Puedes ser el mejor investigador de UX del mundo, pero, por mucho que lo intentes, los sesgos en la investigación de usuarios son inevitables.
Simplemente va a pasar siempre. ¡Lo siento!
Puedes intentar ser lo más imparcial, neutral y supertranquilo posible, pero los humanos estamos literalmente hechos para hacer juicios y tomar decisiones precipitadas. Nuestros prejuicios están ahí para mantenernos "a salvo" y están ahí en un nivel pre-cognitivo.
Sí, suena aburrido repetir el viejo tropo de los tigres dientes de sable y demás, pero es verdad. Y los jefes de producto, bueno, sí, tienen su propia salsa especial de juicio 😉 .
@tldv.io Why do they keep asking me to onboard people #workfromhome #onboarding #corporate #productmanager
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Incluso cuando tratamos conscientemente de permanecer imparciales, nuestro subconsciente sigue ahí, zumbando con todo lo que hemos pensado, visto, sentido o experimentado, sesgando nuestra visión. Se filtrará en cada pequeño pensamiento que tengamos.
Esto significa que los sesgos de la investigación UX forman parte del proceso tanto como la propia investigación.
Pero no tema. Esto no significa que tu investigación de usuarios esté condenada a ser sesgada e inexacta. Por el contrario, significa que debes reducir la cantidad de sesgo tanto como sea posible. Aunque nunca vas a erradicar y prevenir por completo el sesgo en la investigación, puedes esforzarte por minimizarlo.
Más vale prevenir que curar.
¿Qué es el sesgo en la investigación de usuarios?
En el contexto de la experiencia del usuario, sesgo significa suposiciones o creencias preconcebidas de quienes llevan a cabo la investigación que pueden conducir a datos no válidos o inexactos.
También pueden ser los prejuicios y las suposiciones que tienen los sujetos de la investigación.
Esencialmente, todos somos una gran bolsa de gente que juzga a los demás. Sin odio, todos estamos en el mismo barco.
Por ejemplo, un investigador interactúa con los participantes y da por sentado que saben la respuesta a determinadas preguntas, cuando en realidad no es así. Esto puede influir en la forma de formular las preguntas y de interpretar las respuestas de los participantes, lo que puede llevar a conclusiones falsas.
Otro ejemplo podría ser si un investigador tiene un objetivo concreto en mente cuando lleva a cabo una investigación de usuarios. Sin darse cuenta, el investigador podría manipular sus preguntas para impulsar un resultado preconcebido en lugar de dejar que los participantes proporcionen opiniones y comentarios honestos. Todo está condenado al fracaso desde el principio, con preguntas capciosas, ajustes en el lenguaje e incluso en la forma de dar las respuestas, lo que provoca un sesgo en las respuestas dadas. Incluso la forma en que se estructura el estudio antes de formular la primera pregunta puede estar sesgada.
Estos son sólo un par de ejemplos, pero hay muchos más sesgos que pueden colarse en la investigación de usuarios.
Deben reconocerse todos los prejuicios para garantizar que se recopilan datos precisos de forma que el proceso de investigación de la experiencia del usuario sea eficaz.
¿Por qué se producen los sesgos en la investigación de usuarios?
Los prejuicios pueden colarse en la investigación de usuarios por muchas vías, incluso cuando estamos muy atentos.
Algunas de las causas más comunes pueden ser la fatiga del investigador, que se produce cuando los investigadores se aburren o pierden la concentración después de hacer demasiadas preguntas en entrevistas o encuestas. Esto suele llevar a sacar conclusiones precipitadas y a malinterpretar los datos por falta de atención.
Otra causa podría ser el sesgo de confirmación, que se da cuando la investigación conduce a resultados que confirman las creencias previas del investigador. Puede ser una forma especialmente peligrosa de sesgo, ya que socava todo el proceso y conduce a falsas suposiciones sobre el comportamiento o las expectativas de los usuarios.
¿Lo más aterrador? Ni siquiera te das cuenta de que está ocurriendo. Puede ocurrir en cualquier momento del proceso de investigación.
