İsveççe Toplantı Transkripsiyon Doğruluğu: 4 Yapay Zeka Aracını Test Ettik (2026)

Birçok yapay zeka toplantı asistanı ve yapay zeka not alma aracı, İsveççe toplantıları doğru bir şekilde metne dönüştürdüğünü iddia etmektedir. Ancak, İsveççe konuşan kullanıcıların geri bildirimlerinden anlaşıldığı üzere, belirli hizmet sağlayıcıların sunduğu bu metin transkripsiyonları ve notların doğruluğu ve güvenilirliği tutarsızdır.

Ayrıntılı bir puanlama deneyi kullanarak şunu test ettik: tl;dv'nin İsveç toplantılarını yönetme kapasitesini ve doğruluğunu test ettik ve bunu diğer üç araçla karşılaştırdık.

• Klang
• Fathom
• HappyScribe

Normalde, Google’ın Gemini 'yi testlerimize dahil ederdik, çünkü birçok işletme ve satış ekibi bunu çalışma alanı kurulumlarının bir parçası olarak kullanıyor. Ancak Gemini belirli sayıda dille Gemini ve İsveççe bu dillerden biri değildi.

Aşağıda, her bir aracın dört farklı kategoride aldığı puanlara ilişkin en üst düzey sonuçları gösteren bir tablo bulacaksınız. tl;dv , 188 puanlatl;dv olsa da , Klang da testin ham transkripsiyon unsurlarında iyi bir performans sergiledi. Bu iki araç arasındaki temel fark, güvenilirlik ve özellikler gibi faktörlerde yatmaktadır.

Testlerimizde kullandığımız ses dosyalarının beraberindeki belgeler sayesinde, Kelime Hata Oranı (WER) gibi göstergeleri belirleyebildik. Ancak, çeşitli araçların dili işleme biçimlerinde bazı ciddi eksiklikler vardı.

Örneğin, Fathom İsveççe bir transkripsiyonu nispeten kolay bir şekilde Fathom , ancak İsveççe bir özetin bulunmaması nedeniyle hayal kırıklığına uğradı.

Aşağıda en üst düzeydeki sonuçlar yer almaktadır:

İsveççe Toplantı Tutanakları ve Doğruluğu

Bu metinler, büyük dil modelleri (AnthropicClaude’u ve OpenAI’nin ChatGPT’si) tarafından puanlandı ve ardından araç isimleri gizlenmiş halde, ana dili konuşan kişiler tarafından yapılan kör değerlendirmeye dayalı olarak doğrulandı.

Yaptığımız testlerin temel amacı, çeşitli araçların konuşma dilindeki İsveççe’yi ne kadar iyi algıladığını belirlemektir. Testlerimizde, tabloda yer alan çeşitli faktörlere göre puanlama yaptık; ancak kilit unsurlar, diğer her şeyi etkileyen temel unsurlar oldukları için daha fazla ağırlıkta değerlendirildi.

Özellikle İsveççe’de dikkate alınması gereken bir dizi yazım riski bulunmaktadır. Üç ek sesli harf, son ek olarak gelen belirli artikel ve yoğun bileşik kelime kullanımı söz konusudur. Bu hususlar hem tl;dv Klang tarafından iyi bir şekilde ele alınmış olsa da, diğer iki araç bazı alanlarda zorluk yaşamıştır.

İsveç merkezli ve İsveç’te kurulmuş bir şirket olan Klang, inanılmaz derecede iyi bir performans sergiledi; ancak resmi Riksdag protokolünü kullanarak elde ettiğimiz Kelime Hata Oranı derecelendirmesine göre, iki çıktı arasında küçük bir fark vardı.

İsveççe Dil İşleme

Bu özel testte, tl;dv Klang en yüksek puanları aldı. Her ikisi de å, ä ve ö harflerini, dile özgü noktalama işaretlerini, bölgesel varyantları ve Riksdag tartışmalarında sıkça görülen İsveççe-İngilizce geçişini doğru bir şekilde işledi; bu geçişlerde İngilizce politika terimleri sürekli olarak İsveççe cümlelere karıştırılıyor.

Fathom bu durumun üstesinden Fathom ve aksan işaretleri ile İngilizce kökenli kelimeler konusunda puan kaybetti. HappyScribe ise genel olarak en kötü performansı sergiledi.

Kelime Hata Oranı (WER)

Temizlenmiş Riksdag protokolüne göre, tl;dv en düşük hata oranını tl;dv ve derecelendirmede en yüksek puanı aldı. Klang biraz daha düşük bir puan alırken, Fathom HappyScribe ise bunun altında kaldı.

