Большинство людей не знают, что протокол Model Context Protocol (MCP) скоро изменит игру для Google Meet (в большую сторону!). В этом посте мы расскажем о том, что такое MCP, как выглядит версия MCP для собраний с ранним доступом, как выглядит будущее и как вы можете вскочить на этот путь прямо сейчас. Давайте вникнем!
Все знают Google Meet. Это одна из лучших платформ для видеоконференций на планете с более чем 300 миллионами ежемесячных пользователей (более чем в два раза больше, чем у MS Teams!).
MCP - это новый протокол компании Anthropic , который позволяет моделям искусственного интеллекта более разумно взаимодействовать с данными о встречах в режиме реального времени. Представьте себе мир, в котором ваши встречи не просто записываются, а расшифровываются и обобщаются, а наиболее важные заметки синхронизируются с CRM и инструментами управления проектами мгновенно и автоматически. Вся утомительная административная работа, которую вам обычно приходится выполнять? MCP сделает это за вас.
Но... Google Meet MCP еще не готов. Если вы хотите настроить его самостоятельно, вы можете это сделать, но вам понадобятся технические знания для создания собственных серверов Model Context Protocol. Если для вас это звучит как тарабарщина, обратите внимание на tl;dv- инструмент, который уже делает то, что будет делать MCP для Google Meet и других платформ видеоконференций. Подробнее об этом позже, но сначала о том, что такое Model Context Protocol.
Оглавление
Что такое контекстный протокол модели (MCP)?
По своей сути Model Context Protocol (MCP) - это новый стандарт, призванный сделать инструменты на базе ИИ более умнымии полезными в реальном времени, например в виртуальных совещаниях. Рассматривайте его как универсальный адаптер, который должен стать глобальным стандартом, который примут все будущие проекты ИИ. С помощью MCP модели ИИ могут извлекать данные из реального мира и автономно работать с вашими инструментами (например, Google Drive).
Если до вас еще не дошло, это означает, что модели искусственного интеллекта смогут получать данные в режиме реального времени из всех подключенных рабочих инструментов, не спрашивая у вас разрешения и не дожидаясь подсказок.
Несмотря на то, что это огромная новость, она еще не готова к тому, чтобы обычный пользователь мог просто подключиться и играть. Вам нужно знать, как настроить сервер, разместить его и работать с репозиториями MCP на GitHub. Это, конечно, возможно, но требует больших усилий. Кроме того, есть и другое решение, которое может оказаться более привлекательным. Прежде чем перейти к рассмотрению этого вопроса, давайте посмотрим, что на самом деле может сделать MCP при успешной интеграции с Google Meet.
Как MCP улучшает проведение совещаний
Представьте, что вы участвуете в разговоре по Google Meet , и вместо того, чтобы судорожно делать заметки или полагаться на кого-то другого для подведения итогов, помощник с искусственным интеллектом автоматически отслеживает ключевые моменты, назначает пункты действий и составляет резюме встречи - и все это в режиме реального времени. Именно это и позволяет MCP. Он позволяет ИИ не просто записывать и транскрибировать совещания, но и понимать контекст: кто выступает, какие решения принимаются и какие последующие действия необходимо предпринять?
С MCP совещания могут стать гораздо более эффективными и действенными. Но настоящая сила MCP заключается в его способности интегрироваться с другими инструментами. Представьте, что MCP - это цифровой пропуск для искусственного интеллекта, позволяющий ему входить в ваши рабочие инструменты от вашего имени. Он может брать записи совещаний и автоматически вводить их в вашу CRM-систему, генерировать и отправлять последующие электронные письма и даже назначать задачи в различных инструментах совместной работы.
Google Meet уже принимает MCP?
Итак, принимает ли Google Meet стандарт MCP? Пока нет. Хотя Google активно инвестирует в ИИ (см: Geminiответ на ChatGPT), официального подтверждения того, что MCP будет интегрирован в Meet, нет. Однако Google ранее сотрудничал с Anthropic (создателями MCP) в проектах, связанных с ИИ, поэтому не исключено, что в будущем эта технология в той или иной форме появится в Meet.
