저는 힘든 일을 할 때 게으른 사람을 선택합니다. 게으른 사람은 쉽게 할 수 있는 방법을 찾기 때문입니다.
하지만 빌 게이츠의 현명한 말처럼, 이제는 게으른 사람에게 의존하는 대신 GPT-3에 이어 GPT-4가 더욱 강력해지고 접근성이 높아졌기 때문에 가장 친한 친구인 채팅 GPT로 전환할 수 있습니다.
이렇게 하면 제품 관리자는 자연어 처리(NLP) 도구를 사용하여 지루한 작업을 자동화할 수 있습니다. 일부에서는 AI 도구를 사용하는 것이 게으르다고 주장할 수도 있지만, 저희는 시간을 절약하고 효율성을 향상시키는 현명한 방법이라고 생각합니다. 또한, AI가 알아서 처리하도록 맡길 수 있는데 왜 직접 무언가를 하느라 시간을 낭비할까요? 게다가 우리 모두 마음속 깊은 곳에서는 게으르지 않나요? 톰에게 이메일로 물어보세요 🙂
그렇다면 프로덕트 매니저란 무엇인가요?
가장 간단한 형태로 제품 관리자는 성공적인 제품을 정의하고, 출시하고, 관리하는 역할을 합니다. 제품 관리자는 엔지니어링, 디자인, 마케팅 및 기타 팀 간의 노력을 조율하여 제품이 성공적으로 구축 및 출시되도록 하는 교차 기능적 역할을 수행합니다.
제품 관리는 사용자 조사, 제품 전략, 고객 피드백 분석 및 사용자 스토리 작성을 감독합니다. 성공적인 제품 출시를 위해서는 각 단계의 탄탄한 기반이 필수적이며, 이를 통해 타깃 고객의 가장 두드러진 불만 사항을 해결하는 최고의 제품을 만들 수 있습니다.
그렇다면 이것이 AI와 어떤 관련이 있을까요?
AI를 효과적으로 활용하면 제품 관리자는 전략이나 비전과 같은 더 높은 수준의 업무에 집중하고 반복적인 업무는 AI 도구에 위임할 수 있습니다. 이는 더 나은 의사 결정과 궁극적으로 더 나은 제품으로 이어질 수 있습니다.
Chat GPT와 GPT-4가 제품 관리자를 도울 수 있는 방법은 다양합니다. 고객 피드백 요약 받기와 같은 작은 작업부터 마케팅 카피 작성이나 사용자 스토리 자동 생성과 같은 복잡한 프로젝트까지 다양합니다. Chat GPT와 GPT-4를 사용하면 전 세계가 당신의 굴입니다.
제품 관리는 항상 사람이 중심이 되는 작업이었습니다. 인간은 인간의 생각과 감정에 대해 인간에게 물어보는 프로세스를 만듭니다. 수집된 데이터의 대부분은 정량적으로 제시될 수 있지만, 감정은 데이터에 큰 영향을 미칩니다. 여기에는 좌절, 분노, 기쁨, 낙담과 같은 감정이 포함될 수 있습니다. 과거에는 AI가 감정을 읽는 데 있어 최고라고 할 수는 없었지만, NLP 도구가 점점 더 정교해짐에 따라 따라잡기 시작했습니다.
한 가지 큰 도움이 되는 것은 Chat GPT 및 GPT-4를 사용하여 사용자 스토리를 만들 수 있다는 것입니다. 제품 관리자가 고객의 문제를 받아 이를 해결하는 데 필요한 모든 단계를 요약한 스토리보드를 만들어 프로세스를 시작하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이는 사람이 효율적으로 처리하기에는 너무 오래 걸리거나 너무 많은 리소스가 필요한 프로세스를 시작하는 데 매우 유용할 수 있습니다.