Protokolün biçimlendirilmesi nedeniyle, kelimesi kelimesine ham transkript mevcut değildir ve insan eliyle hazırlanmış bir transkriptte bile belirli miktarda hata bulunmaktadır. Sonuçta belirlediğimiz derecelendirme, mutlak bir rakamdan ziyade göreceli bir sıralamayı yansıtmaktadır.

Varlık Algılama

Bu alan, araçların özel isimler, kısaltmalar ve teknik terimler gibi unsurları nasıl işlediğini ele almaktadır. Aynı zamanda bu, araçların en çok zorlandığı alanlardan biridir. tl;dv , Klang ile birlikte özel isim doğruluğu ve teknik terim tanıma konusunda kusursuz bir puan almayı tl;dv .

Gerçek Hayattaki Toplantı Kalitesi

Transkripsiyon kalitesini bir kenara bırakırsak, bu araçlar tarafından oluşturulan verileri ve çıktıları alıp bunları eyleme geçirilebilir görevlere dönüştürebilmek, bu araçların herhangi bir iş akışı içinde nasıl çalışması gerektiğinin gerçekten önemli bir parçasıdır.

Ardından, her bir araç tarafından oluşturulan transkripsiyonları ve özetleri “gerçek dünya kriterleri”ne göre değerlendirdik. Bu alanda bazı belirgin farklılıklar vardı; en dikkat çekici olanı ise Fathomözetlere yaklaşımıydı.

Toplantı Özetleri

Toplantılar zaman alır ve ham toplantı tutanakları yararlı olsa da, genellikle bir toplantı tutanağının tamamını incelemek çok zaman alıcıdır. tl;dv diğer araçlar, herhangi bir toplantıyı (veya tl;dvdurumunda birden fazla toplantıyı) inceleyip sorular sormanızı sağlayan yapay zeka teknolojisine sahip olsa da, gözden geçirebileceğiniz sağlam bir özetin olması işleri çok daha kolay ve hızlı hale getirebilir.

Fathom bir toplantı özeti Fathom , İsveççe olarak ilettiğimiz görüşmeleri ve yüklemeleri kaydetmiş olmasına rağmen tüm özetler İngilizceydi. Bu sadece şirket içi bir kullanıcı deneyimi tercihi olabilir, ancak transkripsiyon dilini sunup bunu diğer çıktılara yansıtmamak tuhaf geliyor. Bazı araçlar özetlerini katılımcılara e-posta ile gönderirken bazı İngilizce ifadeleri de aktarıyor olsa da, bu durum üründe ciddi bir ihmal gibi görünüyor.

Sonuç olarak, Fathom bu kriterlerin birçoğunda oldukça düşük Fathom ; çünkü karşılaştırma yapılabilecek İsveç kaynaklı içerik bulunmuyordu.

Davranışsal İstikrar

Bu bölüm, araçların aynı içeriği üç ayrı denemede nasıl işlediğini ele almaktadır. Yani aynı ses dosyası üç kez test edilmiştir. Bu sayede, yapay zeka ve transkripsiyon sistemlerinin birden fazla denemede ne kadar iyi performans gösterdiğini doğru bir şekilde belirleyebildik ve tesadüfi olabilecek hataları da hesaba katabildik. tl;dv , en istikrarlı sonucu elde etmeyi tl;dv ; yüksek transkripsiyon kalitesi ve özet çıktısıyla birleştiğinde bu kategoride birinci sırayı aldı.

Özet: Kalite ve Transkripsiyon Doğruluğu Karşılaştırması

Testler sonucunda ortaya çıkan bir husus, HappyScribe’ın özetlerinde birkaç değerlendirme kriterinde iyi puanlar almış olmasıydı. Bu durum, transkripsiyon konusunda zayıf bir performans sergilemiş olması nedeniyle özellikle şaşırtıcıydı. Mantıken düşünürsek, örneğin kötü bir transkripsiyon, iyi eylem maddelerine yol açmaz. Ancak HappyScribe bu alanda bazı puanları telafi etmeyi başardı. Bu durum, şirket içinde bu konuya daha fazla önem verilip verilmediğini sorgulatıyor; ancak İsveççe konuşan kullanıcılar, doğru İsveççe transkripsiyonlara ihtiyaç duyuyorlarsa bu durumu dikkatle değerlendirmelidir.

Yetenekler ve Özellikler

Bu bölümde, her bir aracın kullanıma hazır yeteneklerini ve özelliklerini inceledik. Bu inceleme, İsveççe’de sağlam bir transkripsiyonun temelleri üzerine, çıktının nasıl düzenlendiği ve özetler gibi unsurlarla nasıl kullanışlı hale getirildiği ve diğer özelliklere odaklanıyor. Kısaca özetlemek gerekirse, tl;dv bu konuda en üst sıralarda yer alıyor; üstelik bu, Klang’ın Temmuz 2026 itibarıyla piyasaya sürdüğü canlı transkripsiyon gibi unsurlar dahil edilmeden elde edilen bir sonuç.

