Portekizce Toplantı Transkripsiyon Doğruluğu: 4 Yapay Zeka Aracını Test Ettik (2026)

Etkili bir Portekizce toplantı transkripsiyon aracı, sadece konuşmayı takip etmekten daha fazlasını yapmalıdır. Yapay zeka destekli toplantı asistanları, artık Portekizce yapılan görüşmelerinizden çıkan tüm fikirleri ve eylem maddelerini, iş akışlarına uyarlanabilir ve minimum çabayla kolayca yönetilebilir bir biçime dönüştürmenin temel bir yolu haline gelmiştir.

Buradaki sorun şudur: Portekizce konuşanlar için birçok araç öncelikle İngilizceye göre tasarlanmıştır; Brezilya Portekizcesi ise genellikle hızlı bir konuşma temposuna, hızlı kısaltmalara ve az da olsa alıntı kelimelere sahiptir; dolayısıyla, İngilizceye uyarlanmış bir aracın bu dile ayak uydurmakta zorlanabileceği bir dildir.

Aynı şekilde, bir özetin kalitesi, içine alınan kelimelerin kalitesiyle ölçülür; bu kelimeler herhangi bir dilde yanlış aktarılırsa, bundan sonra gelen her şeyle çalışmak imkansız hale gelebilir.

Hangi araçların gerçekten işe yaradığını görmek için, en tanınmış dört toplantı asistanını aynı teste tabi tuttuk: üç gerçek Brezilya Portekizcesi toplantı, iki büyük dil modeli (LLM) ve bir ana dil konuşmacısı tarafından doğruluk, pratik kullanışlılık, özellikler ve güvenlik açısından kör değerlendirmeyle puanlandı. Ayrıntılara geçmeden önce, sonuçların karşılaştırmasını aşağıda bulabilirsiniz.

Transkripsiyon Doğruluğu

Portekizce toplantı transkripsiyonunun doğruluğu, herhangi bir Portekizce toplantıda söylenen kelimelerin doğru bir şekilde aktarılmasıyla başlar ve biter. Toplantılar genellikle yoğun geçer; fikirler, rakamlar ve eylem maddeleri hızlı bir tempoda tartışılır, konu başka yönlere sapabilir ve devam eden kararlar için gerekli olan tüm önemli bilgiler kaydedilir.

Portekizce, bir dil olarak, aksan işaretleri, “pra” ve “tá” gibi kısaltmalar, yabancı kökenli kelimeler ve kısaltmalar açısından incelikler barındırır. Yaptığımız testler bunu doğruladı; birçok araç, hızlı konuşulduğunda isimleri ve sayıları algılamakta zorlandı ve bu durum bazen feci hatalara yol açtı.

tl;dv , hem büyük dil modelleri (AnthropicClaude’u ve OpenAI’nin ChatGPT’si) hem de ana dilini konuşan değerlendirmecimiz tarafından yapılan anonim değerlendirmede oldukça büyük bir farkla en yüksek puanı tl;dv . Aşağıda, her bir aracın performansının satır satır ayrıntılı dökümü yer almaktadır.

Portekizce Transkripsiyonun Ham Doğruluğu

Bazı araçların temel işlevlerinde ciddi hatalar vardı ve bazı araçların kelime hata oranı (WER) o kadar kötüydü ki 0 puan aldılar. Tactiq , “se aquele mercado é viável” (uygulanabilir) ifadesini “se aquele mercado é ****” şeklinde Tactiq ; bu terim aslında bir hakaret olarak kabul edilir ve ciddi bir sorun olarak değerlendirilmelidir.

Aynı şekilde, Read.ai “cada vez mais voos” ifadesini “cada vez mais bolos” olarak Read.ai ; ardından da “bolos’u barındırmayan havaalanları” ifadesini ortaya çıkardı. “Bolos”, pasta anlamına gelen bir isimdir ve havacılıkla ilgili bir tartışmada bu kelimenin geçmesi pek olası değildir.

