フィンランド語の会議議事録作成精度：4つのAIツールを検証した（2026年）

フィンランド語の会議文字起こしツールは簡単に見つかります。多くのAI会議アシスタントが対応言語としてフィンランド語を挙げていますが、フィンランド語の文字起こしが可能だと謳うことと、実際にそれができることは別問題です。

フィンランド語の語尾は、単一の単語の末尾に意味を持ちます。「leikkaussalivalmiutta」という単語には英語のフレーズ全体が含まれており、語尾を一つ省くだけで文の意味が変わってしまいます。

フィンランド語に対応しているツールの多くは、英語を第一言語とするユーザーを主対象として設計されており、他の言語は後付けで追加されたに過ぎない。当社のテスト結果もそのことを裏付けている。

テストを行った tl;dv を、他の3つのシステムと、正式な場面における流暢なフィンランド語で比較テストしました：

• Fireflies
• Noota
• Fathom

通常であれば、Googleの Gemini をテストに含めるのが通例です。多くの企業や営業チームが、すでに業務用ワークスペースにGeminiを導入しているからです。しかし、Gemini 対応している言語Gemini 、フィンランド語はその中に含まれていません。

出力結果は匿名化され、4つのセクションについてブラインド評価が行われました。そのうち2つは、各ツールのドキュメントおよびマーケティング資料から抜粋されたものです：

• 文字起こしの機能と精度
• 実践的な会議での品質
• 機能と特徴
• 信頼性、セキュリティ、価値

採点は、バイアスが生じないよう、匿名化され、隔離された環境下で実施されたプロジェクトにおいて、Anthropic「Claude」とOpenAI社の「ChatGPT」という2つのLLMによって行われました。その後、ネイティブスピーカーによる確認作業が行われる予定です。

結果では、tl;dv 200点満点中173点を獲得して首位tl;dv 。NootaとFireflies それぞれ149点、148点でそれにFireflies 、Fathom 94点と大きくFathom 。

フィンランド語会議の文字起こしと正確性

まず、各ツールがフィンランド語そのものをどのように処理したか、つまり「言語処理の精度」について検証しました。

tl;dv 、65点満点中59点を獲得し、首位にtl;dv 。

言語の正確性

この点で、tl;dv 他をtl;dv 。言語の正確さという点で満点を獲得し、「実生活」のフィンランド語に見られる多様性を捉えられた唯一のツールでした。

例えば、ある講演者は、自分の発言を訂正する際に、実際に「tuomatta、tuomas、tuomalla」と口にした。公式記録では、それが1つの整った単語にまとめられている。tl;dv 発言内容をtl;dv 、他の者たちはそれをより整った表現に修正した。

単語エラー率

単語誤り率（WER）は、最も客観的な評価指標です。各ツールの出力結果を、各会期のフィンランド議会（Eduskunta）の公式記録と照合して算出しました。tl;dv 、他のツールとかなり大きな差をつけて最も低い誤り率をtl;dv 。平均値は9.6％で、Fireflies14.1％、Nootaの14.4％、Fathom17.1％を下回りました。

議事録は逐語的な記録ではないため、どの数値も実際の誤り率よりも高く出ている。それでも、tl;dv 2位のライバルよりも約3分の1正確tl;dv 、3回の会議すべてを通じてそのリードを維持した。

固有名詞検出

tl;dv 満点をtl;dv 、リントマン、ロヒコスキ、オウラスカンカアン、そしてダンスケ銀行を正しく特定することができました。

「Fireflies 「Noota」はともに3位に順位を下げ、リントマンは「リンドマン」、ロヒコスキは「ロヒヤンスキ」、オウラスカンガスは「オウナスカンカアン」となった。

Fathom 、その誤りからは「英語優先」の問題が最もはっきりと見て取れる。オルポ首相が「オルコ」に、ムルタラ大臣が「ムルトラ」に、ミッカネン大臣が「ミンッカスタ」に、そしてダンスケ銀行が「タスキ・パンキン」と表記されていた。

数字、日付、通貨

会議で言及された最大の数字である90億ユーロの調整額が、ほとんどのツールの処理を誤らせた。Fireflies 「Noota」は「yhdeksän miljardin」と聞き取りながら、「yhdeksän miljoonin」（900万）と書き記してしまった。一方、tl;dv Fathom これを正しくFathom 。

