Finlandiya Toplantı Transkripsiyon Doğruluğu: 4 Yapay Zeka Aracını Test Ettik (2026)

Fince toplantı transkripsiyon araçlarını bulmak kolaydır. Pek çok yapay zeka toplantı asistanı, destekledikleri diller arasında Fince’yi de listelemektedir; ancak Fince’yi transkripsiyona alabileceğini iddia etmekle bunu gerçekten yapabilmek arasında büyük bir fark vardır.

Fince’de tek bir kelimenin sonundaki son ekler anlam taşır. “leikkaussalivalmiutta” kelimesi içinde tam bir İngilizce ifade barındırır ve son ekin düşürülmesi cümlenin anlamını değiştirir.

Fince desteği sunan birçok araç, öncelikle İngilizce odaklıdır; İngilizce konuşan kullanıcılar için tasarlanmış olup diğer diller sonradan eklenmiştir ve yaptığımız testler de bunu doğrulamaktadır.

Test ettik tl;dv 'yi resmi bir ortamda, hızlı ve ana dili Fince olan üç kişiyle karşılaştırdık:

• Fireflies
• Noota
• Fathom

Normalde Google’ın Gemini 'yi testlerimize dahil ederdik, çünkü birçok işletme ve satış ekibi bunu iş çalışma alanlarında zaten kullanıyor. Ancak Gemini sekiz dili destekliyor ve Fince bunlardan biri değil.

Çıktılar anonimleştirildi ve dört bölüm üzerinden kör değerlendirmeyle puanlandı; bu bölümlerin ikisi, her bir aracın dokümantasyon ve pazarlama materyallerinden alınmıştı:

• Transkripsiyon ve Doğruluk
• Gerçek Hayattaki Toplantı Kalitesi
• Yetenekler ve Özellikler
• Güven, Güvenlik ve Değer

Puanlama işlemi, önyargı olmamasını sağlamak amacıyla anonimleştirilmiş ve izole edilmiş projeler kapsamında iki büyük dil modeli (LLM) tarafından gerçekleştirildi: AnthropicClaude’u ve OpenAI’nin ChatGPT’si. Ardından, ana dili konuşan bir kişi tarafından doğrulama aşaması gerçekleştirilecek.

Sonuçlara göre, tl;dv 200 üzerinden 173 puanla birinci tl;dv . Noota ve Fireflies sırasıyla 149 ve 148 puanla onun arkasında Fireflies , Fathom ise 94 puanla oldukça geride Fathom .

Fince Toplantı Transkripsiyonu ve Doğruluğu

İlk olarak, her bir aracın Fince dilini nasıl işlediğini gösteren ham dil doğruluğunu inceledik.

tl;dv , 65 üzerinden 59 puanla birinci tl;dv .

Dil Doğruluğu

İşte bu noktada tl;dv öne tl;dv . Dil doğruluğu açısından tam puan aldı; “gerçek hayattaki” Fince’nin farklılıklarını yakalayan tek araç buydu.

Örneğin, konuşmacılardan biri kendini düzeltirken gerçekten de “tuomatta, tuomas, tuomalla” dedi. Resmi kayıtta bu, tek bir net kelimeye indirgenmiş. tl;dv ise söylenenleri olduğu gibi kayda tl;dv . Diğerleri ise bunu daha net bir metne dönüştürdü.

Kelime Hata Oranı

Kelime Hata Oranı (WER), en objektif ölçütümüzdür. Her bir aracın çıktısını, her oturumun resmi Eduskunta tutanaklarıyla karşılaştırarak hesapladık. tl;dv , oldukça büyük bir farkla en düşük hata oranına tl;dv : ortalama %9,6; buna karşılık Fireflies oranı %14,1, Noota’nın %14,4 ve Fathom ise %17,1 idi.

Meclis tutanakları kelime kelime aktarılmadığından, her yüzde değeri gerçek hata oranının üzerinde çıkmaktadır. Buna rağmen, tl;dv en yakın rakibinden yaklaşık üçte bir oranında daha tl;dv ve bu üstünlüğünü üç toplantının tamamında korudu.

Varlık Algılama

tl;dv tam puan tl;dv ve Lindtman, Lohikoski, Oulaskankaan ile Danske Bank’ı doğru bir şekilde tespit etmeyi başardı.

