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Resumen rápido de las herramientas de transcripción en italiano y su precisión
Hicimos una prueba a ciegas para ver cuál era la herramienta de transcripción de reuniones en italiano más precisa.
Hemos puesto tl;dv con otras tres herramientas: Google Gemini, Firefliesy Fathom, para ver cuál sería la mejor herramienta de toma de notas con IA para el italiano, y tl;dv en primer lugar con 181 puntos de un total de 200.
Las áreas en las que obtuvimos puntuación fueron:
- Transcripción y precisión de una reunión en italiano
- Calidad de las reuniones en la vida real
- Funcionalidades y características
- Confianza, seguridad y valor
- Prueba de precisión de las reuniones en italiano: metodología
Usamos las mismas grabaciones en italiano y puntuamos cada transcripción y resumen con la ayuda tanto de la IA como de un hablante nativo de italiano para nuestra evaluación. tl;dv en primer lugar por un amplio margen, seguido de Fireflies y luego Gemini, mientras que Fathom último lugar.
La precisión de la transcripción de reuniones en italiano puedevariar mucho, a pesar de lo que sugiera el marketing de las distintas herramientas para reuniones. Según nuestras pruebas recientes con transcripciones en diferentes idiomas realizadas por varias herramientas, a menudo nos encontramos con que lo que una herramienta dice que puede hacer y el resultado real pueden ser muy diferentes.
Por eso, hemos comparado las capacidades de transcripción en italiano tl;dvcon otras tres herramientas que ofrecen el italiano como opción promocionada: Google Gemini, Fathom y Fireflies.
Los resultados fueron interesantes: algunas de las herramientas tuvieron dificultades para captar incluso lo más básico cuando se trataba de italiano nativo hablado de forma natural, y en todos nuestros criterios de prueba, tl;dv se situó tl;dv en primera posición.
La puntuación la hicieron de forma independiente dos modelos de lenguaje grande (LLM) y la confirmó un hablante nativo de italiano; ninguno de ellos sabía qué herramienta había generado cada resultado.
A continuación te mostramos la puntuación general de cada sección, y desglosamos cada área de la prueba para explicarte cómo llegamos a la conclusión de que la mejor herramienta para reuniones en italiano es tl;dv.
| Nivel | Max | tl;dv | Google Gemini | Fireflies | Fathom |
|---|---|---|---|---|---|
| Transcripción y precisión | 65 | 61/65 | 34/65 te lo cuento | 34/65 te lo cuento | 31/65 |
| Calidad de las reuniones en la vida real | 45 | 41/45 » | 32/45 | 32/45 | 21/45 |
| Capacidades y características | 72 | 61/72 informo | 37/72 te lo cuento | 58/72 | 50/72 |
| Confianza, seguridad y valor | 18 | 18/18 informo | 15/18 2 | 18/18 informo | 18/12 |
| Puntuación total | 200 | 181/200 | 118/200 | 142/200 | 114/200 |
| Clasificación | 1 | 3 | 2 | 4 |
Transcripción y precisión de reuniones en italiano
Las puntuaciones las dieron los modelos de lenguaje grande (Claude,Anthropic, y ChatGPT, de OpenAI) y luego se confirmaron mediante una evaluación a ciegas realizada por hablantes nativos, sin revelar los nombres de las herramientas.
En nuestra primera ronda de pruebas, analizamos la calidad real de la transcripción en cada uno de los sistemas de toma de notas de reuniones basados en IA: ¿Son capaces de transcribir exactamente lo que se dijo en italiano?
A cada herramienta se le proporcionó el mismo conjunto de texto en italiano, y los resultados se evaluaron según criterios específicos, desde la precisión general a nivel de palabra hasta aspectos como el reconocimiento de nombres propios, cómo gestionaba los números y la jerga técnica específica.
En esta parte de la prueba, tl;dv la palma con 61 puntos de 65. Las otras tres herramientas quedaron bastante cerca unas de otras, con puntuaciones en torno a los treinta y tantos. La diferencia fue bastante notable, y a continuación puedes ver el desglose de cada elemento que evaluamos y la puntuación basada en dos rondas ciegas de pruebas con modelos de lenguaje grande (LLM) y una prueba ciega realizada por un hablante nativo.