しかし、Fathom 、「起業家の95パーセント」を「95… 50 prosenttia」と表記したり、2026を「26」と省略したりしていた。

専門用語の認識

tl;dv 満点を獲得したtl;dv 。このツールは、フィンランド語の専門用語である「vaihtoehtobudjetti」、「kehysriihi」、「päästökauppa」、および頭字語の「THL」と「EKP」を正しく認識・表示することができました。 他のすべてのツールは、これらの単語を繰り返し誤って転写し、「vaihtoehtobudjetti」を「vaihtoehtopudjetti」に、「kehysriihi」を「kehysjärjestö」に変えてしまいました。Fathom、最も低いスコアを記録しました。

実践的な会議での品質

45作品のうち、tl;dv 」が36ポイントで最高得点をtl;dv 、「Fireflies 」Fireflies 「Noota」が33ポイントで同率2位となった。一方、Fathom 」は2つの具体的な理由により、9ポイントで最下位Fathom 。

ダイアリゼーション

ダイアリゼーションで満点を獲得した者はいなかった。これは、すべてのツールにおいて、ある質問が他の話者の発言に組み込まれてしまうという、特に難易度の高い部分があったためだ。tl;dv Fireflies 10点中7点でFireflies 、そのエラーを除けばほぼ完璧な結果で、他の4つのツールとは一線を画していた。 Nootaのスコアは6点でした。話者を識別することはできましたが、Mattilaと同じ誤りを犯し、ファイル全体を受け取っていたにもかかわらず、最後まで処理を完了できませんでした。Fathom 、プラットフォームにファイルを直接アップロードできなかったため、Fathom 0Fathom 。

幻覚と挿入率

一連のテストを通じて、特にフランスでのテストにおいて、ツールによる「幻覚」現象がいくつか確認されました。

tl;dv 10点満点中9点でtl;dv 。トランスクリプトに虚偽の記述は一切なく、100％正確とは言えない行動項目を1つ追加したのみでした。Nootaは8点で、全体を通して事実に基づいており、要約に独自の解釈による分析を加えていましたが、事実をでっち上げた箇所はありませんでした。

Fireflies 、6つの作業ツールの中で最もFireflies 。文字起こし自体は概ね問題なかったが、その文字起こしから要約を生成した際、アクションアイテムが作成され、会議に参加していなかった人物に割り当てられてしまった。

Fathom 、その文字起こしに基づいて「幻覚」の項目で3点Fathom 。このツールは、誰も発していない英語の文章を生成し始め、1日8件の破産を「戦後最高水準」と表現したが、この表現は音声のどこにも登場しない。

品質の概要

Fathom 、スウェーデン語のテストと同様、要約の品質評価で0点Fathom 。マーケティング資料ではフィンランド語の文字起こしに対応していると謳っていますが、実際にはフィンランド語の要約を取得することはできません。通話内容はフィンランド語に文字起こしされます（上記の内容から判断するに、ある程度は）が、要約やアクションアイテムはすべて英語で表示され、翻訳するオプションもありません。

機能と特徴

このセクションでは、各ツールの機能と、それらがお客様の技術スタックにどのように組み込まれるかについて解説します。

tl;dv 72点中60点で首位tl;dv 、続いてFireflies 、Nootaが57点、Fathom 。

フィンランド語のインターフェース

これらのツールのいずれも、フィンランド語のネイティブインターフェースを備えていません。フィンランド語の文字起こしや要約は可能ですが、現時点では完全にフィンランド語で利用できるものはありません。

声紋認証

「ボイスプリント」は、tl;dv 画す唯一の機能です。この機能を利用すると、あなたの声を学習します。他のツールには、このような機能は一切ありません。

フィラーワードの追跡

「öö」や「tota」を除去するツールは数多くあります。tl;dv それらを除去するのではなく、tl;dv 仕組みになっており、このセットの中で唯一その機能を備えたツールでした。

「Fathom

Fathom 、ボットを使用しない録音機能、CRMとの同期、カスタム用語集、ネイティブのMCPサーバーといった基本機能はFathom 。しかし、英語以外の言語を話すチームが必要とする機能が欠けています。翻訳機能も、エクスポート形式も、モバイルでの録音機能も、1回の会議に関する要約メール機能もなく、タイムスタンプの信頼性も最低レベルです。

信頼性、セキュリティ、価値

フィンランドやヨーロッパで働く人にとって、コンプライアンスは重要な問題です。tl;dv Fireflies Nootatl;dv満点を獲得しました。Fathom 12点と、やや低いFathom 。

お手持ちの音声データを使ったAIトレーニング

tl;dv Fireflies ユーザーの音声データを使ってAIの学習を行いません。tl;dv Fathom デフォルトでFathom 。この機能をオフにすることは可能ですが、設定が分かりにくい場所にあり、オフにしない限り、録音データがモデルに学習用データとして提供されてしまいます。

