tl;dv vs Read.ai - 이 두 가지 AI 기반 도구 중 여러분과 여러분의 비즈니스에 가장 적합한 도구는 무엇일까요?
회의에서 엄청난 양의 정보에 압도당하는 자신을 발견하시나요? 회의가 종종 시간 낭비일 수 있다는 것은 누구나 인정하는 사실입니다. 최근 Microsoft의 연구에 따르면 업무 시간의 57%는 커뮤니케이션에 소비되고 43%만 창조에 사용된다는 사실이 다시 한 번 확인되었습니다.
회의의 비효율성을 해결하기 위해 고안된 두 가지 대표적인 AI 노트테이커는 tl;dv와 Read.ai 입니다. 이 플랫폼은 회의 관리, 정확한 필사, 실행 가능한 후속 조치를 위한 강력한 기능을 제공하며, 이는 시간을 최적화하고 비즈니스에서 진정으로 중요한 일에 집중하고자 하는 모든 사람에게 매우 중요합니다.
이 간단한 가이드에서는 각 플랫폼의 다양한 특징과 기능을 살펴보고, 유럽 기반 도구인 tl;dv와 미국 기반 도구인 Read.ai와 비교해 보겠습니다. 각 도구의 고유한 기능, 강점 및 부족한 부분을 살펴볼 것입니다.
이러한 도구가 기존 기술 설정과 어떻게 통합되고, 사용자 경험을 개선하며, 보안 표준을 준수하는지 등을 알아볼 준비를 하세요. 이 가이드는 비즈니스 요구사항에 가장 적합한 AI 노트 작성기를 결정하기 위해 알아야 할 모든 사항을 다룹니다.
tl;dr
| tl;dv | Read.ai | |
|---|---|---|
| 트랜스크립션 | 20 🟢 | 14 |
| 녹음 | 16 🟢 | 14 |
| 대화형 인텔리전스 | 14 | 15 🟢 |
| 자동화 및 통합 | 9 🟢 | 7 |
| 노트 필기 | 12 🟢 | 6 |
| 보안 | 19 🟢 | 8 |
| 코칭 | 8 🟢 | 0 |
| 관리자 | 8 🟢 | 4 |
| 조직 | 12 🟢 | 10 |
| 지원 | 4 🟢 | 2 |
| 수익 인텔리전스 | 0 | 0 |
| 기타 | 8 🟢 | 5 |
| 합계 | 130 🟢 | 86 |
tl;dv와 Read.ai 를 직접 비교한 결과, 전반적으로 tl;dv가 더 다재다능한 AI 회의 도우미로 나타났습니다.
중소기업 영업팀에 더 적합하면서도 제품, 고객 성공, 엔지니어링 등 다양한 부서에서 폭넓게 사용할 수 있습니다. 특히 다국어 지원, 코칭 기능, 보안 조치, 광범위한 조직 기능이 결합된 노트 필기 기능의 강점이 돋보입니다.
반면, Read.ai 은 운영 효율성 향상에 초점을 맞춘 서비스로, 개별적으로 미팅을 운영하는 사람들에게 핵심적인 기능을 제공합니다. 더 넓은 작업 공간의 일부로 사용할 수 있지만 많은 관리자 기능이 Enterprise 플랜에 고정되어 있으며 소유권은 관리자가 재정의하는 대신 미팅 주최자가 보유합니다.
그러나 대부분의 카테고리에서 tl;dv가 Read.ai 보다 지속적으로 우위를 점하고 있지만, 일부에서는 Read.ai 이 주로 감성 분석 기능으로 인해 대화형 지능에서 우위를 점할 수 있다고 주장합니다. 그러나 이 기능의 EU 규정 준수 여부는 면밀히 조사 중이므로 해당 부분을 승리로 간주하여 순위가 상승한 것으로 표시되지만 이는 주관적인 판단입니다.
이 최종 심층 분석에서는 종합적이고 적응력이 뛰어난 AI 회의 도우미를 찾는 기업에게 일반적으로 우수한 선택으로 tl;dv를 강조합니다.
TL;DV 대 Read.ai: 최고의 AI Notetaker를 선택할 때 고려해야 할 12가지 요소
순위는 어떻게 매겨지나요?
- 한 플랫폼이 확실한 승자이거나 다른 플랫폼의 역량이 동등하게 충족되면 해당 플랫폼에 2점을 부여합니다.
- 해당 기능이 존재하지만 승자가 아닌 경우 1점을 부여합니다.
- 해당 기능이 없는 경우 0점을 부여합니다.
전사 기능
| TL;DV (20) | Read.ai (14) | |
|---|---|---|
| 트랜스 크립 션 포함 | 🟢 무제한 | 무료 장소 5개로 제한됨 |
| 실시간 트랜스크립션 | 🔴 | 🔴 |
| 지원 언어 | 🟢 +40 | 🟠 7 |
| 지원되는 방언 | 🟢 | 🔴 |
| 필러 단어 제거 | 🔴 곧 | 🔴 아니요, 하지만 다음을 추적합니다. |
| 화자 인식 | 🟢 | 🟢 |
| 발표자 이름 | 🟢 | 🔴 소급하여 추가해야 합니다. |
| 비디오/오디오 업로드 트랜스크립션 | 무료 요금제에서는 한 달에 3회로 제한됩니다. | 🟠 티어 레벨 또는 크레딧 구매에 따라 유료 및 한도 제한이 적용됩니다. |
| 성적 증명서 내보내기 | 🟢 | 🟢 |
| 스크립트 클립 | 🟢 | 🟢 |
| 사용자 지정 어휘 | 🔴 곧 | 🟠 단, 유료 계정에 한하며 100단어로 제한됩니다. |
| 전체 성적표 검색 | 🟢 | 🟢 |
| 트랜스크립션 편집 | 🟢 | 🟢 |
지원 언어
Read.ai 는 언어와 관련하여 TL;DV에 비해 매우 제한적입니다. 이 소프트웨어는 영어를 포함한 7개 언어를 지원하지만, 화상 통화 및 필사에서는 다른 영역에 비해 제한적입니다. 이 도구는 이메일을 스캔하고 읽을 수 있지만 영어와 스페인어로만 지원합니다. 또한 푸시된 'For You 페이지'도 영어 또는 스페인어로만 제공됩니다.