Dil İçi İşleme

tl;dv , 20 üzerinden 17 puanla dil bazlı sıralamada da tl;dv ; Read.ai 16 puanla Read.ai arkasında yer alırken, Tactiq 10 puanla Tactiq . Bu, aksan ve yazım katmanıdır: nazal ã sesini korumak, á ile à’yı birbirinden ayırmak ve fonetik bir tahmin yerine “fígado” şeklinde yazmak.

Daha zayıf araçlar, kelime dağarcığı biraz teknik hale gelir gelmez genellikle yanlış ve bazen de uydurma kelimelere yöneliyordu.Bu zayıflıkları çok net clip tıp temalıbirses clip vardı clip konuşmacı “fígado” (karaciğer) dediğinde Gemini “flíguido” kelimesini Gemini ve “hepatologista” kelimesinin başındaki “h” harfini atlayarak “epatologista” şeklindeyazmıştı. Tactiq de bu konuda Tactiq ve tamamen farklı bir tıp uzmanı olan “patologista” yazmıştı. Read.ai iseultrasonografia (ultrason)yerinehiçbir dilde var olmayan “mutaconografia”terimini Read.ai .

tl;dv , aksanları da dahil olmak üzere kelimelerin gerçek yazımlarını aynen tl;dv . Çıktısı, Portekizce konuşan birinin yazdığı gibi okunuyordu ve ana dili Portekizce olan test katılımcımız için en net olanıydı; katılımcı, bu çıktının tüm seçenekler arasında en doğru ve en okunaklı olduğunu belirtti. Ayrıca, ana dili Portekizce olan katılımcılarla yaptığımız testlerde de tercih ettikleri araç buydu.

Varlık Algılama

İsveççe,Fransızca,Japonca veİspanyolca dillerinde yaptığımıztümdil testlerinde, özel isimler ve sayılarbazı araçlar içinsıklıkla zayıf noktalar olarak ortaya çıkmıştır.

tl;dv bu görevi Portekizce’de inanılmaz derecede iyi tl;dv tam puan aldı. Sirolimus marka adını doğru bir şekilde işleyebildi; oysa diğer üç aracımız bu kelimenin farklı fonetik yazımlarını verdi. Üstelik bunu herhangi bir özel kelime eklemeden başardı. Ayrıca Roche şirket adını da doğru bir şekilde korudu; oysa Tactiq tahminde bulunmaya Tactiq bu adı “rodovias” (otoyollar) olarak değiştirdi.

Rakamlar da bir başka pürüz noktasıydı ve her türlü resmi toplantıda doğru bir şekilde aktarılması gereken kilit bir unsurdu. Tactiq , 4 milyar real'i 4 milyon real'e Tactiq ; bu, bin katlık bir hata anlamına geliyordu. tl;dvsorunu ise yalnızca biçimlendirmeyle ilgiliydi: Rakamları kelime olarak yazdığı için 30 milyon, "trinta milhões" olarak görünüyordu. Her rakam doğruydu, ancak yerli gözden geçirmecimiz, kelimeyle yazılmış rakamların düz rakamlara göre gözden geçirilmesinin daha yavaş olduğunu belirtti; bu nedenle tl;dv , bu kategoride tam puan almak yerine 5 üzerinden 4 tl;dv .

Gerçek Hayattaki Toplantı Kalitesi

Toplantıların doğru bir şekilde yazıya dökülmesi, testlerimizin temelini oluşturuyordu; ancak bu ham çıktıları alıp bunları eyleme geçirilebilir sonuçlara dönüştürebilmek de en az bunun kadar önemlidir. Toplantılar genellikle kararlar, alınması gereken önlemler ve takip edilecek konular içerir; bu nedenle bu bölümde, her bir aracın bu süreçlerin devamını nasıl ele aldığını ve bunların ilerlemeye yol açan belgelere ne kadar kolay aktarılabildiğini inceledik.