AI는 고객 피드백 분석에도 도움을 줄 수 있습니다. 제품 관리자는 GPT-4에 고객 피드백을 요약하도록 요청하여 제품에 대한 고객의 의견을 보다 상세하고 통찰력 있게 파악할 수 있습니다. 이를 통해 개발 노력을 집중해야 하는 영역을 빠르게 파악하거나 제품의 성공을 위해 변경 사항을 제안할 수 있습니다.
AI는 제품 관리자가 앱과 웹사이트 등 다양한 소스의 데이터를 분석하여 사람이 간과할 수 있는 인사이트를 발견하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 이를 통해 제품에서 개선이 필요한 부분을 파악하고 새로운 제품 이니셔티브를 위한 기회를 발견할 수 있습니다.
제품 관리자를 위한 ChatGPT 프롬프트 개발하기
앞서 언급했듯이 제품 관리자가 Chat GPT를 사용하여 제품의 일상적이고 큰 그림을 그리는 작업을 도울 수 있는 방법은 무궁무진합니다. 하지만 실제로 이러한 작업을 수행하려면 어떻게 해야 할까요? 어떤 것을 입력해야 할까요?
컴퓨터에게 소리만 지르고 금이 나오기를 기대할 수는 없습니다.
완벽한 프롬프트를 만드는 것이 관건입니다. 어린아이(또는 정말 똑똑한 개)와 대화하는 것처럼 생각하면 됩니다.
명확하고 간결하며 구체적이어야 합니다. 올바른 질문을 하면 필요한 답을 얻을 수 있습니다. 잘못된 질문을 하면 횡설수설만 늘어놓게 됩니다.
먼저, 체계적이고 사려 깊게 프롬프트를 작성하는 것이 매우 도움이 될 수 있지만, 시행착오를 겪을 수도 있습니다.
직무 역할이나 목표가 무엇이든 AI를 성공적으로 사용하는 방법을 배우는 것은 새로운 기술입니다. 대화의 기술처럼, 무엇을 원하는지, 어떻게 원하는지 명확하게 정리해야 합니다. 심지어 왜 "올바른" 종류의 결과물을 얻어야 하는지에 대한 힌트를 제공해야 할 수도 있습니다.
따라서 프롬프트를 구성하는 방법을 살펴보기 전에 AI 어시스턴트에게 정확히 무엇을 물어볼 것인지 이해하는 것이 중요합니다. 프롬프트는 사용자 팀이 답변을 원하는 질문이나 어시스턴트가 수행하기를 기대하는 작업을 중심으로 설계되어야 합니다.
원하는 정보나 작업을 명확하게 이해하면 프롬프트를 적절하게 구성하는 데 도움이 됩니다.
- 프롬프트를 만들 때는 몇 가지 사항을 고려해야 합니다:
- 작업의 목표
- 데이터 유형
- 적절한 정보 검색 방법
문구에 따라 다른 결과가 나올 수 있습니다.
예를 들어, "내 제품이 가져야 할 핵심 기능은 무엇인가?"와 "내 제품이 해결해야 할 가장 중요한 문제는 무엇인가?"를 비교해보세요.
이 질문들은 제품 개발과 관련이 있지만 두 가지 다른 목적을 가지고 있습니다. 첫 번째 질문은 제품에 포함될 수 있는 기능 목록을 묻는 것이고, 두 번째 질문은 제품이 해결해야 하는 핵심 문제나 불만 사항에 대한 인사이트를 묻는 것입니다. ChatGPT의 결과에 따라 고객이 직면한 핵심 문제를 해결하지 못하는 기능 목록이 나올 수도 있고, 그 반대의 결과가 나올 수도 있습니다.
템플릿 또는 프레임워크 사용
저희는 제품에서 프레임워크를 좋아합니다! 프롬프트를 만드는 방법에 대한 아이디어나 프로세스가 있는 경우 프롬프트의 구조와 문구가 원하는 결과와 일치하도록 안내하는 데 도움이 될 수 있습니다.
예를 들어 고객 피드백 분석에 Chat GPT를 사용하는 경우에는 다음과 같은 템플릿을 사용할 수 있습니다.
