プロダクトマネージャーによるGPT-3活用法10選

ChatGPTは世界を席巻しています。史上最も急速に成長しているアプリであり、その理由はほとんど不思議ではありません。それは非常識です!

誰もが、そして彼の犬もAI列車に飛び乗る中、ChatGPTが本当に輝く特定の領域があります。プロダクトデザインもその一つです。ChatGPTは、従来のユーザーインタビューや他のUX研究手法の代わりとして使用すべきではありませんが、確かにそれらをうまく補完することができます。

ChatGPTの機能には限界があり、ビジネスモデルの構築、ロードマップや戦略の策定などの最初の手段として使用することはできませんが、製品分析、製品ラインの拡張、その他様々な素晴らしいことをサポートすることができます。

簡単に言えば、もしあなたが今AI列車に乗らなければ、あなたの競合他社がサクセスヴィルへ直行する間、あなたは駅で待たされることになるのです。AIが知覚を持つようになり、あなたのデータすべてを逆手に取って、あなたの列車を橋から放り投げなければの話ですが。難しい判断だ。

ChatGPTとは？

最も基本的な形態では、ChatGPTはGPTのフロントエンドです。ほとんどの企業はGPTと統合し、異なる名前を持つ独自のフロントエンドを作成します。tl;dv例えば、GPTを使用して要約を自動化し、話者を認識し、ライブトランススクリプトを生成するオンラインミーティングレコーダーは、ChatGPTとは何の関係もないものです。

GPTとは何の略ですか？

GPTはGenerative Pre-Training Transformerの略です。

まだわからない？基本的には、テキストを生成できるAIモデルという意味です。膨大な量のテキストを学習させることで、人間のような反応をするようになるのです。

多言語で学習させるので、翻訳だけでなく、テキスト生成や分類にも威力を発揮します。テキストをしっかり分析できるので、個人的に学習させたものを理解することができます。例えば、あなたのビジネスに関する情報を与えれば、より具体的なアドバイスができるようになります。

ChatGPTの特徴

ChatGPTは、すべてを決定する存在ではありません。人間の代わりになるような知能はまだありません。しかし、多くの仕事に革命を起こすでしょうし、ChatGPTに最適な質問をして最も包括的な答えを引き出すことができるスキルが求められるでしょう。

とはいえ、ChatGPTにできること、できないことについて、Tomは別の考えを持っているかもしれませんね...。

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文：ChatGPT#inception #chatgpt #ai #openai #meeting #corporate
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ChatGPTがプロダクトマネージャに関係する理由とは？

理由はいくつもある ChatGPTはプロダクト・マネージャーに関連する.先に述べたように、ChatGPTはあなたのビジネスや要件をより深く理解するようにプログラムすることができます。また、あなたのビジネスを人気のある競合他社と比較することで、プロンプトを短縮することもできます。もちろん、GPTを使って要約を作成したり、盲点を強調したり、あなたの代わりにメールを書くこともできます。 ChatGPTは完璧ではありませんが、作業プロセスを自動化、簡素化、スケールアップし、チームのアウトプットを最大化することができます。書かれていることを言い換えたり、統計やその他の事実に基づいた情報に言及しているかどうかを再確認する必要がありますが、製品管理プロセスをスピードアップさせるだけでなく、以下のような素晴らしいツールです。ユーザーリサーチ. ChatGPTの答えに満足していませんか？口調を変えるために形容詞を与えてください。もっとユーモラスなトーンにしたいなら、そう言ってください。もっとおしゃべりにしたいなら、そう言ってください。皮肉っぽくしたいのなら、そう言ってください。すべては、あなたがどのようなプロンプトを与えるかにかかっています。ChatGPTは質問者次第です。以下はベストの例です。プロダクトマネージャー向けChatGPTのプロンプトを肝に銘じておきたい。

