気まぐれに思いついた戦略がうまくいかないことの方が多い。アルベルト・アインシュタインのように天才的な瞬間に思いついたとしても、一人の頭脳から長期的な戦略が生まれる可能性は低い。
なぜなら、顧客はマシン全体にとって重要だからです。データ主導の戦略は、ユーザーベースから直接情報を得ることができるため、うまくいくものなのです。
では、このデータを収集し、実行する最善の方法は何か？
現代のデータ主導型戦略の2本柱、コンテンツ分析と通話アナリティクスをご紹介します。まず基本的な用語を紹介した後、より専門的な弟分であるビデオ・コンテンツ分析とビデオ通話分析を紹介します。その後、社内のさまざまな部署で実際にこれらをどのように活用できるのか、その詳細について説明します。いかがですか？では、さっそく始めましょう。
コンテンツ分析とは何か？
コンテンツ分析について説明する必要はないだろう。意味のある洞察やパターンを抽出できるような方法で、テキスト、ビジュアル、またはオーディオコンテンツを調査し、分類する方法です。顧客とのやり取りに関しては、以下のようなデータを精査することが含まれます：
- テキストメッセージ
- ソーシャルメディアへの投稿
- 電子メール
- カスタマーサポート
これは通常、トレンドやセンチメント、重要なテーマを特定するために行われ、意思決定に役立てたり、より強固な戦略を立てるのに役立てたりする。
ビデオ・コンテンツ分析
コンテンツ分析では、主に利用可能な関連する顧客コンテンツに焦点を当てますが、ビデオコンテンツ分析では、ビデオ通話の録画を分析して貴重な洞察を引き出すことができます。ユーザー調査を行っている場合、またはビデオ通話を通じて顧客に売り込みを行った場合、ビデオコンテンツ分析にこれらの通話の記録を使用できます。
トランスクリプトだけでなく、実際の物理的なビデオ映像も有益です。チャットで言及されたことはもちろん、ユーザーのボディランゲージや視覚的な合図を拾うことができます。
このプロセスは、これらの対話中に議論されたパターン、感情、主要なトピックを特定するのに役立ち、顧客の行動や嗜好をより深く理解することができる。
コールアナリティクスとは？
通話分析は、音声会話の分析に重点を置いている。多くの場合、通話録音の調査を通じて行われます。コールアナリティクスの世界には、以下のような様々なテクニックがあります：
- センチメント分析
- キーワード抽出
- 通話時間分析
これらはすべて、多くの場合、顧客とのやり取りやサポートの問い合わせを通じて、顧客から洞察を得るのに役立ちます。その目的は、通話の有効性を評価し、一般的な傾向を特定し、顧客サービスや営業プロセスにおいてデータに基づいた改善を行うことです。
ビデオ通話分析
もうお分かりだろう。ビデオ通話分析も基本的には同じですが、より正確に何を話したかに重点を置いています。tl;dv を使用して、会議ライブラリ全体のキーワードを検索し、誰が、どこで、何回発言したかを確認できます。ユーザーベースのトレンドやパターンをモニターするのに最適な方法です。
ビデオ通話分析では、通話の長さ、エンゲージメントの全体的なレベル、顧客の感情も評価します。
全体として、ビデオ通話分析により、企業は強力な洞察力を得ることができ、データ主導の戦略、特にビデオベースのコミュニケーションに重点を置いた戦略を強化することができます。
ビデオコンテンツ分析とビデオ通話分析の両方に最適なツール
tl;dv
ビデオ・コンテンツ分析およびビデオ通話分析を始めようとする場合、ビデオ通話を録画できるソフトウェアが必要になります。 と また、タグ付け、タイムスタンプ、その他の編集機能により、オールインワンのclip 、その後のプレゼンテーションに利用することができます。
もしあなたが、これら全てに加え、お気に入りの仕事用アプリやCRMプラットフォーム（Salesforces、HubSpot、Pipedrive など）との統合をお望みなら、選択肢は本当に1つしかありません：tl;dv。
機能一覧では売れない？ 誰が？今どき？朗報は、無制限の通話録音とトランスクリプトを無料で入手できることだ。つまり、お金を払う前に心ゆくまで試すことができるのだ。
なぜtl;dv が動画コンテンツ分析や通話分析に役立つのか、もう少し説得力が必要であれば、カスタマー・サポート、セールス、ユーザー・リサーチなど、まさにこれらの用途にどのように使用できるかをご覧ください。
カスタマーサポート
内容分析
トランスクリプション
tl;dv ご希望の通話をすべて書き起こします。素早く正確に書き起こします。話者認識機能を搭載しているため、誰が何を言っているのかを把握することができます。会話の記録を文書化することで、それを簡単に分析し、検索機能を使って特定の情報を見つけることができます。
また、他の場所で録音した既存のファイルを書き起こすこともできます。もし MP4をテキストに書き起こしたい場合tl;dv 、いくつかの超簡単なステップでそれを行うことができます。
キーワードとセンチメント分析
トランスクリプションが完了したら（通話終了後すぐに届きますが、インポートする場合はファイルサイズによって数分かかることもあります）、トランスクリプションされたテキストに対してキーワード分析とセンチメント分析を実行できます。
顧客の一般的な問題や関心のあるトピックに関連するキーワードを特定する。これにより、複数の通話のパターンを見つけることができます。顧客全員が同じことを言っているなら、耳を傾けるべき時です。顧客中心のビジネスを目指しているのであれば、なおさらです。 顧客中心のビジネス.
