélgalos en Internet para que otros los vean.
Tipos de preguntas para la investigación generativa
Cuando se lleva a cabo una investigación generativa, es importante formular preguntas que obtengan la máxima información posible de los participantes. A continuación se ofrecen algunos ejemplos de tipos de preguntas que pueden formularse durante la investigación generativa:
1. ¿Qué te ha llevado a este punto?
2. ¿Cuáles son tus pensamientos y sentimientos actuales?
3. ¿Qué necesidades u objetivos tiene?
4. ¿Cómo resuelve actualmente este problema?
5. ¿Cuáles son los éxitos y fracasos que ha experimentado con este problema?
6. ¿Qué soluciones alternativas ha considerado?
7. ¿Por qué ha elegido la solución actual frente a otras alternativas?
8. ¿Cómo te hace sentir este problema? molesto, frustrado, impotente, etc.
9. ¿Cuáles son las consecuencias de este problema?
10. ¿Cuánto tiempo y esfuerzo has dedicado a resolver este problema?
11. ¿Qué está en juego en este problema?
12. ¿Cuáles son sus mayores temores y preocupaciones sobre este problema?
13. ¿A quién más afecta este problema?
14. ¿Qué impacto tiene este problema en su vida? laboral, familiar, social, etc.
15. ¿Cuál sería la solución ideal a este problema?
Prompts de ChatGPT para ayudar en la investigación generativa
ChatGPT puede ser un recurso inestimable para ayudarle a pensar fuera de la caja en cada paso de su viaje de investigación generativa. Al igual que todos tenemos nuestros propios prejuicios, e incluso hay algunos internamente dentro de cualquier burbuja de equipo de producto que puede conducir a expectativas de que todas las características deben ser incluidas, ¡incluso si realmente no tienen sentido! Aquí es donde el uso de ChatGPT y, en particular, de algunas sugerencias cuidadosamente elaboradas, puede ayudarte a salir del atolladero.
ChatGPT nos permite dar un paso atrás y tener una perspectiva más amplia.
Aquí tienes algunas sugerencias que puedes utilizar con ChatGPT para ampliar tu investigación generativa:
- ¿Qué nuevas preguntas puedo formular durante mi investigación generativa?
- ¿Qué otras soluciones existen para este problema que aún no haya considerado?
- ¿Qué riesgos, retos y oportunidades debo tener en cuenta al realizar mi investigación generativa?
- ¿Cómo puedo asegurarme de que los datos de mi investigación generativa son válidos y precisos?
- ¿Cómo puedo asegurarme de que se exploran todos los ángulos de un problema durante mis sesiones de investigación generativa?
- ¿Qué partes interesadas deberían incluirse en mis entrevistas de investigación generativa?
- ¿Existen recursos o fuentes de datos sin explotar que puedan ayudarme en mi proyecto de investigación generativa?
- ¿Qué herramientas puedo utilizar mejor para analizar los datos de mis sesiones de investigación generativa?
- ¿Cómo puedo utilizar los resultados de mi investigación generativa para tomar decisiones sobre los productos?
- ¿Qué historias de éxito puedo aprender de otros que hayan llevado a cabo con éxito proyectos de investigación generativa?
Con la ayuda de ChatGPT, podrás pensar de forma más creativa y formular mejores preguntas durante tus sesiones de investigación generativa. Esto te ayudará a descubrir valiosos puntos de vista que podrían utilizarse para fundamentar decisiones sobre productos y soluciones de diseño.
Así que no te dejes limitar por una visión de túnel: ¡utiliza las indicaciones de ChatGPT para ampliar tu perspectiva!
Investigación generativa = El mejor cebo para su anzuelo
Vaya, vaya, vaya, ¡mira quién ha llegado hasta el final de este post! Enhorabuena, ya eres oficialmente un ninja de la investigación generativa, listo para enfrentarte al mundo del desarrollo de productos como un jefe. Pero antes de salir corriendo hacia la tierra de los unicornios y los arco iris, tomémonos un momento para reflexionar sobre lo que hemos aprendido.
En primer lugar, aprendimos que la investigación generativa no es sólo una jerga elegante que los investigadores utilizan para parecer inteligentes. En realidad, es un paso fundamental en el proceso de desarrollo de productos que te ayuda a acercarte a tus usuarios y a comprender sus necesidades, deseos y anhelos (sin convertirte en un acosador espeluznante, por supuesto).
En segundo lugar, aprendimos quebasarse únicamente en las propias suposiciones es una receta para el desastre y puede llevar a momentos muy embarazosos (como aquella vez que pensaste que era una buena idea llevar una riñonera a una entrevista de trabajo). Así que no tengas miedo de salir ahí fuera y hablar con tus usuarios, observar su comportamiento y hacerles las preguntas difíciles: es la única forma de entender realmente lo que necesitan de tu producto.
Por último, hemos aprendido que tl;dv es una herramienta realmente asombrosa para grabar y transcribir tus sesiones de investigación. No solo te facilita la vida, sino que también te ayuda a analizar los datos con mayor eficacia y a tomar decisiones informadas sobre tu producto.
Es el asistente de reuniones de IA definitivo para hacerte la vida más fácil a la hora de clavar la investigación generativa.
¡OH! ¡Y puedes probarlo gratiseeee!
Así que, amigos creadores de productos, salid a conquistar el mundo con vuestros nuevos conocimientos sobre investigación generativa. Pero recordad siempre mantener a vuestros usuarios en el centro de todo lo que hagáis, porque, al fin y al cabo, son ellos quienes tienen la llave de vuestro éxito.