Farklı alanlarda puanlanan dört araç arasında tl;dv , 43 puan tl;dv 35 puan toplayan Read.ai karşı sağlam bir üstünlük tl;dv . Tactiq 33 puanla Tactiq , Gemini 26 puanla Gemini .

Günlükleştirme

Bu, her bir aracın ses kaydındaki farklı konuşmacıları ne kadar iyi ayırt edip tanımlayabildiğini gösterir. Bunu test etmek için, aynı clip her bir platforma clip yükledik ve konuşmayı ne kadar iyi ayrıştırabildiğini ve her bir konuşmacıyı doğru bir şekilde tanımlayabildiğini inceledik. tl;dv tam 10 puan tl;dv ve konuşmaları ayırt ederek her bir konuşmacıya doğru bir şekilde atayabildi. Read.ai, 6 puan alarak birden fazla konuşmacıyı doğru bir şekilde tanımlayabildi, ancak atamada bazı sorunlar yaşadı; buna karşılık hem Gemini Tactiq , tüm konuşmaları tek bir konuşmacıya Tactiq ve 2 puan aldı.

clip , bir düzenleyici, bir doktor ve ismi belirtilen bir yardımcının sırayla konuşma yaptığı, tıp temalı bir duruşmaydı. Gemini Tactiq her sesi tek bir ses olarak Tactiq nedeniyle, doktorun yaptığı tıbbi bir açıklama sanki yardımcısı tarafından söylenmiş gibi algılanabilir; bu durum, yanlış atıfların notların ve özetlerin etkisini ve güvenilirliğini azaltabileceğini göstermektedir.

Buradaki kilit nokta şudur: Toplantıda birden fazla kişi konuşuyorsa, yaptığımız testlere göre Portekizce için Gemini ve Tactiq dikkatli bir şekilde Tactiq .

Halüsinasyonlar ve Ek Satırlar

Hem Read.ai tl;dv , halüsinasyonlar ve uydurma ifadeler içermeyen transkripsiyonlar, özetler ve çıktılar tl;dv . Tactiq Gemini iyi performans gösterdi, ancak bazı alanlarda hafif bir düşüş yaşadı. Gemini , setin en tuhaf örneğini Gemini ; gen terapisi hastalarında karaciğer yetmezliği hakkındaki bir tartışmanın ortasına “na escola” (okulda) ifadesini ekledi.

tl;dv Read.ai , üç oturumun tamamında hiçbir Read.ai ; bu yüzden en yüksek puanı paylaşıyorlar. Burada eklenen metinler gizli bir tehlike oluşturuyor; çünkü akıcı bir şekilde okunuyor ve hiç konuşulmamış olduğuna dair hiçbir ipucu vermiyor. Dolayısıyla notları gözden geçiren bir okuyucunun bu kurguyu fark etmesinin imkanı yok. Read.ai kendi adına küçük bir hatası Read.ai : Hava güzergâhlarıyla ilgili Portekizce bir cümlenin ortasına İngilizce bir “Yeah.” eklemişti; ancak bu hata, notunu etkilemeyecek kadar önemsizdi.

Özetler, Yapılacak İşler ve Bölümler

Bu aşamada, araçların ham transkripsiyon verilerini alıp bunları Portekizce konuşan bir kişi için özlü, kullanışlı ve eyleme geçirilebilir bir çıktıya dönüştürme yeteneklerini inceledik. tl;dv , eylem maddelerinin çıkarılması, otomatik bölümlendirme ve genel kullanışlılık gibi çeşitli alanlarda tam puan alarak Portekizce talimatlar sunmayı tl;dv .

tl;dv , İngilizceye geçmek yerine tüm özetlerini Portekizce olarak tl;dv ; bu durum, notlar Brezilyalı bir ekibe geri gönderildiğinde önem kazanıyor. Read.ai ikisinin arasında bir konumda Read.ai : yararlı özetler ve eylem maddeleri sunsa da bölümlendirme zayıftı; bu nedenle notlarında gezinmek, tl;dvveya Tactiqkıyasla daha zordu.

