A maioria das pessoas não sabe que o protocolo de contexto de modelo (MCP) está prestes a mudar o jogo para o Google Meet (e muito!). Nesta publicação, falaremos sobre o que é o MCP, como é a versão de acesso antecipado do MCP para reuniões, como será o futuro e como você pode entrar no movimento agora mesmo. Vamos nos aprofundar!
Todo mundo conhece Google Meet. É uma das principais plataformas de videoconferência do planeta, com mais de 300 milhões de usuários mensais (mais do que o dobro do MS Teams!).
O MCP é um novo protocolo da Anthropic projetado para permitir que os modelos de IA interajam de forma mais inteligente com os dados de reuniões em tempo real. Imagine um mundo em que suas reuniões não são apenas gravadas, mas transcritas e resumidas, com as anotações mais importantes sincronizadas em seus CRMs e ferramentas de gerenciamento de projetos de forma instantânea e automática. Todo o trabalho administrativo tedioso que você normalmente tem que fazer? Com o MCP, isso é feito para você.
Mas... Google Meet MCP ainda não está pronto. Se você quiser configurá-lo por conta própria, poderá fazê-lo, mas precisará de conhecimento técnico para criar seus próprios servidores Model Context Protocol. Se isso soa como um jargão para você, talvez queira dar uma olhada no tl;dv, uma ferramenta que já faz o que o MCP fará para o Google Meet e outras plataformas de videoconferência. Falaremos mais sobre isso depois, mas primeiro, o que é o Model Context Protocol?
Índice
O que é o protocolo de contexto de modelo (MCP)?
Em sua essência, o MCP (Model Context Protocol) é um novo padrão projetado para tornar as ferramentas baseadas em IA mais inteligentese mais úteis em ambientes em tempo real, como reuniões virtuais. Pense nele como um adaptador universal que pretende ser o padrão global a ser adotado por todos os futuros projetos de IA. Com o MCP, os modelos de IA podem extrair dados do mundo real e trabalhar com suas ferramentas (como o Google Drive) de forma autônoma.
Caso ainda não tenha entendido, isso significa que os modelos de IA poderão extrair dados em tempo real de todas as suas ferramentas de trabalho conectadas sem precisar pedir permissão ou esperar por um aviso.
Embora essa seja uma notícia MUITO importante, ela ainda não está pronta para que o usuário comum simplesmente a conecte e jogue. Você precisa saber como configurar um servidor, hospedá-lo e trabalhar com os repositórios do GitHub do MCP. Certamente é possível, mas dá muito trabalho. Além disso, há outra solução que pode ser mais atraente. Antes de nos aprofundarmos nisso, vamos dar uma olhada no que o MCP poderia realmente fazer se fosse integrado com sucesso ao Google Meet.
Como a MCP melhora as reuniões
Imagine que você está em uma chamada Google Meet e, em vez de fazer anotações freneticamente ou depender de outra pessoa para resumir, um assistente de IA rastreia automaticamente os pontos principais, atribui itens de ação e gera um resumo da reunião, tudo em tempo real. É isso que o MCP permite. Ele permite que a IA não apenas registre e transcreva reuniões, mas também entenda o contexto: quem está falando, que decisões estão sendo tomadas e que acompanhamentos são necessários?
Com o MCP, as reuniões podem se tornar muito mais eficientes e práticas. Mas o verdadeiro poder do MCP vem de sua capacidade de integração com outras ferramentas também. Imagine o MCP como um passe digital para a IA entrar em suas ferramentas de trabalho em seu nome. Ele pode pegar as anotações da reunião e inseri-las automaticamente em seu sistema de CRM, gerar e enviar e-mails de acompanhamento e até mesmo atribuir tarefas em várias ferramentas de colaboração.
Google Meet já está adotando o MCP?
Então, Google Meet está adotando o MCP? Ainda não. Embora o Google esteja investindo pesadamente em IA (veja: Geminie sua resposta ao ChatGPT), não há confirmação oficial de que o MCP esteja sendo integrado ao Meet. No entanto, o Google já colaborou anteriormente com a Anthropic (os criadores do MCP) em projetos relacionados à IA, portanto, não está fora de questão que alguma forma dessa tecnologia possa entrar no Meet no futuro.
