tldv vs. Read.ai Welches ist das beste KI-Notizprogramm?

tl;dv Read.ai welches dieser beiden KI-gestützten Tools ist das beste für Sie und Ihr Unternehmen?

Fühlen Sie sich von der schieren Menge an Informationen in Meetings überfordert? Es ist allgemein anerkannt, dass Meetings oft Zeitverschwendung sein können. Diese Tatsache wurde durch eine aktuelle Studie von Microsoft bestätigt, die ergab, dass wir 57 % unseres Arbeitstages mit Kommunikation verbringen und nur 43 % mit kreativer Arbeit.

Zwei führende KI-Notizprogramme, die speziell dafür entwickelt wurden, die Ineffizienz von Besprechungen zu bekämpfen, sind tl;dv Read.ai. Diese Plattformen bieten leistungsstarke Funktionen für das Besprechungsmanagement, genaue Transkriptionen und umsetzbare Folgemaßnahmen, die für alle entscheidend sind, die ihre Zeit optimieren und sich auf das konzentrieren möchten, was in ihrem Unternehmen wirklich wichtig ist.

In diesem praxisorientierten Leitfaden werden wir uns mit den verschiedenen Funktionen und Möglichkeiten der einzelnen Plattformen befassen und tl;dv, ein in der EU ansässiges Tool, mit Read.aimit Sitz in den USA vergleichen. Wir werden die einzigartigen Funktionen, Stärken und Schwächen der einzelnen Tools untersuchen.

Erfahren Sie, wie sich diese Tools in Ihre bestehende technische Infrastruktur integrieren lassen, die Benutzererfahrung verbessern, Sicherheitsstandards einhalten und vieles mehr. Dieser Leitfaden enthält alles, was Sie wissen müssen, um eine fundierte Entscheidung darüber zu treffen, welcher KI-Notizblock am besten zu Ihren geschäftlichen Anforderungen passt.

tl;dr

	tl;dv	Read.ai
Transkription	20 🟢	14
Aufzeichnung	16 🟢	14
Datenerfassung bei Gesprächen	14	15🟢
Automatisierung und Integration	9 🟢	7
Details notieren	12 🟢	6
Sicherheit	19 🟢	8
Training	8 🟢	0
Verwaltung	8 🟢	4
Organisatorisches	12 🟢	10
Kundenservice	4 🟢	2
Erkenntnisse zu Umsätzen	0	0
Andere	8 🟢	5
Insgesamt	130 🟢	86

In diesem direkten Vergleich zwischen tl;dv Read.ai tl;dv insgesamt als der vielseitigere KI-Meeting-Assistent.

Es eignet sich eher für Vertriebsteams in KMU, ist aber auch für verschiedene Abteilungen wie Produktentwicklung, Customer Success Technik interessant. Besonders hervorzuheben sind die mehrsprachige Unterstützung, die Notizfunktionen in Verbindung mit Coaching-Funktionen, die Sicherheitsmaßnahmen und die umfangreichen Organisationsfunktionen.

Read.ai hingegen Read.ai auf die Verbesserung der betrieblichen Effizienz zugeschnitten und spielt eine wichtige Rolle für die Durchführung von Besprechungen. Es kann zwar als Teil eines größeren Arbeitsbereichs verwendet werden, viele der Verwaltungsfunktionen sind jedoch im Enterprise-Plan gesperrt, und die Eigentumsrechte verbleiben beim Organisator der Besprechung und nicht bei der Verwaltung.

Obwohl tl;dv Read.ai den meisten Kategorien tl;dv übertrifft, argumentieren einige, dass Read.ai vor allem aufgrund seiner Funktionen zur Sentimentanalyse einen Vorteil im Bereich Conversational Intelligence haben Read.ai . Die Konformität dieser Funktion mit den EU-Vorschriften wird jedoch derzeit geprüft. Daher ist es zwar subjektiv, dass dieser Bereich als Vorteil gewertet und als Verbesserung angesehen wird.

Dieser ultimative Einblick zeigt tl;dv die allgemein überlegene Wahl für Unternehmen tl;dv , die einen umfassenden und anpassungsfähigen KI-Meeting-Assistenten suchen.

tl;dv Read.ai: 12 Faktoren, die bei der Auswahl des besten KI-Notizbuchs zu berücksichtigen sind

Wie bewerten wir?

Sobald eine Plattform der eindeutige Sieger ist oder wenn die Fähigkeit von der anderen Plattform gleichermaßen erfüllt wird, dann erhält sie 2 Punkte.
Wir vergeben 1 Punkt, wenn die Fähigkeit vorhanden ist, aber im Vergleich nicht die stärkste ist.
Wir vergeben 0 Punkte, wenn die Fähigkeit nicht vorhanden ist.

Transkriptionsfähigkeit

	tl;dv (20)	Read.ai 14)
Transkriptionen enthalten	🟢 Unbegrenzt	🟠 Begrenzt auf 5 freie Plätze
Transkriptionen in Echtzeit	🔴	🔴
Unterstützte Sprachen	🟢 +40	🟠 7
Unterstützt Dialekte	🟢	🔴
Entfernung von Füllwörtern	🔴 bald	🔴 Nein, aber es verfolgt dies.
Sprechererkennung	🟢	🟢
Namen der Sprecher	🟢	🔴 Diese müssen nachträglich hinzugefügt werden.
Transkription hochgeladener Video-/Audio-Dateien	🟢 Begrenzt auf 3 Aufnahmen pro Monat im kostenlosen Tarif	🟠 Nur bei kostenpflichtigen und begrenzten Tarifen, abhängig von der Tarifstufe oder durch den Kauf von Credits
Export von Transkripten	🟢	🟢
Clips aus dem Transkript	🟢	🟢
Benutzerdefiniertes Vokabular	🔴 bald	🟠 Aber nur für kostenpflichtige Konten und auf 100 Wörter begrenzt.
Suche im vollständigen Transkript	🟢	🟢
Bearbeitung des Transkripts	🟢	🟢

Unterstützte Sprachen

Read.ai im Vergleich zu tl;dv Sprachen extrem eingeschränkt. Die Software unterstützt zwar 7 Sprachen (einschließlich Englisch) für Videoanrufe und Transkriptionen, ist jedoch in anderen Bereichen eingeschränkt. Das Tool kann E-Mails scannen und lesen, unterstützt dies jedoch nur in Englisch und Spanisch. Auch die angezeigte „For You Page” ist wiederum nur in Englisch oder Spanisch verfügbar.

tl;dv ermöglicht tl;dv Übersetzungen in über 40 Sprachen. In einer globalisierten Welt tl;dv die beste Wahl für umfassende Transkriptionsdienste.