그러나 tl;dv는 번역과 40개 이상의 언어를 지원합니다. 글로벌 세계에서 tl;dv는 포괄적인 트랜스크립션 서비스를 제공하는 데 있어 탁월한 선택입니다.
지원되는 방언
tl;dv의 인상적인 언어 기능은 방언 지원으로 더욱 향상되었습니다. 이를 통해 다양한 언어와 방언을 사용하는 사용자에게 훨씬 더 높은 정확성과 접근성을 제공합니다. 이를 통해 수많은 지역 억양이 정확하게 포착되고 번역됩니다. 이는 Read.ai 의 기능이 아니므로 팀이 모두 같은 국가에 있는 경우에도 이 기능을 최대한 활용할 수 있는 사용자 수가 제한될 수 있습니다.
필러 단어 제거
tl;dv나 Read.ai 모두 현재 필러 단어 제거 기능을 제공하지 않습니다. Read.ai 에서도 이를 메트릭의 일부로 추적하고 있지만 이는 데이터 포인트에 불과하며, tl;dv는 현재 전사 서비스에 이 기능을 추가하고 있습니다. 곧 추가될 이 기능은 불필요한 단어와 구를 제거하여 더 깔끔하고 간결한 트랜스크립트를 생성하는 데 도움이 될 것이며, 향후 두 도구의 차별화 요소가 될 것입니다.
비디오/오디오 업로드 트랜스크립션
두 플랫폼 모두 업로드된 오디오/비디오 파일에서 트랜스크립션을 허용합니다. 하지만 Read.ai 은 기본 유료 패키지에서 월 100분부터 시작하는 상위 요금제에서만 이 기능을 허용합니다. 추가 시간은 500분당 약 20.00달러에 현지 판매세를 추가하여 구매할 수 있습니다.
사용자 지정 어휘
현재 Read.ai 에서 사용자 지정 어휘를 지원하지만, 더 높은 유료 티어에서만 지원되며 100개 단어로 제한됩니다. 기술 또는 산업별 언어 요구 사항에 대한 정확도를 높이기 위해 사용자 지정 어휘를 트랜스크립션에 통합할 수 있는 기능이 tl;dv에 곧 추가될 예정입니다.
레코딩 기능
| TL;DV (16) | Read.ai (14) | |
|---|---|---|
| 비디오 플랫폼 | Zoom, MS Teams, Google Meet | Zoom, MS Teams, Google Meet, Webex, Slack |
| 저장 | 🟢 무제한 | 🟢 무제한 |
| 비디오 녹화 | 🟢 | 🟢 |
| 동시 회의 | 🟢 무제한 | 🔴 |
| 녹화물 다운로드 | 🟢 | 🟢 |
| 슬라이드 캡처 | 🟢 | 🔴 |
| 분석 보기 | 🟢 | 🔴 |
| 통합 캘린더 | 🔴 | 🔴 |
| 레코딩 편집 | 🔴 | 🟢 |
| 릴 | 🟢 | 🟢 |
비디오 플랫폼
tl;dv는 Zoom, MS Teams 및 Google Meet 에서 미팅을 위한 기능을 제공하며 Read.ai 에서도 일치합니다. 그러나 Read.ai 은 Webex를 위한 기능도 제공하며 Slack과도 연동됩니다.
또 한 가지 주의해야 할 점은 Read.ai 의 무료 또는 프로 버전을 선택하면 회의 동영상을 볼 수 없다는 것입니다. 녹취록과 액션 포인트에는 액세스할 수 있지만 동영상 자체는 볼 수 없습니다.
동시 회의
동시 미팅을 진행해야 하는 경우, tl;dv는 지원하는 모든 미팅 플랫폼에서 이 기능을 제공합니다. 따라서 대규모 조직이나 회의 일정이 많은 팀에게 특히 유용합니다. 동시에 무슨 일이 일어나고 있든 놓치는 일이 없습니다.
Read.ai 는 이 기능을 제공하지 않는 것으로 확인되었습니다. 이는 해당 도구가 개인의 계정에 직접 연결되어 있기 때문인 것으로 보입니다. 즉, 참석하지 않는 미팅에 봇을 보낼 수는 있지만, 참석 중인 미팅도 녹화할 수 있는지 여부는 명확하지 않습니다.
통합 캘린더
tl;dv는 캘린더와 함께 작동하지만, Read는 캘린더에 완전히 통합되어 회의 등을 예약할 시기를 추천할 수 있습니다. 또한 Microsoft, Google 및 기타 플랫폼의 여러 캘린더를 하나로 통합할 수도 있습니다.
슬라이드 캡처
tl;dv는 회의 중 슬라이드를 캡처하는 기능을 제공하여 시각적 보조 자료와 프레젠테이션을 녹화에 통합하여 회의를 더욱 완벽하게 캡처할 수 있습니다. 이 기능은 슬라이드가 토론에서 중추적인 역할을 하는 교육 및 협업 환경에서 매우 유용합니다. 반면, Read.ai 에는 이 기능이 없기 때문에 회의 녹화에서 중요한 시각적 요소가 누락될 수 있습니다.
애널리틱스 보기
사용자가 녹화물을 어떻게 참여하는지에 대한 인사이트를 제공하는 보기 분석 기능을 tl;dv에서 사용할 수 있습니다. 즉, 회의가 끝난 후 녹화물을 시청하면 언제 언제 누가 시청했는지 확인할 수 있습니다. 이는 잠재 고객이 녹화를 보거나 다른 사람과 공유했다면 관심이 있고 후속 조치를 취할 가치가 있다는 것을 의미하므로 영업에 특히 유용한 기능입니다.
