오랫동안 Otter.ai는 최고의 전사 도구로 여겨져 왔습니다. 팬데믹이 닥쳤을 때 선두 주자였기 때문에 많은 관심을 받았지만 여전히 관련성이 있을까요? 이 Otter 리뷰에서는 몇 달 동안 무료 플랜을 사용해 본 후 솔직한 의견을 말씀드리겠습니다.
전체 공개: 저는 또 다른 AI 회의 도우미인 tl;dv 작가입니다. 어느 정도 편견이 있을 수밖에 없지만 최대한 중립적인 시각에서 테스트에 접근했습니다. 또한 제 직업을 위해 매주 AI 회의 도우미를 테스트하기 때문에 어느 정도 AI 회의 도우미에 대한 전문가라고 할 수 있습니다. 저는 이상적인 테스트 대상에 속하지 않을 수도 있지만, 여러 차례의 개인 통화를 통해 Otter 기능을 직접 확인해 보았습니다. 특히 필사 정확도, 화자 인식, 사용 편의성, 온보딩의 매끄러움, 언어 감지 기능 등을 중점적으로 살펴봤습니다.
제가 직접 경험한 도구의 핵심을 요약했을 뿐만 아니라 인기 리뷰 사이트에서 실제 사용자들의 의견을 모아 한 곳에서 모든 정보를 얻을 수 있도록 했습니다.
제 솔직한 의견과 일반 사용자들의 의견을 확인하려면 계속 읽어보세요.
나의 솔직한 Otter 리뷰: TL;DR
간단히 말해서 Otter필사 서비스는 수준 이하입니다. 첫째, 정확도가 좋지 않습니다. 둘째, 화자의 이름을 자동으로 지정하지 않기 때문에 화자 1은 이렇게 말했고 화자 2는 이렇게 말했는데 요약이 일치하지 않는 경우가 많으며, 화자가 잘못 지정되는 경우도 종종 있습니다. 마지막으로, 자동 언어 감지 기능이 없으며 수동으로 전환할 수 있는 언어가 3개밖에 없습니다.
또한 동영상 녹화 기능이 없다는 점이 큰 걸림돌로 작용했는데, 특히 Otter 경쟁사에서는 이 기능이 매우 흔한 기능이라는 점을 알게 되었습니다. 이런 간단한 기능도 없는 도구를 사용해 본다는 것이 낯설었습니다. 오디오 재생 기능이 있어서 대화 내용을 다시 듣고 타임스탬프를 찍을 수 있었지만, 스팸성 통화 스크린샷은 동영상을 대체할 수 없었습니다.
온보딩은 비교적 매끄러웠지만 업셀이 제 마음에 들지 않을 정도로 너무 강압적이었습니다. 라이브 트랜스크립션 기능은 마음에 들었지만 단일 화면 설정에서 통화와 트랜스크립션 사이를 왔다 갔다 하는 것이 약간 어색했습니다. 화자 인식이 단일 녹음 장치에 여러 명의 화자가 있는 경우 약간 불안정할 수 있지만 대면 회의를 필사하는 데 더 효과적일 수 있습니다. 요약과 개요의 구조는 좋았지만 화자 이름이 없어 혼란스러웠습니다.
최상의 대상: 영어, 스페인어 또는 프랑스어로만 실시간 트랜스크립션 및 오디오 녹음이 필요한 경우.
동영상 녹화, 자동 언어 감지, 자동 화자 인식, 심층적인 AI 워크플로우를 원하는 분들에게 적합하지 않습니다.
평결: Otter실시간 녹취는 훌륭하지만 단일 화면 사용자가 통화와 동시에 볼 수 있는 방법이 부족하고, 화자 이름이 부족하고 존재하지 않는 언어 감지 기능으로 인해 실제 정확도와 통화 후 메모가 방해받습니다.
