tl;dv vs.Sybill - この2つのうち、営業ニーズに最適なAIミーティングアシスタントはどちらか。
Sybill をご存じない方もいらっしゃるかもしれないが、同社は米国で設立され、営業チーム向けにAIを活用したソリューションを提供するために開発された。
このツールは、詳細な会議記録、実用的な洞察、リアルタイムのCRM更新、さまざまなコミュニケーションプラットフォームとの統合を提供します。このツールは、人間のような要約、エンゲージメントとセンチメント分析、多言語サポート、自動メモ作成を提供し、AI主導の営業支援における柔軟性と信頼性を重視しています。
tl;dv一方、欧州を拠点とする同社は、録音、書き起こし、要約機能を提供することで、バーチャル・ミーティングを強化するために設立された企業である。tl;dv はその経験に基づき、営業チームやカスタマーサクセス部門に役立つ革新的な機能をいくつか開発し、マネージャーと顧客の体験を同様に向上させている。
この記事では、tl;dv との比較を見てみよう。 Sybill.
Sybill が販売強化に必要な詳細性と柔軟性を提供するかどうか、他の部門やユースケースで活用できるかどうか、あるいはtl;dv の専門的でありながら広範な機能と比較して物足りないものになるかどうかをご確認ください。
いっしょくたにする
| tl;dv | Sybill | |
|---|---|---|
| トランスクリプション | 19 | 20 🟢 |
| レコーディング | 15 🟢 | 8 |
| カンバセーショナル・インテリジェンス | 14 🟢 | 12 |
| 自動化と統合 | 10 🟢 | 8 |
| メモ書き | 10 | 12 🟢 |
| セキュリティ | 20 🟢 | 8 |
| コーチング | 8 🟢 | 0 |
| 管理者 | 8 🟢 | 0 |
| 組織 | 10 🟢 | 8 |
| サポート | 4 | 4 |
| レベニュー・インテリジェンス | 0 | 0 |
| その他 | 8 🟢 | 3 |
| 合計 | 126 🟢 | 83 |
Sybill 、営業部門で首をかしげるような機能がいくつもある。
センチメント分析も良さそうだし、CRMに入る取引追跡も良さそうだ。しかし、このような機能は、与えられた入力やデータの偏りや主観によって制限される。
販売に重点を置いているとはいえ、Chorus やGong と統合できることは大きな意味を持つ。これらに欠けているものは何だろうか？
同様に、通話や電子メールを含む強力な販売機能を備えているのであれば、なぜ統合する必要があるのか、何が欠けているのか。
tl;dv の方がシンプルなのは当然だが、シンプルであるがゆえに、ミスコミュニケーションや推論の可能性を最小限に抑えることができる。ウェールズ語を話す人とセールス・コールをして見識を深めるのはいいことかもしれないが、イギリスの小国やパタゴニアの片田舎で話されているような、ほとんど使われていない言語（世界で100万人以下の話者）を使って、電子メールやビデオ通話でセールスをするアメリカ企業がどれだけあるだろうか？
tl;dv Sybill 。
さらに、tl;dvの優れたセキュリティ機能とコーチング機能により、データ保護と従業員育成を優先する企業にとって、より魅力的な選択肢となっています。直感的なインターフェイスと包括的なサポートオプションにより、tl;dvは、このカテゴリーにおける主要ツールとしての地位をさらに強固なものにしています。
セールスイネーブルメントとは、営業チームが潜在能力をフルに発揮できるようにするための包括的な用語です。今すぐ実行に移しましょう！
tl;dv vsSybill: 最高のAIノートテイカーを選ぶ際に考慮すべき12の要素
順位は？
- そのプラットフォームが明らかに勝者である場合、あるいは他のプラットフォームが同等に能力を満たした場合、2ポイントを与える。
- 能力がある場合は1点を与えるが、勝敗には関係ない。
- 能力がない場合は0点とする。
トランスクリプション機能
| tl;dv (19) | Sybill (20) | |
|---|---|---|
| トランスクリプションを含む | 🟢 無制限 | 🔴 制限付き |
| リアルタイムのトランスクリプション | 🔴 | 🟢 |
| 対応言語 | 🟠 +40 | 🟢 111 |
| 対応方言 | 🟢 | 🟢 |
| フィラーワード除去 | もうすぐ🔴。 | 🟢 |
| スピーカー認識 | 🟢 | 🟢 |
| スピーカー名 | 🟢 | 🟢 |
| アップロードされたビデオ/音声の書き起こし | 無料録音は月3回まで。 | 🟢 |
| トランスクリプトのエクスポート | 🟢 | 🟢 |
| トランスクリプトからのクリップ | 🟢 | 🔴 |
| カスタム語彙 | もうすぐ🔴。 | 🟢 |
| 全文検索 | 🟢 | 🟢 |
| 編集転写 | 🟢 | 🔴 |
トランスクリプションを含む
tl;dv は無制限のテープ起こしを提供するため、ユーザーは制限に直面することなく、必要な数の会議をテープ起こしすることができます。この機能は、テープ起こしの需要が高い組織にとって特に有益です。
Sybill はトランスクリプションサービスを提供しているが、プランに応じた料金制限を課しているため、ヘビーユーザーが制限される可能性があり、より広範な利用にはアップグレードが必要になる場合がある。
