Если вы проводите какое-то время в экосистеме Microsoft, то наверняка слышали, как говорят об аббревиатуре "MCP". В зависимости от того, с кем вы разговариваете, она может означать совершенно разные вещи. Сертифицированный специалист Microsoft? Конечно. Microsoft Cloud Partner? Тоже. Minecraft Coder Pack? Как ни странно, да. Но в мире ИИ и автоматизации рабочих мест появился новый вид MCP, который может незаметно переосмыслить работу таких инструментов, как Microsoft Teams : Контекстный протокол модели.
По своей сути Model Context Protocol (MCP) - это предоставление искусственному интеллекту большей памяти и доступа к использованию ваших инструментов, платформ и приложений от вашего имени. Думайте об этом как о магистрали, которая интуитивно соединяет все ваши учетные записи. На практике это может означать более интеллектуальную автоматизацию встреч, когда ваши CRM-системы автоматически заполняются на основе контекста разговора, как только встреча заканчивается. Это лишь пример, но возможности безграничны.
MCP как официальный стандарт пока еще новый; большинство инструментов для совместной работы, включая Teams, еще не полностью его поддерживают. Но он уже на подходе. И пока мы ждем, пока крупные игроки догонят нас, такие инструменты, как tl;dv, уже воплощают обещания MCP в жизнь. На самом деле, tl;dv может быть самым близким помощником на базе MCP, который вы можете использовать прямо сейчас. Но прежде чем мы перейдем к этому вопросу, расскажите, что же на самом деле представляет собой Model Context Protocol?
Что такое контекстный протокол модели?
Проще говоря, Model Context Protocol (MCP) - это способ, с помощью которого искусственный интеллект запоминает, понимает и опирается на то, что ему уже известно в разных приложениях, инструментах и средах. Если представить каждый из ваших инструментов как отдельный остров, то MCP - это как дать моделям ИИ лодку. Они могут заходить в ваши инструменты и извлекать информацию, вводить данные или запускать действия. Это очень важно для автоматизации.
В эпоху больших языковых моделей (LLM) это важно как никогда. Современный ИИ умен, но забывчив. Он может писать ваши электронные письма или подводить итоги ваших встреч, но стоит вам закрыть приложение или начать новую задачу, как он все забывает. MCP предлагает новую парадигму: контекст, который путешествует вместе с вами. Благодаря такому протоколу ИИ будет не просто генерировать ответы, а понимать всю картину.
Каковы некоторые реальные возможности MCP?
Это все хорошо, что вы пытаетесь переварить теорию, лежащую в основе Model Context Protocol, но что она означает на практике? Представьте себе следующее:
Вы начинаете разговор в Microsoft Teams, ссылаетесь на документ и назначаете элемент действия.
Позже, в тот же день, вы составляете письмо в Outlook , а ваш помощник с искусственным интеллектом уже знает, что произошло на встрече, и предлагает идеальное резюме.
Неделю спустя вы откроете документ в Word, и он автоматически выделит решения, принятые в ходе прошлых обсуждений, со ссылками на записи встреч и соответствующие задачи.
А может быть, ваш ИИ замечает, что тема сегодняшнего совещания по продукту пересекается с проблемой клиента, поднятой в прошлом месяце. Он может извлечь информацию из вашей внутренней базы знаний, не пошевелив и пальцем.
Это и есть обещание MCP: бесшовный, постоянный контекстный слой для ИИ, который не просто реагирует, а проактивно поддерживает ваш рабочий процесс. Пока все еще только начинается, но строительные блоки уже закладываются. Компании, которые раньше других внедрят эту модель, получат серьезное преимущество перед конкурентами.
Как будет выглядеть MCP в Microsoft Teams?
В отличие от Google, которая публично не признала MCP от Anthropic, Microsoft активно работает над его интеграцией в свои продукты. Хотя он еще не является частью Microsoft Teams, Microsoft объявила о сотрудничестве с Anthropic для создания официального C# SDK для Model Context Protocol. Кто бы мог подумать, что Microsoft способна принимать открытые стандарты?
