제품 개발이라는 길고 험난한 여정에서 UX 연구는 일반적으로 그 위험한 여정의 첫 번째 단계입니다.
그 이유는 논리적입니다. 발견 단계에서는 사용자의 불만 사항을 파악하고, 제품과 시장의 적합성을 입증하며, 제품 컨셉을 구체화하기 위해 사용자 조사가 필요합니다.
하지만 여기서 멈추지 않습니다. 성공적인 팀은 모든 단계의 제품 개발 여정에서 사용자 조사 방법을 활용합니다. 이들은 사용자 테스트와 사용자 인터뷰를 기반으로 지속적으로 반복하고 우선순위를 정하며 새로운 인사이트를 발견합니다.
즉, UX 리서치 방법은 제품 개발이 올바른 방향으로 나아갈 수 있도록 도와줍니다. 팀이 고객 중심적인 태도를 유지하도록 보장하고 실제로 가치를 창출하지 못하는 프레임워크와 프로세스의 영역에서 길을 잃지 않도록 도와줍니다.
제품 팀은 다양한 유형의 UX 조사 방법 중에서 선택할 수 있습니다. 특정 유형의 제품에 더 적합한 방법도 있습니다. 하지만 올바른 조사 방법을 찾아내는 것이 항상 간단한 과정은 아닙니다.
정성적 사용자 조사와 정량적 사용자 조사의 차이에 대해 아직 잘 모르실 수도 있습니다.
UX 리서치 리포지토리가 정말 필요한지 궁금하거나 편견을 유발하지 않으면서 사용자 경험을 가장 잘 측정할 수 있는 방법이 무엇인지 자문해 보셨을 것입니다.
기본적인 UX 조사 방법에 대해 자세히 알아보고, UX 문서화 및 AI 기반 회의 요약기를 활용하여 실행 가능한 사용자 인사이트를 얻는 방법에 대해 설명합니다.
고객의 소리 도구부터 A/B 테스트 플랫폼에 이르기까지 무료 사용자 조사 소프트웨어를 추천해 드립니다.
UX 리서치란 무엇인가요?
UX 리서치는 관찰, 테스트, 인터뷰 및 기타 방법을 통해 사용자의 요구, 동기, 행동을 파악하고 이해하는 것입니다. 팀 또는 개인 UX 연구원은 사람들이 무엇을 원하는지 조사하고 시장의 격차와 사용자의 불만을 찾아낸 다음, 정량적 데이터와 정성적 데이터를 혼합하여 "계획"으로 전환합니다.
UX는 "사용자 경험"의 약자로, 바로 사람들의 경험에 관한 것입니다. 궁극적인 목표는 개인, 팀 또는 우리가 제품을 만들고 구축하고자 하는 모든 사람이 훌륭하고 즐거운 경험을 할 수 있도록 하는 것입니다. 그렇게 해서 사람들이 제품을 구매한다면 UX 연구 단계는 성공한 것입니다.
만세! 모두 파티를 열고 모두 급여를 올려주자고요, 그렇죠?
UX 리서치 프로세스란 무엇인가요?
제품마다, 시장마다 각각 다른 전략이 필요합니다. UX 조사에 대한 '만능' 접근 방식은 없지만, 모든 산업과 제품 유형에서 사용, 차용, 공유할 수 있는 영역이 있습니다.
소프트웨어 디자인 팀에 적합할 수 있는 특정 유형의 연구와 데이터는 반려동물 사료 회사에는 적합하지 않을 수 있습니다. 결국 Fido는 메가바이트에 신경 쓰지 않습니다. 그러나 소프트웨어 사용자의 의견과 피드백은 Fido의 소유자로부터 피드백을 받는 것과 유사하게 수집할 수 있습니다.
반려동물 사료와 소프트웨어는 차치하고서라도, UX 리서치 프로세스는 다음과 같은 영역으로 나눌 수 있습니다. 이러한 단계를 일목요연하게 따라갈 수도 있지만, 대부분의 경우 단계를 앞뒤로 왔다 갔다 하며 몇 번을 돌게 될 것입니다.