対応言語
Sybill は100以上の言語をサポートしており、国際的なチームや多言語会議に非常に適している。この広範な言語サポートにより、さまざまな地域のチームがツールを効果的に使用できるようになります。tl;dv は30以上の言語をサポートしており、Sybill に比べると充実していますが、広範さでは劣ります。Sybill には、ウェールズ語、アッサム語、カンナダ語、マラーティー語など多くの言語が含まれていますが、tl;dv のような多くの方言はサポートしていません。
ここでのギストは、これほど多くの言語があることはとても印象的に聞こえるが、それらはすべて「うまく」できるのか、そして頻繁に使われているのか、ということだ。また、その言語がどのようにUXに反映されるかについての情報を見つけるのは難しい。通話はMarthiで可能かもしれないが、ボタンや指示はMarthiでも利用可能なのだろうか？
フィラー・ワード除去
Sybill um」や「uh」のような不要な単語を削除することで、トランスクリプションの読みやすさを向上させます。この機能により、トランスクリプトはよりクリーンでプロフェッショナルなものになります。tl;dv 、近日中にフィラー除去機能を導入する予定で、トランスクリプションの品質をさらに向上させます。
トランスクリプトからのクリップ
tl;dv では、トランスクリプトからクリップを作成できるため、重要な場面を簡単に共有できる。この機能は、会議の重要な部分をハイライトして関係者と共有する場合に特に便利です。Sybill にはこの機能がありません。
カスタム語彙
Sybill は固有名詞のカスタム語彙をサポートしているため、ユーザーは特定の専門用語や専門用語を認識できるよう、トランスクリプション・エンジンを調整することができる。しかし、tl;dv はこの機能を近々導入する予定であり、これにより専門業界向けの実用性が高まる。
録音機能
| tl;dv (15) | Sybill (8) | |
|---|---|---|
| ビデオプラットフォーム | 🟢Zoom, MS Teams、Google Meet | 🔴Zoom,Google Meet + more |
| ストレージ | 🟢 無制限 | 🔴 制限付き |
| 記録映像 | 🟢 | 🟢 |
| 同時開催 | 🟢 無制限 | 🔴 |
| ダウンロード・レコーディング | 🟢 | 🟢 |
| スライドをキャプチャする | 🟢 | 🔴 |
| アナリティクスを見る | 🟢 | 🟢 |
| 統合カレンダー | 🔴 | 🟢 |
| 録音編集 | 🔴 | 🔴 |
| リール | 🟢 | 🔴 |
ビデオ・プラットフォーム
tl;dv は、Zoom 、Microsoft Teams 、Google Meet を含む幅広いビデオ会議プラットフォームをサポートしており、さまざまな会議ニーズに対応できる汎用性の高い選択肢となっている。一方、Sybill は、Zoom とGoogle Meet に限定されており、Microsoft Teams はサポート対象から除外されています。tl;dv のこの幅広い互換性は、頻繁に異なるプラットフォームを 会議に使用するチームにとって非常に重要である。
ストレージ
tl;dv すべての録画に無制限のストレージを提供しているため、会議の回数や長さに関係なく、容量不足を心配する必要がありません。
Sybill Sybill は、 や のような外部コールレコーダーと統合されているため、ユーザーはより注意深くストレージを管理する必要があるかもしれません。この違いは、特にビデオ録画に大きく依存している組織にとって、長期的な使い勝手に大きな影響を与える可能性がある。Gong Chorus
記録映像
tl;dv とSybill はどちらもビデオ会議を録画する機能を備えており、ユーザーは必要に応じてディスカッションやプレゼンテーションを再確認することができます。この基本的な機能により、重要な情報が確実に保持され、後で参照できるため、正確な記録管理やフォローアップに役立ちます。
同時開催会議
tl;dv すべての統合プラットフォームで無制限の同時会議をサポートすることで、複数のセッションを同時に実行する必要がある組織に大きな柔軟性を提供します。
Sybillしかし、同時会議のサポートには限界があり、大規模なチームや会議量の多いチームにとっては、その有用性が制限される可能性がある。
ダウンロード録音
どちらのプラットフォームでも、ユーザーは録画をダウンロードすることができ、会議の内容にオフラインでアクセスし、必要に応じて共有することができます。この機能は、バックアップを作成したり、録画プラットフォームにアクセスできないチームメンバーに録画を配布したりするのに不可欠です。
キャプチャー・スライド
tl;dv には、会議中にスライドをキャプチャする機能があり、視覚資料やプレゼンテーションをビデオ録画に直接統合することで、会議の記録性を高めることができます。
Sybill はこの機能を提供していないため、ビジュアル・プレゼンテーションに大きく依存するユーザーにとっては制限となりうる。
ビューイング・アナリティクス