| Métrico | Cómo se puntúa | tl;dv | Google Gemini | Fireflies | Fathom |
|---|---|---|---|---|---|
| Precisión lingüística | Evaluación ciega de la precisión en la propia lengua realizada por hablantes nativos | 18/20 20 | 20/10 | 20/9 | 20/8 |
| Tratamiento específico para cada idioma | Signos diacríticos, puntuación, variantes regionales, alternancia de códigos | 18/20 20 | 20/12 | 13/20 20 | 20/12 |
| Puntuación de la tasa de error de palabras | Calculado a partir de un expediente académico oficial o un texto de referencia | 5/5 Te lo cuento | 3/5 te cuento | 2/5 informo | 1/5 |
| Detección de entidades | Nombres, empresas y lugares que aparecen en el reparto | 5/5 Te lo cuento | 3/5 te cuento | 2/5 informo | 2/5 informo |
| Números, fechas y divisas | Las cifras, las fechas y las cantidades están formateadas correctamente en el idioma correspondiente | 5/5 Te lo cuento | 2/5 informo | 2/5 informo | 4/5 |
| Término técnico: reconocimiento en bruto | Términos y siglas del sector antes de la formación a medida | 5/5 Te lo cuento | 1/5 | 2/5 informo | 2/5 informo |
| Puntuación y segmentación | Saltos de línea y división en párrafos en el resultado de la prueba | 5/5 Te lo cuento | 3/5 te cuento | 4/5 | 2/5 informo |
| Subtotal de transcripción y precisión | 61/65 | 34/65 te lo cuento | 34/65 te lo cuento | 31/65 |
¿Qué grado de precisión tiene cada herramienta de «Everyday Italian»?
Todas las herramientas se las apañaron bastante bien a la hora de transcribir el italiano cotidiano. Ninguna generó una transcripción difícil de seguir o llena de errores graves, algo que no ha sido así con algunos de los otros idiomas que hemos probado, como el francés y el alemán.
tl;dv , con diferencia, el mejor. Había una parte concreta del audio, centrada en finanzas, que pudimos comparar directamente con un texto de referencia publicado y contrastado. tl;dv capaz de reproducir el formato original casi palabra por palabra, con algunas discrepancias, ya que el texto publicado se había pulido, mientras que tl;dv lo tl;dv tal cual.
Gemini Fireflies también Fireflies bastante bien con las frases generales. Hubo algunos errores muy concretos, como«aduzione»en lugar de«adozione»,«traduzionali»en lugar de«tradizionali»o«veramente»cuando el hablante dijo«meramente». Fireflies convirtió la expresión«capitale di rischio»en«capirebbe il rischio», que no es un término real.
De las cuatro herramientas que probamos, Fathom la que dio más errores. En algunos casos, parecía que la IA intentaba adivinar ciertas expresiones, como cuando convirtió«Basti pensare»en«Passi a pensare»y«manifattura»en«manufattura».También hubo una frase sobre la financiación de pacientes y el capital de riesgo que Fathom entendió para nada.
Fathom el que peor se le daba el italiano puro y duro.
¿Qué herramientas traducen bien las siglas y los términos técnicos italianos?
Las reuniones suelen estar llenas de términos y siglas súper técnicos, y es muy probable que sean clave para entender el contexto general de la propia reunión. En nuestras pruebas de transcripción en italiano, cada clip seleccionó en función de la cantidad de jerga técnica que contenía, para ver con qué facilidad la captaban las herramientas de transcripción. Uno en concreto, centrado en la sanidad, tenía muchos términos que eran abreviaturas italianas para cosas específicas. Entre ellos estaban la normativa EHDS, la directiva NIS 2 y también se incluyeron varios términos sobre ciberseguridad e interoperabilidad.
De las cuatro herramientas, solo tl;dv capaz de mantenerlos correctos, identificando «EHDS» y «NIS 2» correctamente en todas las ocasiones, sin tener que cargar ningún vocabulario personalizado en la interfaz.
A modo de comparación, Gemini «NIS 2»en«IS2»y tradujo«EHDS»de tres formas diferentes en el mismo fragmento: primero como«HDS», luego como«HS»y, por último, como«HD».
Del mismo modo, Fireflies se saltó Fireflies «NIS 2» ycambió«EHDS»por«HDS».
Fathom se le pasaron por alto Fathom , ya que cambió«NIS 2»por«URIS 2»y«EHDS»por«HTS».
Esto se puede corregir, y muchas de estas herramientas te permiten personalizar el vocabulario, pero lo más importante es captarlo bien desde el principio cuando hablas italiano con fluidez.
En estos aspectos concretos, tl;dv la máxima puntuación.
¿Cómo se manejan los números y las fechas en italiano?