プロダクトマネージャーのためのAIツール

現状では、石を投げるだけで、AIの波に飛び乗ろうとしている製品に当たってしまう。そのほとんどは、自分たちが思っているほどAIを必要としていないが、AIの光を浴びて本当に輝くものもある。その AIミーティング・アシスタントは、ありがたいことに後者のグループに属している。プロダクト・マネージャーは、AIを搭載したミーティング・ツールを使って、ミーティングの時間を節約し、生産性を高めている。AIミーティング・ツールは、GPTのようなテクノロジーを使って、製品ミーティングの重要な瞬間を書き起こし、要約し、文書化し、共有する。ユーザー・リサーチ・インタビュー.それは完全に製品管理に革命を起こす. tl;dv はそのような支援ツールの1つで、ユーザーリサーチャーがユーザーリサーチの時間のかかる、負担のかかる、非効率な部分をなくすのを助ける。それは、AIがユーザーインサイトの分析と分類に力を発揮するからだが、tl;dv 、手作業の部分もスピードアップするのに十分な革新性も備えている。 tl;dvAIはすでに ミーティングを録音・録画し、発言者を認識することで、ユーザー・リサーチ・ミーティングで探している瞬間をすぐに見つけることができます。その上、ユーザー・リサーチャーは、重要な瞬間を通話中にリアルタイムでラベル付けし、それに応じてインサイトを分類することができます。次にパイプラインにあるのは、"自動化 "である。 事前定義タグシステム. AIは、ミーティングでのインサイトを可能な限り高速にクラスタ化し、統合することをサポートします。tl;dv'sのAIによる提案を受け入れるか拒否するかを簡単に設定し、その上で手動で改善することもできます。クラスターは、同僚と知見を共有するためのハイライトクリップやリールを生成したり、クラスターをより深く統合するためにテーブル形式でNotion、Airtable、またはあなたが使用している他のUXリサーチリポジトリにエクスポートするために使用することができます。

簡単に言うと、GPT-3 を利用していない場合、この技術を利用している競合他社に対して不利になる可能性があります。そして、プロダクトマネージャのためのChatGPTのユースケースの膨大な量から判断すると、それは日が経つにつれて増加しています...

そこで、GPTが具体的にどのようにプロダクトマネージャーに役立つのか、また、それをさらに向上させるためにどのようなツールがあるのかを見ていきましょう。

製品担当者がChatGPTを使う10の方法

1.要約

プロダクトマネージャーは、この素晴らしい技術を利用して、生の調査結果を好きな形に素早く要約しています。もし、ドキュメントやリサーチなどの情報が大量にある場合、ChatGPTはそれを重要なテイクアウェイに絞り込むことができます。

そのためには、まず、お客様の情報を使ってモデルをトレーニングする必要があります。本当に役立つアドバイスやサマリーを提供する前に、あなたの作業内容を知る必要があるのです。その後、必要であれば、要約の基礎となるモデルを選択することができます。基本的には、ChatGPTにどのように情報を要約して欲しいかを伝えることになります。

ChatGPTは、あなたの発見を素早く効果的にまとめ、時間を節約し、他のことに費やすことができます。

ChatGPTは完璧ではないので、いつものように、結果をダブルチェックする必要があります。ChatGPTは完璧ではありませんので、必ず結果を再確認してください。

ChatGPTのインターフェイスを使ってコンテンツを要約することもできますが、Geneiのようなより専門的なAIを選択することも可能です。この強力なツールは、背景となる読書、文書、調査を自動的に要約するため、ブログ、記事、レポートをより速く作成することができます。

2.死角のハイライト

ユーザー調査を終え、分析期間に達した後、ChatGPTにあなたのインサイトを送り、第二の目を求めることができます。多くの場合、ChatGPTは異なる視点からトピックにアプローチし、あなたのインサイトに新鮮な見解を与え、あなたが気づいていないかもしれない盲点や偏りを強調します。

ChatGPTは、コスト構造、収益源、あるいはパートナーを強調することで、研究の対象範囲を広げ、最も多くのことをカバーすることを保証します。

AskViableは、フィードバックの分析にかかる時間を何百時間も節約することを約束する素晴らしいツールです。GPT-3 のパワーを活用し、品質に妥協することなく、定性データ分析を自動化します。ユーザー調査に対する包括的なフィードバックが得られるので、見落としを最小限に抑えることができます。

もちろん、すべての人工知能がそうであるように100％信用してはいけません。常に自分自身で徹底的なテストとチェックを行い、手作業を補うためにAIを利用しましょう。

3.プレディクティブ・アナリティクス

AIは、プロダクトマネージャーがさまざまなタイプのデータをカスタマイズして、製品のパフォーマンス、顧客行動、市場動向について予測するのを助けることができます。強力ではありますが、この種のアナリティクスは、過去のデータを使って将来のパフォーマンスを予測しているに過ぎません。特にブラックスワン現象が発生した場合、その内容が正しいという保証はありません。