На данный момент Google Meet предлагает некоторые функции, основанные на искусственном интеллекте, такие как субтитры, подавление фонового шума и транскрипция совещаний. Но настоящая автоматизация совещаний на основе ИИ, которую может обеспечить MCP, пока недоступна. Это означает, что пользователям, которым нужны более интеллектуальные и автоматизированные встречи, придется обратиться к сторонним решениям, которые уже опережают время.
Однако если вы обладаете техническими знаниями и настроены на небольшой DIY, вы можете узнать, как использовать модель Gemini 1.5 Pro от Google с протоколом Model Context Protocol (MCP) от Anthropic, с помощью блокнота, созданного сообществом на GitHub. Разработчики уже изучают возможности использования продуктов Google с MCP, так что если они не выпустили что-то официально, вы все равно можете получить это в свои руки.
Нужен ли вам MCP для Google Meet?
Google Meet не испытывает недостатка в функциях, но когда дело доходит до искусственного интеллекта, он все еще работает на уровне поверхности. На данный момент пользователи получают живые субтитры, автоматическую транскрипцию (если вы пользуетесь определенными тарифными планами Google Workspace), подавление шума и некоторые базовые визуальные улучшения, такие как освещение и размытие фона. Полезно? Конечно. Умно? Не совсем.
Где он начинает испытывать недостаток, так это в контекстном интеллекте. Такие инструменты, как MCP от Anthropic, призваны дать ИИ структурированное понимание того, что происходит на встрече, но этот уровень семантической осведомленности и автоматизации еще не заложен в Google Meet . Здесь нет встроенного отслеживания элементов действий. Нет сводок в реальном времени. Нет памяти совещания. Если вы что-то пропустили, вам придется копаться в стенограмме или смотреть полную запись. Это не совсем эффективно.
Именно здесь необходимы возможности, подобные MCP. Представьте, что Google Meet автоматически отмечает пункты действий по мере их появления, отправляет последующие сообщения или позволяет искать по всем встречам "тот момент, когда маркетинг одобрил новое название кампании". Это будущее. Но уже сейчас очевиден пробел: ИИ в Google Meetфункционален, но еще не интеллектуален.
Если Google и планирует интегрировать нечто подобное MCP (а они могут это сделать, особенно учитывая их прошлое сотрудничество с Anthropic), то об этом пока ничего не известно. А пока пользователям, желающим получить опыт проведения встреч с использованием ИИ нового поколения, нужно обратиться к инструментам, которые уже делают это.
tl;dvзапустила собственный MCP-сервер
tl;dv с радостью объявила о выпуске официального сервера Model Context Protocol (MCP) для tl;dv - первого в своем роде, предлагающего полную поддержку Google Meet, Zoom и Microsoft Teams.
MCP для совещаний: Как tl;dv может помочь получить ранний доступ?
В то время как индустрия обсуждает, что может произойти с Google Meet MCP, tl;dv уже сегодня обеспечивает многие из этих преимуществ. Это ассистент для встреч с искусственным интеллектом, который действует как реальный MVP того, чем обещает стать MCP: более умные встречи, меньше ручной работы и искусственный интеллект, который действительно понимает контекст.
Достаточно взглянуть на некоторые особенности tl;dv, чтобы понять, с чем его сравнивают с MCP. Давайте рассмотрим три основных из них, а затем подумаем о будущем:
- Автоматическое заполнение CRM
- Интеллектуальная информация о нескольких встречах и аналитика выступлений
- Планирование повторяющихся отчетов
- Продолжающиеся инновации
1. Автоматическое заполнение CRM
tl;dv записывает, транскрибирует и подводит итоги ваших виртуальных встреч, а также может автоматически синхронизировать эти резюме и заметки с более чем 5000 сторонних инструментов, включая глубокую интеграцию с CRM.
