GPT는 놀라운 기술적 진화입니다. 의심할 여지가 없습니다. 점점 더 많은 사람들이 이 기술이 어떻게 사용될 수 있는지에 대해 인식하고 있지만, 아직 해결되지 않은 GPT 보안 위험도 많이 존재합니다.
그리고 여기서는 여러 가지 논란이 있는 OpenAI의 공개 버전 ChatGPT에 대해서만 이야기하는 것이 아닙니다. 대신 개별 기업의 특성에 맞게 프로그래밍하여 기업에서 GPT를 사용할 때의 취약성에 더 초점을 맞추고 있습니다. 이러한 세부 정보에는 조직 외부의 사람들이 실제로 사용할 수 없어야 하는 개인 정보 또는 민감한 정보가 포함되는 경우가 많습니다.
그렇다면 여기서 GPT 보안 위험은 어떻게 작용할까요? 그리고 더 중요한 것은 어떻게 이를 방지할 수 있을까요?
이 글에서는 GPT를 사용할 때의 주요 보안 문제와 동일한 기술(및 보안)을 사용하여 회의를 요약할 때의 보다 전문적인 보안 문제를 다뤄보겠습니다. 많은 것들이 디지털화되고 해킹과 악용 사례가 많아지면서 사람들은 자신의 데이터에 누가 접근할 수 있는지에 대해 더욱 주의를 기울이고 있으며, 이는 당연한 일입니다. 이 글을 마치면 데이터 보안에 대한 고객의 우려를 대부분 해소할 수 있을 뿐만 아니라, GPT와 같은 기술과 통합할 때 더 나은 업무 관행을 적용할 수 있을 것입니다.
그럼 본론으로 들어가 보겠습니다. GPT의 속살을 오랫동안 들여다볼 수 있도록 마음의 준비를 하세요.
GPT의 일반적인 보안 위험
데이터 개인 정보 보호
최근 할리우드를 멈춰 세운 작가와 배우들의 파업의 상당 부분이 바로 이 때문이었습니다. 그들은 자신과 닮은 외모나 글쓰기 스타일이 인공지능 기계에 입력되어 효과적으로 대체되지 않기를 원했습니다. GPT가 작가의 스타일이나 배우의 얼굴을 정확하게 모방할 수 있을 정도로 발전한다면 그 작가나 배우는 더 이상 필요하지 않을지도 모릅니다. 블랙 미러를 보신 적이 있나요?
또한 저작권을 침해했다는 이유로 OpenAI와 다른 AI 빌더에 대한 집단 소송이 진행 중입니다. 이는 "전례 없는 규모의 소프트웨어 불법 복제"로 묘사되고 있습니다. 부인하기 어려운 사실입니다. 하지만 ChatGPT만이 문제가 된 것은 아닙니다. Microsoft도 재사용 시 크레딧이 필요한 라이선스 코드를 스크랩한 혐의로 기소되어 유죄 판결을 받았으며, GitHub Copilot도 재사용 시 크레딧을 제공하지 않은 혐의를 받고 있습니다.
이는 인공지능이 거의 모든 산업을 대체하는 전형적인 디스토피아적 미래를 섬뜩하게 예고하는 것입니다. 창작자에게 아무런 크레딧을 주지 않고 베끼는 것부터 시작하여 그들의 스타일, 콘텐츠, 작품을 모방하고 복제합니다. 몇 초 만에 조지 RR 마틴처럼 글을 쓸 수 있는 AI 시스템이 있다면 '겨울의 바람'을 기다릴 이유가 있을까요?
여기에는 분명히 뉘앙스가 있습니다. 인공지능이 인간처럼 창조할 수는 없겠지만, D. B. 와이즈와 데이비드 베니오프가 마틴의 이야기를 왕좌의 게임처럼 완성하려고 노력하는 것보다는 더 잘할 수 있을 것이라는 데는 논란의 여지가 있습니다.
이는 이미 인터넷에서 쏟아져 나오고 있는 일반적인 대량 생산 AI 콘텐츠에 비해 특화된 크리에이티브가 더 높은 관심을 받을 수 있다는 의미입니다. 앞으로 어떤 일이 벌어지든 이것이 가장 중요한, 그리고 아마도 가장 핵심적인 GPT 보안 문제라는 사실은 부인할 수 없습니다.
중앙 집중식 스토리지
2024년 1월, ChatGPT는 하루 평균 5,400만 명의 신규 방문자를 맞이했습니다. 이는 보호해야 할 수많은 사람들의 데이터입니다. 그리고 GPT의 문제는 모든 데이터가 OpenAI의 중앙 집중식 서버에 저장된다는 것입니다. 이 서버가 손상되면 모든 사람의 데이터도 손상됩니다.
지난 몇 년 동안 페이스북, 링크드인, 야후를 비롯한 거의 모든 유명 기술 기업에서 수십억 명의 데이터가 암시장에 유출되는 등 막대한 피해가 발생했습니다. GPT에 대한 가장 큰 우려 중 하나는 이름, 이메일, 메시지, 대화 내용, 결제 정보, 대략적인 위치, IP 주소 등 사람들의 개인 정보를 유출하는 유사한 해킹 또는 익스플로잇입니다.