조사 결과, Read.ai 은 미팅 자체에 대한 실제 보기 분석을 제공하지 않는 것으로 보입니다. 보기 분석이 없으면 영업과 같은 일부 설정에서 유용한 것으로 간주될 수 있는 데이터를 놓칠 가능성이 있으므로 후속 조치를 측정하는 기능이 제한되거나 미팅 주제와 콘텐츠가 재검토되는 경우 "유용"한 것으로 간주되는 데이터를 놓칠 수 있습니다.
대화 인텔리전스 기능
| TL;DV (14) | Read.ai (15) | |
|---|---|---|
| 싱글 미팅 AI 인사이트 | 🟢 | 🟢 |
| 멀티 미팅 AI 인사이트 | 🟢 | 🟠 |
| 키워드 추적 | 🟢 | 🟢 |
| 감정 분석 | 🔴 아니요, EU AI 법에 따라 | 🟢 |
| 주요 토픽 감지 | 🟢 | 🟢 |
| 음성 분석 | 🟢 | 🟢 |
| 작업 항목 감지 | 🟢 | 🟢 |
| 질문 감지 | 🟢 | 🟢 |
싱글 미팅 AI 인사이트
두 도구 모두 모든 계획에 걸쳐 단일 미팅에 대한 AI 인사이트를 제공하여 사용자에게 미팅 라이브러리에서 제공되는 개별 미팅의 가치 있는 분석과 실행 가능한 인사이트를 제공합니다. 두 도구 모두 약간씩 다른 점이 있는데, tl;dv는 주로 컨텍스트보다는 미팅의 콘텐츠를 기반으로 합니다. Read.ai 에서 추가되는 감정 분석 및 대화 채점 수준은 '카리스마', '편견', 비포용적 언어와 같은 요소를 포함합니다.
Read.ai 에서도 보다 가정적인 방식으로 인사이트를 제공합니다. tl;dv는 질문을 할 수 있고 핵심 요점을 요약해 주는 반면, Read.ai 은 좀 더 일반화된 내용을 다루고 있습니다. 또한 대화에서 '부정적인' 반응으로 표시되는 경우가 있는데 그렇지 않은 경우도 있다는 사실도 발견했습니다.
멀티 미팅 AI 인사이트
tl;dv는 여러 회의에 걸쳐 AI 인사이트를 제공하여 조직이 추세를 추적하고, 시간에 따른 인사이트를 수집하고, 포괄적인 데이터 분석을 기반으로 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있도록 지원한다는 점에서 돋보입니다.
이 기능은 여러 회의에서 동시에 논의된 주제, 실행 항목 및 요점을 정리하고 싶은 개인뿐만 아니라 주요 고객이 어떻게 처리되고 있는지 가끔씩 엿보고 싶은 관리자에게도 유용한 기능입니다.
Read.ai 는 자동 주제 검색이라는 기능도 제공합니다. 이 기능은 모든 미팅, 사용자의 반응, 작업 항목 및 감정을 모니터링하여 수많은 미팅에서 가장 중요해 보이는 주제에 대해 소셜 미디어와 같은 일종의 'For You 페이지'를 구성합니다.
이는 흥미로운 기능이고 발표자의 열정과 주요 프로젝트 및 감정을 파악하는 데는 좋지만, 좋지 않은 요소들을 걸러낼 위험이 있습니다. 이는 도구 내 알고리즘의 편향성에 따라 전체 미팅을 살균 처리하는 결과를 초래할 수 있습니다. 또한 다른 솔루션과 달리 사용자가 미팅을 선택하여 쿼리할 수 있는 기능도 제공되지 않습니다.
감정 분석
Read.ai 의 한 가지 기능은 감정 분석입니다. 이는 기계 학습, 시각적 단서 및 언어적 단서를 사용하여 화자와 통화의 다른 구성원의 감정을 평가하여 편견 및 참여도와 같은 문제를 해결합니다.
이는 감정 분석의 일부 요소를 포함한 특정 AI 애플리케이션을 '고위험'으로 분류한 EU AI 법에 따라 tl;dv에서 제공하지 않는 기능입니다. 이는 사용자의 기본권과 개인정보 보호에 영향을 미칠 가능성이 있으며 편견과 불공정한 평가로 인해 영향을 받을 수 있다는 의미입니다.
비언어적 의사소통, 목소리 톤 및 기타 뉘앙스 등이 문화적으로 영향을 받을 수 있기 때문에 전 세계에서 비즈니스를 운영하는 경우 이를 염두에 두는 것이 매우 중요합니다. 즉, 어떤 것은 그렇지 않은데도 '부정적'으로 강조될 수 있고, 그 반대의 경우도 마찬가지입니다.
작업 항목 감지 및 질문 감지
회의는 일반적으로 활동에 대한 실행 계획과 로드맵을 합의하고 확정하는 자리입니다. 이러한 내용은 tl;dv와 Read.ai 에서 모두 수집합니다. 스마트 AI는 질문이 있을 때 이를 메모하여 하이라이트 포인트로 만들고, 회의에서 수행해야 할 작업과 누가 후속 조치를 취해야 하는지도 파악합니다. 그런 다음 각 팀원이 필요에 따라 조치를 취할 수 있도록 플랫폼에서 이메일로 전송됩니다.
