Podsumowanie: Dokładność transkrypcji spotkań w Finlandii

W przypadku transkrypcji spotkań w języku fińskim nasze testy wykazały, że tl;dv najdokładniejszym narzędziem do transkrypcji spotkań opartym na sztucznej inteligencji dla języka fińskiego, uzyskując 173 na 200 punktów w naszym teście porównawczym z 2026 roku.

Przetestowaliśmy cztery asystenty spotkań oparte na sztucznej inteligencji w języku fińskim: tl;dv, Fireflies, Noota oraz Fathom. Noota zajęła drugie miejsce z wynikiem 149 na 200. Fireflies trzecie Fireflies z wynikiem 148 na 200. Fathom czwarte miejsce z wynikiem 94 na 200.

Każde narzędzie zostało ocenione w czterech kategoriach: dokładność transkrypcji, jakość w rzeczywistych warunkach spotkań, możliwości i funkcje oraz zaufanie, bezpieczeństwo i wartość. tl;dv zdecydowanie tl;dv trzech z czterech kategorii.

Spośród wszystkich narzędzi tl;dv najniższy wskaźnik błędów słownych (WER) spośród czterech testowanych narzędzi. tl;dv również jedynym narzędziem, które poprawnie transkrybowało wszystkie nazwy własne, liczby i terminy techniczne, które sprawdziliśmy w ramach trzech sesji fińskiego parlamentu.

Fathom podsumowania spotkań z Finlandii wyłącznie w języku angielskim, co stanowi naruszenie wymogu dotyczącego języka i spowodowało, że otrzymała zero punktów w kolumnach dotyczących podsumowań. Fathom również jedynym narzędziem, które domyślnie trenuje sztuczną inteligencję na podstawie nagrań audio użytkowników.

W teście wykorzystano trzy sesje pytań i odpowiedzi z Eduskunta, fińskiego parlamentu. Wszystkie wyniki zostały zanonimizowane, a ich ocenę przeprowadziły w trybie ślepym dwa modele językowe (LLM): Claude Anthropicoraz ChatGPT firmy OpenAI. Następnie zostanie przeprowadzona weryfikacja przez native speakera w trybie ślepym.

Spis treści

Narzędzia do transkrypcji spotkań w języku fińskim są łatwe do znalezienia. Wielu asystentów spotkań opartych na sztucznej inteligencji wymienia fiński wśród obsługiwanych języków, ale deklarowanie możliwości transkrypcji w języku fińskim a faktyczne wykonywanie tej czynności to dwie różne rzeczy.

W języku fińskim końcówki mają znaczenie na końcu pojedynczego słowa. Wyrażenie „leikkaussalivalmiutta” zawiera w sobie całą angielską frazę, a pominięcie jednej końcówki zmienia znaczenie zdania.

Wiele narzędzi obsługujących język fiński jest zaprojektowanych z myślą przede wszystkim o użytkownikach anglojęzycznych, a inne języki zostały do nich dodane jako dodatek – co potwierdzają nasze testy.

Przeprowadziliśmy testy tl;dv w porównaniu z trzema innymi systemami w zakresie szybkiego, rodzimego języka fińskiego w formalnym kontekście:

  • Fireflies
  • Noota
  • Fathom

Zazwyczaj umieszczamy tam usługę Google Gemini w naszych testach, ponieważ wiele firm i zespołów sprzedażowych ma już tę aplikację w swoich środowiskach pracy. Jednak Gemini obsługuje Gemini osiem języków, a fiński nie jest jednym z nich.

Wyniki zostały zanonimizowane i oceniane metodą „w ciemno” w czterech sekcjach, z których dwie pochodziły z dokumentacji i materiałów marketingowych każdego z narzędzi:

Ocenę przeprowadziły dwa modele językowe (LLM): Claude Anthropicoraz ChatGPT firmy OpenAI, w ramach zanonimizowanych, odizolowanych projektów, aby wykluczyć wszelkie stronniczości. Następnie zostanie przeprowadzona weryfikacja przez native speakerów.