tl;dv は、詳細な視聴分析を提供し、ミーティング後にユーザーが録画にどのように関与しているかについての洞察を提供します。この機能は、視聴者のエンゲージメントを理解し、今後のミーティングを改善するために役立ちます。
Sybill にはこの機能がないため、エンゲージメントの指標を分析したい組織にとっては、その有用性が制限される可能性がある。しかし、情報を収集し、MRを分析することはできるが、サイトで確認できる限りでは、「顧客がこのコールを閲覧した」という情報はない。
統合カレンダー
Sybill tl;dv にはこの統合カレンダー機能がないため、カレンダー管理のために別のツールを使う必要があるかもしれない。
会話インテリジェンス機能
| tl;dv (14) | Sybill (12) | |
|---|---|---|
| シングルミーティングAIインサイト | 🟢 | 🟢 |
| マルチミーティングAIインサイト | 🟢 | 🔴 |
| キーワード追跡 | 🟢 | 🟢 |
| センチメント分析 | いいえ、EUのAI法に従います。 | 🟢 |
| キートピックの検出 | 🟢 | 🟢 |
| 音声分析 | 🟢 | 🔴 |
| アクションアイテムの検出 | 🟢 | 🟢 |
| 質問検出 | 🟢 | 🟢 |
シングルミーティングAIインサイト
tl;dv は、個々の会議の詳細なAI主導の洞察を提供し、セッション中に行われた重要なポイント、アクションアイテム、意思決定をキャプチャします。この機能により、ユーザーは1つの会議の重要な要素を素早くレビューし、理解することができます。
同様に、Sybill は、個々の会議に対してAI主導の洞察を提供し、議論の要約と重要な要点の特定に重点を置き、ユーザーが各会議のエッセンスを効率的に把握できるよう支援する。
マルチミーティングAIインサイト
tl;dv の優れた点は、マルチミーティングAIインサイトを提供することで、ユーザーは複数のミーティングにわたって傾向を分析し、インサイトを収集することができます。この機能により、組織は長期的な進捗状況を追跡し、繰り返し発生するテーマを特定し、包括的な分析に基づいてデータ主導の意思決定を行うことができます。
一方、Sybill は、複数のミーティングにおけるAIの洞察を提供しないため、複数のセッションからの情報を統合したいチームにとっては、その有用性が制限される可能性がある。
キーワード追跡
tl;dv はキーワードトラッキングをサポートしており、ユーザーは会議中に議論された特定の用語を特定し、分析することができます。この機能は、重要なトピックを追跡し、重要なポイントが見落とされないようにするために有益です。
Sybill はこの機能を提供し、すべてをカスタム・トラッカーでグループ化し、次に個々の単語をグループ化する。ただし、これらは手動で実装する必要がある。
センチメント分析
tl;dv は、特定のリスクの高いAIの応用を制限するEU AI法に準拠しているため、センチメント分析を提供していないが、Sybill はこの機能を提供している。
Sybillのセンチメント分析は、ユーザーが会議の感情的なトーンを理解するのに役立ち、通話全体の興奮や論争の主要な瞬間を追跡します。この分析は、コミュニケーション戦略を洗練させ、会議の効果を向上させるのに役立ちます。しかし、センチメント分析は、文化的な違いや文脈によって感情を誤って判断する可能性があり、偏った評価や不公平な評価につながる可能性があるため、ニュアンスを正確に解釈することに関する倫理的な問題や課題に直面する可能性があります。
キートピックの検出
tl;dv とSybill の両方に、主要トピックの検出機能があります。この機能は、会議中に議論された主要なトピックを自動的に特定し、ハイライト表示するのに役立ち、ユーザーはトランスクリプト全体に目を通すことなく、中核となるポイントをすばやく把握することができる。
音声分析
tl;dv はスピーチ分析を提供し、話し手と聞き手の比率、フィラーワード、スピーチのテンポなど、スピーチのパターンに関する洞察を提供します。このデータは、コミュニケーション・スキルやミーティング・ダイナミクスの向上に役立ちます。
Sybill これは、詳細な分析に基づいてスピーチの効果を高めたいユーザーにとっては欠点かもしれない。
アクションアイテムの検出
tl;dv もSybill も、会議中にアクション・アイテムを検出し、フォローアップ・タスクが明確に特定され、割り当てられるようにすることができます。この機能は、説明責任を維持し、重要なタスクの追跡と完了を確実にするのに役立つ。
質問検出
質問の検出は、tl;dv とSybill の両方で利用でき、会議中に行われた質問を特定し、強調表示するのに役立ちます。これは、フォローアップや、すべての問い合わせに適切に対応するために特に役立ちます。
自動化と統合機能
| tl;dv (10) | Sybill (8) | |
|---|---|---|
| CRM インテグレーション | 🟢 プロ・プランの場合 | 🟢 |
| 電子メール統合 | 🟢 | 🟢 |
| Zapierインテグレーション | プロプランの🟢。 | 🔴 |
| 会議後のサマリー・メール | 🟢 | 🟢 |
| スケジュール・レポート | 🟢 | 🔴 |
CRM インテグレーション
