Les flux de travail agentiques de l'IA transforment les industries en améliorant l'efficacité, en économisant du temps et en réduisant les coûts. Les entreprises qui adoptent ces flux de travail peuvent automatiser les processus banals et donner la priorité à la créativité et à l'innovation de leur personnel. En revanche, celles qui hésitent à adopter l'IA risquent d'être distancées par leurs concurrents.
Cet article se penche sur les flux de travail de l'IA agentique, y compris les exemples du monde réel, les perspectives d'avenir et la dissipation de certaines idées fausses. C'est parti !
Qu'est-ce qu'un flux de travail agentique ?
Qu'entendons-nous par flux de travail d'IA agentique ? Anthropic les définit comme des "systèmes où les LLM et les outils sont orchestrés par des chemins de code prédéfinis ".
Vous n'êtes toujours pas au courant ? Cela signifie qu'un flux de travail agentique est un flux où les tâches sont automatisées sur la base de règles prédéfinies. Si X se produit, Y se produit.
Prenons l'exemple des réunions. Si vous disposez d'un agent d'IA qui enregistre votre réunion, la transcrit, la résume et prend note de tous les points d'action, un flux de travail agentique serait la manière dont ce document est automatiquement envoyé par courrier électronique à tous les participants après l'appel, ou la manière dont il peut être synchronisé automatiquement avec le CRM de votre choix afin que vous n'ayez pas à le remplir manuellement. Il s'agit d'une tâche automatisée basée sur des règles prédéfinies.
Les agents d'IA, quant à eux, "sont des systèmes dans lesquels les LLM dirigent dynamiquement leurs propres processus et l'utilisation de leurs outils, en gardant le contrôle sur la manière dont ils accomplissent leurs tâches.
Les flux de travail agentiques et les agents d'IA peuvent tous deux rationaliser vos processus de travail et améliorer l'efficacité, mais les agents d'IA sont autonomes, alors que les flux de travail agentiques sont comme un effet domino de tâches automatisées.
En réalité, l'industrie de l'IA a des opinions divergentes quant à la définition des flux de travail agentiques de l'IA. C'est sur cette définition que nous nous concentrerons aujourd'hui.
En quoi les flux de travail de l'IA agentique diffèrent-ils des processus d'IA traditionnels ?
Les systèmes d'IA traditionnels ont souvent besoin d'instructions explicites pour chaque tâche, ce qui nécessite qu'un humain leur tienne la main à chaque étape. Les systèmes d'IA agentique n'ont pas besoin de cela. Ils fonctionnent sur la base de déclencheurs, la prise en main étant préprogrammée.
Voici quelques qualités des flux de travail agentiques de l'IA que l'on ne retrouve pas dans d'autres processus d'IA.
Autonomie. Bien que nous ayons fait la distinction entre les flux d'IA agentiques et les agents d'IA basés sur l'autonomie, les flux d'IA agentiques font preuve d'une certaine autonomie puisqu'ils peuvent agir de manière indépendante. Ils suivent des règles prédéfinies et n'ont donc pas besoin d'une assistance humaine en temps réel.
Adaptabilité. Comme les LLM, les flux de travail agentiques peuvent apprendre des interactions et modifier leur comportement afin d'améliorer leurs performances au fil du temps.
Proactivité. Ils ont l'initiative d'anticiper les besoins ou les problèmes et d'y répondre avant toute sollicitation extérieure.
Ces caractéristiques permettent à l'IA agentique de traiter des problèmes complexes et à plusieurs étapes plus efficacement que l'IA traditionnelle.
Applications commerciales et avantages des flux de travail agentiques
Les flux de travail agentiques de l'IA révolutionnent les opérations commerciales en automatisant les processus complexes. Ils s'appuient sur des agents d'IA pour exécuter des tâches de manière indépendante, prendre des décisions et optimiser l'efficacité sans surveillance humaine constante. En bref, si vous n'utilisez pas les flux de travail agentiques, vous serez à la traîne.
Voyons comment les entreprises peuvent tirer parti des flux de travail agentiques de l'IA pour acquérir un avantage concurrentiel.
Efficacité accrue
L'un des avantages les plus évidents des flux de travail agentiques de l'IA est l'automatisation des processus chronophages et répétitifs. Soyons réalistes : personne n'aime accomplir des tâches fastidieuses qui semblent s'éterniser. L'IA ne s'ennuie pas. Elle ne se fatigue pas non plus. Elle peut automatiser vos flux de travail afin que vous puissiez vous concentrer sur l'utilisation de vos talents humains.