자동화 및 통합 기능
| TL;DV (9) | Read.ai (7) | |
|---|---|---|
| CRM 통합 | 프로 요금제에서 🟠 | 🟠 웹훅을 사용하는 유료 요금제에서 |
| 이메일 통합 | 🟢 | 🟢 |
| Zapier 통합 | 프로 요금제에서 🟢 | 유료 요금제에서 🟢 |
| 회의 후 요약 이메일 | 🟢 | 🟢 |
| 일정 보고서 | 🟢 | 🔴 |
CRM 통합
Pro 플랜에 가입한 사용자에게는 tl;dv와 CRM 통합 기능이 제공되므로 미팅 인사이트와 고객 관계 관리 도구 간에 원활한 데이터 흐름이 가능합니다.
Read.ai 는 유료 요금제에서 웹훅을 사용하여 CRM 통합 기능을 제공합니다. 이는 보다 개인화된 서비스를 제공하기에 좋지만 추가 비용과 설정이 필요합니다.
예약된 보고서
tl;dv는 개인, 부서 및 일련의 트리거에 대해 설정하고 개인화할 수 있는 예약 보고서 기능을 제공합니다. 시간별(매일) 또는 특정 키워드나 문구를 강조 표시하여 자동 보고서를 전송할 수 있습니다. 예를 들어 영업 부서의 책임자가 경쟁사 이름에 대한 보고서를 자동으로 생성하도록 설정할 수 있습니다. 그런 다음 이 데이터를 사용하여 이의 제기가 어떻게 관리되고 있는지 또는 예측 목적으로 어떤 경쟁사가 가장 자주 언급되는지 파악할 수 있습니다.
Read.ai 에는 이 기능이 없으며, 보고서가 생성될 수는 있지만 특정 미팅에 한정되어 있습니다. 즉, 개별 사용자가 For You 페이지를 확인할 수는 있지만, 이는 사용자가 알아야 할 내용보다는 해당 개인의 필요와 선호도에 더 편향되어 있을 수 있습니다.
노트 필기 기능
| TL;DV (12) | Read.ai (6) | |
|---|---|---|
| AI 노트 | 🟢 | 🟢 |
| 통화 중 수동 메모 | 🟢 앱 필요 | 🟢 앱 필요 |
| 노트에 사람 태그 지정 | 🟢 | 🔴 |
| 작업 할당 | 🔴 | 🔴 |
| AI 태그 / 북마크 | 🟢 | 🟢 |
| 댓글 | 🟢 | 🔴 |
AI 노트
tl;dv의 진정한 장점 중 하나는 사용자가 각 회의 후에 받는 노트의 유형을 개인화할 수 있다는 점입니다. 'AI 태그'를 만들어 AI가 회의를 세분화할 모든 주제를 상세하게 지정할 수 있습니다.
Read.ai 반면에, 사용자 정의 태그로 노트 세분화를 사용자 지정하는 명시적인 기능 없이 회의 요약, 녹취록, 실행 가능한 항목의 생성을 자동화하는 데 초점을 맞추고 있습니다.
노트에 사람 태그 지정
tl;dv는 사용자가 노트에서 사람들을 태그할 수 있는 기능으로, 토론 지점을 팀원들에게 직접 연결해 협업을 강화하는 기능입니다.
회의가 끝난 후 발표자를 태그할 수는 있지만, 노트에 자동으로 사람을 태그하는 기능은 Read.ai 에서 제공하는 기능이 아닌 것 같습니다.
작업 할당
Read.ai 에는 작업 항목을 만들 수 있는 기능이 있으며, AI를 사용하여 쿼리 및 질문에 대한 프롬프트를 만들 수도 있습니다. 그러나 이 기능은 회의 참석 여부에 관계없이 개인에게 작업을 할당하는 기능은 허용하지 않는 것으로 보입니다.
댓글
노트나 녹취록에 댓글을 추가할 수 있는 기능이 tl;dv에서 제공되어 팀원들이 플랫폼 내에서 회의 결과를 논의하고 명확히 할 수 있어 협업 기능이 더욱 강화되었습니다.
Read.ai 를 사용하면 요약 노트를 편집하여 회의의 다른 구성원들과 공유할 수 있습니다. 비공개 노트를 추가하는 기능도 있습니다. 이 기능의 편집 기능은 인터페이스에 명확하게 표시되어 있지만, 언뜻 보기에는 어떤 내용을 편집할 수 있는지 명확하지 않습니다.
보안 기능
| TL;DV (19) | Read.ai (8) | |
|---|---|---|
| 데이터 보존 | 🟠 무료 요금제 6개월 무제한 모든 유료 요금제 무제한 | 내부적으로 설정 가능하지만상위 티어 요금제에서만 가능합니다. |
| SOC2 준수 | 🔴 (인증 진행 중) | 🟢 |
| SAML 기반 SSO | 🟢 엔터프라이즈에서만 사용 가능 | 🟢 엔터프라이즈에서만 사용 가능 |
| GDPR 준수 | 🟢 | 🟠 |
| EU AI 법 준수 | 🟢 | 🔴 감정 분석이 너무 비규격입니다. |
| 데이터를 사용하여 AI 학습 | 🟢 (아니요, 데이터는 비공개로 유지됩니다.) | 🟠 (예, 옵트인입니다) |
| 개인 스토리지 | 🟢 엔터프라이즈에서만 사용 가능 | 🔴 공개되지 않음 |
| LLM으로 전송되는 익명화된 민감한 데이터 | 🟢 | 🔴 공개되지 않음 |
| 데이터 청크 및 무작위화 회의 | 🟢 | 🔴 공개되지 않음 |
| LLM 제공업체와의 BAA | 🟢 | 🔴 공개되지 않음 |
| 공급업체와의 0일 데이터 보존 정책 | 🟢 | 🔴 공개되지 않음 |
데이터 보존
tl;dv는 명확한 데이터 보존 정책을 제공하여 무료 요금제 사용자에게는 6개월의 데이터 보존을, 모든 유료 요금제 사용자에게는 무제한 데이터 보존을 제공합니다.