탐사, 발견 및 발견
궁금한 점이 있으면 질문하세요! 하지만 저희도 답을 찾고 있다는 사실을 잊지 마세요! 이 질문들을 통해 전체적인 상황을 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있습니다. 세상에는 어떤 일이 일어나고 있나요? 누가 경쟁자로 간주될까요? 그리고 그들은 지금 무엇을 하고 있을까요? 잘하고 있나요? 더 잘할 수 있을까요?
이 모든 것 중에서 가장 중요한 질문이자 제품 분야에서 일하는 사람이라면 누구를 위해 문제를 해결하려고 하는가라는 질문을 던져야 합니다. 깊이 파헤쳐 보세요!
데이터 대조, 분석 및 연구
이렇게 작은 데이터와 인사이트를 수집하고 수집한 후에는 이를 모두 해독해야 합니다. 이 단계에서는 패턴, 트렌드, 놀라움을 찾습니다. 이 단계에서는 항상 흥미로운 것을 발견할 수 있습니다. 여러분의 아이디어가 옳았을 수도 있고, 이제 이를 증명할 수 있는 사실적인 데이터가 있을 수도 있습니다(단, 연구 편향의 오래된 사례는 아닌지 확인해야 합니다 😱). 아니면 의외의 결과가 나왔나요? 데이터에서 그림을 볼 수 있게 되면 그 그림에 다리가 있는지, 아니면 계속 파고들어야 하는지 알 수 있습니다.
개념
모든 정보를 얻었으니 이제 이 지식으로 무장하고 제품 컨셉을 구상할 수 있습니다. 어떤 기능이 필수인가요? '있으면 좋은 기능'이란 무엇인가요? 어떻게 보이고, 느끼고, 작동할 것인가? 무엇을 다르게 할 수 있는가? 이 제품의 목적은 무엇인가요? 이 단계는 아이디어가 구체화되고 추상적인 개념이 아니라 실제로 살아 숨 쉬는 사물이 되기 때문에 매우 흥미로운 단계입니다.
개발 및 프로토타입
이제 실제로 물건을 만들 수 있습니다! 이 시점에서 전체 패키지가 아닐 수도 있지만, 최종 제품이 어떤 모습일지 감을 잡을 수 있습니다. 또한 프로토타입을 사용하면 아이디어를 빠르고 간단하게 테스트할 수 있습니다. 그런 다음 사용자에게 공개하고 피드백을 받을 수 있습니다. 많은 훌륭한 아이디어가 프로토타입 단계에서 샌드박스를 거쳤는데, 이론상으로는 훌륭한 아이디어가 실제로는 항상 작동하는 것은 아니기 때문입니다. 실망스러울 수도 있지만 장기적으로 보면 엄청난 고통을 줄일 수 있습니다!
테스트, 테스트, 1, 2, 3
좀 더 실무적인 부분이지만 테스트와 UX 리서치는 꿈같은 동반자입니다. UX 리서치는 질문하고 설문조사를 하는 것입니다. 물론 그것도 일부분이며 잠시 후에 설명하겠지만 프로토타입이나 최소기능제품(MVP)을 테스트하는 것도 재미있습니다! 내가 만든 '아기'에 대한 반응을 볼 수 있습니다. 사람들이 좋아하나요? 그들의 고통을 해결해 주나요? "잘 팔리는" 제품인가요? 여러분이 가졌던 모든 가정, 상급자에게 제기했던 모든 의구심이 현실이 되는 단계입니다.
평가, 조정 및 조정
누구나 처음부터 모든 것을 제대로 해내지는 못합니다. 항상 조정, 변경 또는 약간 다듬어야 할 부분이 있기 마련입니다. 하지만 이러한 '조정'은 실제 데이터를 기반으로 합니다. UX 연구 과정에서 얻은 모든 인사이트, 피드백, 경쟁사 조사 등 모든 것을 제품에 적용하면 됩니다. 모든 것을 종합적으로 검토하여 제공되는 제품이 고객의 요구를 충족하는지 확인합니다.
이것이 제품의 끝은 아니지만, UX 연구팀에게는 기초가 다져지고 제품이 그 자체로 무언가가 된 것입니다.