Чтобы узнать, как начать работу с MCP для Copilot Studio, посмотрите мини-руководство Microsoft, представленное ниже.
Итак, интегрирован ли MCP с Microsoft Teams?
На данный момент Microsoft Teams не имеет официальной интеграции с MCP. Однако, судя по тому, как активно Microsoft работает с MCP, вполне вероятно, что в будущем она появится. Не говоря уже о том, что в 2025 году пользователи Teams провели более 5 миллиардов совещаний за один день! Возможность автоматизировать рабочие процессы с помощью всех этих минут поможет многим компаниям (и частным лицам).
Но давайте на минуту представим, что MCP уже интегрирован с Microsoft Teams. Чего мы могли бы ожидать?
- Встречи с учетом контекста
- Устойчивая память во время встреч
- Бесшовная интеграция с внутренними базами знаний
- Автоматическая синхронизация после звонка
Совещания с учетом контекста
Представьте, что вы инициируете встречу Teams, где помощник ИИ, работающий на базе MCP, уже понимает контекст проекта, вспоминает записи прошлых встреч, отслеживает список задач и определяет ответственных членов команды. Это устранит необходимость в повторных брифингах и упростит обсуждение.
Устойчивая память во время встреч
Модель с поддержкой MCP может запоминать результаты предыдущих встреч, предлагая такие напоминания, как "Эта тема в последний раз обсуждалась на еженедельном совещании по продажам 15 марта". Такая непрерывность позволит избежать лишних разговоров и обеспечит, чтобы последующие действия основывались на точных исторических данных.
Бесшовная интеграция с внутренними базами знаний
С помощью MCP команды могли автоматически извлекать необходимую информацию из внутренней документации или баз данных во время совещаний, предоставляя участникам данные и сведения в режиме реального времени без ручного поиска.
Автоматическая синхронизация после звонка
MCP позволяет искусственному интеллекту действовать автономно. Это означает, что после завершения разговора в MS Teams вы обнаружите, что ваша CRM уже обновлена, задачи уже назначены в Notion, Asana или Salesforce, а последующие письма уже составлены и ждут вашего одобрения. ИИ может действовать самостоятельно и при необходимости обновлять все ваши инструменты.
tl;dv И Copilot, и Copilot могут присоединиться к вашим встречам и предложить свои соображения. Но одно из них создано специально для этого, а другое просто делает это в качестве дополнительной функции. Всестороннее сравнение читайте здесь.
Итак... Что делать, если вы хотите получить MCP прямо сейчас?
Хотя протокол Model Context Protocol (MCP) все еще находится на горизонте для многих платформ, вам не нужно ждать, чтобы оценить его преимущества. tl;dv предлагает функциональные возможности, которые отражают обещания MCP, обеспечивая передовое решение для ваших потребностей в проведении встреч уже сегодня.
tl;dv: MCP Front-End, который уже существует
В то время как Model Context Protocol работает в основном как внутренняя инфраструктура, tl;dv - это помощник по организации встреч с искусственным интеллектом, который воплощает в жизнь задуманные MCP возможности с помощью отточенного и удобного интерфейса. Это означает, что организации уже сегодня имеют доступ к MCP-подобному опыту, улучшая виртуальные встречи на таких платформах, как Zoom, Google Meet и, конечно же, Microsoft Teams.
tl;dv уже выполняет обещания MCP для совещаний. Он превращает абстрактную идею контекстно-ориентированной совместной работы на основе искусственного интеллекта в то, что вы можете реально использовать в Microsoft Teams уже сегодня. Вот некоторые из его самых мощных функций, похожих на MCP:
- Автоматическое обновление CRM
- Память о встречах и интеллектуальное управление несколькими вызовами
- Автоматизированные, повторяющиеся отчеты
Автоматическое обновление CRM
Представьте, что вы завершаете разговор с клиентом, и вам не нужно заходить в CRM, чтобы записать каждую деталь. Рай, правда?
tl;dv автоматически записывает, расшифровывает и обобщает результаты ваших встреч с командами и передает эти данные непосредственно в вашу CRM и более чем 5 000 других инструментов. Для отделов продаж это означает, что больше нет необходимости вводить данные. Представители могут сосредоточиться на взаимоотношениях, а искусственный интеллект займется администрированием.