Unterstützt Dialekte

Die beeindruckenden Sprachfähigkeiten tl;dvwerden durch die Unterstützung von Dialekten noch weiter verbessert. Dies bietet noch mehr Genauigkeit und Zugänglichkeit für Benutzer verschiedener Sprachen und Dialekte. Dadurch wird sichergestellt, dass regionale Akzente, von denen es viele gibt, genau erfasst und übersetzt werden. Diese Funktion ist bei Read.ai nicht vorhanden Read.ai die Anzahl der Benutzer einschränken könnte, die das Beste aus ihr herausholen können – selbst wenn Ihr Team vollständig im selben Land ansässig ist.

Entfernung von Füllwörtern

Weder tl;dv Read.ai derzeit die Entfernung von Füllwörtern Read.ai . Read.ai diese Read.ai als Teil seiner Metriken, aber dies ist eher ein Datenpunkt. tl;dv diese Funktion derzeit zu seinen Transkriptionsdiensten tl;dv . Diese kommende Funktion wird dazu beitragen, sauberere und prägnantere Transkripte zu erstellen, indem unnötige Wörter und Ausdrücke entfernt werden, was einen zukünftigen Unterschied zwischen den beiden Tools darstellt.

Transkription hochgeladener Video-/Audio-Dateien

Beide Plattformen ermöglichen die Transkription von hochgeladenen Audio-/Videodateien. Read.ai erlaubt dies jedoch Read.ai bei höherwertigen Tarifen, beginnend bei 100 Minuten pro Monat im Basis-Paket. Zusätzliche Minuten können für etwa 20,00 $ pro 500 Minuten zuzüglich der lokalen Umsatzsteuer erworben werden.

Benutzerdefiniertes Vokabular

Derzeit Read.ai benutzerdefiniertes Vokabular, jedoch nur in den höheren kostenpflichtigen Tarifen und auf 100 Wörter begrenzt. Bei tl;dv ist die Möglichkeit, benutzerdefiniertes Vokabular in Transkriptionen zu integrieren, eine geplante Funktion tl;dv die Genauigkeit für technische oder branchenspezifische Sprach Anforderungen verbessern soll.

Aufzeichnungsfähigkeiten

	tl;dv (16)	Read.ai 14)
Video-Plattformen	🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet	🟢 Zoom, MS Teams, Google Meet, Webex, Slack
Speicherung	🟢 Unbegrenzt	🟢 Unbegrenzt
Aufzeichnung von Video	🟢	🟢
Gleichzeitige Meetings	🟢 Unbegrenzt	🔴
Herunterladen von Aufzeichnungen	🟢	🟢
Slides von Präsentationen erfassen	🟢	🔴
Anzeigen von Analysen	🟢	🔴
Integrierter Kalender	🔴	🔴
Bearbeitung der Aufzeichnung	🔴	🟢
Reels	🟢	🟢

Video-Plattformen

tl;dv Funktionen für Besprechungen auf Zoom, MS Teams und Google Meet, die auch Read.ai bietet. Read.ai bietet jedoch Read.ai Funktionen für Webex und eine Anbindung an Slack.

Beachten Sie außerdem, dass Sie bei der kostenlosen oder Pro-Version von Read.ai das Video des Meetings nicht ansehen können Read.ai Sie haben Zugriff auf die Transkripte und Aktionspunkte, aber nicht auf das Video selbst.

Gleichzeitige Meeting-Teilnahme

Wenn Sie mehrere Besprechungen gleichzeitig durchführen müssen, tl;dv diese Funktion auf allen unterstützten Besprechungsplattformen. Dies macht es besonders geeignet für größere Organisationen oder Teams mit einem vollen Besprechungsplan. So verpassen Sie nichts, egal was gleichzeitig passiert.

Soweit wir wissen, Read.ai diese Funktion Read.ai . Dies liegt wahrscheinlich daran, dass das Tool direkt mit dem Konto einer Person verknüpft ist. Das bedeutet, dass Sie den Bot zwar zu einem Meeting schicken können, an dem Sie nicht teilnehmen, aber es ist nicht klar, ob Sie auch das Meeting, an dem Sie teilnehmen, aufzeichnen können.

Integrierter Kalender

Während tl;dv mit Ihrem Kalender tl;dv , ist Read vollständig in diesen integriert, sodass es Ihnen sogar Empfehlungen für die Buchung von Besprechungen usw. geben kann. Es kann auch mehrere Kalender von Microsoft, Google und anderen Plattformen zusammenführen.
Folien erfassen

tl;dv die Möglichkeit, Folien während Besprechungen zu erfassen und visuelle Hilfsmittel und Präsentationen in Aufzeichnungen zu integrieren, um die Besprechung vollständiger zu erfassen. Diese Funktion ist in Bildungs- und Kooperationsumgebungen, in denen Folien eine zentrale Rolle in Diskussionen spielen, von unschätzbarem Wert. Im Gegensatz dazu Read.ai diese Funktion, was dazu führen kann, dass wichtige visuelle Elemente in Besprechungsaufzeichnungen fehlen.

Anzeigen von Analysen

Auf tl;dv sind Analysefunktionen verfügbar, die Einblicke in die Interaktion der Nutzer mit den Aufzeichnungen bieten. Das bedeutet, dass Sie nach einer Besprechung, bei der eine Aufzeichnung angesehen wurde, sehen können, wann dies geschehen ist und wer sie angesehen hat. Dies ist eine besonders nützliche Funktion für den Vertrieb, da sie anzeigt, dass ein potenzieller Kunde, der die Aufzeichnung ansieht oder mit anderen teilt, Interesse hat und eine Nachverfolgung lohnenswert ist.

Aus Untersuchungen geht hervor, dass Read.ai offenbar keine tatsächlichen Aufrufsstatistiken zu den Besprechungen selbst Read.ai . Ohne Aufrufsstatistiken entgehen Ihnen möglicherweise Daten, die in bestimmten Bereichen wie dem Vertrieb als nützlich angesehen werden könnten, wodurch die Möglichkeit eingeschränkt wird, Folgemaßnahmen zu beurteilen oder festzustellen, ob die Themen und Inhalte der Besprechung als „nützlich” angesehen wurden, wenn sie erneut aufgegriffen werden.

