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会議を要約する際に考慮すべき5つのGPTセキュリティリスク

GPTは驚くべき技術的進化だ。それは間違いない。GPTがどのように利用できるかを知る人は増えているが、GPTのセキュリティー・リスクには未解決のものも多くあり、そのようなリスクも埋もれてしまっているようだ。

また、ここではOpenAIのChatGPTの公開バージョンについて話しているわけではない。むしろ、企業でGPTを使用することの脆弱性に焦点を当てています。このような仕様には、しばしば個人情報や機密情報が含まれることがあり、組織外の人が利用できるものではありません。 

では、GPTのセキュリティー・リスクはどのようにして発生するのだろうか?そしてもっと重要なことは、どうすればそれを回避できるかということです。

この記事では、GPTを使用する際の主なセキュリティ上の懸念事項と、同じ技術(とセキュリティ)を使用して会議を要約する際の、より専門的な懸念事項を取り上げます。多くのものがデジタル化され、ハッキングや悪用が後を絶たない中、人々は自分のデータに誰がアクセスできるかについてより慎重になっている。この記事を読み終わる頃には、データセキュリティに関する顧客の懸念の大部分を軽減し、GPTのようなテクノロジーと統合する際に、より良い慣行を採用できるようになっているはずだ。

では、本題に入ろう。GPTの裏側をじっくりと見ていくので覚悟してほしい。

目次

GPTの一般的なセキュリティリスク

データプライバシー

ハリウッドを停滞させた最近の脚本家と俳優のストライキの大部分は、これが原因だった。彼らは、自分たちの似顔絵や文体がAIマシンに入力され、事実上自分たちの代わりになることがないようにしたかったのだ。GPTが作家のスタイルや俳優の顔を正確にエミュレートできるところまで進歩すれば、その作家や俳優はもう必要なくなるかもしれない。ブラック・ミラー』を見たことがあるだろうか?

また、著作権を侵害したとして、OpenAIや他のAIビルダーに対する集団訴訟も進行中だ。これは "前例のない規模のソフトウェア違法コピー "と表現されている。そしてそれは否定しがたい。しかし、矢面に立たされているのはChatGPTだけではない。マイクロソフトも同罪であり、同社のGitHub Copilotは、再利用の際にクレジットを必要とするライセンスコードをスクレイピングしたとして非難されている。

これは、AIがほとんどすべての産業に取って代わるという、ステレオタイプなディストピア的未来の不気味な伏線である。それは、クリエイターからのコピーから始まり、クレジットを一切与えず、彼らのスタイル、コンテンツ、作品を模倣し、複製する。ジョージ・RR・マーティンのような文章を数秒で書けるAIシステムを手に入れたら、『冬の風』を待つ必要があるだろうか?

ここには明らかにニュアンスの違いがある。AIが人間のように創造することはないだろうが、D・B・ワイスとデヴィッド・ベニオフが『ゲーム・オブ・スローンズ』のようにマーティンの物語を完成させようとするよりは、いい仕事ができるだろう。

このことが意味するのは、すでにインターネット上で氾濫している一般的な大量生産AIに比べ、特化したクリエイターがより高く求められる可能性があるということだ。将来何が起こるにせよ、これがGPTのセキュリティ上の重要な、そしておそらく最も重要な問題であることは否定できない。

集中ストレージ

2024年1月、ChatGPTには毎日平均5400万人の新規訪問者があった。これは保護すべき多くの人々のデータだ。そしてGPTの問題は、すべてのデータがOpenAIの集中サーバーに保存されていることです。もしサーバーが危険にさらされれば、全員のデータが危険にさらされることになる。

フェイスブック、リンクトイン、ヤフー、その他ほとんどすべての巨大なハイテク企業が、過去数年間に莫大な被害を受け、何十億もの人々のデータがブラックマーケットに流出している。GPTに関する大きな懸念のひとつは、同様のハッキングやエクスプロイトによって、名前、電子メール、プロンプト、会話、さらには支払い情報、おおよその位置情報、IPアドレスなど、人々の個人情報が流出することだ。

歴史が示すように、これはあり得ない出来事ではない。実際、このようなハッキングはよくあることだ。単一障害点が何億もの人々のデータの安全性と保護に責任を持つとき、その単一障害点は贅沢な標的になる。

データの集中保管は、すべての巨大データベースにとって大きな懸念事項である。しかし、GPTのプライバシーに関する懸念の中で最も議論の的となっているのは、Generative Pre-trained Transformersが、権利者の許可なくインターネットから収集された膨大なデータに基づいて訓練されているという事実である。ブログの投稿、ビデオ、本、映画など、すべてがGPTに入力され、会話知能を学習することができる。

誤った情報

GPTモデルは、誤報とみなされるコンテンツを生成するために使用される可能性があります。これは特に、カスタマーサポートのためにGPTと統合しているビジネスの文脈で当てはまります。顧客があなたのAIに接触し、会話をした場合、あなたはAIがあなたのビジネスや製品に関する正しい情報を提供することを望みます。

GPTは学習したパターンに基づいて答えを生成する。つまり、GPTの回答はGPTのプログラミングと同程度のものでしかないということだ。データを与える際に人為的なミスがあれば、それが回答に現れ、混乱を引き起こし、顧客を遠ざけてしまうことさえある。GPTは何が正しいかを気にせず、プログラムされたことだけを気にする。