Еще лучше то, что tl;dv позволяет настраивать форматирование этих резюме. Вы можете создать разные шаблоны заметок для разных типов встреч: один макет для звонков по продажам, другой - для сессий по введению в должность, третий - для внутренних совещаний. Это ваш формат, ваши правила.
Память совещаний и интеллектуальный анализ нескольких звонков
Одно из ключевых обещаний MCP - постоянная память при взаимодействии. tl;dv уже делает это.
Разговорный искусственный интеллект способен вспомнить всю историю ваших встреч. Вы можете попросить его найти тот самый момент из начала прошлого квартала или проанализировать тенденции всех звонков по продажам в этом месяце. Хотите узнать, как часто упоминаются конкуренты? Какие клиенты постоянно выдвигают одни и те же возражения? tl;dv соберет все это в считанные секунды.
Менеджеры по продажам также получают мощную аналитику выступлений: соотношение "думай, говори", количество слов-заполнителей и следование скриптам продаж. Представители могут заниматься самообучением. Руководители могут видеть, кто совершенствуется. И все это на основе реальных данных.
Автоматизированные, повторяющиеся отчеты (без ожидания от Microsoft)
Допустим, вам нужен еженедельный отчет с кратким описанием обращений клиентов, в частности тех, где речь идет о ценообразовании или риске оттока. С помощью tl;dv это легко.
Настройте фильтры, выберите частоту, и tl;dv будет отправлять целевые сводки ИИ прямо в ваш почтовый ящик. Вы можете отслеживать тенденции, выявлять закономерности и даже сравнивать показатели с течением времени.
И хотя MCP в Microsoft Teams может обеспечить такой уровень автоматизации в будущем, tl;dv позволяет действовать уже сейчас. Это не бета-версия и не теория; это полнофункциональный продукт, прошедший испытания в Teams, Zoom и Google Meet.
tl;dv То, кем хочет стать MCP, когда вырастет
MCP - это мощная идея, но она еще только зарождается. Microsoft помогает создавать внутреннюю часть, но tl;dv уже вышел в свет с доступной внешней частью, которая предназначена для реальных людей.
От красивого пользовательского интерфейса до мощного искусственного интеллекта - tl;dv устанавливает планку того, как должен выглядеть искусственный интеллект на совещаниях. Он не зависит от платформы, глубоко интегрируется с инструментами, которые вы уже используете, и избавлен от лишних слов в пользу реальной ценности.
В то время как крупные игроки все еще рисуют будущее на доске, tl;dv живет им. И знаете что? Вы приглашены на экскурсию.
Начать можно бесплатно, с неограниченным количеством записей, расшифровок и резюме. Настройка занимает две минуты. Так что если вы используете Microsoft Teams и хотите узнать, чем может стать MCP, вам не нужно ждать. Вы можете просто... начать.
Что будет дальше: Дорожная карта MCP, реальность tl;dv
Протокол Model Context Protocol, безусловно, является частью долгосрочной концепции Microsoft по созданию более умной, учитывающей контекст совместной работы, но пока он недоступен в Teams. Сейчас он существует в Copilot Studio, сосредоточенной на взаимодействии с бэкэндом и разработке агентов. Это интересная основа, но она все еще остается невидимой для большинства конечных пользователей.
С другой стороны, tl;dv воплощает эти идеи бэкенда в реальность фронтенда. Он превращает мечту о постоянной памяти, интеллектуальном взаимодействии и интеграции, не зависящей от платформы, в отполированный, удобный слой, который уже работает в Microsoft Teams (плюс Zoom и Google Meet). Если вы ждали, что влияние MCP распространится на ваш повседневный рабочий процесс, то теперь это ожидание технически закончено.
Что же будет дальше? Anthropic продолжит работу над MCP, и в конечном итоге он может появиться в Teams. Но если вы хотите ощутить будущее совещаний уже сейчас - с умными резюме, бесшовными интеграциями и настоящей организационной памятью, - то l;dv - это способ сделать это уже сегодня.