tl;dv ProプランのユーザーにはシームレスなCRM統合が提供され、ミーティングインサイトと様々な顧客関係管理ツール間のスムーズなデータフローを可能にします。Salesforce、HubSpot、Pipedriveを含む多数のCRMと統合され、ユーザーはワークフローを効率的に自動化および合理化できます。
Sybill また、CRMとの直接統合も可能で、過去の通話やEメールのデータを使ってCRMの商談機会をリアルタイムで更新することができます。この自動データ入力は、勝率を高め、時間を節約し、コーチングを合理化する。
電子メール統合
tl;dv とSybill の両方が電子メール統合をサポートしています。tl;dv'sの電子メール統合は簡単で、会議の記録と要約を各会議後にユーザーの受信トレイに自動的に送信できるため、コミュニケーションとフォローアップの効率が向上します。この自動Eメール送信機能により、追加のステップなしに、すべての参加者が会議の結果を迅速に知ることができます。
Sybill また、電子メールのやり取りもトラッキングと分析に含まれている。
Zapierインテグレーション
tl;dv Zapierとの統合により、ユーザーは5,000以上の他のアプリケーションと接続することができます。この統合はProプランの一部であり、ユーザーはtl;dv 、直接統合されていない可能性のある他の様々なツールとリンクすることで、ワークフローを自動化することができます。この柔軟性により、反復作業を自動化し、アプリケーション間のシームレスなデータフローを確保することで、生産性が大幅に向上します。
Sybill 、CRMやChorus 、Gong などのサードパーティを通じてZapierにリンクすることは可能だが、それが可能であることはウェブサイトには一切明記されていない。
ミーティング後のサマリー・メール
tl;dv は、会議が終了するとすぐに、会議後のサマリーメールを参加者全員に自動送信します。この機能には、サマリー、キーポイント、実行可能な項目が含まれており、すべての参加者が足並みを揃え、効率的にフォローアップできるようにします。
Sybill また、ミーティング後のサマリーメールも提供しており、次のステップ、関心のある分野、ペインポイントなどを含む、正確で人間的なサマリーを生成します。これらのサマリーはSlack、CRM、Eメールに送信され、包括的なフォローアップ・ソリューションを提供します。
予定レポート
tl;dv は、特定のトリガー、キーワード、または部門のニーズに基づいてカスタマイズ可能なレポートを定期的にスケジュールすることができます。これらのレポートは、複数の会議にわたって詳細な分析と洞察を提供し、ユーザーが進捗状況を追跡し、傾向を特定し、情報に基づいた意思決定を行うのに役立ちます。
Sybill は同様の機能を提供していないため、継続的で自動化された洞察や長期的なトレンド分析を提供する能力に限界がある。
メモ機能
| tl;dv (10) | Sybill (12) | |
|---|---|---|
| AIノート | 🟢 | 🟢 |
| 通話中の手動メモ | 🟢 | 🟢 |
| メモにタグを付ける | 🟢 | 🔴 |
| タスクを割り当てる | 🔴 | 🟢 |
| AIタグ / ブックマーク | 🟢 | 🔴 |
| コメント | 🟢 | 🔴 |
AIノート
tl;dv は、各会議後に生成されるメモの種類をユーザーがパーソナライズできる点が特徴だ。このカスタマイズによって、AIが生成するメモがユーザーの特定のニーズや好みに合うようになる。
Sybill も会議の要約、議事録、実行可能な項目の自動生成に重点を置いているが、tl;dv が提供するパーソナライゼーションと同じレベルには達していない。
通話中の手動メモ
tl;dv 、Sybill 、どちらも通話中の手動メモをサポートしているが、これにはそれぞれのアプリを使用する必要がある。この機能により、ユーザーは重要な点をリアルタイムでメモすることができ、AIが生成する要約を補完し、ディスカッション中に重要な点を見逃すことがないようにすることができる。
ノートにタグを付ける
tl;dv は、ノートにタグ付けする機能を提供し、ディスカッションポイントを特定のチームメンバーに直接リンクすることで、コラボレーションを強化します。この機能により、フォローアップが効率化され、タスクと責任を明確に割り当てることでアカウンタビリティが確保されます。
Sybill はこの機能を提供していないため、コラボレーティブなワークフローに大きく依存しているチームにとっては制限となり得る。
タスクの割り当て
tl;dv は様々な面で優れているが、メモから直接タスクを割り当てる機能はない。
しかし、Sybill にはこの機能が含まれており、ユーザーはミーティングのディスカッションに基づいてタスクを作成し、割り当てることができる。さらに、Sybill 、次のステップ、質問、アクションアイテムが自動的にキャプチャされる。これは、アクションアイテムが迅速に対処され、追跡されることを保証するために特に有用である。
AIタグ / ブックマーク
tl;dv AIによるタグ付けとブックマーク機能により、ユーザーは会議の重要な部分を自動的にハイライトし、分類することができます。この機能により、トランスクリプト全体に目を通すことなく、重要なポイントを見つけ、レビューすることが容易になります。