Ses Tanıma

Bu özelliklerden üçü, “Voice Printing” de dahil olmak üzere, tl;dv aitti. Bu araç, ses imzanızı öğrenir ve toplantılarda sizi otomatik olarak tanıyabilir. Test edilen dört araç arasında yalnızca tl;dv bu özelliğe tl;dv .

Dolgu Kelimelerinin Takibi

Dört araçtan sadece tl;dv dolgu kelimelerinin izlenmesini sağlayan tek tl;dv . Birçok araç, özellik listesinin bir parçası olarak dolgu kelimelerinin kaldırılmasını sunsa da, bu durum metnin düzeltilerek yumuşatılması nedeniyle transkripsiyon doğruluğunun düşmesine neden olur. Çoğu durumda bu sorun teşkil etmez, ancak transkripsiyondaki gerçekliğin bir kısmını ortadan kaldırır. tl;dv , dolgu kelimelerinin nerede yer aldığını görme imkânı tl;dv , bunların gerekli olup olmadığına dair görüşünüzü belirlemenize olanak tanır.

İşlem Hızı

Ayrıca, ses kaydının her birinin ardından işleme hızını da test ettik; araçların transkripsiyonu tamamlamasının ne kadar sürdüğünü görmek için. Çoğu inanılmaz derecede hızlıydı; tl;dvtranskripsiyonu ve özeti ilk sırada yer aldı, onu Fathom izledi Fathom İsveççe özet içermese de), ardından da HappyScribe geldi. Klang en uzun süreyi aldı ve bir noktada, testlerimizden birinde transkripsiyonu almak yaklaşık 13 dakika sürdü.

Güven, Güvenlik ve Değer

İşletmenizin teknoloji yelpazesine dahil etmek üzere bir yapay zeka toplantı asistanı veya aracı değerlendirirken en önemli test kriterlerinden biri, güvenlik, veri işleme ve gizlilik konularıyla ilgilidir. Fathom hariç tüm araçlar Avrupa menşelidir; bu da AB düzenlemelerine ve GDPR gibi unsurlara aşina olan herkes için her açıdan sağlam bir başlangıç imkânı sunar.

Veri Bulundurma Yeri ve Yapay Zeka Eğitimi

tl;dv, Klang ve HappyScribe’ın verileri AB/Avrupa’da barındırılırken, Fathom ABD’de Fathom . Bu durum, bu kriter açısından Avrupalı araçların açık ara farkla önde olmasını sağlıyor.

Fathom bu üç araçtan daha düşük Fathom bir diğer alan ise yapay zeka eğitimi oldu. Yapay zeka eğitimini devre dışı bırakmak mümkün olsa da, bu seçeneği bulmak için yönetici düzeyinde ayar haklarına sahip olmak gerekiyor ve bu seçenek arayüzün derinliklerinde gizlenmiş durumda. Standart olarak yapay zeka eğitimi etkinleştirilmiş halde geliyor ve manuel olarak devre dışı bırakılması gerekiyor.

Tüm Araçlarda Güçlü Güvenlik Raporlandı

Bu testin geri kalan kısmında, tüm araçlar genelinde güçlü sonuçlar elde edildi. Her biri güvenlik uyumluluğu, veri saklama kontrolleri ve fiyatlandırma şeffaflığı gibi alanlarda başarılı oldu; ayrıca her birinin, seçim yapmadan önce denemek için ücretsiz bir kademesi mevcut. Canlı toplantılarda kullanmak yerine HappyScribe’a yüklemeyi tercih ederseniz, bunun dakika kredilerini tükettiği unutulmamalıdır. Testlerimiz sırasında, diyariзация özelliğini denerken HappyScribe hesabımıza para yüklemek zorunda kaldık; bu nedenle, düzenli olarak dosya yüklemeyi planlıyorsanız bu hususu göz önünde bulundurmalısınız.

İsveç Toplantı Doğruluk Testi: Metodoloji

İsveççe transkripsiyon doğruluğu, özetler ve özellikler üzerine yaptığımız karşılaştırma, her araca aynı koşulları sağlamak üzere tasarlanmış, kontrollü ve eşdeğer bir test temelinde gerçekleştirilmiştir.

Test Seti

İsveççe testi için İsveç parlamentosu olan Riksdag’dan temin ettiğimiz üç video kullandık. Her bir clip , kolaylık ve tutarlılık amacıyla 10 dakikaya clip ve her clip için referans olarak kullanılmak üzere resmi bir hükümet protokolü de eklenmişti. Bu kaynağı seçmemizin nedeni, her parlamento tartışmasında birden fazla konuşmacının yer alması ve bu tartışmalarda, genellikle özel terminoloji ve kısaltmaların yanı sıra İngilizce’den alınmış kelimeler de içeren gerçek konuşma dilinde İsveççe’nin kullanılmasıydı.

