データ主導の戦略を立てる秘訣を知りたいですか？あなたは、ほとんど未開発のデータという金鉱の上に座っている。どのような金鉱なのでしょうか？
2つの言葉 ビデオコンテンツ.
remote 動画コンテンツの深堀りを支援するチームワークツールはいくつかあるが、tl;dv ほど優れたものはない。
tl;dv は、録画したビデオ通話の一部を簡単に参照できるスマートなビデオタグ付けを提供するだけでなく、通話メトリクスを追跡することもできます。 マインセプション.
動画コンテンツ分析とコールメトリクスの隠れた可能性
動画コンテンツ分析と通話メトリクスは、企業によって見落とされがちです。通常の方法でデータを抽出することに集中するあまり、木を見て森を見ずになってしまうのです。
tl;dv 森の中に入って、そのありのままの姿を見ることができる。
により Zoom 会議時間は2023年だけで3兆分以上2023年だけで、会議時間は3兆分を超えると言われています。動画コンテンツの分析に成功したら 動画コンテンツの分析に成功すれば商品開発、営業、マーケティングなど、複数の部門にわたる戦略の微調整に使用できる、まったく新しい洞察の世界を解き放つことができます。
ビデオ通話は、企業生活の日常的な一部となっている。そのため アメリカ国民の50％以上がZoom が中程度以上の疲労があると回答している。ビデオ通話が多用されているのは事実かもしれない。 会議の無駄な時間を減らす- それは余分な洞察力に関しては有利に働くことができる。
バーチャルなのはもはや社内会議だけではない。ユーザー・リサーチ、カスタマー・サポート、セールス・コールなど、すべてがビデオ通話の領域に徐々に足を踏み入れている。そして、もしあなたがこの分野で道を切り開いている企業の1つであるなら、あなたは自分自身を大いに褒めてあげることができるでしょう。まさに金字塔を打ち立てたのだ。
このデータがあれば、大きなダメージを与えることができる。競合他社に、つまり、驚くほど素晴らしい存在になることによって。バーチャル・ライブラリーで埃をかぶっている営業電話を想像してみてください。それらをtl;dv にインポートし、その直感的なAIを使って自動トランスクリプトをスキャンし、キーワードや魅力的なインサイトを探しましょう。
tl;dv を使い始めて、それぞれ異なる見込み客との30件の営業電話が保存されているとしよう。トランスクリプトと自動サマリーで異議申し立てを検索することで、このデータのマイニングを始めることができます。驚くことに、いくつかのパターンが見えてくる。おそらく顧客の3分の1が同じ異議を持っている。それが何につながるかわかりますか？あなたの顧客が気に入ること請け合いの、データに基づいた変更です。
あるいは、推測を続けるか、代わりに追加データ料金を支払うこともできる。それはあなたの（ビデオ）判断だ。
tl;dv 他に何ができるか？
tl;dv は オンライン・ミーティング・ソフトウェアGoogle Meet 、Zoom 通話を録音するソフトウェアです。大小にかかわらず、どんな通話にも招待することができる。ビデオをキャプチャし、あなたのためにメモを作成するだけでなく、次のことができます。 自動要約最後に自動要約を提供するだけでなく 即座に25以上の言語から選択可能）。その話者認識は業界でもトップクラスで、書き起こしでは話者を明確に区別することができます。
通話でtl;dv を使用することの素晴らしい点の1つは、スマートなビデオタグ付け機能の数々です。キーワード検索（無料トランスクリプトをスキャンします）で通話の瞬間を特定し、さらに 手動メモを追加することもできます。tl;dvのスマート・ビデオ・タグ付けのもう一つの素晴らしい使い方は、文字通り同僚をタグ付けすることです。CSチームがバグの報告を受け始めた場合、特定のタイミングでバックエンド開発者をタグ付けすることで、彼らに関連する通話部分に即座にジャンプし、テストの実行や解決策に取り掛かることができます。
同様に、営業見込み客が同じ機能を求めている場合、その機能が要求されている会議にプロダクトマネージャーを簡単にタグ付けすることができます。さらに良いことに、異なる通話からのクリップを迅速かつ簡単にハイライトreel にマージして、相手の受信トレイに直接送信したり、tl;dv'の多くの統合機能により、選択した作業プラットフォームで送信することができます。このように、営業チームはあなたが持っていない機能を売り込む必要はありません...