Sybill にはこの機能がないため、ユーザーが会議の内容をナビゲートしたり整理したりする効率が悪くなる可能性がある。
セキュリティ機能
| tl;dv (20) | Sybill (8) | |
|---|---|---|
| データ保持 | 無料プランの場合6ヶ月間 すべての有料プランの場合無制限 | 🟢 |
| SOC2準拠 | 🔴 （認証取得中） | 🟢 |
| SAMLベースのSSO | エンタープライズ版のみ | 🟢 |
| GDPR対応 | 🟢 | 🟢 |
| EUのAI法に準拠 | 🟢 | センチメント分析による🔴なし |
| AIを訓練するためにあなたのデータを使う | 🟢 (いいえ、あなたのデータは非公開です) | はい、匿名化されています。 |
| プライベート・ストレージ | エンタープライズ版のみ | はい 🟢 はい |
| 匿名化された機密データがLLMに送られる | 🟢 | はい 🟢 はい |
| ミーティング・データのチャンキングとランダム化 | 🟢 | 非公開 |
| LLMプロバイダーとのBAA | 🟢 | 非公開 |
| ベンダーとの0日データ保持ポリシー | 🟢 | 非公開 |
データ保持
tl;dv 無料プランのユーザーには6ヶ月間、すべての有料プランには無制限のデータ保持期間を設けるなど、明確なデータ保持ポリシーを提供しており、契約レベルに応じて会議データを確実に保存することができます。
Sybillその一方で、標準的な保持設定を使用するが、これはユーザー固有の設定によって異なる場合がある。
SOC2コンプライアンス
tl;dv は現在SOC2準拠の手続き中であり、高水準のセキュリティと業務管理の達成に取り組んでいることを実証している。
Sybill はすでにSOC2に準拠しており、データ保護に関する確立されたセキュリティ基準を満たしていることを保証している。
SAMLベースのSSO
SAMLに基づくシングルサインオン（SSO）は、tl;dv 、エンタープライズプランのユーザーに対してのみ利用可能です。この機能により、大規模組織での安全でシームレスなログイン体験が容易になります。
Sybillしかし、SAML ベースの SSO をすべてのユーザーに提供し、安全な認証の面でよりアクセシビリティを高めている。
GDPRコンプライアンス
tl;dv とSybill はいずれもGDPRに準拠しており、欧州連合（EU）が求める厳格なデータ保護規制を確実に遵守している。このコンプライアンスは、個人データを責任を持って合法的に取り扱う必要のあるユーザーにとって非常に重要です。
EU AI法への対応
tl;dv 人工知能がユーザーの権利やプライバシーを侵害しないよう、人工知能の使用に規制を課すEUのAI法に準拠しています。
Sybill はEUのAI法への準拠を公表していないが、これは規制順守を懸念するユーザーにとって考慮すべき点かもしれない。
AIを訓練するためにあなたのデータを使う
tl;dv は、AIを訓練するためにあなたのデータを使用しないため、より高いレベルのプライバシーとデータ保護を維持することができます。
逆に、Sybill 、匿名化されたデータを使用してAIを訓練する。これは匿名性を維持しつつ、AIモデルの改良にユーザーデータを活用することを意味する。
プライベート・ストレージ
プライベート・ストレージはtl;dv 、エンタープライズ・ユーザーのみ利用可能で、大企業向けにデータ・セキュリティの追加レイヤーを提供する。
Sybill は、すべてのユーザーにプライベート・ストレージを提供し、データの安全性と隔離性をデフォルトで保証します。
匿名化された機密データ
両プラットフォームとも、ユーザーのプライバシーを保護するために機密データを匿名化し、個人情報や機密情報が厳重に取り扱われ、ユーザー個人を容易に特定できないようにしている。
ミーティング・データ・チャンキング
tl;dv これは、会議データを管理しやすい小さなセグメントに分割することで、データのセキュリティを強化する方法です。
Sybill は、この技術を使用しているかどうかの情報を開示していないため、同社のデータ・セキュリティ・プロセスを理解する上でギャップが残っている。
LLMプロバイダーとのBAA
tl;dv は、大規模言語モデル（LLM）プロバイダーと業務提携契約（BAA）を締結し、AIモデルで扱うデータが厳格な法的要件とプライバシー要件に準拠することを保証している。
Sybill は同様の契約の詳細を開示していない。これは、データの取り扱い慣行について保証を必要とするユーザーにとって考慮すべき点かもしれない。
0日データ保持ポリシー
tl;dv つまり、明示的に必要とされないデータは即座に削除され、データ侵害や不正アクセスのリスクを低減します。
Sybill は、0-dayの実践に関連するデータ保持ポリシーに関する情報を開示していない。
コーチング能力
| tl;dv (8) | Sybill (0) | |
|---|---|---|
| Playbooks スコアカード | 🟢 | 🔴 |
| カスタムPlaybooks | 🟢 | 🔴 |
| テンプレートPlaybooks | 🟢 | 🔴 |
| 異議申し立てへの対応 | 🟢 | 🔴 |
Playbooks スコアカード