Datenerfassung für Gespräche

	tl;dv (14)	Read.ai 15)
KI-Erkenntnisse einzelner Meetings	🟢	🟢
KI-Erkenntnisse mehrerer Meetings	🟢	🟠
Keyword-Nachverfolgung	🟢	🟢
Sentiment-Analyse	🔴 Nein, gemäß dem EU KI-Gesetz	🟢
Erkennung von Kernthemen	🟢	🟢
Sprachanalytik	🟢	🟢
Erkennung von Punkten mit Handlungsbedarf	🟢	🟢
Erkennung von Fragen	🟢	🟢

KI-Erkenntnisse einzelner Meetings

Beide Tools bieten KI-Einblicke für einzelne Meetings in allen ihren Plänen und liefern den Benutzern wertvolle Analysen und umsetzbare Erkenntnisse aus jedem einzelnen Meeting, das in der Meeting-Bibliothek verfügbar ist. Dies unterscheidet sich bei beiden Tools geringfügig, da tl;dv hauptsächlich auf dem Inhalt der Meetings tl;dv und nicht auf dem Kontext. Die zusätzliche Ebene der Stimmungsanalyse und Konversationsbewertung von Read.ai Elemente wie „Charisma“, „Voreingenommenheit“ und auch Dinge wie nicht-inklusive Sprache.
Read.ai bietetRead.ai Erkenntnisse auf eher spekulative Weise. Während tl;dv Ihnen tl;dv , Fragen zu stellen und eine Zusammenfassung der wichtigsten Punkte liefert, Read.ai eher Verallgemeinerungen Read.ai . Wir haben auch festgestellt, dass manchmal Dinge in Gesprächen als „negative“ Reaktionen markiert wurden, obwohl dies nicht der Fall war.

KI-Erkenntnisse mehrerer Meetings

tl;dv zeichnet sich dadurch aus, dass es KI-Einsichten über mehrere Meetings hinweg bietet und es Unternehmen ermöglicht, Trends zu verfolgen, Erkenntnisse über einen längeren Zeitraum zu sammeln und fundierte Entscheidungen auf der Grundlage einer umfassenden Datenanalyse zu treffen.

Diese Funktion ist nicht nur für Einzelpersonen wertvoll, die die besprochenen Themen, Maßnahmen und Erkenntnisse aus mehreren Besprechungen gleichzeitig zusammenstellen möchten, sondern auch für Manager, die gelegentlich einen Blick darauf werfen möchten, wie mit Top-Kunden umgegangen wird.

Read.ai bietet Read.ai eine sogenannte automatische Themenerkennung. Dabei werden alle Ihre Besprechungen, Ihre Reaktionen, Aktionspunkte und Stimmungen überwacht und zu einer Art „Für Sie-Seite” zusammengestellt, ähnlich wie bei sozialen Medien, zu den Themen, die Ihnen in zahlreichen Besprechungen am wichtigsten zu sein scheinen.

Dies ist zwar eine interessante Funktion, die sich gut dazu eignet, die Leidenschaften, wichtigsten Projekte und Gefühle des Sprechers zu identifizieren, birgt jedoch die Gefahr, dass weniger positive Elemente herausgefiltert werden. Dies könnte dazu führen, dass die gesamten Besprechungen aufgrund der Voreingenommenheit des Algorithmus innerhalb des Tools einer Art „Pasteurisierung“ unterzogen werden. Außerdem können Benutzer im Gegensatz zu anderen Lösungen keine Besprechungen auswählen und abfragen.

Sentiment-Analyse

Eine Funktion von Read.ai die Sentimentanalyse. Dabei werden maschinelles Lernen, visuelle Hinweise und verbale Hinweise genutzt, um die Gefühle des Sprechers und der anderen Teilnehmer des Gesprächs zu bewerten und so beispielsweise Vorurteile und Engagement zu ermitteln.

Dies wird von tl;dv des EU-KI-Gesetzes nicht angeboten, das bestimmte Anwendungen der KI, darunter auch einige Elemente der Stimmungsanalyse, als „risikoreich“ einstuft. Das bedeutet, dass sie das Potenzial haben, die Grundrechte und die Privatsphäre der Nutzer zu beeinträchtigen, und dass sie aufgrund von Verzerrungen und unfairen Bewertungen beeinträchtigt werden können.

Dies ist besonders wichtig, wenn Ihr Unternehmen weltweit tätig ist, da nonverbale Kommunikation, Tonfall und andere Nuancen kulturell beeinflusst sein können. Das kann dazu führen, dass manche Dinge als „negativ“ wahrgenommen werden, obwohl sie es gar nicht sind, und umgekehrt.

Aktionserkennung und Fragenerkennung

In Meetings werden in der Regel Aktionspläne und Roadmaps für Aktivitäten vereinbart und finalisiert. Diese werden sowohl von tl;dv von Read.ai erfasst. Die intelligente KI merkt sich, wenn Fragen gestellt werden, um diese als wichtige Punkte hervorzuheben, und identifiziert außerdem, was nach dem Meeting zu tun ist und wer dafür verantwortlich ist. Diese Informationen werden dann als E-Mail von der Plattform versendet, sodass jedes Teammitglied die erforderlichen Maßnahmen ergreifen kann.

Fähigkeiten zur Automatisierung und Integration

	tl;dv (9)	Read.ai 7)
CRM-Integrationen	🟠 in Pro Plan	🟠 Bei kostenpflichtigen Tarifen mit Webhooks
E-Mail-Integrationen	🟢	🟢
Zapier-Integrationen	🟢 mit Pro-Plan	🟢 im kostenpflichtigen Tarif
Meeting-Zusammenfassung per E-Mail	🟢	🟢
Planung von Berichten	🟢	🔴

CRM-Integrationen

CRM-Integrationen sind mit tl;dv Nutzer verfügbar, die den Pro-Tarif abonniert haben, und ermöglichen einen nahtlosen Datenfluss zwischen Meeting-Einblicken und Customer-Relationship-Management-Tools.