Tactiq , temel transkripsiyondaki sorunlara rağmen doğru kısımları çeşitli bölümlere ayırarak bazı somut eylem maddeleri sunmayı Tactiq . Gemini ise tüm araçlar arasında en zayıf özeti Gemini ; belirli eylem maddelerini atladı ve dört araç arasında en az eyleme geçirilebilir sonuçları sundu.

Yetenekler ve Özellikler

Portekizce’de konuşmaları doğru bir şekilde yazıya dökebilmenin ve bu tartışmaları somut sonuçlara dönüştürebilmenin yanı sıra, toplantı içeriğinizi günlük iş akışlarınıza entegre etmenize yardımcı olabilecek bir dizi özellik ve işlev de mevcuttur.

Bu bölümde, her bir aracın yapabileceklerini zenginleştiren özellik ve işlevleri inceledik; en yüksek puan 72 olarak belirlendi.

Özetletl;dv 66, Tactiq , Read.ai ve Gemini tl;dv . Dört araçtan üçü oldukça güçlüydü ve iş akışlarının daha sorunsuz ilerlemesini sağlayan bir dizi kullanışlı eklenti ve özellik sunuyordu. Gemini ise, bağımsız bir araç olmak yerine Google Workspace’in bir parçası olması nedeniyle bu araçlarla rekabet etmek Gemini .

Portekizce (Brezilya) Kullanıcı Arayüzü Yerelleştirmesi

Portekizce gibi dillerde İngilizce tabanlı araçlarla çalışırken karşılaşılan en büyük zorluklardan biri, transkripsiyon ve çıktıların genellikle birden fazla dilde mevcut olmasına rağmen kullanıcı arayüzünün bu dillerde sunulmamasıdır. Test ettiğimiz araçlardan üçü, arayüz seçeneği olarak Portekizce'yi sunuyor: tl;dv, Gemini ve Tactiq. Read.ai , Portekizce'de transkripsiyon ve özetleme Read.ai , ancak yazılımın bu dilde sunulması seçeneği sunmuyor. Bu, başka bir dili konuşamıyor veya okuyamıyorsanız, kontrol panelinde gezinmenin zor olabileceği anlamına gelir.

Ses Tanıma

Sadece tl;dv bir özellik de ses tanıma özelliğidir. Bu, isteğe bağlı olarak etkinleştirebileceğiniz bir ayardır; araç sesinizi öğrenir ve hazır konuşmacı adlandırma seçeneği mevcut olmadığında otomatik ses tanıma ve atama imkanı sunar.

Özel Notlar ve Şablonlar

Göreviniz ve faaliyet gösterdiğiniz sektör türüne bağlı olarak, toplantı çıktılarınız için farklı gereksinimler ve ihtiyaçlar söz konusudur. Örneğin, bir şirket kurucusu ile bir satış elemanı her ikisi de toplantılar düzenler, ancak birbirlerinden çok farklı gereksinimleri ve toplantılardan elde ettikleri sonuçlar vardır. Bu durum, notlar ve hazır şablonlar gibi öğelerin kişiselleştirilmesini son derece yararlı kılar. Bir satış ekibi, görüşmeden önemli noktaları ayıklayan ve CRM sistemine aktarılan varsayılan bir toplantı şablonu kullanabilir. Test ettiğimiz araçlar arasında yalnızca tl;dv Tactiq bu seçeneğe Tactiq .