5 会議要約のGPTセキュリティリスク

では、GPTミーティングサマリーを自社の技術に統合している企業にとって、より一般的なGPTセキュリティリスクはどうでしょうか?ちょっと覗いてみよう。

1.データのプライバシーと機密性

オンライン会議を録音する場合、様々な参加者のビジネス上の機密情報や個人情報を記録してしまう可能性があります。これは特に社内通話に当てはまります。 

会議の録音が十分に保護されていない場合、意図せず機密情報を開示してしまう可能性があるというリスクが、ここにあるのは明らかだ。また、安全でない場所に保存されたり、外部の関係者と自由に共有されたりした場合にも、記録は脆弱なものとなる。 

潜在的なデータ漏洩に対抗する最善の方法は、移動中と休憩中の両方で録音と記録を暗号化することである。また、会議の録音や議事録へのアクセスを、厳重に権限を与えられた担当者に制限するのも良い方法です。tl;dv を使用すると、会議、要約、顧客インサイトはすべてtl;dv ライブラリに保存され、チームのみがアクセスできます。

2.録画コンテンツの不正使用

会議の録音や議事録が悪人の手に渡ると、発言内容を偽って操作される可能性があります。これは、あなたの評判に壊滅的な影響を与える可能性があることは言うまでもありませんが、潜在的な法的結果につながる可能性があります。

tl;dv を使用すると、会議の録音とトランスクリプトは、会議に参加した人、またはあなたのビジネスのtl;dv ライブラリにアクセスできるチームメイトだけがアクセスできます。さまざまな統合機能を使って通話を外部と共有することもできますが、原本がある限り、議論の内容を誤魔化そうとする試みを即座に阻止することができます。

3.不正確または偏った成績証明書

GPTモデルは、特に多様なデータや代表的なデータで訓練されていない場合、会議の記録を書き写す際に偏りや不正確さが生じる可能性がある。これは意思決定に影響を与えたり、参加者間の誤解を招いたりする可能性がある。

幸いなことに、tl;dv は最先端の話者認識機能を備えており、さまざまなアクセントや口語的なフレーズを検出することができます。他の会議レコーダーとは異なり、文脈を理解し、誰が話しているのかを素早く正確に区別することができます。

これによって混乱を避け、成績証明書を真実の柱として立てることができる。

4.コンプライアンスと規制に関する懸念

業種や管轄区域にもよりますが、会議内容の録画や保存に関する規制が存在する可能性が高いです。特に、機密データや個人を特定できる情報が含まれる場合はなおさらです。顧客のデータを正しく保護し、個人情報を保護できるような環境設定管理システムを導入することが重要です。これらの規制に従わない場合、罰則や法的措置が取られる可能性があります。

これに対抗するためには、GDPRのコンプライアンスと、日々進化する規制の状況にチームが精通していることを確認する必要があります。これには、地域や分野によって大きく異なる業界特有のガイドラインも含まれます。 

または、 そのような手間をかけたくない場合は、tl;dv にお任せください。tl;dv はすべてのユーザーに対してGDPRに準拠しており、個人データがどのように処理されたかを正確に把握するために、データ処理活動の内部記録を保管しています。私たちはセキュリティに真剣に取り組んでいます。

5.保存と削除の方針

理想的には、会議の録音と録画の保存と削除に関する明確なポリシーを確立することです。これにより、不正アクセスや悪用のリスクを最小限に抑えることができます。会議の録音が何年も何年も保存されることは避けたいものです。保管期間が長ければ長いほど、どこかでデータ漏えいが発生する可能性が高まります。 

顧客にもデータの削除を要求する権利があり、これを尊重する必要がある。この要求がなされた場合のために、明確な計画を立てておく必要があります。何千もの動画から、探しているものを探し出すのは容易ではありません。もちろん、tl;dv 。そうでなければ、この段落を読み終わるころにはもうできているくらい簡単なことだ。

キーワードで検索するだけで、そのキーワードに言及したすべての録画がすぐに見つかります。即座に。特定の録画が見つかるだけでなく、トランスクリプト内でディスカッションがキーワードに移った正確な瞬間のタイムスタンプにリンクします。そこをクリックすると、以下のようにビデオ通話の録画にすぐにジャンプします。

tl;dvの無料プランでは、ビデオは6ヶ月後に自動的に削除されます。Proプランでは、独自の保存と削除のワークフローを実装する必要があります。しかし、これは早めに行えば、それほど難しいことではありません。

ビデオ通話の録画の保存期間(および保存すべき期間)については、こちらの記事をご覧ください!

ボーナス・リスク:GPTはあなたの時間を節約しすぎる

GPTテクノロジーに関しては、非常に深刻なリスクもありますが、その有用性は過言ではありません。tl;dvのGPT搭載AIを使えば、ワークフローを自動化し、営業電話やカスタマーサービスから受け取ったすべてのデータをCRMに直接取り込むことができる。あなたは指一本動かす必要はありません。

もう手動でアップロードする必要はありません。あなたのCRMと2秒で統合できます。また、カレンダー、メールアプリ、Slack、Notion、Trelloのようなワークプラットフォームとも統合できます。

また、通話録音や基本的なAIサマリーを転送するだけではありません。これにより、すべての通話で言及された特定のキーワードに関する定期的なレポートを一挙に作成することができます。これは、通話からデータを収集する方法に完全に革命をもたらしている。 

多くの時間を節約することができる。会議に出席するよりも、生産的なことに時間を使うことができるかもしれない...。 

とんでもないリスクかもしれない。

GPTのセキュリティ上の懸念は安全に回避できる

要するに、賢い人ならGPTがもたらすセキュリティ上の懸念を回避する方法がある。手始めに、tl;dv のような、ほとんどのストレスを引き受けてくれる安全なプラットフォームを使うことができる。 

通話録音と書き起こしは無制限で、無料で始められます。文字通り、失うものは何もありません。

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