Read.ai CRM-Integrationsfunktionen durch die Verwendung von Webhooks in seinen kostenpflichtigen Tarifen. Dies ist gut für ein personalisierteres Angebot, erfordert jedoch zusätzliche Kosten und eine zusätzliche Einrichtung.

Geplante Berichte

tl;dv eine Funktion für geplante Berichte, die individuell, abteilungsbezogen und für eine Reihe von Auslösern eingerichtet und personalisiert werden können. Dies kann nach einem zeitlichen Faktor (täglich) oder durch Hervorheben eines bestimmten Schlüsselworts oder einer bestimmten Phrase erfolgen, wodurch ein automatischer Bericht versendet wird. Das bedeutet, dass beispielsweise ein Vertriebsleiter einen Bericht erstellen kann, der automatisch generiert wird, wenn der Name eines Mitbewerbers erwähnt wird. Diese Daten können dann verwendet werden, um zu ermitteln, wie Einwände behandelt werden oder sogar, welche Mitbewerber am häufigsten erwähnt werden, um Prognosen zu erstellen.

Read.ai nicht Read.ai diese Funktion, und obwohl Berichte erstellt werden können, sind diese eher auf bestimmte Besprechungen festgelegt. Das bedeutet, dass einzelne Benutzer zwar ihre „For You“-Seite einsehen können, diese jedoch eher auf die Bedürfnisse und Vorlieben dieser Person zugeschnitten ist als auf das, was sie wissen muss.

Funktionen zur Erstellung von Notizen

	tl;dv (12)	Read.ai 6)
KI-Erfassung von Notizen	🟢	🟢
Manuelle Notizen bei Anrufen	🟢 erfordert App	🟢 erfordert App
Tagging von Personen in Notizen	🟢	🔴
Zuweisung von Aufgaben	🔴	🔴
KI-Tags / Lesezeichen	🟢	🟢
Kommentare	🟢	🔴

KI-Erfassung von Notizen

Einer der wirklichen Vorteile tl;dvbesteht darin, dass die Nutzer die Art der Notizen, die sie nach jedem Meeting erhalten, personalisieren können. Sie können „KI-Tags“ erstellen und jedes Thema detailliert beschreiben, nach dem die KI Ihr Meeting segmentieren soll.
Read.ai hingegen konzentriert sich auf die Automatisierung der Erstellung von Meeting-Zusammenfassungen, Transkripten und umsetzbaren Punkten, ohne die explizite Möglichkeit, die Notizsegmentierung durch benutzerdefinierte Tags anzupassen.

Tagging von Personen in Notizen

tl;dv Benutzer Personen in Notizen markieren, eine Funktion, die die Zusammenarbeit verbessert, indem sie Diskussionspunkte direkt mit Teammitgliedern verknüpft. Diese Funktion erleichtert die Nachverfolgung und Verantwortlichkeit innerhalb von Teams.
Sie können den Sprecher zwar nach Beendigung der Besprechung markieren, aber die Funktion zum automatischen Markieren von Personen in Notizen scheint keine Funktion zu sein, die Read.ai .

Zuweisung von Aufgaben

Read.ai Aktionspunkte erstellen und nutzt sogar KI, um Eingabeaufforderungen für Abfragen und Fragen zu erstellen. Allerdings scheint es nicht möglich zu sein, Aufgaben an einzelne Personen zu vergeben – unabhängig davon, ob diese an Besprechungen teilnehmen oder nicht.

Kommentare

Die Möglichkeit, Kommentare zu Notizen oder Transkripten hinzuzufügen, ist auf tl;dv verfügbar und verbessert die Funktionen für die Zusammenarbeit weiter, indem Teammitglieder die Ergebnisse von Besprechungen innerhalb der Plattform diskutieren und klären können.

Read.ai Benutzer ihre Zusammenfassungsnotizen bearbeiten und diese mit anderen Teilnehmern der Besprechung teilen. Es besteht auch die Möglichkeit, private Notizen hinzuzufügen. Die Bearbeitungsfunktion ist in der Benutzeroberfläche deutlich gekennzeichnet, aber auf den ersten Blick ist nicht ganz klar, was genau bearbeitet werden kann.

Sicherheitsfunktionen

	tl;dv (19)	Read.ai 8)
Aufbewahrung von Daten	6 Monate im kostenlosen Plan Unbegrenzt für alle kostenpflichtigen Pläne	🟢Kannintern eingestellt werden, jedoch nur bei höherwertigen Tarifen.
SOC2-konform	🔴 (Zertifizierung in Vorbereitung)	🟢
SAML-basiertes SSO	🟢 Nur mit Enterprise-Plan	🟢 Nur mit Enterprise-Plan
GDPR-konform	🟢	🟠
EU KI-Gesetz konform	🟢	🔴 Verfügt über eine Sentimentanalyse, die nicht konform ist.
Nutzt Ihre Daten für KI-Training	🟢 (Nein, Ihre Daten werden vertraulich behandelt)	🟠 (Ja, es ist eine Opt-in-Option)
Privater Datenspeicher	🟢 Nur mit Enterprise-Plan	🔴 nicht offengelegt
Sendet anonymisierte sensible Daten an LLM	🟢	🔴 nicht offengelegt
Zusammenführung von Meeting-Daten und Randomisierung	🟢	🔴 nicht offengelegt
BAA mit LLM-Anbietern	🟢	🔴 nicht offengelegt
0-Tage-Richtlinie zur Datenspeicherung bei Drittanbietern	🟢	🔴 nicht offengelegt

Aufbewahrung von Daten

tl;dv bietet eine klare Datenaufbewahrungspolitik, die 6 Monate Datenspeicherung für Nutzer des kostenlosen Tarifs und unbegrenzte Datenspeicherung für alle kostenpflichtigen Tarife vorsieht.

Read.ai Nutzern die Möglichkeit, ihre eigenen klaren Aufbewahrungsrichtlinien festzulegen. Diese können aus Sicht des Administrators festgelegt werden, sind jedoch nur in den höheren Tarifstufen verfügbar.

SOC2-Konformität

Während tl;dv gerade dabei tl;dv , SOC2-konform zu werden, was sein Engagement für hohe Standards in Sachen Sicherheit und Datenschutz zeigt, Read.ai schon SOC2-konform.