Fireflies Noota takımları ikisi de 3. sıraya geriledi; bu durum Lindtman’ın adını “Lindman”, Lohikoski’nin adını “Lohjanski” ve Oulaskangas’ın adını “Oulunaskankaan” olarak değiştirdi.

Fathom , 2 puanla en zayıf performansı Fathom ve hatalarında “İngilizce öncelikli” sorununun en belirgin şekilde ortaya çıktığı yer burasıydı: Başbakan Orpo “Orko”, Bakan Multala “Multola”, Bakan Mykkänen “Mynkkästä” ve Danske Bank ise “Taski Pankin” olarak yazılmıştı.

Sayılar, Tarihler ve Para Birimleri

Toplantıda geçen en büyük rakam olan 9 milyar avroluk düzeltme, çoğu aracın sistemini altüst etti. Fireflies Noota, “yhdeksän miljardin” ifadesini duyduktan sonra “yhdeksän miljoonin”, yani 9 milyon olarak yazdı. Hem tl;dv Fathom bunu doğru bir şekilde Fathom .

Ancak Fathom , diğer alanlarda da Fathom ; “girişimcilerin yüzde 95’i” ifadesini “95… 50 prosenttia” olarak değiştirdi ve 2026 rakamını “26” olarak yazdı.

Teknik Terim Tanıma

tl;dv tam puan alan tek tl;dv . Fince teknik terimler olan vaihtoehtobudjetti, kehysriihi, päästökauppa ile THL ve EKP kısaltmalarını doğru bir şekilde algılayıp çevirebildi. Diğer tüm araçlar aynı kelimeleri defalarca yanlış yazmış, “vaihtoehtobudjetti”yi “vaihtoehtopudjetti”ye, “kehysriihi”yi ise “kehysjärjestö”ye dönüştürmüştür. Özellikle Fathom en düşük puanı almıştır.

Gerçek Hayattaki Toplantı Kalitesi

45 katılımcı arasında tl;dv 36 puanla en yüksek tl;dv , Fireflies Noota 33 puanla eşit puanla ikinci sırayı paylaştı; Fathom iki belirgin nedenden ötürü 9 puanla son sırada Fathom .

Günlükleştirme

Hiç kimse diyalog ayrıştırma konusunda tam puan alamadı; çünkü tüm araçlarda bir sorunun başka bir kişinin konuşmasına katılmış olduğu, özellikle zorlu bir bölüm vardı. tl;dv Fireflies , 10 üzerinden 7 puanla Fireflies ; bu hata dışında dört konuşmacıyı birbirinden ayıran, neredeyse kusursuz bir performans sergiledi. Noota 6 puan aldı. Konuşmacıları ayırt etmeyi başardı, ancak aynı Mattila hatasını yaptı ve dosyanın tamamını almış olmasına rağmen sonuna kadar devam edemedi. Fathom ise dosyaları platforma doğrudan yükleyemediğimiz için 0 Fathom .

Halüsinasyon ve Ekleme Oranı

Yaptığımız testler boyunca, özellikle Fransa’da gerçekleştirilen testlerde, araçlarla ilgili birkaç halüsinasyon vakası gözlemledik .

tl;dv , 10 üzerinden 9 puanla en doğru tl;dv ; transkriptte hiçbir şey uydurmadı, ancak %100 doğru olmayan tek bir eylem noktası ekledi. Noota ise 8 puan aldı; metin boyunca gerçeklere dayalı kaldı ve özetine kendi yorumlayıcı analizini ekledi, ancak uydurma bilgiler içermedi.

Fireflies 6 üzerinden en kötü çalışma Fireflies . Transkripti genel olarak fena değildi, ancak transkriptten özet oluşturulduğunda, eylem maddeleri oluşturuldu ve bunlar toplantıda bulunmayan bir kişiye iletildi.

Fathom , transkriptine göre “halüsinasyonlar” kategorisinde 3 Fathom . Araç, kimsenin söylemediği İngilizce cümleler üretmeye başladı ve günde sekiz iflas vakasını, ses kaydında hiçbir yerde geçmeyen “savaş sonrası rekor seviye” ifadesiyle tanımladı.