Por enquanto, Google Meet oferece alguns recursos baseados em IA, como legendas ao vivo, cancelamento de ruído de fundo e transcrições de reuniões. Mas a verdadeira automação de reuniões orientada por IA, do tipo que o MCP poderia permitir, ainda não está disponível. Isso significa que os usuários que buscam reuniões mais inteligentes e automatizadas precisam recorrer a soluções de terceiros que já estão à frente da curva.
Se, no entanto, você tiver o conhecimento técnico e estiver disposto a fazer um pouco de bricolagem, poderá aprender a usar o modelo Gemini 1.5 Pro do Google com o protocolo Model Context Protocol (MCP) da Anthropicpor meio de um notebook criado pela comunidade e hospedado no GitHub. Os desenvolvedores já estão explorando como usar os produtos do Google com o MCP, portanto, se eles não lançarem algo oficialmente, você ainda poderá colocar as mãos nele.
Você precisa de um MCP para o Google Meet?
Google Meet não tem poucos recursos, mas quando se trata de IA, ele ainda está operando em nível superficial. No momento, os usuários recebem legendas ao vivo, transcrição automática (se você estiver em determinados planos do Google Workspace), cancelamento de ruído e alguns aprimoramentos visuais básicos, como iluminação e desfoque de fundo. Útil? Claro. Inteligente? Não exatamente.
O que começa a ficar aquém do esperado é a inteligência contextual. Ferramentas como o MCP da Anthropicforam projetadas para dar à IA uma compreensão estruturada do que está acontecendo em uma reunião, mas esse nível de consciência semântica e automação ainda não foi incorporado ao Google Meet . Não há rastreamento nativo de itens de ação. Não há resumos em tempo real. Não há memória da reunião. Se você perder alguma coisa, terá que procurar em uma transcrição ou assistir a uma gravação completa. Isso não é exatamente eficiente.
É nesse ponto que os recursos do tipo MCP são necessários. Imagine Google Meet sinalizando automaticamente os itens de ação à medida que eles surgem, enviando acompanhamentos ou permitindo que você pesquise em suas reuniões "aquele momento em que o marketing aprovou o novo nome da campanha". Esse é o futuro. Mas, no momento, a lacuna é clara: a IA do Google Meeté funcional, mas ainda não é inteligente.
Se o Google planeja integrar algo como o MCP (e é possível que o faça, especialmente considerando suas colaborações anteriores com a Anthropic), isso ainda não é público. Enquanto isso, os usuários que buscam essa experiência de reunião de IA de última geração precisam recorrer a ferramentas que já estão fazendo isso.
tl;dvlançou seu próprio servidor MCP
tl;dv teve o prazer de anunciar o lançamento do servidor oficial do Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) para a tl;dv - o primeiro de seu tipo a oferecer suporte total para o Google Meet, Zoom e Microsoft Teams.
MCP para reuniões: Como tl;dv pode ajudar a obter acesso antecipado?
Embora o setor esteja em polvorosa com o que pode vir com o Google Meet MCP, tl;dv já está oferecendo muitos desses benefícios hoje. Trata-se de um assistente de reuniões com IA que funciona como o MVP do mundo real do que o MCP promete ser: reuniões mais inteligentes, menos trabalho manual e IA que realmente entende o contexto.
Basta dar uma olhada em alguns dos recursos do tl;dvpara entender as comparações com o MCP. Vamos dar uma olhada em três dos principais e, em seguida, considerar o futuro:
- Preenchimento automático de CRMs
- Inteligência para várias reuniões e análise de palestrantes
- Agendamento de relatórios recorrentes
- Inovação contínua
1. Preenchimento automático de CRMs
tl;dv registra, transcreve e resume suas reuniões virtuais, e pode sincronizar esses resumos e anotações automaticamente com mais de 5.000 ferramentas de terceiros, incluindo integrações profundas com CRMs.