Yerel MCP Sunucusu

Portekizce konuşulan ülkelerde pek çok toplantı kaydedilmektedir ve bu toplantılarda ortaya çıkan birçok fikir, düşünce ve yapılacak iş, nihayetinde sadece toplantı tutanaklarında ve notlarında tozlanarak kalabilmektedir. Aracınızı Claude veya ChatGPT gibi bir Büyük Dil Modeli’ne (LLM) bağlayabilme özelliği, toplantınızın sonucu ne olursa olsun, elde edilen bilgilerin mümkün olan en etkili şekilde kullanılmasını sağlamak için inanılmaz fırsatlar sunabilir.

tl;dv kullanıcıların toplantılarını tercih ettikleri büyük dil modeline (LLM) entegre etmelerine ve tek bir dosya bile dışa aktarmadan, sade bir dille takip notları hazırlamalarına veya geçmiş aylardaki görüşmeleri sorgulamalarına olanak tanıyan yerel bir MCP sunucustl;dv . Bu özellik, özellikle satış görüşmelerinin derinlemesine analizi ve tahminler için son derece yararlıdır; ayrıca pazarlama ve sosyal medya ekiplerine, müşteri içgörülerinden sorunlu noktaları ortaya çıkarmak ve içerik fikirlerini doğrulamak ya da ilham almak için bir fırsat sunar; böylece tam olarak bilmeniz gerekenleri hızlı ve kolay bir şekilde öğrenmenizi sağlar.

tl;dvnin yanı sıra, Tactiq Read.ai bu özelliği sunuyor. Google, 2026 yılında MCP konusuna büyük önem vererek platform ve geliştirici düzeyinde MCP desteği sunsa da, popüler LLM'lere veri sağlayan yerel bir MCP sunmamaktadır. Dolayısıyla, varsayımsal olarak, Google Drive'ınızı ( Gemini için transkriptlerin ve özetlerin bulunduğu yer) bir geçici çözüme bağlayabilirsiniz, ancak diğerlerinden farklı olarak bu, yerel bir MCP bağlantısı değildir.

Özel Kelime Listesi

Ham transkripsiyonumuzda, Portekizce’deki belirli kelimelerde hem oldukça komik hem de çok ciddi bazı hatalar vardı. Bu durum, yoğun jargon veya özel terminoloji söz konusu olduğunda anlaşılabilir bir durumdur ve bu örneklerin çoğunda, özel kelime dağarcığı girme özelliği gerçekten faydalı olurdu ve bu hataların bir kısmını önleyebilirdi. Testlerimiz sırasında herhangi bir özel kelime eklemedik, ancak tl;dv, Read.ai ve Tactiq bu özellik mevcuttur. Google’ın Gemini bu seçeneği Gemini .

Güven, Güvenlik

Portekizce konuşma doğruluğu incelememizin son değerlendirme bölümü, güven, güvenlik ve verilere dayalıydı. Bu, herhangi bir yazılım veya araçla ilgili en önemli değerlendirme alanlarından biridir ve diğerlerine kıyasla daha fazla incelemeye tabi tutulması muhtemel olan alandır. Değerlendirmemizde, bölgesel barındırma seçenekleri, tanınmış güvenlik sertifikaları, her bir aracın ses verilerinizle yapay zeka eğitimi konusundaki duruşu, veri saklama kontrolleri, fiyatlandırmanın şeffaflığı ve kullanışlı bir ücretsiz planın olup olmadığı gibi alanları inceledik.

Bu bölüm toplam 18 puan değerindedir ve sonuçlar inanılmaz derecede yakın çıkmıştır; bu da her iki aracın da bu konuları ciddiye aldığını göstermektedir ki bu, verilerinin nasıl korunduğuna önem veren herkes için güven vericidir. Hem tl;dv Read.ai 18 üzerinden 18 tam Read.ai , Tactiq Gemini birer puan Gemini 15’er puanla bitirmiştir.

Veri Bulundurma Seçenekleri

Konuşma hassas bilgiler içeriyorsa, toplantı verilerinizin nerede depolandığı önemlidir.