Read.ai 를 통해 사용자는 자신만의 명확한 보존 정책을 설정할 수 있습니다. 이는 관리자 관점에서 설정할 수 있지만 상위 티어 요금제에서만 사용할 수 있습니다.
SOC2 규정 준수
높은 수준의 보안 및 데이터 보호를 달성하기 위해 노력하고 있음을 나타내는 SOC2 규정을 준수하는 중이지만, Read.ai 은 이미 SOC2 규정을 준수하고 있습니다.
SAML 기반 SSO
엔터프라이즈 요금제 사용자에게는 SAML 기반 싱글 사인온(SSO)이 제공되므로 대규모 조직에서 안전하고 간소화된 액세스 관리를 할 수 있습니다.
Read.ai 는 팀 요금제 사용자를 위한 SAML 기반 SSO를 제공하여 더 많은 고객층이 고급 보안 기능에 더 쉽게 액세스할 수 있도록 합니다.
GDPR 준수
EU 기반 도구인 tl;dv는 GDPR을 완벽하게 준수합니다. Read.ai 사이트에는 GDPR을 준수한다고 암시적으로 명시하지 않습니다. 다만 EU에서 협력하는 많은 회사들이 "당사의 역량을 검토한 결과, 당사가 제공하는 기능 및 특징이 알림 및 옵트아웃 기능(플랫폼에 따라 다름)을 포함하여 GDPR의 기대치를 충족하는 것으로 만족하고 있다"고 명시하고 있습니다. 이는 GDPR이 필요한 국가에 기반을 둔 사용자를 위한 '주의 의무 이행'의 사례입니다. 옵트아웃 기능의 경우 설정 깊숙한 곳에 숨겨져 있으며, 봇이 미팅에 참여할 때 알림은 다소 지연된 후에 제공됩니다(저희가 경험한 바에 따르면).
EU AI 법 준수
유럽에 서버를 둔 EU 기반. tl;dv는 EU AI 법을 준수하여 윤리적 AI 관행과 규제 준수를 위한 헌신을 보여줍니다. Read.ai 감정 분석 기능을 사용하는 것은 EU AI 법을 준수하지 않는다는 것을 의미합니다.
개인 스토리지
데이터 주권과 보안을 우선시하는 조직에 필수적인 기능인 비공개 스토리지는 엔터프라이즈용 tl;dv에서 사용할 수 있습니다. Read.ai비공개 저장소에 대한 Dropbox의 입장이 공개되지 않아 특정 저장 공간이 필요한 사용자의 의사 결정 과정에 영향을 미칠 수 있습니다.
LLM으로 전송되는 익명화된 민감한 데이터
Read.ai 의 LLM으로 전송되는 민감한 데이터의 익명화에 대한 접근 방식은 공개되지 않아 데이터 처리 관행에 대한 이해에 공백이 남아 있습니다. 하지만 LLM에 데이터를 보내려면 옵트인해야 하는 것으로 보입니다.
tl;dv는 민감한 데이터를 가져와 익명화하여 대규모 언어 모델(LLM)로 보내기 전에 개인정보 및 데이터 보호를 강화하는 방식으로 데이터를 처리합니다.
회의 데이터 청크 및 무작위화
LLM이 처리한 데이터에서 전체 대화를 재구성하는 위험을 방지하고 데이터 보안을 강화하기 위해 tl;dv는 데이터 청크 및 무작위화를 사용합니다.
Read.ai 의 경우, 데이터 프라이버시를 중시하는 조직에게 중요한 요소일 수 있는 미팅 데이터의 청크 및 무작위 추출에 관한 관행을 공개하지 않아 명확하지 않습니다.
LLM 제공업체와의 BAA
tl;dv는 LLM 제공업체와 비즈니스 제휴 계약(BAA)을 체결하여 데이터 취급 및 처리가 법률 및 규제 표준을 준수하도록 보장합니다.
Read.ai의 LLM 제공업체와의 BAA 관련 현황은 공개되지 않아 데이터 보호 및 규정 준수에 대한 문서화된 보증이 필요한 사용자의 결정에 영향을 미칠 수 있습니다.
공급업체의 0일 데이터 보존 정책
tl;dv는 공급업체와 0일 데이터 보존 정책을 매우 개방적으로 유지하고 있습니다. 이는 데이터 노출 가능성을 최소화하고 타사 서비스 제공업체의 즉각적인 규정 준수 및 삭제를 확실하게 보장하기 위한 것입니다.
Read.ai의 웹사이트를 살펴보면 삭제 방법에 대해 책임을 지지 않는다는 개인정보 보호정책 외에 공급업체에 대한 명확한 데이터 보존 정책은 없습니다. 하청업체 목록은 제공하지만 회사로서 tl;dv와 동일한 정책을 가지고 있지는 않은 것으로 보입니다.
코칭 기능
| TL;DV (8) | Read.ai (0) | |
|---|---|---|
| Playbooks 스코어카드 | 🟢 | 🔴 |
| 사용자 지정 Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| 템플릿 Playbooks | 🟢 | 🔴 |
| 이의 제기 처리 | 🟢 | 🔴 |
tl;dv가 Read.ai 보다 뛰어난 한 가지 요소는 영업 리더와 영업팀, 그리고 비즈니스의 다른 사람들을 위한 코칭에 중점을 둔다는 점입니다. Read.ai 에는 없는 코칭에 특화된 광범위한 기능과 기능이 있습니다.
주요 기능 중 일부는 다음과 같습니다:
- Playbooks 스코어카드: 영업의 개별 성과를 쉽게 추적하고 개발할 수 있습니다. 또한 모든 회의 집합에 대한 playbook 스코어카드를 만들 수도 있습니다.
- 사용자 지정 Playbooks: 사용자가 프레임워크 문서와 검증된 미팅 전략의 playbooks 을 만들 수 있습니다. 그런 다음 미팅 중에 이를 사용하여 작업의 기준을 비교할 수 있습니다.