무료 체험 후 나의 Otter.ai 후기
Otter 가장 먼저 눈에 띄는 점은 온보딩이 다른 도구보다 조금 더 길다는 점입니다. 질문도 많고, 팝업창도 많이 뜨고, 마지막에 큰 상향 판매가 있었습니다. 저는 무료 요금제에 가입했는데 14일 무료 체험판으로 업그레이드할 것을 제안했습니다. 순진하게도 친절한 제스처라고 생각했는데, 액세스 권한을 부여하기 전에 카드 정보를 제공해야만 미리 취소할 수 있다는 사실을 알게 되었습니다.
이전에 사기성 결제에 당한 경험이 있어서 카드 정보를 입력하기보다는 무료 버전을 사용해보고 싶었습니다. 결국, 사용자가 Otter 무료로 사용하려면 14일 평가판을 사용하지 않고 공짜의 나라에 갇히게 됩니다.
첫인상이 좋지는 않았지만 제게 방해가 되지는 않았습니다. 저는 Otter 대해 놀라운 이야기를 들어왔고, 여전히 최고의 회의 녹취 도구 중 하나로 널리 알려져 있기 때문에 정말 깜짝 놀랄 만한 제품이기를 바랐습니다. 초기 업셀을 우회하기 위해 스스로 다시 돌아가서 캘린더에 동기화하고 간단한 테스트 통화에 참여하도록 했습니다.
봇은 쉽게 참여할 수 있으며, 즉석에서 초대하면 매우 빠르게 참여할 수도 있습니다. Otter 가장 큰 장점은 실시간 트랜스크립션이 가능하여 실시간으로 따라갈 수 있다는 점입니다. 더 좋은 점은 OtterAI에게 실시간으로 지금까지 진행된 회의에 대해 질문할 수 있다는 점입니다. 이미 몇 가지 편리한 사전 설정 프롬프트가 있습니다. 한 번은 "나를 따라잡아줘"라고 요청했더니 지금까지 논의된 모든 내용을 간략하게 요약해서 알려주었습니다. 꽤 멋진 기능이었으며, 예정된 회의에 늦게 합류한 사람이 이미 회의장에 들어와 있는 상황에서 이 기능이 얼마나 유용할지 알 수 있었습니다.
하지만 여기에는 큰 단점이 있습니다. 예를 들어 Tactiq 같은 다른 실시간 트랜스크립션 도구와 달리 Otter 트랜스크립션에 대한 오버레이가 없습니다. 즉, 대본을 읽으면서 동시에 영상 통화에 집중하려면 두 개의 별도 창을 열어야 합니다. 화면이 두 개인 사용자에게는 괜찮습니다. 작은 노트북을 사용하는 저에게는 탭을 앞뒤로 넘겨야 해서 약간 번거로웠습니다.
실시간 트랜스크립션에 집중하는 것이 어색했기 때문에 봇과의 온라인 테스트 통화에서는 대부분 대화에만 집중했습니다. 직접 대면 대화를 하는 동안에는 트랜스크립트가 실행되고 있어서 따라 읽을 수 있어서 좋았습니다. 실제로 문맥에 따라 실시간으로 오류를 수정하는 모습도 지켜보았습니다. 한 번은 누군가가 "입력"이라고 말했는데 "실패"로 기록된 적이 있었습니다. 잠시 후 문장이 완성되자 Otter전사 엔진은 "채우다"라는 것을 이해하고 문장을 소급하여 편집했습니다.
안타깝게도 Otter성적표에는 여전히 문제가 있습니다.
예를 들어, 첫 번째 Otter 테스트 통화에서는 다양한 언어를 사용해 보았습니다. Otter 영어, 스페인어, 프랑스어로만 텍스트로 변환한다는 사실을 미리 알고 있었지만 어떤 결과가 나오는지 확인하기 위해 몇 가지 다른 언어도 테스트해 보았습니다. 알고 보니 모든 것을 영어로, 심지어 스페인어와 프랑스어까지 강제로 변환하려고 하더군요. 마치 동그라미 구멍에 네모를 넣으려는 것과 같습니다. 오디오 재생은 여전히 음성을 캡처하지만 대본에는 깨진 영어와 침묵이 섞여 있습니다.
