Fireflies.ai vsOtter：最強AIメモ魔決定戦

AIによるノート生成

Otter 、AIが生成したメモを全ユーザーに提供し、完全な議事録に目を通すことなく、会議の重要なポイントを素早く確認することを容易にします。この機能は、有料プランにアップグレードすることなく、素早く自動要約したいユーザーには特に便利です。

Fireflies AIが作成したメモを提供しているが、プロプランのみである。つまり、無料ユーザーは自動メモ要約を利用できないため、追加コストをかけずに即座にAIメモを必要とするユーザーにとっては、Otter 優位となる。

会議中の手動ノート作成

Fireflies Otter 、ユーザーは通話中に手動でメモを取ることができ、AIが生成する書き起こしと一緒に重要な詳細を確実に把握することができる。この機能は、AIが何をキャプチャするかに関係なく、会議のメモを完全にコントロールしたいユーザーにとって不可欠である。

AIタグ＆ブックマーク

Fireflies 、AIを活用したタグ付けとブックマークを標準機能の一部として提供し、ユーザーがトランスクリプトを素早くナビゲートし、会議中の重要な瞬間を見つけられるよう支援します。

Otter AIタグとブックマークを提供するが、エンタープライズプランのみである。そのため、アップグレード費用をかけずに自動整理をしたい小規模チームや個人ユーザーには利用しにくい。この分野ではFireflies リードしており、構造化されたメモを取るにはFireflies 方が適している。

コメント機能

Fireflies Otter 両方がトランスクリプトへのコメントをサポートしており、ユーザーはフィードバックを残したり、ポイントを明確にしたり、重要な瞬間についてプラットフォーム内で直接議論することができます。

しかし、Otter専用の「チャンネル」機能があり、ユーザーはメモやコメントをより効率的に共同編集できる。このため、会議ノート内でのディスカッションのための共有スペースが必要なチームにとっては、少し良い選択肢となる。

カスタム・ミーティング・テンプレート

Fireflies 、ユーザーはカスタムミーティングテンプレートを作成することができます。この機能は、決まったアジェンダのフォーマットに従うチームに特に有効で、重要なことを見逃すことがありません。

Otter カスタム会議のテンプレートを提供していないため、ユーザーは毎回手動でノートを構成する必要がある。そのため、より標準化されたメモの取り方を好むユーザーにとっては、Fireflies より強力な選択肢となる。

セキュリティ対策

データ保持期間

Fireflies 、無料プランで 12ヶ月間のデータ保持ポリシーを提供しており、ユーザーはアップグレードせずに過去の会議録にアクセスすることができます。対照的に、Otter 無料ユーザーには長期保存を提供しておらず、データ保存の設定はEnterpriseプランでのみカスタマイズ可能です。

保存された会議データの管理に柔軟性を必要とするチームにとっては、Fireflies 方が下位プランでより高い価値を提供する。しかし、両プラットフォームともエンタープライズユーザーはデータ保持ポリシーをカスタマイズできるため、特定のコンプライアンスニーズを持つ大規模な組織にとっては同様に有効である。

SAMLベースのシングルサインオン（SSO）

セキュリティ強化のためにSAMLベースのシングルサインオン（SSO）を必要とする組織のために、両プラットフォームは、エンタープライズプランでのみ、この機能を提供しています。これにより、承認されたユーザーのみが機密性の高い会議データにアクセスできるようになり、セキュリティリスクを軽減できます。

EU AI法への準拠

Otter 、EUのAI法に準拠している点で際立っている。この法律は、各国政府がAI搭載ツールに対してより厳しい規制を導入するにつれて、ますます関連性が高まっている。

一方、Fireflies現在のところこのコンプライアンス基準を満たしていないため、これらの規制の影響を受ける地域で事業を展開する企業にとって、Otter より将来性のある選択肢となる。

AIを訓練するためにあなたのデータを使う

どちらのプラットフォームもAIモデルの学習に顧客データを使用しないため、ユーザーの会話は非公開のままであり、機械学習の改善に再利用されることはない。つまり、ユーザーとの会話は非公開のままであり、機械学習の改善に再利用されることはない。このため、AIの学習プロセスを通じて機密性の高いビジネス情報が漏洩するリスクはない。

プライベートストレージ

Fireflies エンタープライズユーザー向けにプライベートストレージオプションを提供し、共有クラウド環境から会議データを分離することができます。一方、Otterプライベートストレージを提供しておらず、すべての会議データは共有インフラ上に保存される。

機密性の高い情報を扱う企業にとっては、プライベート・ストレージ機能を備えたFireflies 方がセキュリティのレイヤーが高く、より良い選択となる。

AIモデルのための機密データの匿名化

Otter 、大規模言語モデル（LLM）に送信する前に機密データを匿名化し、AI機能がユーザーとの会話を処理する際のプライバシー保護に貢献している。しかし、Fireflies、同様の慣行に従っているかどうかを開示しておらず、AIを活用した洞察と対話する際にユーザーデータがどのように扱われるかについて不確実性を残している。

会議データのチャンキングと無作為化

Fireflies Otter 、AIが生成した洞察を処理する際にデータチャンキングやランダム化を使用しているかどうかを公表していない。これらの技術は、AIモデルに送信する前に会議データを分割することによってセキュリティを強化することができるが、この慣行に関する透明性がなければ、ユーザーはAI処理中に自分のデータがどのように保護されているかを確信することはできない。

tl;dvしかし、AIが生成した洞察を処理する際には、データのチャンキングとランダム化を使用し、データの安全性を可能な限り確保しています。

コーチング支援機能

Fireflies Otter 、営業コーチングに特化した機能を提供していないため、会議記録ツールの中で構造化されたフィードバックや営業トレーニングに依存しているチームにはあまり適していません。どちらのプラットフォームにも、以下のようなコーチング専用の機能がありません：

• Playbooks スコアカード：会議のパフォーマンスを評価し、構造化されたフィードバックを提供し、長期的な改善を追跡するシステムが組み込まれていない。
• カスタム＆Playbooks：チームメンバーが会話をナビゲートしたり、ベストプラクティスに従ったり、コミュニケーションスキルを向上させたりするのに役立つ、プリセットまたはカスタマイズ可能なテンプレートがない。
• 異議処理：営業チームが課題や異議に効果的に対応するための、AIを活用した提案やリアルタイムの洞察はない。

コーチングとセールスイネーブルメントを優先する組織にとって、これらの欠落は大きな欠点である。どちらのツールも、強力な転記機能と自動化機能を提供しているが、体系化されたコーチング機能がないため、チームはトレーニングとパフォーマンス追跡のために外部ツールに頼らなければならない。

もしあなたが、営業コーチング機能やplaybooks、異議処理のヒントも提供するAIミーティングアシスタントをお探しなら、tl;dvようなFireflies 代替製品をチェックする必要があるでしょう。

管理者向け機能