センチメント分析は、通話中の顧客の感情や満足度を測定するのに役立ちます。顧客は満足していたのか、不満だったのか、それとも中立だったのか？あなたが言ったこと、またはあなたの製品で遭遇した問題に対して、何か特別な感情的反応はありましたか？すべての感情が声に出るわけではないので、ビデオ録画を使用することができます。実際 コミュニケーションの80～90％は非言語的なものです。ですから、記録だけに頼らないでください！
カテゴリー化とタグ付け
tl;dvのタグ付け機能を使用すると、通話中に議論されたさまざまなタイプのサポートリクエストや問題をすばやく簡単に分類できます。また、"請求に関する問い合わせ"、"技術的な問題"、"製品に関するフィードバック "など、内容に基づいて通話をタグ付けすることもできます。この分類は、サポート問題の追跡と優先順位付けに役立ちます。
さらに重要なのは、通話中の特定の瞬間に同僚をタグ付けできることです。これにより、同僚に タイムスタンプ付きメールをメールで受け取ることができ、自分の専門分野にすぐにジャンプすることができます。例えば、ある製品機能について顧客全員が同じ感想を述べているときに、プロダクトマネージャーをタグ付けすることができます。また、技術的な問題やバグがあり、早急にパッチを当てる必要がある場合は、開発者をタグ付けすることができます。
通話分析
通話時間分析
カスタマーサポートの通話時間は？正しくタグ付けされると、どの問題の解決に時間がかかるかがわかります。ここに何かパターンはありますか？これは、サポートプロセスにおける潜在的な非効率性に起因している可能性があります。
ただし、すべての問題にまったく同じ時間がかかるわけではないことを覚えておいてほしい。より複雑な問題もある。変則的なものを探すのだ。
解像度
フォローアップが必要なコールに対して、最初のコールで正常に解決されたコールの割合を追跡します。これにより、サポートチームの戦略の有効性を把握することができます。
tl;dvの多くの統合機能のいずれかを使用することにより、超簡単にこれを追跡することができます。
お客様の声とレビュー
電話の最後にフィードバックを提供するよう顧客に促しましょう。これは口頭でも、回答を直接CRMに送るアンケートでもかまいません。このフィードバックを分析して、改善すべき点を特定することができます。
@tldv.io フィードバックとは？#corporatehumor #フィードバック #9to5IB：sanjeev.nc（IGにて）
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売上高
内容分析
自動化されたメモとサマリー
tl;dv を使えば 直感的なAIがあなたの代わりにメモを取るので、あなたは見込み客に全神経を集中させることができます。また、各通話の最後には、AIが行動喚起を含むイベントのサマリーを提供するので、参加者全員が、何が話し合われ、次のステップが何であるかを素早く簡単に確認することができます。
このメモを使えば、通話記録から特定の場面にジャンプして戻り、一字一句読む（または見る）ことができる。
異議申し立てへの対応
営業担当者がどのように特定の異議に対処しているかを分析できます。 特定の異議にどのように対処しているか.最も一般的な異議申し立てを特定することができ、商品開発のヒントになるかもしれません。また、異議がどのように処理され、販売に至ったかどうかも確認できます。同じ異論を唱えた見込み客の成功率をモニターし、何がうまくいき、何がうまくいかないかを把握することができる。
これは次のような用途に最適です。 AIを活用した営業トレーニングと 営業チームのオンボーディングに最適です。
トランスクリプションとキーワード分析
カスタマーサポートと同様に、トランスクリプトを使用してテキストを分析し、キーワードや、複数のセールスコールで発生する共通の傾向やパターンを特定することができます。tl;dv 。 営業通話録音ソフトウェア.