이상하게도 요약은 대화 마지막에 우리가 스페인어를 사용했다는 것을 이해했지만 , 스크립트 자체는 실제 사용된 단어를 인식하지 못했습니다. "hola"와 "gracias"는 이해했지만 나머지 스페인어 문장은 약간 비슷하게 들릴 수 있는 오래된 영어 단어로 채우려고 했습니다. 테스트한 다른 언어에서도 Otter 번역을지원하지 않는 경우가 있었습니다: 러시아어와 독일어.
다른 언어로 트랜스크립션이 작동하려면 미리 수동으로 언어를 선택해야 하므로 통화 중에 언어를 자주 섞는 다국어 팀에게는 큰 장애가 됩니다. 다음은 러시아어에서 스페인어로 전환한 녹취록의 예입니다.
또한 위 스크린샷에서 또 다른 큰 문제인 화자 인식에 주목하세요. 통화에는 화자가 두 명뿐이었지만 Otter 화자 1, 화자 2, 그리고 이름 없는 화자가 있었는데, 수달이 1인지 2인지 구분하지 못하는 것 같았습니다. 정말 용서할 수 없는 일이었습니다. 채팅에서 제 마이크에서 나오는 오디오라면 당연히 제 이름과 연관 지을 수 있겠죠. 마찬가지로 제 파트너도 채팅에 참여 중이었기 때문에 그녀의 이름을 쉽게 알 수 있었습니다. 기이하게도 어떤 때는 제 이름이, 어떤 때는 발언자 1과 2의 이름이 나오기도 했습니다.
왜 이것이 Otter 그렇게 큰 문제인지 이해할 수 없지만, 너무 널리 퍼져 있어서 결과적으로 통화 후 분석이 약해집니다. 아무도 발표자 1과 발표자 2가 한 일에 대해 이야기하는 요약본을 읽고 싶어하지 않습니다. 특히 더 많은 멤버가 참석하는 대규모 회의의 경우 더욱 그렇습니다.
직접 확인하실 수 있도록 제가 테스트한 통화 중 하나를 요약해 보았습니다.
봇이 어떻게 작동하는지 확인하기 위한 짧은 테스트 통화였습니다. 이 요약에는 많은 문제가 있습니다. 그 문제들을 풀어보겠습니다:
- 발표자 이름. 위에서 언급했듯이 발표자 이름이 없기 때문에 전체가 필요 이상으로 혼란스러울 수 있습니다.
- 발언자가 잘못 지정되었습니다. 화자 이름이 없어 알아차리기 어려웠지만, 음식의 질과 혼잡한 도로를 걷는 것에 대한 발언은 화자 1(저)이 아니라 화자 2가 말한 것입니다. 마찬가지로 케이크에 대한 화자 2의 발언은 저(녹취록의 화자 1)가 말한 것입니다.
- 언어의 한계로 인해 완전히 지어낸 이야기입니다. 부차라는 캐릭터와 리포터가 함께 보고 있는 쇼는 우리가 외국어로 말하기 때문에 생긴 환각입니다. '쇼'와 '리포터'라는 단어는 사실 좋다는 뜻의 'хорошо / 하라쇼'와 일을 뜻하는 'работать / 라보타트'였습니다. 부카부카 섬도 언급했습니다.
