製品開発という長く曲がりくねった道において、UXリサーチはその危険な旅の最初のステップとなるのが一般的です。
その理由は論理的です。発見段階では、ユーザーのペインポイントを特定し、製品と市場の適合性を証明し、製品コンセプトを洗練させるために、ユーザーリサーチが必要です。
しかし、それだけにとどまりません。成功するチームは、製品開発の全行程でユーザー調査の手法を活用しています。ユーザーテストやユーザーインタビューに基づき、繰り返し、優先順位をつけ、新しいインサイトを発見し続けるのです。
言い換えれば、UXリサーチの手法は、製品開発を正しい方向に導くためのものです。チームが顧客中心主義を貫き、実際には付加価値のないフレームワークやプロセスの国に迷い込むのを防ぐことができるのです。
製品チームは、多くの種類のUX調査手法から選択することができます。中には、ある種の製品に適した手法もあります。しかし、適切な調査方法を特定することは、必ずしも簡単なプロセスではありません。
定性的なユーザー調査と定量的なユーザー調査の違いについて、まだ頭を悩ませている方もいらっしゃるかもしれません。
UXリサーチのリポジトリは本当に必要なのか、バイアスをかけずにユーザー体験を測定するにはどうすればよいのか、といった疑問があるかもしれません。
UXドキュメンテーションやAIを活用したミーティングサマライザーを活用し、実用的なユーザーインサイトを得る方法を解説しながら、基本的なUX調査の方法を深堀りしていきます。
さらに、Voice of the CustomerツールからA/Bテストプラットフォームまで、無料で使えるおすすめのユーザーリサーチソフトウェアもご紹介します。
UXリサーチとは？
UXリサーチとは、観察、テスト、インタビューなどの手法を通じて、ユーザーのニーズ、モチベーション、行動などを学び、理解することです。チームまたは個人のUXリサーチャーが、人々が何を求めているかを調査し、市場のギャップやユーザーの不満を発見し、そのデータ（定量的・定性的の両方が混在）を "プラン "に仕上げるのです。
UXとは「ユーザーエクスペリエンス」の略で、人々の「エクスペリエンス」に関わることです。究極の目標は、個人、チーム、あるいは誰であれ、私たちが製品を作り上げようとしている人たちに、素晴らしい、楽しい体験をしてもらうことです。それができて、人々がそれを買ってくれれば、UXの研究段階は成功したことになります。
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UXリサーチのプロセスとは？
製品や市場が異なれば、それぞれ異なる戦略が必要です。UXリサーチには「万能」のアプローチはありませんが、あらゆる業界や製品タイプで使用、借用、共有できる領域があります。
ソフトウェア・デザイン・チームには有効でも、ペットフード会社には通用しない調査やデータもあります。ファイドーは、メガバイトを気にしないのですから。しかし、ソフトウェアユーザーの意見やフィードバックは、ファイドーの飼い主からフィードバックを得るのと同じように収集することができます。
ペットフードやソフトウェアはさておき、UXリサーチのプロセスは、次のような分野に分けることができます。これらは直線的に進めることができますが、ほとんどの場合、ステップを行ったり来たりして、何度か元に戻ることになるでしょう。
探検・発見・発見
大きな質問をしてください。でも、私たちも答えを探していることを忘れないでください。これは、あなたが土地のレイアウトを見つけるところであり、あなたが望むなら、全体像の取引です。世の中で何が起こっているのか。ライバルは誰なのか？そして、彼らは今何をしているのか？それは良いことなのか？私たちはもっとうまくやれるだろうか？
その中で、製品に携わる者であれば誰もが疑問に思うこと、それは「誰のために問題を解決しようとしているのか」ということです。深く掘り下げてみてください。
照合・分析・調査