"[제품/서비스]에 대한 고객 피드백을 분석할 때 가장 일반적인 불만 사항 및 개선 제안에 대한 요약을 제공하세요."
이 메시지는 작업의 목표, 데이터 유형(고객 피드백) 및 적절한 정보 검색 방법(일반적인 불만 사항 및 제안에 대한 요약)을 명확히 알려줍니다.
효과적인 프롬프트를 만드는 데 있어 또 다른 중요한 측면은 작업 컨텍스트를 고려하는 것입니다.
예를 들어 Chat GPT를 사용하여 사용자 스토리를 생성한다고 가정해 보세요. 이 경우 AI 어시스턴트가 작업을 완전히 이해할 수 있도록 고객 문제와 관련된 컨텍스트를 제공해야 합니다. 다음과 같은 형태가 될 수 있습니다:
"[문제]에 대해 받은 고객 피드백을 바탕으로 이 문제를 해결하는 데 필요한 단계를 간략하게 설명하는 사용자 스토리를 작성해 주세요."
문제와 관련된 컨텍스트를 제공하면 메시지가 더 구체적이고 원하는 결과에 집중할 수 있습니다.
제품 관리자가 이미 ChatCPT, GPT-3 및 GPT-4를 사용하고 있는 방법
ChatGPT를 사용하면 단 몇 분 만에 수천 명의 사용자 피드백을 선별할 수 있습니다. 바로 여기서 먼저 들으셨죠!
특히 민감한 정보가 포함된 경우에는 피드백을 수동으로 다시 살펴보는 것이 좋지만, ChatGPT를 사용하면 새로운 주요 트렌드와 패턴에 대한 간략한 요약을 빠르게 확인할 수 있습니다. 이를 통해 특정 사례를 쉽게 다시 살펴볼 수 있고 요점을 쉽게 파악할 수 있습니다.
ChatGPT가 귀찮은 작업을 대신 해줄 수 있는데 왜 수동 피드백 분석에 신경을 써야 하나요? 결국 시간은 돈이고, 더 중요한 일에 시간을 투자할 수 있습니다!
이를 위한 좋은 프롬프트는 다음과 같습니다:
- 사용자들의 답변에서 가장 많이 언급되는 주제나 주제는 무엇인가요?
- 사용자가 특정 질문이나 주제에 응답하는 방식에 패턴이나 추세가 있나요?
- 사용자가 응답에서 표현한 주요 의견이나 태도는 무엇인가요?
- 연령, 성별, 위치 또는 기타 인구통계학적 정보에 따라 사용자의 응답은 어떻게 달라지나요?
- 사용자들의 반응을 분석하면서 놀랍거나 예상치 못한 인사이트를 얻을 수 있나요?
일부 사용자는 까다로운(그리고 지루한) 법적 문제를 해결하기 위해 GPT-3와 AI를 사용하고 있습니다.
AI가 실제 법률 자문을 대체할 수는 없지만, 경우에 따라서는 법적 요건에 대한 포괄적인 요약을 제공할 수 있습니다. 향후에는 고객을 위한 제품을 설계하고 제작할 때 규정 준수에 잠재적인 공백이 있는지 감지하는 데 AI가 사용될 수 있습니다. 이러한 방식으로 AI의 힘을 활용하면 제품 관리자는 복잡한 문서를 읽거나 법률을 조사하는 데 시간을 할애하지 않고도 해결해야 할 법적 문제를 빠르고 효율적으로 파악할 수 있습니다.
이 기능을 활용하려면 다음 프롬프트를 사용해 보세요(단, 법률 전문가에게 확인을 받아야 합니다):
- 귀하는 [회사]의 제품 관리자입니다. GDPR이 제품 개발 프로세스에 어떤 영향을 미치며, 규정 준수를 위해 어떤 조치를 취할 수 있나요?