제 기록에는 큰 문제가 되지 않았지만, 비즈니스 환경에서 중요한 작업 항목이 엉뚱한 사람에게 할당되었을 때의 결과를 상상해 보세요. 이런 종류의 작은 실수가 쌓여 더 큰 문제로 발전할 수 있습니다. Otter 여러분이 손을 잡아주어야 하는데, 제 개인적인 경험에 비추어 볼 때 저는 그럴 시간이 없습니다. 저는 워크플로우를 자동화하고 이전에는 수작업으로 진행하던 작업을 자동화하여 시간을 절약할 수 있는 AI 회의 도우미를 찾고 있습니다. Otter 제공하는 모든 기능을 면밀히 검토해야 한다면 더 나은 기능을 제공하는 다른 도구를 찾는 편이 낫습니다.
이상하게도 다른 통화에서 Otter 화자를인식했습니다. 다음은 AI가 생성한 후속 이메일이 포함된 또 다른 요약의 예입니다.
여기서 Otter 화자를 감지하는 데 아무런 문제가 없었습니다. 영구적인 문제는 아니라고 생각하지만, 왜 때로는 화자 1과 화자 2를 보고하고 때로는 누가 말하는지 정확하게 파악하는지에 대해서는 당황스러웠습니다. 이 두 통화는 모두 동일한 두 명의 참가자와 Google Meet 진행되었습니다. 단일 녹음이 있는 대규모 그룹 대화에서 Otter 당연히 화자의 이름을 알지 못했습니다.
오른쪽에서 생성된 후속 이메일도 확인할 수 있습니다. 짧고 간결하며 두 가지 행동 요점을 명확하게 전달합니다. 저는 해당 업무를 담당하지 않기 때문에 이런 이메일을 보낼 필요는 없지만, 필요하다면 최소한의 변경만 하고 보낼 의향이 있습니다.
OtterAI는 찾기 쉽고, 반응이 빠르며, 제안 메시지가 함께 제공되어 시간 낭비를 거의 하지 않고도 기능을 이해할 수 있다는 점이 마음에 들었습니다. UX는 훌륭하지만 엔터프라이즈 이전 요금제에서는 동영상 녹화 기능이 아직 부족합니다.
또 한 가지 눈에 띄는 점은 30분 동안 통화가 예정되어 있는 경우, 사용자가 일찍 나가도 Otter 통화를 종료하지 않는다는 점입니다. 서둘러서 계속 녹음을 해야 할 때는 괜찮지만, 다른 노트 필기자와의 회의가 비어 있는 상태에서 10분 동안 무음으로 녹음되는 경우가 많았습니다. 수동으로 녹음을 중지해야 했습니다.
한 가지 염두에 두어야 할 점은 Otter무료 플랜은 30분만 필사할 수 있다는 것입니다. 도구를 테스트하는 중인데 더 길고 중요한 회의가 진행 중이라면 Otter 도중에 중단됩니다. 특히 이 무료 요금제 제한을 몰랐다면 실망스러울 수 있습니다.
나의 Otter 평결
전반적으로 Otter 회의를 실시간으로 필사하는 사용하기 쉬운 도구입니다. AI 채팅은 훌륭한 기능이며 실시간으로 사용할 때에도 강력하지만 비디오 녹화 기능 부족, 화자 이름 인식 실패, 다른 언어를 자동으로 필사할 수 없다는 점(수동으로 할 때도 총 3개 언어만 가능)이 아쉬운 점입니다. 이러한 단점 때문에 Otter 기본적인 라이브 트랜스크립션 도구로서는 눈에 띄지 않습니다.
요컨대, Otter 지난 반세기 동안 크게 변하지 않았습니다. "더 잘할 수 있다"는 생각보다는 "이정도면되겠지"라는 에너지가 넘칩니다. 압도적이지 않고 업데이트 주기가 느린 것은 안일함의 달인처럼 느껴집니다.
Otter실제 사용자는 어떻게 생각하나요?