Contrairement à l'automatisation traditionnelle, qui suit une programmation rigide basée sur des règles, les flux de travail de l'IA agentique peuvent s'ajuster dynamiquement sur la base de données en temps réel. Ils peuvent également tirer des enseignements des interactions passées, ce qui en fait un outil extrêmement précieux pour votre arsenal.
Comment cela fonctionne-t-il ?
- Les agents d'IA peuvent gérer de manière autonome la saisie de données, les demandes d'assistance à la clientèle, la génération de rapports et même des flux de travail complexes pour la gestion de projets.
- Ces systèmes s'intègrent aux applications commerciales existantes, telles que les systèmes de gestion de la relation client, afin d'optimiser les processus internes.
- L'IA apprend en permanence à partir des tâches précédentes, ce qui permet d'améliorer l'efficacité du flux de travail au fil du temps.
Pour donner un exemple, imaginons un chatbot de service à la clientèle alimenté par des flux de travail agentiques d'IA. Il ne se contente pas de répondre aux demandes, il gère de manière proactive les escalades, personnalise les interactions et propose des solutions basées sur le comportement antérieur des clients.
Amélioration de la prise de décision
Les flux de travail agentiques de l'IA vont au-delà de l'analyse de base des données en fournissant des informations en temps réel, en identifiant des modèles et en prenant des décisions autonomes. Leur capacité à s'adapter à la volée les rend particulièrement puissants. Ces types de flux ne se contentent pas de recommander des solutions, ils agissent en fonction d'objectifs et de contraintes prédéfinis.
Comment cela fonctionne-t-il ?
- Les agents d'IA analysent d'énormes ensembles de données en temps réel pour fournir des informations exploitables.
- Ils modifient leurs stratégies commerciales en fonction de l'évolution de la situation.
- Ces flux de travail peuvent s'intégrer à l'analyse prédictive pour anticiper les tendances et les défis futurs.
Prenons l' exemple d'une société de négociation financière : elle utilise des flux de travail d'agents d'IA pour analyser de manière autonome les conditions du marché et exécuter des transactions sur la base d'une évaluation des risques en temps réel et de calculs de probabilité. N'importe qui peut créer son propre agent d'IA pour faire cela à sa place.
Réduction des coûts
Les flux de travail de l'IA agentique réduisent la dépendance au travail manuel et minimisent les erreurs humaines coûteuses. Les coûts de l'entreprise s'en trouvent considérablement réduits. Une fois que vous commencez à automatiser les processus clés, vous pouvez réduire les inefficacités dans tous les domaines.
Comment cela fonctionne-t-il ?
- L'IA élimine le risque d'erreurs de saisie manuelle des données, réduisant ainsi les risques de non-conformité et les corrections coûteuses.
- Les flux de travail automatisés optimisent la gestion de la chaîne d'approvisionnement, la prévision des stocks et la détection des fraudes, ce qui permet d'économiser encore plus de coûts.
- Les systèmes alimentés par l'IA réduisent le besoin d'équipes d'assistance importantes en résolvant les problèmes de manière autonome et en ne faisant remonter que les cas critiques.
Une entreprise de logistique pourrait utiliser des flux de travail agentiques d'IA pour acheminer automatiquement les expéditions sur la base des prévisions de la demande, en minimisant les coûts de carburant et en optimisant l'efficacité des livraisons. En théorie, ces flux pourraient également être programmés pour s'adapter à des conditions météorologiques extrêmes ou à d'autres circonstances extérieures.
Évolutivité
Les flux de travail de l'IA agentique sont intrinsèquement évolutifs. L'IA ne se fatigue pas et ne s'affaiblit pas en accomplissant davantage de tâches. Elle peut consommer plus d'énergie ou nécessiter plus de puissance, mais elle peut techniquement évoluer pour les entreprises.
Les entreprises peuvent mettre en œuvre ces flux de travail dans plusieurs départements sans avoir à repenser les processus à partir de zéro. Au fur et à mesure que votre organisation se développe, les capacités de votre IA évoluent également.
Comment cela fonctionne-t-il ?
- Les agents d'IA peuvent transformer différents domaines de votre entreprise. Dans les RH, par exemple, ils peuvent automatiser l'onboarding. Dans le domaine du marketing, les flux de travail agentiques peuvent rationaliser la gestion des campagnes.
- Les flux de travail s'adaptent à l'augmentation de la charge de travail sans nécessiter d'augmentation proportionnelle du travail humain.
- Les solutions d'IA basées sur le cloud permettent aux entreprises de faire évoluer facilement leurs capacités d'IA. Vous n'avez pas besoin d'investir dans des quantités obscures d'infrastructure ou d'exploiter vos propres serveurs.