W wynikach na pierwszym miejscu tl;dv , uzyskując 173 punkty na 200 możliwych. Tuż za nim Fireflies serwisy Noota i Fireflies , które uzyskały odpowiednio 149 i 148 punktów, natomiast Fathom znacznie dalej w klasyfikacji, uzyskując 94 punkty.

PoziomMaxtl;dvFirefliesNootaFathom
Transkrypcja i dokładność6559/6539/6541/6527/65
Jakość spotkań w rzeczywistych warunkach4536/4533/4533/459/45
Możliwości i funkcje7260/7258/7257/7246/72
Zaufanie, bezpieczeństwo i wartość1818/1818/1818/1818 grudnia
Ogólna ocena200173/200148/200149/20094/200
Ranking 1324

Transkrypcja spotkania w języku fińskim i jej dokładność

Najpierw przyjrzeliśmy się ogólnej dokładności przetwarzania języka, czyli temu, jak każde z narzędzi radziło sobie z samym językiem fińskim.

tl;dv pierwsze miejsce z łącznym wynikiem 59 na 65 punktów.

 

System metrycznyJak przyznawane są punktytl;dvFirefliesNootaFathom
Poprawność językowaOcena stopnia zgodności w modelu LLM bez wiedzy o języku w odniesieniu do dokładności w danym języku20/2020 grudnia20 grudnia20 sierpnia
Obsługa specyficzna dla danego językaZnaki diakrytyczne, znaki interpunkcyjne, warianty regionalne, przełączanie kodów językowych16/2020 grudnia20 grudnia20 sierpnia
Ocena wskaźnika błędów w tekścieObliczono na podstawie oficjalnego wykazu ocen lub tekstu odniesienia5/53/53/51/5
Wykrywanie obiektówNazwiska, firmy i miejscowości występujące w obsadzie5/53/53/52/5
Liczby, daty i walutyLiczby, daty i kwoty sformatowane poprawnie w danym języku5/53/53/53/5
Rozpoznawanie surowych terminów technicznychTerminy branżowe i skróty przed szkoleniem dostosowanym do potrzeb klienta5/53/53/52/5
Interpunkcja i podział na segmentyPodział na zdania i akapity w wynikach testu3/53/55/53/5
Suma częściowa za transkrypcję i dokładność 59/6539/6541/6527/65

Poprawność językowa

Właśnie w tym zakresie tl;dv na prowadzenie. Uzyskało maksymalną liczbę punktów za czystą poprawność językową i jako jedyne narzędzie uchwyciło różnice charakterystyczne dla „prawdziwego” języka fińskiego.

Na przykład jedna z prelegentek rzeczywiście powiedziała „tuomatta, tuomas, tuomalla”, poprawiając się przy tym. W oficjalnym zapisie ujęto to w jedno zgrabne słowo. tl;dv to, co zostało powiedziane. Pozostali natomiast ujęli to w bardziej zgrabną formę.

Wskaźnik błędów w tekście

Wskaźnik błędów słownych (WER) jest naszym najbardziej obiektywnym miernikiem. Wyniki każdego narzędzia porównaliśmy z oficjalnymi protokołami Eduskunta z poszczególnych sesji. tl;dv najniższy wskaźnik błędów z dość znaczną przewagą: średnio 9,6% w porównaniu z 14,1% dla Fireflies, 14,4% dla Noota i 17,1% dla Fathom.

Protokół parlamentarny nie jest zapisem dosłownym, więc każdy podany odsetek jest wyższy od rzeczywistego wskaźnika błędów. Mimo to tl;dv o około jedną trzecią dokładniejszy od swojego najbliższego konkurenta i utrzymał tę przewagę podczas wszystkich trzech posiedzeń.

Wykrywanie obiektów

tl;dv maksymalną liczbę punktów i poprawnie rozpoznał Lindtmana, Lohikoskiego, Oulaskankaan oraz Danske Bank.

Zarówno Fireflies „Noota” spadły na trzecie miejsce, przez co nazwisko Lindtman zamieniło się w „Lindman”, Lohikoski w „Lohjanski”, a Oulaskangas w „Oulunaskankaan”.

