인공 지능(AI)은 사람들이 생각하는 것만큼 새로운 것이 아닙니다. 수십 년 전부터 사용되어 왔으며, 사람들은 제품 개발에 머신 러닝을 사용해 왔습니다. 반세기!
하지만 지난 몇 년 동안 확실히 업그레이드되었습니다. 이제 사람처럼 글을 쓰고, 사진과 구별할 수 없는 이미지를 만들어내며, 제품 개발에 활력을 불어넣을 수 있는 창의성의 연쇄 반응을 일으킬 수 있습니다.
요컨대, AI의 모든 발전이 좋은 것은 아닙니다. 하지만 분명히 활용할 수 있는 기술은 다음과 같습니다.
머신러닝으로 제품 개발을 촉진하는 10가지 방법
머신러닝이 제품 개발에 도움을 줄 수 있는 방법은 수십 가지가 있습니다. 여기서는 상위 10가지에 초점을 맞추겠습니다. 이제 본격적으로 소개할 차례입니다.
1. 아이디어 창출 및 창의성
로봇도 창작을 좋아합니다! 기본적인 아이디어는 있지만 어떤 방향으로 발전시켜야 할지 잘 모르겠다면 다음과 같은 AI로 작업할 수 있습니다. ChatGPT 와 같은 인공지능과 협력하여 아이디어를 구체화할 수 있습니다. 적절한 프롬프트가 주어지면 ChatGPT는 아이디어 창출을 돕고 창의력을 발휘할 수 있도록 도와줍니다. 다음은 개발하려는 제품이든 다른 어떤 것이든 아이디어를 구체화하는 데 도움이 될 수 있는 몇 가지 방법입니다.
- 다음을 수행할 수 있습니다. 질문 질문을 던져 프로젝트에 대해 깊이 생각할 수 있습니다.
- 다음을 수행할 수 있습니다. 프롬프트 제공 을 제공하여 시작점으로 사용할 수 있습니다.
- 다음을 제공할 수 있습니다. 다양한 관점을 더 큰 그림을 균형 잡힌 시각으로 볼 수 있습니다.
- 인용문, 일화, 스토리를 공유할 수 있습니다. 영감 제공 또는 추가 연구를 위한 영역을 제공할 수 있습니다.
- 다음과 같은 도움이 될 수 있습니다. 개념에 대해 더 깊이 예제, 설명 및 관련 정보를 통해 개념을 더 깊이 이해할 수 있습니다.
- 다음과 같은 도움이 될 수 있습니다. 피드백을 제공하여 작업을 다듬는 데 피드백을 제공하여 작업을 구체화할 수 있습니다.
- 심지어 창의적인 연습 브레인스토밍이나 마인드 매핑과 같은 창의적인 연습을 안내할 수도 있습니다.
아직 아이디어를 구상하고 테스트하는 제품 개발 초기 단계에 이상적입니다. 목표를 명확히 하고 그 방향으로 더 많은 아이디어를 생성하는 데 도움이 될 수 있습니다.
AI 기반 영상 통화 녹화로 창의력을 키우는 방법
영상 통화 녹음과 창의성을 같은 문장에 넣지 않을 수도 있지만, 새로운 거대한 발전에 눈을 감고 있는 것입니다. 사실 영상 통화 녹화를 할 때는 tl;dv와 통합된 최첨단 도구로 화상 통화 녹화를 하면 remote 회의 중 협업, 아이디어 창출, 문제 해결 능력을 향상시킬 수 있습니다.
모든 참가자가 원하는 대로 다시 볼 수 있도록 미팅을 캡처할 뿐만 아니라 무료 트랜스크립트 (30개 이상의 언어로 번역 가능!)을 제공하여 빠르게 스캔할 수 있습니다. 더 좋은 점은 통합된 AI가 지금까지 녹화한 다른 모든 회의와 함께 스캔하여 하이라이트 릴을 만들 수 있다는 것입니다. 클립을 한데 모아 클립을 모아 하이라이트 릴을 만들 수 있습니다. 이 기능은 환상적인 remote UX 리서치 도구사용자의 선호도를 빠르게 추론하고 제품 개발을 계획할 때 이를 고려할 수 있기 때문입니다.