通話分析
コンバージョン率
tl;dv 、コンバージョンに成功した要因を分析し、見込み客に共通するパターンを特定することができます。過去のコールを学習のソースとして常に見ることで、営業チーム全体を高め、より多くの取引を成立させることができるはずです。
@tldv.io 問題が見つかったようだ。#セールス #プロダクトマネジメント #プロダクトマネージャー #スタートアップ #テクノロジー
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通話時間分析
カスタマーサービスと同じように、tl;dv を使って通話時間をモニターし、平均より長く続いた通話には特に注意を払うことができます。その結果、売上が上がったのか、それとも営業担当者の時間を無駄にしているだけなのか。
ピッチの効果
営業担当者が使う言葉、トーン、セールスポイントを分析し、見込み客の心に最も響く要素を特定する。どの パワーワード使用されたのか、またその効果があったのかに特に注意を払う。
顧客エンゲージメント
応答率、見込み客からの質問、関心の度合いなどの要素を分析することで、通話中の顧客エンゲージメントを測定することができます。ただし、質問をする人すべてが必ずしも興味を持っているわけではなく、文化的背景によっては、ただ礼儀正しくしているだけの場合もあることを覚えておいてください。顔の表情、手振り、入手できる見込み客のデータなど、通話の全領域を考慮に入れましょう。
これを定期的に行うことで、見込み客へのアプローチを洗練させ、より多くの取引をより早く成立させることができる。
ユーザー調査
内容分析
トランスクリプション
ユーザー・インタビューを実施する際、発言内容をテキスト化することは素晴らしいことだ。議事録を作成するために人を雇う必要があった時代は終わりました。自動化されたトランスクリプトが通話終了と同時に送信されるため、会話内容の確認や分析が容易になります。
ほとんどの ユーザー・インタビューは、おそらく基本的なスクリプトまた、今後より効果的になるようにスクリプトを調整するのにも役立ちます。
キーワードとトピックの抽出
セールスやカスタマーサポートと同様、キーワード抽出はコンテンツ分析に不可欠です。トランスクリプトとそれに付随するビデオがあれば、ペインポイント、ユーザーニーズ、フィードバックに関連する繰り返しのフレーズを簡単に見つけることができます。これにより、ユーザーによって表明された最も重大な問題や要望の概要を超高速で把握することができます。
センチメント分析
通話中にユーザーが表現した感情的なトーンを評価する。AIやマニュアルのメモを含むビデオ映像は、重要な部分を指示してくれます。感情分析は、製品やサービスに関するユーザーの満足度、不満、熱意を測るのに役立ちます。
@tldv.io 家に帰ろう。 #ユーザーフィードバック #uxresearch #カスタマーサクセス
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カテゴリー分け
インタビュー内容をテーマやユーザーペルソナに基づいてグループ化する。このように分類することで、ユーザーからのフィードバックをより効果的に整理、分析することができます。また、特定のセグメント内のトレンドに気づくことができます。
例えば、市場の20％がイギリス人、80％がアメリカ人だとすると、国籍の違いによって求める機能や改善点が異なることがわかるかもしれません。まずデータを分類してみなければ、それを見ることは難しいだろう。
通話分析
期間と関与
ユーザーインタビューの通話時間とユーザーのエンゲージメントレベルを分析する。より長い通話がより深い洞察につながるのか、それとも短時間の集中的なインタビューが情報収集に効果的なのかを判断する。
ユーザーフィードバックの頻度
異なるユーザーインタビューを通じて、同じ懸念が何度も蒸し返されていないか？それを UXリサーチリポジトリ.これは、製品機能の優先順位を決める上で重要になる。
ユーザーペルソナの洞察
ビデオ通話アナリティクスを使用して、さまざまなユーザーペルソナのニーズと嗜好をよりよく理解しましょう。さまざまなユーザーグループの特定の要件を満たすように製品やサービスを調整します。
大きな一歩統合と実施
さまざまな部門（カスタマーサポート、セールス、ユーザーリサーチなど）を改善したいのであれば、収集したデータを実際に活用する必要がある。動画コンテンツ分析や通話アナリティクスは、ストレージスペースを奪うだけで、活用されることがなければ、事実上意味がありません。
これらを最大限に活用し、成功がほぼ確実なデータ主導の戦略を立てるには、仕事に適したツールを入手し、そして見つけた洞察に基づいて行動する必要がある。
これらの異なる部門がいかに絡み合うことができるかを忘れてはならない。一日の終わりには、あなたの見込み客はすぐにあなたの顧客になり、あなたの顧客は時にサポートを要請し、あるいはあなたは 彼らからの アドバイス（ユーザーリサーチ）を要請する。重要なのは、異なる部署から集めたデータを分けて考えないことだ。会社全体に波及する大きなトレンドに気づけば、より強力なものになるはずだ。
御社のユーザーは、営業チームがすでに約束している機能を要求しているのでしょうか？それとも、潜在的な見込み客に眉をひそめられるような技術的な問題について、顧客から不満が出ているのだろうか？すべての部門にまたがるパターンは、優先順位リストのトップに躍り出るべきものだ。
@tldv.io "文字が読めるとは"#productmanagement #sales #customersuccess #tech #startup #corporate #aitools
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データ主導の洞察で組織を合理化する
データをつなぎ、計画を立て、それを実行する。
まずは tl;dv オンGoogle Meet通話または Zoom ミーティング.完全に無料で始められ、通話録音とトランスクリプトは無制限で試せます。有料プランでは、データドリブンな戦略をシンプルに実行するための統合や追加機能が豊富に用意されています。