Najsłabiej Fathom , który zajął drugie miejsce, a właśnie w jego błędach problem „angielskiego jako języka pierwszego” ujawnia się najwyraźniej: premier Orpo został zapisany jako „Orko”, minister Multala jako „Multola”, minister Mykkänen jako „Mynkkästä”, a Danske Bank jako „Taski Pankin”.

Liczby, daty i waluty

Największa liczba podana podczas spotkania – korekta w wysokości dziewięciu miliardów euro – sprawiła kłopoty większości narzędzi. Fireflies Noota usłyszały „yhdeksän miljardin” i zapisały „yhdeksän miljoonin”, czyli dziewięć milionów. Zarówno tl;dv Fathom tę liczbę poprawnie.

Fathom jednak Fathom w innych miejscach, zamieniając sformułowanie „95 procent przedsiębiorców” na „95… 50 prosenttia” oraz skracając rok 2026 do „26”.

Rozpoznawanie terminów technicznych

tl;dv jedynym narzędziem, które uzyskało maksymalną liczbę punktów. Potrafiło ono poprawnie rozpoznać i odtworzyć fińskie terminy techniczne, takie jak vaihtoehtobudjetti, kehysriihi, päästökauppa, a także skróty THL i EKP. Wszystkie pozostałe narzędzia wielokrotnie błędnie transkrybowały te same słowa, zamieniając „vaihtoehtobudjetti” na „vaihtoehtopudjetti”, a „kehysriihi” na „kehysjärjestö”. Szczególnie niski wynik uzyskało Fathom.

Jakość spotkań w praktyce

Spośród 45 uczestników najwyższy wynik – 36 punktów – tl;dv , a Fireflies Noota zajęły ex aequo drugie miejsce z wynikiem 33 punktów; Fathom na ostatnim miejscu z wynikiem 9 punktów z dwóch konkretnych powodów.

System metrycznyJak przyznawane są punktytl;dvFirefliesNootaFathom
Jakość diaryzacjiZgodność liczby mówców i przypisania kwestii z znaną obsadą7/107/106/100/10
Stabilność zachowaniaStabilność zachowań w różnych typach sesji9/109/109/106/10
Podsumowanie jakościPrzydatność streszczenia oraz to, czy zachowano je w języku źródłowym, z uwzględnieniem zapożyczeń4/55/55/50/5
Częstotliwość występowania halucynacji / wstawekTekst wymyślony, zapętlony lub powielony, który nie występuje w nagraniu audio. Nie uwzględniono przypadków błędnego zrozumienia oraz skrótów.9/106/108/103/10
Wyodrębnianie działań do wykonaniaJakość zadań i działań następczych wynikających ze spotkania3/52/50/50/5
Automatyczne podział na rozdziały / sekcjeCzy streszczenie dzieli spotkanie na przydatne części?4/54/55/50/5
Suma częściowa dotycząca jakości spotkań w praktyce 36/4533/4533/459/45

Diarizacja

Nikt nie uzyskał maksymalnej liczby punktów za rozpoznawanie dzienników, ponieważ we wszystkich narzędziach pojawił się jeden szczególnie trudny fragment, w którym pytanie zostało wplecione w wypowiedź innej osoby. tl;dv Fireflies 7 na 10 punktów, co pozwoliło odróżnić czterech mówców – poza tym błędem wynik był niemal idealny. Noota uzyskała 6 punktów. Udało jej się wyodrębnić mówców, ale popełniła ten sam błąd co Mattila i nie dotarła do końca, mimo że otrzymała pełny plik. Fathom 0 punktów, ponieważ nie udało nam się przesłać plików bezpośrednio na platformę.

Częstotliwość występowania halucynacji i wstawek

W trakcie naszych testów zaobserwowaliśmy kilka przypadków „halucynacji” związanych z narzędziami, zwłaszcza podczas testów przeprowadzonych we Francji.

tl;dv najwyższą ocenę – 9 na 10 – nie dodając niczego do transkrypcji, ale wprowadzając jeden punkt dotyczący działania, który nie był w 100% zgodny z oryginałem. Noota uzyskało 8 punktów; jego streszczenie było spójne z oryginałem, zawierało własną interpretację i analizę, ale nie zawierało żadnych zmyślonych faktów.