このように、さまざまなデータや知見を収集した後は、そのすべてを解読する必要があります。この段階では、パターンやトレンド、驚きを探します。この段階では、常に何か面白いものが見つかるはずです。あなたのアイデアは正しかったのかもしれませんし、それを証明する事実上のデータを持っているのかもしれません（あ、でも、RESEARCH BIASの大昔の事例を見ているわけではないことを確認してください😱）。それとも、何か驚くようなことがあったのでしょうか？データから全体像が見えてくれば、それが有効な手段なのか、それとももっと掘り下げる必要があるのかが見えてきます。
コンセプト
これで情報はすべて揃いました。この知識をもとに、製品の構想を練り始めましょう。必要な機能は何か？あれば便利」な機能は？見た目、使い勝手、動作は？何か違うことができるのか？この製品の目的は何でしょうか？この段階は、アイデアが形になり、抽象的な概念ではなく、実際に生きている、具体化された「もの」になるので、とてもエキサイティングな段階なのです。
開発・試作
実際にモノを作ることができるようになったのです。この時点ではまだ完成品ではないかもしれませんが、最終製品がどのようなものになるのか、実感として理解できるようになります。また、プロトタイプを使うことで、アイデアを素早く、そして汚くテストすることができます。そして、それをユーザーの前に持って行き、フィードバックを得ることができます。理論的には素晴らしいアイデアでも、実際にはうまくいかないことが多いため、多くの素晴らしいアイデアはプロトタイプの段階でサンドボックス化されています。理論的には素晴らしいアイデアでも、実際にはうまくいかないことが多いからです。それは残念なことかもしれませんが、長い目で見れば、とんでもない苦痛を減らすことができるのです
テスト、テスト、1、2、3
テストとUXリサーチは夢のような組み合わせです。UXリサーチは、質問をしたり、アンケートを取ったりすることです。もちろんそれもありますが、プロトタイプやMVP（minimum viable product）をテストするのも楽しいものです。プロダクトが作り上げた「赤ちゃん」に対する反応を見ることができるのです。人々はそれを愛しているのでしょうか？それは彼らの痛みを解決するものですか？それは "GOER "なのか？あなたが抱いている思い込みや、上層部にぶつけた疑問も、この段階で現実のものとなります。
評価、微調整、調整
私たちは皆、最初からうまくいくわけではありません。常に、適応、変更、または若干の改良が必要なものがあるはずです。しかし、これらの「調整」は実際のデータに基づいて行われます。UXリサーチのプロセスで学んだすべてのこと、素敵な洞察、フィードバック、競合他社のリサーチなどを、製品に注ぎ込むのです。そして、その結果、ニーズを満たした製品が生まれるのです。
プロダクトはこれで終わりではありませんが、UXリサーチチームにとっては、基礎ができ、プロダクトがそれなりのものになったということです。
量的研究対質的研究
この2つの「タイプ」のリサーチは、2つの異なるタイプのデータで結実します。どちらもUXリサーチにおいて非常に重要であり、個別に使用することもできますが、真のデータ駆動型のイメージを構築するためには、互いに組み合わせて使用するのがベストです。
定量的データとは、すべての数字と測定基準を意味します。調査や世論調査など、測定可能なソースから得られるものです。感情、態度、意見を科学的に数値化し、結果を比較して意思決定を行うことができます。
定性的データは、インタビュー、フォーカスグループ、またはユーザーの行動の観察から得られます。洞察や意見の質的収集は、調査に「人間的」側面を加えます。ユーザーの行動、動機、何が効果的で何が効果的でないかなど、個人的な洞察を得ることができるのです。
この2つの調査データソースを併用した例として、Webサイトのデザインがあります。
Google AnalyticsやHotJarを使えば、検索エンジンからどれだけの人がウェブサイトを見つけたか、どれだけの時間サイトに滞在しているか、あるいはサイトから去っていったかを確認することができます。これにより、測定可能な指標データ、グラフ、ヒートマップが得られます。
サイトを利用した感想を質問することで、言葉や思い、感情を伝えてもらい、それを数値と合わせて見ていくことができるのです。