Özet Kalite

Fathom , İsveççe testimizde olduğu gibi özet kalitesi açısından 0 Fathom . Pazarlama materyallerinde Fince metinleri transkribe ettiğini iddia etmesine rağmen, Fince bir özet elde etmek mümkün değildir. Görüşme Fince’ye transkribe edilmektedir (yukarıdaki bilgilere göre bir dereceye kadar), ancak özet ve eylem maddelerinin tamamı İngilizcedir ve çeviri seçeneği bulunmamaktadır.

Yetenekler ve Özellikler

Bu bölümde, her bir aracın özellikleri ve bunların sistem yığınınıza nasıl entegre edilebileceği ele alınmaktadır.

tl;dv , 72 üzerinden 60 puanla birinci tl;dv ; onu 58 Fireflies , 57 puanla Noota ve 46 Fathom izledi.

Fince Arayüz

Bu araçların hiçbiri, Fince dilinde yerel bir arayüz sunmamaktadır. Fince metinleri yazıya dökebilir ve özetleyebilirler, ancak şu anda hiçbiri tamamen Fince olarak kullanılamamaktadır.

Ses Tanıma

Sesle tanıma, tl;dv diğerlerinden tl;dv ayıran tek özelliktir. Bu özelliği etkinleştirirseniz, uygulama sesinizi öğrenir. Diğer araçların hiçbiri bu özelliği sunmamaktadır.

Dolgu Kelimelerinin Takibi

“öö” ve “tota” karakterlerini ayıklayan pek çok araç var. tl;dv ise bunları ayıklamak yerine tl;dv ve bu set içindeki tek araç da buydu.

Fathom Olduğu Nokta

Fathom temel özelliklere Fathom : bot içermeyen kayıt, CRM senkronizasyonu, özel kelime dağarcığı ve yerel bir MCP sunucusu. İngilizce konuşmayan bir ekibin ihtiyaç duyduğu özellikler ise eksiktir: çeviri yok, dışa aktarma formatları yok, mobil kayıt yok, tek bir toplantıya ilişkin özet e-posta yok ve son derece güvenilmez zaman damgaları.

Güven, Güvenlik ve Değer

Finlandiya’da veya Avrupa’da çalışan herkes için mevzuata uygunluk önemlidir. tl;dv Fireflies Noota tam puan aldı. Fathom 12 puanla daha düşük bir skor Fathom .

Ses Dosyalarınız Üzerinde Yapay Zeka Eğitimi

tl;dv, Fireflies Noota ses kayıtlarınızı kullanarak yapay zeka eğitimi yapmaz. Fathom ise varsayılan olarak Fathom . Bu özelliği devre dışı bırakabilirsiniz, ancak ayar oldukça gizli bir yerde olduğundan, devre dışı bırakmadığınız sürece kayıtlarınız bir modele beslenmeye devam eder.

Verilerinizin Depolanacağı Yeri Seçme

Verilerinizin nerede depolanacağını seçebilmek, sağlam bir güven göstergesidir. tl;dv Fireflies Noota bu özelliği sunmaktadır. Fathom ise verileri Fathom ABD’de depolamaktadır.

Finlandiya Toplantı Doğruluk Testi: Metodoloji

Karşılaştırmamız, her bir araca aynı koşulları sağlamak üzere tasarlanmış, kontrollü ve eşdeğer bir test temelinde gerçekleştirilmiştir.

Test Seti

28 Kasım, 5 Aralık ve 12 Aralık 2024 tarihlerinde kaydedilen Finlandiya parlamentosu Eduskunta’daki üç soru-cevap oturumunu seçtik.

Soru-cevap oturumu formatı, çok sayıda konuşmacı, hızlı söz alma sırası, doğaçlama Fince konuşmalar ve bol miktarda teknik terim, isim ve rakam içeriyordu; her bir clip 10 dakika sürüyordu.

Her bir araç, aynı koşullar altında aynı kayıtları elde etti: üç canlı toplantı ve mümkün olduğu durumlarda bir yükleme işlemi.

Fathom dosya yüklemelerini kabul Fathom , bu ikinci denemeyi gerçekleştiremedi.

Doğruluk ve kelime hata oranı, her oturumun resmi yazılı tutanağı olan Pöytäkirja'ya göre ölçüldü.