이 외에도 tl;dv는 사내 회의에도 사용할 수 있어 업무 생산성을 높일 수 있습니다. 특정 회의에 참석할 수 없는 경우, 녹화한 후 자신에게 가장 적합한 시간에 시청할 수 있습니다.. 더 좋은 점은 다음과 같은 타임스탬프 - 를 사용하면 전체 회의를 다 보지 않고도 가장 중요한 부분으로 빠르게 이동할 수 있습니다. 창작, 혁신, 구축 등 정말 중요한 일에 에너지를 절약하세요.
tl;dv를 사용하면 데이터 기반 인사이트와 쉽게 문서화할 수 있는 피드백을 얻을 수 있어 이해관계자 및 다른 팀 리더에게 간편하게 프레젠테이션할 수 있습니다.
2. 시장 조사 및 분석
인공지능은 인간이 눈 깜빡이는 시간 동안 방대한 양의 데이터를 분석할 수 있습니다. 이를 통해 소셜 미디어나 설문조사와 같은 다양한 소스와 새로운 트렌드에서 시장의 틈새를 빠르고 쉽게 찾아낼 수 있습니다.
이것은 생명을 구할 수 있습니다. 일반적으로 정성적 데이터는 선별하는 데 많은 시간이 걸립니다. 이 시간을 다른 곳에서 더 창의적이고 생산적인 일을 하는 데 사용할 수 있습니다. 크롤링큐 는 팀의 고된 연구 작업을 덜어주기 위해 특별히 설계되었습니다.
3. 디자인 지원
다음과 같은 앱뿐만 아니라 DALL-E 와 Midjourney 와 같은 앱을 통해 몇 초 만에 아트를 생성할 수 있을 뿐만 아니라 ChatGPT와 같은 앱을 통해 초기 프롬프트를 정렬할 수도 있습니다. 특정 요구사항에 따라 디자인을 제안하고, 프로토타입을 제작하고, 디자인을 최적화할 수 있습니다. 더 나은 사용자 경험이 필요하신가요? GPT는 개선 사항을 제안할 때 이를 염두에 두고 있습니다.
이는 AI와 머신러닝을 통해 제품 개발 시 업무량을 줄일 수 있는 또 다른 방법입니다.
4. 공급망 최적화
시간을 절약하고 비용을 절감해야 하나요? 공급망 관리와 같은 업무를 자동화하는 것이 올바른 방향으로 나아가는 첫걸음이 될 수 있습니다. AI는 수요를 예측하고 재고를 관리하며 비용 절감 전략을 제시할 만큼 영리합니다. 약간의 조정이 필요할 수 있지만 제대로 활용하면 그만한 가치가 있습니다.
블록체인 기술이 AI와 결합하여 신뢰할 수 없는 공급망을 만들면서 앞으로 더욱 보편화될 것입니다. 신뢰 없는 공급망.
5. 개인화
AI는 이미 사용자 데이터를 분석하여 개인을 타겟팅하는 데 사용되고 있습니다. YouTube나 소셜 미디어에서 이러한 광고를 보셨나요? 이러한 광고는 사용자가 해당 플랫폼 네트워크에서 무엇을 좋아하고 참여했는지에 따라 구체적으로 타겟팅됩니다. 이러한 데이터는 마케터에게 판매되어 마케터는 사용자가 관심을 가질 만한 제품을 판매할 수 있습니다. 이것이 바로 Facebook, Instagram, X(트위터) 등이 모두 무료로 사용할 수 있으면서도 동시에 지구상에서 가장 수익성이 높은 비즈니스 중 일부가 되는 이유입니다.