제 Otter 리뷰를 읽어주셔서 감사하지만, 앞서 말씀드렸듯이 저는 Otter이상적인 사용자층에 속하지 않습니다. Otter 오랫동안 기자들이 주로 사용해 왔으며, 기자들 사이에서는 Otter 악센트와 다른 언어를 감지하는 데 매우 서툴다는 것이 일종의 개그처럼 통용되고 있습니다. 하지만 대부분의 사용자는 시스템에 너무 익숙해져 있어 이를 기꺼이 감수하고 있습니다. 다른 도구를 사용해 볼 시간이나 에너지가 없기 때문입니다.
하지만 요즘 Otter 비즈니스와 판매로 영역을 확장하려고 합니다. 어느 쪽이든 실제 Otter일상적인 사용자들은 어떻게 생각할까요?
인터넷을 샅샅이 뒤져 G2, Capterra, TrustPilot, Reddit 등과 같은 인기 있는 중립 플랫폼에서 Otter 리뷰를 찾아보았습니다. 다음은 저희가 찾은 내용입니다:
이로써 Otter AI는 908개의 리뷰에서 가중 평균 4.08/5점을 받았습니다.
4.08점/5점은 나쁘지는 않지만, 확실히 놀라운 점수는 아닙니다. 실제 일반 사용자들이 Otter 대해 어떻게 생각하는지, 왜 더 높은 점수를 받지 못했는지 자세히 살펴보겠습니다.
이 글을 쓰는 시점(2025년 6월)에 CMO Brad가 작성한 Otter 리뷰가 Capterra에 대한 가장 최근의 리뷰였습니다. 그는 Otter 3/5점으로 평가하며 "견고한 도구이지만, 우리는 그것을 뛰어넘었습니다."라고 말합니다.
그는 팀 전체를 Fathom 으로 전환한 이유는 Otter 한계가 너무 많았기 때문입니다. 예를 들어, 그는 Otter 복잡한 워크플로우에는 적합하지 않으며 단순히 무의식적으로 필사하는 것이 아니라 통화의 맥락을 이해하는 도구가 필요했다고 언급했습니다. 그는 월간 제한된 필사 시간으로 인해 팀의 워크플로우에 불필요한 스트레스가 가중되고 정확도가 들쑥날쑥하며 작업 항목 감지가 약하다고 언급했습니다. 자동으로 필요를 충족시켜주는 도구로 청구되었지만, 그는 끊임없이 수동으로 검토하고 오류를 수정하며 Otter손을 잡아야 했습니다.
그는 특히 대면 녹음과 라이브 트랜스크립션에 적합한 Otter모바일 앱에 대해 칭찬을 아끼지 않았습니다. 또한 사용자 인터페이스에 대해서도 칭찬을 아끼지 않았으며 이 도구가 기본적인 트랜스크립션 요구사항에 전반적으로 잘 작동한다고 말했습니다. 하지만 그는 팀을 다음 단계로 끌어올릴 무언가가 필요했습니다.
ProductHunt의 가장 최근 리뷰 두 개는 2025년에 작성되었으며 모두 긍정적입니다.
Otter 대화나 회의를 효율적으로 캡처하고 정리하는 기능으로 찬사를 받고 있으며, Cody는 "실시간 트랜스크립션은 믿을 수 없을 정도로 정확하다"고 말합니다. 믿을 수 없을 정도로 정확하다고 할 수 있을지는 모르겠지만 실시간 트랜스크립션은 다음과 같은 실시간 트랜스크립션 경쟁사보다 더 인상적이었습니다. Tactiq (실시간 트랜스크립션이 좋지 않기로 악명 높은) 실시간 트랜스크립션 경쟁사보다 더 인상적이었습니다.
반면 Malav는 "회의 중 필기에 대한 스트레스를 모두 덜어주는" Otter 기능에 만족하고 있습니다. Otter 사용하면서 그는 이제 아무런 기여도 없이 필기하는 대신 대화에 온전히 집중할 수 있게 되었습니다.