Fireflies najgorzej spośród narzędzi do pracy, uzyskując ocenę 6. Transkrypcja była ogólnie w porządku, ale kiedy na jej podstawie wygenerowano podsumowanie, system utworzył zadania do wykonania i przydzielił je osobie, która nie brała udziału w spotkaniu.

Na podstawie transkrypcji Fathom 3 Fathom za halucynacje. Narzędzie zaczęło generować zdania w języku angielskim, których nikt nie wypowiedział, oraz opisywało osiem bankructw dziennie jako „powojenny rekord” – sformułowanie, które nigdzie nie pojawia się w nagraniu.

Podsumowanie jakości

Fathom 0 Fathom za jakość streszczenia, podobnie jak w naszym teście przeprowadzonym w języku szwedzkim. Pomimo tego, że w materiałach marketingowych firma twierdzi, że transkrybuje rozmowy w języku fińskim, nie można uzyskać streszczenia w tym języku. Rozmowa jest transkrybowana na język fiński (w pewnym stopniu, jak wynika z powyższego), ale streszczenie i listy zadań są w całości w języku angielskim, bez możliwości tłumaczenia.

Możliwości i funkcje

W tym rozdziale omówiono funkcje poszczególnych narzędzi oraz sposób, w jaki wpisują się one w Twój stos technologiczny.

tl;dv pierwsze miejsce z wynikiem 60 na 72, a za nim uplasowały się Fireflies 58, Noota z wynikiem 57 oraz Fathom 46.

System metrycznyJak przyznawane są punktytl;dvFirefliesNootaFathom
Automatyczne rozpoznawanie mówcówAutomatyczne rozpoznawanie prawdziwych rozmówców w aplikacjach Meet, Zoom i Teams5/55/55/55/5
Rozpoznawanie głosuMożliwość przeprowadzenia treningu rozpoznawania głosu dla własnego głosu użytkownika5/50/50/50/5
Nagrywanie bez botówNagrywa za pomocą wbudowanego systemu audio bez włączania bota do rozmowy5/55/55/55/5
Synchronizacja CRMTryb natywny i synchronizacja automatyczna3/33/33/33/3
Notatki niestandardowe / szablonyFormaty podsumowań z możliwością dostosowania a stały format wyników3/33/33/33/3
Szkolenie w zakresie niestandardowego słownictwa / encjiNauczaj terminów branżowych i skrótów5/55/55/55/5
Fińska lokalizacja interfejsu użytkownikaCzy sam interfejs produktu jest dostępny w języku fińskim0/50/50/50/5
Zakres integracjiSlack, kalendarz, Zapier, API3/33/33/33/3
Szybkość przetwarzaniaCzas od zakończenia spotkania do gotowego zapisu3/32/32/31/3
Śledzenie słów wypełniającychŚledzenie słów wypełniających – śledzi „um”, „eh” i „este” bez podwajania dźwięków spowodowanego jąkaniem. Zapewnia pełną przejrzystość transkrypcji wypowiedzi, zamiast nadmiernego wygładzania tekstu3/30/30/30/3
Dokładność znacznika czasuSprawdź wyrywkowo, czy znaczniki czasu odpowiadają właściwym momentom2/33/32/31/3
Dostępność tłumaczeńCzy potrafi przetłumaczyć notatki ze spotkania i na ile języków?3/33/33/30/3
Wyszukaj w transkrypcjiWyszukiwanie w treści spotkania i w bibliotece3/33/33/33/3
Interfejs użytkownika do edycji transkrypcjiCzy można łatwo poprawić transkrypcję po fakcie?3/33/33/33/3
Formaty eksportuSRT, VTT, TXT, DOCX i podobne0/33/33/30/3
Transkrypcja na żywo / w czasie rzeczywistymCzy podczas spotkania wyświetlany jest na żywo zapis rozmowy?0/33/33/33/3
Zasięg platformy konferencyjnejOmówienie usług Zoom, Meet, Teams i Webex3/33/33/33/3
Przechwytywanie z aplikacji mobilnejCzy umożliwia nagrywanie spotkań stacjonarnych za pomocą aplikacji mobilnej?3/33/33/30/3
Wbudowany serwer MCPWłasny serwer, umożliwiający asystentom AI przeszukiwanie biblioteki spotkań5/55/55/55/5
Edycja etykiet głośnikówCzy można zmienić nazwy i przyporządkowanie głośników po zakończeniu konfiguracji?3/33/33/33/3
Suma częściowa: możliwości i funkcje 60/7258/7257/7246/72

Interfejs fiński

Żadne z tych narzędzi nie oferuje interfejsu w języku fińskim. Mogą one transkrybować i streszczać teksty w języku fińskim, ale obecnie żadnego z nich nie można obsługiwać w całości w języku fińskim.