- 템플릿 Playbooks: 코칭 계획에는 여러 기능과 부서를 위한 매우 유용한 템플릿 playbooks 이 포함되어 있습니다. 이를 통해 부서를 지원하고 코칭 전략을 조정할 수 있습니다.
- 제품(연구 인터뷰, 사용자 테스트).
- 프로젝트(스프린트 계획, 스탠드업 미팅, 브레인스토밍, 킥오프)
- HR(면접, 퇴사 면접, 입사 면접).
- 고객 성공(회고 회의, 비즈니스 검토, 고객 온보딩 회의, 고객 체크인 회의, 피드백 통화).
- 영업(데모 통화, MEDDIC, SPICED, BANT, Discovery 통화, GPCT, CHAMP, ANUM, BEBEDC, SPIN).
- 관리(성과 개선 계획, 1:1 미팅, 오프보딩 1:1, 성과 검토).
- 이의 처리: 영업 및 CS 팀에 이의 처리 기술에 대한 성과 스코어카드를 제공합니다.
Read.ai 에 코칭이 있지만 영업에 특화되어 있다기보다는 일반적인 커뮤니케이션을 개선하는 데 중점을 두고 있으며, 코칭 자체보다는 화자 분석에 더 가깝다고 볼 수 있습니다.
이는 커뮤니케이션과 효율성을 개선하기 위한 스마트한 '채점'으로 나타납니다. 이는 발언 시간, 필러 단어, 다른 참석자의 감정 및 바디랭귀지 사용 등 여러 가지 요소를 기반으로 합니다. 이는 더 나은 커뮤니케이터가 되기 위해 노력하는 사람에게 더 유용하며, AI 기능이 요청에 대한 제안을 할 수 있지만 이는 매우 광범위한 코칭의 의미이며 영업 관련 코칭 및 통화에는 충분히 구체적이지 않을 수 있습니다.
관리자 기능
| TL;DV (8) | Read.ai (4) | |
|---|---|---|
| 팀원의 캘린더에 있는 모든 회의의 자동 기록 적용 | 🟢 | 🟢 |
| 팀원이 녹화한 회의의 자동 공유 적용 | 🟢 | Read.ai의 워크스페이스를 사용하는 경우 |
| 삭제 방지 | 🟢 | 🔴 |
| 모든 녹화에 대한 관리자 권한 | 🟢 | 🔴 |
팀원 캘린더의 모든 회의 자동 녹화 적용
관리자는 팀원 캘린더에 예약된 모든 회의에 대해 자동 녹화가 이루어지도록 tl;dv에 설정을 적용할 수 있으며, 이는 참가자에게 자동 이메일 전송을 통해 녹화 동의 여부를 확인하는 기능도 지원합니다. 이를 통해 개개인의 수고 없이도 허가를 받아 모든 내용을 녹화할 수 있는 훨씬 더 원활한 작업이 가능합니다.
Read.ai 는 팀 기반이 아닌 개인을 중심으로 설정됩니다. 즉, 개인이 이를 설정하고 다른 개인과 워크스페이스에 연결할 책임은 개인에게 있습니다. 즉, 이와 같은 설정은 개인 수준에서 이루어져야 하며 '회사 전체' 옵션으로 명시적으로 상세히 설명되어 있지 않습니다.
팀원이 녹화한 회의의 자동 공유 적용
다시 말하지만, 미팅 공유의 경우 관리자가 tl;dv를 사용하여 '자동 공유'로 설정할 수 있습니다. 이렇게 하면 미팅 콘텐츠를 쉽고 간편하게 배포할 수 있어 협업과 커뮤니케이션이 더욱 원활해집니다. 또한 미팅에서 훨씬 더 투명하고 사려 깊은 정보 공유가 가능합니다.
반면에 Read.ai 은 일반적으로 미팅 인사이트 및 녹화를 공유하기 위한 사용자 중심 구성을 강조합니다. 공유 기능은 개별 설정을 통해 관리하거나 API 또는 웹훅 지원을 사용하여 다른 협업 도구와의 통합을 통해 관리할 수 있습니다.
삭제 방지
tl;dv의 주요 서비스 중 하나는 예방 삭제 기능입니다. 이는 내부 맥락에서 데이터 보안과 투명성을 보장하는 데 매우 중요합니다. 관리자는 이 기능을 구현하여 실수로 또는 의도적으로 미팅과 그 콘텐츠가 삭제되는 일이 없도록 할 수 있습니다. 이를 통해 완전한 투명성과 명확성을 확보할 수 있으며, 미팅에서 이루어진 모든 선택과 언급에 대해 훨씬 더 진실하고 정확한 아카이브를 구축할 수 있습니다.
Read.ai 는 회사 전체의 정책보다는 도구를 사용하는 개인에게 다시 초점을 맞추고 있습니다. 따라서 미팅을 저장하거나 삭제하는 방법은 미팅의 '소유자'가 결정할 수 있습니다. 미팅은 워크스페이스에서 공유할 수 있지만, 소유자의 대시보드에서 삭제하면 시스템에서 완전히 삭제됩니다. 이 단일 작업으로 재정의할 수 있는 여러 계층적 조건이 있으므로 사용자 권한을 신중하게 관리하고 미팅 콘텐츠에 대한 소유권을 누가 가지고 있는지 인지해야 할 필요성이 강조됩니다.
가상의 시나리오를 통해 이를 설명하기 위해 영업 담당자가 잠재 고객과 중요한 미팅을 진행한 후 잠재 고객이 거래를 위태롭게 하거나 회사의 역량을 잘못 표현할 수 있는 잘못된 발언이나 약속을 했다는 사실을 깨닫는 경우를 가정해 보겠습니다. 당황한 담당자는 혹시 모를 후폭풍을 막기 위해 Read.ai 대시보드에서 통화 녹음을 삭제하기로 결정합니다.