G2의 가장 최근 리뷰는 2025년 4월의 리뷰로 5/5점입니다. 사용자는 "좋은 요약, 실행 항목, 유용한 통합 기능을 갖춘 효과적인 메모 작성기"라고 평가합니다. 요약, 실행 항목, 대화가 세그먼트로 나뉘는 일반적인 방식을 강조하고 있습니다. 하지만 이 리뷰는 다음과 같은 인용문으로 끝을 맺습니다: "이 리뷰는 Otter 프로모션의 일환으로 제공되었지만 제 솔직한 의견을 반영합니다."
그의 부정적인 의견은 제가 직접 경험한 회의에서 발표자 이름을 감지하지 못한 Otter실패를 언급하고 있습니다. 하지만 정직하다고 생각되는 그의 리뷰에 따르면 Otter 높은 리뷰를 대가로 프로모션을 진행하기 때문에 전체 4.08점이라는 점수는 잠재적으로 의심스러울 수 있습니다.
다른 출처에서 Otter 혹독한 비판에 직면해 있습니다. 예를 들어 Reddit에는 "회의록을 위해 Otter.AI를 사용할 가치가 있나요?"라는 제목의 스레드가 있습니다. 만장일치에는 못 미치지만 압도적으로 ' 아니오'라는 답변이 많았습니다.
먼저, "끔찍한 경험"이라고 표현한 Clivela가 있습니다. 취소하고 싶었지만 "모든 통로가 차단되었습니다." 통화할 수 있는 전화선이 없는 것에 짜증이 난 이 사용자는 관련 기관에 Otter 신고할 계획입니다. 누군가는 Otter "사악한 조직"이라고 부르며 이들을 지지하는 댓글을 달았습니다.
또 다른 사용자는 온보딩 과정의 세부적인 부분을 비판했고(이 사용자만큼 신경 쓰이지는 않았지만 동의할 수 있는 부분입니다), 세 번째 사용자는 초대 없이 민감한 통화에 참여했을 때 '보안 상황'이 발생했다고 말했습니다.
그래도 햇빛이 좀 있네요: TechTemptress는 Otter 좋아하고 매일 회의에 사용합니다. 그러나 그녀도 대본을 수정하고 전문 용어와 일부 발음이 틀린 부분을 수정해야 한다고 말합니다.
열에 아홉은 사용자가 Otter 비판하고 있는 것으로 보입니다. 한 사용자는 " Otter.ai가 정말 싫다"고까지 말했습니다. 이들은 "기본적으로 멀웨어"라며 "사람들의 회의에 참여한 다음 회의의 모든 사람을 초대하여 가입을 유도한다"고 주장합니다. 이는 다음과 비슷한 반응이었습니다. Read.ai.
많은 Reddit 사용자들이 "형편없다"고 말하지만, 한 명은 그 이유를 제시합니다(저도 동의하는 편입니다): "Otter 노트의 품질 면에서 상당히 뒤쳐져 있습니다." 정말 간단합니다. Otter 오랫동안 판도를 바꿀 만한 기능을 출시하지 않았습니다. 여전히 5년 전의 기능을 어느 정도 유지하고 있습니다. 그 당시에는 선두를 달리고 있었습니다. 지금은 조금 구식입니다.
Otter최고의 기능은 무엇인가요?
경쟁 서비스에 비해 다소 뒤처지긴 했지만, Otter 여전히 탄탄한 기능을 갖추고 있습니다. 최고의 기능을 소개합니다:
- 실시간 트랜스크립션. 가상 통화 중에는 별도의 탭에서 보는 것이 약간 번거로웠지만, 이 기능은 대면 회의에 더 효과적입니다. 상당히 정확하며 놓친 내용을 따라잡는 데 도움이 됩니다.
- Otter 물어보세요. OtterAI는 사용자를 파악하고, 후속 이메일을 생성하거나, 대화에서 특정 정보를 찾는 데 능숙합니다.
- 사용자 지정 어휘. 이 기능을 직접 테스트해 본 적은 없지만, 이 기능을 사용하면 전문 용어와 사용자별 용어를 대본에서 선택할 수 있습니다.