データ上では1ページで離脱しているのに、インタビューでは「このサイトが好き」と答えているとしたら、これは何を意味するのでしょうか。
インタビューに答えている人たちが真っ赤なウソをついているか、あるいはウェブサイトが非常に効果的で、誰もがすぐにすべてを見つけることができるかのどちらかでしょう。このようなデータセットを深く掘り下げることで、パターンやトレンド、そして願わくば真実を明らかにすることができるのです。
UXリサーチ手法チートシート
さて、このUXリサーチの金字塔を打ち立てるには、いくつかのトリックを駆使する必要があります。これが、私たちの素晴らしいユーザーリサーチの "手法 "です。
異なる方法は異なる洞察と利点をもたらし、それぞれに欠点があります。重要なのは、これらはそれぞれ、より大きなUXリサーチマシンの歯車であるということです。
ユーザーインタビュー（WHYの発見
最もよく知られているのは、ユーザーインタビューです。このトピックは、いくつかのブログで徹底的に取り上げてきましたが、ユーザーのニーズ、経験、行動を調査し、理解するための非常に強力なツールなのです。
ユーザーインタビューとは、製品のユーザーや潜在的なユーザーを探し出し、彼らにインタビューを行うことです。簡単そうに見えて、実は意外と難しいものです。
PROS:
-インタビューによって、ユーザーの行動をより深く洞察し理解することができる
- ユーザーに民主的な声を与え、製品に対して発言する機会を与える
- 聞く必要があることさえ知らない質問をすることができる
- ユーザーとの共感を築くのに役立つ
- チーム全体で共有できる
- 記録、分類し、後日リポジトリに保存することができる。
短所：
-時間がかかる
- 主にサードパーティーのサービスを利用したり、インセンティブを提供する場合、コストがかかることがある
- 収集したデータの主観的な性質
- インタビューする人によって、バイアスがかかる。
調査＆アンケート調査（WHATの発見
調査やアンケートは、大量のデータを素早く、コスト効率よく収集したい場合に有効です。これらは定量的データの好例であり、視覚的なグラフにしたり、より定性的なデータと共に使用したりすることができます。Survey Monkeyのようなサイトは数クリックで設定でき、Googleフォームも使用できます。
PROS:
-作成と展開が早い
- 多くのユーザーに迅速かつ安価にリーチできる
- 主に定量データを収集するので、分析や可視化が容易
- 同じアンケートで経年変化を簡単に測定できる
- 匿名性が可能で、人々が本音を表現できる
CONS:
-
- 質問の数や収集できるデータの種類に制限がある
- 目的を明確にして適切に設計しないと、混乱する可能性がある
- 調査を設計した人のバイアスによって回答が歪む可能性がある
- 単純化しすぎた回答は、ユーザーからのニュアンスを見逃すことになる
- 人々がコンセプトを理解していない場合、ただランダムにボタンをクリックするかもしれない
- インセンティブを提供すると、結果を歪める誤ったデータにつながる可能性がある。
フォーカスグループ
あれもこれもちょっとずつフォーカスグループは、ユーザーを集め、全体的なユーザーインサイトに関して、示唆に富む議論を行うのに適しています。フォーカスグループは、驚くほどダイナミックで、多少なりとも驚きを与えることができます。また、リサーチプランに多くの声と多様性を取り入れる方法でもあります。
長所
- 1つの場でさまざまな意見を聞くことができる
- 自由で有機的な会話により、驚くほど自然な洞察が得られる
- ユーザー間のパターンやテーマを特定するのに役立つ
- アイデアを生み出しやすい、特に創造的な解決策を探している場合
- ユーザーがお互いの知識や経験を活用することができる
- モデレーターがフォローアップの質問をしたり、より深く掘り下げることができる
-Zoom やGoogle Meet などのツールを使って、リモートで実行することができる
- 記録、分類、後日のリポジトリへの保存が可能。
- セットアップに費用と時間がかかる場合がある