정량적 연구와 정성적 연구 비교
이 두 가지 '유형'의 연구는 서로 다른 두 가지 유형의 데이터에서 정점을 찍습니다. 이 두 가지 데이터는 모두 UX 연구에 매우 중요하며, 개별적으로 사용할 수도 있지만 진정한 데이터 기반 그림을 구축하기 위해서는 서로 함께 사용하는 것이 가장 좋습니다.
정량적 데이터는 모든 수치와 메트릭입니다. 설문조사, 여론조사 및 기타 측정 가능한 출처에서 얻은 데이터입니다. 정량 데이터는 감정, 태도, 의견을 과학적으로 정량화하여 결과를 비교하고 이에 대한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
정성적 데이터는 인터뷰, 포커스 그룹 또는 사용자 행동 관찰에서 비롯됩니다. 정성적인 인사이트와 의견 수집은 연구에 보다 '인간적인' 측면을 더합니다. 이를 통해 사용자 행동, 동기, 무엇이 사용자에게 효과적인지, 무엇이 사용자에게 효과적이지 않은지에 대한 개인적인 인사이트를 얻을 수 있습니다.
이 두 가지 연구 데이터 소스를 함께 사용하는 예는 웹사이트 디자인입니다.
Google 애널리틱스나 HotJar와 같은 도구를 사용하면 얼마나 많은 사람들이 검색 엔진을 통해 웹사이트를 찾는지, 사이트에 얼마나 오래 머무르는지, 이탈하는지를 확인할 수 있습니다. 이를 통해 측정 가능한 메트릭 데이터, 그래프 및 히트 맵을 제공합니다.
사람들에게 사이트 사용 경험에 대해 질문하면 사람들이 말, 생각, 느낌을 전달할 수 있으며, 이를 수치와 함께 살펴볼 수 있습니다.
데이터에 따르면 사람들이 한 페이지만 보고 웹사이트를 떠나는 것으로 나타났지만 인터뷰 대상자가 사이트를 "좋아한다"고 답했다면 이는 무엇을 의미할까요?
인터뷰 대상자가 거짓말을 하고 있거나 웹사이트가 매우 효과적이어서 모든 사람이 모든 것을 즉시 찾을 수 있습니다. 이러한 데이터 세트를 더 깊이 파고들면 패턴과 트렌드를 발견할 수 있으며, 희망적으로는 진실을 발견할 수도 있습니다.
UX 조사 방법 치트 시트
이제 UX 리서치 열반의 정점에 도달하기 위해서는 몇 가지 비법을 꺼내야 합니다. 이것이 바로 멋진 사용자 조사 "방법"입니다.
각기 다른 방법은 서로 다른 인사이트와 이점을 가져다주지만, 각각의 단점도 있습니다. 핵심은 이 방법들이 각각 훨씬 더 큰 UX 연구 기계의 톱니바퀴라는 점입니다.
사용자 인터뷰: 왜 그런지 알아보기
가장 잘 알려진 것은 사용자 인터뷰입니다. 여러 블로그에서 자세히 다룬 주제이지만, 사용자 인터뷰는 사용자의 요구, 경험, 행동을 탐색하고 이해하는 데 매우 강력한 도구입니다.
사용자 인터뷰는 제품의 사용자 또는 잠재 사용자를 찾아 인터뷰를 진행하는 것입니다. 매우 간단해 보이지만 실제로는 생각보다 까다로운 작업입니다.
장점:
- 인터뷰를 통해 사용자 행동에 대한 더 깊은 인사이트와 이해를 얻을 수 있습니다
- 사용자에게 민주적인 목소리를 내고 제품에 대해 의견을 말할 수 있는 기회를 제공합니다
- 물어봐야 할지도 모르는 질문을 할 수 있습니다
- 사용자와 공감대를 형성하는 데 도움이 됩니다
- 팀 전체가 공유할 수 있습니다
- 나중에 저장소에 기록, 분류, 저장할 수 있습니다.
단점:
- 시간 소모적
- 주로 타사 서비스를 사용하거나 인센티브를 제공하는 경우 비용이 많이 들 수 있음
- 수집된 데이터의 주관적 특성
- 인터뷰하는 사람에 따라 편견이 있을 수 있음
설문조사 및 설문조사: 무엇을 알아내기 위한 설문조사
설문조사와 설문지는 많은 양의 데이터를 빠르고 비용 효율적으로 수집하려는 경우 유용할 수 있습니다. 설문조사는 정량적 데이터를 시각적 그래프로 변환하여 보다 정성적인 데이터와 함께 사용할 수 있는 완벽한 예입니다. Survey Monkey와 같은 사이트는 몇 번의 클릭만으로 설정할 수 있으며 Google 양식도 사용할 수 있습니다.