tl;dv は、playbook スコアカードの提供を得意としています。スコアカードは、ミーティング中にチームが個人やグループのパフォーマンスを追跡・評価するのに役立つように設計された機能です。これらのスコアカードは、個人の改善や、営業戦略やその他のビジネス戦略が効果的に実行されているかどうかを確認するために不可欠な洞察を提供します。
Sybill playbook は、MRのエンゲージメント・レベル、通話時間、通話インタラクティビティを比較することで、コーチングに関する洞察を提供し、マネージャーは改善点や模範となる行動を見つけることができる。
カスタムPlaybooks
tl;dv では、特定のニーズと戦略に合わせたカスタムplaybooks を作成することができます。この柔軟性により、営業リーダーとチームは、目標に沿った独自のガイドラインを作成することができ、コーチングが非常に適切かつ効果的であることを保証します。
Sybill にはこの機能がないため、カスタマイズされたコーチング・フレームワークを必要とする組織にとっては大きな欠点となりうる。
テンプレートPlaybooks
tl;dv は、さまざまなテンプレート（playbooks ）を提供し ています。これらのテンプレートには、BANTやMEDDICCのような実績のあるフレームワークが含まれており、これらはセールスやビジネスコーチングで広く認知されている。これらのテンプレートが利用できることで、コーチングプロセスが合理化され、チームが効果的な戦略を迅速に実行できるようになります。
Sybill は、テンプレートplaybooks を提供していないため、既製のコーチング・ツールを探しているチームにとっては魅力が限定されるかもしれない。
異議申し立てへの対応
tl;dv の際立った特徴のひとつは、異議申し立て対応に焦点を当てていることである。このプラットフォームは、営業チームが営業電話中に効果的に異議申し立てに対処し、管理するためのガイダンスとツールを提供します。この機能は、営業テクニックを向上させ、コンバージョン率を高めるために非常に重要です。
Sybill は、異議申し立ての処理に関する具体的なツールやガイダンスを提供していないため、アプローチを洗練させ、より多くの案件を成約することを目指す営業チームにとっては制限となり得る。
管理者機能
| tl;dv (8) | Sybill (0) | |
|---|---|---|
| チームメンバーのカレンダーにすべての会議の自動記録を適用する。 | 🟢 | 🔴 |
| チームメンバーが記録した会議の自動共有を適用する | 🟢 | 🔴 |
| 削除を防ぐ | 🟢 | 🔴 |
| すべての録画の管理者権限 | 🟢 | 🔴 |
すべての会議の自動記録
tl;dv 管理者は、チームメンバーのカレンダーにスケジュールされたすべての会議が自動的に記録されるように設定を構成することができます。これにより、チームメンバーが手動で設定することなく、包括的な文書化を実現します。
Sybill は、すべての会議の自動記録をサポートしていないため、会議が手動で記録されない場合、ドキュメンテーションにギャップが生じる可能性があります。
録画の自動共有
tl;dv を使用すると、管理者は録画された会議の自動共有を有効にできます。この機能により、関係者全員が会議の内容にタイムリーにアクセスできるようになり、配信プロセスが効率化されます。
Sybill は、録音された会議の自動共有機能を提供していないため、手動での共有作業が必要となり、非効率につながる可能性があります。
削除を防ぐ
tl;dv により、管理者は録画の削除を防止し、データのセキュリティと整合性をさらに強化できます。この機能により、すべての会議記録が確実に保存され、偶発的または意図的な削除から保護されます。
Sybill には録画の削除を防止する機能がないため、会議記録の継続性と信頼性が損なわれる恐れがあります。
録画に対する管理者の権利
tl;dv を使用する管理者は、すべての録画に対する包括的な権限を持ち、会議コンテンツの集中管理と制御が可能です。これにより、管理者ユーザーは、プラットフォーム全体のアクセス、配布、コンプライアンスを監督することができます。
Sybill は、録画に対する同じレベルの管理コントロールを提供しないため、管理者が会議のドキュメントを完全に管理する能力が制限されます。
組織能力
| tl;dv (10) | Sybill (8) | |
|---|---|---|
| ミーティングライブラリー | 🟢 | 🟢 |
| スマートフィルター | 🟢 | 🔴 |
| グローバル検索 | 🟢 | 🟢 |
| ミーティング内検索 | 🟢 | 🟢 |
| フォルダ | 🟢 | 🟢 |
ミーティングライブラリー
tl;dv は、包括的な会議ライブラリを提供し、過去の会議の記録やメモを保存して簡単にアクセスできるようにします。この機能により、すべての過去の会議データが一元管理され、すぐに確認できるようになります。
同様に、Sybill も会議ライブラリを提供しており、ユーザーは過去の会議記録に簡単にアクセスできる。
スマートフィルター
tl;dv には、キーワード、参加者、日付などの特定の条件に基づいて会議コンテンツを分類し、検索できるスマートフィルターが搭載されています。この機能により、会議記録内の特定の情報を管理・検索する機能が大幅に強化され、効率性と生産性が向上します。