역사에서 알 수 있듯이 이는 불가능한 일이 아닙니다. 사실 이와 같은 해킹은 매우 흔한 일입니다. 단일 장애 지점이 수억 명의 데이터의 안전과 보호를 책임진다면, 그 단일 지점은 사치스러운 공격 대상이 됩니다.
중앙 집중식 데이터 저장소는 모든 대규모 데이터베이스의 큰 관심사입니다. 그러나 가장 논란이 많은 GPT의 개인정보 보호 문제는 사전 학습된 생성형 트랜스포머가 정당한 소유자의 허락 없이 인터넷에서 가져온 방대한 양의 데이터를 학습한다는 사실입니다. 블로그 게시물, 동영상, 책, 영화 등이 모두 GPT에 제공되어 대화형 지능을 학습할 수 있지만, 그 누구도 이 작업에 대한 공로를 인정받거나 이에 대한 보상을 받지 못합니다.
잘못된 정보
GPT 모델은 잠재적으로 잘못된 정보로 간주되는 콘텐츠를 생성하는 데 사용될 수 있습니다. 이는 고객 지원을 위해 GPT와 통합하는 비즈니스의 맥락에서 특히 그렇습니다. 고객이 귀사의 AI에 연락하여 대화를 나누는 경우, 귀사의 비즈니스 및/또는 제품에 대한 정확한 정보를 전달하기를 원할 것입니다.
GPT는 학습된 패턴을 기반으로 답변을 생성합니다. 즉, 응답은 프로그래밍한 만큼만 정확할 수 있습니다. 데이터를 입력할 때 인적 오류가 발생하면 응답에 오류가 표시되어 혼란을 야기하고 심지어 고객을 외면할 수도 있습니다. GPT는 무엇이 옳은지는 신경 쓰지 않고 프로그래밍된 것만 신경 씁니다.
회의 요약에 대한 5가지 GPT 보안 위험 요소
그렇다면 GPT 회의 요약을 기술과 통합하는 기업에서 흔히 볼 수 있는 GPT 보안 위험은 어떤 것이 있을까요? 한 번 살펴보겠습니다.
1. 데이터 프라이버시 및 기밀 유지
온라인 미팅을 녹화할 때는 여러 참가자의 민감한 비즈니스 정보나 개인 데이터를 캡처할 가능성이 매우 높습니다. 특히 내부 통화의 경우 더욱 그렇습니다.
회의 녹취록의 보안이 충분하지 않으면 기밀 정보가 의도치 않게 공개될 수 있는 위험이 분명히 존재합니다. 또한 녹취록이 안전하지 않은 위치에 저장되거나 외부 당사자에게 자유롭게 공유되는 경우 보안에 취약합니다.
잠재적인 데이터 유출에 대응하는 가장 좋은 방법은 전송 중이거나 미사용 중인 녹화 및 녹취록을 모두 암호화하는 것입니다. 또 다른 좋은 팁은 회의 녹음 및 녹취록에 대한 액세스를 엄격하게 승인된 직원으로 제한하는 것입니다. tl;dv를 사용하면 회의, 요약, 고객 인사이트가 모두 tl;dv 라이브러리에 저장되며, 팀원만 액세스할 수 있습니다.
2. 녹화된 콘텐츠의 오용
회의 녹화본이나 녹취록이 악의적인 사람의 손에 들어가면 발언 내용이 잘못 전달되도록 조작될 수 있습니다. 이는 평판에 치명적인 영향을 미칠 수 있는 것은 말할 것도 없고 잠재적인 법적 처벌로 이어질 수 있습니다.
tl;dv를 사용하면 회의에 참석한 사람 또는 비즈니스의 tl;dv 라이브러리에 액세스할 수 있는 팀원만 회의 녹음 및 녹취록에 액세스할 수 있습니다. 다양한 통합 기능을 통해 외부로 통화를 공유할 수 있지만, 원본이 있는 한 토론 내용을 왜곡하려는 시도는 즉시 차단할 수 있습니다.
3. 부정확하거나 편향된 성적 증명서
특히 모델이 다양하거나 대표적인 데이터로 훈련되지 않은 경우, 회의 녹취록을 전사할 때 편견이나 부정확성이 발생할 수 있습니다. 이는 의사 결정에 영향을 미치거나 참가자 간에 오해를 불러일으킬 수 있습니다.
다행히도 tl;dv는 최첨단 화자 인식 기능을 갖추고 있어 다양한 억양과 구어체 문구를 포착할 수 있습니다. 다른 어떤 회의 녹음기와도 비교할 수 없을 정도로 문맥을 이해하고 특정 순간에 누가 말하는지 빠르고 정확하게 구분할 수 있습니다.
이렇게 하면 혼란을 피하고 성적표가 진실의 기둥으로 설 수 있습니다.