- 一般的には、プロセスの初期、概念化の段階でのみ有効
- グループ内のダイナミクスを制御するのが難しい
- 支配的な参加者やうるさい性格によって結果が影響を受ける場合がある
- 製品のインタラクションを直接観察できないため、ユーザーの行動を知るには適していない
- モデレータの質問や指示が結果にバイアスをかける場合がある。
カードソート
カードソーティングは、ユーザーのニーズや行動、嗜好を運動学的・視覚的に理解するためのユーザーリサーチ手法の一つです。カードソーティングは、リサーチ参加者に情報をカテゴリーに整理してもらう活動です。ウェブサイトやアプリのコンテンツやメニューがどのように構成されているのが好ましいか、ユーザーが直接フィードバックすることができます。個人差はありますが、十分なサンプル数があれば、特定の痛みや嗜好が典型的に見られることが分かるでしょう。製品の情報アーキテクチャを作成し、また評価することは、非常に有益なことです。これは、製品全体の構成方法だけでなく、使用されている言語やその他の側面も含みます。
PROS:
- セットアップが早く、リモートで行うことができる
- 参加者が理解しやすく、非常に使いやすい
- コンテンツやメニュー構造をユーザーがどう好むかのパターンを特定するのに役立つ
- 短時間で多くの人から洞察を得ることができる
- 匿名性があり、人々が本心を表現できる
- 記録して後日リポジトリで保管できる
- 製品の構築前でも後でも使うことができる
CONS:
- 使用するカードソーティングの種類によって結果が異なる可能性がある
- 正しい質問をせずに行った場合、ユーザーの行動やモチベーションを探ることはできず、嗜好のみを探る
- カードをデザインした人のバイアスによって結果が影響を受ける可能性がある
- 言語、文化の違い、識字レベルによって結果が歪んでしまうかもしれない
- 同じカードソーティングで経時変化を測るのは難しい
- 特定のタイプの製品にのみ本当に向いていると言える。
ツリーテスト
ツリーテストは、ユーザーがインターフェイス（通常はウェブサイトやアプリの構造）内でどのように情報をナビゲート、ブラウズ、検索するかを明らかにするのに役立つユーザー調査手法です。ナビゲーションのラベルをテストし、「論理」のように見えるものが実はユーザーにとって使いにくいものでないことを確認するのに最適な方法です。参加者は、研究者が作成したメニューやカテゴリーに基づいて、コンテンツや製品を探すよう求められます。
PROS:
- リモートで行うことができる
- セットアップが早く、短時間で結果を出すことができる
- 単なる好みではなく、ユーザーの行動を知ることができる
- 簡単に記録・保存でき、後日参照できる
- コンテンツや製品をユーザーが簡単に見つけられるかを測定できる
- 実際のナビゲーション構造がどれだけうまく機能しているかを示すことができる
- 匿名で、ユーザーが自分の本当の感情を表現できる
- カードソーティングと合わせて、構造に関する発見を確認すると非常に有効である。
CONS:
- タスクやメニュー構造のデザインによって結果に偏りが生じる可能性がある
- 複雑なユーザーフローやアクションのテストには適していない
- 言語、文化の違い、識字レベルによって結果が影響を受ける可能性がある
- 同じツリーテスト演習で経時変化を測定するのは難しい
- 調査するユーザーサンプルのサイズによって結果が大きく異なる場合がある
- あらゆる種類の製品やサービスには適していない可能性がある。
ヒューリスティック評価
ヒューリスティック評価は、ユーザビリティの問題を絞り込むのに最適です。これは、専門家がインターフェイスをレビューし、あらかじめ定義されたユーザビリティの基準に対して評価する方法です。この評価では、ボタン、テキストフィールド、メニューなど、インターフェイス上の各要素を1つずつ調べ、分析することが求められます。単にユーザーがクリックしたり、ユーザーインターフェースや構造を操作したりする様子を見るだけでなく、ユーザーエクスペリエンスの問題を体系的に特定するのに最適な方法です。
PROS:
- 専門家が実施するので、結果はより正確で信頼できるものになる