장점:
- 빠른 생성 및 배포
- 빠르고 저렴하게 많은 사용자에게 도달
- 주로 정량적 데이터를 수집하여 분석 및 시각화가 용이
- 동일한 설문조사로 시간 경과에 따른 변화 측정이 용이
- 익명이 가능하여 사람들이 진솔한 감정을 표현할 수 있습니다.
단점:
- 후속 질문이나 추가 토론을 허용하지 않음
- 수집할 수 있는 질문 수와 데이터 유형에 제한이 있음
- 명확한 목표를 가지고 적절하게 설계하지 않으면 혼란스러울 수 있음
- 설문조사를 설계한 사람의 편견으로 응답이 왜곡될 수 있음
- 지나치게 단순화된 응답으로 사용자의 뉘앙스를 놓칠 수 있음
- 사람들이 개념을 이해하지 못하면 무작위로 버튼을 클릭할 수 있음
- 인센티브가 제공되면 잘못된 데이터로 인해 결과가 왜곡될 수 있습니다.
포커스 그룹
이것도 조금, 저것도 조금. 포커스 그룹은 사용자를 한자리에 모아 전반적인 사용자 인사이트와 관련하여 생각을 자극하는 토론을 만드는 데 유용합니다. 포커스 그룹은 매우 역동적일 수 있으며 다소 놀랄 만한 결과가 나올 수도 있습니다. 또한 다양한 목소리와 다양성을 연구 계획에 반영할 수 있는 방법이기도 합니다.
장점
- 한 장소에서 다양한 의견을 들을 수 있는 기회
- 자유롭고 유기적인 대화를 통해 놀랍도록 자연스러운 인사이트를 얻을 수 있음
- 사용자 간의 패턴이나 주제를 파악하는 데 도움이 됨
- 아이디어 창출이 용이함, 특히 창의적인 솔루션을 찾고 있는 경우
- 사용자가 서로의 지식과 경험을 활용할 수 있음
- 진행자가 후속 질문을 하고 더 깊이 파고들 수 있음
- Zoom 및 Google Meet 같은 도구를 사용하여 원격으로 실행할 수 있음
- 나중에 저장소에 기록, 분류 및 저장할 수 있음.
단점:
- 설정하는 데 비용과 시간이 많이 소요될 수 있음
- 일반적으로 개념화 단계의 프로세스 초반에만 유용함
- 그룹 내 역학 관계를 제어하기 어려움
- 지배적인 참가자나 시끄러운 성격에 의해 결과가 영향을 받을 수 있음
- 제품 상호작용을 직접 관찰할 수 없기 때문에 사용자 행동을 파악하는 데 적합하지 않음
- 진행자의 질문과 방향이 결과를 편향시킬 수 있음.
카드 정렬
카드 분류는 사용자의 요구, 행동, 선호도를 운동감각과 시각적 방식으로 파악하는 데 사용할 수 있는 사용자 조사 방법입니다. 카드 분류는 연구 참여자에게 정보를 카테고리별로 정리하도록 요청하는 활동입니다. 이를 통해 사용자는 웹사이트나 앱의 콘텐츠나 메뉴가 어떻게 구성되기를 원하는지 직접 피드백을 제공할 수 있습니다. 개인마다 다를 수 있지만, 샘플 규모가 충분히 크면 일반적으로 특정 불만 사항과 선호도가 어디에 있는지 알 수 있습니다. 이는 제품의 정보 아키텍처를 만들고 평가하는 데 매우 유용합니다. 이는 전체 제품의 구성 방식뿐만 아니라 사용되는 언어 및 기타 측면도 포함합니다.
장점:
- 설정이 빠르고 원격으로 수행 가능
- 참여자가 이해하기 쉬워 매우 사용자 친화적
- 사용자가 선호하는 콘텐츠 또는 메뉴 구조의 패턴을 파악하는 데 도움
- 단시간에 많은 사람들로부터 인사이트를 얻을 수 있음
- 익명이 가능하여 사람들이 진심을 표현할 수 있음
- 나중에 저장소에 기록 및 저장 가능
- 제품 구축 전후에 사용할 수 있습니다.