データの保存場所の選択

データの保存場所を選べることは、信頼性を測る確かな指標となります。tl;dv Fireflies ootatl;dvどちらもこの機能を提供しています。tl;dv、Fathom データをFathom 保存しています。

フィンランド式会議精度テスト：方法論

今回の比較検証は、すべてのツールを公平に評価できるよう、厳格に管理された同一条件テストに基づいて実施しています。

使用した検証データ

2024年 11月 28日、12月5日、12月12日に収録された、フィンランド議会（エドゥスクンタ）の質疑応答セッションから3件を選定しました。

質疑応答形式のこの動画では、複数の発言者が登場し、次々と発言が交わされ、台本のないフィンランド語が飛び交い、専門用語や人名、数値などがふんだんに盛り込まれており、各clip 再生clip 。

各ツールは、同じ条件下で同じ記録を取得しました。具体的には、3回のライブミーティングと、可能な場合はアップロードの実行です。

Fathom ファイルのアップロードに対応Fathom ため、この2回目の実行を行うことができませんでした。

正確度および単語誤り率は、各会議の公式議事録である「Pöytäkirja」を基準として測定された。

評価プロセス

採点はブラインド方式で行われ、各ツールの出力結果は匿名化され、アルファベット順に並べられた後、バイアスを回避するため、独立した隔離されたプロジェクトにおいて2つのLLMによって評価されました。

また、適宜、ネイティブスピーカーによる評価も実施する予定です。

2つの採点ルールが適用されました。利用できない機能は0点、英語に戻った出力も0点とされました。

特徴量データは各社の公開資料から取得し、当社の実行結果と照合して検証を行いました。

ツールの選定

Fireflies Fathom 、いずれも米国の大手企業であることから選定Fathom 。

Nootaは当社の欧州向けソリューションであるため、GDPRを念頭に置いて構築されています。

調査の結果、Lingsoftがフィンランドの標準的なサービスとして浮上しましたが、同社は音声認識（ASR）および言語サービスプロバイダーであり、セルフサービス型のメモ取りアプリではないため、直接比較の対象とはならず、評価対象から除外されました。

各エンジンとプランの詳細

各ツールの仕組みは、録音データを処理して文字起こしに変換するエンジンによって駆動されるというものです。

調査範囲と留意事項

• 「Pöytäkirja」は逐語的な記録というよりは、編集を経た記録です。話し始めのつまずきや繰り返し、また早口で話す際に無意識に行う些細な訂正などは取り除かれています。つまり、どの単語の誤り率の数値も、実際の誤り率よりも高く算出されていることになります。
• ネイティブスピーカーによる確認は現在審査中です。
• Fathom アップロード処理を実行Fathom 、そのライブ出力にはスピーカーの分離情報が含まれていなかったため、当社の「利用不可機能」ルールに基づき、ダイアライゼーションのスコアは0点となった。
• Fathom3Fathom要約は、当社の測定期間内に届かなかったため、そのことが処理速度のスコアに反映されています。
• 公開されている機能データはテスト時点のものであり、今後変更される場合があります。

フィンランド語向けの最適な会議文字起こしソフトとは？

フィンランド語向けの会議議事録作成ソフトとしては、 tl;dv」が最も優れており、当社のベンチマークテストで200点満点中173点を獲得して首位となりました。2位は149点の「Noota」、Fireflies の148点でFireflies が続き、94点のFathom 後れをとりました。

tl;dv 4つの評価段階のうち3つでtl;dv 、4つ目では同率1位となり、フィンランド語が難しくなる部分でまさに差を広げました。4つのツールの中で最も低い単語誤り率を記録しました。すべての固有名詞、数値、専門用語を正しく認識できたのはこのツールだけでした。フィンランド語の処理で一度も失敗することはありませんでした。 さらに、音声出力機能とフィラーワード追跡機能を提供していたのもこのツールだけだった。これら両機能は、正確性評価で優位に立ったのと同じ「発言内容をそのまま報告する」という姿勢に基づいている。

つまり、その成績証明書を何のために必要としているか次第ですね。記録が正確で、名前が正しく綴られ、数値に誤りがなく、虚偽の記載がないものが必要な場合、この証拠を見る限り、それはtl;dv」です。

フィンランド語で会議を進行しており、細部まで正確に把握してくれる信頼できるAI会議アシスタントをお探しなら、 tl;dv をお試しください。