영업팀을 감독하고 고객과의 모든 상호 작용이 높은 수준의 전문성과 정확성을 유지하도록 해야 하는 영업 관리자는 일상적인 점검의 일환으로 또는 잠재 고객이 잘못된 사항을 언급했기 때문에 최근 미팅을 검토하기로 결정합니다.
회의가 tl;dv를 사용하여 녹화된 경우, 영업 관리자는 이전에 설정한 경우 회의 녹화의 삭제를 방지할 수 있는 기능을 갖게 됩니다. 즉, 영업 담당자가 회의 녹화를 삭제하려고 시도하더라도 계속 액세스할 수 있습니다.
Read.ai 에서 영업 담당자가 회의 보고서의 소유자이고 삭제 방지 조치가 설정되어 있지 않은 경우 영업 담당자가 회의 보고서를 삭제하면 시스템에서 해당 녹음이 성공적으로 삭제됩니다. 영업 관리자가 이 특정 미팅을 검토하려고 하면 해당 미팅이 누락된 것을 발견하게 됩니다. 영업 관리자는 통화 중에 논의되거나 약속된 내용에 대한 가시성이 제한되어 있어 상황을 바로잡거나 실제 성과를 기반으로 영업 담당자를 적절히 코칭하기가 어렵습니다.
조직 역량
| TL;DV (12) | Read.ai (10) | |
|---|---|---|
| 팀 작업 공간 | 🟢 | 🟢 |
| 미팅 라이브러리 | 🟢 | 🟢 |
| 스마트 필터 | 🟢 | 🔴 |
| 글로벌 검색 | 🟢 | 🟢 |
| 미팅 내에서 검색 | 🟢 | 🟢 |
| 폴더 | 🟢 | 🟢 |
팀 작업 공간
Read.ai 및 tl;dv 모두 모든 요금제에서 워크스페이스를 제공합니다. 즉, 모든 사람이 협업 방식으로 작업할 수 있는 공유 작업 공간이 있으며 모든 사용자를 위한 공간에서 콘텐츠를 공유할 수 있습니다. tl;dv에서는 이것이 '핵심' 서비스인 반면, Read에서는 계정이 개인과 함께 있고 함께 연결되는 옵트인 포인트입니다.
스마트 필터
tl;dv가 미팅을 검색하고 액세스하는 데 있어 효율성을 높이는 방법 중 하나는 스마트 필터를 사용하는 것입니다. 이를 통해 검색할 때 적합한 미팅, 특정 참가자 또는 기억에 남는 잠재 고객 미팅을 매우 쉽게 찾을 수 있습니다.
Read.ai 는 현재 이 기능을 제공하지 않습니다. 작업 공간을 검색할 수 있지만 AI가 제공하는 콘텐츠가 아니라 사용자가 원하는 콘텐츠를 식별하는 데 시간이 더 오래 걸릴 수 있습니다.
폴더
두 플랫폼 모두 미팅을 쉽게 정리하고 분류할 수 있습니다. tl;dv에서는 폴더 아래에 있는 반면 Read.ai 에서는 태그, 간단한 필터 및 검색 기능을 통해 보다 체계적으로 정리할 수 있습니다. 날짜, 참가자 또는 콘텐츠와 같은 다양한 기준에 따라 다양한 미팅이나 통화를 분류하고 쉽게 액세스할 수 있지만 특정 폴더에 넣지는 않습니다.
지원 기능
| TL;DV (4) | Read.ai (3) | |
|---|---|---|
| 무료 요금제 지원 | 🟢 채팅 및 이메일 | 🔴 |
| 우선 지원 | 프로 요금제에서 🟢 | 🟢 엔터프라이즈 요금제에서만 |
무료 요금제 지원
tl;dv는 무료 요금제 사용자에게 채팅과 이메일을 통해 포괄적인 지원을 제공하여 사용자가 여러 채널을 통해 도움을 요청하고 문제를 해결할 수 있도록 합니다.
Read.ai 지원은 주로 지원 센터와 챗봇 서비스를 기반으로 합니다. 사용자가 질문을 하면 미리 작성된 문서 목록으로 안내되거나 양식을 통해 지원팀에 연락하도록 제안됩니다. 채팅을 통한 즉각적인 지원은 제공되지 않으며, 챗봇과 지원 센터에 문의한 질문은 일반적으로 직접 답변을 얻지 못합니다.
우선 지원
Pro 요금제부터 tl;dv에서 우선 지원 서비스를 이용할 수 있어 더 높은 등급의 구독을 사용하는 사용자에게 향상된 수준의 고객 서비스를 제공합니다.
Read.ai 에서도 우선 지원 서비스를 제공하지만 이는 Enterprise 요금제 이상의 사용자에게만 해당됩니다.
이 기능은 액세스 기준은 다르지만 가장 가치 있는 사용자에게 우수한 지원 경험을 제공하려는 두 플랫폼의 노력을 강조합니다.
수익 인텔리전스 기능
| TL;DV (0) | Read.ai (0) | |
|---|---|---|
| 예측 | 🔴 | 🔴 |
| 거래 실행 | 🔴 | 🔴 |
현재 tl;dv와 Read.ai 모두 예측 및 거래 실행과 같은 매출 인텔리전스와 연결된 향상된 영업 관련 기능을 제공하지 않습니다.
이러한 영역에 투자하고 싶다면 다른 도구를 선택해야 할 가능성이 높지만, 비용이 매우 높아질 수 있습니다. 시중에 나와 있는 예측 및 거래 실행 기능을 제공하는 영업 중심 도구 중 일부는 사용자당 연간 1,000달러가 넘는 비용이 청구되는 경우도 있습니다.
예를 들어, 49명 이하의 사용자에 대한 도구는 사용자당 연간 $1,600입니다. 49명으로 구성된 팀의 경우 판매되기 전에 $78,400의 비용이 발생합니다.