단점:
- 사용된 카드 분류 유형에 따라 결과가 달라질 수 있음
- 사용자 행동이나 동기를 탐색하지 않으며, 정확한 질문 없이 선호도만 조사함
- 카드를 디자인한 사람의 편견에 의해 결과가 영향을 받을 수 있음
- 언어, 문화적 차이 또는 문해력 수준에 따라 결과가 왜곡될 수 있음
- 동일한 카드 분류 연습으로 시간에 따른 변화를 측정하기 어려움
- 특정 유형의 제품에만 적합함
트리 테스트
트리 테스트는 사용자가 인터페이스(일반적으로 웹사이트 또는 앱 구조) 내에서 정보를 탐색하고, 찾아보고, 검색하는 방식을 파악하는 데 도움이 되는 사용자 조사 방법입니다. 탐색 레이블을 테스트하고 '논리'처럼 보이는 것이 실제로 사용자 친화적이지 않은지 확인할 수 있는 좋은 방법입니다. 참가자는 연구자가 만든 메뉴와 카테고리를 기반으로 콘텐츠나 제품을 찾아야 합니다.
장점:
- 원격으로 수행 가능
- 설정이 빠르고 짧은 시간 내에 결과를 생성할 수 있음
- 단순한 선호도가 아닌 사용자 행동을 파악할 수 있음
- 쉽게 기록하고 저장하여 나중에 다시 참조할 수 있음
- 사용자가 콘텐츠 또는 제품을 쉽게 찾을 수 있는지 측정 가능
- 탐색 구조가 실제로 얼마나 잘 작동하는지 잘 보여줍니다
- 익명이 가능하여 사람들이 자신의 진심을 표현할 수 있음
- 카드 분류와 함께 매우 잘 작동하여 구조에 대한 발견을 확인합니다.
단점:
- 작업 디자인이나 메뉴 구조에 따라 결과가 편향될 수 있음
- 복잡한 사용자 흐름이나 행동을 테스트하는 데 적합하지 않음
- 언어, 문화적 차이 또는 문해력 수준에 따라 결과가 영향을 받을 수 있음
- 동일한 트리 테스트 연습으로 시간에 따른 변화를 측정하기 어려움
- 연구 대상 사용자 샘플의 크기에 따라 결과가 크게 다를 수 있음
- 모든 유형의 제품 또는 서비스에 적합하지 않을 수 있습니다.
휴리스틱 평가
휴리스틱 평가는 사용성 문제를 파악하는 데 탁월합니다. 전문가가 인터페이스를 검토하고 미리 정의된 사용성 기준에 따라 평가하는 방법입니다. 이 평가를 위해서는 전문가가 버튼, 텍스트 필드, 메뉴 등 인터페이스의 각 요소를 하나하나 살펴보고 분석해야 합니다. 사람들이 사용자 인터페이스나 구조를 클릭하고 조작하는 방식만 살펴보는 것이 아니라 체계적인 방식으로 사용자 경험 문제를 파악하는 데 유용합니다.
장점:
- 전문가가 수행하기 때문에 결과가 더 정확하고 신뢰할 수 있음
- 인터페이스나 제품 내에서 특정 문제를 찾는 데 좋음
- "큰" 문제뿐만 아니라 간과할 수 있는 사소한 문제도 찾을 수 있음
- 더 저렴할 수 있습니다. 대규모의 최종 사용자 그룹이 아닌 소수의 전문가를 고용함으로써 두 가지 관점을 모두 얻을 수 있습니다.
- 제품이나 인터페이스가 변경될 때 참조할 수 있도록 기록 및 저장할 수 있습니다.
- 빠른 프로세스이며 결과가 비교적 빨리 나오기 때문에 시간을 절약할 수 있습니다.