SAML-basiertes SSO

SAML-basiertes Single Sign-On (SSO) ist auf tl;dv für Nutzer des Enterprise-Plans verfügbar und gewährleistet eine sichere und optimierte Zugangsverwaltung für große Organisationen.

Read.ai SAML-basiertes SSO für Nutzer des Team-Tarifs und macht damit erweiterte Sicherheitsfunktionen für einen größeren Teil seiner Kundenbasis zugänglich.

GDPR-konform

Als EU-basiertes Tool tl;dv vollständig GDPR-konform. Read.ai gibt auf seiner Website Read.ai ausdrücklich an, dass es GDPR-konform ist. Es heißt dort, dass viele der Unternehmen, mit denen es in der EU zusammenarbeitet, „unsere Fähigkeiten geprüft haben und davon überzeugt sind, dass die von uns angebotenen Funktionen und Merkmale den Erwartungen der GDPR entsprechen, einschließlich Benachrichtigungs- und Opt-out-Funktionen (variiert je nach Plattform)“. Für Nutzer in Ländern, in denen die DSGVO gilt, gilt hier das Prinzip „caveat emptor“ (Gewährleistungsausschluss). Die Opt-out-Funktionen sind tief in den Einstellungen versteckt, und die Benachrichtigungen kommen (nach unseren Erfahrungen) mit einer gewissen Verzögerung, wenn der Bot dem Meeting beitritt.

Einhaltung des EU KI-Gesetzes

Mit Sitz in der EU und Servern in Europa. tl;dv dem EU-KI-Gesetz und beweist damit sein Engagement für ethische KI-Praktiken und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften. Read.ai mit Sentiment-Analyse bedeutet, dass es nicht dem EU-KI-Gesetz entspricht.

Privater Datenspeicher

Privater Speicherplatz, eine unverzichtbare Funktion für Unternehmen, die Datenhoheit und -sicherheit groß schreiben, ist tl;dv Enterprise-Nutzer auf tl;dv verfügbar. Die Haltung Read.aizum Thema privater Speicherplatz wurde nicht bekannt gegeben, was sich möglicherweise auf die Entscheidungsfindung von Nutzern mit spezifischen Speicheranforderungen auswirkt.

Anonymisierte sensible Daten werden an LLMs gesendet

Der Ansatz von Read.ai Anonymisierung sensibler Daten, die an LLMs gesendet werden, wird nicht offengelegt, sodass eine Lücke im Verständnis seiner Datenverarbeitungsmethoden besteht. Es scheint, dass man sich anmelden muss, um Daten an ein LLM zu senden.
tl;dv sensible Datentl;dv und anonymisiert sie, bevor sie an große Sprachmodelle (LLMs) gesendet werden, eine Vorgehensweise, die den Datenschutz und die Datensicherheit verbessert.

Bündelung von Meeting-Daten und Randomisierung

Damit tl;dv das Risiko tl;dv , dass vollständige Unterhaltungen aus den von LLMs verarbeiteten Daten rekonstruiert werden können, und um die Datensicherheit zu erhöhen, tl;dv Daten-Chunking und Randomisierung.

Bei Read.ai ist Read.ai nicht klar, da das Unternehmen seine Vorgehensweise hinsichtlich der Aufteilung und Randomisierung von Besprechungsdaten nicht offenlegt, was für Unternehmen, die Wert auf Datenschutz legen, ein entscheidender Faktor sein könnte.

Partnerschaftsvereinbarung mit LLM-Anbietern

tl;dv bestätigt, dass ein Business Associate Agreement (BAA) mit LLM-Anbietern besteht, das sicherstellt, dass die Handhabung und Verarbeitung von Daten im Einklang mit rechtlichen und regulatorischen Standards steht.

Der Status Read.aihinsichtlich der BAA-Vereinbarungen mit LLM-Anbietern wird nicht offengelegt, was die Entscheidung von Nutzern beeinflussen könnte, die dokumentierte Zusicherungen zum Datenschutz und zur Compliance benötigen.

0-Tage-Richtlinie für Datenspeicherung bei Drittanbietern

tl;dv sehr offen in Bezug auf seine 0-Tage-Richtlinie zur Datenspeicherung bei Anbietern. Damit soll sichergestellt werden, dass das Risiko einer Datenoffenlegung minimal ist und die sofortige Einhaltung der Vorschriften sowie die Löschung durch Drittanbieter zuverlässig gewährleistet ist.

Auf der Website Read.aigibt es keine klaren Richtlinien zur Datenaufbewahrung bei Anbietern, abgesehen von ihrer Datenschutzerklärung, in der sie angeben, dass sie nicht für deren Löschmethoden verantwortlich sind. Sie stellen zwar eine Liste ihrer Subunternehmer zur Verfügung, aber als Unternehmen scheinen sie nicht dieselben Richtlinien wie tl;dv zu haben.

Trainingsfähigkeiten

	tl;dv (8)	Read.ai 0)
Punktekarten für Leitfäden	🟢	🔴
Benutzerdefinierte Leitfäden	🟢	🔴
Leitfaden-Vorlagen	🟢	🔴
Umgang mit Einwänden	🟢	🔴

Der einzige Punkt, in dem tl;dv Read.ai tl;dv , Read.ai sein Fokus auf das Coaching von Vertriebsleitern und Vertriebsteams sowie anderen Mitarbeitern im Unternehmen. Es gibt eine umfangreiche Palette an Funktionen und Fähigkeiten, die auf das Coaching ausgerichtet sind und von Read.ai nicht geboten werden.

Einige der wichtigsten Funktionen sind:

Playbooks : Die Nachverfolgung und Entwicklung wird für die individuelle Leistungsüberwachung im Vertrieb vereinfacht. Sie können auch eine playbook für beliebige Meetings erstellen.
Benutzerdefinierte Playbooks: Ihre Benutzer können Rahmendokumente und playbooks bewährten Besprechungsstrategien erstellen. Diese können dann in Besprechungen als Maßstab für die weitere Arbeit verwendet werden.
Playbooks: Der Coaching-Plan enthält eine Reihe äußerst nützlicher playbooks verschiedene Funktionen und Abteilungen. Diese können Abteilungen wirklich unterstützen und ihre Coaching-Strategien anpassen.
- Produkt (Forschungsinterview, Benutzertests).
- Projekt (Sprint-Planung, Stand-up-Meeting, Brainstorming, Kick-off)
- HR (Vorstellungsgespräch, Austrittsgespräch, Eintrittsgespräch).
- Customer Success (Retrospektive Besprechung, Business Review, Kundeneinführungsbesprechungen, Kunden-Check-in-Besprechungen, Feedback-Anrufe).
- Verkauf (Demoaufruf, MEDDIC, SPICED, BANT, Entdeckungsaufruf, GPCT, CHAMP, ANUM, BEBEDC, SPIN).
- Management (Leistungsverbesserungsplan, 1:1-Gespräch, Offboarding 1:1, Leistungsüberprüfung).
Umgang mit Einwänden: Hiermit erhalten Vertriebs- und Kundendienstteams Leistungsbewertungen zu ihrer Technik im Umgang mit Einwänden.