Brezilya’nın veri koruma yasası olan LGPD, şirketleri kişisel verileri ülke içinde tutmaya zorlamadığından, yerel barındırma başlı başına yasal bir zorunluluk değildir. Bununla birlikte, araçlar size bu konuda söz hakkı tanıyıp tanımadıkları konusunda farklılık gösterir. tl;dv Read.ai Gemini size barındırma bölgesi seçeneği sunar; böylece Brezilya’ya ait toplantı verilerini kontrolünüz altındaki bir konumda tutabilirsiniz. Tactiq ise size böyle bir seçenek Tactiq ; dolayısıyla kayıtlarınız varsayılan konumda, genellikle Brezilya dışında depolanır ve bunu değiştirebileceğiniz hiçbir yol yoktur. İşte Tactiq mükemmel güven Tactiq kaybetmesine neden olan tek nokta budur.

Akreditasyon

Her bir araç, SOC 2, ISO 27001 ve GDPR uyumluluğu gibi tanınmış güvenlik ve veri sertifikalarına sahiptir; bu bakımdan her araç tam puan almıştır.

Ücretsiz Katman Kullanılabilirliği

Portekizce toplantı transkripsiyonu için bir araç seçerken, özellikle Portekizce gibi araçtan araca doğruluk düzeyinin büyük farklılıklar gösterdiği bir dilde, karar vermeden önce aracı denemeniz en iyisidir. tl;dv Tactiq Read.ai ücretsiz bir plan sunuyor; böylece tek kuruş ödemeden kendi toplantılarınızı bu araçlar üzerinden yürütebilir ve Portekizce çıktıların kalitesini değerlendirebilirsiniz. Gemini bir Gemini . Toplantı transkripsiyonu, ücretli bir Google Workspace veya Gemini bağlı olduğundan, önce denemek için tamamen ücretsiz bir yol yoktur ve bu da burada puan kaybetmesinin sebebidir.

Metodoloji

Mümkün olan en adil sonuçları elde etmek amacıyla, testlerimizi yapılandırılmış ve standartlaştırılmış bir süreç kapsamında gerçekleştirdik.

Test Seti

Bu set, farklı üsluplar ve konu başlıklarında araçların kapsamını genişletmek amacıyla seçilmiş, Brezilya Portekizcesi’nde gerçekleştirilmiş üç gerçek toplantıyı içermektedir; bu toplantıların tümü Câmara dos Deputados’taki komite kayıtlarından oluşmaktadır.

İlki, hava taşımacılığına ilişkin bir kamu sektörü politika oturumuydu; bu oturum, rakamlar, yüzdeler ve sektör terimleriyle doluydu ve büyük ölçüde tek bir konuşmacının sunumuyla gerçekleştirildi.

İkincisi, bir gen terapisinin güvenliğine ilişkin bir kamuya açık duruşmaydı; üçü arasında en zor olanıydı. Duruşmada bir düzenleyici kurum temsilcisi, bir doktor ve ismi açıklanan bir federal yetkili sırayla söz aldı; ayrıca ilaç isimleri, tıbbi terimler ve Roche gibi şirket isimleri ile immünosüpresan Sirolimus gibi terimler aralıksız olarak geçiyordu.

Üçüncüsü,tütün, alkol ve şekerli içeceklerin vergilendirilmesine ilişkin, kısaltmalar, kurumlar ve parasal rakamlarla dolu birhalk sağlığı tartışmasıydı.

Her bir clip yaklaşık on dakika clip ; iki oturumda birden fazla konuşmacı yer alırken, politika oturumunda ise tek bir sunum yapan kişi bulunmuştur. Doğruluk ve kelime hata oranı, resmi kayıtlar ve yayınlanmış materyallerden oluşturulan, neredeyse kelimesi kelimesine Portekizce referans metne göre ölçülmüştür; böylece her çıktı aynı sabit referans metne dayandırılmıştır.