단점:
- 결과는 모두 평가자의 품질과 휴리스틱이 얼마나 잘 정의되었는지에 따라 달라짐
- 평가자가 편향적이거나 자신의 의견을 가지고 있을 수 있음
- 동일한 전문가가 다른 버전의 제품 또는 인터페이스를 평가하는 경우 시간에 따른 변화를 측정하기 어려울 수 있음
- 평가자는 전문가일 수 있지만 최종 사용자에게는 반드시 민주적이지 않음
- 모든 제품 유형에 적합하지 않을 수 있습니다.
인지 연습
많은 사람이 휴리스틱 평가와 인지적 워크스루가 동일하다고 생각합니다. 두 방법 간에는 몇 가지 유사점이 있지만, 인지적 워크스루는 작업에 의해 주도되며 작업 분석을 기반으로 합니다. 인지적 워크스루는 사용자의 멘탈 모델 또는 제품이나 인터페이스에 대해 어떻게 생각하는지에 초점을 맞추는 기법입니다. 인터페이스를 '걸어 다니는' 동안 사람들의 생각과 행동이 어떻게 진행되는지 공식화하여 사람들이 작업을 완료하는 동안 인터페이스를 어떻게 인식하고 이해하는지를 살펴봅니다. 제품 내에서 특정 작업의 학습 과정에 영향을 미치는 사용성 실수와 경험의 격차를 파악할 수 있는 좋은 방법입니다.
putrikarunian 진짜 너무 고통스럽다 🥲 #유엑스 #유엑스리서치 #유엑스리서처 #디자이너 #디자이너라이프 #유엑스디자인 #앱디자인 #스타트업톡 #테크톡 #소프트웨어엔지니어 #스타트업라이프
♬ 오리지널 사운드 - 재단 기사
장점:
- 신규 사용자가 제품이나 인터페이스를 발견하고 상호작용하는 방식을 살펴보는 데 적합
- 사용자가 목표를 달성하거나 작업을 완료하는 방식을 측정할 수 있음
- 다른 평가에서는 발견하지 못했던 사용성 문제를 식별할 수 있음
- 인터페이스가 직관적인지 여부를 보여줄 수 있는 사용자의 멘탈 모델과 인지 과정에 집중함
- 동일한 작업의 여러 버전을 개인별로 쉽게 기록하고 비교할 수 있음
단점:
- 이 방법은 수년에 걸쳐 조정되고 적용되었지만 간단한 프로세스를 위해 만들어졌습니다. 즉, 더 복잡한 문제에는 사용할 수 있지만 조정이 많을수록 방법 자체가 왜곡될 수 있음
- 숙련된 사용자가 적응한 사용성 문제를 놓칠 수 있으므로 숙련된 사용자에게 적합하지 않음
- 평가자 자신의 인지적 경험이나 제품에 대한 지식에 의해 편향될 수 있음
- 연구 대상 사용자 샘플의 크기와 인터페이스에 대한 친숙도에 따라 결과가 크게 달라질 수 있음
- 모든 유형의 제품이나 서비스에 적합하지 않을 수 있습니다.
UX 연구에 도움이 되는 도구, 팁, 리소스 등
tl;dv = 완벽한 사용자 조사 동반자!
tl;dv의 기능은 사용자 데이터를 기록하고, 문서를 공유하고, 전체 팀과 협업할 수 있는 쉬운 방법을 제공하여 이러한 프로세스를 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 사용자 조사 도구로서 중앙 리포지토리를 생성하여 모든 UX 조사 결과를 한 곳에 저장할 수 있습니다. 또한 강력한 검색 기능을 통해 필요한 것을 빠르게 찾을 수 있습니다. 뿐만 아니라 리서치 공유가 쉬워져 모두가 같은 정보를 공유하고 동일한 정보에 액세스할 수 있습니다.
모든 UX 조사 방법이 tl;dv 와 호환되는 것은 아니지만, 많은 방법이 호환됩니다. 또한 전 세계에 흩어져 있는 팀이라면 모든 동기화, 따라잡기, 사용자 인터뷰를 문서화하고 저장할 수 있는 좋은 방법입니다.
어떤 UX 조사 방법을 선호하거나 사용하거나 구현하든, tl;dv 을 염두에 두고 모든 사용자 조사 결과를 저장하세요. 무료이며, 재미있고, 지루한 관리 업무를 덜어주므로 다음 제품으로 인류의 역사를 바꾸는 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 😁😁😁😁😁😁