- 당사 제품은 [목적]을 위해 사용자 데이터를 수집합니다. 이 데이터 수집이 GDPR을 준수하나요? 그렇지 않다면 어떤 변경이 필요한가요?
- 고객이 모든 개인 데이터를 삭제해 달라고 요청했습니다. 이 요청을 처리하는 동안 GDPR 준수를 보장하려면 어떻게 해야 하나요?
- 사용자 데이터를 처리하는 타사 서비스 사용을 고려하고 있습니다. 이 서비스를 사용하기 전에 데이터 처리 계약에서 어떤 GDPR 요구 사항을 확인해야 하나요?
- 마케팅 팀에서 사용자 데이터를 기반으로 타겟팅된 이메일을 보내려고 합니다. 이 이메일이 GDPR을 준수하며, 규정 준수를 위해 어떤 조치를 취해야 하나요?
ChatGPT와 AI는 당신을 록스타처럼 보이게 하는 '팀'을 만드는 데 도움을 줄 수 있습니다!
이 사용자처럼 혼자서 부트스트랩을 개발하는 경우 새로운 기능과 접근 방식에 대한 AI 생성 아이디어는 시작에 불과합니다. 디자인 문서화에 도움이 필요하신가요? ChatGPT가 도와드릴 수 있습니다! 브랜딩과 디자인 언어의 불일치는 이제 그만 잊어버리세요. AI의 힘을 빌리면 금방 전문가처럼 디자인 프로세스를 간소화할 수 있습니다. 더 이상 망설이지 마세요. ChatGPT와 AI로 비즈니스를 한 단계 업그레이드하세요!
혼자서 작업 중이거나 팀에 도움을 요청하기 귀찮다면 다음 프롬프트를 사용해 보세요:
- 디자인 프로세스를 개선하거나 더욱 매력적인 사용자 경험을 만드는 데 도움이 되는 ChatGPT의 AI 기반 기능에는 어떤 것이 있나요?
- 모든 제품 또는 서비스에서 일관된 브랜딩 및 메시지를 생성하기 위해 ChatGPT의 언어 기능을 어떻게 활용할 수 있나요?
- 이전에는 생각하지 못했던 새로운 디자인 아이디어나 콘셉트를 생성합니다. 이를 위한 모범 사례에는 어떤 것이 있나요?
- 사용자 참여와 만족도를 높이기 위해 ChatGPT를 사용한 성공적인 사례에는 어떤 것이 있으며, 이러한 접근 방식에서 무엇을 배울 수 있나요?
- ChatGPT를 사용하여 사용자 피드백을 분석하고 디자인에서 개선할 수 있는 잠재적 영역을 식별하려면 어떻게 해야 하며, 이러한 변경 사항을 구현하는 데 사용할 수 있는 도구나 기법에는 어떤 것이 있나요?
드디어 AI의 힘을 인정하게 된 사용자를 보세요! 이 사용자는 회의론자에서 신봉자가 되었으며, 이는 좋은 일이기도 합니다.
AI는 비즈니스에 큰 도움이 될 수 있습니다. 고객의 만족도와 참여도를 유지하는 것은 매우 중요하며, 이를 위한 한 가지 방법은 전통적인 채팅을 이용하는 것입니다. 하지만 왜 여기서 멈출까요? 멋진 SQL 스크립트로 데이터베이스를 정리하면 전문가처럼 고객 데이터를 분석할 수 있습니다. "인공지능"이라고 말하는 것보다 더 빠르게 답변을 자동 생성하는 챗봇이 있다면 누가 인간 고객 지원이 필요하겠습니까? 이 사용자 사례를 참고하여 인공지능이 마법을 부리게 하세요. 팀원들이 고마워할 것입니다!
제품을 만드는 데는 엄청난 비용이 들 수 있습니다.