İnceleme

Toplanan veriler anonimleştirildi ve hem Claude hem de ChatGPT tarafından matrisimize göre puanlandı. Ardından, ana dili Brezilya Portekizcesi olan Suellen Lorga’dan, anonimleştirilmiş çıktıları inceleyerek her bir aracı bir Brezilyalı konuşmacının bakış açısıyla belirlemesini ve sıralamasını istedik. Testin bu aşamasında, ses kaydını doğrudan dinleyerek bazı daha spesifik hataları teyit edebildik.

Transkriptlerin yanı sıra özeti de inceledik ve ardından canlı ses kaydını kullanmak yerine, seçilen kliplerden birini araçlara yükleyerek ek bir test yaptık. Bu sayede, ham bir dosya verildiğinde diyarisasyonun kalitesini kontrol edebildik.

Alet Seti

Dört aracı test ettik: tl;dv, Google Gemini, Tactiq ve Read.ai. Bunlardan üçü, yani tl;dv, Tactiq ve Read.ai, görüşmeleri kaydeden, metne dönüştüren ve bu kayıtlar üzerinden arama yapılabilir bir arşiv oluşturan, toplantılara özel araçlardır. Google Gemini tasarım açısından diğerlerinden Gemini . Bu aracı, çok sayıda Brezilyalı ekibin halihazırda Google Workspace içinde kullandığı genel asistan seçeneği olarak dahil ettik; böylece, geniş kapsamlı bir yapay zeka modelinin, bu iş için özel olarak tasarlanmış rakiplerine kıyasla aynı görevi nasıl yerine getirdiğini görmek istedik.

Her bir araç, ses kaydını sanki gerçek bir toplantıymış gibi oynatarak üç toplantıyı canlı olarak kaydetti. Ardından, her bir aracın kendi yükleme işlevi aracılığıyla doğrudan yüklenen kliplerden birinde dördüncü bir işlem gerçekleştirdik; bunun amacı, konuşmacıları net bir şekilde ayırmak ve davranışsal istikrarın değerlendirilmesi için ikinci bir kriter sunmaktı.

Kendi toplantı kaydetme özelliği bulunmayan Gemini için bu doğrudan yükleme, orijinal mp4 dosyasından m4a formatına dönüştürülmüş bir geçici çözümdü. Her bir araç, güncel ücretli bir plan kapsamında çalıştırıldı: tl;dv Business tl;dv , Gemini bir Business Starter Workspace hesabı Gemini ve Tactiq Read.ai ücretli Read.ai ; bu süreçte herhangi bir özel kelime listesi eklenmedi.

Motor ve Plan Ayrıntıları

Dört araçtan her biri kendine özgü bir şekilde transkripsiyon yapıyor ve bunun nasıl gerçekleştirildiği, kullanılan motora bağlı. Bu durum, doğruluk oranlarındaki farklılıkları da büyük ölçüde açıklayabilir. Bazıları özel bir konuşma motoru kullanıyor, biri toplantı platformunun altyazılarından yararlanıyor ve bir diğeri ise motorunu gizli tutuyor. İşte her birinin altında yatan mekanizma.

Kapsam ve Uyarılar

Testlerimizi olabildiğince tarafsız bir şekilde gerçekleştirdik; ancak genel puanları etkileyen bazı unsurlar her zaman olacaktır. Dolayısıyla, sonuçlarımızı incelerken şu hususları göz önünde bulundurmanızda fayda var:

