営業活動に役立つ印象的なデータ強化ツール7選

行動データの充実

行動データ強化ツールは、データベースに行動パターンを追加するのに役立ちます。見込み客が何を好み、何を嫌い、何に興味を持っているかを追跡できるようになる。基本的に、このデータは特定の状況下で彼らがどのように反応するかを予測するのに役立ちます。セールスコールの際にこの知識を活用すれば、より早く信頼関係を築くことができる。

社会人口統計データの充実

このようなデータセットへの追加には、収入、配偶者の有無、年齢、職務などが含まれます。この分野のデータを充実させることで、マーケティングキャンペーンを調整し、ターゲット層により明確に対応できるようになります。 

地理的データの充実

最後に、地理的データエンリッチメントは、見込み客の大まかな位置に関する知識を提供します。これは、地域固有の機能を立ち上げたい場合に特に重要です。

全体として、データエンリッチメントはおそらくこれら3つのカテゴリーのいずれかに当てはまるだろう。しかし、これらには拘束力はなく、間違いなく重複する部分もあるだろう。

データ・エンリッチメントはプロスペクティングとどう違うのか？

データエンリッチメントとプロスペクティングは、どちらも顧客データに関わるという点で似ている。しかし、似ているのはそこまでだ。

データエンリッチメントとは、基本的な情報はすでに持っているが、会社の詳細、クライアントの所在地、業種などの追加情報を追加することでデータを充実させることである。より詳細な情報があればあるほど、コンタクトを取る際に役立つからだ。

一方、プロスペクティングは、プロセスの最初の段階で、まったく新しいリードを調達し、ゼロから顧客プロファイルを作成することに重点を置く。一般的には、パイプラインの構築、新規リードの選別、基本的な顧客データの取得の際に行います。

時系列的には、まずプロスペクティングが行われ、その後に各プロスペクトに関するデータを増幅するためにデータ・エンリッチメントが用いられる。どちらも新規顧客獲得と 顧客維持に欠かせないプロセスである。

データ・エンリッチメントはデータ・クレンジングとどう違うのか？

データクレンジングとは、データを整理することです。メールの欠落や番号の繰り返しなど、ミスや不正確な箇所を見つけ、修正するのに役立ちます。データクレンジングの要点は、システム上のデータがクリーンで正確であり、営業チームが確実に使用できることを確認することです。 

前述したように、データ・エンリッチメントは、システム上にすでに存在する情報を、さらに詳細な情報を追加することによって強化するために使用される。 

どちらも、きちんと整理された顧客データベースには欠かせない。