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現実の世界を知る：ビジネスでの使用例
上述したように、tl;dv 、様々な部門からインサイトを抽出するために使用することができます。ここでは、営業、ユーザーリサーチ、カスタマーサポートの実例を取り上げます。マーケティングや製品開発など、tl;dv 。tl;dv のようなremote チームワークツールは、非常に貴重なものです。
売上高
AIを活用した営業研修 AIを活用した営業トレーニングAIを活用した営業トレーニングは、データに基づいた営業戦略の立案に役立ちます。ここではそのいくつかを紹介しよう。
センチメント分析
tl;dv 採用 感情分析アルゴリズムを採用し、販売見込み客の感情的な反応を検出し、定量化する。基本的に、そのAIは、視聴者がビデオの中で興奮、喜び、不満などの肯定的または否定的な感情を表現する瞬間を特定することができます。これは特に素晴らしいことで、トランスクリプトだけでは見ることができず、何らかの理由で営業担当者が通話中に集中して注意を払っていなかった場合、その反応は忘れ去られてしまう可能性がある。
エンゲージメント・トラッキング
ミーティング参加者が通話を再視聴すると、すぐにメールが届きます。見込み客があなたのピッチを再視聴しているということは、彼らが興味を持っているということです。彼らは、あなたが話したことをもう少し考えてみたいと思っているか、あるいはチームのメンバーに見せているのかもしれません。いずれにせよ、これは良いサインだ。
ボディランゲージ分析
センチメント分析と同様に、ボディランゲージを分析することで、トランスクリプトでは見えないものが見えてきます。見込み客が同意してうなずいていたり、何かはっきりしなかったことに顔をしかめていたりするかもしれない。過去にさかのぼってセールス・ピッチを見直すことで、その場では不可能な方法で、見込み客が本当にどう感じたかをキャッチすることができる。これを何度も繰り返すことで、営業戦略を適応させることができるようになる。
スマートビデオタギング
tl;dvのタグ付け機能については先に触れたが、セールストークの重要なポイントにタグ付けして、特定のポイントに対するさまざまな顧客の反応を見ることもできる。これは、ある種の柔軟なセールススクリプトを実行している場合に特に当てはまります。これらの特定のポイントに対する顧客の反応を追跡することで、営業チームはピッチのどの部分が最も説得力があり、どの部分に改善が必要かを判断することができる。
よくある反論
tl;dv ライブラリの検索機能を使えば、セールスコールの傾向やパターン、特に異議申し立てに関する共通のテーマを簡単に見つけることができます。価格であれ、不足している機能であれ、互換性の問題であれ、このデータを使って今後のセールストークを微調整することができます。
ユーザー調査
ユーザー・リサーチでは、セールスに挙げた方法を再利用することもできます。しかし、ユーザーインタビューから最大限の効果を得るために使える追加的なものもあります。
キーワード抽出
セールス上の異議申し立てと同様に、ユーザーインタビューライブラリでキーワードを検索して、ユーザーに共通するテーマ、苦痛点、頻繁に言及されるトピックを見つけることができます。
比較分析
tl;dvなどのスマートなビデオタギングツールを使えば、複数のユーザーインタビューを比較し、ユーザー間の共通点や相違点を浮き彫りにすることができます。これは、ユーザーペルソナを作成し、カスタマイズされたソリューションを開発するのに適していますが、将来的にユーザーをより具体的にターゲット化するために、ユーザーをセグメント化するのにも役立ちます。
ユーザージャーニーマップ
tl;dv は、製品とのインタラクションのさまざまな段階におけるユーザーの反応やフィードバックを追跡することで、ユーザージャーニーマップの作成を支援します。この視覚的な表現は、チームが全体的なユーザーエクスペリエンスと改善が必要な領域を理解するのに役立ちます。