• Brezilya Portekizcesi üzerine odaklandık ve bu lehçeyi en iyi yansıtan videoları seçtik. Genel sıralama, Avrupa Portekizcesi için de makul bir kılavuz niteliğinde olmakla birlikte, kesin doğruluk puanlarında farklılıklar görülebilir.
• Bu üç toplantının tamamı, Câmara dos Deputados tarafından düzenlenen resmi oturumlardı. Bunları seçmemizin nedeni, gerçekten zor olmaları ve karmaşık konuları, mesleki terimleri ve çok sayıda konuşmacıyı içermeleri; ancak bunlar, karşılaşabileceğiniz her tür toplantıyı yansıtmayacaktır.
• Toplantıları, tek kaynaklı bir ses akışını kullanarak her bir araca sanki gerçek bir toplantıymış gibi ses akışını aktararak canlı olarak kaydettik; ardından, net bir konuşmacı ayrımı elde etmek ve her bir aracın her iki koşulda da ne kadar tutarlı bir performans gösterdiğini görmek amacıyla bir clip yükleyerek dördüncü bir deneme yaptık.
• Her şey, özel kelime listesi eklenmemiş ücretli bir plan kapsamında çalıştı; dolayısıyla burada gördüğünüz, her bir aracın kullanıma hazır haliyle nasıl bir performans sergilediğidir.
• Yetenek ve güven puanları açısından, her bir aracı, bir özelliğin mevcut olup olmadığına ve çalışıp çalışmadığına göre değerlendirdik; performansının ne kadar iyi olduğuna göre değil.
• Bu araçlar sürekli değişiyor; bu nedenle, test ettiğimiz sırada eksik olan bir özellik, o zamandan beri eklenmiş olabilir.

Portekizce toplantı transkripsiyonlarında doğruluk açısından en iyi araç hangisidir?

Bu testin sonuçlarına göre, tl;dv incelediğimiz dört araç arasında en iyi Portekizce toplantı transkripsiyon tl;dv ve bu üstünlük çok az bir farkla elde edilmemiştir. 200 üzerinden 184 puan alarak dört kategoriden üçünde birinci olmuş, dördüncüsünde ise eşitlik sağlamıştır. Daha da önemlisi, bir transkripsiyonun doğru olup olmadığını belirleyen unsurlarda üstünlük sağladı. En düşük kelime hata oranına sahipti, aksanları ve teknik terimleri en hatasız şekilde işledi ve rakiplerinden ikisi tüm konuşmacıları tek bir ses olarak birleştirirken, sağlam bir konuşmacı ayırma puanı elde etti. Özetlerini Portekizce olarak sundu ve ana dili Portekizce olan inceleme uzmanımızın kör test sırasında seçeceğini söylediği araç oldu.

Read.ai , 154 puanla açık ara ikinci Read.ai . Aksanları iyi işledi ve farklı toplantılar boyunca istikrarlı bir performans sergiledi; bu nedenle, veri ihracatı ve canlı transkript isteyen, ancak “uçuşlar”ın “kekler”e dönüşmesi gibi ara sıra yaşanan hataları göz ardı edebilecek bir ekip için uygun bir seçimdir.

Tactiq , 134 puanla üçüncü Tactiq . Gerçekten de zengin özelliklere sahip bir araç olsa da, Portekizce tanıma performansı ciddi şekilde yetersiz kaldı; örneğin sıradan bir kelimeyi küfür haline dönüştürdü. Bu nedenle, riskli işlerde bu aracı kullanırken dikkatli olmanızı öneririz. Bu elbette tek bir örnek olmakla birlikte, dikkate değer kadar ciddi bir durumdu ve tl;dv diğer araçlar üzerinde yaptığımız testlerde daha önce karşılaşmadığımız bir durumdu.

Google Gemini , 122. sırada sonuncu Gemini . Zaten Google Workspace’i kullanıyorsanız bu araç kullanışlı olabilir, ancak Portekizce’ye özel bir transkripsiyon aracı olarak doğruluk, konuşmacı sayısı ve özellikler açısından geride kaldı. Portekizce transkripsiyon doğruluğu bir yana, gerçek hayattaki işlevselliği ve diğer araçlar kadar kolay entegre edilememesi bile bu aracı değerlendirirken göz önünde bulundurulması gereken noktalardır.

Önemli toplantıların transkripsiyonunu yapan Portekizce konuşan bir ekipseniz, tl;dv bizim tl;dv . tl;dv kendi Portekizce toplantınızda deneyin ve kendiniz görün.