제품을 연구, 설계, 개발하여 시장에 출시하려면 시간과 비용이 많이 듭니다. 하지만 번거로움 없이 실행 가능성에 대한 빠른 답을 얻을 수 있다면 어떨까요? 바로 ChatGPT와 같은 AI 기반 도구가 프로토타입 제작에 도움을 줄 수 있습니다. ChatGPT는 기존 제품을 빠르게 스캔하여 유사점을 찾고, 잠재적인 고객 관심사에 대한 인사이트를 제공하며, 기능 아이디어를 제안할 수 있습니다. 마치 전문가 팀이 상주하는 것과 같습니다! 비용 효율성 측면에서도 AI가 제공하는 데이터 기반 의사결정을 능가할 수 없습니다.
영업 측면에서도 제품 관리자는 AI의 도움을 받을 수 있습니다. 이 사용자는 데이터를 붙여넣은 다음 특정 대화율을 달성하기 위해 얼마나 많은 리드가 필요한지 가상의 질문을 던집니다. 이러한 수준의 인사이트를 통해 시장 동향, 이전 실적, 영업 직원의 실적을 기반으로 한 예측까지 살펴볼 수 있습니다. 심지어 손 하나 까딱하지 않고도 잠재 구매자와 연락하기 가장 좋은 시기를 파악하고, 타겟팅된 제안이나 할인을 제공하고, 응답하지 않는 고객을 위해 자동 후속 이메일을 설정할 수 있도록 도와주는 도구도 있습니다. 왜 기다릴까요? AI로 영업 프로세스를 가속화하고 경쟁 우위를 확보하세요!
다음은 제품 관리자가 운세 영업 유형으로 전환하는 데 도움이 되는 몇 가지 프롬프트입니다:
- 매출 증가와 상관관계가 있는 것으로 관찰된 고객 행동이나 조치는 무엇인가요?
- 가장 많이 판매되는 제품의 평균 주문 금액은 얼마입니까? 그리고 이 정보를 활용하여 수익을 최적화하려면 어떻게 해야 하나요?
- 데이터를 기반으로 어떤 제품이 실적이 저조한지, 그리고 해당 제품의 실적을 개선하기 위해 어떤 변화를 줄 수 있을까요?
- 이 데이터 분석을 기반으로 전체 전환율을 개선하려면 어떻게 해야 하며, 목표를 달성하기 위해 구체적으로 어떤 조치를 취할 수 있을까요?
- 고객 행동과 선호도에 대한 추가 인사이트를 얻기 위해 활용할 수 있는 다른 데이터 소스에는 어떤 것이 있으며, 이 정보를 제품 개발 및 마케팅 전략에 어떻게 활용할 수 있을까요?
AI를 사용하면 기존 연구를 분석하고 일반적인 질문과 주제를 파악하여 UX 리서치 설문지를 만들 수 있으며, 이러한 설문지는 나중에 참조할 수 있도록 UX 리서치 리포지토리에 저장할 수 있습니다. AI를 활용하여 새로운 설문지의 시작점으로 사용할 수 있는 표준 질문을 만들고 자연어 생성을 사용하여 사용자 데이터를 기반으로 개인화된 질문과 프롬프트를 생성할 수 있습니다. 또한 머신 러닝 알고리즘을 사용하여 사용자 피드백을 학습함으로써 시간이 지남에 따라 설문지를 개선할 수 있습니다. 또한 설문조사를 위해 영상 채팅을 통해 사용자 미팅을 진행하는 경우 AI 미팅 도우미를 사용하면 응답에 인사이트를 더할 수 있습니다.
효과적인 UX 조사 설문지를 작성하는 데 도움이 되는 5가지 프롬프트는 다음과 같습니다:
- 제품 개발을 위한 사용자 조사 설문지에 포함할 질문에 대한 몇 가지 아이디어를 제안해 주시겠어요?
- 사용자 조사 설문지를 구성하여 편견을 최소화하고 최상의 효과를 얻으려면 어떻게 해야 하나요?
- 사용자 조사 설문지의 대상 고객은 누구이며, 이들의 요구와 선호도를 가장 잘 파악하기 위해 질문을 맞춤화하려면 어떻게 해야 하나요?