Las fechas y las cifras son esos casos en los que un solo error cambia por completo el sentido de toda una frase, así que las hemos analizado por separado. El discurso sobre la sanidad giró en torno a una cifra: la fecha límite de 2029 para el Espacio Europeo de Datos Sanitarios. Fathom tl;dv Fathom lo detectaron sin problemas. Gemini lo Gemini a «202», lo que parece un error tipográfico o una cifra totalmente diferente, y lo hizo más de una vez. Fireflies lo Fireflies con letras y se equivocó, poniendo«duemilaventidove»en lugar de«duemilaventinove».
En resumen: tl;dv cinco, Fathom , y Gemini Fireflies cada uno.
¿Han acertado los transcritores de IA con los nombres italianos?
En uno de los vídeos, había una larga lista de nombres que nos permitió ver cómo se las apañaban las herramientas con los nombres italianos. Esto es realmente clave en áreas como ventas, cuando tratas con nombres de clientes potenciales y partes interesadas clave a través de un CRM conectado.
La lista de nombres incluía desde Gratteri, Frattasi y Melillo hasta Valensise, Morrone, Caravelli, Di Monte y Costanzo. Las herramientas variaban mucho de una producción a otra.
En resumen, tl;dv capaz de gestionar toda la lista correctamente y fue la única herramienta que supo escribir«Angelo Costanzo»sin errores, en lugar de«Costanto».
Fathom ha detectado Fathom «Giovanni Caravelli», mientras que otras dos herramientas han añadido un«Gianni»de más, pero ha cambiado«Simona Di Monte»por«Simone Di Monti».
Fireflies Gemini Fireflies se saltaron muchos de estos y luego escribieron«Battarella»en lugar de«Mattarella», un error que Fathom repitió.
tl;dv aquí tl;dv cinco puntos; el resto acabó con dos o tres, una vez tenidos en cuenta los errores.
Calidad de las reuniones en la vida real
La precisión de la transcripción es clave para la calidad del resultado, pero también vale la pena pensar en cómo ese resultado se aplica a otras áreas del día a día en el trabajo. Los resultados de las cuatro herramientas que hemos probado incluyen elementos como resúmenes, y estos tienen que ser lo suficientemente buenos como para enviárselos a otras personas; solo así merece la pena usar un asistente de reuniones basado en IA.
En esta parte de nuestras pruebas sobre la transcripción de reuniones en italiano, hemos analizado aspectos como el índice de errores, la calidad de los resúmenes y los puntos de acción.
También analizamos la calidad de la diarización, que se mantuvo a buen nivel en las herramientas que pudimos probar, aunque Gemini darle una indicación Gemini para que separara a los hablantes. No Fathom puntuar Fathom en este aspecto, ya que solo graba en directo y nuestras pruebas en directo eran de una sola fuente.En esta sección, tl;dv las mejores puntuaciones.
| Métrico | Cómo se puntúa | tl;dv | Google Gemini | Fireflies | Fathom |
|---|---|---|---|---|---|
| Calidad de la diarización | Recuento correcto de los personajes y atribución de las intervenciones frente al reparto conocido | 9/10 | 7/10 | 8/10 | 0/10 |
| Estabilidad conductual | Estabilidad conductual en los distintos tipos de sesiones | 9/10 | 6/10 | 5/10 | 4/10 |
| Resumen de la calidad | La utilidad del resumen y si se mantuvo en el idioma original, teniendo en cuenta los préstamos lingüísticos | 5/5 Te lo cuento | 4/5 | 3/5 te cuento | 5/5 Te lo cuento |
| Tasa de alucinaciones / inserciones | Texto inventado, repetido o duplicado que no aparece en el audio, con pequeñas correcciones en los casos en que los errores de comprensión han alterado el significado | 10/10 | 9/10 | 9/10 | 4/10 |
| Extracción de acciones a realizar | Calidad de las tareas y los seguimientos que se han sacado de la reunión | 4/5 | 2/5 informo | 4/5 | 3/5 te cuento |
| Capítulos automáticos / división en secciones | ¿El resumen divide la reunión en secciones útiles? | 4/5 | 4/5 | 3/5 te cuento | 5/5 Te lo cuento |
| Subtotal de la calidad de las reuniones en el mundo real | 41/45 » | 32/45 | 32/45 | 21/45 |
¿Qué herramientas se inventan cosas o se inventan texto?