Sybill はスマートフィルターを提供していないため、ユーザーが特定の会議コンテンツを素早く見つけることが難しくなる可能性がある。
グローバル検索
tl;dv とSybill の両方がグローバル検索機能を提供し、ユーザーはプラットフォーム上のすべての会議とメモを検索することができます。この機能は、あらゆる会議の情報を素早く探し出すために不可欠であり、ユーザーは手作業で記録を選別することなく、必要なものを効率的に見つけることができる。
ミーティング内検索
どちらのプラットフォームも、個々の会議内での検索機能をサポートしています。この機能により、ユーザーは1つの会議内で特定のトピックやディスカッションをピンポイントで見つけることができ、会議記録の使い勝手が向上します。
フォルダ
tl;dv とSybill はどちらも、会議を整理するためのフォルダ構造を提供している。この機能は、ユーザーが構造化された方法で会議を分類して保存し、会議記録の管理と検索を容易にするのに役立ちます。
サポート能力
| tl;dv (4) | Sybill (4) | |
|---|---|---|
| フリープランでのサポート | 🟢 チャットとEメール | チャット＆ヘルプセンター |
| 優先サポート | プロプランの🟢。 | 🟢 |
フリープランでのサポート
tl;dv 無料プランのユーザーには、チャットとEメールの両方で包括的なサポートを提供し、すべてのユーザーが必要なときに支援を受けられるようにしています。これは、問題が発生したり、質問があるユーザーにとって、プランをアップグレードすることなく、直接サポートを受けられるという大きな利点です。
Sybill 無料プランのユーザーには直接サポートが提供されないため、無料ユーザーはすぐにサポートを受けることができない。また、無料プランが存在するのかどうかも不明である。無料プランとは、単に無料トライアル後にユーザーが加入しなかった場合のプランである。
優先サポート
tl;dv 、Proプランから優先サポートが利用できるようになり、有料ユーザーにより迅速で直接的なサポートを提供します。つまり、Proプランに加入しているユーザーは、タイムリーで優先順位の高いサポートを期待することができ、これはビジネスの継続性と効率性にとって極めて重要です。
Sybill は優先サポートを提供するが、これはプレミアムプランのユーザーに限定されており、より高いレベルのサブスクリプションを支払ったユーザーのみが迅速なサービスを受けられるようになっている。
収益インテリジェンス機能
| tl;dv (0) | Sybill (0) | |
|---|---|---|
| 予測 | 🔴 | 🔴 |
| 取引実行 | 🔴 | 🔴 |
Sybill は、CRM システムへのディールサマリーとリアルタイムの更新を提供し、CRM の衛生状態を維持するとともに、営業とのやり取りに関する詳細な洞察を提供します。また、案件の実行と予測を合理化する自動コールメモだけでなく、センチメント・トレンドやムード・トラッカーを通じて、案件の可視性を高めることもできる。しかし、同業他社のように完全な予測や取引の実行はできない。この詳細の多くは、通話や電子メールを通じた言葉遣いや感情分析に基づいているため、完全には正確ではないかもしれない。同様に、tl;dv は、予測や取引実行などの収益インテリジェンス機能を提供していない。
誰のため？
| tl;dv (8) | Sybill (3) | |
|---|---|---|
| G2格付け | 🟢 4.8 | 🔴 4.7 |
| セットアップの容易さ | 🟢 ゆとりの無料プラン + クリーンなUI | しかし、Chorus やGong と統合したい場合は、より多くの技術的なインプットとセットアップが必要です。 |
| ローカライズされたプラットフォーム | (7ヶ国語) | 🔴 プラットフォームのローカライズを変更できない |
| こんな人に最適 | SMBセールス | 大企業、多国籍チーム。すでにGong 。 |
tl;dv は、特に営業チーム、カスタマーサクセス部門、プロダクトマネージャーを抱える中小企業（SMB）向けに設計されています。ユーザーフレンドリーなインターフェイス、包括的なサポートオプション、EU AI法を含むEUデータプライバシー規制へのセキュリティコンプライアンスを提供します。これらの特徴により、堅牢でありながら手頃な価格のミーティングアシスタント機能を求める国際的な企業にとって、信頼できる選択肢となっている。
Sybill は、広範な言語サポートと詳細な会話インテリジェンスを必要とする大企業に適しています。100以上の言語をサポートし、リアルタイムの書き起こし機能を提供します。Sybill 、自動化によるCRMデータの精度と営業効率の向上に重点を置いており、多様な言語サポートと高度な会話インサイトへの即時アクセスを必要とする多国籍チームに最適です。
結論：tl;dv vsSybill - どちらがベストか？
いっしょくたにする
| tl;dv | Sybill | |
|---|---|---|
| トランスクリプション | 19 🟢 | 20 |
| レコーディング | 15 🟢 | 8 |
| カンバセーショナル・インテリジェンス | 14 🟢 | 12 |