Se tomarmos as vendas como exemplo, isso significa que seus representantes não precisam preencher manualmente as informações do cliente após cada chamada de vendas. Em vez disso, eles podem se concentrar na conversa e passar rapidamente para a próxima, enquanto a IA atualiza o CRM em seu nome.
tl;dv fornece modelos de notas de reunião personalizados para que você possa organizar suas notas de reunião da maneira que desejar. Elas podem ser personalizadas para diferentes tipos de chamadas. Por exemplo, uma chamada de vendas pode ser resumida em um formato, enquanto uma entrevista com um candidato provavelmente utilizará um formato totalmente diferente. Você tem o poder de escolher como a IA fará as anotações para você.
2. Inteligência para várias reuniões e análise de palestrantes
tl;dv's inteligência conversacional é de alto nível. Sua IA é sensível ao contexto, com memória que se estende por todas as suas reuniões. Se você precisa encontrar um momento específico em todas as suas reuniões, pode conversar com o chatbot tl;dv para localizá-lo rapidamente. Melhor ainda, você pode usar o chatbot para analisar várias chamadas ao mesmo tempo, identificando padrões e tendências que podem ser fundamentais para aprimorar suas estratégias de negócios.
Essa é uma maneira fantástica de implementar o treinamento contínuo de vendas, pois os representantes podem se autotreinar com a orientação da IA. Há também um painel de análise do palestrante que abrange médias como duração do monólogo, palavras de preenchimento usadas e proporções de fala para escuta. Esses dados podem ser comparados com os playbooks de vendas para que os representantes possam ver onde precisam melhorar. Também é um local para os gerentes de vendas acompanharem se os representantes estão cumprindo seus roteiros de vendas, com scorecards e até dicas de IA para lidar com objeções.
3. Agendamento de relatórios recorrentes
Com o tl;dv, você pode programar relatórios recorrentes para receber atualizações frequentes diretamente em sua caixa de entrada. Digamos que você queira receber resumos semanais de todas as chamadas da sua equipe de sucesso do cliente, destacando especialmente aquelas que falam sobre concorrentes. É tão simples quanto selecionar alguns filtros e pronto. Toda semana, a IA do tl;dvenviará relatórios sobre os tópicos específicos que você solicitou nas reuniões específicas que você deseja incluir.
É exatamente assim que Google Meet com MCP funcionará. A única diferença é que tl;dv permite que você comece agora, enquanto a possível inclusão do MCP do Google pode levar meses, anos ou nem chegar a acontecer. É claro que você pode criar um por conta própria se tiver tempo e recursos, mas também perderá as chamadas do MS Teams ou do Zoom, que tl;dv também cobre.
Para simplificar, tl;dv é a versão de acesso antecipado do MCP que você pode usar agora mesmo. Ele oferece uma interface avançada e fácil de usar, funciona em todas as plataformas de reunião que você já usa e não tem nada de mais. Ele simplesmente funciona - e funciona hoje.
Inovação contínua: O que o futuro reserva para a MCP e tl;dv?
Enquanto os gigantes ainda estão testando as águas, tl;dv está construindo o barco, navegando no oceano e esboçando as plantas do próximo navio. tl;dv não está apenas reagindo ao rumo que o mercado está tomando, ela está se antecipando a ele. De fato, embora o MCP só tenha se tornado código aberto há alguns meses, os recursos semelhantes ao MCP da tl;dvjá existem há mais de um ano.
Seja adicionando novos recursos de ponta, melhorando a precisão da transcrição em vários idiomas ou projetando fluxos de trabalho de pesquisa e marcação mais inteligentes, tl;dv está se movendo rapidamente. E, embora ferramentas como o Google Meet possam eventualmente trazer funcionalidades no estilo do MCP, tl;dv já estará quilômetros à frente, refinando e expandindo o que é possível. Pense nisso menos como "manter-se atualizado" e mais como definir o padrão.