Las alucinaciones son una de las mayores preocupaciones a las que se enfrentan las personas cuando tienen que ver con cualquier tema relacionado con la IA. Si una herramienta inventa y se inventa expresiones, acciones o cualquier otra cosa, eso puede dar lugar a errores graves y, potencialmente, a problemas aún mayores. Una sola palabra mal entendida puede resultar molesta, pero normalmente se detecta fácilmente; secciones enteras de texto inventado pueden ser mucho peores.
En nuestro análisis, tl;dv absolutamente nada en ninguna de las sesiones de grabación. Cada elemento se ajustaba fielmente al texto original y no se añadió nada que no se hubiera dicho.
Gemini Fireflies lograron no inventarse ni añadir nada diferente o inventado a la hora de transcribir al italiano. Ambos se quedaron a las puertas de la nota máxima, con puntos restados por errores de comprensión que alteraban el significado, más que por haber inventado algo.
Sin embargo, Fathom metió frases completas que nunca aparecieron en el audio. En una de las transcripciones aparecía«Grazie per aver guardato», que significa «gracias por vernos». Otras frases que aparecieron fueron«Grazie a tutti»y un«Siamo capaci di fare noi»que no pintaba nada. Como ya mencionamos en nuestra primera sección, se le coló una frase completa en la sección de finanzas.
Esto es preocupante, ya que una frase inventada en una transcripción que, por lo demás, es buena, es posiblemente el peor error que puede cometer cualquier tipo de herramienta de toma de notas basada en IA. Es bastante improbable que alguien revise un resumen antes de enviarlo si se lee bien.
¿Qué herramienta te ayuda a redactar el mejor resumen de una reunión en italiano?
Esta es la parte en la que algunas de las herramientas que habían tenido problemas lo hicieron bastante bien. A pesar de tener el peor resultado en la transcripción, el resumen Fathomfue uno de los mejores. Estaba bien organizado por objetivos y temas clave, y los errores de la transcripción, como «EHDS», aparecían correctamente en el resumen, lo cual es raro, ya que estaban tan mal en la captura original.
tl;dv a la altura en cuanto a utilidad y precisión. Gemini hizo un resumen bastante bueno, aunque no tan bueno como los demás. Fireflies unas notas de resumen increíblemente detalladas; sin embargo, eran muy largas y resultaban difíciles de leer por encima.
El resumen aparece encima de la transcripción sin editar, así que es probable que la IA pueda «pulirlo» en esta fase. Pero sí que te avisa de que el hecho de que los resúmenes sean buenos no significa necesariamente que los datos reales que ha registrado en la transcripción sin editar coincidan de verdad.
¿Qué grado de coherencia tiene cada herramienta en los distintos tipos de reuniones?
Una de las áreas que analizamos fue la estabilidad del comportamiento. La comparación entre el resumen y la transcripción en el caso del italiano mostró que puede haber algunas diferencias en la eficacia con la que las herramientas gestionan las cosas en las distintas reuniones.
En resumen, tl;dv una estabilidad sólida en todas las pruebas, con una puntuación de 9 sobre 10. Gemini también Gemini bastante consistente, aunque un poco mediocre en los detalles. Fireflies algunos momentos de inestabilidad y le costó con las siglas del ámbito sanitario. Fathom el que peor lo hizo: le fue bien cuando el tema era la justicia, le costó con la terminología financiera y, además, se inventó texto sobre el tema de la sanidad.
Funcionalidades y características
Aparte de las transcripciones en italiano y los resúmenes que genera cada herramienta, todas ellas difieren mucho en cuanto a cómo presentan sus funciones generales. tl;dv ejemplo tl;dv es más que un asistente de reuniones basado en IA: es una suite completa que ofrece memoria organizativa, asesoramiento, valor añadido en múltiples niveles y se puede integrar directamente con sistemas CRM, Claude y ChatGPT.
En esta sección echamos un vistazo a cómo ha puntuado cada herramienta en cuanto a las distintas posibilidades de ampliar y utilizar los datos, las funciones y la calidad general de algunos aspectos, como la velocidad de procesamiento y la precisión de las marcas de tiempo.