| 自動化と統合 | 10 🟢 | 8 |
| メモ書き | 10 | 12 🟢 |
| セキュリティ | 20 🟢 | 8 |
| コーチング | 8 🟢 | 0 |
| 管理者 | 8 🟢 | 0 |
| 組織 | 10 🟢 | 8 |
| サポート | 4 🟢 | 2 |
| レベニュー・インテリジェンス | 0 | 0 |
| その他 | 8 🟢 | 3 |
| 合計 | 126 🟢 | 81 |
この記事で探ってきたように、tl;dv とSybill は2つの異なるツールであり、それぞれにユニークな長所と短所がある。Sybill は特定のカテゴリーでは優れているかもしれないが、必ずしもすべてのビジネスにとって理想的なツールというわけではない。実際、個々の採点を分解してみると、tl;dv が44ポイントという大差で勝っている。
Sybill は幅広い言語をサポートしているが、その多くはtl;dv も提供している方言であり、Sybillの機能のいくつかは、これらの言語では完全にはサポートされていない。また、この数字は本当に有用なのか、それとも単なる「見出し的価値」なのかという疑問も生じる。
tl;dv とSybill はいずれも、単一および複数の会議、キーワード追跡、アクション項目検出のためのAI洞察を提供する。ただし、Sybill にはセンチメント分析が含まれているが、これはEU AI法への準拠のため、tl;dv では提供されていない。この機能により、Sybill 、会話のダイナミクスと参加者のエンゲージメントに関するより深い洞察を提供することができ、詳細な営業分析により適している。しかし、特定の国や企業においては、コンプライアンスや倫理的な懸念が生じる可能性もある。100以上の言語がカバーされているが、センチメント分析は正しいのだろうか、あるいはそれらの言語や方言で提供されているのだろうか？
大きなものはセキュリティとテストだ。どちらのツールも厳格な規範と法律を遵守しているが、米国で作成されたものには、他国の規制を満たさないものもある。その点を考慮し、また、Sybill のほとんどのカテゴリーに欠けている点を考慮し、我々の評価では、tl;dv がトップです。
Sybill 価格 -Sybill の価格は？
Sybillの料金体系は以下の通り：
無料プラン
Sybill 、無料プランがありますが、テスト時にアップグレードなしのアカウントとして表示されるだけです。
Starter (小規模チーム向け):
月額: $59 per user/month
年額: $34 per user/month
席数：最大4人
機能：無制限の通話録音と書き起こし、会議サマリー、基本的なSlackワークフロー、共有とコラボレーション、チームレベルの分析
Mind Reader:
月額: $99/ユーザー/月
年額: $65/ユーザー/月
席数：無制限
機能：Starterのすべて、CRM統合、AIフォローアップEメールドラフト、広範なSlackワークフロー、ディールボード、バイヤーEQインサイト、Gong などからのデータ移行
エンタープライズ:
カスタム価格
特徴：マインドリーダーのすべて、CRMでの無制限案件更新、AIによる過去の案件のバックフィリング、専任アカウントマネージャー、高度なセキュリティとコンプライアンス、四半期ごとのレビューとトレーニング、カスタムインテグレーション
Magic Summary:
Custom Pricing
Gong /Chorus のような既存のコールレコーダー向け：クラス最高の会議サマリー、AIフォローアップEメールドラフト、広範なSlackワークフロー、AIによるMEDDIC/BANT/SPICEDのキャプチャ、CRMとの通話および案件メモの同期、AIによる過去の案件のバックフィル
あなたに最適なのはどれ？
tl;dv とSybill を徹底的に比較した結果、それぞれのツールには、異なる組織のニーズに合わせた独自の利点があることが明らかになった。
tl;dv 驚くほど使いやすく、優れた機能性とスマートなAIパワーにより、営業担当者、マネージャー、あるいは人事担当者にとっても実にシンプルです。ノート作成、自動化、統合機能、コーチング機能など、さまざまなカテゴリーで高いパフォーマンスを発揮し、生産性と会議の効率を高める総合的なツールとして位置づけられている。
Sybill一方、よりニッチな言語やセンチメント分析を含む広範な言語サポートを提供しており、多国籍チームを擁する大企業に適している。
Sybill 、その印象的な機能の範囲にもかかわらず、自動化、管理機能、セキュリティコンプライアンスなどの分野で、特にtl;dv「厳格なEU規制への準拠」と比較すると、不足している。
そのため、Sybill は特定の大規模な業務にアピールする専門的な機能を提供しているが、tl;dvの機能、使いやすさ、優れたセキュリティの全体的なバランスは、より幅広い企業にとってより魅力的な選択肢となっている。また、無料版もなく、エントリーポイントとしては高めの価格設定となっている。そのため、販売面ではかなり似ているかもしれないが、必要に応じて規模を縮小する余地はない。
総合得点に大きな差があることが、tl;dvの優位性をさらに際立たせており、我々の分析によれば、営業ニーズのための最高のAIミーティング・アシスタントとなっている。