Odcisk głosu

Rozpoznawanie głosu to jedyna funkcja, która tl;dv wyróżnia tl;dv . Jeśli ją włączysz, aplikacja zapamiętuje Twój głos. Żadne inne narzędzie nie oferuje takiej funkcji.

Śledzenie słów wypełniających

Wiele narzędzi usuwa znaki „öö” i „tota”. Zamiast je usuwać, tl;dv ich występowanie i było to jedyne narzędzie w tym zestawie, które tak działało.

Gdzie Fathom

Fathom podstawowe funkcje: nagrywanie bez botów, synchronizację z systemem CRM, niestandardowe słownictwo oraz natywny serwer MCP. Brakuje jednak funkcji niezbędnych dla zespołów nieanglojęzycznych: nie ma tłumaczeń, formatów eksportu, możliwości rejestrowania z urządzeń mobilnych, podsumowujących wiadomości e-mail dotyczących poszczególnych spotkań, a znaczniki czasu są wyjątkowo zawodne.

Zaufanie, bezpieczeństwo i wartość

Dla każdego, kto pracuje w Finlandii lub w Europie, kwestie zgodności z przepisami mają duże znaczenie. tl;dv Fireflies Noota uzyskały maksymalną liczbę punktów. Fathom niższy wynik – 12 punktów.

System metrycznyJak przyznawane są punktytl;dvFirefliesNootaFathom
Lokalizacja danych / hosting regionalnyCzy można wybrać miejsce przechowywania danych, np. hosting w UE na żądanie3/33/33/30/3
Bezpieczeństwo i zgodność z przepisamiUznane certyfikaty bezpieczeństwa i zgodność z RODO (np. SOC2, ISO 27001)3/33/33/33/3
Szkolenie modelu AI na podstawie nagrań audio użytkownikówCzy to pozwala uniknąć szkolenia sztucznej inteligencji na Twoich nagraniach audio (brak szkolenia oznacza maksymalną liczbę punktów)?3/33/33/30/3
Kontrola przechowywania danychKontrola nad okresem przechowywania nagrań i transkrypcji3/33/33/33/3
Przejrzystość cenCeny planów są publikowane, a nie podawane wyłącznie na zapytanie3/33/33/33/3
Pakiet bezpłatny / limityDostępność bezpłatnego planu (sama bezpłatna wersja próbna otrzymuje 0 punktów)3/33/33/33/3
Suma częściowa: zaufanie, bezpieczeństwo i wartość 18/1818/1818/1818 grudnia

 

Szkolenie z zakresu sztucznej inteligencji na podstawie Twoich plików audio

tl;dv Fireflies Noota nie wykorzystują Twoich nagrań do szkolenia sztucznej inteligencji. Fathom domyślnie. Można tę funkcję wyłączyć, ale opcja ta jest ukryta, więc Twoje nagrania są wykorzystywane do szkolenia modelu, o ile jej nie wyłączysz.

Wybór miejsca przechowywania danych

Możliwość wyboru miejsca przechowywania danych stanowi solidny wyznacznik zaufania. tl;dv Fireflies Noota oferują tę opcję. Fathom przechowuje dane Fathom w Stanach Zjednoczonych.

Fiński test dokładności pomiarów: Metodologia

Nasze porównanie opiera się na kontrolowanym teście, w którym porównujemy produkty o identycznych parametrach, tak aby zapewnić każdemu narzędziu takie same warunki.

Zestaw testowy

Wybraliśmy trzy sesje pytań z fińskiego parlamentu, Eduskunta, nagrane 28 listopada, 5 grudnia i 12 grudnia 2024 roku.