En este ámbito, tl;dv volvió a tl;dv con 61 de 72, seguido de Fireflies 58; Fathom Gemini por debajo.
| Métrico | Cómo se puntúa | tl;dv | Google Gemini | Fireflies | Fathom |
|---|---|---|---|---|---|
| Configuración de los altavoces nada más sacarlos de la caja | Identifica automáticamente a los ponentes reales en las plataformas compatibles | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento |
| Impresión de voz | Posibilidad de entrenar el reconocimiento de voz con la propia voz del usuario | 5/5 Te lo cuento | 0/5 | 0/5 | 0/5 |
| Grabación sin robots | Graba a través del audio del sistema sin que un bot se una a la llamada | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento |
| Sincronización CRM | Nativo y sincronización automática | 3/3 informo | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Notas personalizadas / plantillas | Formatos de resumen personalizables frente a una salida fija | 3/3 informo | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Entrenamiento de vocabulario y entidades personalizadas | Enseña términos y siglas del sector | 5/5 Te lo cuento | 0/5 | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento |
| Localización de la interfaz de usuario al italiano | Si la propia interfaz del producto está disponible en italiano | 0/5 | 5/5 Te lo cuento | 0/5 | 0/5 |
| Amplitud de las integraciones | Slack, calendario, Zapier, API te informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Velocidad de procesamiento | Tiempo transcurrido desde el final de la reunión hasta que se termina la transcripción | 3/3 informo | 1/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Seguimiento de palabras de relleno | Pistas... eh, es decir, sin duplicar las repeticiones por tartamudeo. Te permite ver las transcripciones de lo que se dice con total claridad, en lugar de suavizarlas en exceso. | 3/3 informo | 0/3 | 0/3 | 0/3 |
| Precisión de la marca de tiempo | Comprueba al azar que las marcas de tiempo coincidan con el momento correcto | 3/3 informo | 3/3 informo | 2/3 informo | 0/3 |
| Disponibilidad de la traducción | ¿Puede traducir las notas de la reunión? ¿Y a cuántos idiomas? | 3/3 informo | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Buscar en la transcripción | Buscar en una reunión y en la biblioteca | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Interfaz de usuario para la edición de transcripciones | ¿Se puede corregir la transcripción fácilmente a posteriori? | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Formatos de exportación | SRT, VTT, TXT, DOCX y similares | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo | 0/3 |
| Transcripción en directo / en tiempo real | ¿Se muestra una transcripción en directo durante la reunión? | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Cobertura de la plataforma de reuniones | Cobertura de Zoom, Meet, Teams y Webex | 3/3 informo | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Captura de la aplicación móvil | ¿Se pueden grabar reuniones presenciales a través de una app móvil? | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 0/3 |
| Servidor MCP nativo | Servidor propio nativo que permite a los asistentes de IA consultar el catálogo de reuniones | 5/5 Te lo cuento | 0/5 | 5/5 Te lo cuento | 5/5 Te lo cuento |
| Edición de la etiqueta del altavoz | ¿Se pueden cambiar los nombres y reasignar los altavoces a posteriori? | 3/3 informo | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Subtotal de capacidades y características | 61/72 informo | 37/72 te lo cuento | 58/72 | 50/72 |
Grabación y manejo de los altavoces
Las cuatro herramientas pueden asignar nombres automáticamente a los participantes en las principales plataformas de reuniones, así que están bastante a la par. Donde algunas herramientas destacan, sobre todo tl;dv, es en la profundidad con la que pueden hacerlo.
De las cuatro herramientas probadas, solo tl;dv entrenar el reconocimiento de voz: puede aprender tu voz una vez y reconocerte en futuras reuniones si decides activar esta función.
Tres de las herramientas te permiten cambiar las etiquetas de los hablantes directamente en la interfaz: tl;dv, Fireflies Fathom. En el caso de Gemini, debido a la forma en que procesa y muestra las transcripciones (en formato de Google Docs), técnicamente se puede hacer, pero es un proceso manual. Por eso, en general, Gemini la que menos opciones ofrecía de las cuatro en cuanto a controles de los hablantes, y perdió puntos en la edición y reasignación de etiquetas.
Si formas parte de un equipo que comparte grabaciones de reuniones en toda la empresa, es importante que los ponentes estén bien identificados y que sus nombres aparezcan correctamente, así que este es un punto clave que marca la diferencia y en el que la herramienta de Google se queda atrás.
Personalización y entrenamiento de vocabulario
Esto nos lleva de nuevo a los errores con las siglas y los nombres que encontramos en la transcripción italiana en la primera sección de la evaluación. Cualquier problema se podría solucionar introduciendo los términos específicos del sector, los nombres difíciles y las siglas en la configuración de vocabulario personalizado de las herramientas.
tl;dv Fireflies te Fireflies enseñarle a la herramienta tu propio vocabulario en los planes que hemos probado; Fathom lo permite en su plan superior «Team», y Gemini en absoluto. Así que, al final, lo que Gemini de Google es lo que obtienes, y no hay forma de corregir ni influir en lo que la herramienta oye. tl;dv admite plantillas de resumen personalizadas en lugar de un único formato fijo, por lo que el resultado puede adaptarse a la forma en que tu equipo ya escribe sus notas.