- 사용자 조사 결과에 영향을 미칠 수 있는 일반적인 편견에는 어떤 것이 있으며, 이러한 편견을 줄이거나 없애기 위해 설문지를 디자인하려면 어떻게 해야 하나요?
- 사용자 조사 설문지에 포함할 수 있는 질문의 유형에는 어떤 것이 있으며 각 유형은 언제 사용해야 하나요?
제품 관리자를 위한 AI 및 ChatGPT 사용의 부정적 및 윤리적 문제
죄송합니다! AI가 제품 관리자에게 매우 유용한 도구이긴 하지만 모든 것이 햇살과 장미만 있는 것은 아닙니다. 몇 가지 단점도 있습니다.
편향
네, 컴퓨터 지능은 약간 편견이 있을 수 있습니다. 그런 편견은 아닐 수도 있습니다. AI 시스템은 학습하는 데이터만큼만 편견이 없습니다. 제품 관리 AI 시스템을 학습시키는 데 사용되는 데이터가 편향되어 있으면 차별적인 결과를 초래할 수 있습니다. 예를 들어, 특정 인구 통계를 과소대표하는 데이터로 학습된 AI 기반 제품 관리 도구는 해당 인구 통계에 최적화되지 않은 제품을 생성할 수 있습니다.
제한된 창의성
하지만 창의성은 4살 때 조카가 그려준 고양이 그림과 비슷할 때가 있습니다. 크레파스를 잡을 줄 안다는 사실에 감탄하며 미소를 지었지만 휴고 보스 상은 수상하지 못했습니다.
AI 시스템은 기존 데이터를 기반으로 아이디어와 솔루션을 생성하는 데는 탁월하지만 완전히 새로운 아이디어를 창출하는 데는 한계가 있습니다. AI 기반 도구에만 의존하는 제품 관리자는 인간의 창의력만이 제공할 수 있는 혁신적이고 획기적인 아이디어를 놓칠 수 있습니다.
컨텍스트 부족
대화의 50% 정도밖에 하지 못했는데 참여하려고 하면 바보가 된 것 같은 기분이 든 적이 있나요?
AI는 자신이 알고 있는 것만 알고 의사 결정을 내릴 때 데이터에 의존합니다. 즉, 상황의 더 넓은 맥락을 고려하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 예를 들어, AI 기반 제품 관리 도구는 고객 충성도에 미칠 수 있는 잠재적 영향이나 해당 대상 그룹의 현재 경제 상황을 고려하지 않고 해당 데이터에 액세스하지 않은 채 제품 가격 인상을 제안할 수 있습니다.
AI에 대한 과도한 의존
여러분이 업무 처리 방법을 모른다는 말은 아니지만... 맞춤법 검사를 사용하지 않고 문서를 마지막으로 작성한 것이 언제였나요? 아니면 자동 제안 기능 없이 문자를 작성해 본 적이 있나요? 그렇죠. 기술은 우리의 삶을 더 편하게 만들어 주지만, 그만큼 우리가 기술에 의존하게 될 수도 있다는 뜻이기도 합니다.
AI 기반 도구에 지나치게 의존하면 안주하게 되고 비판적 사고가 부족해질 수 있습니다. 제품 관리자는 기본 가정이나 의미를 완전히 이해하지 못한 채 AI 시스템의 제안을 맹목적으로 따를 수 있습니다.
투명성 부족
코드, 프로그래밍, 비밀 소스. 사람들은 AI와 ChatGPT를 사용할 때 작동 원리를 몰라도 작동 방식에 감탄합니다 .
AI 시스템은 본질적으로 블랙박스이기 때문에 시스템이 어떤 과정을 거쳐 의사결정을 내리는지 이해하기 어렵거나 불가능합니다. 이러한 투명성 부족은 규제 관점에서 문제가 될 수 있으며, 제품 관리자가 시스템의 권장 사항을 완전히 신뢰하기 어렵게 만듭니다.