Her bir clip , iki belirli koşul altında dört aracın tümünden clip .

Gerçek bir toplantı ortamını simüle etmek amacıyla ses yoluyla klipleri oynatarak üç canlı toplantı düzenledik. Tek kaynaklı ses olduğu için bu denemede konuşmacı ataması test edilmedi.

Daha fazla referans noktası elde etmek ve diarizasyon testini yapmak amacıyla verileri doğrudan platforma yükledik.

İnceleme

Her bir aracın transkripsiyonlarını ve özetlerini topladıktan sonra, çıktıları anonim hale getirmek amacıyla her birine bir harf atayarak bunları tek bir belgede bir araya getirdik. Her test, iki büyük dil modelinde (LLM) kör bir şekilde puanlandı; puanlama, 200 puanlık bir çerçeve içinde dört kademede gerçekleştirildi: transkripsiyon kalitesi, gerçek dünya toplantı kalitesi, özellikler ile güven ve güvenlik. 

Alet Seti

Test edilip derecelendirilen araçlar şunlardı:
tl;dv
Klang
Fathom
HappyScribe.

Her biri, tl;dv ile bağlantısı olmayan ayrı bir Google hesabında çalıştırıldı.

Motor ve Plan Ayrıntıları

Tam şeffaflık sağlamak amacıyla, her bir aracın işlemlerini yürütmek için kullandığı transkripsiyon motorunun ayrıntılarını da araştırdık. Bazı araçlar hangi motoru kullandıklarını kamuya açıklamamaktadır; bu nedenle, bu bilgiye ulaşılamayan durumlarda bunu belirtmiş bulunmaktayız. Ayrıca, çeşitli ücretli ve ücretsiz planlar üzerinde testler gerçekleştirdik.

Kapsam ve Uyarılar

• WER, yüzde yerine bir derecelendirme olarak bildirilmiştir. Kullandığımız kaynak materyal, yazılı bir protokol ile birlikte sunulmuştu; ancak bu, kelimesi kelimesine bir transkript değildir. Sonuç olarak, gerçek WER değeri hesaplanamamıştır. Bu referans eksikliği, tüm araçlarda ortaktır.
• Hoparlör atamaları, yükleme denemeleri sırasında değerlendirildi. Bu durum, söz konusu yöntem ve canlı kayıt yoluyla tespit edilemez. Her araca aynı koşullar uygulandı.

İsveççe Konuşanlar İçin En İyi Toplantı Transkripsiyon Yazılımı Hangisidir?

tl;dv 200 üzerinden 188 tl;dv testimizin dört alanında da iyi sonuçlar elde etti. Ayrıca en düşük hata oranını kaydetti, fazladan sesli harfleri doğru bir şekilde korudu ve seçtiğimiz ses kaydı boyunca İngilizce alıntı kelimelerin değiştirilmesini başarıyla gerçekleştirdi. Klang gibi diğer araçların arayüzü İsveççe olsa da, bu araç İsveççe özet notları sunabildi ve ortalama bir İsveççe konuşan kişi için kullanımı kolay olacaktır.

Doğruluk ve üretim hedeflerini aynı anda karşılama konusunda hiçbir başka araç onunla boy ölçüşemedi.

Klang, bu testte yer alan tek İsveç merkezli araçtır ve doğruluk açısından sağlam puanlar almıştır. Bazı belirli özellikler konusunda biraz daha zayıf kaldığı alanlar olsa da, Temmuz 2026’da canlı transkripsiyon özelliğinin piyasaya sürülmesi, şirketin zaman içinde yeni özellikler eklediğini göstermektedir.

HappyScribe oldukça sağlam bir özet hazırlayabildi, ancak transkripsiyon kalitesi diğer araçlarınkinden oldukça düşüktü.

Fathom , transkripsiyon doğruluğu Fathom nispeten iyi Fathom ; ancak İsveççe özetler sunmaması nedeniyle daha düşük puan aldı; bu da desteklediğini iddia ettikleri bir dil için büyük bir eksiklik olarak görülüyor. Hizmetin ABD’de barındırılması ve kayıtlar üzerinde eğitim vermek için yapay zekanın biraz belirsiz bir şekilde kullanılması da düşük puan almasında etkili olan faktörlerdi.

İsveççe toplantıları doğru bir şekilde kayda alan, sağlam ve eyleme geçirilebilir özetler sunan ve çeşitli özellikler ile güvenlik garantileri sağlayan bir araç arıyorsanız, tl;dv bu alanda en iyi performansı tl;dv . 

tl;dv bugün tl;dv deneyin ve bir sonraki toplantınızda kullanarak İsveççe transkripsiyon doğruluğunun nasıl işlediğini görün.