Es gibt Read.ai Coaching auf Read.ai dabei geht es eher um die Verbesserung der allgemeinen Kommunikation als um spezifische Verkaufstechniken, und es handelt sich wohl eher um eine Sprecheranalyse als um Coaching im eigentlichen Sinne.

Dies erscheint als intelligente „Bewertung“, die darauf abzielt, die Kommunikation und Effektivität zu verbessern. Diese basiert auf einer Reihe von Faktoren, darunter die Redezeit, Füllwörter und die Stimmung und Körpersprache der anderen Teilnehmer. Dies ist eher für jemanden nützlich, der versucht, ein besserer Kommunikator zu werden, und die KI-Funktionen können Vorschläge zu Anfragen machen, aber dies ist ein sehr allgemeiner Ansatz des Coachings und wahrscheinlich nicht spezifisch genug für verkaufsbezogenes Coaching und Verkaufsgespräche.

Admin-Fähigkeiten

	tl;dv (8)	Read.ai 4)
Automatische Aufzeichnung aller Meetings im Kalender der Teammitglieder	🟢	🟢
Automatische Freigabe der Meetings, die von Teammitgliedern aufgezeichnet wurden	🟢	🟢 Wenn Sie den Arbeitsbereich Read.aiverwenden
Lösch-Sperre	🟢	🔴
Administratorrechte für alle Aufzeichnungen	🟢	🔴

Nutzung der automatischen Aufzeichnung aller Meetings im Kalender aller Teammitglieder

Administratoren können in tl;dv Einstellungen vornehmen tl;dv sicherstellen, dass alle in den Kalendern der Teammitglieder geplanten Besprechungen automatisch aufgezeichnet werden. Dies wird auch durch automatische E-Mails an die Teilnehmer unterstützt, in denen diese bestätigen, dass sie mit der Aufzeichnung einverstanden sind. Dies ermöglicht eine wesentlich nahtlosere Vorgehensweise, bei der mit Zustimmung aller Beteiligten alles aufgezeichnet werden kann, ohne dass die einzelnen Personen dafür etwas tun müssen.

Read.ai eher auf Einzelpersonen als auf Teams ausgerichtet. Das bedeutet, dass es in der Verantwortung des Einzelnen liegt, dies einzurichten und sich dann mit anderen Personen in einem Arbeitsbereich zu verbinden. Das bedeutet, dass alles in dieser Art auf individueller Ebene festgelegt werden muss und nicht ausdrücklich als „unternehmensweite“ Option angegeben ist.

Nutzen Sie das automatische Teilen von Meetings, die von Teammitgliedern aufgezeichnet wurden

Auch hier kann dies bei gemeinsamen Besprechungen von den Administratoren mithilfe von tl;dv als „automatische Freigabe“ eingerichtet werden. Dadurch wird sichergestellt, dass die Verteilung von Besprechungsinhalten einfach und mühelos erfolgt, was eine bessere Zusammenarbeit und Kommunikation ermöglicht. Dies sorgt auch für einen wesentlich transparenteren und durchdachteren Informationsaustausch in Besprechungen.

Read.ai hingegen legt den Schwerpunkt Read.ai auf benutzergesteuerte Konfigurationen für die Weitergabe von Meeting-Erkenntnissen und -Aufzeichnungen. Die Weitergabefunktionen können über individuelle Einstellungen oder möglicherweise durch die Integration mit anderen Collaboration-Tools mithilfe ihrer API oder Webhook-Unterstützung verwaltet werden.

Lösch-Sperre

Ein wichtiges Angebot von tl;dv die Löschsperre. Diese ist für die Datensicherheit und Transparenz im internen Kontext von großer Bedeutung. Administratoren können diese Funktion aktivieren, um sicherzustellen, dass Meetings und deren Inhalte weder versehentlich noch absichtlich gelöscht werden. Dies ermöglicht vollständige Transparenz und Klarheit und schafft ein wesentlich authentischeres und genaueres Archiv aller in Meetings getroffenen Entscheidungen und gemachten Äußerungen.

Read.ai wieder auf den einzelnen Nutzer des Tools und nicht auf eine unternehmensweite Richtlinie. Daher liegt es im Ermessen des „Eigentümers” der Besprechung, zu entscheiden, wie die Besprechung gespeichert oder gelöscht wird. Eine Besprechung kann zwar in einem Arbeitsbereich geteilt werden, wenn sie jedoch aus dem Dashboard des Eigentümers gelöscht wird, wird sie vollständig aus dem System entfernt. Es gibt eine Reihe von hierarchischen Bedingungen, die durch diese einzelne Aktion außer Kraft gesetzt werden können, was die Notwendigkeit einer sorgfältigen Verwaltung der Benutzerberechtigungen und der Kenntnis darüber, wer Eigentümer der Besprechungsinhalte ist, unterstreicht.

Um dies anhand eines hypothetischen Szenarios zu veranschaulichen: Ein Vertriebsmitarbeiter stellt nach einem wichtigen Gespräch mit einem potenziellen Kunden fest, dass er eine falsche Aussage oder ein falsches Versprechen gemacht hat, das möglicherweise den Geschäftsabschluss gefährden oder die Fähigkeiten des Unternehmens falsch darstellen könnte. In einem Moment der Panik beschließt der Vertriebsmitarbeiter, die Aufzeichnung des Gesprächs aus seinem Read.ai zu löschen, in der Hoffnung, damit negative Folgen zu vermeiden.

