人工知能（AI）はビジネス界に旋風を巻き起こす強力なツールだ。もはや遠いSFの概念ではない。それどころか、AIは従業員の効率向上、生産性の最大化、売上増に大いに役立つツールと見なされている。
セールスファネルを改善したいとお考えなら、AIはまさにお探しの答えかもしれません。AIとは何か、そのメリット、そしてなぜAIがセールスファネル改善の秘訣となり得るのかを見ていきましょう。
営業のためのAIとは？
AIには、認知的に機能するようにプログラムされ、人間の知能を模倣するあらゆるテクノロジーが含まれる。つまり、営業のためのAIとは、営業プロセスを最適化するためにこれらの機能を利用することである。
Businesses can leverage AI in sales to interpret and analyze data, automate certain tasks and interact with customers. Additionally, AI can process large amounts of data, helping with strategic decision making.
セールス・ファネルの人間的側面をなくすべきではありませんが、ほとんどの人はまだ人と話すのが好きです！- AIはそれを改善するのに役立ちます。
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営業におけるAIと自動化のメリット
AIには多くの利点がある：
- 効率の向上。 データ入力やリードジェネレーションのような反復的なタスクに関しては、AIは迅速かつ効率的にタスクを完了することができる。実際、最近の調査では、経営幹部の54％がAIの導入によって組織の生産性が向上していると回答している。
- 販売予測の改善。 AIプログラムは大量のデータを処理できるため、データに基づいた売上予測が可能になります。チームはこの予測情報を利用して、戦略的なビジネス上の意思決定を行うことができる。例えば、インバウンド・セールス・コールセンター・ソリューションを販売する企業は、AIを使用して、リピーター顧客や将来の潜在顧客に対する売上予測をよりよく理解することができる。
- 関係構築の時間を増やす 前述のとおり、AIは特定のオペレーション業務を自動化するのに適しています。これにより、営業チームの貴重な時間を解放し、より複雑な業務や顧客との関係構築に集中できるようになります。
- より深い洞察を得る。 AIの大きなメリットは、大量のデータを処理・分析できることです。リスク管理であれ、大規模なA/Bテストであれ、予測分析であれ、AIは営業チームが十分な情報に基づいた意思決定を行い、顧客のニーズに合った最善のソリューションを提供するために必要な洞察を提供します。
AIはどのようにセールスファネルを改善できるか？
営業向けAIとは何か、そしてその利点の一端はお分かりいただけただろう。しかし、AIは具体的にどのようにセールスファネルを改善できるのでしょうか？
データ分析
前のセクションで触れたように、AIは予測インテリジェンスを用いて大量のデータから得られた洞察を提供することで、営業プロセスの強化と最適化を支援することができる。複数のチャネルから情報を収集・分析するには、手作業で行えば膨大な時間と人手がかかるが、AIプラットフォームであれば、こうしたデータを迅速に把握することができる。
例えば、最近.caドメイン名に投資した場合、そのトラフィックを.comドメインと比較する必要があります。どのような検索キーワードがクリックスルーにつながり、どのようなマーケティングキャンペーンが功を奏しているかを手作業で比較するよりも、AIが結果を素早くまとめてくれます。
データ分析にAIを使用することで、営業チームは見込み客、リード、現在の顧客、その他の関連情報をより全体的かつ包括的に理解し、セールスファネルを改善することができます。セールスファネルは、これらの貴重なインサイトを使用して最適化することができます。
リード・オートメーション
成長を望むビジネスには、リードの創出が必要です。AIベースのリード管理システムは、営業チームがリードに優先順位をつけ、必要な情報を提供することで、最初から洞察に満ちた、よりきめ細かい体験を提供することができます。
AI技術を活用することで、リード管理プロセスを自動化することができる：
* リードの特定
* リードに関するデータ収集
* リードをセールスファネルに導く
* リードを追跡し監視する
最終的に、AIは企業が見込み客を特定するのに役立ち、スタッフはこれらの紹介を基に、継続的な顧客関係を築くことができる。
コンテンツ制作
企業が存在感を維持するためには、ウェブサイト、ソーシャルメディアページ、ブログ、Eメールなどのコンテンツを絶えず作成する必要がある。AIは人間のコンテンツ制作者に取って代わることはできませんが、より効果的なコンテンツ制作を支援することはできます。
自然言語処理（NLP）を使用するAIツールは、関連する記事に紡ぐことができるアウトラインとコンテンツのアイデアを生成することができます。現在のコンテンツトレンドに従って、スクリプトのAIビデオクリエイターは、書かれたコンテンツを素早くプロフェッショナルなビデオに変換し、企業がソーシャルメディアやマーケティングキャンペーン用の魅力的なビデオコンテンツを制作するのに役立ちます。効果的な顧客の声ツールと並行して、営業チームやマーケティングチームはこのテクノロジーを活用し、ニーズに合ったコンテンツを素早く作成することができる。AIはまた、検索エンジン最適化のためのキーワード候補を生成し、コンテンツをより検索しやすくすることもできます。
しかし、ここでも人間のインプットの必要性を過小評価してはならない。AIは与えられた情報と同じようにしか役に立たないので、テクノロジーに何を作ってもらうかを慎重に検討する必要がある。さらに、コンテンツ制作者は通常、コンテンツが真に目的に適う前にレビューと編集を行う必要がある。
とはいえ、ここでAIを活用すれば、視聴者が見たいものを見つけるだけでなく、新鮮なアイデアを生み出し、コンテンツ制作のプロセスをスピードアップすることもできる。
メールマーケティングオートメーション
メールマーケティングは、顧客をウェブサイトに誘導し、顧客エンゲージメントを高めることで、売上を増加させることができます。UXリサーチにAIを活用することで、メールマーケティングキャンペーンを売上アップに最適化することができます。顧客は動画コンテンツを好むのか、それともテキストを好むのか？どのような件名が興味を引き、どのような件名が敬遠されるのか？
Eメールマーケティングオートメーションを利用することで、コンテンツを適切に配信することができます。ウェブサイトを離れた翌日にカート放棄メールを送ったり、購入した商品を受け取った1週間後にフィードバック依頼メールを送ったりと、適切なタイミングでメールを受信箱に届けることができます。
最終的な感想
効率性の向上、自動化、より優れたデータ洞察と売上予測などの利点により、企業はもはや営業におけるAIの力を無視することはできない。コンテンツ作成、面倒な作業の自動化、データ分析のいずれにAIを活用しても、営業チームは感謝することでしょう。
もちろん、AIテクノロジーは人間の営業チームの代わりにはなりません。しかし、彼らを強化し、彼らが得意とすることをさせ、セールス・ファネルを改善することは可能です。