- 다중 미팅 인텔리전스. Otter 사용하면 여러 회의를 한 번에 분석할 수 있지만, 이 기능은 tl;dv Gong 같은 플랫폼에 비해 다소 제한적입니다.
Otter가장 큰 한계는 무엇인가요?
Otter 다소 뒤처져 있으며, 그 이유를 쉽게 파악할 수 있는 몇 가지 영역이 있습니다. 그 이유를 살펴보겠습니다:
- 하위 요금제에서는 비디오 녹화가 제공되지 않습니다. 이것은 모든 회의 녹화기의 필수 기능입니다. 비디오 녹화가 없으면 대화의 많은 부분을 놓치게 됩니다. 또한 오디오만으로는 항상 명확하지 않은 트랜스크립트 오류를 수정하기 위해 다시 시청할 때도 유용합니다.
- 언어 지원 및 감지. Otter 영어, 프랑스어, 스페인어만 지원합니다. 이미 부족한 기능이지만, 수동으로 필사할 언어를 선택해야 한다는 점이 더 큰 문제입니다. 다국어 대화에서는 언어가 유동적으로 변하는데 Otter 이러한 변화를 전혀 감지하지 못합니다.
- 제한된 화자 인식. Otter 항상 누가 말하는지 이해하지 못하기 때문에 화자 1이 이렇게 말하고 화자 2가 저렇게 말하는 엉뚱한 요약이 나올 수 있습니다.
- 클립이나 릴이 없습니다. Otter 사용자가 트랜스크립트에서 작은 클립이나 릴을 만들 수 없습니다. 따라서 중요한 부분을 공유하기가 더 어렵습니다.
- 정리가 부족합니다. Otter 스마트 필터를 사용해 원하는 내용을 찾을 수 없습니다. 회의 자료가 라이브러리에 쉽게 묻혀버려서 다시 돌아가서 필요한 자료를 찾기가 불편할 수 있습니다.
Otter 비용은 얼마인가요?
Otter 네 가지 요금제가 있습니다:
- 무료 ($0)
- Pro ($8.33)
- 비즈니스 ($20)
- 엔터프라이즈 (사용자 지정)
모든 가격은 연간 청구 시 월별 사용자 기준입니다.
저는 무료 요금제를 사용했습니다(카드를 설정해야 하는 비즈니스 요금제의 14일 무료 체험판과는 대조적으로). 대화당 30분이라는 제한 시간이 가장 큰 단점이었습니다.
Otter 주목해야 할 점은 어떤 요금제도 무제한 tl;dv 제공하지 않는다는 점입니다, Fireflies, Fathom 및 기타 많은 경쟁 업체에서 무료로 제공하는 기능입니다. 이것은 Otter 뒤처지는 많은 이유 중 하나에 불과합니다. 또 다른 이유는 동영상 재생을 엔터프라이즈급 기능으로 차단하고 있기 때문입니다.
가치에 대해 자세히 알아보려면 2025년Otter 가격 가이드를 참조하세요.
Otter 후기 평결: Otter.ai는 시간과 돈을 투자할 가치가 있습니까?
요즘 같은 시대에는 아니라고 말하고 싶습니다. 여러 가지 면에서 더 나은 가성비를 제공하는 Otter 대안이 많이 있습니다. 결코 나쁜 도구는 아니지만 몇 가지 주요 영역에서 부족하고 이를 보완할 만한 뛰어난 기능이 부족합니다. 그리고 가성비를 따져보면 단순한 회의 트랜스크립션 이상의 기능을 제공하는 tl;dv 같은 도구와 비교할 수 없습니다.
그럼에도 불구하고 Otter 분명 매력이 있습니다. 오래 전부터 사용되어 왔기 때문에 최신 도구가 보장할 수 없는 신뢰감과 안정성이 있습니다. 또한 실시간 트랜스크립션, 모바일 친화적인 앱, 비교적 견고한 트랜스크립션 정확도가 돋보입니다.