Если взять в качестве примера продажи, то это означает, что вашим представителям не придется вручную заполнять информацию о клиенте после каждого звонка. Вместо этого они могут сосредоточиться на разговоре и быстро перейти к следующему, пока ИИ обновляет CRM от их имени.
tl;dv предоставляет пользовательские шаблоны заметок для совещаний, чтобы вы могли оформить их любым удобным для вас способом. Их можно настроить для разных типов звонков. Например, разговор о продажах можно кратко изложить в одном формате, а собеседование с кандидатом, скорее всего, будет проходить в совершенно другом. Вы сами можете выбирать, как ИИ будет делать для вас заметки.
2. Интеллектуальная информация о нескольких встречах и аналитика выступлений
Интеллект собеседника tl;dvнаходится на новом уровне. Его ИИ учитывает контекст и запоминает все ваши встречи. Если вам нужно найти конкретный момент во всех встречах, вы можете поговорить с чатботом tl;dv , чтобы быстро найти его. Еще лучше использовать чатбота для анализа нескольких звонков одновременно, выявляя закономерности и тенденции, которые могут стать ключом к улучшению ваших бизнес-стратегий.
Это фантастический способ внедрить непрерывное обучение продажам, поскольку представители могут самостоятельно тренироваться под руководством искусственного интеллекта. Также имеется аналитическая панель для спикеров, на которой отображаются такие средние показатели, как длина монолога, количество использованных слов-заполнителей и соотношение между разговором и прослушиванием. Эти показатели можно сравнить с playbooks продажам, чтобы представители могли увидеть, в каких областях им нужно совершенствоваться. Менеджеры по продажам также могут отслеживать, придерживаются ли представители своих сценариев продаж, а также использовать оценочные листы и даже советы по обработке возражений с помощью искусственного интеллекта.
3. Планирование повторяющихся отчетов
С помощью tl;dv вы можете запланировать повторяющиеся отчеты, чтобы получать частые обновления прямо на свой почтовый ящик. Допустим, вы хотите получать еженедельные сводки всех звонков вашей команды по работе с клиентами, особенно выделяя те, в которых говорится о конкурентах. Достаточно выбрать несколько фильтров, и все готово. Каждую неделю искусственный интеллект tl;dvбудет отправлять вам отчеты по конкретным темам, которые вы просили включить в отчет, по конкретным встречам, которые вы хотите включить.
Именно так и будет работать Google Meet с MCP. Разница лишь в том, что tl;dv позволяет начать работу уже сейчас, в то время как потенциальное включение MCP от Google может занять месяцы, годы или вообще не произойти. Конечно, вы можете создать его самостоятельно, если у вас есть время и ресурсы, но при этом вы будете лишены возможности звонков из MS Teams или Zoom, которые tl;dv также охватывает.
Проще говоря, tl;dv - это версия MCP с ранним доступом, которую вы можете использовать прямо сейчас. Она предоставляет вам мощный, удобный интерфейс, работает на всех платформах для проведения совещаний, которые вы уже используете, и избавляет вас от привычной шумихи, связанной с искусственным интеллектом. Она просто работает - и работает уже сегодня.
Непрекращающиеся инновации: Что ждет MCP и tl;dv в будущем?
Пока гиганты все еще тестируют воду, tl;dv строит лодку, плавает по океану и набрасывает чертежи следующего судна. tl;dv не просто реагирует на то, куда движется рынок, а предвосхищает его. На самом деле, если MCP стал открытым исходным кодом всего несколько месяцев назад, то функции tl;dv, похожие на MCP, существуют уже больше года.
Будь то добавление новых передовых функций, повышение точности транскрипции на разных языках или разработка более интеллектуальных рабочих процессов поиска и тегирования, tl;dv движется быстро. И хотя такие инструменты, как Google Meet , со временем могут получить функциональность в стиле MCP, tl;dv уже на много миль впереди, совершенствуя и расширяя свои возможности. Думайте об этом не столько как о том, чтобы идти в ногу со временем, сколько как об установлении стандарта.