Format sesji pytań i odpowiedzi charakteryzował się udziałem wielu mówców, szybką zmianą głosów, spontanicznym językiem fińskim oraz dużą ilością terminów technicznych, nazwisk i danych liczbowych, a każdy clip tr clip 10 minut.

Każde narzędzie zostało poddane tym samym testom w identycznych warunkach: trzy spotkania na żywo oraz, w miarę możliwości, sesja przesyłania danych.

Fathom obsługuje przesyłania plików, więc nie mógł wykonać tego drugiego przebiegu.

Dokładność i wskaźnik błędów słownych zmierzono w oparciu o oficjalny protokół z każdego posiedzenia, tzw. „Pöytäkirja”.

Recenzja

Ocena została przeprowadzona metodą „w ciemno” – wyniki każdego narzędzia zostały zanonimizowane i oznaczone literami, a następnie ocenione przez dwa modele LLM w ramach niezależnych, odizolowanych od siebie projektów, aby uniknąć stronniczości.

W odpowiednim czasie wprowadzimy również ocenę przeprowadzaną przez native speakera.

Zastosowano dwie zasady punktacji: funkcja niedostępna otrzymywała zero punktów, a wynik, który powrócił do języka angielskiego, również otrzymywał zero punktów.

Dane dotyczące funkcji pochodziły z publicznie dostępnej dokumentacji poszczególnych firm i zostały zweryfikowane na podstawie rzeczywistych wyników uzyskanych w naszych testach.

Zestaw narzędzi

Fireflies Fathom wybrane, ponieważ są to popularne amerykańskie przedsiębiorstwa.

Noota była naszym rozwiązaniem przeznaczonym na rynek europejski, dlatego została stworzona z uwzględnieniem przepisów RODO.

W naszych badaniach firma Lingsoft pojawiła się jako fiński standard, jednak zajmuje się ona raczej technologią rozpoznawania mowy (ASR) i usługami językowymi, a nie samobsługowymi aplikacjami do sporządzania notatek, więc nie stanowiła ona porównywalnego przypadku i nie została uwzględniona w zestawie ocenianych rozwiązań.

Podział silnika i planu

Każde z tych narzędzi działa w ten sposób, że jest zasilane przez silnik, który przetwarza nagranie i przekształca je w transkrypcję.

NarzędzieSilnik bazowy / dostawcaWłasne lub na licencjiTyp silnikaPlan
tl;dvElevenLabsPosiada licencjęDedykowany ASRBiznes
FirefliesNie podano do wiadomości publicznej (zgłoszona architektura hybrydowa: Deepgram + Whisper + rozwiązanie własne)MieszaneASR (hybrydowy)Zespół
NootaNie podano do wiadomości publicznejNie podanoNie podanoBezpłatna wersja próbna
FathomNie podano do wiadomości publicznejNie podanoNie podanoBezpłatny

Zakres i zastrzeżenia

  • „Pöytäkirja” to zapis zredagowany, a nie dosłowny. Usuwają się z niego nieudane początki wypowiedzi, powtórzenia oraz drobne poprawki, których ludzie dokonują, mówiąc w szybkim tempie. Oznacza to, że każda podana wartość wskaźnika błędów słownych jest wyższa od rzeczywistego wskaźnika błędów.
  • Potwierdzenie przez native speakera jest w toku.
  • Fathom nie Fathom przeprowadzić operacji przesyłania danych, a jego sygnał wyjściowy na żywo nie zawierał separacji głośników, więc zgodnie z naszą zasadą dotyczącą niedostępnych cech otrzymał zero punktów w kategorii diarizacji.
  • Trzecie podsumowanie Fathomnie dotarło w wyznaczonym przez nas przedziale czasowym, co znalazło odzwierciedlenie w jego ocenie szybkości przetwarzania.
  • Dane dotyczące funkcji należące do domeny publicznej odzwierciedlają stan opublikowany w momencie przeprowadzania testów i mogą ulec zmianie.

Jakie jest najlepsze oprogramowanie do transkrypcji spotkań w języku fińskim?