SAP Analytics Cloudは、現在、予測分析の分野で最も優れている。顧客データソリューションを使って、潜在顧客と顧客をマッチングさせることも可能です。

4.アウトリーチメール

メール処理のスピードアップを図りませんか？ChatGPTやその他のAIを搭載したソフトウェアは、あなたのビジネスにマッチした正確なトーンでメールを書いてくれます。もちろん、中には少し調整が必要なものもありますが、時間を節約するために一流の初稿を提供できることは間違いありません。

プロダクトマネージャーにとって、GPTはユーザーインタビューのためのアウトリーチメールを作成する際の救世主となります。GPTは、メールに含めるべきインセンティブを与え、オファーに関するすべての関連情報を追加し、声のトーンを設定することができます。GPTは瞬時に完全な初稿を提供し、あとは変更すべきところを変更するだけです。簡単です。

コールドメール、セールストーク、ブログ記事、その他あらゆるものを生成してくれるAIツール、Writecreamをご紹介します。繰り返しになりますが、GPTを利用したテキスト生成では、事実が正しいか、トーンはあなたのスタイルに合っているか、コンテンツは明確か、常にダブルチェックする必要があります。また、AIを使ってSEO記事やブログを書いているのであれば、GoogleがAIが生成したコンテンツに反対していないことを知っておくといいだろう。.

とはいえ、もし人間が書くよりも短い時間でメールの下書きができるツールが欲しいなら、Writecreamが今一番のおすすめです。もちろん、ChatGPTも適切なプロンプトを提供すれば、それなりに使えると思いますが、WritecreamのGPTは特にマーケティングやセールスコンテンツを念頭に置いて設計されています。

5.アンケートの質問（案

Aatir Abdul Rauf 氏がLinkedIn の壮大な投稿で説明した、プロダクトマネージャーのための多くの素晴らしい AI の使用例の 1 つで、調査の質問を作成することがかつてなく簡単になりました。ChatGPTにアンケートの種類と、カバーしたい内容を入力するだけで、ほら！アンケートが完成です。あなた自身の調査があります。

BlockSurveyは、AIを使って数秒でアンケートを作成することができます。GPT-3を搭載したアンケートは、この魅力的な技術を特に活用し、アンケートをより速く完了させることができます。メール、アンケート、データ集計がすべて瞬時に完了したら、一日の仕事の時間がどれだけ短縮されるか、考えてみてください。これは未来のことではありません。GPTのおかげで、今まさに起こっていることなのです。

6.製品ラインナップの拡充

Rauf氏が説明したプロダクトマネージャーのためのもう一つのAIユースケース、ChatGPTは、あなたのアイデアを受け止め、拡大する動機を理解し、同じ分野やニッチであなたがベンチャーできるいくつかの製品ラインを提供します。

自社の強みを生かし、より多くの市場シェアを獲得するために、どのような隣接製品やサービスを提供できるかを尋ねることができます。現在のビジネスを入力し、競合他社の名前でプロンプトを短くすると、ChatGPTは、あなたが始めるために使用できるアイデアの一握りを提供します。

いつものように、ChatGPT はあなたのために仕事をするわけではありませんが、あなたの進歩を評価するための素晴らしい出発点を提供します。従業員に、製品ラインを拡張するためのいくつかのアイデアを思い付くように仕事を与えたとします。彼はおそらく、1日か3日かけて潜在的な手段を調査し、取締役会で調査結果を発表するために戻ってくることでしょう。ChatGPT は、これを無料で即座に実行し、おそらくより多くのベースをカバーします。ChatGPTは、取締役会を開始し、意思決定に入ることができます。

ChatGPTに相談して決めたら、新しいWebアプリを作ったり、Webサイトを調整したりする必要があるかもしれません。高価な開発者を雇うことが必須である時代は終わりました。今はDebuildのようなAIツールがあり、GPTを使って新しいウェブページを生成してくれます。

このローコードツールは、ウェブアプリケーションを驚くほど速く構築することを可能にします。アプリを記述し、ユースケースを選ぶだけで、すぐに使い始めることができます。

7.カスタマーエクスペリエンス

AIは、プロダクトマネージャーが顧客のフィードバック、センチメント、インタラクションを分析し、改善すべき領域を特定するのに役立ちます。これにより、プロダクトマネージャーは、シンプルかつ迅速にカスタマーエクスペリエンスを最適化できるようになります。