실수할 수 있습니다
실수하는 것은 인간이지만, AI는 인간은 아니지만 인간이 설계한 것입니다. 따라서 편견이 있을 수 있고 실수를 할 수도 있습니다. 데이터에 기반하지만 데이터에 항상 뉘앙스가 있는 것은 아닙니다. 예를 들어, AI 시스템은 기술적으로는 실현 가능하지만 고객에게 바람직하지 않은 제품 기능을 추천할 수 있습니다. 마찬가지로 제품의 품질을 저하시킬 수 있는 비용 절감 방안을 제안할 수도 있습니다.
가장 좋은 방법은 자유롭게 사용하되 추가 조사를 통해 신중하게 구현하는 것입니다(어차피 해야 하는 일입니다!).
제품 관리자를 위한 GPT는 미래입니다
제품 관리자 여러분, 여러분은 어떤 방식, 형태, 형태로든 100% AI를 사용해야 합니다. 불편하다고 생각되더라도 이것이 바로 미래이자 문화입니다. 그렇지 않으면 뒤처지게 될 것입니다(또는 스스로를 장인 제품 관리자라고 부를 수 있습니다). 잠재적인 단점을 인식하고 사용 시 주의를 기울여야 하지만, AI 기반 제품 관리 도구는 매우 유용할 수 있습니다.
사용자 연구원이 되기 위해서는 질문하는 방법, 질문할 내용 등에 대한 전문 지식이 필요한 것처럼, 제품 관리자는 AI가 올바른 작업을 수행하도록 요청하는 방법을 배워야 합니다.
Chat GPT 및 기타 GPT-3 및 GPT-4 기반 도구에 대해 알아보세요. 어떻게 작동하고 어떻게 상호 작용할 수 있는지 알아보세요. 더 많이 플레이하고 학습할수록 지식과 기술을 도구에 더 많이 적용할 수 있으며, 도구는 더 좋아질 것입니다.
제품 관리자는 이미 수많은 작업을 처리하고, 여기저기서 터지는 불을 끄고, 모두를 만족시키기 위해 노력하고 있습니다. AI에게 도움을 요청해보는 건 어떨까요? 무뚝뚝한 태도나 화장실 갈 필요 없이 개인 비서가 있는 것과 같습니다.
AI 기반 제품 관리 도구는 방대한 양의 데이터를 단 몇 초 만에 분석하여 분석가 팀이 며칠 또는 몇 주가 걸려 발견할 수 있는 인사이트를 제공할 수 있습니다. 또한 사람의 실수로 인해 피곤해하거나 실수하지 않습니다. AI를 활용하면 그 어느 때보다 빠르게 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있으며, 제품에 대한 최선의 선택을 확신할 수 있습니다.
하지만 잠깐만요, 더 있습니다! AI는 미래 트렌드와 고객 행동을 예측하여 경쟁에서 우위를 점할 수 있도록 도와줍니다. 마치 향이나 타로 카드 없이도 나만의 오라클을 갖는 것과 같습니다. 반복적인 작업과 워크플로우를 자동화할 수 있으므로 책상 아래에서 낮잠을 자거나 최신 Netflix 시리즈를 몰아보는 등 중요한 일에 더 많은 시간을 집중할 수 있습니다.
제품 관리자 여러분, AI의 힘을 활용하세요! 인공지능은 미래가 아니라 현재입니다. 솔직히 말해서 잠도 안 자고, 불평도 안 하고, 사무실 냉장고에서 점심을 훔쳐가지 않는 개인 비서를 원하지 않을 사람이 어디 있을까요?
그리고 제품 관리자에게 완벽한 또 다른 멋진 AI 기반 도구를 찾고 계신다면. 그렇다면 tl;dv 역시 그 점에서 도움이 될 수 있습니다. 모든 사용자 인터뷰를 기록하고, 모든 인사이트를 저장하고, 하이라이트하고, 분석할 수 있습니다. 행복한 하루 되세요!