최소한 매출과 직결되는 코칭을 찾고 있다면 tl;dv에 몇 가지 좋은 기능이 내장되어 있습니다.
누구를 위한 서비스인가요?
| TL;DV (8) | Read.ai (5) | |
|---|---|---|
| G2 등급 | 🟢 4.8 | 🟠 4.3 |
| 간편한 설정 | 🟢 넉넉한 무료 요금제 + 깔끔한 UI | 좋아요, 하지만 AI 봇은 이해하기 어려울 수 있습니다. |
| 현지화된 플랫폼 | 🟢 (7개 언어) | 🔴 |
| 누구에게 가장 적합할까요? | 🟢 SMB 영업 | 🟢 미국 기업 교육 |
각 도구는 비슷하지만 조금씩 다른 대상을 대상으로 하며, 핵심 요소는 전체 계정 및 라이선스의 소유권에 달려 있습니다.
영업팀, 제품 개발 그룹, 경영진 등 협업이 많이 필요한 팀에게는 tl;dv가 이상적입니다. 다양한 시간대와 여러 언어에 걸쳐 주요 회의 내용을 녹음, 전사, 요약하는 데 도움이 되므로 국제적인 팀과 함께 운영하는 조직에 매우 유용합니다.
영업 리더, 영업 담당자, 고객 성공, 제품 관리자, 그리고 내부 또는 외부의 광범위한 네트워크에서 활동하는 모든 사람이 tl;dv의 기능으로부터 실질적인 혜택을 받을 수 있습니다.
Read.ai 의 경우, 미국 중심의 회사로 조직 내 개인의 자신감을 높이고자 할 것입니다. 말하기 지표에 대한 AI 추천은 더 카리스마 있게 보이거나 말하기 능력의 편견을 방지하고자 하는 모든 사람에게 적합합니다. 주의해야 할 점은 감정 분석으로 인해 많은 유럽 기반 기업에는 적합하지 않을 수 있다는 것입니다.
Read는 고객의 비언어적 커뮤니케이션을 파악해야 하는 모든 곳에서 '감정'이라는 큰 그림을 살펴보는 데 유용할 수 있습니다. 이 도구는 비언어적 단서와 커뮤니케이션의 감정적 어조를 이해하고 이에 대응하는 데 도움이 되는 미국 내 HR 전문가, 마케터, 기업 트레이너와 같은 직무에 적합합니다. 이러한 전문가들은 EU와 같이 데이터 개인정보 보호 규정이 엄격한 지역에서 발생할 수 있는 법적 문제 없이 커뮤니케이션 전략을 미세 조정하고, 참여도를 높이며, 긍정적인 환경을 조성할 수 있습니다.
평결: tl;dv vs Read.ai - 어느 쪽이 최고일까요?
| tl;dv | Read.ai | |
|---|---|---|
| 트랜스크립션 | 20 🟢 | 18 |
| 녹음 | 16 🟢 | 12 |
| 대화형 인텔리전스 | 14 🟢 | 9 |
| 자동화 및 통합 | 9 🟢 | 8 |
| 노트 필기 | 12 🟢 | 8 |
| 보안 | 19 🟢 | 8 |
| 코칭 | 8 🟢 | 0 |
| 관리자 | 8 🟢 | 2 |
| 조직 | 12 🟢 | 9 |
| 지원 | 4 🟢 | 2 |
| 수익 인텔리전스 | 0 | 0 |
| 기타 | 8 🟢 | 5 |
| 합계 | 130 🟢 | 81 |
두 플랫폼을 자세히 살펴본 결과( Read.ai ), AI 회의 도우미를 찾는 사람은 항상 조직의 필요와 요구 사항에 따라 결정해야 합니다.
위에서 살펴본 바에 따르면 tl;dv는 일반 회사 운영은 물론 중소기업 영업팀에도 도움이 될 수 있는 다양한 기능(및 향후 출시될 기능)을 갖춘 보다 다재다능한 플랫폼으로 돋보입니다.
이는 언어 지원, 트랜스크립션, 녹음, 대화 지능 및 향상된 코칭 능력을 통해 강점으로 부각됩니다. 보다 공식화되고 엄격한 EU 규정에 따라 사용자 만족, 보안 및 데이터 개인 정보 보호 조치에 대한 회사의 노력은 국제적으로 활동하는 모든 사람에게 좋은 선택이 될 것입니다.
Read.ai는 점수는 낮지만 운영 효율성과 단순성뿐만 아니라 몇 가지 유용한 기능을 제공합니다. 감성 분석에 기반한 높은 지표를 통해 생산성 향상과 커뮤니케이션 스킬 향상을 원하는 사용자들에게 훌륭한 추적 방법을 제공할 수 있습니다.
고급 영업 프로세스를 강조하고, 다국어 지원이 필요하며, 회의 성과를 높일 수 있는 다양한 기능을 제공하는 플랫폼이 필요한 조직에는 tl;dv를 추천합니다. 심층적인 분석 인사이트, 효율성을 극대화하기 위한 자동화된 보고, 영업팀의 성과를 높이기 위한 코칭 도구를 제공하면서도 사용자당 수천 달러에 달하는 가격 부담 없이 이용할 수 있습니다.
영어 회의에서 간소화된 실시간 트랜스크립션과 효율적인 노트 필기가 주요 요구 사항이라면 특히 운영의 단순성에 중점을 둔 사용자에게는 Read.ai 이 적합한 옵션입니다.
tl;dv와 Read.ai 모두 상당한 이점을 제공하지만, 고급 AI 어시스턴트를 통해 회의 효율성과 생산성을 높이려는 팀에게 더 포괄적이고 적응력 있는 도구로 자리매김한 것은 더 광범위한 기능 세트와 더 높은 사용자 만족도 평가가 있는 tl;dv입니다.