İnceleme

Değerlendirme kör bir şekilde gerçekleştirildi; her bir aracın çıktıları anonimleştirilip harf sırasına göre sıralandı ve önyargıyı önlemek amacıyla bağımsız, birbirinden ayrılmış projeler kapsamında iki büyük dil modeli (LLM) tarafından derecelendirildi.

Ayrıca, zamanı geldiğinde ana dili konuşan kişiler tarafından yapılacak bir değerlendirme de gerçekleştireceğiz.

İki puanlama kuralı uygulandı: kullanılamayan bir özellik sıfır puan aldı ve İngilizceye geri dönen çıktı da sıfır puan aldı.

Özellik verileri, her bir şirketin kamuya açık belgelerinden elde edildi ve yaptığımız testlerdeki gerçek çıktılarla karşılaştırılarak doğrulandı.

Alet Seti

Fireflies Fathom , her ikisi de ABD’nin önde gelen şirketleri oldukları için Fathom .

Noota, Avrupa pazarı için geliştirdiğimiz bir çözümdü; bu nedenle GDPR ilkeleri göz önünde bulundurularak tasarlanmıştır.

Araştırmamızda Lingsoft, Finlandiya’daki standart olarak öne çıktı; ancak bu şirket, kendi kendine kullanılabilen bir not alma uygulaması değil, bir ASR ve dil hizmetleri sağlayıcısı olduğundan, doğrudan karşılaştırılabilir bir seçenek değildi ve puanlamaya dahil edilmedi.

Motor ve Plan Ayrıntıları

Her bir aracın çalışma şekli, kaydı işleyen ve onu metne dönüştüren bir motor tarafından çalıştırılmasıdır.

Kapsam ve Uyarılar

• Pöytäkirja, kelimesi kelimesine bir kayıt değil, düzenlenmiş bir kayıttır. Hızlı konuşurken yapılan yanlış başlangıçları, tekrarları ve küçük düzeltmeleri ortadan kaldırır. Bu da, her kelime hata oranı rakamının gerçek hata oranının üzerinde olduğu anlamına gelir.
• Ana dil konuşmacısı onay belgesi henüz sonuçlanmadı.
• Fathom , yükleme işlemini Fathom ve canlı çıktısında hoparlör ayrımı bulunmadığından, “kullanılamayan özellik” kuralımız uyarınca diarizasyon konusunda sıfır puan aldı.
• Fathomüçüncü özeti, ölçüm aralığımız içinde ulaşmadı; bu durum, işleme hızı puanına da yansımıştır.
• Kamu malı olan özellik verileri, test yapıldığı tarihte yayınlanan bilgileri yansıtmaktadır ve değişikliklere tabidir.

Fince için en iyi toplantı transkripsiyon yazılımı hangisidir?

Fince için en iyi toplantı transkripsiyon yazılımı, 200 üzerinden 173 puan alarak karşılaştırma testimizi kazanan tl;dvdir. Noota 149 puanla ikinci sırada yer alırken, Fireflies 148 puanla Fireflies puan geride kaldı ve Fathom ise 94 puanla Fathom geride kaldı.

tl;dv , dört seviyeden üçünde tl;dv ve dördüncüsünde eşitlik sağladı; ayrıca, Fince’nin zorlaştığı noktada tam olarak öne geçti. Dört araç arasında en düşük kelime hata oranına sahipti. Her ismi, her sayıyı ve her teknik terimi doğru bir şekilde işleyen tek araçtı. Fince’de hiçbir zaman yolunu kaybetmedi. Ayrıca, sesli yazdırma ve dolgu kelimelerini izleme özelliklerini sunan tek araçtı; bu iki özellik de, ona doğruluk sıralamalarında birinciliği kazandıran aynı ilkeye hizmet ediyordu: söylenenleri düzeltmek yerine olduğu gibi aktarmak.

Yani mesele, transkripti ne amaçla istediğinize bağlı. Eğer kayıtların doğru, isimlerin doğru yazılmış, rakamların eksiksiz ve hiçbir şeyin uydurulmamış olmasını istiyorsanız, bu kanıtlara göre bu metin “çok uzun, okumaya değmez” ( tl;dv) niteliğinde.

Fince toplantılar düzenliyorsanız ve ayrıntıları doğru bir şekilde halledeceğine güvenebileceğiniz bir yapay zeka toplantı asistanına ihtiyacınız varsa, tl;dv deneyin.