À titre d'exemple, imaginons une plateforme mondiale de commerce électronique qui déploie d'abord des flux de travail agentiques d'IA pour l'automatisation du service à la clientèle, puis les étend aux recommandations de produits, à la détection des fraudes et à l'optimisation de la logistique. Les possibilités sont infinies.
Exemples de flux de travail de l'IA agentique en action
Les flux de travail agentiques de l'IA ne sont pas quelque chose de futuriste. Ils transforment les industries en ce moment même. En automatisant des processus complexes et en optimisant la prise de décision, ces flux de travail sont le début d'un changement de paradigme de l'IA dans les entreprises.
Examinons trois secteurs clés où ces flux de travail ont déjà un impact.
Support client
Imaginez une entreprise qui fournit une assistance clientèle hautement personnalisée 24 heures sur 24, 7 jours sur 7, sans intervention humaine. Et non, ce n'est pas de la magie. Il s'agit de la puissance des agents d'IA pour la réussite des clients.
Les entreprises déploient des flux de travail d'agents d'IA pour traiter les demandes, résoudre les problèmes et même escalader les cas si nécessaire. Contrairement aux chatbots traditionnels qui suivent des scripts rigides, les agents d'IA analysent l'intention de l'utilisateur, apprennent des interactions passées et personnalisent les réponses en temps réel.
80 % des entreprises utilisent ou prévoient d'utiliser des chatbots alimentés par l'IA pour le support client d'ici 2025. Parmi celles qui utilisent déjà l'IA, jusqu'à 30 % du volume du support client est traité par l'IA, et ce chiffre augmente d'année en année.
Services financiers
La détection de la fraude est essentielle dans le monde financier en constante évolution. Les mesures de sécurité traditionnelles ne peuvent pas suivre le rythme de la technologie. Les flux de travail agentiques de l'IA, cependant, analysent continuellement les transactions en temps réel, identifiant les schémas suspects et arrêtant l'activité frauduleuse avant qu'elle ne se produise.
Il ne s'agit pas d'un simple discours. Le secteur financier a consacré 35 milliards de dollars à l'IA en 2023, dont 21 milliards pour les banques.
Soins de santé
Les hôpitaux ont souvent du mal à gérer le flux de patients et l'allocation des ressources, ce qui entraîne une surpopulation et de longs temps d'attente. Les flux de travail agentiques de l'IA aident à rationaliser ces processus en affectant dynamiquement les lits, en planifiant le personnel et en hiérarchisant les soins aux patients en fonction de l'urgence.
Bien que cela ne soit pas encore en place dans les grands hôpitaux, ce n'est qu'une question de temps. Selon une étude, 50 % des consommateurs préfèrent utiliser l'IA pour des tâches de base telles que la prise de rendez-vous. Si elle est correctement adoptée, cette technologie permettra de réduire les temps d'attente et de diminuer la charge de travail administratif du personnel hospitalier.
Réunions
Les réunions sont en train d'être complètement transformées par les flux de travail agentiques de l'IA. Avec tl;dv, par exemple, vous pouvez faire enregistrer vos réunions, les résumer, les transcrire et faire noter toutes les actions clés par l'IA pendant que vous vous concentrez sur la conversation. Mais ce n'est pas tout...
L'IA de tl;dv peut automatiser votre flux de travail, en remplissant automatiquement votre CRM après les appels en contact avec les clients. Elle peut également ajouter des tâches à vos autres outils de documentation, en se basant sur le contexte conversationnel qu'elle a capté au cours de l'appel.
En outre, vous pouvez programmer des rapports récurrents qui seront envoyés dans votre boîte de réception à la fréquence qui vous convient le mieux. Ces rapports sont dotés d'une intelligence multi-réunions, ce qui signifie que l'IA peut analyser plusieurs appels à la fois dans votre entreprise, en identifiant les tendances et les modèles. Si vous souhaitez recevoir des rapports sur un mot-clé ou un sujet spécifique, vous pouvez le faire.
En bref, le flux de travail agentique de l'IA de tl;dv simplifie à nouveau vos communications. Ni vous ni votre équipe n'avez besoin de perdre des heures de travail manuel à réécouter des appels, à remplir des CRM ou à scanner des transcriptions. Jetez un coup d'œil aux meilleurs agents d'IA pour les réunions pour découvrir d'autres façons dont la combinaison de l'IA et des réunions change la donne.
Quel est l'avenir des flux de travail d'IA agentique ?