Seguimiento de palabras de relleno
Una característica que protege la integridad de una transcripción fiel es la visibilidad de las palabras de relleno. En lugar de eliminarlas y suavizar el texto, tl;dv la única herramienta que mantiene las palabras de relleno en la propia transcripción, para que puedas ver lo que se dijo realmente. Fireflies también Fireflies las palabras de relleno, pero como una métrica independiente de análisis del habla, en lugar de incluirlas en la transcripción.
Confianza, seguridad y valor
En nuestra valoración, esta última sección se centra en uno de los aspectos más importantes a la hora de grabar reuniones: ¿qué pasa con tus grabaciones una vez que termina la reunión y cuánto cuesta utilizar cada herramienta?
Esto tiene mucha importancia en Italia porque una reunión grabada allí está sujeta a la normativa de la UE, como el RGPD, que establece dónde se almacenan tus datos, los plazos de conservación y si se utilizan o no para entrenar el modelo de IA de otra persona.
Todas las herramientas son claras y transparentes en cuanto a sus precios, y no hacen falta llamadas de ventas. Además, cada una cuenta con una serie de certificaciones y acreditaciones de seguridad, tal y como cabría esperar de una herramienta empresarial. En general, todas las herramientas que hemos analizado obtienen buenas puntuaciones.
Las herramientas empiezan a perder puntos sobre todo en aspectos como la posibilidad de elegir dónde se almacenan tus datos. El alojamiento regional en la UE, por ejemplo, es algo que Fathom, una empresa estadounidense, no ofrece, aunque Fireflies, también con sede en EE. UU., sí lo incluye en su plan superior.
Gemini puntos porque no hay ninguna opción gratuita. Incluso con una cuenta de pago de Google Workspace, la posibilidad de usar Gemini tomar notas en italiano, o en cualquiera de los otros idiomas que admite, está limitada a determinados paquetes de pago.
El mayor problema tiene que ver con el entrenamiento de la IA. Fathom , en lo más profundo de su configuración, un botón para desactivar esta función. Tienes que encontrarlo y desactivarlo, porque la herramienta usará automáticamente datos de reuniones anonimizados para mejorar su propia IA. Para un solo usuario puede que no importe mucho, pero es justo el tipo de configuración predeterminada que una empresa querría conocer antes de implementarla en todo el equipo, sobre todo si se trata de conversaciones confidenciales o sujetas a normativa.
| Métrico | Cómo se puntúa | tl;dv | Google Gemini | Fireflies | Fathom |
|---|---|---|---|---|---|
| Residencia de datos / Alojamiento regional | Opciones de alojamiento regional, por ejemplo, alojamiento en la UE bajo demanda | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 0/3 |
| Seguridad y cumplimiento | Cumplimiento de la norma SOC 2 Tipo II y del RGPD | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Entrenamiento de IA con audio de los usuarios | ¿Evita que se entrene la IA con tu audio? (Si no se entrena, se obtiene la máxima puntuación) | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 0/3 |
| Controles de retención de datos | Control sobre el tiempo que se conservan las grabaciones y las transcripciones | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Transparencia en los precios | Los precios de los planes se publican, en lugar de ofrecerse solo mediante presupuesto | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Plan gratuito / límites | Disponibilidad de un plan gratuito (una prueba gratuita por sí sola se puntúa con 0) no informo | 3/3 informo | 0/3 | 3/3 informo | 3/3 informo |
| Subtotal de confianza, seguridad y valor | 18/18 informo | 15/18 2 | 18/18 informo | 18/12 |
Prueba de precisión de las reuniones en italiano: metodología
Nuestra comparación se basa en una prueba controlada y comparativa, diseñada para que todas las herramientas se sometan a las mismas condiciones.
El conjunto de pruebas
Para las pruebas, elegimos tres grabaciones italianas del archivo público de Radio Radicale. Cada una se eligió porque ofrecía información detallada y tenía partes que pondrían a prueba las herramientas en varios puntos débiles relacionados con la terminología, la velocidad de los oradores y otros aspectos. La primera fue la inauguración de la conferencia de la Banca d’Italia y el Banco Europeo de Inversiones sobre finanzas e inteligencia artificial, a cargo del gobernador, Fabio Panetta. Esta, en concreto, contenía un lenguaje económico muy específico en italiano y se comparó con un texto oficial publicado para tener una referencia.