カスタマーサポート
同様に、カスタマー・サポートも上記のユースケースの多くを使用することができるが、ここではCSチーム向けにさらに細かく調整したものをいくつか紹介する。
通話録音
カスタマーサポートの記録を持つことで、一般的な問題を素早く簡単に特定することができます。全体として、通話内容の分析が容易になり、貴重な洞察を引き出すことができます。
問題の分類
tl;dv のようなスマートな動画タグ付けツールは、CSチームの生活をより簡単にします。顧客の問題を事前に定義されたカテゴリに分類できるため、サポート・チームはどの問題が最も多く発生し、どの問題が最も損害が大きいかを知ることができます。これにより、優先順位の観点から問題を迅速に整理することができます。
エージェントのパフォーマンス評価
私たちは、特定のツールやプラットフォームの力について多くを語りますが、すべての違いを生み出すのは人です。通話録音を使えば、応答時間、問題解決率、顧客満足度などの指標を使って、サポートエージェントを常に分析することができます。これは営業チームやユーザーリサーチャーにも可能です。不必要な監視のためのツールであってはならないが、改善提案や継続的なトレーニングには役立つ。 継続的なトレーニング様々なチーム
根本原因分析
問題に応急処置を施すのではなく、tl;dvのビデオ録画によって、問題の根本的な原因が何であるかをさかのぼって深く掘り下げることができます。製品の欠陥に起因しているのか、文書が不明瞭なのか、それともユーザーのミスなのか。まだ存在しない機能を売りつけられたのか？あなたが思っている以上に、このようなことはよくあるのです。
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あなたは一人ではない情報に基づいた意思決定が新常識
企業はユーザーのインサイトを得るためにあらゆる手段を活用している。.何十億もの価値を持つ大企業は確実にそれを行っている。あなたの競合他社もおそらくそうしているだろう。もしそうなら、スピードアップする必要がある。もし競合他社がやっていないのであれば、今が先陣を切って先手を打つチャンスだ。
映像コンテンツ分析は 新しい意味のある洞察を引き出す新しい方法です。もちろん、他の方法もまだ有効だが、動画を無視することは、ラジオがテレビを無視するようなものだ。確かにラジオはまだ存在するが、テレビはずっと前に娯楽の王座を奪った。
フォーブスはすでに次のように語っている。 ビデオ分析がデータを資産に変えるしかし、データが資産とみなされることに関しては、少し遅れている。フェイスブック、グーグル、マイクロソフト、そしてテスラでさえ、データを中心にビジネスモデル全体を構築している。特にソーシャルメディア企業が無料で使えるのには理由がある： あなたは製品です.彼らはあなたのデータを使って広告主に売り込み、何時間もスクロールさせ続けることで、あなたの興味をすべて収集し、より多くのものを売り込むことができるのだ。消費者にとっては夢のような話だ。
しかし、動画コンテンツ分析とスマート・タグ付けによって、あなたもその一片を手に入れることができます。すでに収集し、今後も収集し続ける豊富なデータを分析することで、ビジネスを次のレベルに引き上げるための戦略を立てることができます。
今日からインサイトを抽出
テクノロジーの世界は永遠に変化し続ける。そうすることで、ビジネスは行動を迫られる。現在の変化は、データ抽出という形である。あなたの周りにはデータがあふれている。正しく活用すれば、顧客についてより多くのことを知ることができ、新たな機能を追加したり、製品をパーソナライズしたり、最終的にはより多くの収入を得ることができる。
tl;dv でそのデータにアクセスできます。お金をかけずに今すぐ始めましょう。録画と書き起こしは無制限に無料で利用でき、録画済みファイルをアップロードして書き起こしやスマートビデオタギングを行うこともできます。何をお待ちになりますか？