¿Por qué la parcialidad en la investigación de usuarios es mala para la gestión de productos?
Los prejuicios en la investigación de usuarios pueden ser INCREÍBLEMENTE perjudiciales cuando se trata de la gestión de productos.
Si se recopilan datos inexactos, se pueden hacer suposiciones incorrectas sobre lo que los usuarios realmente quieren o necesitan de un producto. Esto supone una pérdida de tiempo y recursos, ya que los desarrolladores y los equipos de producto dedican tiempo a crear algo que no está respaldado por las necesidades reales de los usuarios.
Es muy importante asegurarse de que se puede confiar en los resultados de la investigación y actuar en consecuencia, ya que el éxito de un producto a menudo depende de ello.
Todo lo que tengo que decir aquí es New Coke...
Si eres demasiado joven para saberlo (¡o tal vez simplemente odias el azúcar!), el monolito de las bebidas carbonatadas estuvo a punto de quebrar en la década de 1980 cuando decidió cambiar su fórmula.
Coca-Cola estudió el mercado e incluso gastó millones en investigación de productos, investigación de usuarios, etc., pero al final hizo suposiciones.
En lugar de crear un producto NUEVO, sustituyeron uno muy querido, y la reacción fue como nunca habían visto.
Tardaron la friolera de 77 días en dar marcha atrás en su error y recuperar una versión de su "fórmula original", pero en ese tiempo se convirtieron en una lección para todos los responsables de marketing y de producto sobre los peligros de una mala investigación de usuarios. Supongo que para nosotros es un resquicio de esperanza.
¿Cuál es la lección? La parcialidad en la investigación de usuarios es mala para la gestión de productos, ya que puede conducir a errores costosos.
¿Se puede eliminar totalmente el sesgo del usuario en la investigación?
Así que hemos identificado que el sesgo del usuario es un gran problema. Seguro que ahora sabemos que podemos erradicarlo.
Aunque nos ENCANTA tu onda, por desgracia, es casi imposible librarse totalmente del sesgo en la investigación de usuarios. Sin embargo, hay pasos que se pueden seguir para responder a la pregunta "¿Cómo evitar el sesgo en la investigación de usuarios?"
Registre sus propias suposiciones y expectativas
Literalmente, escríbalo en un papel y guárdelo en un sobre. Así te aseguras de que tus propias ideas preconcebidas no acaben influyendo en el proceso de investigación de usuarios.
Cuidado con el lenguaje y la redacción
La forma de formular las preguntas a los usuarios puede influir enormemente en su respuesta, por lo que es fundamental ser consciente de ello para evitar sesgos en la investigación de usuarios.
Garantizar que los participantes se sientan cómodos y relajados
Cuando se realizan entrevistas o encuestas, es importante crear un ambiente relajado que anime a los participantes a compartir información sincera. Si un sujeto se siente incómodo, puede empezar a dar respuestas que PIENSA que debería dar, en lugar de lo que realmente siente. Efecto espino, nena.
Utilizar varios investigadores
No está solo. Siempre que sea posible, recurra a varios investigadores que puedan detectar y evitar sesgos que podrían pasar desapercibidos a un investigador por sí solo. Aquí es donde una herramienta como tl;dv puede ser realmente útil. tl;dv , una herramienta de colaboración deremote en esencia, permite a los investigadores compartir sus ideas con los demás y les permite ponerse al día en cuestión de minutos para ayudar a desafiar el sesgo.
Formular preguntas abiertas
Evite hacer preguntas con una respuesta correcta o incorrecta. En su lugar, formule preguntas abiertas que permitan al encuestado proporcionar información más detallada sobre sus experiencias y pensamientos.
Utilizar encuestas validadas
Si vas a utilizar una encuesta como parte de tu proceso de investigación, utiliza una que haya sido validada, como System Usability Scale. O, como alternativa, crea tus propias preguntas de encuesta que no induzcan al encuestado.
NUNCA asuma
Como dice el viejo adagio, "si asumes, nos conviertes en idiotas a ti y a mí".