La segunda fue una cumbre sobre datos sanitarios e inteligencia artificial, organizada por miembros del Senado, que destacó por la gran cantidad de siglas y términos médicos mezclados con jerga tecnológica.
El tercer clip fue la inauguración de la conferencia del Tribunal de Apelación de Nápoles sobre IA, justicia y seguridad, que elegimos por su terminología jurídica y tecnológica, y porque tenía una buena selección de nombres para probar cómo funciona el reconocimiento de nombres propios.
Todos clip resumido a menos de diez minutos, y a cada herramienta se le ha asignado el mismo audio para que sea justo.
La reseña
Para la prueba a ciegas, se eliminó de cada transcripción y resumen el nombre de la herramienta, los enlaces y cualquier otro dato identificativo, y se les asignó un indicador único. Así, ni los modelos de lenguaje grande (LLM) ni el hablante nativo podrían identificar qué transcripción o resumen pertenecía a cada herramienta. A continuación, estos resultados anonimizados se enviaron a dos modelos de lenguaje grande: Claude, Anthropic, y ChatGPT, de OpenAI, que los clasificaron de forma independiente en las dos primeras secciones de la prueba.
A continuación, recurrimos a Pietro Giucastro, nuestro hablante nativo de italiano, que revisó las expresiones más complicadas y los casos en los que las herramientas daban resultados diferentes, de oído, comparando los vídeos originales con los resultados anonimizados para confirmar la puntuación original de la máquina. Las tres evaluaciones coincidieron exactamente en el mismo orden, lo que confirma que la clasificación se mantiene en tres pruebas diferentes, según tres criterios distintos en todos los casos.
El juego de herramientas
Hemos elegido tl;dv con otras tres herramientas para compararlas; las hemos seleccionado porque todas ofrecen transcripciones en italiano de forma clara en su publicidad y son herramientas entre las que elegirían los equipos italianos.
- tl;dv una herramienta con sede en la UE y gestionada a nivel internacional, y una de las aplicaciones para tomar notas más utilizadas en reuniones multilingües. La probamos con el plan Business, pero en realidad utiliza el mismo motor de transcripción que la versión gratuita.
- Google Gemini: lo hemos incluido porque viene integrado en Google Workspace, lo que lo convierte en la aplicación para tomar notas que muchos equipos italianos ya tienen activada por defecto.
- Fireflies: una app con sede en EE. UU. y una de las aplicaciones independientes de toma de notas con IA más populares, además de ser una de las opciones más habituales entre los usuarios italianos.
- Fathom: Es una plataforma con sede en EE. UU. con la que empiezan muchos equipos pequeños, así que representa el segmento gratuito del mercado.
Cuando hicimos las pruebas, probamos la herramienta tanto con una cuenta gratuita como con una de pago, así que los resultados reflejarán lo que obtendría un usuario normal. En las pruebas en tiempo real solo se capturó una única fuente de audio, así que, en los casos en los que la herramienta admitía un archivo subido, usamos una prueba aparte con varios hablantes para evaluar la calidad de la diarización.
Desglose del motor y del plan
Aunque todas las herramientas ofrecen transcripción en italiano, no funcionan con el mismo motor, lo que explica por qué los resultados difieren tanto. Las pruebas tl;dvutilizaron un motor de reconocimiento de voz específico de ElevenLabs. Gemini el modelo propio de Google. Fireflies con Whisper de OpenAI, según la documentación actual, con una capa adicional por encima. Fathom un motor de terceros cuyo nombre no se ha hecho público. A continuación verás los motores y en qué plan los hemos probado.
| Herramienta | Motor/proveedor subyacente | De desarrollo propio o con licencia | Tipo de motor | Plan |
|---|---|---|---|---|
| tl;dv | ElevenLabs | Con licencia | ASR dedicado | Empresa |
| Google Gemini | Google Gemini | Interno (Google) | LLM | Gemini independiente Gemini (cuenta Business Starter) |
| Fireflies | OpenAI Whisper (más una capa de LLM propia) | Con licencia | ASR dedicado | Pro |
| Fathom | Terceros, no especificados públicamente (subencargados del tratamiento de IA: OpenAI, Google, Anthropic) | Con licencia | No se ha revelado | Gratis |
Ámbito de aplicación y advertencias
En cualquier prueba que hagamos, siempre intentaremos que sea lo más equilibrada y científica posible; sin embargo, puede haber limitaciones.