SheetAIは、GPT-3を利用してプロダクトマネージャーの生活を楽にするツールの素晴らしい例です。この気の利いたツールを使えば、Google Sheets内でChatGPTを使ってデータ分析を自動化したり、タグライン、件名、メール、ブログの提案を提供したりすることができます。あなたは、適切なものを何時間も検索する代わりに、スプレッドシートに直接強力な画像を生成するためにそれを使用することもできます。

8.コンペティション・モニタリング

プロダクトマネージャーは、競争力のある集団です。最高の製品を送り出すためには、そうである必要があるのです。AIは、競合他社やその活動を監視し、市場の重要なトレンドを特定することで、プロダクトマネージャーを支援します。

競合調査にも役立つSEO最適化ツールSemrushなどは誰もが知っているツールですが、ChatGPTの波はさらに専門的な競合情報ツールを生み出しました。

例えばVisualPingは、Webサイトの変更を監視するため、あなたが監視する必要はありません。フォーチュン500社の85％に信頼され、競合他社がウェブサイトに変更を加えるたびにアラートが送信されます。使い方は驚くほど簡単で、大規模な追跡が可能なため、ビートを見逃すことはありません。

9.製品に関する推奨事項

製品ラインナップの拡充と同様に、ChatGPTは製品担当者が顧客の行動や嗜好に基づいて製品を推奨することを支援することができます。ターゲット層の絞り込みを支援します。

Granifyは、あなたのデジタル収入を自動的に増加させることを主張する強力なツールです。どうやってそんなことをするのか、とあなたは尋ねるかもしれません。さて、若いパダワンよ、私が言えるのは、AIを使って、ビジネスにおける最大の小売業者の顧客体験を最適化することだ。顧客の複雑な蓄積されたインテリジェンスを素早く分析した後、適切な顧客に適切な商品を適切なタイミングで提供することができます。

グラニファイは、最適なメッセージとそれを表示する最適なタイミングを決定します。最も重要なのは、お客様一人ひとりに合わせて方法を変え、完全に、その人に合ったユニークな体験を提供することです。これが、商品レコメンデーションにおけるAIの力なのです...。

10.製品開発

AIは、顧客のニーズ、好み、購買パターンに関するデータを分析することで、製品マネージャが新製品を設計、テスト、最適に発売するのを助けることができます。この情報を得るためにChatGPTのようなものを使うこともできますが、バックエンドでGPT-3を使用する、より優れたAIツールも存在します。例えばABTesting.aiのようなツールです。

この強力なツールは、A/Bテストソフトウェアを使用して、コンバージョン用にランディングページを最適化することができます。セットアップには10分しかかかりませんが、一度完了すれば、あとはバックグラウンドで魔法をかけるようにできます。あとはリラックスして、コンバージョンが上がっていくのを眺めるだけです。

ボーナス：ミーティングツール

パンデミック後は、オンラインで仕事をするのが一般的です。つまり、オンライン会議です。それも大量に。GPTを搭載した会議ツールを使えば、AIにほとんどの仕事を任せて、会議の時間を短縮することができます。AIは、あなたの代わりに出席し、メモを取り、会議のアクションポイントを要約し、録音し、書き起こし、誰が話しているかを認識し、ハイライト、リール、クリップを作成することができます。実際、AIにできないことはあまりありません。

ChatGPTをミーティングに招待することはできませんが、tl;dv のようなバックエンドにGPT-3を実装したAIミーティングツールを使うことができます。Google Meet とZoom の両方で利用可能で、完全に無料で使用できるtl;dv は、ユーザーリサーチを簡単に要約して分析するのに役立つ、素晴らしいremote UX リサーチツールです。これだけでなく、手動でメモを取る機能は非常に直感的で、重要な会議の瞬間をタイムスタンプで記録するのに優れています。私たちは、AIが要点の特定に役立つと信じていますが、自動要約と手動メモのバランスをとることが重要です。

tl;dv を使用すると、キーワードのトランスクリプトを検索して、特定の機能、プロジェクト、競合他社、またはバグに関する過去のすべてのミーティングの言及を見つけることができます。そして、関連するすべての会話のハイライトreel を素早く作成し、コピー＆ペーストするだけで、リサーチリポジトリや、Slack 上で共有することができます。

ユーザーインタビューの重要な部分に簡単にジャンプでき、お客様の声で問題を説明し、それに伴う感情や表情を聞くことができるのです。

tl;dv を使って、ユーザーリサーチを最適化し、インサイトに基づいた製品決定を行いましょう。