Najlepszym oprogramowaniem do transkrypcji spotkań w języku fińskim jest tl;dv, które zwyciężyło w naszym teście porównawczym, uzyskując 173 punkty na 200 możliwych. Drugie miejsce zajęło Noota z wynikiem 149 punktów, a Fireflies za nim Fireflies z wynikiem 148 punktów; Fathom znalazło się Fathom w tyle, uzyskując 94 punkty.

tl;dv trzech z czterech poziomów i zremisowało w czwartym, a przewagę uzyskało właśnie tam, gdzie język fiński staje się trudny. Odnotowało najniższy wskaźnik błędów słownych spośród wszystkich czterech narzędzi. Było to jedyne narzędzie, które poprawnie rozpoznało każde imię, każdą liczbę i każdy termin techniczny. Ani razu nie straciło orientacji w języku fińskim. Było to również jedyne narzędzie oferujące funkcję zapisu mowy oraz śledzenia słów wypełniających – obie te funkcje służą tej samej zasadzie, dzięki której narzędzie to zwyciężyło w rankingach dokładności: odzwierciedlają to, co zostało powiedziane, zamiast to upiększać.

Wszystko sprowadza się więc do tego, do czego potrzebujesz tego transkryptu. Jeśli zależy ci na tym, by zapis był poprawny, nazwiska napisane bez błędów, liczby zgodne z oryginałem i żeby nic nie zostało zmyślone, to na podstawie tych dowodów – tl;dv.

Jeśli prowadzisz spotkania w języku fińskim i potrzebujesz asystenta spotkań opartego na sztucznej inteligencji, któremu możesz zaufać, że zadba o wszystkie szczegóły, wypróbuj tl;dv .

Najczęściej zadawane pytania dotyczące transkrypcji spotkań w języku fińskim

  • tl;dv skrót od „too long, didn’t view” – zbyt długie, nie obejrzałem) to aplikacja do sporządzania notatek oparta na sztucznej inteligencji, która wykracza poza proste nagrywanie, transkrypcję i podsumowywanie spotkań zespołu.
  • tl;dv informacji z spotkań, które są istotne dla różnych zespołów i osób w Twojej organizacji. Łatwo łączy się z systemami zarządzania relacjami z klientami (CRM), systemami zgłoszeń, platformami zarządzania wiedzą i ponad 5000 innymi narzędziami.

Narzędzie do sporządzania notatek oparte na sztucznej inteligencji to oprogramowanie wykorzystujące sztuczną inteligencję do wspomagania procesu sporządzania notatek podczas spotkań, wykładów lub w każdej innej sytuacji, w której konieczne jest zapisanie informacji w formie tekstowej. Narzędzia te mają na celu zwiększenie wydajności i dokładności sporządzania notatek poprzez wykorzystanie możliwości sztucznej inteligencji do rozumienia języka mówionego, transkrypcji go na tekst, a często także podsumowywania kluczowych punktów lub działań. Oto niektóre z podstawowych funkcji i zalet narzędzi do sporządzania notatek opartych na sztucznej inteligencji:

  1. Rozpoznawanie mowy i transkrypcja: Mogą one odsłuchiwać dane audio i transkrybować wypowiedziane słowa na tekst pisany z dużą dokładnością. Funkcja ta jest szczególnie przydatna podczas spotkań lub wykładów, gdzie ręczne zapisywanie każdego słowa może być trudne.

  2. Podsumowanie: Wiele programów do sporządzania notatek opartych na sztucznej inteligencji (tl;dv ) potrafi podsumować długie fragmenty tekstu w zwięzłe, praktyczne punkty lub podzielić je na wybrane przez użytkownika tematy lub zagadnienia. Pomaga to użytkownikom szybko uchwycić istotne informacje bez konieczności analizowania obszernych notatek.

  3. Podświetlanie słów kluczowych i fraz: Algorytmy sztucznej inteligencji potrafią rozpoznawać i podświetlać kluczowe terminy, frazy lub działania, co ułatwia użytkownikom późniejsze odniesienie się do ważnych punktów.

  4. Integracja z innymi narzędziami: Narzędzia te często integrują się z aplikacjami kalendarza, pocztą elektroniczną i oprogramowaniem do zarządzania projektami, umożliwiając użytkownikom łatwą organizację, dostęp i udostępnianie notatek.