- Los tres clips de prueba tenían audio de una sola fuente para las pruebas en directo; hicimos una prueba aparte con varios altavoces en las herramientas que admiten archivos subidos para evaluar la calidad de la diarización.
- El material de referencia que hemos usado lo ha publicado directamente la editorial, pero no es una transcripción literal; está revisado, así que se ha incorporado un cierto margen de flexibilidad en la puntuación teniendo esto en cuenta.
- Fathom solo graba en directo y, cuando lo probamos, no ofrecía la posibilidad de subir el contenido directamente a la plataforma, así que no se le ha podido puntuar en cuanto a la diarización y se le ha dado un cero en ese aspecto.
- Todas las prestaciones, la fiabilidad y la seguridad se basaban en la documentación pública del producto disponible en el momento de las pruebas.
¿Cuál es el mejor programa de transcripción de reuniones para el italiano?
En cuanto a la precisión en la transcripción del italiano, tl;dv la que mejor resultado dio, ya que captó las reuniones en italiano con mayor detalle y precisión que las demás herramientas probadas. Ganó en cada categoría en la que se evaluaba la calidad y sacó una ventaja de 39 puntos en la clasificación general. En las categorías en las que ganó, no solo se las apañó con frases sencillas, sino que también supo manejar las partes más complicadas en las que las otras herramientas fallaron. Esto se vio en aspectos como los nombres, los nombres propios y la detección de entidades en general, y no se le escapó ni se inventó nada. Esto significa que puedes confiar en que el resultado es el relato más fiel de lo que se ha dicho en italiano, en comparación con las otras herramientas que hemos evaluado.
Además, obtuvo la mejor puntuación entre los tres evaluadores: dos modelos de lenguaje grande (LLM) y un hablante nativo, todos ellos en una prueba a ciegas.
Si celebras reuniones en italiano y te preocupa cómo registrar —y, lo que es más importante, cómo utilizar— el resultado de tus reuniones sin tener que revisarlo, tl;dv , sin duda, la mejor opción.
Con unas funciones sólidas, opciones de personalización y un MCP nativo que puedes conectar directamente a Claude o ChatGPT, es la herramienta ideal para la transcripción de reuniones en italiano, ya que transformará tus reuniones en resultados prácticos y útiles que podrás aprovechar.
Prueba tl;dv hoy mismo en tu próxima reunión en italiano y compruébalo por ti mismo.
Preguntas frecuentes sobre la transcripción de reuniones en italiano en 2026
¿Qué aplicación de toma de notas con IA es la más precisa para las reuniones en italiano?
tl;dv 181 tl;dv de 200 en tres grabaciones italianas evaluadas a ciegas, muy por delante de Fireflies, que quedó en segundo lugar. Gemini tercero y Fathom . Solo en cuanto a la precisión de la transcripción, tl;dv 61 tl;dv de 65, mientras que los otros tres se quedaron en torno a los treinta y tantos. Dos modelos de lenguaje grande (LLM) y un hablante nativo de italiano, todos evaluando a ciegas, dieron el mismo orden.
¿Los programas de transcripción con IA transcriben bien las siglas en italiano?
Solo tl;dv . Con un audio sobre sanidad que incluía EHDS y la directiva NIS 2, lo identificó todo correctamente cada vez sin haber cargado ningún vocabulario personalizado. Gemini EHDS de tres formas diferentes en un mismo fragmento: HDS, HS, HD. Fireflies por completo lo de NIS 2. Fathom lo Fathom en «URIS 2».
¿Los programas de toma de apuntes con IA escriben bien los nombres italianos?
¿La transcripción con IA da resultados erróneos en italiano?
Fathom . Añadió frases que no aparecían en el audio, como «Grazie per aver guardato», una despedida al estilo de YouTube que no se oye en la grabación, además de «Grazie a tutti» y un «Siamo capaci di fare noi» que no pintaba nada. También se saltó una frase completa. tl;dv Gemini Fireflies nada.
¿Cómo se ha calificado este examen de transcripción en italiano?
A ciegas. De todas las transcripciones y resúmenes se eliminaron los nombres de las herramientas; después, dos modelos de lenguaje grande (LLM), Claude y ChatGPT, los evaluaron de forma independiente, y Pietro Giucastro, hablante nativo de italiano, lo confirmó todo. Los tres dieron el mismo resultado. El audio procede del archivo público de Radio Radicale. tl;dv la prueba y publicó la metodología completa.