비기업 사용자를 위한 동영상 재생 기능이 없다는 점, 자동 언어 감지 기능이 전혀 없다는 점(수동으로 선택할 수 있는 언어가 3개밖에 없다는 점), (가장 높은 요금제에서도) 필사 분량에 대한 엄격한 제한이 있다는 점은 분명한 단점입니다. 화자 인식 기능이 없다는 점도 큰 단점입니다. 이에 비해 tl;dv 무료 요금제에서 50개 이상의 언어로 무제한 동영상 재생, 무제한 필사, 음성 중간 자동 언어 감지 기능을 제공합니다 . 이 점을 고려할 때 누구에게도 Otter 추천하기는 어렵습니다.
Otter.ai에 대한 자주 묻는 질문
Otter.ai가 2025년에도 여전히 좋은가요?
상황에 따라 다릅니다. 기본적인 영어 필사나 라이브 노트 필기에는 여전히 괜찮습니다. 하지만 tl;dv Fathom 같은 최신 AI 노트 필기장과 비교하면 뒤쳐져 있습니다. 자동 화자 인식 기능이 부족하고 언어 지원이 제한적이며 엔터프라이즈 요금제 외에는 비디오 녹화가 불가능하다는 점이 걸림돌입니다.
Otter필사본은 얼마나 정확하나요?
나쁘지는 않지만 훌륭하지는 않습니다. 문맥에 따른 실시간 수정은 좋은 기능이지만, 특히 다국어 또는 시끄러운 환경에서는 화자 오기재, 언어 혼동, 전사 오류가 여전히 흔하게 발생합니다.
Otter 누가 말하는지 감지할 수 있나요?
일관성이 없습니다. 가끔은 제대로 될 때도 있습니다. 소규모 회의에서도 "발표자 1", "발표자 2"로 끝나는 경우도 있습니다. 발표자의 이름이 일관되게 지정되지 않아서 요약이 혼란스럽거나 오해의 소지가 있을 수 있습니다.
Otter 오디오뿐만 아니라 비디오도 녹화하나요?
엔터프라이즈 요금제에만 해당됩니다. 일반 사용자에게는 큰 아쉬움입니다. 많은 최신 AI 도구는 무료로 동영상 녹화를 제공하므로 통화를 검토하고 녹취록에서 놓칠 수 있는 오류를 발견하는 데 유용합니다.
Otter 몇 개의 언어를 지원하나요?
단 세 가지: 영어, 스페인어, 프랑스어. 미리 언어를 수동으로 선택해야 하며 통화 도중에 언어를 전환할 수 없습니다. 다국어 회의를 진행하시나요? 다른 것을 사용하는 편이 낫습니다.
Otter 무료로 사용할 수 있나요?
예, 하지만 제한적입니다. 무료 플랜에서는 회의당 최대 30분까지만 트랜스크립션할 수 있습니다. 회의가 길어지면 Otter 도중에 끊어버립니다. 또한 비디오가 없고 내보내기가 제한되며 (온보딩 중에도) 유료 요금제로의 강압적인 업셀링이 있습니다.
Otter 팀에 좋은가요?
그렇지 않습니다. 기본적인 용도로는 그럴 수 있습니다. 하지만 대부분의 팀이 필요로 하는 자동화, 화자 인사이트, 스마트 필터링, 협업 도구가 부족합니다. 실제 팀의 리뷰에 따르면 워크플로우가 성숙해지자 "더 이상 사용할 수 없게 되었다"고 말하는 경우가 많습니다.
Otter 모바일 앱이 있나요?
네, 꽤 괜찮습니다. 특히 대면 인터뷰나 이동 중 노트 필기에 유용합니다. 저와 다른 사용자들이 모두 칭찬하는 Otter강력한 기능 중 하나입니다.