본질적으로 플랫폼을 사용하는 대가로 데이터를 제공하는 것입니다. 데이터에 대한 대가를 지불해야 한다고 생각하는 사람들이 많기 때문에 논란의 여지가 있는 주제입니다. 새로운 석유.
하지만 최근 블랙 미러 시리즈가 보여주었듯이, 우리는 데이터를 어떻게 사용할지 알려주는 6,000,000개의 성가신 팝업창을 클릭하고 있습니다. 우리는 데이터로 무엇을 할 것인지 6,000,000개의 단어로 알려주는 성가신 팝업이 나타나면 수락을 클릭하여 이를 허용하고 있습니다.
비즈니스를 운영한다면 이런 종류의 데이터에도 액세스할 수 있습니다. 무엇보다도 구매 내역에 액세스할 수 있으며, 온라인 광고를 활용한다면 타사 데이터베이스를 통해 타겟 시장에 접근할 수 있습니다. 여기에서 AI를 활용하여 판매 방식을 개인화하고 개별 사용자의 선호도에 맞게 제품을 맞춤화할 수 있습니다.
GPT 및 이와 유사한 AI 도구 AITrillion을 사용하면 이메일은 물론 고객 지원 및 기타 고객 참여 영역에서도 일괄적으로 개인화할 수 있습니다. 이 모든 것이 고객 만족도와 충성도를 높이는 결과로 이어집니다.
6. 사용자 테스트 및 피드백
AI는 사용자 테스트를 자동화하고 사용자 피드백을 수집하여 팀이 제품을 반복하고 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원합니다. Maze 를 사용하면 사용자 테스트 프로세스의 속도를 높이고 인사이트를 더 빠르게 수집하여 제품을 지속적으로 개선하는 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
사용자 피드백에 머신러닝을 사용할 수 있는 또 다른 방법은 온라인 회의 녹화기인 온라인 미팅 레코더. 원격으로 사용자 인터뷰를 진행할 때 사용자에게 통화를 녹음해도 괜찮은지 물어보세요. 통화가 끝나자마자 두 사람 모두 사본을 받게 됩니다. 또한 AI가 생성한 메모, 전체 회의에 대한 AI 요약, 필요할 때마다 회의를 다시 볼 수 있는 기회도 제공됩니다.
앞서 언급했듯이 tl;dv는 릴을 편집하여 동료 및 이해관계자와 쉽게 결과를 공유할 수 있으므로 사용자 조사에 탁월합니다. 또한 사용자 인터뷰 내용을 한 곳에 보관할 수 있는 나만의 UX 리서치 리포지토리. 선택한 CRM 플랫폼과도 매우 쉽게 통합할 수 있습니다!
7. 경쟁사 분석
제품 개발에 머신 러닝을 사용하려는 경우 최고와 경쟁하고 싶을 가능성이 높습니다. 선택한 AI가 가장 큰 경쟁사에 대한 경쟁 분석을 수행하도록 하면 제품과 서비스를 개선하는 방법에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 이 작업은 사람보다 AI가 훨씬 빠르게 수행할 수 있습니다. 또한 비용도 훨씬 적게 들며, 미처 생각하지 못했던 부분까지 파악할 수 있습니다.
이는 가치 있는 인사이트를 찾고 현대 시대에 앞서 나갈 수 있는 가장 좋은 방법 중 하나입니다. 경쟁사 분석과 관련해서는 AI 도구가 많이 있습니다. ChatGPT도 경쟁사에 대한 확실한 분석을 수행할 수 있습니다. 다음과 같은 도구 SEMrush 와 같은 도구는 특히 SEO를 통해 유입되는 트래픽의 양을 고려하여 웹사이트를 비교하는 데 유용합니다.
8. 규정 준수
규제 변화를 추적하는 것을 좋아하는 사람은 아무도 없습니다. 하지만 다행히도 기계는 감정을 느끼지 못합니다. 우리는 희망합니다...