Поэтому команды, которые хотят не следовать, а вести за собой, не ждите Google Meet MCP. Примите меры и начните работать с tl;dv; он включает неограниченное количество записей, расшифровок и резюме бесплатно, а создание учетной записи занимает около двух минут. Нет причин не попробовать.
Поскольку Google собирается запустить функцию заметок в рамках своего ИИ Gemini , как она сравнится с tl;dv?
Не ждите будущего - используйте его сейчас
Протокол Model Context Protocol (MCP), похоже, готов произвести фурор, особенно если он будет принят в качестве глобального стандарта. Он привнесет в мир ИИ интеллектуальность, автоматизацию и контекстное понимание в реальном времени. Хотя Google Meet может со временем принять MCP или создать нечто подобное, правда в том, что его еще нет.
То, что есть здесь и сейчас, - это tl;dv. Если вы ищете инструмент, который уже обеспечивает многие из обещанных MCP преимуществ в Google Meet и не только, то вы нашли его. От резюме с возможностью поиска до интеллектуальных интеграций - tl;dv предоставляет командам практичный и интуитивно понятный способ повысить эффективность своих звонков уже сегодня.
Если вы устали ждать умных встреч и хотите успеть, пока другие еще планируют свою дорожную карту, tl;dv - ваш ход. Попробуйте прямо сейчас. Будущее скажет вам спасибо.
Вопросы и ответы о Google Meet и протоколе модельного контекста (MCP)
Что такое контекстный протокол модели (MCP)?
MCP - это открытый протокол, который позволяет моделям ИИ понимать и взаимодействовать с программными средами в реальном времени, такими как совещания, облачные хранилища и инструменты сторонних разработчиков. Он предоставляет контекстные данные, благодаря которым ИИ может предоставлять более интеллектуальные выводы, действия и резюме.
Использует ли Google Meet MCP?
На данный момент Google Meet не поддерживает и не интегрирует MCP. Несмотря на то, что Google активно инвестирует в ИИ (особенно через Gemini), официального объявления о подключении Meet к MCP пока нет.
Признала ли компания Google работу MCP или Anthropic?
Google сотрудничала с Anthropic (создателями Claude и MCP) в прошлом и является инвестором. Однако от Google не было никаких публичных подтверждений того, что они используют MCP именно в своих инструментах, таких как Meet или Docs.
Как MCP может улучшить Google Meet?
MCP может использовать расширенные функции искусственного интеллекта в Meet, такие как подведение итогов в режиме реального времени, автоматическое отслеживание элементов действий, интеллектуальное создание последующих действий или даже живые аналитические материалы во время разговора. Он также может автоматизировать рабочие процессы после звонка, автоматически синхронизируя заметки о встречах с CRM и инструментами управления проектами. В общем, это сделает встречи более продуктивными и менее ручными.
Какова альтернатива MCP на Google Meet сегодня?
Такие инструменты, как tl;dvtl;dv уже предлагает множество преимуществ, схожих с MCP, включая резюме с возможностью поиска, автоматизированные рабочие процессы после звонка и заметки для совещаний, созданные искусственным интеллектом. tl;dv работает на разных платформах (включая Google Meet) и выступает в качестве ранней версии того, что MCP может быть реализовано в будущем.
Использует ли tl;dv MCP под капотом?
Нет, но это и не нужно. tl;dv создан независимо для решения тех же основных проблем, что и MCP, с собственной инфраструктурой и UX, созданным для немедленного использования на платформах для встреч.
Стоит ли мне ждать, пока Google примет MCP, или использовать tl;dv сейчас?
Если вашей команде не нравится ждать, пока технологические гиганты выведут экспериментальные функции, не ждите. tl;dv дает вам большую часть волшебства MCP уже сегодня. Вы защитите свои совещания и повысите производительность уже сейчас, а не потом.
Fathom получил широкую известность и был назван "бесплатным блокнотом". Нам было интересно узнать, как он выглядит в сравнении с tl;dv при использовании командами, и мы были немного разочарованы...