  5. Rozumienie języka: Niektóre programy AI do sporządzania notatek wykraczają poza zwykłą transkrypcję i potrafią rozumieć kontekst, rozróżniać różnych rozmówców, a nawet odpowiadać na polecenia lub pytania. Jednym z nich tl;dv , który wykorzystuje tę umiejętność, aby odpowiadać na pytania dotyczące spotkania lub pomagać w generowaniu wniosków dotyczących wielu spotkań.

  6. Dostępność i wydajność: Umożliwiają one osobom, które mają trudności z tradycyjnym sporządzaniem notatek, rejestrowanie ważnych rozmów, a wszystkim użytkownikom oszczędzanie czasu i zwiększanie wydajności.

Programy do sporządzania notatek oparte na sztucznej inteligencji stają się coraz bardziej popularne zarówno w środowisku zawodowym, jak i edukacyjnym, oferując sposób na poprawę dokładności i wydajności prowadzenia dokumentacji, a jednocześnie pozwalając uczestnikom skupić się bardziej na bieżącej dyskusji niż na sporządzaniu notatek.

tl;dv transkrypcję w ponad 30 różnych językach.

Aby zapewnić, że jest on odpowiedni dla odbiorców nieposługujących się językiem angielskim, tl;dv zlokalizowany w 7 językach. 

Zdecydowanie. tl;dv bardzo korzystny bezpłatny plan, który pozwala przetestować wszystkie jego funkcje bez ograniczeń czasowych.  

tl;dv Google Meet, Zoom Microsoft Teams.

tl;dv nie tl;dv jeszcze natywnej aplikacji mobilnej, ale można nagrywać, transkrybować i podsumowywać spotkania, w których uczestniczysz na urządzeniach mobilnych, dzięki funkcji automatycznego nagrywania.

Dowiedz się więcej o nagrywaniu spotkań na urządzeniach mobilnych.

W rzeczy samej.

Aby szybko przetestować tl;dv lub wprowadzić niektóre z wcześniej nagranych spotkań, możesz bezpośrednio przesłać pliki wideo lub audio.

W przeciwieństwie do innych programów do tworzenia notatek ze spotkań, tl;dv nie ustawia limitu liczby plików, które można przesłać.

Dowiedz się, jak przesłać audio lub wideo do tl;dv.

Najczęściej zadawane pytania dotyczące transkrypcji spotkań w języku fińskim

tl;dv najdokładniejsze narzędzie do transkrypcji spotkań oparte na sztucznej inteligencji dla języka fińskiego, które w naszym teście porównawczym z 2026 roku uzyskało wynik 173 na 200 punktów. Drugie miejsce zajęło Noota z wynikiem 149 punktów, Fireflies z wynikiem 148 punktów, a Fathom z wynikiem 94 punktów. Spośród tych czterech narzędzi tl;dv najniższy wskaźnik błędów słownych.

Niektórze narzędzia do sporządzania notatek transkrybują treść w języku fińskim, ale streszczają ją w języku angielskim. W naszym teście porównawczym z 2026 roku Fathom wszystkie streszczenia i zadania do wykonania w języku angielskim, nie dając możliwości zmiany tego ustawienia, przez co uzyskało zero punktów za jakość streszczenia. tl;dv Fireflies Noota sporządzały tl;dv w języku fińskim.

tl;dv: w naszym teście porównawczym z 2026 r. uzyskał 5 na 5 punktów za wykrywanie encji, poprawnie rozpoznając Lindtmana, Lohikoskiego i Danske Bank. Fireflies Noota uzyskały 3 na 5 punktów. Najsłabiej Fathom , uzyskując 2 punkty – zamienił premiera Orpo na „Orko”, a Danske Bank na „Taski Pankin”.

Tak, i różnice są znaczne. W naszym teście porównawczym z 2026 roku Fathom 3 na 10, generując zdania w języku angielskim, których nikt nie wypowiedział. Fireflies 6, wymyślając zadania dla dwóch ministrów, którzy nie brali udziału w spotkaniu. Najczystszym tl;dv – 9 punktów – który niczego nie wymyślał.