Der Vertriebsleiter, der für die Leitung des Vertriebsteams verantwortlich ist und dafür sorgt, dass alle Interaktionen mit Kunden einen hohen Standard an Professionalität und Genauigkeit aufweisen, beschließt, die letzten Besprechungen im Rahmen einer Routinekontrolle zu überprüfen – oder vielleicht auch, weil der potenzielle Kunde etwas Ungewöhnliches erwähnt hat.

Wenn das Meeting mit tl;dv aufgezeichnet wurde, hätte der Vertriebsleiter die Möglichkeit, das Löschen von Meeting-Aufzeichnungen zu verhindern, sofern dies zuvor eingerichtet wurde. Das würde bedeuten, dass die Meeting-Aufzeichnung trotz des Versuchs des Vertriebsmitarbeiters, sie zu löschen, weiterhin zugänglich bliebe.

Bei Read.ai wird die Aufzeichnung erfolgreich aus dem System gelöscht, wenn der Vertriebsmitarbeiter der Eigentümer des Besprechungsberichts ist und keine vorbeugenden Maßnahmen gegen das Löschen festgelegt sind. Wenn der Vertriebsleiter diese bestimmte Besprechung überprüfen möchte, wird er feststellen, dass sie fehlt. Der Vertriebsleiter hat nur begrenzte Einblicke in das, was während des Gesprächs besprochen oder versprochen wurde, was es schwierig macht, die Situation zu korrigieren oder den Vertriebsmitarbeiter auf der Grundlage der tatsächlichen Leistung angemessen zu coachen.

Organisatorische Fähigkeiten

	tl;dv (12)	Read.ai 10)
Team-Arbeitsbereiche	🟢	🟢
Meeting-Bibliothek	🟢	🟢
Intelligente Filter	🟢	🔴
Globale Suche	🟢	🟢
Suche in Meetings	🟢	🟢
Ordner-Ablage	🟢	🟢

Team-Arbeitsbereiche

Sowohl Read.ai tl;dv Arbeitsbereiche in allen ihren Tarifen tl;dv . Das bedeutet, dass es einen gemeinsamen Arbeitsbereich gibt, in dem alle zusammenarbeiten können, und dass alle Nutzer Inhalte in diesen Bereichen teilen können. Bei tl;dv ist tl;dv das „Kernangebot“, während es bei Read ein optionales Feature ist, bei dem das Konto bei der einzelnen Person liegt und die Nutzer miteinander verbunden sind.

Intelligente Filter

Eine der Möglichkeiten, mit denen tl;dv Effizienz bei der Suche und dem Zugriff auf Meetings tl;dv , ist die Verwendung intelligenter Filter. Dadurch wird es unglaublich einfach, bei der Suche das richtige Meeting, einen bestimmten Teilnehmer oder das unvergessliche Meeting mit einem potenziellen Kunden zu finden.

Read.ai diese Funktion derzeit Read.ai . Der Arbeitsbereich ist zwar durchsuchbar, aber das kann bedeuten, dass das Auffinden der gewünschten Inhalte länger dauert als mit tl;dv, da man nicht auf die Ergebnisse der KI zurückgreifen kann.

Ordner-Ablage

Beide Plattformen ermöglichen eine einfache Organisation und Kategorisierung von Besprechungen. Bei tl;dv erfolgt tl;dv unter „Ordner“, während Read.ai seine organisatorischen Aspekte eher in Form von Tags, einfachen Filtern und Suchfunktionen Read.ai . Diese können verwendet werden, um verschiedene Besprechungen oder Anrufe anhand unterschiedlicher Kriterien wie Datum, Teilnehmer oder Inhalt zu kategorisieren und leicht darauf zuzugreifen, ohne sie jedoch in bestimmte Ordner zu verschieben.

Kundenservice angeboten

	tl;dv (4)	Read.ai 3)
Kundenservice beim kostenlosen Plan	🟢 Chat und E-Mail	🔴
Vorrangiger Kundenservice	🟢 mit Pro-Plan	🟢 Nur im Enterprise-Tarif

Kundenservice beim kostenlosen Plan

tl;dv bietet den Nutzern des Free-Tarifs einen umfassenden Support per Chat und E-Mail, so dass den Nutzern mehrere Kanäle zur Verfügung stehen, um Hilfe zu suchen und Probleme zu lösen.

Dieser Ansatz ermöglicht eine schnelle und leicht zugängliche Unterstützung für alle Nutzer, unabhängig von ihrem Abonnementstatus.
Read.ai basiert größtenteils auf dem Support-Center und einem Chatbot-Angebot. Bei Fragen werden Nutzer auf eine Liste vorformulierter Artikel verwiesen oder gebeten, sich über ein Formular an das Support-Team zu wenden. Eine sofortige Hilfe per Chat ist nicht verfügbar, und die an den Chatbot und das Support-Center gerichteten Anfragen wurden in der Regel nicht direkt beantwortet.

Vorrangiger Kundenservice

Prioritätssupport ist bei tl;dv ab dem Pro-Tarif verfügbar und bietet Nutzern höherer Abonnements ein verbessertes Niveau an Kundenservice.

Read.ai bietet Read.ai Priority-Support, jedoch nur für Nutzer des Enterprise-Tarifs und höher.
Diese Funktion unterstreicht das Engagement beider Plattformen, ihren wertvollsten Nutzern ein erstklassiges Support-Erlebnis zu bieten, wenn auch mit unterschiedlichen Zugangskriterien.

Erkenntnisse zu Umsätzen

	tl;dv (0)	Read.ai 0)
Prognose	🔴	🔴
Abwicklung von Verkäufen	🔴	🔴

Derzeit bieten Read.ai tl;dv Read.ai erweiterte vertriebsbezogene Funktionen im Zusammenhang mit Revenue Intelligence an, wie beispielsweise Prognosen und Geschäftsabschlüsse.

Wenn Sie in diese Bereiche investieren möchten, müssen Sie sich wahrscheinlich für ein alternatives Tool entscheiden, das jedoch mit erheblich höheren Kosten verbunden sein kann. Um Ihnen eine Vorstellung davon zu geben, wie teuer dies sein kann: Einige der auf den Vertrieb ausgerichteten Tools auf dem Markt, die Prognosen und die Abwicklung von Geschäften anbieten, kosten mehr als 1.000 US-Dollar pro Benutzer und Jahr.