L'IA agentique est là pour rester. Compte tenu de la quantité d'avantages qu'elle offre, elle ne peut pas ne pas exister. Non seulement cela, mais elle évoluera encore davantage. ChatGPT n'a que quelques années d'existence et nous disposons déjà de l'IA agentique RAG (retrieval-augmented generation), d'agents d'IA qui augmentent les ventes et de la possibilité de créer rapidement et facilement vos propres agents.
Tout porte à croire que l'intégration dans divers secteurs, notamment les soins de santé, la finance et la logistique, sera plus poussée. Les développements futurs pourraient conduire à :
Autonomie accrue. Imaginez des agents d'IA capables de gérer des tâches plus complexes avec une intervention humaine minimale.
Amélioration de la collaboration. Au fil du temps, l'interaction entre les travailleurs humains et les agents d'IA deviendra plus transparente et plus rationnelle. Il en résultera de meilleurs résultats pour toutes les parties concernées.
Systèmes éthiques et sécurisés. Des cadres plus robustes verront le jour, garantissant que les agents d'IA opèrent dans le respect des lignes directrices éthiques et préservent la sécurité des données. Cela pourrait prendre la forme d'une IA décentralisée et à code source ouvert.
Au fur et à mesure que les flux de travail des agents d'IA évolueront, ils deviendront probablement plus sophistiqués dans la gestion des tâches complexes. Vous obtiendrez une plus grande autonomie, une prise de décision en temps réel et une meilleure collaboration entre les humains et les agents d'IA.
Idées reçues sur les agents d'intelligence artificielle et les flux de travail agentiques
La mise en œuvre de flux de travail d'IA agentique permet de bénéficier de nombreux avantages. Cependant, plusieurs idées fausses persistent. De la mauvaise compréhension de l'autonomie agentique à la supposition qu'elle peut être appliquée universellement, nous allons clarifier certaines de ces idées fausses ici.
Autonomie complète. Bien que les systèmes d'IA agentique fonctionnent avec un haut degré d'indépendance, ils sont conçus pour compléter les efforts humains, et non pour les remplacer entièrement. C'est en utilisant des agents et des flux de travail autonomes que vous libérez le pouvoir de la productivité et de la créativité pour votre personnel humain.
Une taille unique. Les flux de travail agentiques doivent être adaptés aux besoins spécifiques de l'entreprise. Ils ne peuvent pas être appliqués universellement sans personnalisation. C'est une bonne chose, car cela signifie que vous pouvez faire en sorte que l'IA travaille pour vous et réponde à vos besoins, plutôt que d'essayer d'adapter votre entreprise aux paramètres de l'IA.
Mise en œuvre immédiate. Le développement et l'intégration de l'IA agentique nécessitent une planification minutieuse, des ressources et du temps pour garantir l'alignement sur les objectifs de l'organisation. La mise en œuvre ne se fait pas en un claquement de doigts.
- Partialité et objectivité. Il existe un mythe tenace selon lequel l'IA est impartiale, mais nous devons nous rappeler qu'elle a été programmée par des personnes. Les humains ont des préjugés inhérents et, qu'ils le veuillent ou non, ces préjugés s'infiltrent dans le code.
- Puissance de calcul. Alors que les modèles d'IA complexes peuvent être gourmands en ressources, de nombreuses solutions basées sur le cloud rendent les flux de travail d'IA accessibles aux entreprises de toutes tailles. Les flux de travail agentiques ne sont pas réservés aux grandes entreprises. Tout le monde peut s'y mettre.
- Sans erreur. Les flux de travail agentiques de l'IA ne sont pas infaillibles. Ils sont puissants, mais ils nécessitent une supervision humaine, une formation continue et des mises à jour régulières pour fonctionner de manière optimale.
Il est essentiel pour les entreprises qui souhaitent mettre en œuvre des flux de travail d'IA agentique de comprendre ces nuances. Adopter ces flux en toute confiance est un grand pas vers l'efficacité, l'autonomie et l'évolutivité.
Adopter dès aujourd'hui les flux de travail agentiques de l'IA
Les flux de travail agentiques de l'IA ne sont plus un concept du futur - ils transforment activement les industries aujourd'hui. Les entreprises qui adoptent rapidement cette technologie bénéficieront d'un avantage concurrentiel grâce à une efficacité accrue, à une meilleure prise de décision et à des économies de coûts.
La clé du succès réside dans l'identification des cas d'utilisation appropriés pour votre entreprise, la mise en place d'une supervision adéquate et l'amélioration continue des processus pilotés par l'IA. Que vous soyez dans le service client, la finance, la santé ou un autre secteur, le moment est venu d'explorer comment les flux de travail agentiques de l'IA peuvent optimiser vos opérations et stimuler l'innovation.