- インターフェースや製品内の特定の問題を見つけるのに適している
- 「大きな」問題だけでなく、見落とされている可能性のあるより小さな問題も見つけることができる
- 安価になる可能性がある。
- 製品やインターフェースに変更が加えられたときに参照できるよう、記録して保存することができる
- スピーディなプロセスであり、結果が比較的早く戻ってくるので、時間を節約することができる。
CONS:
- 評価結果はすべて、評価者の質とヒューリスティックの定義に依存する
- 評価者が独自の意見を持っているため、偏りがあったり、主導権があったりする
- 同じ専門家が異なるバージョンの製品またはインターフェイスを評価する場合、経時変化の測定が難しい場合がある
- 評価者はエキスパートかもしれないが、エンドユーザにとって必ずしも民主的ではない
- あらゆる種類の製品に適していない可能性がある。
コグニティブウォークスルー
多くの人は、ヒューリスティック評価とコグニティブウォークスルーは同じものだと思い込んでいます。この2つの手法には類似点がありますが、コグニティブウォークスルーはタスクによって駆動され、タスク分析に基づきます。ユーザーのメンタルモデルや、製品やインターフェイスについてどう考えているかに焦点を当てる手法です。インターフェイスを「歩く」間に人々の思考と行動がどのように進むかを形式化することによって、タスクを完了する間に人々がどのようにインターフェイスを知覚し理解するかを調べます。これは、製品内の特定のタスクの学習プロセスに影響を与えるユーザビリティ上の誤りや経験のギャップを特定するための優れた方法です。
PROS:
- 新しいユーザーがどのように製品やインターフェイスを発見し、操作するかを見るのに最適
- ユーザーがどのようにゴールを達成し、タスクを完了するかを測定できる
- 他の評価では見つからなかったユーザビリティの問題を特定できる
- ユーザーのメンタルモデルと認知プロセスに注目し、インターフェースが直感的かどうか示すことができる
- 異なる個人で同じタスクの異なるバージョンを記録し比較することが簡単にできます。
- このメソッドは長年にわたって調整され、適応されてきましたが、それは単純なプロセスのために作成されました。つまり、より複雑な問題に使用することはできますが、調整を重ねれば重ねるほど、メソッド自体に歪みが生じる可能性があります
- 経験豊富なユーザーが適応しているユーザビリティの問題を見逃す可能性があるため、経験豊富なユーザーには適していません
- 評価者自身の認知経験または製品に関する知識によって偏りが生じる場合があります
- 調査するユーザーサンプルのサイズおよびインターフェイスに対するユーザーの慣れ度によって結果が大きく異なる場合があります
- あらゆるタイプの製品またはサービスに適していないことがあります。
UXリサーチを支援するツール、ヒント、リソースなど
tl;dv = ユーザー調査の完璧なお供に!
tl;dvの機能は、ユーザーデータの記録、ドキュメントの共有、チーム全体とのコラボレーションを簡単に行う方法を提供することで、これらのプロセスの一部を効率化することができます。ユーザーリサーチツールとして、UXリサーチの結果を一箇所に保存するセントラルリポジトリを作成することができます。また、強力な検索機能を備えているため、必要な情報を素早く見つけることができます。さらに、リサーチの共有を容易にすることで、全員が同じページに立ち、同じ情報にアクセスできるようになります。
すべてのUXリサーチ手法がtl;dv でうまくいくわけではありませんが、多くの手法はうまくいきます。また、チームが世界中に散らばっている場合、シンクアップ、キャッチアップ、ユーザーインタビューなどをすべて文書化し、保存するのに最適な方法です。
あなたがどのようなUXリサーチ方法を好み、使用し、実施するとしても、tl;dv 、ユーザーリサーチの結果をすべて保存することを念頭においてください。無料で、楽しく、退屈な管理作業から解放され、次の製品で人類の歴史を変えるという重要な仕事に取りかかることができるのです。😁😁😁😁😁😁