Portanto, para as equipes que desejam liderar em vez de seguir, não espere pelo Google Meet MCP. Entre em ação e comece a usar o tl;dv; ele inclui gravações, transcrições e resumos ilimitados gratuitamente, e leva cerca de dois minutos para criar uma conta. Não há motivo para não experimentar.
Com o Google prestes a lançar o recurso de anotações como parte de seu recurso Gemini AI, como ele se compara ao tl;dv?
Não espere pelo futuro - use-o agora
O Protocolo de Contexto de Modelo (MCP) parece estar pronto para fazer barulho, especialmente se for adotado como padrão global. Ele traz inteligência em tempo real, automação e compreensão contextual para o mundo da IA. Embora Google Meet possa eventualmente adotar o MCP ou criar algo parecido, a verdade é que ele ainda não chegou.
O que está aqui, agora, é tl;dv. Se estiver procurando uma ferramenta que já ofereça muitos dos benefícios prometidos pelo MCP no Google Meet e além, você acabou de encontrá-la. De resumos pesquisáveis a integrações inteligentes, tl;dv oferece às equipes uma maneira prática e intuitiva de turbinar suas chamadas hoje mesmo.
Se estiver cansado de esperar por reuniões mais inteligentes e quiser avançar enquanto outras pessoas ainda estão planejando seus roteiros, tl;dv é a sua opção. Experimente agora. O futuro lhe agradecerá.
Perguntas frequentes sobre o Google Meet e o protocolo de contexto de modelo (MCP)
O que é o protocolo de contexto de modelo (MCP)?
O MCP é um protocolo aberto que permite que os modelos de IA compreendam e interajam com ambientes de software em tempo real, como reuniões, armazenamento em nuvem e ferramentas de terceiros. Ele fornece dados contextuais para que a IA possa fornecer insights, ações e resumos mais inteligentes.
Google Meet está usando o MCP?
Até o momento, Google Meet não oferece suporte ou integra publicamente o MCP. Embora o Google esteja investindo profundamente em IA (especialmente por meio do Gemini), ainda não há nenhum anúncio oficial conectando o Meet ao MCP.
O Google reconheceu o trabalho do MCP ou do Anthropic?
O Google já colaborou com a Anthropic (os criadores do Claude e do MCP) no passado e é um investidor. No entanto, não houve confirmação pública do Google de que está adotando o MCP especificamente em suas ferramentas, como o Meet ou o Docs.
Como o MCP melhoraria Google Meet?
O MCP pode potencializar recursos avançados de IA no Meet, como resumo em tempo real, rastreamento automático de itens de ação, geração de acompanhamento inteligente ou até mesmo insights ao vivo durante a chamada. Ele também pode automatizar os fluxos de trabalho pós-chamada, sincronizando automaticamente as anotações da reunião com CRMs e ferramentas de gerenciamento de projetos. Basicamente, isso tornaria as reuniões mais produtivas e menos manuais.
Qual é a alternativa para o MCP no Google Meet atualmente?
Ferramentas como tl;dv já oferecem muitos benefícios semelhantes aos do MCP, incluindo resumos pesquisáveis, fluxos de trabalho pós-chamada automatizados e notas de reunião geradas por IA. tl;dv funciona em várias plataformas (incluindo Google Meet) e atua como uma versão de acesso antecipado do que o MCP poderia permitir nativamente no futuro.
tl;dv está usando o MCP sob o capô?
Não, mas não precisa. tl;dv foi criado de forma independente para resolver os mesmos problemas centrais que o MCP pretende abordar, com sua própria infraestrutura e experiência de usuário criadas para usabilidade imediata em plataformas de reunião.
Devo esperar que o Google adote o MCP ou usar tl;dv agora?
A menos que sua equipe goste de esperar que os gigantes da tecnologia implementem recursos experimentais, não espere. tl;dv oferece a maior parte da mágica do MCP hoje. Você preparará suas reuniões para o futuro e aumentará a produtividade agora, não mais tarde.
Fathom foi muito elogiado e considerado o "anotador gratuito". Estávamos curiosos para saber como ele se comportava em relação ao tl;dv quando usado pelas equipes, e ficamos um pouco decepcionados...