Beispielsweise kostet ein Tool 1.600 US-Dollar pro Benutzer und Jahr für bis zu 49 Benutzer. Für ein Team von 49 Mitarbeitern bedeutet dies Kosten in Höhe von 78.400 US-Dollar, noch bevor überhaupt ein Verkauf getätigt wurde.

Wenn Sie zumindest nach einem Coaching suchen, das direkt mit dem Vertrieb in Verbindung steht, dann tl;dv einige gute integrierte Funktionen.

Wer ist die Zielgruppe?

	tl;dv (8)	Read.ai 5)
G2-Bewertung	🟢 4.8	🟠 4.3
Einfaches Einrichten	🟢 Großzügiger kostenloser Plan und klares Benutzeroberfläche	🟢 OK, aber der KI-Bot kann schwer zu verstehen sein.
Lokalisierte Plattform	🟢 (7 Sprachen)	🔴
Zielgruppe	🟢 KMU-Vertrieb	🟢 US-Unternehmensschulungen

Jedes Tool richtet sich an ähnliche, aber leicht unterschiedliche Zielgruppen, wobei der entscheidende Faktor die Eigentumsverhältnisse des Gesamtkontos und der Lizenzen sind.

Für Teams, die viel Zusammenarbeit erfordern, wie Vertriebsteams, Produktentwicklungsgruppen und das Management, tl;dv ideal. Es ist sehr vorteilhaft für Unternehmen, die mit internationalen Teams arbeiten, da es bei der Aufzeichnung, Transkription und Zusammenfassung wichtiger Besprechungsinhalte über verschiedene Zeitzonen und mehrere Sprachen hinweg hilft.

Personen, die besonders von den Funktionen von tl;dv profitieren würden, tl;dv Vertriebsleiter, Vertriebsmitarbeiter, Customer Success, Produktmanager und alle, die in einem größeren Netzwerk tätig sind – sei es intern oder extern.

Bei Read.ai handelt es sich wahrscheinlich um ein eher auf die USA ausgerichtetes Unternehmen, das idealerweise das Selbstvertrauen seiner Mitarbeiter stärken möchte. Die KI-Empfehlungen für Sprachmetriken sind perfekt für alle, die charismatischer werden oder Vorurteile in Bezug auf ihre Sprachfähigkeiten vermeiden möchten. Zu beachten ist jedoch, dass die Sentimentanalyse für viele in der EU ansässige Unternehmen ungeeignet sein könnte.

Lesen kann hilfreich sein, um ein umfassenderes Bild der „Gefühle“ zu erhalten, also überall dort, wo Sie auf die nonverbale Kommunikation eines Kunden achten müssen. Dieses Tool eignet sich besonders für Personalverantwortliche, Marketingfachleute und Unternehmensberater in den USA, die davon profitieren können, nonverbale Signale und den emotionalen Tonfall in der Kommunikation zu verstehen und darauf zu reagieren. Es hilft diesen Fachleuten, ihre Kommunikationsstrategien zu optimieren, das Engagement zu steigern und ein positives Umfeld zu schaffen, ohne dass rechtliche Bedenken auftreten, wie sie in Regionen mit strengen Datenschutzbestimmungen wie der EU bestehen können.

Fazit: tl;dv Read.ai welches ist das beste?

	tl;dv	Read.ai
Transkription	20 🟢	18
Aufzeichnung	16 🟢	12
Datenerfassung bei Gesprächen	14 🟢	9
Automatisierung und Integration	9 🟢	8
Details notieren	12 🟢	8
Sicherheit	19 🟢	8
Training	8 🟢	0
Verwaltung	8 🟢	2
Organisatorisches	12 🟢	9
Kundenservice	4 🟢	2
Erkenntnisse zu Umsätzen	0	0
Andere	8 🟢	5
Insgesamt	130 🟢	81

Bei diesem detaillierten Vergleich zwischen zwei Plattformen – tl;dv Read.ai sollte die Entscheidung für jeden, der einen KI-Meeting-Assistenten sucht, immer auf den eigenen organisatorischen Bedürfnissen und Anforderungen basieren.

Basierend auf dem oben Gesagten tl;dv als vielseitigere Plattform mit einer soliden Auswahl an Funktionen (und Funktionen, die noch eingeführt werden sollen) hervor, die sowohl für den allgemeinen Unternehmensbetrieb als auch für Vertriebsteams von KMUs von Vorteil sein könnten.

Dies zeigt sich in ihren Stärken durch Sprachunterstützung, Transkription, Aufzeichnung, Konversationsintelligenz und ihre verbesserten Coaching-Fähigkeiten. Das Engagement des Unternehmens für Kundenzufriedenheit, Sicherheit und Datenschutzmaßnahmen auf der Grundlage der formalisierteren und strengeren EU-Vorschriften macht es zu einer guten Wahl für alle, die international tätig sind.

Read.ai hat zwar die niedrigere Punktzahl, bietet aber einige nützliche Funktionen sowie operative Effizienz und Einfachheit. Mit verbesserten Metriken auf Basis der Stimmungsanalyse bietet es eine hervorragende Möglichkeit zur Nachverfolgung für Nutzer, die ihre Produktivität steigern und ihre Kommunikationsfähigkeiten verbessern möchten.

Für Unternehmen, die Wert auf fortschrittliche Vertriebsprozesse legen, Unterstützung in mehreren Sprachen benötigen und eine Plattform mit einer Vielzahl von Funktionen zur Steigerung der Meeting-Ergebnisse suchen, tl;dv die empfohlene Wahl. Es bietet detaillierte analytische Einblicke, automatisierte Berichterstellung für maximale Effizienz und Coaching-Tools zur Steigerung der Leistung des Vertriebsteams, ohne dass dafür Tausende von Euro pro Benutzer anfallen.

Wenn die Hauptanforderung eine optimierte Echtzeit-Transkription bei englischsprachigen Besprechungen und effizientes Notieren ist, Read.ai eine geeignete Option, insbesondere für diejenigen, die Wert auf einfache Bedienung legen.

Sowohl tl;dv Read.ai erhebliche Vorteile, aber dank tl;dvumfangreicheren Funktionsumfangs und der höheren Nutzerzufriedenheit ist tl;dvdas umfassendere und anpassungsfähigere Tool für Teams, die ihre Meeting-Effizienz und Produktivität mit einem fortschrittlichen KI-Assistenten steigern möchten.

tldv vs. Read.ai - Welcher ist der beste KI-Notizenschreiber?