4. 규정 준수 및 규제 관련 문제
업계와 관할권에 따라 미팅 콘텐츠의 녹화 및 저장에 관한 규정이 있을 가능성이 높습니다. 특히 민감한 데이터나 개인 식별 정보가 포함된 경우 더욱 그렇습니다. 고객 데이터를 올바르게 보호하고 개인 정보를 보호할 수 있는 선호도 관리 시스템을 포함하는 것이 중요합니다. 이러한 규정을 준수하지 않을 경우 과태료나 법적 조치를 당할 수 있으며, 이는 누구도 원치 않는 일입니다.
이에 대응하려면 팀이 GDPR 규정 준수와 끊임없이 진화하는 규제 환경에 익숙해지도록 해야 합니다. 여기에는 지역과 업무 분야에 따라 크게 달라질 수 있는 산업별 가이드라인이 포함됩니다.
또는 이러한 번거로움을 원하지 않는다면 tl;dv가 대신 처리하도록 할 수도 있습니다... tl;dv는 모든 사용자가 GDPR을 준수하며, 데이터 처리 활동에 대한 내부 기록을 유지하여 개인 데이터가 어떻게 처리되는지 정확하게 추적합니다. 보안을 중요하게 생각합니다.
5. 보존 및 삭제 정책
회의 녹화 및 녹취록의 보관 및 삭제에 관한 명확한 정책을 수립하는 것이 가장 이상적입니다. 이렇게 하면 무단 액세스 또는 오용의 위험을 최소화할 수 있습니다. 회의 녹음이 몇 년 동안 쌓여 있는 것은 바람직하지 않습니다. 오래 보관할수록 어딘가에서 데이터 유출이 발생할 가능성이 높아집니다.
고객도 자신의 데이터 삭제를 요청할 권리가 있으므로 이를 존중해야 합니다. 이러한 요청이 있을 경우에 대비하여 명확한 계획을 수립해야 합니다. 수천 개의 동영상을 샅샅이 뒤져서 원하는 동영상을 찾는 것은 쉽지 않습니다. 물론 tl;dv를 사용하지 않는다면 말입니다. 그렇지 않다면 이 단락을 다 읽을 때쯤이면 이미 이 작업을 완료했을 수도 있습니다.
키워드로 검색하기만 하면 해당 키워드가 언급된 모든 녹화물을 즉시 찾을 수 있습니다. 즉시. 특정 녹음을 찾을 수 있을 뿐만 아니라, 녹취록에서 해당 키워드로 토론이 진행된 정확한 순간의 타임스탬프로 연결됩니다. 여기를 클릭하면 아래와 같이 해당 영상 통화 녹화물로 바로 이동합니다.
tl;dv의 무료 요금제에서는 6개월이 지나면 동영상이 자동으로 삭제됩니다. Pro 요금제에서는 사용자가 직접 보존 및 삭제 워크플로우를 구현해야 합니다. 하지만 일찍 완료하면 생각만큼 어렵지 않습니다.
영상통화 녹화를 얼마나 오래 보관할 수 있는지, 그리고 보관해야 하는지에 대한 자세한 내용은 관련 도움말을 참조하세요!
보너스 위험: 시간을 너무 많이 절약하는 GPT
GPT 기술에는 몇 가지 매우 심각한 위험이 있지만 그 유용성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. tl;dv의 GPT 기반 AI를 사용하면 워크플로우를 자동화하여 영업 통화나 고객 서비스 통화에서 수신한 모든 데이터를 CRM으로 바로 전달할 수 있습니다. 손가락 하나 까딱할 필요가 없습니다.
더 이상 수동으로 업로드할 필요가 없습니다. 원하는 CRM과 2초 만에 통합을 설정하기만 하면 됩니다. 또한 캘린더, 이메일 앱, Slack, Notion, Trello와 같은 업무 플랫폼과도 통합됩니다.
단순히 통화 녹음과 기본적인 AI 요약만 전송하는 것이 아닙니다. 이를 통해 모든 통화에서 언급된 특정 키워드에 대한 반복 보고서를 한 번에 빠르게 생성할 수 있습니다. 통화에서 데이터를 수집하는 방식을 완전히 혁신하고 있습니다.
시간이 너무 많이 절약되어 무엇을 해야 할지 모를 정도로 많은 시간을 절약할 수 있습니다. 실제로 그 시간 중 일부를 회의에 참석하는 대신 생산적인 일에 사용할 수 있을지도 모릅니다...
정말 엄청난 위험일 수 있습니다.
GPT 보안 문제를 안전하게 탐색할 수 있습니다.
현명하게 대처한다면 GPT로 인한 보안 문제를 해결할 수 있는 방법이 있습니다. 우선, tl;dv와 같이 대부분의 스트레스를 대신 처리해주는 보안 플랫폼을 사용할 수 있습니다. 또한 강력한 AI 위험 관리 프레임워크를 구현하면 이러한 문제를 효과적으로 완화하기 위한 포괄적인 지침을 제공할 수 있습니다.
무제한 통화 녹음 및 녹취를 무료로 시작하세요. 말 그대로 잃을 것이 없습니다.