Si un investigador tiene una idea sobre lo que podría estar causando un problema, ¡pruébela! Pero no dé por sentado que es correcta sin haber recabado antes ningún dato. Del mismo modo, no dé por sentado que todos los encuestados tienen exactamente el mismo nivel de conocimientos o las mismas experiencias.
Obtenga información del mayor número posible de personas
Incluso si sólo tiene acceso a un grupo limitado de sujetos, intente llegar a un amplio abanico de personas y obtener sus opiniones para conocer el tema en profundidad. Además, no olvide que hay algo que siempre es cierto: cuantas más respuestas reciba, mejor será el panorama.
El uso de tl;dv como herramienta de investigación de usuarios deremote le permite sobrecargar el flujo de entrevistas, tomando y grabando fácilmente reuniones en línea en un instante.
Diversifique sus temas
Además, no centre todas sus respuestas en un tipo, o un par de tipos, de grupo demográfico. En la era de la investigación en línea, la clave del éxito es llegar a un grupo de usuarios lo más diverso posible. No sólo te proporcionará una gama más amplia de puntos de vista con los que trabajar, sino que también te librará, o al menos diluirá, cualquier prejuicio cultural, psicológico y socioeconómico que obtendrías de un solo grupo. Para comprender mejor a los participantes, intenta obtener toda la información posible sobre ellos. Analizar sus rasgos demográficos y psicográficos puede ayudar a explicar por qué utilizan el producto de forma diferente.
Disponer de métodos de documentación SUPERprecisos
Para combatir los prejuicios y garantizar la exactitud, documente las opiniones de los usuarios con la mayor precisión posible. De este modo se evitan interpretaciones erróneas por parte del investigador u otras partes interesadas. Registrar el comportamiento de los usuarios y los resultados de la investigación de forma científica puede eliminar por completo cualquier posible sesgo que se cuele en las decisiones sobre el producto.
Una forma increíble de hacerlo (¡si lo decimos nosotros mismos!) es utilizar tl;dv para grabar entrevistas de investigación de usuarios. Nuestra herramienta de investigación de UX remote captura los puntos de vista en las propias palabras de los usuarios para minimizar las interpretaciones erróneas.
La biblioteca tl;dv sirve tanto de repositorio de UX como de herramienta de documentación: ya no se depende de una o dos personas para registrar manualmente las aportaciones de los usuarios. Los datos pueden compartirse en toda la organización para que todo el mundo tenga acceso a la forma original de comunicación, lo que permite tomar decisiones más informadas basadas en las palabras reales y la comunicación no verbal de los propios participantes.
¡ALERTA! Una mala investigación de UX es PEOR que ninguna investigación de UX
¿Te dijo alguna vez tu madre que si merece la pena hacer un trabajo, merece la pena hacerlo bien? Lo mismo ocurre con la investigación UX, y mucha gente está de acuerdo.
Es vital asegurarse de que la investigación realizada proporciona realmente resultados útiles. Una investigación de UX mal realizada puede dar lugar a suposiciones erróneas y a decisiones de producto poco precisas. En lugar de basarse en conjeturas o anécdotas, dedique tiempo y esfuerzo a recopilar datos precisos que reflejen el comportamiento de los usuarios. De este modo, su equipo ahorrará tiempo y recursos, y tendrá la oportunidad de descartar realmente los prejuicios.
La investigación de la experiencia del usuario es una parte esencial del proceso de desarrollo de un producto. Mediante una recopilación adecuada y precisa de datos, se pueden refutar suposiciones, tomar decisiones de diseño con más confianza y mejorar los productos con cada iteración.
Pero es importante recordar que una investigación mal realizada, sesgada por ideas preconcebidas, es peor que no investigar en absoluto. Así que hazte un favor y tómate tu tiempo para documentar con precisión las opiniones de los usuarios. Y si buscas la herramienta perfecta para hacerlo, ¡prueba tl;dv! Te prometemos que no te arrepentirás 🙂 .
Ahora, ¿quién quiere una New Coke?