@tldv.io ChatGPT 작성자 #출범 #챗GPT #AI #오픈아이 #회의 #기업
♬ 오리지널 사운드 - tldv.io - AI 회의 녹음기
AI는 다음을 지원할 수 있습니다. 제품이 규제 요건을 충족하는지 확인 개발 프로세스 전반에 걸쳐 규정 준수 데이터를 분석하고 추적함으로써 제품이 규제 요건을 충족하도록 지원할 수 있습니다. 이는 자동화하기 좋은 작업이지만 다시 한 번 확인해야 하는 중요한 작업이기도 합니다. AI는 때때로 실수를 할 수 있고 실제로 실수를 하기도 하므로 법률을 준수하는 것은 항상 염두에 두어야 할 사항입니다.
9. AI 강화 프로토타이핑
프로토타입을 빠르게 제작하고 싶으신가요? AI를 활용해보세요. 프로토타입을 빠르게 생성할 수 있을 뿐만 아니라 제너레이티브 디자인과 같은 기술을 사용하여 물리적 구성 요소를 설계하는 데도 도움이 됩니다.
목업, 와이어프레임, 프로토타입을 제작할 수 있는 다양한 AI 소프트웨어가 있습니다. Uizard 는 현재 최고의 디자인 및 반복 도구 중 하나입니다. 디자인 경험이 없어도 사용할 수 있습니다. 텍스트 프롬프트에서 목업을 생성하거나 앱이나 웹사이트의 스크린샷을 스캔하거나 구성 요소를 드래그 앤 드롭하여 비전을 실현할 수 있습니다.
10. 음성 및 이미지 인식
알렉사에게 바구니에 물건을 넣으라고 말하나요? 아니면 Siri에게 날씨가 어떤지 물어보시나요? 인공지능은 사용자의 음성을 이해합니다. 이러한 기술을 통해 음성 명령, 이미지 검색 및 기타 사용자 친화적인 기능을 제품에 구현할 수 있습니다.
ChatGPT의 창립자인 OpenAI는 또한 Whisper라는 음성 인식 도구도 개발했습니다. 68만 시간의 다국어 데이터로 학습한 것입니다.
또한 다음에서도 화자 인식 기능을 볼 수 있습니다. tl;dv의 영상 통화 기록. 누가 말하는지 정확하게 식별할 수 있어 특히 지난 회의를 검토할 때 이 도구를 훨씬 더 쉽게 사용할 수 있습니다.
제품을 다시 멋지게 만드세요!
이제 머신러닝이 제품 개발에 어떻게 사용되는지 알았으니 이제 활용할 차례입니다! 최신 기술이 출시될 때마다 이를 도입하면 시대를 앞서나갈 수 있습니다. 아직 도입하지 않았다면 경쟁사들도 AI에 주목하고 있을 것입니다. 지금이 바로 행동할 때입니다.
의심이 든다면 기억하세요: AI는 장기적으로 비용을 절감할 수 있습니다. 물론 처음에는 익숙해지는 데 다소 시간이 걸리겠지만, 일반적으로 시간이 많이 소요되는 프로세스를 자동화하면 결국에는 훨씬 더 나은 결과를 얻을 수 있습니다. 시간과 비용을 절약할 수 있을 뿐만 아니라 팀을 보다 효율적으로 구성하고 회사 전체에 창의력을 불어넣을 수 있습니다!
위에 나열된 대부분의 도구는 무료 평가판을 제공한다는 점도 언급할 가치가 있습니다. 비용을 지불하기 전에 자유롭게 테스트해 보세요. 예를 들어, tl;dv는 다음을 제공합니다. 무제한 무료 영상 통화 녹음 및 녹취록. CRM 플랫폼과의 통합 또는 릴 제작과 같은 보다 비즈니스 지향적인 기능을 사용하려는 경우에만 비용을 지불하면 됩니다.
tl;dv 다운로드 Google Meet 또는 Zoom 를 다운로드하여 오늘 직접 사용해 보세요!