Вопросы и ответы о Microsoft Teams и протоколе контекста модели (MCP)
Что такое протокол контекста модели (MCP) в Microsoft Teams?
MCP - это фреймворк, позволяющий моделям искусственного интеллекта обмениваться информацией, получать доступ и понимать контекст в различных приложениях и средах. В контексте Microsoft Teams он обеспечивает бесшовную интеграцию и более интеллектуальное взаимодействие с потенциалом предоставления постоянного контекста совещаний, кросс-приложений и автоматического выполнения задач, что позволяет повысить эффективность совместной работы.
Важно отметить, что MS Teams в настоящее время не поддерживает интеграцию с MCP, так что преимущества теоретические. tl;dv, однако, работает практически так же, как и MCP, но с удобным дизайном.
Доступен ли в настоящее время MCP в Microsoft Teams?
Нет, MCP еще не полностью интегрирован в Microsoft Teams. Хотя Microsoft уже внедрила MCP в некоторые другие области, включая Copilot Studio, он все еще находится на ранних стадиях и не был выпущен для общего использования в рамках собраний Teams или инструментов совместной работы. Тем не менее, это важная часть видения Microsoft будущего инструментов продуктивности.
Какие преимущества принесет MCP команде Teams, когда она станет доступной?
После интеграции MCP позволит Teams автоматически запоминать предыдущие разговоры, результаты встреч и контекст между командами. Это сократит необходимость повторять информацию во время совещаний, сделает передачу данных между Teams, Outlook и другими приложениями Microsoft более плавной и позволит получить ценные сведения о прошедших совещаниях. Это также улучшит такие функции, основанные на искусственном интеллекте, как резюме совещаний, отслеживание задач и координация работы команды.
Будет ли MCP эксклюзивно для Microsoft Teams?
Нет. MCP - это проект с открытым исходным кодом, созданный компанией Anthropic и рассчитанный на кроссплатформенность.
Что касается реализации Microsoft, то она должна работать в рамках широкой экосистемы Microsoft, включая интеграцию с такими приложениями, как Outlook, Word и другими. Однако главным бенефициаром станет Microsoft Teams , поскольку эта платформа для совместной работы играет центральную роль в общении на рабочем месте и получит возможности ИИ с учетом контекста.
Как MCP связан с Microsoft Copilot?
MCP - это основополагающий элемент Microsoft Copilot, который призван повысить продуктивность работы за счет использования искусственного интеллекта для решения таких задач, как подведение итогов совещаний, создание отчетов и предложение дальнейших действий. Роль MCP заключается в обеспечении необходимой общей памяти и контекста между различными приложениями Microsoft, что позволяет этим интеллектуальным функциям беспрепятственно работать на различных платформах, таких как Teams.
Когда MCP будет доступен в Microsoft Teams?
Хотя Microsoft не объявила конкретные сроки полной интеграции MCP в Teams, ожидается, что она станет частью постоянных изменений в пакете Microsoft для продуктивности и совместной работы. Развитие MCP тесно связано с достижениями в области искусственного интеллекта и более широкими целями Microsoft Copilot.
Чем MCP отличается от того, что доступно в Microsoft Teams сегодня?
В настоящее время Microsoft Teams предлагает ограниченные возможности, основанные на искусственном интеллекте, такие как транскрипция и заметки о встречах, но не имеет глубокой контекстной интеграции, которую обещает MCP. MCP предоставит более продвинутые функции, такие как постоянная память, контекст между приложениями и интеллектуальное выполнение задач, создавая более плавный и продуктивный рабочий процесс.
Как я могу начать пользоваться преимуществами MCP уже сегодня?
Хотя MCP пока недоступен для MS Teams, вы можете изучить похожие функции с помощью помощника по организации встреч с искусственным интеллектом, например tl;dv. Он предлагает автоматизацию после звонка, память на несколько встреч и интеграцию с тысячами инструментов. Он работает с MS Teams, Google Meet и Zoom.
tl;dv призван обеспечить многие из тех же преимуществ, что и MCP, что делает его отличным вариантом для команд, желающих повысить продуктивность совещаний уже сейчас.
